BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。

作業内容 【募集背景】 EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル要素が組み合わさった複雑なアプリケーションにおいて、QA体制と品質保証の強化を図るための募集です。 【作業内容】 複雑性の高いアプリケーションに対して、要件定義からリリースまで一貫して関わり、エンジニアリングを駆使した品質向上を担っていただきます。具体的には、マニュアルテストを含む包括的なQA業務として、テスト計画の策定から実行、レビューまでの一連の業務を行っていただきます。プロダクト価値を高めるために、あるべき品質の定義と保証を行う品質戦略の策定と実行を担当いただきます。Autifyを用いたリグレッションテストの自動化および効率化を推進していただきます。AIを活用したテスト項目の作成や仕様把握の効率化など、AI NativeなQAプロセスの確立に取り組んでいただきます。仕様検討や設計段階からプロジェクトに参加し、QAの観点から仕様の矛盾や考慮漏れを指摘することで、不具合の作り込みを未然に防ぐシフトレフト活動も行っていただきます。ゲームロジックやソーシャル連携など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証、大規模トラフィックを前提とした信頼性確保、AIが大きく関与する開発組織におけるQAプロセスの最適化といった技術課題にも対応していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、同じ志を持って挑戦していただける方を求めています。日常に楽しさをもたらし、新しい生活圏のカタチをつくることに関心がある方を歓迎いたします。変化を前向きに受け入れ、自ら追い風を起こし、成果で周囲とつながりながら、好きなことを大切にできる方を想定しています。EC体験の可能性を感じ、0→1、1→10、10→100、1000といった成長フェーズの変化を楽しみながら取り組める方にマッチする環境です。巨大な市場でソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 EC・ゲーム・ソーシャルが組み合わさったユニークなプロダクトに対して、AIを積極的に活用しながらQAプロセスの高度化に取り組むことができます。要件定義からリリースまでの全工程に関わることで、品質戦略の立案から実行まで一貫して推進できる裁量の大きいポジションです。複雑なゲームロジックや大規模トラフィックへの対応など、チャレンジングな技術課題に向き合いながら、プロダクトの体験価値向上に直結する品質保証に携わることができます。高速な開発サイクルの中で、QAとしての専門性とエンジニアリングスキルを同時に磨くことができる環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に利用しております。インフラはGoogle Cloudを採用しており、Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなどのフルマネージドサービスを活用しています。通信方式としてgRPCやProtocol Buffersを用いた構成となっております。CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを利用し、構成管理にはTerraformを使用しています。モニタリングにはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Traceを導入し、分析基盤としてBigQueryやLooker Studioを利用しています。AIやLLM関連では各種ツールを活用し、GitHubやSlack、Notion、Figmaなどを組み合わせたアジャイル開発体制を敷いております。

作業内容 【募集背景】 既存ベンダの生産性・品質・コストに不満があり、ベンダ変更を検討中です。 【作業内容】 Google Analytics関連のGTMの実装やBigQueryを使った加工を行う役割を担っていただきます。 【ポジションの魅力】 最新の技術を活用し、デジタルデータの解析と活用に貢献できるポジションです。

作業内容 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

作業内容 【業務内容】 広告配信事業者向けに、広告配信に関連するAIエージェントの設計・開発・改善を行います。 【作業内容】 ・広告配信に関連するAIエージェントの設計・開発 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装 ・React(TypeScript)を用いたフロントエンド実装 ・BigQueryを用いたデータ集計・分析 ・既存システムやデータとの連携・検証 【稼働日数】週5日 【リモート日数】リモート相談可能

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

作業内容 【募集背景】 自治体向けの電子地域通貨を全国展開するプラットフォームサービスにおいて、構築済みのデータウェアハウスを活用したデータ活用支援を行うための募集となります。 【作業内容】 自治体向けの電子地域通貨を全国展開するプラットフォームサービスにおいて、構築済みのデータウェアハウス（BigQuery）を活用し、ビジネス部門が意思決定を行うためのダッシュボード構築を担当していただきます。 具体的には、BigQueryからLooker Studioへのデータソース接続・認証設定、Looker Studio上での複数ソースの結合やディメンション・指標の定義、複雑な計算フィールドを用いたビジネス指標の実装、ユーザー要件に基づいたグラフ選定やフィルタリング機能の実装、画面レイアウトの整形、データの不整合チェックや描画速度の最適化などを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 BtoC向け決済サービスの基盤からBIツールへの繋ぎ込みと、BIツール上での画面設計のフェーズに携わることができます。DWH側の基盤構築は完了しているため、データソースの接続設定からBIツール上での画面作成・整形に専念いただける環境です。

作業内容 【業務内容】 通信会社向けログ集積システムにおけるデータ分析基盤の設計および構築業務をご担当いただきます。通信会社内で利用されるログ集積システムのサブシステム構築の一環として、GoogleCloudPlatformおよびBigQueryを活用したデータ基盤の設計や構築、PoCの実施に携わっていただきます。ログデータを効率的に収集および分析するためのアーキテクチャ設計を行い、システム要件の整理を進めながらGCP上での最適な基盤構成を検討します。また、PoCによる技術検証を通じて実現性や性能を確認し、複数の関連システム担当者やステークホルダーと連携しながらログ集積および分析基盤の実装に向けた設計を推進していただきます。 【作業内容】 ・GCP環境でのログ集積システムアーキテクチャ設計 ・BigQueryを利用したデータ分析基盤設計 ・BigQueryを用いたPoC実施および検証 ・ログデータ集積基盤の構成検討 ・システム要件整理およびGCP上での設計 ・関係システム担当者との技術調整および仕様確認

作業内容 【業務内容】 GCP上で進行するAIエージェント開発において、バックエンド中心の開発・推進を行います。Cloud Runでのバックエンド開発やBigQueryの実行制御、AIエージェント（Conversation Agents）関連の実装・調整を担当し、一人称で動けるSE?リードクラスとして参画します。 【作業内容】 ・GCP（Cloud Run）を用いたバックエンド開発 ・BigQuery実行命令／制御ロジックの実装 ・AIエージェント（Conversation Agents）開発支援 ・関係者とのコミュニケーション、仕様調整 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週5日（顧客打ち合わせ時は出社／初日はPC貸与のため出社）

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

作業内容 業務内容 【業務内容】 ・APIの設計 / 開発 / 運用 ・管理者向けWebアプリケーションの設計 / 開発 / 運用 ・運用改善のための既存システムの効率化 / 自動化 ・新機能開発/既存機能改修 ※現場メンバーはプロパーがおらず、全て業務委託で構成されております。 【開発環境】 ■バックエンド 開発言語: Ruby / Python / Bash フレームワーク: Ruby on Rails データベース: PostgreSQL / Redis / BigQuery インフラ基盤: AWS / GCP / Cloudflare コンテナ技術: Docker / Amazon ECS 構成管理: Terraform CI/CD: GitHub Actions / AWS CodeBuild 監視: Amazon CloudWatch / BugSnag / New Relic ■フロントエンド ・言語：Typescript ・フレームワーク： React(Next) ・UIライブラリ: MUI / Tailwind CSS ・インフラ基盤: Vercel ・クラウド：AWS ・監視: BugSnag 関わるサービス・プロダクト ■企業について フリーランス向けのマッチングプラットフォームを運営しており、フリーランス支援をしている企業様です。

作業内容 業務内容 【業務内容】 ・ユーザー向けWebアプリケーションの設計 / 開発 / 運用 ・新機能開発/既存機能の改修 ※現場メンバーはプロパーがおらず、全て業務委託のメンバーで構成されております。 【開発環境】 ■フロントエンド ・言語：Typescript ・フレームワーク： React(Next) ・UIライブラリ: MUI / Tailwind CSS ・インフラ基盤: Vercel ・クラウド：AWS ・監視: BugSnag ■バックエンド 開発言語: Ruby / Python / Bash フレームワーク: Ruby on Rails データベース: PostgreSQL / Redis / BigQuery インフラ基盤: AWS / GCP / Cloudflare コンテナ技術: Docker / Amazon ECS 構成管理: Terraform CI/CD: GitHub Actions / AWS CodeBuild 監視: Amazon CloudWatch / BugSnag / New Relic 【開始時期】随時 【週稼働】週4日～週5日 関わるサービス・プロダクト ■企業について フリーランス向けのマッチングプラットフォームを運営しており、フリーランス支援をしている企業様です。

作業内容 【案件概要】 Google CloudとAngular JSを用いたサーバープラットフォームの開発協力業務です。 既存システムの機能拡張および新規機能追加を目的としたプロジェクトです。 スクラム開発を採用し、柔軟かつスピーディーな開発プロセスで進行します。 ほぼフルリモートでの参画が可能で、働き方の自由度が高い案件です。 【作業内容】 ・Google Cloud Platform（GCP）上でのサーバーサイドアプリケーション開発 ・Angular JSを用いたフロントエンドとの連携開発 ・APIの設計、実装、テスト ・データベース設計および構築、データ移行対応 ・結合テスト、総合テストの実施

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

作業内容 【業務内容】 広告配信データを分析しインサイトを導出するAI分析機能の開発に携わり、データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェント統合を含むシステム設計・実装を担当します。データ分析基盤の開発やAIエージェント機能の開発、APIやシステム統合なども行い、PythonやBigQuery、GCPを活用したプロジェクトです。 【作業内容】 ・広告配信データの分析とインサイト導出AI分析機能の開発 ・データ処理、分析ロジック実装、AIエージェント統合を組み合わせたシステム設計・実装 ・データ分析基盤の開発（BigQuery, ClickHouseでのデータ集計・加工、Pythonでの分析アルゴリズム実装、AIエージェントへの統合） ・AIエージェント機能の開発（社内フレームワークでの新機能開発、プロンプトエンジニアリング、ワークフロー設計、マルチエージェントシステムによる分析処理実装） ・API・システム統合（OpenAI, Anthropic Claude API連携、GCP上でのサービス開発） 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート（基本週3出社 ※頻度応相談）

作業内容 【業務内容】 ウェブサービスの開発プロジェクトにおいて、案件定義から設計、開発、保守改修、研究開発、基盤設計まで幅広く携わっていただきます。バックエンド・フロントエンド双方に関わるフルスタック開発として、クラウド環境でのインフラ構築や運用、監視、開発プロセス改善も担当いただきます。 【作業内容】 ・案件定義から設計、開発、保守改修までの一貫した開発業務 ・バックエンド開発 (Go、PHP) ・フロントエンド開発 (React.js、Vue.js、Next.js) ・データベース設計・運用 (MySQL) ・クラウド環境構築・運用 (AWS ECS/Fargate、Aurora、GCP BigQueryなど) ・監視ツールの設定・運用 (New Relic、DataDog) ・チームコラボレーションツールを用いた開発プロセス管理 【稼働日数】週5日 【リモート日数】基本リモート

作業内容 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

作業内容 【募集背景】 現状、ミドルオフィス領域の企画立案者は揃っていますが、実行フェーズのエンジニアが不足しているため、具体的なシステムとして形づくり運用に乗せるところまでを担えるエンジニアを募集しています。また、現場のビジネス職がn8nやGoogle Workspace Studioを活用して自ら業務効率化を図れる自律的な開発環境の構築を目指しています。 【作業内容】 ミドルオフィス領域（契約/署名/請求業務）における要件定義から開発、運用、および現場の自走支援を担当いただきます。 (1)スクラッチ開発・運用として、Claude Code等のAIツールを駆使した複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Python等）およびGoogle Cloud環境をベースとしたシステムのデプロイ・保守を行います。 (2)市民開発のエコシステム構築として、ビジネス職がn8nやGoogle Apps Scriptを安全・効果的に利用するためのガイドライン策定、共通で利用するコンポーネントやAPI接続基盤の整備、現場担当者が作成したツールのレビューや技術的なアドバイスを行います。 (3)プラットフォーム管理として、Google WorkspaceとGoogle Cloudの連携設定および権限管理の最適化を行います。 対応工程は要件定義〜運用、その後の現場の自走支援まで一人称で対応します。 【求める人物像】 AIを利用した開発に積極的で、「作って終わり」にせず現場のユーザーが使いこなせているかや業務が本当に改善されたかに価値を置ける方を求めています。仕組み化が得意で、属人的な対応を避けテンプレート化や自動化を優先して考えられる方、企画担当や現場担当者と伴走しながらアジャイルに改善を回せる柔軟なコミュニケーションができる方、未知の経験にもチャレンジできる方を求めています。 【開発環境】 言語：TypeScript, Python, Google Apps Script (GAS) インフラ：AWS, Google Cloud コンテナ：Amazon EKS, Cloud Run DB：BigQuery iPaaS：n8n, Google Workspace Studio AI：Claude Code, Cursor, GitHub Copilot その他：Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, Confluence, IAM設定

作業内容 【業務内容】 サプライチェーンリスク管理を目的としたSaaSプロダクトの開発業務を担当します。フロントエンドおよびバックエンドの両方に関わり、少人数チームで機能単位の開発を進めます。アジャイルに近い開発スタイルで、要件や仕様の変化に柔軟に対応しながら、フロントエンドからバックエンド、データベース周りまで幅広く携わります。クラウド基盤の運用は別チームが担当するため、アプリケーション開発に集中できる環境です。 【作業内容】 ・TypeScriptJavaScriptReactを用いたフロントエンド開発 ・Goを用いたバックエンド開発 ・Pythonを用いたクローラ開発 ・PostgreSQLBigQueryを用いたデータベース操作 ・アジャイルに近い形での機能開発対応 【稼働日数】週3日以上 【リモート日数】フルリモート

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、バックエンド開発やインフラ設計・構築など、多岐にわたる領域を横断してプロダクト開発を進めていただきます。 プロダクトオーナーやプロダクトマネージャーと本ProductのValue Propositionを深く理解した上で、POおよびPdMと技術的な実現可能性や制約について議論するとともに、他のエンジニアと協力してシステムのアーキテクチャを定義し、ローンチからグロースに向けて実装を行っていただきます。 要件定義から設計・実装・テスト・運用までの一連の開発プロセスを通じて幅広い技術力を磨きながら、ブロックチェーンをはじめとする最先端技術を実用化し、新たな金融インフラを創出していただきます。

作業内容 【業務内容】 toC向けECサービスのバックエンド開発を担当します。Go言語とgRPCを用いた開発に加え、GCP環境でのインフラ構築やTerraformによる構成管理、分析基盤やモニタリングツールを用いた保守・運用まで、開発工程全般に携わります。アジャイル開発手法を採用し、フルリモートを基本としつつ、定期的なチームコミュニケーションにも参加します。 【作業内容】 ・Go言語とgRPCを用いたECサービスのバックエンドAPI開発 ・GCP環境におけるインフラ構築およびTerraformによる構成管理 ・BigQuery、Data Portalを用いたデータ分析、モニタリング、アラート対応 ・GitHub ActionsによるCI/CDパイプライン構築と運用 ・パフォーマンスチューニングおよびシステム安定性向上の施策実施

作業内容 【作業内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのインフラ整備・運用保守を行います。 【募集背景】 業務やプロダクトの拡大に伴う開発サポート募集でございます。 【求める人物像】 リモート環境下での円滑なコミュニケーション、お客様目線、データに基づいた問題解決、自発的な改善実行ができる方を求めております。 【開発環境】 インフラ: Google Cloud, Terraform, Kubernetes データベース: Postgres, Firestore バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go フロントエンド: React, TypeScript データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Elementary, Lightdash ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

作業内容 【募集背景】 【作業内容】 Databricksによるデータ解析システムの構築支援（設計/実装/テスト）を行います。 【求める人物像】 受け身や指示待ちでなく、主体的に業務に取り組み積極的に行動できる方。 チームメンバーとも積極的にコミュニケーションが取れ、チームとしての動きを意識できる方。 前向きに仕事と向き合える方。 周囲に対して気配りができる方。 【ポジションの魅力】 最新のデータ解析技術に携わり、スキルアップを図ることができます。 【開発環境】 Databricks、Azure Blob Storage、Azure Data Factory、SQL/Python、Power BI

作業内容 【作業内容】 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 ・ Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発（iOS） 【求める人物像】 ・中長期の視野を持てる方 ・個人よりもチーム成果を重視する方 ・事業会社人格で動ける方 ・主体的にコミュニケーションが取れる方 ・能動的にプロジェクトを推進できる方 【開発環境】 ・サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright ・フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod ・クラウドサービス：AWS（メイン）: fargate, rds, sqs, redshift など、GCP: firebase, bigquery など、CI/Cd: GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord

作業内容 【案件概要】 HRテック企業向けSaaSのリプレイスおよび新規バージョンのゼロベース開発を行うプロジェクトです。 既存システムの刷新と新規システム開発を並行して進める大規模開発案件です。 フルリモート体制での開発となり、生成AI（Cursor、Devinなど）を活用したモダンな開発環境で業務を進めます。 インフラ、フロントエンド、バックエンド、運用保守まで幅広い領域に携わることが可能です。 【作業内容】 ・新規SaaSのインフラ環境構築 ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発 ・DjangoまたはFastAPIを用いたバックエンドAPI開発 ・システムの運用、保守対応 ・生成AIツールを活用した開発効率化および改善対応

作業内容 【作業内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaS「Assured（アシュアード）」の開発・保守業務を担当していただきます。 【求める人物像】 リモートの環境下で円滑にコミュニケーションができる方 お客様目線で業務を遂行できる方 データや事実から仮説を立てて分析し、問題解決ができる方 自発的に改善点を見つけ、実行できる方 【開発環境】 バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go フロントエンド: React, TypeScript インフラ: Google Cloud, Terraform データベース: Postgres, Firestore, BigQuery ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

作業内容 【作業内容】 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、以下をご担当いただきます。 ・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定と導入、ガイドラインの策定 ・Webアプリケーション開発 ・インフラ環境の構築、運用 ・デリバリーの構築、運用 ・サービスの運用、推進、監視 【開発環境】 ・サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright ・フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod ・クラウドサービス：AWS（メイン）: fargate, rds, sqs, redshift など、GCP: firebase, bigquery など、CI/Cd: GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord

作業内容 【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発を行います。 - REST APIおよび認証設計（OAuth2, OpenID Connect）を行います。 - GCP上でのインフラ構築（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery等）を行います。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援を行います。 - CTOの補佐としてPM的な役割も含めて対応いただきます。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API - インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Firestore など） - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

作業内容 【業務内容】 インサイドセールス部門が利用する社内向けWebアプリケーションの開発業務を担当します。既存アプリケーションの追加開発を中心に、GCPやBigQuery、LLMを活用したデータ処理および外部サービスとの連携を行います。Salesforceとのデータ連携を含む業務効率化を目的としたシステム開発に携わり、アジャイルスクラム開発体制のもと、継続的な改善および機能拡張を推進します。 【作業内容】 ・Python3を用いたWebアプリケーションの追加開発 ・GCPBigQueryLLMを活用したデータ処理および連携 ・Salesforceへのデータ連携および反映処理 ・アジャイルスクラムによるチーム開発対応 ・既存機能の改善および拡張対応 【稼働日数】週5日 【リモート日数】リモート併用(週2?3日出社)

作業内容 【作業内容】 企業のセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守業務を担当いただきます。 【求める人物像】 ・リモートの環境下で円滑にコミュニケーションができる方です。 ・お客様目線で業務を遂行できる方です。 ・データや事実から仮説を立てて分析し、問題解決ができる方です。 ・自発的に改善点を見つけ、実行できる方です。 【開発環境】 - バックエンド: TypeScript, 一部Scala - フロントエンド: React, TypeScript - インフラ: Google Cloud, Terraform - データベース: Postgres, BigQuery - AIコーディング: Claude Code, GitHub Copilot - ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, Gemini

作業内容 【作業内容】 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 ・モバイルアプリ開発（iOS）を行います。 ・Webアプリケーション開発を行います。 【求める人物像】 ・中長期の視野を持てる方です。 ・個人よりもチーム成果を重視する方です。 ・事業会社人格で動ける方です。 ・主体的にコミュニケーションが取れる方です。 ・能動的にプロジェクトを推進できる方です。 【開発環境】 ・サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright ・フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod ・クラウドサービス：AWS（メイン）: fargate, rds, sqs, redshift など、GCP: firebase, bigquery など、CI/Cd: GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord

作業内容 ・機械学習基盤設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など) 　-機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計開発 　-要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進、リード 　-運用フロー、実験管理の自動化、効率化 　-システムの信頼性、品質の向上

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 国内大手通信制大学のアセットとスタートアップのスピード感を掛け合わせ、新しい教育の形を創造するプロジェクトです。 次世代の教育プラットフォームにおけるAI機能の検証・企画・開発をリードしていただきます。 主な業務は、社内AIプラットフォームおよび関連ツールの設計・実装、LLMを活用した新規機能のプロトタイプ開発、プロダクトへの実装・リリースです。 MTG以外の作業時間や場所は自由度が高く、アウトカムに深くコミットして働くスタイルです。 元CxOクラスのメンバーが揃う環境で、技術選定から深く関わり、教育領域のDXを推進していただくことを期待しています。

作業内容 【案件概要】 ビッグデータを活用したデータ分析アプリの開発プロジェクトです。 toC向けネイティブアプリとtoB向けSaaSのフルスタック開発に携わります。 Kotlin、SpringBoot、React、ReactNativeを用いた開発を行い、API設計やDB設計、技術負債解消、UX改善まで幅広く担当します。 スタートアップ企業のプロダクトグロースに貢献しつつ、フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 将来的にLLMやAI開発への関与も見込まれる案件です。 【作業内容】 ・KotlinとSpringBootを用いたバックエンドAPIの設計・開発・運用 ・React.jsまたはReact Nativeを用いたフロントエンド開発 ・MySQLおよびBigQueryを用いたデータベース設計 ・既存システムのリファクタリングと技術負債解消 ・CI/CDパイプライン改善による開発効率化 ・UX向上のための開発作業 ・システム障害時の原因究明と対応

作業内容 【作業内容】 企画部門と密接に連携し、開発からインフラ、信頼性向上まで幅広くコミットしていただきます。バックエンド開発として、Kotlin/Java（Spring Boot）を用いたWebアプリケーションの設計・実装、プロダクト全体の技術選定、ツール導入、開発ガイドラインの策定を行います。AWS/GCPを用いた環境構築、IaCによる運用、CI/CDパイプラインの構築、Datadog等を用いた監視体制の設計およびサービス運用の推進に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 短期的な実装だけでなく、中長期的な視点でシステムを捉えられ、単純作業ではなく、仕組み化や自動化による課題解決を好む方。個人の技術追求だけでなく、チームとしての成果を最優先でき、事業成長を自分事として捉え、能動的にプロジェクトを牽引できる方を求めています。 【開発環境】 言語/フレームワークはKotlin, Java, Spring Boot, GraphQL (DGS), React, TypeScript。 クラウド環境はAWS (Fargate, RDS, SQS, Redshift), GCP (Firebase, BigQuery)。 ツール/インフラはDocker, GitHub Actions, Terraform (IaC), Datadog, Sentry, Figma, Slackを利用しています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 児童向けオンライン学習サービスを展開するスタートアップにて、バックエンドを中心としたプロダクト開発・改善を担当いただきます。 現在は一般家庭向けのほか、学習塾や小学校への導入も急速に拡大しており、既存サービスの拡張に加え、複数の新規プロダクト立ち上げも控えている非常に活発なフェーズです。 本現場の大きな特徴は、LLM（生成AI）を前提とした開発体制にあります。コーディングエージェントの活用やUI/UXデザインへのAI導入など、開発プロセスそのものをアップデートしており、AIと共に少人数で最大の成果を出す仕組みづくりに注力しています。 Go言語を用いたバックエンド開発を主軸としつつ、デザイナーや教育専門部署と密に連携し、UXを含む要件定義や技術設計といった上流工程から意思決定に携わっていただける方を募集しています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 児童向けオンライン学習サービスを展開するスタートアップにて、領域を横断したプロダクト開発を担当いただきます。 現在は一般家庭向けに加え、学習塾や小学校への導入が急速に拡大しており、既存サービスの拡張や複数の新規プロダクト立ち上げを並行して推進しているフェーズです。 本現場の大きな特徴は、LLM（生成AI）を前提とした開発体制にあります。コーディングエージェントの活用やUI/UXデザインへのAI導入など、開発プロセスそのものをアップデートしており、AIと共に少人数で最大の成果を出す仕組みづくりに注力しています。 フロントエンド（React/TypeScript）からバックエンド（Go/GraphQL）まで、技術領域にとらわれずプロダクト開発を牽引することが期待されます。デザイナーや教育専門部署と密に連携し、UXを含む要件定義や技術設計といった上流工程から意思決定に携わっていただける方を募集しています。

作業内容 【作業内容】 社内クリエイターの新しいクリエイティブ制作プロセスを支援するWebアプリケーションの追加機能の開発と運用を担当していただきます。 ①制作支援機能の拡張 - 既存機能が広告プラットフォームAに対応しているところ、新しく広告プラットフォームBにも対応できるようにするイメージです。 - 基本的に既存実装を踏襲すれば済みますが、一部プラットフォームや要件によっては機能実装の調整が発生する可能性があります。 ②新しい制作支援機能の実装 - 新しいクリエイティブ制作プロセスを支援できるような、バックエンド・フロントエンド双方の新機能実装が想定されます。 - また、ユーザビリティを高めるための UIUX 改善系の業務も想定されます。 【ポジションの魅力】 このプロジェクトでは、最新技術を駆使したクリエイティブ業務の最先端を体験できます。 【開発環境】 WebアプリケーションはフロントエンドでVue.js, TypeScript、バックエンドではGolang, echoおよびPython, FastAPIを利用し、GoogleCloud上に構成されています。データベースとしてはCloudStorage, BigQuery, CloudSQLが利用されています。

作業内容 【作業内容】 社内クリエイターの新しいクリエイティブ制作プロセスを支援するWebアプリケーションの追加機能の開発と運用を担当していただきます。 制作支援機能の拡張として、既存機能が広告プラットフォームAに対応しているところを、新しく広告プラットフォームBにも対応できるようにする開発を行っていただきます。基本的に既存実装を踏襲しますが、一部プラットフォームや要件によっては機能実装の調整が発生する可能性があります。 新しい制作支援機能の実装として、新しいクリエイティブ制作プロセスを支援できるようなバックエンド・フロントエンド双方の新機能実装を行っていただきます。また、ユーザビリティを高めるためのUIUX改善系の業務も想定されています。 【開発環境】 Webアプリケーションは以下の3つのコンポーネントでGoogleCloud上に構成されています。 1. フロントエンド 制作支援ブラウザアプリ：Vue.js、TypeScript 2. バックエンド① 認証および主たるビジネスロジックAPI（BFFのような位置づけ）：Golang、echo 3. バックエンド② 機械学習向け推論API：Python、FastAPI データベースとしては CloudStorage、BigQuery、CloudSQL が利用されています。 作業工程は、基本設計、詳細設計、プログラム設計、コーディング、単体テストとなります。