BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ・GoおよびPHPを用いた開発プロジェクトにおける 　アプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機能開発における設計、実装からリリースまでの作業 　-ユーザーからのフィードバックに基づく改善作業 　-サービス監視、改善 　※ご経験に応じて、フロントエンドやインフラ開発にも対応いただく場合がございます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- クライアントの開発プロジェクトにおいて、以下の業務を行っていただきます。 - クラウド領域の設計・構築・保守 - サーバー料金の最適化・業務の効率化等の改善活動（SRE領域に踏み込んでの業務）

作業内容 【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ・1チーム4〜10名（PM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チーム） ・全工程（要件定義、設計、実装、リリース、運用）エンジニアが関与　※主業務は設計、実装、リリース、運用 ・アジャイルなプロセスで進行（スクラムのプラクティスを一部導入したプロセス） ・バックエンドエンジニアは1チームに2-3名、総勢9名前後 ・Go, Google Cloudを用いた設計、開発、保守、運用 ※変更の範囲：当社事業に関わる業務全般 ■開発環境 ・言語：Go ・API：Protocol Buffers, gRPC ・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・構成管理： Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ・分析基盤: BigQuery, Looker Studio ・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma ■リモート稼働について 月1回になります。（出社先：企業オフィス：渋谷） 月に1回出社いただきたいです。 稼働時間：10:00～19:00 契約期間：初回は3ヶ月、以降は双方合意のもと更新 ■案件の魅力 ・急成長中のソーシャルECサービスのデータ分析に携わることができます ・単なるデータ分析だけでなく、分析結果に基づいた事業戦略の提案まで担当できます ・経営層と直接コミュニケーションをとり、経営課題の解決にも貢献できます 関わるサービス・プロダクト ■企業について 「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに掲げ、発見型ソーシャルECアプリを運営しています。単にモノを購入するだけでなく、買い物を通じて感情を動かす体験を提供することで、情報・モノ・感情が循環する新しいECの形を目指している企業様です。 ■プロダクトについて セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストといった参加型機能を備えたソーシャルECアプリです。2025年5月15日には累計400万ダウンロードを突破し、特にこれまでECをあまり利用しなかった40〜50代の女性にも広がるなど、急成長を続けています。 ■募集背景 以下のような状態になっており、熱狂的に使ってくださるお客様が増え大きく成長しています。 ・2020/04に創業、累計約46億円を調達 ・2023/06にはピボットを実施し、DAU、GMVともに大きく成長を開始 ・2024/03には累計DL数200万を突破、2025/10には500万を突破 ・全社で正社員30名前後とスモールな組織 グロースの角度を更に上げてより多くのお客様に対して価値を生み出していくために、仕組みや体験を大きくアップデートし続けている最中です。 超少数精鋭で非常に大きな事業価値を出す、という基本方針でプロダクト開発チームを作っています。一方で、直近では平行実施したい施策の数も増えています。それに伴って漸近的な組織拡大を行いたい、という状況になっています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 自社のPOとコミュニケーションを取りながら、下記のような業務を担当いただきます。 - ビジネス要求から技術仕様への落とし込みおよびドキュメント化 - 外部ベンダーへの仕様伝達および開発リード - iOSアプリとクラウド間のAPI連携における技術課題の設計・解決サポート - 実装スケジュールのアラインメントと社内担当者との開発方針の連携 - 社内ハードウェアチームと外部ベンダーの間に立ち要件整理、進捗管理、QA対応

作業内容 ・インフルエンサー向けアプリAI機能設計開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-LLM/MLや最適化技術を活用したキャンペーンレコメンド、検索とプッシュ通知機能の設計および開発 　-候補生成、ランキング、後処理など各フェーズにおけるアルゴリズムの設計、実装および最適化 　-プロダクトマネージャーや他部門と連携し、課題発見、データ分析、検証、システム実装および改善サイクルまでの一貫した推進 　-最新の機械学習、AI技術の調査、導入によるサービス品質、UXおよびシステム性能の向上 　-エンジニアブログやカンファレンスなどでの作業内容のアウトプット

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ビジネス視点（PdM）と技術視点（エンジニア）を融合させ、事業成長を加速させるプレイングマネジメント業務をお任せします。 ■担当工程（業務範囲） • プロダクトマネジメント業務 ◦ 事業責任者との連携 : 事業課題の抽出、解決策の策定、ロードマップの設計 ◦ 企画・要件定義 : ユーザーヒアリングやデータ分析に基づく機能改善案の立案、仕様策定 ◦ ステークホルダー調整 : 営業、マーケティング、デザイナー等を巻き込んだ合意形成と推進 • Webアプリケーション開発業務 ◦ 設計・実装: Ruby on Rails, Vue.js等を用いたサーバーサイド /フロントエンド開発 ◦ 品質担保: コードレビュー、テスト設計、技術的負債の解消 ◦ 開発ディレクション : 開発チームの進捗管理、技術選定のリード • AI/新技術の活用推進 ◦ 生成AI等を活用した業務効率化や新機能の提案・実装 【業務䛾進め方イメージ】 起案された案件を進めるのではなく、事業責任者と共に「今、事業を伸ばすために何が必要か」を議論し、エンジニアリングの知見を活かして最適なソリューション（機能開発、あるいは業務フロー改善など）を導き出します。 ■チーム体制 既存のPdMメンバーとともに業務を遂行。エンジニアやデザイナー、ビジネスサイド（営業・コンサル）と協業する体制です。 ■開発環境(プロジェクトによって若干変動) 言語： Ruby, Go, JavaScript (TypeScript) 等 FW： Ruby on Rails, React 等 DB： PostgreSQL, MySQL 等 インフラ： AWS ツール： Slack, Jira, Confluence, GitHub, Figma, SQL (BigQuery等) ■開発フェーズと予定 ・新規事業、既存機能のグロース、改善フェーズなど複数のうち適性に応じてどれかをお任せする予定 直近では「採用確率算出機能」「収支改善算出機能」など、データを活用した新規機能のリリースが続いており、今後も順次新機能開発を予定 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） ・社会貢献性： 医療業界の「人と組織」の課題を解決する社会的意義の高いサービス • 「作る」と「決める」の両方に関われる 　◦ PdMとしての上流工程と、エンジニアとしての実装工程の両方に携われるため、自分の企画した機能をご自身の手で形にし、ユーザーに届けるスピード感と手触り感を味わえます。 • 事業経営に近い距離感 　◦ 事業責任者、CTO、EM等と意見交換ながら動くため、経営視点や事業戦略をダイレクトに吸収できます。年間利益数十億を作るといった高い視座でのビジネススキルが身につきます。 ■リモート稼働について ・フルリモート可能 ・PC貸与 ■参画開始時期 2026年5月以降 関わるサービス・プロダクト ■プロダクトについて 主要サービス： 医師向け転職支援 プロダクトの方向性： 単なる「人材紹介」に留まらず、AIやデータを活用した採用確率の算出、収支改善シミュレーションなど、医療機関の経営を支えるSaaS的な多機能化を進めています。

作業内容 【募集背景】 AIインテグレーターとしてプロダクトおよびソリューションを展開する企業において、組織の変革と成長フェーズを支えるマネジメント層を強化するための募集となります。 【作業内容】 クライアントのWebサービス改善や新機能開発において、ABテストやUI/UX改善などの取り組みをリードしていただきます。エンジニア組織のマネジメントとして、メンバーの1on1や成長支援、レビュー文化の醸成などのピープルマネジメントもお任せいたします。また、CursorやGeminiを日常業務に組み込んだ「AIと共に開発する文化」の推進や環境整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 能動的にコミュニケーションを取りながら複数職種を巻き込み、主体的にプロジェクトを推進できる方を求めております。組織やプロダクトの成長に高い関心を持ち、変革期の環境を楽しみながらリードいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 自社プロダクト開発、BPaaS、クライアントワークと複数のチームが存在する環境で、マネジメント層として組織の変革と成長に深くコミットしていただけます。最先端のAI開発環境を活用しながら、裁量の大きいポジションでWebサービス改善や新機能開発に取り組める点が大きな魅力です。 【開発環境】 言語/フロント：TypeScript, JavaScript, React インフラ/データ：AWS, BigQuery, GitHub AI環境：Gemini, Cursor ツール：Slack, Notion, Google Workspace を利用しております。

作業内容 【募集背景】 既存システム開発・保守案件において増員が必要となったための募集となります。 【作業内容】 リサーチ会社向けのデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発・保守・運用を行っていただきます。 パソコンやスマホのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなど各種ログデータを抽出・クレンジング・集計していただきます。 集計したデータをサービスとして提供するWEBアプリケーションの開発・保守・運用を担当していただきます。 【求める人物像】 ログデータや大量データの取り扱いに興味を持ち、主体的に学習しながら業務に取り組んでいただける方を求めています。 チームメンバーと協調しながらコミュニケーションを取り、自ら課題を発見し解決に向けて動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを用いたデータ利活用基盤の開発に携わることで、データ解析やデータ基盤構築のスキルを高めていただけます。 WEBアプリケーション開発とデータ処理の双方に関わることで、バックエンド開発とデータエンジニアリングの経験を幅広く積むことができます。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたデータ処理・解析環境と、各種DWH製品やBIツールを組み合わせたデータ利活用基盤が想定されています。

作業内容 ・フリマアプリのサービス開発にて機能の設計、開発をご担当いただきます。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-Goで書かれたバックエンドマイクロサービスの設計・開発・運用 　-Kubernetes上で稼働するサービスの運用、およびGCP上でTerraformにより管理されたインフラの活用 　-マーケットプレイスの中核体験を改善し、チームのロードマップを推進する新機能や新たな機能群の開発 　-他チームと連携し、仕様策定から本番リリースまで一貫して推進 　-下記を含む既存マイクロサービスの保守・改善 　　-パフォーマンス 　　-信頼性 　　-スケーラビリティ 　　-コスト最適化 　　-モニタリング、アラート、インシデント対応

作業内容 ・大手メーカーグループのR&D部署における経営リソース最適化・可視化プロジェクトに参画していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 経営リソース(ヒト・モノ・カネ)の可視化を目的としたBI基盤(Microsoft Power BI)の設計・開発 - AI活用R&D:以下3テーマの先行的な研究開発・PoC・実装 - BIに投入するデータの入力支援(AI活用) - データ分析の支援(妥当性確認等) - 経営判断のための意思決定支援 - バックオフィス系業務データ(人事・経理・総務等)の分析・活用設計 - AIツール(ChatGPT / Claude等)の業務適用検証・ツール選定 - 少人数チーム(現状2〜3名)でのアジャイル的な推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 入会前カウンセリング予約促進LPの実装および改善（Next.js / MAツール連携） - MAツール等を利用したメール・LINE施策の実装および連携 - 広告運用チームとの連携によるトラッキング・計測基盤の実装 - 入会率向上のためのABテストや導線改善施策の開発 - データ基盤を用いた効果計測および分析サポート - 自社サービスと外部SaaS（MA、広告、CSツール等）とのデータ連携実装 - スクラムイベント（デイリー、レビュー等）への参加 - マーケティング・事業側との協働による施策推進 ■開始時期：8~9月

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 入会前カウンセリング予約促進LPの実装および改善（Next.js / MAツール連携） - MAツール等を利用したメール・LINE施策の実装および連携 - 広告運用チームとの連携によるトラッキング・計測基盤の実装 - 入会率向上のためのABテストや導線改善施策の開発 - データ基盤を用いた効果計測および分析サポート - 自社サービスと外部SaaS（MA、広告、CSツール等）とのデータ連携実装 - スクラムイベント（デイリー、レビュー等）への参加 - マーケティング・事業側との協働による施策推進 ■開始時期：8~9月

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Claude等のLLM利用ログを詳細に分析し、パフォーマンスおよびコストの課題抽出 - トークン圧縮施策の策定、および効率化ロジックの実装 - リクエスト要件に応じて最適なモデルへ動的に振り分ける「LLM Router」の設計・導入 - MCP（Model Context Protocol）の最適化による、高度なコンテキスト管理の実現 - 上記施策による費用対効果（ROI）やパフォーマンス向上を可視化するダッシュボードの構築 - 基本設計から実装、効果検証までの技術的リードおよびプロジェクト推進

作業内容 【募集背景】 モバイルアーキテクチャの刷新と、AIを活用したiOS・Android両OSの開発体制を強化するため募集します。 【作業内容】 Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用を担当します。SwiftUIによるUI実装、Kotlinを用いたAndroidアプリ開発、AIツールを活用した実装計画・コード生成・レビューの効率化を行います。要件定義からリリース、効果分析まで一貫して担当し、モバイルアーキテクチャの設計・刷新も推進します。 【求める人物像】 プロダクトの価値向上に向けて、オーナーシップを持ち挑戦を続けられる方を求めています。変化の速い環境で、チームと連携しながら成果創出に取り組める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 モバイルアーキテクチャの設計や技術選定に深く関与できます。AIを活用したiOS・Android両OSの開発プロセスを構築し、複雑なEC・ゲーム・ソーシャル領域における高難度な技術課題に取り組めます。 【開発環境】 Swift、Kotlin、Go、SwiftUI、Jetpack Compose、Google Cloud、gRPC、Protocol Buffers、Bitrise、GitHub Actions、Terraform、BigQuery、Figmaなどを使用します。

作業内容 【募集背景】 障害福祉・教育・介護領域における店舗サービス事業において、アナログな業務フローが多く残っているため、ITを活用して現場業務を劇的に改善することを目的としております。店舗サービスを中核事業とする中で、現場に密着した業務改善・DXを推進するための体制強化として、本ポジションを募集しております。 【作業内容】 店舗事業の業務改善・DX化を一気通貫で主導していただきます。具体的には、AppSheetやGoogleスプレッドシートをUIとして活用し、現場スタッフが迷わず入力・管理できるフロントエンドを構築していただきます。併せて、CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理などの業務プロセスのデジタル化および業務設計を行っていただきます。 事業部担当者への課題ヒアリングから要件定義、実装、リリース後の改善までを高いスピード感で回していただきます。AppSheetやGASでは補いきれない複雑なロジックについては、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いてサーバーサイド連携の仕組みを構築していただきます。 また、Geminiなどの生成AIを組み込み、業務自動化やデータ要約などの次世代型業務効率化ツールを開発していただきます。BigQueryを用いたデータ連携やレポーティング体制の構築もお任せいたします。さらに、既存ツールに限らず、課題解決に最適なローコード・ノーコード製品の選定や導入検討も推進していただきます。 【求める人物像】 障害のある方やそのご家族に寄り添う事業のビジョンに共感し、技術を用いて社会課題を解決したいと考えている方を求めております。事業部門と同じ目線でコミュニケーションを取りながら、現場の課題を丁寧に言語化し、スピード感を持って解決策を形にしていける方が望ましいです。チームメンバーや関係者に対してリスペクトを持ち、協調的にプロジェクトを進めていける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 特定の言語や技術スタックに縛られず、「どうすれば現場が楽になるか」という本質的な課題解決に集中できる環境です。AWS LambdaとAppSheet、GASなどを組み合わせたサーバーレスアーキテクチャを活用し、運用負荷の低いスマートな業務基盤づくりに携わることができます。新しいローコード製品やAI技術の導入も積極的に検討されており、技術選定における提案がプロダクトに直結する裁量の大きさも魅力です。また、ユーザーとの距離が近く、現場の声を直接プロダクトに反映しやすい環境で、社会的インパクトの大きい開発に関わることができます。 【開発環境】 フロントエンド／UIとしてAppSheetおよびGoogleスプレッドシートを利用いたします。開発や自動化にはGoogle Apps Script（GAS）とGeminiなどの生成AIを活用していただきます。バックエンドおよびインフラにはAWS（Lambda, API Gateway, RDS）を採用し、データ基盤としてBigQueryやSQLを利用いたします。コミュニケーションやタスク管理にはGitHubやSlackを用い、一部の開発・検証環境ではDockerも活用いたします。

作業内容 【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、ソフトウェア開発および運用の効率化と標準化を推進するために、開発活動を支えるプラットフォームの強化が求められております。 【作業内容】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、サブサービスや信頼性基盤、AI開発ツールなどを含む開発基盤の構築と運用をご担当いただきます。具体的には、インフラ環境およびデリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視、プロダクト全体で利用する技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定、AI開発ツールの検証・導入などに携わっていただきます。 【求める人物像】 開発基盤全体を俯瞰しながら、主体的に課題を捉えて改善提案と実行ができる方を求めております。各種ツールや新技術の導入に前向きで、関係者と連携しながらプロダクト全体の生産性と信頼性向上に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 サービス全体を支えるプラットフォーム領域に深く関わることで、インフラからアプリケーションまで幅広い技術スタックに携わることができます。技術選定やガイドライン策定など、テックリードとしてプロダクトの技術的方向性に影響を与えられる環境です。AI開発ツールの検証・導入など、新しい領域にもチャレンジしていただけます。 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java、SpringBoot、DGS framework(GraphQL)、Kotest、spock(groovy)、LocalStack、Playwright フロントエンド：React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest モバイルアプリ：SwiftUI、MagicPod クラウドサービス：AWS（メイン）（fargate、rds、sqs、redshift など）、GCP（firebase、bigquery など）、CI/Cd（GitHub Actions、Docker、SendGrid、Datadog、Sentry） デザイン：Figma コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud、Notion、Slack、Google Meet、Zoom、Discord

作業内容 【募集背景】 物流×Fintech領域におけるDXプラットフォームの既存サービス高度化と新規機能開発を推進するため、各開発ラインをリードできるエンジニアを増員する形で募集しています。 【作業内容】 運送会社向けマッチングサービスを中心としたWebプロダクトにおいて、バックエンドを中心とした設計・実装をご担当いただきます。 アーキテクチャ設計や技術選定、コードレビュー・設計レビューを行いながら、PdMと連携し要件定義から実装、リリースまで一気通貫で推進していただきます。 また、CI/CDや開発フローの見直しなどを通じた開発プロセスの改善、技術的課題の特定と解決、中長期の技術戦略の検討も担っていただきます。 さらに、ナレッジ共有やレビュー文化の醸成を通じて、チームの技術力向上にも貢献していただきます。 【求める人物像】 プロダクトの成長と技術的な改善を両立しながら、自ら主体的に課題を発見し解決に動いていただける方を求めています。 ビジネスサイドやデザイナーとも円滑にコミュニケーションを取り、プロダクト全体の価値向上を意識して開発を進められる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 大規模なユーザー基盤を持つ既存サービスのグロースと、Fintech領域を含む新規機能開発の両方に関わることができます。 PdMやテックリードと密に連携しながら、アーキテクチャ設計や技術選定など上流工程にも深く関与できる環境です。 開発プロセスや技術戦略にも影響力を持ち、組織全体の開発力向上に貢献できるポジションです。 【開発環境】 言語：Kotlin, TypeScript フレームワーク：Spring, Vue.js データベース：MySQL, BigQuery インフラ：AWS(ECS) 監視：Datadog アーキテクチャ：DDD

作業内容 ・新規プラットフォーム開発案件において、スクラムマスターとして開発推進をご担当いただきます。 ・主に下記作業をお任せいたします。 　- スクラムチームの立ち上げおよび運営支援 　- 各種スクラムイベントのファシリテーション 　- PO・開発チーム・関係者との調整およびコミュニケーション支援 　- 課題・リスクの可視化、整理、解決推進 　- チームの自律性を尊重した継続的な改善活動の推進 　- POの意思決定支援およびプロダクト開発推進支援 　- アジャイル／スクラム開発の定着支援およびコーチング業務 　-実施可能なPBIへの落とし込みおよび管理手法のレクチャー

作業内容 ・フリマアプリの顧客向けカスタマーサクセスシステム開発にて機能の設計、開発をご担当いただきます。 ・フロントエンドとバックエンドの両面をご担当いただきます。 ・お客さま向け自己解決プラットフォームにおいて主に下記業務をお任せいたします。 　-APIやシステムの設計や運用 　-メンテナンス、仕様調査、バグフィックス、新規機能開発 ・ 案件の状況に応じて、他プロジェクトのバグフィックス、メンテナンス、開発もお願いする可能性がございます。

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装 ・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発 ・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案 ▼開発環境 ・開発言語：python など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有 ■チーム体制 BtoB AI事業チームは、現在計5名 ・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引 ・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット ・正社員エンジニア：2名 ・業務委託エンジニア：1名 ■リモート稼働について フルリモートになります。 ■働き方 ・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です） ・稼働時間：フルフレックス ■求めるスキル ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験） ・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験 ・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可） ・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。 直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。 ■プロダクトについて BtoB AI事業（AIDX） ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。 ■募集背景 プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。 ■期待するミッション ・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引 ・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築 ・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスにおけるプロダクト強化および信頼性向上のため、SRE兼バックエンド開発エンジニアを募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスにて、Webアプリケーション開発をご担当いただきます。また、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定を行っていただきます。さらに、インフラ環境の構築・運用、デリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視などを一貫してご対応いただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、仕組みで課題解決を図る思考をお持ちの方を求めております。個人よりもチーム成果を重視し、主体的にコミュニケーションを取りながら能動的にプロジェクトを推進できる方、事業会社人格で動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 SREとバックエンド開発の両面からプロダクト全体に関与でき、技術選定やガイドライン策定など上流からサービス運用まで幅広い領域に裁量を持って携わることができます。クラウドやコンテナ、モニタリングなど最新の技術スタックを活用しながら、サービスの信頼性向上に直接貢献できる環境です。 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright など フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest など モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod など クラウドサービス：AWS（fargate, rds, sqs, redshift など）、GCP（firebase, bigquery など）、CI/CD：GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry など デザイン：Figma など コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord など

作業内容 ・今回は製造業向け設備仕様データベース生成AI活用システム設計開発支援 案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件整理 -作業理解 -データベース設計 -構築支援 -AI及び生成AI活用部分の設計、開発 -バックエンド開発 -検証、改善

作業内容 【募集背景】 自社Webサービスの開発体制強化および機能拡張に伴い、フルスタックエンジニアを募集しております。 【作業内容】 Web系ベンチャー企業における自社Webサービスの設計・開発・改善をご担当いただきます。 フロントエンドおよびバックエンド双方の機能開発を行っていただきます。 クラウド環境を活用したシステム設計および実装を行っていただきます。 データを活用した新機能開発や、データ基盤との連携機能の設計・開発を行っていただきます。 若手エンジニアやインターン生への技術サポートやコードレビューを行っていただきます。 チームメンバーと協調しながら開発を推進し、サービスの品質向上に貢献していただきます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンドまで一貫して主体的に開発を進められる方を求めております。 クラウド環境やデータ活用に関心を持ち、新しい技術のキャッチアップに前向きな方を歓迎いたします。 チームでのコミュニケーションを大切にし、若手メンバーへの技術サポートやレビューを通じて組織全体のスキル向上に貢献いただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 自社サービスの開発に上流から携わることができ、フロントエンドからバックエンド、クラウドまで幅広い領域でスキルを伸ばしていただけます。 データ基盤との連携やパフォーマンス・拡張性を意識した設計に関わることで、スケーラブルなシステム開発の経験を積むことができます。 若手メンバーの育成やコードレビューを通して、技術的リード経験を積んでいただくことができます。 【開発環境】 TypeScriptを中心としたフロントエンドおよびバックエンド環境での開発を行っております。 ReactやNext.jsを用いたフロントエンド開発を行っております。 Node.jsを用いたバックエンド開発を行っております。 AWSやGCPなどのクラウド環境上でシステムを構築・運用しております。 Gitを用いたチーム開発を行っております。

作業内容 エントランスページ保守・改修 アフィリエイトサービスの改修 現在Go言語へのリプレイスを行っておりモダンな環境を目指した活動をしております。 年間計画で、数値改善をさせるためのABテストや機能実装のスケジュールが存在しております。 担当工程 要件定義～保守改修 アダルトコンテンツ：有 開発環境 クラウドインフラ： AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb） GCP（Bigquery, App Engine） 開発言語： Go, Python, PHP, TypeScript, React（Next,js） その他ツール： Github, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence 開発マシン： Mac（M1） 一部古い仕組みを利用しており、PHPのバージョンは5.6、 フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、ソフトウェア開発および運用における効率化と標準化を推進するため、開発活動を支えるプラットフォームの強化を目的として募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスのプロダクトにて、サブサービスや信頼性基盤、AI開発ツールなどを含むプラットフォームの提供に関わる業務をご担当いただきます。具体的には、インフラ環境やデリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定、AI開発ツールの検証や導入などを行っていただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、自分で手を動かすだけでなく仕組みで課題を解決する思考をお持ちの方を求めております。個人の成果よりもチームとしての成果を重視し、事業会社人格で主体的に動ける方、主体的にコミュニケーションを取り能動的にプロジェクトを推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 就職活動支援サービスという社会的インパクトの大きいプロダクトにおいて、プラットフォームや信頼性基盤の整備を通じて、開発組織全体の生産性や品質向上に直結する業務に携わることができます。AI開発ツールやモニタリング基盤など最新の技術要素に関わりながら、技術選定やガイドライン策定などテックリードとしての経験を積むことができます。 【開発環境】 サーバサイドは Kotlin/Java、SpringBoot、DGS framework（GraphQL）、Kotest、spock（groovy）、LocalStack、Playwright などを利用しております。フロントエンドは React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest を用いております。モバイルアプリは SwiftUI、MagicPod を利用しております。クラウドサービスは主に AWS（fargate、rds、sqs、redshift など）と GCP（firebase、bigquery など）を利用し、CI/CD は GitHub Actions、その他 Docker、SendGrid、Datadog、Sentry などを組み合わせております。デザインは Figma、コミュニケーションは GitHub Enterprise Cloud、Notion、Slack、Google Meet、Zoom、Discord などを利用しております。

作業内容 【募集背景】 リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。 【求める人物像】 チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めております。不明点をそのままにせず、自ら確認や相談を行い、責任感を持って慎重に作業に取り組める方が望ましいです。ドキュメント作成や情報共有を丁寧に行い、周囲と連携しながら品質向上に貢献していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを扱いながら、データ利活用基盤の構築から運用・保守まで一貫して携わることができるため、データエンジニアリングやバッチ処理基盤の知見を広く深く身につけることができます。DWHやクラウドサービス、BIツールなどの技術に触れる機会も多く、データ活用領域でのスキルアップが期待できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたバッチ処理・データ処理系システム開発環境をベースに、Linux環境上での開発・運用を行います。Snowflakeやその他DWH製品、AWS各種サービス、Git、Tableau、Confluence、JIRAなどのツールを利用する可能性があります。

作業内容 【募集背景】 個人やスモールチーム向けの金融サービス領域において、より多くのユーザーの資金調達・資金繰り課題を解決するため、FinTechプロダクトの開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 ネットショップ作成サービスの加盟店向け金融サービスにおけるアプリケーション開発をご担当いただきます。具体的には、機能開発における設計から実装、リリースまでを一気通貫で行っていただきます。バックエンド開発を中心としつつ、希望やご経験に応じてインフラやフロントエンド開発にも携わっていただきます。 また、PdMやデザイナー、オペレーションメンバーなど他職種と連携しながらプロダクト開発を進めていただきます。ユーザーからのフィードバックを踏まえた機能改善や、サービス監視・改善、持続的な開発を実現するための技術的課題の解決にも取り組んでいただきます。 【求める人物像】 ユーザーのためにこだわりを持って開発に取り組める方を求めています。プロダクトのミッションや価値に共感し、継続的に課題解決を実行していける方が望ましいです。インターネットやWebサービスへの強い興味・関心を持ち、オーナーシップを持って主体的に動ける方を歓迎いたします。状況の変化を前向きに楽しみながら柔軟に対応でき、ショップオーナーやチームメンバーの成長や成功も一緒に喜べる方に参画いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 ECや決済といったFinTech領域で、実際に多くのユーザーに利用される金融サービスの開発に携わることができます。スモールチームかつフルサイクルエンジニアとして、要件定義から設計、実装、運用まで幅広い工程に関わることができる環境です。メンバー同士が互いの強みを活かしながら、特定の技術領域に限定されずに挑戦できるため、サーバサイドにとどまらずインフラやフロントエンドなど横断的なスキルを身につけることができます。アジャイルな開発スタイルのもと、プロダクトへのフィードバックサイクルを短く回しながら成長を実感しやすいポジションです。 【開発環境】 バックエンドにはGo、PHP（CakePHP）、Pythonを利用しています。フロントエンドはTypeScriptとVue.jsを用いており、データベースにはMySQLを採用しています。クラウド環境としてはAWS（ECS、Fargate、Lambda、Auroraなど）およびGCP（BigQueryなど）を利用し、Terraformで構成管理を行っています。監視にはNew RelicやSentryを利用し、Slack、GitHub、Figma、Google Meet、Notionなどのツールでコラボレーションを行っています。

作業内容 【募集背景】 国内最大級のEコマースプラットフォームの利用拡大と機能開発スピード向上を目的として、システム基盤の強化と新機能開発を同時に推進するためのエンジニア募集となります。 【作業内容】 Webアプリケーションの設計・実装・リリースを一貫してご担当いただきます。 主にバックエンド開発を中心に、機能開発のプロセス全般を推進していただきます。 ご経験や志向性に応じて、フロントエンド領域の開発にも携わっていただきます。 ユーザーフィードバックに基づく機能改善やUX向上のための改修を行っていただきます。 本番環境のエラー監視やパフォーマンスチューニングを行っていただきます。 日常的なリファクタリングを通じてコードベースの品質向上に取り組んでいただきます。 クラウドサービスの活用やコンテナ化など、技術ドリブンな開発環境の整備・改善を推進していただきます。 【求める人物像】 ユーザーの価値向上のためにこだわりを持って開発に取り組める方を求めています。 新しい技術や未経験の領域にも前向きに挑戦し、スピード感を持って学習・吸収できる方を歓迎します。 オーナーシップを持って課題に向き合い、立場を問わず主体的にプロダクト改善に動ける方を求めています。 顕在化している問題だけでなく、プロダクトやコードレベルの潜在的な課題を自ら見つけ、解決に取り組める方が望ましいです。 変化の多い環境を楽しみながら、柔軟に対応していける方を歓迎します。 顧客やメンバーの成長や成功を自分のことのように喜べる方を求めています。 【ポジションの魅力】 国内最大級のECプラットフォームにおいて、将来的な大幅な負荷増を見越したスケーラビリティ設計に携わることができます。 技術負債解消やコンテナ化など、日常的なリファクタリングと環境改善を通じて、技術ドリブンな開発文化を体験できます。 設計から実装、リリース、本番稼働後のモニタリングまでを一貫して担当するフルサイクル開発により、エンジニアとしての総合力を高めることができます。 自身の開発した機能が、ECを立ち上げるユーザーや成長するショップの決済を直接支えるプロダクトの成長につながる実感を得られます。 【開発環境】 バックエンドはPHP（CakePHP）を中心に、一部でPythonおよびGoを利用しております。 インフラにはAWS（ECS、Fargate、Lambda、Auroraなど）およびGCP（BigQueryなど）を活用し、Terraformによる構成管理を行っています。 監視にはNew RelicおよびSentryを利用しています。 コミュニケーションやコラボレーションにはSlack、GitHub、Figma、Google Meet、Notionを利用しています。 開発チームは3名体制で運営されています。

作業内容 【募集背景】 福祉事業所向けの人材紹介・マッチングサービスを中心とした自社プロダクトの継続的な成長と機能拡張を目的とし、長期的に参画いただけるバックエンドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 福祉事業所の支援サービスを運営している企業にて、自社サービスの追加開発をご担当いただきます。人材紹介・マッチングサービスの開発チームに所属し、インターネットサービスの顧客価値向上を目的とした開発や、社内基幹業務システムの業務生産性向上のための開発など、多岐にわたる開発案件に携わっていただきます。 5年近い歴史のあるプロダクトのため、既存の開発基盤や組織風土をキャッチアップいただきつつ、プロダクト開発に参画していただきます。 フルサイクル型のプロダクト開発現場として、数人月単位のプロジェクトにおける要件定義〜設計〜実装〜テストまでの各工程を、計画策定から一貫してご担当いただきます。 また、アーキテクチャ選定やパフォーマンス改善などの技術的な判断において、自ら根拠を持って意思決定し、若手メンバーの多いチームを率いていただきます。 【求める人物像】 プロダクトや事業内容への理解を深めながら、安定的かつ長期的に参画いただける方を求めております。複数のエンジニア、PdM、デザイナーと密に協働しながら開発を進める環境のため、コラボレーションとコミュニケーションを大切にし、自発的に周囲と連携しながら課題解決に取り組める方にマッチいたします。 明確なアーキテクチャが存在しない状況でも、業務の背景や全体像を把握したうえで自ら考えて推進できる方や、各案件について表層的な機能理解にとどまらず、用いられている技術や直面した課題、その対応策といった思考プロセスまで踏み込んで考えられる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 グロース型の小規模案件が多く、事業やプロダクトへの理解を深めながら、継続的な改善や機能追加を通じてユーザー価値の向上に直接貢献できるポジションです。フルサイクルで開発工程を担当できるため、要件定義から実装・テストまで一貫した経験を積むことができ、アーキテクチャ選定やパフォーマンス改善など技術的な意思決定にも主体的に関わることができます。若手メンバーの多いチームを率いる経験を通じて、技術的リードやチームビルディングのスキルも磨いていただけます。 【開発環境】 バックエンドはRuby、Ruby on Railsを中心とし、フロントエンドにはTypeScript、React.js、Jest、CodeceptJS、Playwright、Storybookなどを活用しております。インフラはAWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、Lambda、CloudFront、ElastiCache、WAFなど）上に構築されており、Dockerを使用したコンテナ環境で運用しております。データベースはMySQL、Redis、Elasticsearchを利用し、Nginxを用いた構成となっております。開発フローではGithub、GitHub ActionsやJenkins、Slackを活用し、Datadog、Fluentd、BigQuery、Redashなどによるモニタリングやデータ分析の仕組みが整っております。

作業内容 【募集背景】 EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル要素が組み合わさった複雑なアプリケーションにおいて、QA体制と品質保証の強化を図るための募集です。 【作業内容】 複雑性の高いアプリケーションに対して、要件定義からリリースまで一貫して関わり、エンジニアリングを駆使した品質向上を担っていただきます。具体的には、マニュアルテストを含む包括的なQA業務として、テスト計画の策定から実行、レビューまでの一連の業務を行っていただきます。プロダクト価値を高めるために、あるべき品質の定義と保証を行う品質戦略の策定と実行を担当いただきます。Autifyを用いたリグレッションテストの自動化および効率化を推進していただきます。AIを活用したテスト項目の作成や仕様把握の効率化など、AI NativeなQAプロセスの確立に取り組んでいただきます。仕様検討や設計段階からプロジェクトに参加し、QAの観点から仕様の矛盾や考慮漏れを指摘することで、不具合の作り込みを未然に防ぐシフトレフト活動も行っていただきます。ゲームロジックやソーシャル連携など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証、大規模トラフィックを前提とした信頼性確保、AIが大きく関与する開発組織におけるQAプロセスの最適化といった技術課題にも対応していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、同じ志を持って挑戦していただける方を求めています。日常に楽しさをもたらし、新しい生活圏のカタチをつくることに関心がある方を歓迎いたします。変化を前向きに受け入れ、自ら追い風を起こし、成果で周囲とつながりながら、好きなことを大切にできる方を想定しています。EC体験の可能性を感じ、0→1、1→10、10→100、1000といった成長フェーズの変化を楽しみながら取り組める方にマッチする環境です。巨大な市場でソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 EC・ゲーム・ソーシャルが組み合わさったユニークなプロダクトに対して、AIを積極的に活用しながらQAプロセスの高度化に取り組むことができます。要件定義からリリースまでの全工程に関わることで、品質戦略の立案から実行まで一貫して推進できる裁量の大きいポジションです。複雑なゲームロジックや大規模トラフィックへの対応など、チャレンジングな技術課題に向き合いながら、プロダクトの体験価値向上に直結する品質保証に携わることができます。高速な開発サイクルの中で、QAとしての専門性とエンジニアリングスキルを同時に磨くことができる環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に利用しております。インフラはGoogle Cloudを採用しており、Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなどのフルマネージドサービスを活用しています。通信方式としてgRPCやProtocol Buffersを用いた構成となっております。CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを利用し、構成管理にはTerraformを使用しています。モニタリングにはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Traceを導入し、分析基盤としてBigQueryやLooker Studioを利用しています。AIやLLM関連では各種ツールを活用し、GitHubやSlack、Notion、Figmaなどを組み合わせたアジャイル開発体制を敷いております。

作業内容 ・企業向けデータ基盤（DWH）を活用し、データ抽出・加工・分析・レポート開発まで一貫して対応していただきます。 ・BigQueryを用いたクエリ設計やユーザ行動分析、BIダッシュボード構築を実施していただきます。

作業内容 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

作業内容 【作業内容】 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 【ポジションの魅力】 予測分析や機械学習モデル構築経験者にマッチする案件です。

作業内容 【20代～40代の方向け】 美容系サービスを展開している企業にて、データ活用推進、業務効率化をご支援いただきます。 今後発生する可能性の高い業務としては以下を想定しております。 Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理（業務スコープ: BI等で直接参照するテーブルやセマンティックレイヤの要件定義、設計、開発、保守）。

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

作業内容 ・マーケティング部門にて、Tableauダッシュボード作成やデータ検証業務をお任せいたします。 ・スキルに応じてお任せする作業が変わる可能性があります。 　-Tableauのダッシュボード構築経験 　-データ集計/検証(BigQuery等) 　-KPIレポート作成(Tableau) 　-その他付随する作業

作業内容