BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 業務内容 ■事業概要 広告配信データを統合した基盤を構築・運用し、社内のAI研究開発・サービスに活用できる環境を整備します。 ■具体的な業務内容例 ・新規広告配信データの取り込みシステム設計・実装（BigQuery, Cloud Workflows） ・広告配信プラットフォームのAPIアップデートに伴うデータ取り込みシステムの改修（BigQuery） ・静止画・動画などマルチメディアデータの永続化（BigQuery, GCS） ・データ処理パイプラインの設計・リファクタリング（Cloud Run Jobs, Cloud Batch） ・データ整合性の監視・保守運用（BigQuery, Cloud Workflows, Looker Studio） ■利用ツール/言語 Docker / Embulk / GitHub / Slack / Claude Code / Codex / BigQuery / Cloud Storage / Cloud Batch / Cloud Run Jobs / Cloud Workflows / Cloud Scheduler / Cloud Build / Data Transfer 【文化】 - テラバイト規模の大規模テーブルデータやマルチメディアデータを対象に、傾向分析・品質改善に継続的に取り組みます - 高品質なシステム・データ基盤の構築に向け、モダンなクラウド技術を積極的に採用します - Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントを活用し、意思決定・設計・開発・テストの高速化を推進します ※稼働初日はPC受け取りのためご出社をお願いしております。 ※フルリモート稼働で問題ございませんが、参画初日のみ出社いただく必要がございます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について ・広告代理店 ・メディア事業 ・ゲーム事業 ・AI事業 の4事業を中心に展開している企業です。 AI技術を活用し、広告効果を最大化するソリューションを提供する大手IT企業です。特に広告配信のオペレーション効率化に力を入れています。

作業内容 ・Googleクラウド上で、IoTデータを用いた分析システムの構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計以降

作業内容 ・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を向上させるAIツールの設計/開発 - AIを活用した新たな顧客体験の検証/開発 - BigQuery上の膨大な数値データをAI活用が可能な形式に構造化

作業内容 ・大手証券会社のBigQueryデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - BigQueryデータ基盤構築、データ連携 - データ連携パイプラインの構築、データモデリング - Terraformを利用したインフラ構築

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,データ分析 ECサービスにおいて、データエンジニアとしてデータ活用基盤の設計・構築・運用をご担当いただきます。 データ活用ニーズの整理から、データパイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで一気通貫で携わっていただきます。 また、収集データの仕様策定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築、リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなどの非機能要件の定義・実装も担当いただきます。 各部署のデータ活用支援やBIツールの設計・構築、モニタリング・アラート設計などの運用基盤整備に加え、 機械学習活用に向けた特徴量基盤やデータパイプラインの設計にも携わっていただくポジションです。

作業内容 ・Googlecloud移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義 - 基本設計 　-OracleからGooglecloudへの移行

作業内容 ・マーケティング業界向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -BigQueryのテーブル設計、スキーマ管理、クエリチューニング等データ基盤構築および保守 　 -Tableau向けデータソース整備およびROAS、CV、CPA等Workbookの保守 　 -Google Sheets API、gcloud ADCなどPython製RPA等ツールの開発および改修 　 -マーケティング部内からの分析用データ抽出および加工等のデータ依頼対応

作業内容 ・公営競技向け新規サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MySQLからBigQueryへのデータパイプライン設計、実装、運用 　-ETL、ELT処理の構築(抽出、変換、ロードの自動化) 　-データ整形、正規化、スキーマ設計 　-BigQueryのパフォーマンス最適化(クエリ改善、コスト最適化) 　-Slackから自然言語によりデータ取得できる仕組みの設計、開発 　-LLMを活用した自然言語からSQL変換ロジックの実装 　-Slack API、Botによるインターフェース開発 　-Pythonによるデータ処理、バッチ処理の実装 　-定期実行ジョブ(スケジューラ)の設計、運用 　-データ品質管理(検証、監視、エラーハンドリング) 　-ログ設計、トラブルシューティング 　-既存基盤の改善、リファクタリング 　-拡張性を見据えた設計

作業内容 ・AIデータインテリジェンス、基幹システムモダナイズ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Python、Go、TypeScriptを中心とした開発 - AWSやBigQuery(GCP)などのクラウドサービスを活用した開発

作業内容 業務内容 【内容】 新しい福利厚生をデザインするプラットフォームを提供 【プロジェクト概要】 福利厚生SaaS管理画面の権限細分化プロジェクト ・既存システムに細粒度な権限管理機能を追加 ・管理者権限を機能別に分割（制度作成、従業員管理、設定変更等） 【技術スタック】 ● フロントエンド：TypeScript(React, React Native) 、Expo ● サーバーサイド：Go ● インフラ：AWS, Google Cloud Platform (BigQuery) ● 構成管理ツール ：Terraform ● 開発ツール：Docker, Github ● 分析基盤：BigQuery, Data Studio ● モニタリング：Sentry CI/CD GitHub Actions ● デザイン：Figma ● リモート環境：Gather ● コミュニケーション：zoom, Slack, miro, Notion, Asana ■勤務 ・週5日（月160時間程度 スキルや金額により応相談、MUSTではない) ・11:00~16:00稼働可能な方（正社員チームのコアタイムに合わせたいため） - ワークスタイル - フレックスタイム制（コアタイム 11:00-16:00） 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 ・データ分析支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-計画の立案ならびに各タスクの管理（品質と進行） -データ分析

作業内容 ・企業向けのデータおよびレポート開発保守に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - BigQueryを用いたクエリ設計/開発/改修 - データ基盤の開発および保守 - ユーザ行動データの分析、集計処理 - DWH上のデータ加工および最適化 - テーブル設計、移行に伴うDB構築および改修 - クエリのバージョン管理(Git) - レポートの開発および保守 - BIツールを用いたデータ可視化およびアウトプット作成(Tableau/Excel/Looker 等) - troccoを用いたデータ連携/ワークフロー整備 - 単発クエリ作成およびデータ抽出対応 - レポートテンプレートの作成および標準化

作業内容 【作業内容】 開発・運用プロダクトのデータ活用を主務とするエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い実際の課題解決を支援します。 ・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行します。 ・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供します。 ・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込みを行います。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Looker Studio Pro、Gemini）、AWS（Athena、Amazon Quick Suite、Chatagent）、Python、R、MySQL、SuperSet、copilot、GitLab、GitHubを利用します。

作業内容 ・HRSaaS企業向けデータ戦略分析基盤構築案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ユーザー行動データをもとにした分析、データ基盤の構築 　-KPI体系、トラッキングの設計、仕組み化

作業内容 ・飲料メーカー向け既存システムのリプレイス ・飲料メーカー向け既存システムにおける高額なデータ管理サービス（Treasure Data）を、Googleの仕組み（GCP）へ切り替える案件。 ・お客様と会話しながら、新しい仕組みを構築していただきます。

作業内容 ・業務プロセス最適化支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 新たなデータ活用方法を提案し、業務プロセスの最適化を支援 - BigQuery/Lookerを中心としたデータ基盤の開発/保守/運用 - BIツール(Looker)を用いた意思決定の支援 - 社内のダッシュボード整備

作業内容 ・大手鉄道グループにおけるフルスタック開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - GCP上でのインフラ設計、構築、運用(VPC、FW、IAM、Cloud DNS、監視、ログ等) - コンテナ、サーバレス基盤の設計、構築、運用設計(監視、アラート、障害対応) - RDB設計、性能改善 - バックエンドアーキテクチャ設計 - IaC(Terraform)やCI/CDを活用した運用改善、変更管理の標準化 - 若手メンバーへの技術フォロー、レビュー、手順整備 - 施策要件の整理〜仕様の深掘り〜技術設計への落とし込み

作業内容 【募集背景】 法人顧客向けクラウドビジネスの拡大に伴い、GCP領域での提案力強化を目的としてアカウントSEを募集いたします。 【作業内容】 法人顧客に対して、営業と連携しながら現行のクラウド／インフラ構成および課題を整理し、GCPを中心としたクラウドソリューションの提案を行っていただきます。提案書作成、SI見積作成、RFP対応、営業同行時の技術説明などを通じて、最適なGCPソリューションを描き、受注につなげていただきます。 【求める人物像】 顧客視点で課題を捉え、GCPの最新トレンドを踏まえて最適解を導き出せる方を求めております。関係者と主体的にコミュニケーションを取りながら提案活動をリードできる方、ドキュメント作成や説明が得意な方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 GCPの主要サービスに幅広く関わりながら、上流工程かつ顧客折衝を中心とした業務に携わることができます。大規模法人向け案件において提案からクロージングまで関与できるため、技術力とビジネススキルの双方を高めていただけます。 【開発環境】 GCP（GCE／GKE／BigQuery／Cloud Run／VPC／IAM など）を中心としたクラウド環境での提案業務となります。

作業内容 ・BIツール移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 環境構築 - 詳細設計 - 製造(コーディング、設定) - 単体・結合試験 - データ移行 - 手順書作成 - 既存資産の調査、分析作業

作業内容 ・HR系サービスを展開するベンチャー企業の、スカウト型就活サービス、AI対策サービス、のCRMマーケターを募集する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 学生の登録、スカウト承諾、内定までのファネル分析・改善 - メール、LINE、プッシュ通知などを用いたCRMシナリオ設計・運用 - セグメンテーション戦略の立案・実行(学年、志望業界、活動フェーズ等) - データドリブンでの施策効果検証(BigQuery、Looker Studio、GA4 等を活用) - ナーチャリング施策の立案 - 学生/企業双方の行動ログをもとにした新しい施策提案 - カスタマーサクセス/マーケティング/プロダクトチームと連携した改善プロジェクト

作業内容 ・Amazon広告とAIエージェントを作る作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIエージェントの思考、実行結果を管理するダッシュボードの開発(React、TypeScript、Ant Design、Tailwind CSS) - Picaro.AI MCPを通じた動的データをユーザーが操作できるUIコンポーネントの実装 - 注文、広告データのリアルタイム処理と状態管理の最適化(Next.js、React Query、Zustand) - AIが参照する注文、商品、広告データの欠損調査、不整合特定、クレンジング(Python、BigQuery) - AIの推論に必要なデータのリアルタイム供給パイプラインの運用、改善(Cloud SQL、Pub/Sub) - Amazon APIから取得したデータがMCP規格に準拠してAIに正しく渡されるバリデーション実装

作業内容

作業内容 【募集背景】 専任データエンジニアとして、急成長するサービスのデータ基盤を強化するための増員となります。事業成長に伴いデータ量や利用者が増加しており、ゼロから設計に関与しながら今後のデータ活用を支える体制を整えていただきます。 【作業内容】 データ活用ニーズの整理から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守までデータエンジニアリング領域を一気通貫でご担当いただきます。具体的には、収集データの仕様策定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築、非機能要件を踏まえたデータ基盤設計・実装を行っていただきます。また、各部署のニーズを踏まえたBIダッシュボード設計・構築や一部分析業務、モニタリング・アラート設計などの運用・監視基盤整備、機械学習活用に向けた特徴量基盤やデータパイプラインの設計も担っていただきます。 【求める人物像】 サービスのミッションや価値観に共感し、データを通じて事業成長に貢献したい方を求めています。変化の大きい環境でも主体的に課題を見つけ、関係者と協働しながら改善を進めていける方、自ら手を動かしつつ技術的な挑戦を楽しめる方にフィットする環境です。 【ポジションの魅力】 大規模なリアル購買データや行動データなど多様なデータセットを扱いながら、データ基盤の設計から運用まで裁量高く関わることができます。データ活用が文化として根付いた組織の中で、構築した基盤が迅速に意思決定へ反映される実感を得られます。CTO直下の体制で技術選定や投資判断にも関与でき、将来的なデータ組織のリードやML基盤・データプラットフォーム領域へのキャリアパスも描きやすいポジションです。 【開発環境】 BigQuery、Dataform、Spanner を中心としたデータ基盤上で、Cloud Monitoring、Cloud Logging による監視・運用を行います。Terraform、GitHub Actions を用いたIaCとCI/CD環境が整備されており、GitHub、Slack、Notion などのツールと組み合わせて開発を進めていきます。BIには Looker Studio やスプレッドシートなどを活用しています。

作業内容 ・プロダクト開発管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -プロダクトの機能開発、改善の仕様策定 　-ユーザーリサーチやデータ分析を通じた課題発見と解決策の提案 　-エンジニア、デザイナー、カスタマーサクセス、Biz、マーケティングチームとの連携によるプロダクト開発、改善 　-プロジェクトの進捗管理、タスク分解、優先順位付け 　-開発チームの環境構築及びマネジメント

作業内容 【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

作業内容 ・HR系ベンチャーのスカウト型就活サービス、AI商談対策サービスに関するデータ領域のグロースマーケティングに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 学生の登録、スカウト承諾、内定までのファネル分析・改善 - メール、LINE、プッシュ通知などを用いたシナリオ設計・運用 - セグメンテーション戦略の立案・実行(学年、志望業界、活動フェーズ等) - データドリブンでの施策効果検証(BigQuery、Looker Studio、GA4 等を活用) - ナーチャリング施策の立案 - 学生/企業双方の行動ログをもとにした新しい施策提案 - カスタマーサクセス/マーケティング/プロダクトチームと連携した改善プロジェクト

作業内容 ・創業70年にわたり宣伝、広告分野の最新動向から 　コミュニケーション戦略、マーケティング活動を総合的に支援しているエンド社にて、 　幅広い作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- UI/UX設計、制作ディレクション 　- デジタルマーケティング、広告運用 　- データ分析、施策改善(グロースハック)

作業内容 ・Pythonを用いた鉄道会社向けアプリケーション開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - GCP上でのインフラ設計、構築、運用（VPC、FW、IAM、Cloud DNS、監視、ログ等） - コンテナ、サーバレス基盤の設計、構築（Cloud Run、GKE、Cloud Functionsなど）および運用設計（監視、アラート、障害対応） - RDB設計、性能改善（Cloud SQL、AlloyDB等：スキーマ設計、インデックス、クエリチューニング、性能検証） - バックエンドアーキテクチャ設計（Python等：API設計、非同期処理、認証認可、例外設計、リリース設計） - IaC（Terraform）やCI/CDを活用した運用改善、変更管理の標準化 - 若手メンバーへの技術フォロー、レビュー、手順整備（内製化推進の支援） - 施策要件の整理〜仕様の深掘り〜技術設計への落とし込み（関係者調整含む）

作業内容 サロン予約サービスのバックエンド開発に従事いただきます。 掲載者向けサービスのリニューアルを進めています。 バックエンドの開発をお任せいたします。 バックエンド： Go、Perl (Mojolicious) インフラ：AWS EC2、RDS、S3、CloudFront、OpenSeach、Route53、Cognito、ECS(EC2、Fargate)、SQS、etc. データ分析：Redash、BigQuery 環境構築：CDK、Ansible、Docker CI：GitHub Actions、CodeBuild、Bitrise 監視：Datadog

作業内容 要件定義,基本設計,コンサルティング,ディレクション,マネジメント 複数の事業会社において、AIを活用した業務改善およびサービス開発をご担当いただきます。 各事業の現場へ入り込み、業務プロセスの観察や課題整理を行い、経営層や現場メンバーとの対話を通じて、 AI活用の要件定義、PoC、実装、本番運用まで一気通貫で推進いただきます。 また、既存サービスへのAI機能組み込み、LLM APIやRAG、AIエージェントの実装・業務適用、必要に応じたデータパイプライン設計にも携わっていただきます。 加えて、AI活用ロードマップや社内ガイドラインの策定、AIリテラシー向上施策など、事業全体のAI活用推進にも関与いただくポジションです。

作業内容 ・新規サービス開発案件にバックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 　具体的には下記を想定しております 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-開発 　-結合テスト 　-ユーザーテスト 　-保守改修 　-研究開発 　-基盤設計

作業内容 ・クラウド型販売管理システムの開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計以降

作業内容 データ分析 全国の自治体向けに展開されている電子地域通貨プラットフォームにおいて、データ活用を推進するBIエンジニアを募集しております。 既に構築済みのDWH（BigQuery）を活用し、ビジネス部門の意思決定を支えるダッシュボードの設計・構築をメインに担当していただきます。 具体的な業務は、BigQueryからLooker Studioへのデータ接続設定から、複数ソースの結合（データブレンディング）、複雑な計算フィールドを用いたビジネス指標の実装まで多岐にわたります。 ユーザーの要件に基づいた最適なグラフ選定やフィルタリング機能の実装など、視認性と操作性を両立したUI/UX設計が求められるポジションです。 開発体制としては、DWH側の基盤構築は完了しているため、BIツール側での画面作成やデータ整形に専念いただける環境が整っています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。 現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。 主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。 また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。 開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら、ゼロに近い状態から推薦システムを形にしていくプロセスに携わることが可能です。 自身の技術的アウトカムが直接UXや事業KPIの向上に繋がる、非常にダイナミズムを感じられる環境です。

作業内容 ・ソーシャルECアプリ向けに業務の型化、AI化、BPO化の推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 販売Opsの型化、効率化 - CS Opsの型化、AI化 - AI化、BPO化、ツール選定 - プロダクト改善の要求定義

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - プロジェクトの進め方、仕様検討、要件定義、設計、開発、試験にわたる一連の運用開発 - Ruby on Railsを用いたバックエンド開発 - AWSを活用したインフラ構築 - JavaScript（React導入検討中）を用いたフロントエンド開発 - プロダクト設計、アーキテクチャ設計、および簡易的なデザイン業務

作業内容 ・中古車領域における新規プラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をお任せいたします。 　-Next.js等を用いたWeb・アプリケーションのフロントエンド開発 　-GraphQLを用いたAPI設計・バックエンド開発 　-DB設計およびデータ基盤構築 　-AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用 　-CI/CDパイプライン整備などDevOps基盤構築 　-GA4 / Firebase / BigQuery等を活用したデータ連携基盤構築 　-MVP開発に伴う技術選定・アーキテクチャ設計 　-スクラム開発による仮説検証・機能改善推進

作業内容 ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化 Sigma ダッシュボードの設計・構築 各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・就職活動支援サービスバックエンド開発業務に携わっていただきます。 ・就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発をご対応いただく想定です。

作業内容 ・現行基盤の課題整理および改善方針の策定 ・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計 ・技術・ツール選定、比較検討 ・パフォーマンスチューニング ・キャパシティプランニング ・CI/CDパイプラインの改善 ・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。 ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。 ※会議におけるファシリテーションなどが発生。