BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 入会前カウンセリング予約促進LPの実装および改善（Next.js / MAツール連携） - MAツール等を利用したメール・LINE施策の実装および連携 - 広告運用チームとの連携によるトラッキング・計測基盤の実装 - 入会率向上のためのABテストや導線改善施策の開発 - データ基盤を用いた効果計測および分析サポート - 自社サービスと外部SaaS（MA、広告、CSツール等）とのデータ連携実装 - スクラムイベント（デイリー、レビュー等）への参加 - マーケティング・事業側との協働による施策推進 ■開始時期：8~9月

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Claude等のLLM利用ログを詳細に分析し、パフォーマンスおよびコストの課題抽出 - トークン圧縮施策の策定、および効率化ロジックの実装 - リクエスト要件に応じて最適なモデルへ動的に振り分ける「LLM Router」の設計・導入 - MCP（Model Context Protocol）の最適化による、高度なコンテキスト管理の実現 - 上記施策による費用対効果（ROI）やパフォーマンス向上を可視化するダッシュボードの構築 - 基本設計から実装、効果検証までの技術的リードおよびプロジェクト推進

作業内容 ・AIエージェント基盤を活用した次世代システム構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント現場での業務プロセス解体およびAI前提の次世代システム実装(FDE業務) - 利害関係者からの課題特定、構造化、仮説構築、ソリューション提案 - 自社AIプラットフォームおよびLLM/AIエージェントを活用したワークフロー構築・軽量PoC高速実装 - 既存SaaS群(労務、CRM、人事、経費精算等)とのAPI連携・データ統合 - Python(バックエンド)、TypeScript/React/Next.js(フロントエンド)によるフルスタック開発 - 本番導入の技術支援、運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 - 導入後の利用定着支援およびプロダクトチームへのフィードバック・機能改善パターンの体系化

作業内容 【募集背景】 モバイルアーキテクチャの刷新と、AIを活用したiOS・Android両OSの開発体制を強化するため募集します。 【作業内容】 Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用を担当します。SwiftUIによるUI実装、Kotlinを用いたAndroidアプリ開発、AIツールを活用した実装計画・コード生成・レビューの効率化を行います。要件定義からリリース、効果分析まで一貫して担当し、モバイルアーキテクチャの設計・刷新も推進します。 【求める人物像】 プロダクトの価値向上に向けて、オーナーシップを持ち挑戦を続けられる方を求めています。変化の速い環境で、チームと連携しながら成果創出に取り組める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 モバイルアーキテクチャの設計や技術選定に深く関与できます。AIを活用したiOS・Android両OSの開発プロセスを構築し、複雑なEC・ゲーム・ソーシャル領域における高難度な技術課題に取り組めます。 【開発環境】 Swift、Kotlin、Go、SwiftUI、Jetpack Compose、Google Cloud、gRPC、Protocol Buffers、Bitrise、GitHub Actions、Terraform、BigQuery、Figmaなどを使用します。

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、ソフトウェア開発および運用の効率化と標準化を推進するために、開発活動を支えるプラットフォームの強化が求められております。 【作業内容】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、サブサービスや信頼性基盤、AI開発ツールなどを含む開発基盤の構築と運用をご担当いただきます。具体的には、インフラ環境およびデリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視、プロダクト全体で利用する技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定、AI開発ツールの検証・導入などに携わっていただきます。 【求める人物像】 開発基盤全体を俯瞰しながら、主体的に課題を捉えて改善提案と実行ができる方を求めております。各種ツールや新技術の導入に前向きで、関係者と連携しながらプロダクト全体の生産性と信頼性向上に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 サービス全体を支えるプラットフォーム領域に深く関わることで、インフラからアプリケーションまで幅広い技術スタックに携わることができます。技術選定やガイドライン策定など、テックリードとしてプロダクトの技術的方向性に影響を与えられる環境です。AI開発ツールの検証・導入など、新しい領域にもチャレンジしていただけます。 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java、SpringBoot、DGS framework(GraphQL)、Kotest、spock(groovy)、LocalStack、Playwright フロントエンド：React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest モバイルアプリ：SwiftUI、MagicPod クラウドサービス：AWS（メイン）（fargate、rds、sqs、redshift など）、GCP（firebase、bigquery など）、CI/Cd（GitHub Actions、Docker、SendGrid、Datadog、Sentry） デザイン：Figma コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud、Notion、Slack、Google Meet、Zoom、Discord

作業内容 ・新規プラットフォーム開発案件において、スクラムマスターとして開発推進をご担当いただきます。 ・主に下記作業をお任せいたします。 　- スクラムチームの立ち上げおよび運営支援 　- 各種スクラムイベントのファシリテーション 　- PO・開発チーム・関係者との調整およびコミュニケーション支援 　- 課題・リスクの可視化、整理、解決推進 　- チームの自律性を尊重した継続的な改善活動の推進 　- POの意思決定支援およびプロダクト開発推進支援 　- アジャイル／スクラム開発の定着支援およびコーチング業務 　-実施可能なPBIへの落とし込みおよび管理手法のレクチャー

作業内容 ・フリマアプリの顧客向けカスタマーサクセスシステム開発にて機能の設計、開発をご担当いただきます。 ・フロントエンドとバックエンドの両面をご担当いただきます。 ・お客さま向け自己解決プラットフォームにおいて主に下記業務をお任せいたします。 　-APIやシステムの設計や運用 　-メンテナンス、仕様調査、バグフィックス、新規機能開発 ・ 案件の状況に応じて、他プロジェクトのバグフィックス、メンテナンス、開発もお願いする可能性がございます。

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスにおけるプロダクト強化および信頼性向上のため、SRE兼バックエンド開発エンジニアを募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスにて、Webアプリケーション開発をご担当いただきます。また、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定を行っていただきます。さらに、インフラ環境の構築・運用、デリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視などを一貫してご対応いただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、仕組みで課題解決を図る思考をお持ちの方を求めております。個人よりもチーム成果を重視し、主体的にコミュニケーションを取りながら能動的にプロジェクトを推進できる方、事業会社人格で動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 SREとバックエンド開発の両面からプロダクト全体に関与でき、技術選定やガイドライン策定など上流からサービス運用まで幅広い領域に裁量を持って携わることができます。クラウドやコンテナ、モニタリングなど最新の技術スタックを活用しながら、サービスの信頼性向上に直接貢献できる環境です。 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright など フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest など モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod など クラウドサービス：AWS（fargate, rds, sqs, redshift など）、GCP（firebase, bigquery など）、CI/CD：GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry など デザイン：Figma など コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord など

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装 ・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発 ・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案 ▼開発環境 ・開発言語：python など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有 ■チーム体制 BtoB AI事業チームは、現在計5名 ・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引 ・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット ・正社員エンジニア：2名 ・業務委託エンジニア：1名 ■リモート稼働について フルリモートになります。 ■働き方 ・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です） ・稼働時間：フルフレックス ■求めるスキル ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験） ・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験 ・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可） ・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。 直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。 ■プロダクトについて BtoB AI事業（AIDX） ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。 ■募集背景 プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。 ■期待するミッション ・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引 ・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築 ・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - TypeScriptおよびNode.jsを用いたバックエンドAPI of 設計・実装 - 商品、店舗、取引先、施策、棚割り、販売計画等を扱う業務データモデルの設計 - CRUD、状態遷移、承認ワークフロー、変更履歴を備えた業務機能の開発 - 社内SSOや外部ユーザー認証、および行・フィールド粒度の認可設計 - 機密データ保護、職務分離、長期監査ログ等を考慮したセキュリティ設計 - 基幹、マスタ、分析基盤とのAPI、バッチ、イベントによる連携設計 - 既存システムとの並行運用、データ移行、キー体系の名寄せ・対応表設計 - IaC、CI/CD、監視、ログ、分散トレース等の開発・運用基盤整備 - 生成AIツールを活用した実装と、生成された設計・コードのレビューおよび品質担保

作業内容 【募集背景】 自社Webサービスの開発体制強化および機能拡張に伴い、フルスタックエンジニアを募集しております。 【作業内容】 Web系ベンチャー企業における自社Webサービスの設計・開発・改善をご担当いただきます。 フロントエンドおよびバックエンド双方の機能開発を行っていただきます。 クラウド環境を活用したシステム設計および実装を行っていただきます。 データを活用した新機能開発や、データ基盤との連携機能の設計・開発を行っていただきます。 若手エンジニアやインターン生への技術サポートやコードレビューを行っていただきます。 チームメンバーと協調しながら開発を推進し、サービスの品質向上に貢献していただきます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンドまで一貫して主体的に開発を進められる方を求めております。 クラウド環境やデータ活用に関心を持ち、新しい技術のキャッチアップに前向きな方を歓迎いたします。 チームでのコミュニケーションを大切にし、若手メンバーへの技術サポートやレビューを通じて組織全体のスキル向上に貢献いただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 自社サービスの開発に上流から携わることができ、フロントエンドからバックエンド、クラウドまで幅広い領域でスキルを伸ばしていただけます。 データ基盤との連携やパフォーマンス・拡張性を意識した設計に関わることで、スケーラブルなシステム開発の経験を積むことができます。 若手メンバーの育成やコードレビューを通して、技術的リード経験を積んでいただくことができます。 【開発環境】 TypeScriptを中心としたフロントエンドおよびバックエンド環境での開発を行っております。 ReactやNext.jsを用いたフロントエンド開発を行っております。 Node.jsを用いたバックエンド開発を行っております。 AWSやGCPなどのクラウド環境上でシステムを構築・運用しております。 Gitを用いたチーム開発を行っております。

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、ソフトウェア開発および運用における効率化と標準化を推進するため、開発活動を支えるプラットフォームの強化を目的として募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスのプロダクトにて、サブサービスや信頼性基盤、AI開発ツールなどを含むプラットフォームの提供に関わる業務をご担当いただきます。具体的には、インフラ環境やデリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定、AI開発ツールの検証や導入などを行っていただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、自分で手を動かすだけでなく仕組みで課題を解決する思考をお持ちの方を求めております。個人の成果よりもチームとしての成果を重視し、事業会社人格で主体的に動ける方、主体的にコミュニケーションを取り能動的にプロジェクトを推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 就職活動支援サービスという社会的インパクトの大きいプロダクトにおいて、プラットフォームや信頼性基盤の整備を通じて、開発組織全体の生産性や品質向上に直結する業務に携わることができます。AI開発ツールやモニタリング基盤など最新の技術要素に関わりながら、技術選定やガイドライン策定などテックリードとしての経験を積むことができます。 【開発環境】 サーバサイドは Kotlin/Java、SpringBoot、DGS framework（GraphQL）、Kotest、spock（groovy）、LocalStack、Playwright などを利用しております。フロントエンドは React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest を用いております。モバイルアプリは SwiftUI、MagicPod を利用しております。クラウドサービスは主に AWS（fargate、rds、sqs、redshift など）と GCP（firebase、bigquery など）を利用し、CI/CD は GitHub Actions、その他 Docker、SendGrid、Datadog、Sentry などを組み合わせております。デザインは Figma、コミュニケーションは GitHub Enterprise Cloud、Notion、Slack、Google Meet、Zoom、Discord などを利用しております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ソフトウェアエンジニアリングにおける課題解決を行い、技術的なレベル向上によって事業に貢献いただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 上流から実装・運用まで一貫して担当いただきます。 ・システムアーキテクチャの設計・実装・レビュー ・データ基盤の構築・運用 ・AIを組み込んだアプリケーションの開発 ・継続的なデリバリーの仕組み構築 ■チーム体制 1プロジェクトあたり1〜2名の少人数体制が中心です。 以前は5名前後の体制でしたが、AI駆動開発の進展により小規模化が進んでいます。担当範囲は広く、要件整理から実装・運用まで自分で進める場面が多くなります。 ■業務の流れ 開発プロセスそのものを3段階で作り替えており、以下が実際の流れになります。 ============= ①型化 会議の議事録整理、Issue起票、優先度の巡回、実装、ドキュメント更新の各工程を、再現可能な手順書（SKILL）として定義。コマンド一つで誰が実行しても同じ品質になる状態を目指しています ②クラウド化 Issueが要件を満たしているかを自動判定し、通ればDraft PR作成から品質ゲート点検まで自動進行。ドキュメント同期も自動化 ③ハーネスエンジニアリング 編集時の自動整形、コミット時のチェック、PR時のフルテストという3層構造で、品質を個人の力量に依存させない設計 ============= この結果、人が担う工程はIssueの起票とレビュー・マージが中心になります。実装そのものはAIエージェントが担う比率が高まっています。 ■開発環境 言語： Python / TypeScript / Go / SQL FW： FastAPI / Next.js / Gin / Streamlit / Docusaurus DB： BigQuery / Cloud SQL / Firestore / Snowflake / Redshift インフラ： Google Cloud（Cloud Run / Cloud Run Jobs / Cloud Storage / Cloud Load Balancing / IAP / Dataplex）中心。AWS / Azure も案件により使用 ツール： GitHub / GitHub Actions / Terraform / Docker / dbt / Sentry / Slack / Google Workspace / Miro / Figma / Looker Studio AI関連： Claude Code（全社的に活用）/ OpenAI / LangChain / Kedro / MLflow / Pinecone / Labelbox ■開発フェーズと予定 PJTによって異なります。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） AI駆動開発をここまで組織全体の意思決定として推進している企業は多くありません。 型化・クラウド化・ハーネスエンジニアリングという3段構えの開発体制を、代表主導で実際に構築・運用しています。 この環境で稼働経験そのものが、次のキャリアにおける市場価値に直結します。 また、自社の開発スタイル、社内コミュニケーション、オンボーディング資料までを「オウンドメディア」として外部公開しており、参画前に組織体制や働き方を具体的に把握できる点も特徴です。 ■リモート稼働について ・稼働量：月160時間 ・稼働実績有無： 有（フルリモートが標準。全メンバーがリモート稼働） ・リモート稼働可能頻度： 週5（フルリモート） ・フレックス可否：可能（比較的日中帯稼働できることがマストだが時間に指定無し）※夜間のみの稼働は不可 ・参画時期：即日 ・MTG頻度：週1～2回（定例では各自が事前にドキュメントを作成して報告する形式） ・コミュニケーションツール： Slack（テキストコミュニケーション中心。AIの発達に伴い、Slack上のやり取りの頻度は高くなっています） ・進捗報告方法： ドキュメントベース。Google Workspace / GitHub上で管理 ■金額 昇給制度： 有 ・契約更新が3ヶ月ごとで、業務委託であっても単価改定を行う企業です。 ・参画後の実績をもとに増額の交渉が可能です ・会社方針として「短期で契約終了になるより、単価が高くても長く定着する方を採用したい」という考えを持っています ・特に、日中帯にフルコミットでき、ミーティング参加やレスポンスを含めた基本動作が安定している方は、稼働後の単価交渉が通りやすい傾向にあります 関わるサービス・プロダクト ■企業について 2021年設立／約50名規模データとAIを専門とする受託開発企業です。データ基盤構築支援、機械学習プロダクト開発支援、データ活用支援の3領域を軸に、エンタープライズから中堅企業まで支援しています。 代表は20代後半。メガベンチャー出身者が多く在籍し、メンバーの約9割が業務委託のフリーランスというジョブ型組織です。 取引実績には大手出版社の漫画領域でのAI活用、AI英会話サービスのデータ基盤構築、歯の自動生成モデル開発などがあります。 ■プロダクトについて ・AIモデル開発の自動化ツール ・オンライン定性調査ツール ・データ・AIのナレッジポータル。生成AIを活用した記事生成の仕組み化に取り組んでいます 主軸は受託開発で、自社プロダクトはメンバーの稼働リソースが空いたタイミングで分担しながら開発する体制です。 ■募集背景 事業拡大に伴う増員です。受託開発において、技術的に解決が難しい領域の課題解決を担うエンジニアを募集しています。 現在、営業リードの獲得も進めており、新規案件の受注次第でさらに増員の可能性があります。

作業内容 【お任せしたいこと概要】 病院に行かずとも気軽にがん検査ができる同社プロダクトの価値をより多くの人々に届けるため、 SEO・広告・SNS・CRM・コンテンツなどの施策を横断し、戦略立案から実行・改善までを ハンズオンで推進いただける方をお探しです。 ただ運用業務を自走できるだけでなく、ユーザー体験も含めたサービス改善をリードし、 仮説検証とPDCAを高速に回しながら事業成長を牽引いただける方を大歓迎です。 なお、同社は業務委託と正社員の垣根がない企業のため、正社員・業務委託の垣根なく、同社の一員として、 がんの早期発見という社会課題解決へ向け、一緒にプロダクト拡大に協力いただける方をお探しです。 ※中長期的に双方マッチ度が高かった場合、正社員化を検討いただける可能性がある方を歓迎されています！ 【想定業務】 ・マーケティング戦略全体の設計と実行（広告、SEO、CRM、SNS、PRなど） ・リスティング・ディスプレイ・SNS広告の企画／運用・効果検証 ・SEOを軸としたオウンドメディア運営およびサイト改善 ・メールマーケティングやリードナーチャリングの設計・運用 ・SNS／PRを通じたブランド認知・エンゲージメント向上施策の立案 ・オンラインセミナー、ホワイトペーパー等コンテンツ企画・制作ディレクション ・Google AnalyticsやBigQueryなどを活用したデータ分析と改善提案 ・社内外のパートナーとの協働およびチームリード 同社は社会貢献を使命と考えられている名古屋大学発の医療系テックベンチャー企業で、 世界初の技術を用いたがん検査キットを開発・販売されています。 世界最大の生命科学系雑誌「ランセット」での特集や、国内外トップティアVCから出資を受けるなど、 世界的に注目を浴びながら事業が急成長中の同社では、D2Cを中心にデジタルチャネルの成長が加速しており、 さらなる売上成長を牽引するマーケティング体制の強化が不可欠です。 なお、医療機関等のD2Cや、Amazon楽天等のEC、TVCM、企業の福利厚生、電車広告など、 すでに様々なチャネルを用いて戦略的に拡販されていますが、 直近は調剤薬局、ドラッグストア、コンビニ等での陳列による直販も行っており、 オンライン・オフライン双方でマーケティング戦略を実行される方針です。

作業内容 【募集背景】 福祉事業所向けの人材紹介・マッチングサービスを中心とした自社プロダクトの継続的な成長と機能拡張を目的とし、長期的に参画いただけるバックエンドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 福祉事業所の支援サービスを運営している企業にて、自社サービスの追加開発をご担当いただきます。人材紹介・マッチングサービスの開発チームに所属し、インターネットサービスの顧客価値向上を目的とした開発や、社内基幹業務システムの業務生産性向上のための開発など、多岐にわたる開発案件に携わっていただきます。 5年近い歴史のあるプロダクトのため、既存の開発基盤や組織風土をキャッチアップいただきつつ、プロダクト開発に参画していただきます。 フルサイクル型のプロダクト開発現場として、数人月単位のプロジェクトにおける要件定義〜設計〜実装〜テストまでの各工程を、計画策定から一貫してご担当いただきます。 また、アーキテクチャ選定やパフォーマンス改善などの技術的な判断において、自ら根拠を持って意思決定し、若手メンバーの多いチームを率いていただきます。 【求める人物像】 プロダクトや事業内容への理解を深めながら、安定的かつ長期的に参画いただける方を求めております。複数のエンジニア、PdM、デザイナーと密に協働しながら開発を進める環境のため、コラボレーションとコミュニケーションを大切にし、自発的に周囲と連携しながら課題解決に取り組める方にマッチいたします。 明確なアーキテクチャが存在しない状況でも、業務の背景や全体像を把握したうえで自ら考えて推進できる方や、各案件について表層的な機能理解にとどまらず、用いられている技術や直面した課題、その対応策といった思考プロセスまで踏み込んで考えられる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 グロース型の小規模案件が多く、事業やプロダクトへの理解を深めながら、継続的な改善や機能追加を通じてユーザー価値の向上に直接貢献できるポジションです。フルサイクルで開発工程を担当できるため、要件定義から実装・テストまで一貫した経験を積むことができ、アーキテクチャ選定やパフォーマンス改善など技術的な意思決定にも主体的に関わることができます。若手メンバーの多いチームを率いる経験を通じて、技術的リードやチームビルディングのスキルも磨いていただけます。 【開発環境】 バックエンドはRuby、Ruby on Railsを中心とし、フロントエンドにはTypeScript、React.js、Jest、CodeceptJS、Playwright、Storybookなどを活用しております。インフラはAWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、Lambda、CloudFront、ElastiCache、WAFなど）上に構築されており、Dockerを使用したコンテナ環境で運用しております。データベースはMySQL、Redis、Elasticsearchを利用し、Nginxを用いた構成となっております。開発フローではGithub、GitHub ActionsやJenkins、Slackを活用し、Datadog、Fluentd、BigQuery、Redashなどによるモニタリングやデータ分析の仕組みが整っております。

作業内容 【募集背景】 EC×ゲーム×ソーシャルが融合したモバイルプロダクトにおいて、iOSを軸にAndroidまで領域を広げる「二刀流」スタイルのエンジニアとして、AIを活用した開発体制をさらに強化していくための募集です。 【作業内容】 職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫してご担当いただきます。Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用を中心に、SwiftUIによるUI実装やアーキテクチャ設計を含めた実装・運用全般を担っていただきます。あわせて、Kotlinを用いたAndroidアプリ開発にも関与し、Jetpack ComposeによるUI実装など、iOS側の知見を活かした両OSでの開発を行っていただきます。ClaudeなどのAIツールを活用しながら実装計画の策定、コード生成、レビューの効率化を進め、モバイルアーキテクチャの設計やドメイン分離による開発並列性向上に向けた刷新を推進していただきます。また、PdM・デザイナーと連携しつつ、事業数値やKPIに基づいた機能開発、リリース後の効果分析までを通してプロダクト開発全般に関わっていただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやバリューに共感し、EC体験の可能性に興味をお持ちの方を求めています。変化の大きい環境の中でも挑戦を楽しみ、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジをしたいと考えている方にマッチします。事業や顧客に近い距離で数値やユーザーの声を捉えながら、主体的に開発をリードしていける方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 少数精鋭のチームにおいて、自ら設計したモバイルアーキテクチャの上でプロダクトが動く手触りを持ちながら開発できる環境です。AI活用を前提としたiOS・Android両OSの「二刀流」開発プロセスを自ら設計し、AI時代のモバイル開発の在り方を実践しながら探求していくことができます。EC×ゲーム×ソーシャルが組み合わさった複雑なドメインで、高度な状態管理やパフォーマンス最適化に取り組むことで、エンジニアとしての技術力を大きく高めていただけます。 【開発環境】 Swift、Kotlin、Goを用いた開発を行い、UIフレームワークとしてSwiftUIやJetpack Composeを採用しています。Android Architecture ComponentsやMVVMなどのアーキテクチャを活用し、XcodeおよびAndroid Studio上で開発を進めます。インフラにはGoogle Cloudを用い、gRPCやProtocol Buffersによる通信、BitriseやGitHub Actions、Cloud Buildを用いたCI/CDを構築しています。Terraformによる構成管理、CrashlyticsやCloud Monitoringなどのモニタリング基盤、BigQueryやLooker Studioによる分析基盤、AutifyによるQA自動化、ClaudeやGitHub CopilotなどのAIツール群、GitHub・Slack・Notion・Figmaを組み合わせたモダンな開発環境で、アジャイル開発を実践しています。

作業内容 Bigqueryと連携するPythonプログラムの開発案件。 お客様からの要望を受け取り、細かい要望に対する設計~テストを繰り返し実施して頂きます。

作業内容 ・企業向けデータ基盤（DWH）を活用し、データ抽出・加工・分析・レポート開発まで一貫して対応していただきます。 ・BigQueryを用いたクエリ設計やユーザ行動分析、BIダッシュボード構築を実施していただきます。

作業内容 ・SaaS等の外部データソースからデータを抽出し分析基盤へ（GCSおよびBigQuery） ・連携するデータパイプラインの新規構築、追加実装、運用保守

作業内容 飲食DXシステムにおけるアプリ開発・データ活用・業務改善ツール開発をご担当いただきます。 BigQuery を用いたデータ抽出／加工、AI・生成AIを活用した機能開発、GASを用いた業務自動化ツール作成など、幅広いDX開発領域をご対応いただきます。 ・OS：Windows／MacOS ・DB/DWH：PostgreSQL、Oracle、BigQuery ・言語／FW：Python、Django、SQL、GAS（Google Apps Script） ・ツール：Tableau、Oracle BI、Looker Studio、Notion ・その他：AI／生成AI、AIエージェント関連技術 ・Microsoft Office（Excel／Word／PowerPoint）

作業内容 【作業内容】 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 【ポジションの魅力】 予測分析や機械学習モデル構築経験者にマッチする案件です。

作業内容 現在、AWS（データレイク）とGCP（DWH）を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を構築中です。 この基盤をスケールさせ、俊敏なデータ活用を全社に浸透させるために、AWSGlue や BigQueryを活用したデータパイプライン開発を担当いただくデータエンジニアを募集します。 サービス運営・ビジネス分析・出版社支援など多様な活用ニーズに応えるためのデータ基盤構築をお任せします。 ▪️データレイク／ETL 基盤の構築 ・AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ETL 開発 ・S3／Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計 ▪️BigQuery ベースの DWH 環境整備 ・AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化 ・BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化 ▪️IaC を軸としたマルチクラウド管理 ・Terraform による環境差分管理・自動化 ▪️品質管理・運用効率化 ・Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備 ・データ品質テストの自動化

作業内容 Google Cloud環境において、組織全体のログを統合的に管理・分析するためのログ集約基盤を構築する案件です。 Terraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）による環境定義を中心に、ログルーティング、集約、保持設計を実施します。 ・Log Router／Sink／Bucket の設計・構築 ・Terraformによるリソース定義およびモジュール化 ・ログ保持期間・アクセス権限・暗号化ポリシーの設計 ・BigQuery連携による分析基盤の構築 ・テスト結果および構築手順書の作成

作業内容 ・飲料メーカー向け既存システムのリプレイス ・飲料メーカー向け既存システムにおける高額なデータ管理サービス（Treasure Data）を、Googleの仕組み（GCP）へ切り替える案件。 ・お客様と会話しながら、新しい仕組みを構築していただきます。

作業内容 視聴率集計システムからBigQueryへ集積される各種データの分析基盤において、保守運用および機能拡張（エンハンス）をご担当いただきます。 ・保守運用 ・要件定義 〜 開発 〜 総合テスト・リリース

作業内容 データ基盤の設計構築、BigQuery内でのデータ変換パイプラインの設計・実装、ダッシュボードの構築を担当。 ・DB：BigQuery ・言語：JavaScript ・SQLパイプラインツール：dataform ・オーケストレーションツール：Airflow ・BIツール：Looker

作業内容 ・データマート開発／保守運用 ・分析用データ基盤／ワークフロー開発（Azure Databricks／dbt／Airflow） ・データ要件定義 ・データに関わる各種調査

作業内容 ・Bigquery等のデータベース、CDP基盤の構築とデータ集約 ・基盤に蓄積したデータのマーケティング利活用 ・クライアントへのデータ利活用伴走支援

作業内容 ・BIツール移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 環境構築 - 詳細設計 - 製造(コーディング、設定) - 単体・結合試験 - データ移行 - 手順書作成 - 既存資産の調査、分析作業

作業内容 業務内容 ■事業概要 広告配信データを統合した基盤を構築・運用し、社内のAI研究開発・サービスに活用できる環境を整備します。 ■具体的な業務内容例 ・新規広告配信データの取り込みシステム設計・実装（BigQuery, Cloud Workflows） ・広告配信プラットフォームのAPIアップデートに伴うデータ取り込みシステムの改修（BigQuery） ・静止画・動画などマルチメディアデータの永続化（BigQuery, GCS） ・データ処理パイプラインの設計・リファクタリング（Cloud Run Jobs, Cloud Batch） ・データ整合性の監視・保守運用（BigQuery, Cloud Workflows, Looker Studio） ■利用ツール/言語 Docker / Embulk / GitHub / Slack / Claude Code / Codex / BigQuery / Cloud Storage / Cloud Batch / Cloud Run Jobs / Cloud Workflows / Cloud Scheduler / Cloud Build / Data Transfer 【文化】 - テラバイト規模の大規模テーブルデータやマルチメディアデータを対象に、傾向分析・品質改善に継続的に取り組みます - 高品質なシステム・データ基盤の構築に向け、モダンなクラウド技術を積極的に採用します - Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントを活用し、意思決定・設計・開発・テストの高速化を推進します ※稼働初日はPC受け取りのためご出社をお願いしております。 ※フルリモート稼働で問題ございませんが、参画初日のみ出社いただく必要がございます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について ・広告代理店 ・メディア事業 ・ゲーム事業 ・AI事業 の4事業を中心に展開している企業です。 AI技術を活用し、広告効果を最大化するソリューションを提供する大手IT企業です。特に広告配信のオペレーション効率化に力を入れています。

作業内容 ゲームのログデータを活用し、ユーザー行動の可視化や運営施策の意思決定を支える基盤を構築します。 ・ゲームKPIダッシュボードのデータパイプライン開発 ・各種バッチ処理の設計・実装・運用 ・ゲームタイトル分析の支援(SQL中心)

作業内容

作業内容 ・Googleクラウド上で、IoTデータを用いた分析システムの構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計以降

作業内容 サロン予約サービスのバックエンド開発に従事いただきます。 掲載者向けサービスのリニューアルを進めています。 バックエンドの開発をお任せいたします。 バックエンド： Go、Perl (Mojolicious) インフラ：AWS EC2、RDS、S3、CloudFront、OpenSeach、Route53、Cognito、ECS(EC2、Fargate)、SQS、etc. データ分析：Redash、BigQuery 環境構築：CDK、Ansible、Docker CI：GitHub Actions、CodeBuild、Bitrise 監視：Datadog

作業内容 ・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を向上させるAIツールの設計/開発 - AIを活用した新たな顧客体験の検証/開発 - BigQuery上の膨大な数値データをAI活用が可能な形式に構造化

作業内容 ・大手証券会社のBigQueryデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - BigQueryデータ基盤構築、データ連携 - データ連携パイプラインの構築、データモデリング - Terraformを利用したインフラ構築

作業内容 金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとして データ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善。 機械学習モデルのパフォーマンス最適化。プロダクト内および社内へのAI導入。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,データ分析 ECサービスにおいて、データエンジニアとしてデータ活用基盤の設計・構築・運用をご担当いただきます。 データ活用ニーズの整理から、データパイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで一気通貫で携わっていただきます。 また、収集データの仕様策定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築、リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなどの非機能要件の定義・実装も担当いただきます。 各部署のデータ活用支援やBIツールの設計・構築、モニタリング・アラート設計などの運用基盤整備に加え、 機械学習活用に向けた特徴量基盤やデータパイプラインの設計にも携わっていただくポジションです。

作業内容 ・Salesforceを用いた化学品専門商社向けDX推進支援開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIやLLMのユースケース設計及びPoC構築 -RAGアーキテクチャの設計及び実装支援 -運用ルール統一、データ整備支援含むSalesforceの設定及びカスタマイズ -BigQueryとの連携設計及びデータ整備支援 -パイロット部門への現場展開支援及びQuick Win伴走 -週次定例への参加及びDXチームへの技術助言

作業内容 ・マーケティング業界向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -BigQueryのテーブル設計、スキーマ管理、クエリチューニング等データ基盤構築および保守 　 -Tableau向けデータソース整備およびROAS、CV、CPA等Workbookの保守 　 -Google Sheets API、gcloud ADCなどPython製RPA等ツールの開発および改修 　 -マーケティング部内からの分析用データ抽出および加工等のデータ依頼対応