BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ・人工知能型教材システムの開発における、SREをご担当いただきます。 ・具体的な作業内容としては下記になります。 　-GCPを用いたインフラ運用、主にGKE、ingress、CloudSQL、CloudCDN、CloudArmor 　-Scalaを用いたアプリケーション開発 　-Reactを用いたアプリケーション開発 　-パフォーマンス改善を図りインフラコストの最適化 　-問題解決や障害対応 　-アプリケーション監視 　-負荷試験の設計と実施

作業内容 ■背景 ・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、 　現在プリセールス中である。(DWH) ・ただ受注となった場合、プロパーを含めてリソース不足が目下課題となっている。 ■クライアント支援範囲(該当部署) ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■エンドクライアント ・建築・製造・医療など様々 ■想定業務 ・データ基盤を構築するプロジェクトを想定。 　蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。 　要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。 ※下記スキルによって相談 ・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など） ・要件定義 /基本設計/詳細設計 ・ETLジョブ開発 ・DWH構築 ・ドキュメント作成

作業内容 上位クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマート開発、基盤開発チーム（約10名）のリーダーポジションを担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、シニアデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、技術リーダーとしてチームメンバーのサポート及び、データ要件の定義や調査、他部署との連携含めた顧客折衝をご担当いただきます。 【対応工程】 ・分析用データマートの開発 　└データマート（テーブル）設計 　└SQL実装 　└バッチ処理実装 ・社内メールシステムの保守運用 　└Python、SQL実装 ・データマートの保守運用 【開発環境】 ・データベース：Databricks、Redshift ・ワークフローエンジン：Airflow、Digdag ・プログラミング：Python ・インフラ：Azure、AWS ・コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog

作業内容 ライブ配信アプリのサーバーサイド開発のリード業務（開発及び開発チームのリード業務） ・技術側面から主体者としてサービス開発・改善、開発から運用まで推進 ・メンバー育成による開発体制強化の推進　など ■募集背景 リリースまでの開発組織はなんとか構築済みではあるものの、リソース的にはギリギリであり、組織として健全な開発体制を敷きたいと考えています。 開発するアプリのレベルが高難易度（ネイティブアプリ）となるため、技術力が日本トップクラスのエンジニアを採用したいと考えており、活躍いただける方を積極的に探しております。 ■開発環境 ・言語：Go言語 / Swift / Kotlin ・OS：Linux ・クラウド：AWS（IVS /SNS）、GCP （ BigQuery / Spanner / GKE）、Tencent（Tencent Effect SDK） ・データベース： Spanner ・フレームワーク：Go(connect-go) ・ソース管理：Git（GitHub） ・コミュニケーションツール：Slack ・ドキュメント管理：Notion

作業内容 大規模toCサービスのiOSアプリ開発を担当して頂きます。 ユーザー数が多くリリースしてからの反応(KPI、要望、感想など)も早いため、 ユーザーにとても近い立ち位置で開発できる点が魅力です。 ＜業務内容＞ ・新機能の設計・開発・保守 ・既存機能の保守・改修 ・オフショア開発向けの仕様設計・コードレビュー ・ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善 ・プログラム起因による障害発生時のトラブルシューティング ＜主な開発環境＞ サーバーサイド：Python (Django)、Perl (Sledge)、PHP フロントエンド：JavaScript (jQuery) 、HTML5/CSS3、Sass iOS：Swift5(一部Objective-Cあり) 環境：Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx データベース：MySQL、Memcached、Redis、Google BigQuery ＜基本時間＞ フレックス制

作業内容 - 主に Python を用いたデータ基盤や ETL の構築・運用 - 同じく Python（FastAPI）を用いて Web サービス向けサーバサイド API の実装・運用 - クラウドインフラ（GCP）のアーキテクチャ上での機能追加・改善 - 多数のデータサービス施策のモニタリングとインシデント発生時のオペレーション - エンジニアリングチーム内の技術コミュニケーション（レビューや技術調査） - BI開発（未経験可)

作業内容 ・新規プロジェクトで、TypeScriptを用いたディーラーの予約受付システムの開発をご担当いただきます。

作業内容 LookerStudioを用いてKPIおよびマーケティング施策に関連する情報を見える化する。

作業内容 主に Python を用いたデータ基盤や ETL の構築・運用 ・同じく Python（FastAPI）を用いて Web サービス向けサーバサイド API の実装・運用 ・ クラウドインフラ（GCP）のアーキテクチャ上での機能追加・改善 ・多数のデータサービス施策のモニタリングとインシデント発生時のオペレーション ・エンジニアリングチーム内の技術コミュニケーション（レビューや技術調査） BI開発（未経験可)

作業内容 ECサイトにオプションとして導入ができるSaaS型サービスの開発に際し、 新規開発や既存開発の設計・開発・保守などをご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・既存や新規Saasシステム開発(開発手法としてはスクラム)、保守運用 ・顧客や営業チームからの問い合わせの調査、不具合の調査 ・稼働状況の可視化やパフォーマンスチューニングなどの保守業務 ・その他サービスが安定稼働するために必要となる業務 　（ソースコードレビュー、セキュリティ基準の設定および運用、パフォーマンスモニターを用いた運用状況と原因調査など） ＜環境＞ .NET Framework / C# / javascript AWS（ECS、DynamoDB、Aurora、Athena、Lambda等） Microsoft Azure（App Service、SQL Database、Azure Functions等） Google Cloud Platform（Firebase、BigQuery等） Git / Bitbucket / Terraform / Azure DevOps / Jenkins / Backlog / Slack ＜就業時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ・生成AIをつかった技術調査含むモデル開発兼レポーティングポジションでのPoc遂行 ・課題設定に応じたアーキテクチャの検討を行い、必要に応じて論文レベルでの調査も行う ・プロンプトエンジニアリングや実験管理などMLから外れる領域に関しても深い知見を業務に落とし込む ・（オフライン推論またはオンライン推論を提供するMLOps構築のために）Pocコードからプロダクションコードへの書き換え・実装を行う ◆補足 自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。 リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。 また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、 意見、提案なども言いやすい環境です。

作業内容 ・BIツール（tableau採用）によるデータの見える化 ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリング ・分析環境の整備（MySQL、BigQuery、Amazon Athena） ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、ナレッジシェア等

作業内容 主にライブ配信の自社サービスを展開している企業にて、Androidエンジニアとして参画していただきます。 プロダクトマネージャーやデザイナーともコミュニケーションを行い、企画や設計段階から開発に携わって頂く予定です。 ＜主な業務内容＞ ・Androidアプリの新規機能開発と改善 ・画面遷移、通信、配信、アニメーションなど、UXに関わる要素のパフォーマンス改善 ・効率的かつ品質を高められるような開発、CI/CDプロセスの改善提案と実行 ・メンバーとの合意形成や共通認識醸成 技術環境： ・言語：Kotlin、Swift、PHP、Go、Node.js、TypeScript ・フレームワーク：RxKotlin、RxSwift、Laravel ・インフラ関連：GCP（GAE、Cloud SQL、Firestore、Cloud Functions、BigQuery）、Docker ・CI/CD：Bitrise、CircleCi、Cloud Build ・コード管理：Github ・デザイン：Figma ・その他：Firebase、Slack、Notion、Google Meet、Spread Sheet

作業内容 大手資本が介入したAIスタートアップです。特定の企業へのAIではなく業界全体の改善を目指したソリューションとなります。 一言でいうと、本屋さんがなくなったら困るよね！みんなで頑張ろう！という想いが大事です。 インフラ担当としてクラウド機能の活用からコスト面の考慮、BIに至るまで全般的なアーキテクト面をお任せいたします。 社内には研究開発チームやデータエンジニアリングを行う方（データサイエンティスト）もおりますので、その方々に向けて モデル開発/機械学習のためのインフラ面の構築もお任せいたします。

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供 　　　　 ＜使用ツール＞ ・開発言語：Go ・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：CircleCI, Cloud Build ・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring ・インシデント管理：PagerDuty ・コミュニケーション：Slack, Google Meet ・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) 【役割】 事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がるインサイトを提供すること ■ 分析基盤整備 ・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） ・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） ・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ■ 分析 ・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） ・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） ・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） ・得られたデータを元にしたインサイトの提供 【働く環境】 ・海外や多地点との協働 ・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり 【使用ツール】 開発言語 ・Go インフラ環境 ・Google Cloud ・Cloud Spanner ・Cloud Function ・Cloud Run ・BigQuery ソースコード管理：GitHub CI/CD: CircleCI, Cloud Build 監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring インシデント管理: PagerDuty コミュニケーション: Slack, Google Meet プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 Firestoreに保存されているデータをBigQueryにエクスポートする クライアントの検修結果を受けて、プロダクトの修正（実装からデプロイまで）

作業内容 内製MA基盤の新規開発をご担当頂きます。 ・MA（マーケティングオートメーション）を実現するためのフロントエンド開発 ・保有プロダクト（メルマガ、アドサーバー、お知らせ通知）を新規フロントエンドに統合＆簡略化 ・ホワイトボードツールのフロントエンド開発 ・各種機能の新規開発（配信基盤、管理画面、トラッキング基盤） ＜開発環境＞ 開発マシン ：Mac（M1以上） クラウドインフラ ：GCP（Bigquery, CloudRun, CloudSQL, Cloud BigTable, Memorystore, Cloud Pub/Sub, Cloud Tasks, Cloud Storage） 開発言語 ：TypeScript 採用技術 ：Next.js(App Router), React,Turborepo, pnpm, Vite, esbuild, Storybook, Redocly, Renovate その他ツール ：GitHub, CircleCI, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence ＜担当工程＞ 基本設計、詳細設計、開発、結合T、保守改修 ＜基本時間＞ 10:00～19:00 ＜備考＞ アダルトコンテンツあり

作業内容 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、 DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築や バッチへの反映を主にご担当いただきます。 入力されたデータがテストデータではないかなどデータの品質を考慮いただけると嬉しいです。 【開発環境】 ・DB：BigQuery ・言語：JavaScript ・SQLパイプラインツール：dataform ・BIツール：Looker

作業内容 Web広告業務において実績からのダッシュボードの作成と、ダッシュボードの運用補助ツール開発 ・運用中システムの運用保守 ・Google Cloud Platformによるwebシステムを中心とした開発

作業内容 マルチクラウド機械学習プラットフォームサービスに付随する、データ分析等を行っていただきます。 ＜具体的には…＞ ■Kubeflow Pipelines ・データ接続 ・データ加工 ・機械学習モデル構築 ・エンドポイント構築機能を実装 ■データ分析 ・ダッシュボード、データビジュアル機能の開発(実装方法検討中) ＜開発環境＞ 言語：Python,HTML5,CSS3,JavaScript ＤＢ：BigQuery ＦW：Django,Vue.js 環境・ＯＳ：AWS (Amazon Web Services),Azure,GCP (Google Cloud Platform) ツール：Kubernetes ＜開発工程＞ 基本設計、詳細設計、実装・構築・単体試験、受入試験、結合試験、総合試験、運用・保守

作業内容 ・自動車製造業向けデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ統合、活用基盤のアーキテクチャー検討 　‐データ統合、活用基盤の周辺ソリューション検討 　‐トライアルにおけるデータ基盤、BI基盤

作業内容 「不正なログイン」や「不正な購入」などを検知・防止するセキュリティシステムの開発・保守を担当していただきます。 現時点では、以下の構想の実現に向けた対応をしていただく予定です。 ・不正購入防止システムの改修 ・不正な購入を検知・防止するためのルールベースシステムの改修 ・不正対策の運用業務をするチームが活用する管理サイトの改修 　　　 ◆技術スタック ・言語：Go ・クラウド環境：Google Cloud ・コンテナオーケストレーション：GKE ・CIツール：GitHub Actions - CDツール：ArgoCD ・メトリクス/監視：Datadog, PagerDuty ・DB：Firestore, Spanner, BigQuery

作業内容 ・Pythonを用いた不動産会社向けシステム運用保守開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存システムの保守引継ぎ 　-保守引継ぎ後の問合せ対応、追加開発対応 　-定期リリース対応

作業内容 ライブ配信アプリを開発している企業様です。 この度、インフラ周りに精通した方でアプリの開発にご参加いただけるメンバーを募集しております。 具体的にはライブ配信アプリのインフラ環境の設計、構築、運用をお任せします。

作業内容 【仕事内容】 ライブ配信アプリのサーバーサイド開発のリード業務（開発及び開発チームのリード業務） ・技術側面から主体者としてサービス開発・改善、開発から運用まで推進 ・メンバー育成による開発体制強化の推進　など ■チーム体制 ・PdM：1名 ・バックエンドエンジニア：2名 ・モバイルエンジニア：3名 ・プロダクトデザイナー：1名 ■環境 ・言語：Go言語 / Swift / Kotlin ・OS：Linux ・クラウド：AWS（IVS /SNS）、GCP （ BigQuery / Spanner / GKE）、Tencent（Tencent Effect SDK） ・データベース： Spanner ・フレームワーク：Go(connect-go) ・ソース管理：Git（GitHub） ・コミュニケーションツール：Slack ・ドキュメント管理：Notion 外国籍：不可

作業内容 web広告業務において実績からのダッシュボードの作成と、ダッシュボードの運用補助ツール開発 ・運用中システムの運用保守 ・Google Cloud Platformによるwebシステムを中心とした開発 ＜基本時間＞ 9:30 ～ 18:30

作業内容 位置情報プラットフォームを運営するエンドクライアントにてデータエンジニアを募集しております。 【背景と期待する役割】 顧客ごとやプロダクトごとにデータマート作成しているため、新規顧客が増えるごとにdbtを利用しデータパイプラインを整える必要があります。 組織の拡大のため要件の判断から一人称で行える即戦力の人材が必要になっております。 【業務スコープ】 ・dbtを用いたデータモデリング ・dbtを用いたデータパイプラインの構築 ・BigqueryからSnowflakeへの移行 ※ご経験があれば 【体制】 7，8名程度（業務委託含む）

作業内容 自社サービスを中心としたマイクロサービス群の運用・保守業務をお任せします。 ＜具体的には…＞ ・使用しているミドルウェアのアップデート対応 ・使用しているライブラリ群のアップデート対応 ・お客様からの問い合わせに対する調査 ・発生した障害や不具合の調査、修正対応 ・システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応

作業内容 ・小売業界向けメディアアプリ開発案件にソフトウェアエンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業をご担当いただきます。 　‐アプリ運用からクライアントデータ分析、商品管理、配送までオールインワンのアプリ化を行うための開発