BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 視聴率集計システムからBigQueryへ集積される各種データの分析基盤において、保守運用および機能拡張（エンハンス）をご担当いただきます。 ・保守運用 ・要件定義 〜 開発 〜 総合テスト・リリース

作業内容 ・複数事業を展開されているメガベンチャー企業におけるデータ活用を支える基盤改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 各システムからDWHへのデータパイプラインの構築、運用 - DWH上のデータパイプライン構築、運用 - Biz部署やデータアナリストやWeb開発チームとの要件調整 - データエンジニアチームにおける開発/運用プロセスの継続的改善

作業内容 【募集背景】 法人顧客向けクラウドビジネスの拡大に伴い、GCP領域での提案力強化を目的としてアカウントSEを募集いたします。 【作業内容】 法人顧客に対して、営業と連携しながら現行のクラウド／インフラ構成および課題を整理し、GCPを中心としたクラウドソリューションの提案を行っていただきます。提案書作成、SI見積作成、RFP対応、営業同行時の技術説明などを通じて、最適なGCPソリューションを描き、受注につなげていただきます。 【求める人物像】 顧客視点で課題を捉え、GCPの最新トレンドを踏まえて最適解を導き出せる方を求めております。関係者と主体的にコミュニケーションを取りながら提案活動をリードできる方、ドキュメント作成や説明が得意な方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 GCPの主要サービスに幅広く関わりながら、上流工程かつ顧客折衝を中心とした業務に携わることができます。大規模法人向け案件において提案からクロージングまで関与できるため、技術力とビジネススキルの双方を高めていただけます。 【開発環境】 GCP（GCE／GKE／BigQuery／Cloud Run／VPC／IAM など）を中心としたクラウド環境での提案業務となります。

作業内容 ・Amazon広告とAIエージェントを作る作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIエージェントの思考、実行結果を管理するダッシュボードの開発(React、TypeScript、Ant Design、Tailwind CSS) - Picaro.AI MCPを通じた動的データをユーザーが操作できるUIコンポーネントの実装 - 注文、広告データのリアルタイム処理と状態管理の最適化(Next.js、React Query、Zustand) - AIが参照する注文、商品、広告データの欠損調査、不整合特定、クレンジング(Python、BigQuery) - AIの推論に必要なデータのリアルタイム供給パイプラインの運用、改善(Cloud SQL、Pub/Sub) - Amazon APIから取得したデータがMCP規格に準拠してAIに正しく渡されるバリデーション実装

作業内容 【募集背景】 専任データエンジニアとして、急成長するサービスのデータ基盤を強化するための増員となります。事業成長に伴いデータ量や利用者が増加しており、ゼロから設計に関与しながら今後のデータ活用を支える体制を整えていただきます。 【作業内容】 データ活用ニーズの整理から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守までデータエンジニアリング領域を一気通貫でご担当いただきます。具体的には、収集データの仕様策定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築、非機能要件を踏まえたデータ基盤設計・実装を行っていただきます。また、各部署のニーズを踏まえたBIダッシュボード設計・構築や一部分析業務、モニタリング・アラート設計などの運用・監視基盤整備、機械学習活用に向けた特徴量基盤やデータパイプラインの設計も担っていただきます。 【求める人物像】 サービスのミッションや価値観に共感し、データを通じて事業成長に貢献したい方を求めています。変化の大きい環境でも主体的に課題を見つけ、関係者と協働しながら改善を進めていける方、自ら手を動かしつつ技術的な挑戦を楽しめる方にフィットする環境です。 【ポジションの魅力】 大規模なリアル購買データや行動データなど多様なデータセットを扱いながら、データ基盤の設計から運用まで裁量高く関わることができます。データ活用が文化として根付いた組織の中で、構築した基盤が迅速に意思決定へ反映される実感を得られます。CTO直下の体制で技術選定や投資判断にも関与でき、将来的なデータ組織のリードやML基盤・データプラットフォーム領域へのキャリアパスも描きやすいポジションです。 【開発環境】 BigQuery、Dataform、Spanner を中心としたデータ基盤上で、Cloud Monitoring、Cloud Logging による監視・運用を行います。Terraform、GitHub Actions を用いたIaCとCI/CD環境が整備されており、GitHub、Slack、Notion などのツールと組み合わせて開発を進めていきます。BIには Looker Studio やスプレッドシートなどを活用しています。

作業内容 ・AIエージェント導入およびデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI活用による作業改革推進(AIエージェント等の設計、実装) - 要件定義～導入、運用まで一気通貫での作業自動化、自律化推進 - AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、実装支援

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション チームやクライアントに対する提案・改善を通じてエンジニアリングを推進し、Terraformを活用したIaCやコンテナ技術などの最新領域においてインフラ構築・保守をリードしていただくことを期待しています。 ■ 業務内容・担当工程 【クラウドインフラ設計・構築・保守】 クライアントの開発プロジェクトにおいて、AWS（Lambda、ECS、APIGateway、VPC等）やGoogle Cloud（GKE、CloudRun、BigQuery等）を用いたクラウド領域の設計・構築・保守業務をご担当いただきます。Terraformを活用したインフラのコード化（IaC）やコンテナ環境の構築・運用を推進していただきます。 ■ 開発環境 FW：Terraform, Anthos Config Management DB：PostgreSQL, BigQuery インフラ：AWS (Lambda, ECS, APIGateway, VPC), Google Cloud (GKE, CloudRun, Cloud function), Docker, GitHub ■ 働き方 ・ 稼働量：週4日〜週5日（週0.8〜1.0稼働想定） ・ リモート稼働：一部リモート（基本フルリモート／PC受け渡しやキックオフ等で出社の可能性あり） ・ フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について システム開発の支援を通じてクライアントの変革を支援するテクノロジーカンパニーです。共創型の開発スタイルを大切にし、AI駆動開発やアジャイル、DevOpsなどの最先端技術・手法を組み合わせた最適なアプローチを実践しています。 ■ プロダクトについて 大手製造業の事業部門で利用されるデータ基盤の構築および運用・改善を行っています。クラウド技術を活用し、高品質で最新のインフラ環境を提供しています。 ■ 募集背景 大手製造業向けデータ基盤構築プロジェクトの拡大に伴い、AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築をリードできる即戦力のインフラエンジニアを募集します。

作業内容

作業内容 ・プロダクト開発管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -プロダクトの機能開発、改善の仕様策定 　-ユーザーリサーチやデータ分析を通じた課題発見と解決策の提案 　-エンジニア、デザイナー、カスタマーサクセス、Biz、マーケティングチームとの連携によるプロダクト開発、改善 　-プロジェクトの進捗管理、タスク分解、優先順位付け 　-開発チームの環境構築及びマネジメント

作業内容 グループ横断のデータ基盤構築『GCP/BigQueryを中心にグループ横断のデータ基盤構築(他製品利用も含む)』を推進する案件です。 事業別に散在するデータの整理・設計、BigQueryを中心としたデータウェアハウスの構築・運用、ETL/ELTパイプラインの設計・整備(Cloud Run Functions、Cloud Composer / Dataflowなど)をご担当いただきます。 また、デジタル・オフライン双方の計測環境の標準化(GA4等、広告、CRM、コールセンター、来訪ログ等のデータ統合)、およびLookerStudio/PowerBI/TableauなどでのBIダッシュボード開発・運用、既存基盤のグループ展開に向けた見直しも行っていただきます。 業務ツールはMicrosoft 365を標準としつつ、分析基盤は最適なクラウドを採用し、全体アーキテクチャを設計します。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 大手HR事業におけるデータ分析および活用を強化するため、データマネジメント体制を拡充する目的で募集しております。 【作業内容】 HR系クライアントのデータマネジメント部署において、データマートの開発業務を担当いただきます。具体的には、分析用データ基盤およびワークフローの開発・保守運用、データマートの開発・保守運用、データに関わる各種調査などを実施していただきます。データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じた調査業務も一部お任せいたします。 【求める人物像】 自らドメイン知識などの情報収集を行い、主体的にデータエンジニアとしての業務を推進できる方を求めております。また、周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理し、解決に導くスタンスをお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手HR事業のデータ分析・活用プロジェクトに参画し、クラウドDWHや最新のデータ基盤技術を用いたデータマート開発に携わることができます。多様なデータソースを扱う環境で、大量データのハンドリングやワークフロー構築を通じて、データエンジニアとしての専門性を高めることができるポジションです。 【開発環境】 インフラはAzureをメインに、AWSやGoogle Cloudを利用しております。データベースとしてAzure Databricks、Amazon Redshift、BigQueryを使用し、ワークフローにはAirflowおよびdbtを採用しております。コミュニケーションにはOutlook、Teams、Slack、Backlogを利用しております。

作業内容 業務内容 【業務内容（以下の中から役務分担）】 ・プロダクトの機能開発、改善の仕様策定 ・ユーザーリサーチやデータ分析を通じた課題発見と解決策の提案 ・エンジニア、デザイナー、カスタマーサクセス、Biz、 　マーケティングチームとの連携によるプロダクト開発・改善 ・プロジェクトの進捗管理、タスク分解、優先順位付け（GitHub Project/Issueを利用） ・開発チームが最大限の成果を発揮できる環境の構築、マネジメント 　その他、プロダクト成長に係る要素のキャッチアップ 【服装】自由 【精算】時給精算 【面談】1回（Web） 【備考】 ①アダルトコンテンツに抵抗が無い方 ②時給精算で問題ない方 ③自己PC（OS指定無）の対応が可能な方 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 要件定義,基本設計,コンサルティング,ディレクション,マネジメント 複数の事業会社において、AIを活用した業務改善およびサービス開発をご担当いただきます。 各事業の現場へ入り込み、業務プロセスの観察や課題整理を行い、経営層や現場メンバーとの対話を通じて、 AI活用の要件定義、PoC、実装、本番運用まで一気通貫で推進いただきます。 また、既存サービスへのAI機能組み込み、LLM APIやRAG、AIエージェントの実装・業務適用、必要に応じたデータパイプライン設計にも携わっていただきます。 加えて、AI活用ロードマップや社内ガイドラインの策定、AIリテラシー向上施策など、事業全体のAI活用推進にも関与いただくポジションです。

作業内容 業務内容 【内容】 AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。 巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。 来年中には5名前後のチームを4,5チーム編成し、総計20名ほどの規模になる想定です。 バック/フロントどちらも募集がございますが、フルスタックに対応できる方歓迎です。 フロントエンド担当でも、バック側も積極的に携わるような気概のある方が好まれます。 要件や仕様書は粗目の事がある為、目的をかみ砕いてタスク分解し、自立して進められるような推進力が求められます。 ＜開発環境＞ ・バックエンド：Go（echo） ・フロントエンド：React.js（Next.js） ・DB：MySQL ・クラウド：AWS（ECS, Fargate, Auroraなど）、GCP（BigQueryなど） ・監視：New Relic, Data Dog ・ツール：Slack, GitHub, Figma, Jira, Confluence 【場所】フルリモート（地方在住可） 【期間】11月/12月～長期予定 【時間】10:00〜19:00 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 ・社内コーポレートシステムコンバート案件(人事、会計、法務、ヘルプデスク)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計以降

作業内容 データ分析 全国の自治体向けに展開されている電子地域通貨プラットフォームにおいて、データ活用を推進するBIエンジニアを募集しております。 既に構築済みのDWH（BigQuery）を活用し、ビジネス部門の意思決定を支えるダッシュボードの設計・構築をメインに担当していただきます。 具体的な業務は、BigQueryからLooker Studioへのデータ接続設定から、複数ソースの結合（データブレンディング）、複雑な計算フィールドを用いたビジネス指標の実装まで多岐にわたります。 ユーザーの要件に基づいた最適なグラフ選定やフィルタリング機能の実装など、視認性と操作性を両立したUI/UX設計が求められるポジションです。 開発体制としては、DWH側の基盤構築は完了しているため、BIツール側での画面作成やデータ整形に専念いただける環境が整っています。

作業内容 【概要】 生成AIを活用したナレッジ基盤プロダクト開発におけるデータエンジニア業務 【募集背景】 新規事業の拡大に伴い、データ基盤構築から分析可視化まで一貫して対応できる人材を増員 【業務内容】 データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。 ・データ基盤の設計・構築（テキストデータの構造化） ・Python/SQLを用いたデータ処理およびデータモデリング ・BIツール（Tableau等）でのダッシュボード設計・実装 ・顧客や社内チームと連携した要件整理・仮説検証 ・分析基盤および可視化環境の改善・運用 【使用技術】 ・バックエンド：Python, FastAPI, Prefect ・フロントエンド：Typescript, React Router ・インフラ：AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform 【リモート頻度】 基本リモートワークとなりますが、参画初期や必要に応じて出社をお願いする可能性があります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - プロジェクトの進め方、仕様検討、要件定義、設計、開発、試験にわたる一連の運用開発 - Ruby on Railsを用いたバックエンド開発 - AWSを活用したインフラ構築 - JavaScript（React導入検討中）を用いたフロントエンド開発 - プロダクト設計、アーキテクチャ設計、および簡易的なデザイン業務

作業内容 ・就職活動支援サービスバックエンド開発業務に携わっていただきます。 ・就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発をご対応いただく想定です。

作業内容 ・ITコスト管理や作業改善支援のテクニカルPMOに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SaaS、クラウド、ライセンス、外部委託費などの利用状況、費用データの集計、分析、可視化 - 管理台帳、予算管理フロー、利用状況の棚卸し、レポーティングプロセスの設計、改善 - 社内IT領域における課題整理、論点設計、改善提案、運用ルール、作業フローの整備 - 関係部門へのヒアリング、課題整理、会議体運営、意思決定に必要な資料作成、報告 - AIツール、簡易コーディングを用いた効率化

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 人材・HR領域において大規模なサービスを展開する企業にて、データ利活用プロジェクトを推進するデータエンジニアを募集いたします。 ※初日は出社必須ですが、基本はフルリモート環境での稼働です。 分析用データ基盤やワークフローの構築・運用をベースに、データマートの開発・実装をメインでお任せいたします。 技術的な実装にとどまらず、データに関わる要件定義や各種調査業務など、 プロダクト側とデータ利活用者側との架け橋となって幅広くご活躍いただける方を求めています。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・分析・データ利活用に向けたデータマートの開発、設計、および運用保守 ・データ基盤やワークフロー（dbt、Airflow等）を用いたデータ処理パイプラインの構築 ＜想定業務内容＞ ・Azure環境をメインとした分析用データ基盤およびデータワークフローの開発と保守運用 ・ビジネス要件に基づいたデータマートの設計、実装、およびデータに関わる各種調査対応 ・大量データのハンドリング、およびクエリのチューニングや最適化処理の実行

作業内容 【募集背景】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいてバックエンドシステム開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発をご担当いただきます。要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務をご対応いただきます。 【求める人物像】 大規模なDBやクラウド環境を前提とした設計・開発に主体的に取り組んでいただける方を求めています。プロジェクトメンバーや関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、品質とスピードの両立を意識して業務を進めていただける方です。 【ポジションの魅力】 大手交通系グループのToC向けサービス開発に携わることで、大規模ユーザー向けのプロダクト開発経験を積むことができます。要件定義からリリース対応まで一貫して関わることで、バックエンド領域だけでなくDB設計やパフォーマンスチューニングなど幅広いスキルを伸ばしていただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを用いて開発いたします。DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用し、クラウドはAWS、GCP、Azureを活用いたします。IaCにはTerraformを利用し、NotionやNotionAI、GitHub Copilotを併用しながら、SlackやDiscordでコミュニケーションを取りつつ開発を進めていきます。

作業内容 【募集背景】 大手交通系グループ会社におけるToC向けサービス開発プロジェクトに参画いただき、バックエンドシステムの強化と新機能開発を推進していただくための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当していただきます。 要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務を担当していただきます。 【求める人物像】 自社サービス志向でプロダクト志向を持ち、ユーザー体験を意識して設計や開発を進めていただける方を求めています。 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に課題発見と改善提案を行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模トラフィックが想定される交通系ToCサービスの開発に携わることで、スケーラブルなバックエンド設計やDBパフォーマンスチューニングのスキルを高めていただけます。 要件定義からリリースまで一貫して関わることができ、プロダクト全体を見渡しながら開発経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを採用しており、DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用しています。 クラウドはAWS、GCP、Azureを利用し、TerraformによるIaCを取り入れています。 コミュニケーションにはSlackやDiscordを用い、NotionやGitHub Copilotなどのツールも活用しています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,データ分析 建設分野のSaaS事業にて、業務プロセス全体の自動化・効率化を推し進めるAI・データエンジニアを募集します。 試験的な検証で終わらせず、本番運用に耐えるデータ処理基盤やMLOps、評価・監視、データ品質の仕組みまで整え、複数のAIを組み合わせたアーキテクチャづくりを目指します。 担当いただく主な領域は次のとおりです。 ・各種AI機能の開発と精度向上、それらを組み合わせたワークフローの構築 ・業務データを起点としたデータ基盤やデータ処理の設計・構築、ETL/ELTの整備と自動化 ・利用状況やAIの効果に関する分析、指標のレポーティング ・MLOps基盤の整備、監視や精度の管理、AI APIの性能・コスト最適化 ・LLMやRAG、ファインチューニングなど新しいAI技術の検証・導入、試作やPoC

作業内容 業務内容 【開発環境】 ■フロントエンド ・言語：Typescript ・フレームワーク： React.js(Next.js) ・UIライブラリ: MUI / Tailwind CSS ・インフラ基盤: Vercel ・クラウド：AWS ・監視: BugSnag ■バックエンド 開発言語: Ruby / Python / Bash フレームワーク: Ruby on Rails データベース: PostgreSQL / Redis / BigQuery インフラ基盤: AWS(Cloudflare) / GCP / Cloudflare コンテナ技術: Docker / Amazon ECS 構成管理: Terraform CI/CD: GitHub Actions / AWS CodeBuild 監視: Amazon CloudWatch / BugSnag / New Relic 【案件概要】 ・国内有数のマッチングアプリのフルスタックエンジニアとして、モバイルアプリの開発・改善を担当 ・React Nativeを用いたiOS／Androidアプリの開発を中心に、ユーザー体験を重視した機能実装や継続的な改善に取り組む ・新機能の開発だけでなく、既存機能のUI/UX改善やパフォーマンス向上、安定したアプリ体験の提供も重要な役割 ・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら、仕様検討から実装、リリースまで一貫して関与 ・バックエンドとの連携を意識した実装やAPI仕様の理解を通じて、プロダクト全体を見据えた開発に関わる 【作業内容】 ・モバイルアプリの開発・改善 ・React Nativeを用いたiOS／Androidアプリの開発 ・ユーザー体験を重視した機能実装 ・継続的な改善 ・既存機能のUI/UX改善 ・パフォーマンス向上 ・安定したアプリ体験の提供 ・仕様検討から実装、リリースまでの一貫した関与 ・バックエンドとの連携を意識した実装 ・API仕様の理解 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 プロダクトにおいて、バックエンド開発を担当いただきます。 PdMやデザイナーと連携しながら、設計〜リリースまで一貫して対応していただきます。 将来を見据えたアーキテクチャの提案・改善や、既存サービスとのシステム連携も行います。 言語 ：Java フレームワーク等：Spring Boot IDE : IntelliJ インフラ ：AWS（ECS、API Gateway.etc） DB ：AWS（Aurora） バージョン管理：Git、Bitbucket、GitHub プロジェクト管理：Jira、Backlog ドキュメント管理：notion、Confluence その他 ：Figma、Storybook、Google BigQuery 生成AI：Copilot、Gemini、ChatGPT CI環境 ：Bitbucket Pipelines、GitHub Actions

作業内容 【募集背景】 小売業向けシステムにおいて、クラウド環境上でのデータ連携機能強化に伴い、インフラ領域の開発支援が必要となっております。 【作業内容】 GoogleCloud環境上で作成されたファイルやBigQueryテーブルデータを外部システムへ連携するためのインフラ構築および設定支援を行っていただきます。 具体的には、対向システムごとのフォーマットに合わせたファイル連携基盤の設計・構築、データ取得からファイル作成までの処理を支えるインフラの整備、対向システムへのPUSHおよび外部システムからのPULLに対応するための仕組みの構築などを担当していただきます。また、APIとしての提供方式に対応するための環境構成や関連する設定作業も行っていただきます。 【求める人物像】 クラウドインフラに関する知見を活かし、要件を踏まえて自律的に環境構成を検討できる方を求めております。関係者とのコミュニケーションを取りながら、安定したデータ連携基盤の構築に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 マルチクラウドを前提とした外部システム連携基盤の構築に携わることができ、GCPを中心としたクラウドインフラの実務経験を深めていただけます。データ処理から連携まで一連の仕組みづくりに関わることで、インフラエンジニアとしてのスキルの幅を広げることができます。 【開発環境】 GoogleCloud環境（IAM、VPC、Firewallルール、VM、Pub/Sub など）を利用したインフラ構成となります。Dockerイメージを用いたコンテナ運用を前提とし、BigQueryやストレージサービスとの連携を行います。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 受託開発プロジェクトにおいて、全体的な戦略設定やリーダーシップを発揮し、品質を確保しながらプロジェクトを遂行することが期待されています。また、自社プロダクトの活用提案や機能改善の企画など、プロダクトの成長を支援する役割も担っていただきます。 ■業務内容・担当工程 スキルや経験に応じて、リードクラスまたはメンバークラスのプロジェクトマネジメント業務全般を担当します。 ・プロジェクト計画の策定、要件収集・分析、タイムライン設定 ・リソース・予算の割り当て、進捗管理、課題管理 ・ステークホルダーとのコミュニケーション、リスク管理 ・自社プロダクトの連携、受託開発の管理 ・チームメンバーとのコミュニケーションや調整、資料準備 【担当工程：要件定義・設計・テスト・保守運用】 ■開発環境 ・プログラミング：Python, SQL, Go, TypeScript ・FW：Kedro, MLflow, AWS, GCP, Azure, OpenAI, Pinecone, Labelbox ・DB：Redshift, Snowflake, BigQuery ・インフラ：Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能（日中帯に連絡が取れることは必須で、コアタイムや指定はありませんが、基本的には日中帯に稼働できる方を優先いたします。） 関わるサービス・プロダクト ■企業について データ活用支援・AI開発・データ基盤構築の受託開発に加え、AIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールなどの自社プロダクト開発を展開する、データとAIのプロフェッショナル集団です。 ■プロダクトについて データ活用支援やAI開発の受託案件、および自社プロダクトであるAIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールの開発、生成AIを活用したポータルサイトを運営しています。 ■募集背景 事業拡大に伴い、生成AIの活用プロジェクトやデータ・AIを用いたプロダクト開発・グロース・サポートに関するプロジェクトが多数発生しており、プロジェクトマネジメント体制を強化するために増員募集を行っています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 攻めと守りの効いたデータ基盤の構築を通して、事業成長を後押しすることがミッションです。技術選定やアーキテクチャ設計から実装、運用までを一貫してリードし、プロジェクトの成功に貢献いただくことを期待しています。 ■業務内容・担当工程 ・データ基盤構築と運用の技術/プロジェクトリード ・アーキテクチャ、DWH、各種データスタックの設計および構築 ・バッチおよびリアルタイムデータのデータパイプライン設計・開発 ・パイプラインのモニタリング、トラブルシューティング、最適化 ・クロスファンクショナルチーム（他部門・外部ベンダー）との連携・調整 ・データ基盤に関するベストプラクティスのドキュメント化と知見共有 【要件定義・設計・実装・テスト・保守運用】 ■チーム体制 ・データエンジニア（リード・メンバー） ・データアナリスト ・プロジェクトマネージャー ■開発環境 プログラミング：Python, SQL, Go, TypeScript FW：dbt, Kedro, MLflow, Docker, Terraform, GitHub Actions DB：BigQuery, Redshift, Snowflake, Pinecone インフラ：Google Cloud, AWS, Azure ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：フルリモート フレックス稼働:可能 （日中帯に連絡が取れることは必須で、コアタイムや指定はありませんが基本的には、日中帯に稼働できる方を優先いたします。） 関わるサービス・プロダクト ■企業について データ活用支援・AI開発・データ基盤構築の受託開発に加え、AIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールなどの自社プロダクト開発を展開する、データとAIのプロフェッショナル集団です。 ■プロダクトについて クライアント向けのデータ基盤構築支援（受託）および、自社プロダクト・メディア運営を支える社内データ基盤の開発に携わります。生成AIを活用したデータパイプラインの構築や、メタデータ管理、データセキュリティなど、モダンかつチャレンジングな技術領域を扱います。 ■募集背景 事業の多角化と急速な拡大に伴い、攻め（事業成長）と守り（基盤安定・セキュリティ）の両面を支えるデータエンジニアを募集します。ナレッジ共有を重視する文化の中で、技術力を発揮しつつ組織の基盤強化を牽引いただける方を求めています。

作業内容 ・福祉事業所向けバックエンド開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義～テスト

作業内容 【募集背景】 データ活用を通じて事業・プロダクトの成長を推進するため、分析層の設計と分析実務を担う人材を募集しています。 【作業内容】 データウェアハウスおよびデータマートの設計・構築、分析要件に基づくテーブル設計、ダッシュボード構築、データ分析および施策提案を行います。データエンジニア、PdM、マーケティング、CS、経営陣と連携し、分析結果を意思決定や施策へつなげます。 【求める人物像】 分析しやすい状態を自らつくることに面白さを感じ、分析を通じた事業成長に関心を持つ方を求めています。AIを積極的に活用し、部門横断で関係者を巻き込みながら分析を推進できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 データウェアハウスやデータマートの設計判断から関与できます。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル購買、AIレコメンドに関するデータを扱い、分析結果を施策やKPIへつなげられる環境です。 【開発環境】 データ基盤にはBigQuery、Dataform、Cloud Spannerを使用します。BI・可視化にはLooker Studio、Google スプレッドシートを使用し、GitHub、Claude Code、Gemini、Slack、Notionを活用します。

作業内容 ・発見型ソーシャルECアプリのSales Opsに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 事業目標とクライアント、パートナー体験から、優先KPIと改善テーマを定義 - 新規獲得〜アクティブ化、既存深耕までの責任、判断、部門間ハンドオフを設計 - やることだけでなく、やらないことと見直し条件を明確化 - 営業プロセス、HubSpot、会議、権限、SLA、例外対応を一体で設計 - 現場と共同で小さく試し、教育、レビュー、モニタリングまで実行 - 担当者が変わっても成果を再現できる標準とナレッジを残す - ファネル、リードタイム、工数、品質を可視化し、投資対効果を検証 - HubSpot、BigQuery、GAS、LLM等を使い、判断支援、自動化、個別最適化を実装 - AI、自動化、BPO、人、プロダクトの最適な役割分担を設計 - 営業Mgr、CRM運用、営業事務、CS、データ、プロダクトの責任と意思決定を接続 - 現場の知見を仕組みに還元し、週次、月次で改善が積み上がる運営を構築 - 成果と学習を言語化し、次の改善責任者へ移管できる状態をつくる

作業内容 ・Webアプリケーションのフロントエンド開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 画面設計(画面デザイン、項目定義) - フレームワーク、ライブラリの技術選定 - 分析ダッシュボードBI系画面の開発 - Rest API等を介した非同期のデータ取得と、状態管理の設計・実装

作業内容 ・交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当をお願いいたします。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義 - 技術設計 - バックエンド開発 - DB設計 - SQL実装 - パフォーマンスチューニング - プロダクトリリース対応

作業内容 ・フロントエンド向けAPIの設計及び開発運用 ・管理者向けWebアプリケーションの設計及び開発運用 ・運用改善のための既存システムの効率化及び自動化

作業内容 ・データ基盤構築対応に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトリーダーとしてのPJ全体のリーディング - データ活用基盤(BI/DWH)の要件定義〜設計フェーズの推進 - ETLおよびデータ連携基盤の設計・構築 - GCPからAWSへのデータ移管対応 - クライアント折衝・調整、スコープコントロール

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 クライアントの業務課題に対し、生成AIを活用したソリューションの企画・開発をご担当いただきます。 要件が固まった開発ではなく、クライアントとの対話を通じて課題を整理し、要件定義からPoC、実装まで一貫して推進いただきます。 生成AIを活用した高速なプロトタイピングを行いながら、継続的な検証を通じて最適なソリューションを構築します。 また、データ基盤の構築やAIアプリケーション開発、業務改善に向けた機能実装など、技術面だけでなくビジネス価値の創出にも携わっていただきます。 スクラム開発を採用しており、CI/CDを活用した継続的な開発やコードレビュー、ペアプログラミングなどを取り入れた開発環境です。

作業内容 ・ベンチャー向けにデットファイナンスを提供するサービスの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- プロダクトチーム内でのディスカッションや要件への落とし込み 　- サービスのバックエンド開発、運用 　- ユニットテスト、E2Eテスト 　- リファクタリング 　- コードレビュー

作業内容 ・発見型ソーシャルECアプリ向け仕入れ販売事業における戦略立案から実行に 携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 商品調達、バイイング - カテゴリ戦略の立案、実行 - 販売管理、プロモーション - データ分析、作業改善

作業内容 ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 分析手法のレビューと再現性確保 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～