BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー ・テスト実施・バグ報告 ・企画・仕様へのレビュー ・QAプロセスの構築や改善

作業内容 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携

作業内容 ・クラウド基盤の基本設計、詳細設計、構築 ・クラウド上で稼働するシステムの基本設計、詳細設計、実装 ・Python等を用いた自動化用アプリケーション開発 ・Ansible等を用いた構築自動化スクリプトの作成 ・単体テスト、結合テストの作成、実施 ・運用チームへの引継ぎ、構築・運用手順書の作成

作業内容 【募集背景】 プロダクト拡大に伴い、モバイルアプリ開発を推進する人材を募集しています。 【作業内容】 toC向けECアプリケーションにおけるモバイルアプリ開発全般をご支援いただきます。iOSおよびAndroidアプリの実装から運用、アーキテクチャ刷新の主導、技術選定・設計判断を担当していただきます。AIツールを活用した実装計画策定、コード生成、レビュー効率化にも取り組んでいただきます。PdM・デザイナーと連携し、事業数値・KPIに基づいて開発を推進していただきます。 【求める人物像】 複雑性の高いアプリケーション開発に主体的に取り組み、関係者と連携しながら開発を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 プロダクト拡大フェーズにおいて、アーキテクチャ刷新や技術選定を主導し、AIツールも活用しながら開発効率化に携われます。 【開発環境】 Swift、Kotlin、Go、GCP、GitHub Actions、Cloud Build、Terraform、BigQuery、Looker Studio、Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotを使用します。開発手法はアジャイルです。

作業内容 基幹システム刷新プロジェクトです。 Solaris/Informaticaを中心としたデータ連携・ETL基盤の移行/再構築を担っていただきます。 ・既存ETL資産の調査、整理 ・SAPデータ連携部分の再設計 ・Google Cloud環境を前提としたETL基盤の再構築 ・データ移行、テスト、整合性検証 ・本番移行支援、運用引き継ぎ

作業内容 ・フリマアプリのサービス開発にて取引機能の設計、開発をご担当いただきます。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-モノリスのPHPバックエンドサービスの運用、保守 　-新規開発 　-Golangサービス移行 　-インフラ設定および監視 　-CS問い合わせ対応における技術的調査

作業内容 ・主にPHPを用いた開発プロジェクトにおける 　アプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機能開発における設計、実装からリリースまでの作業 　-ユーザーからのフィードバックに基づく改善作業 　-サービス監視、改善 　-日常的なリファクタリング 　-クラウドサービスの活用やコンテナ化など開発環境の改善 ※ご経験に応じて、フロントエンドやインフラ開発にも対応いただく場合がございます。

作業内容 toC向けのECアプリケーション開発において、機械学習領域の開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・GCP環境でのデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計実装 ・ビジネスサイドと連携してのチーム全体のリード ・特徴量エンジニアリングや前処理、精度改善、効果検証など

作業内容 【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

作業内容 ・電子書籍系事業会社にてデータエンジニアを募集しております。 ・AWSを中心としたデータ基盤の構築・運用をご担当いただきます。 ・精算管理基盤の再構築に伴うAWS各種サービスの設計・構築・運用、DBの設計・構築・運用、パフォーマンスチューニング、ETL処理の実装等が主な業務となります。 ・また、各種データをAWSへ取り込み、標準化・集計・OCIへの出力・BIでの可視化までの一連のデータ基盤構築にも携わっていただく想定です。

作業内容 ・Terraformを使ったAWS環境構築 ・GithubActionsを使ったCI/CD環境構築 ・Datadogを使ったサービスモニタリング環境の構築 ・その他、新規サービス運用を円滑に行うための内部ツールの作成 ・定型/非定型の保守作業 ・IaCのコードレビュー ・負荷テスト準備・実施

作業内容 メールマガジン基盤の開発・運用・保守業務 ・既存運用されているメールマガジン基盤の開発・運用・保守（PHP / オンプレ / AWS） ・上記プロダクトの新規基盤へのリプレイス開発（Go / GCP）

作業内容 新規事業であるAEO（AI検索最適化）事業において、AI検索結果の分析・仮説立案・改善提案を担うポジションです。ディレクターと連携し、案件横断で分析・ナレッジ蓄積・標準化を推進いただきます。 ・AI検索結果（ChatGPT／Gemini／Claude等）、Share of Voiceおよび競合の定量・定性分析、定点観測による課題抽出 ・AI検索挙動やプロンプトの比較・検証・レポーティング ・改善施策・プロンプトの仮説立案とディレクターへの分析インプット、施策の検証推進 ・ナレッジ蓄積とAEOメソッドの検証・標準化、案件横断での知見共有 ・分析結果を整理し、ディレクターと連携しながら改善提案を支援

作業内容 ・React／Next.js／TypeScriptによるWebアプリ開発 ・FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発 ・REST API／認証設計（OAuth2、OpenID Connect） ・GCP上でのインフラ構築（Cloud Run、Pub/Sub、BigQuery等） ・AIモデル連携、RAG技術のプロダクション運用 ・日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援 ・CTOの補佐（PM的役割含む） ・フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind ・バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API ・インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Firestoreなど） ・ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

作業内容 ・業務プロセス・既存SaaS・データ環境の整理、AI活用による要件定義・ソリューション設計 ・LLM／AIエージェントを活用したPoC・業務ワークフローの高速実装、各種SaaSとのAPI連携・データ統合 ・本番導入・運用設計・利用定着支援、顧客フィードバックのプロダクトチーム還元

作業内容 ・GCP上でのインフラ設計・構築・運用（VPC、FW、IAM、Cloud DNS、監視、ログ等） ・コンテナ/サーバレス基盤の設計・構築（Cloud Run、GKE、Cloud Functions など）＋運用設計（監視・アラート・障害対応） ・RDB設計/性能改善（Cloud SQL / AlloyDB 等：スキーマ設計、インデックス、クエリチューニング、性能検証） ・バックエンドアーキテクチャ設計（Python等：API設計、非同期処理、認証認可、例外設計、リリース設計） ・IaC（Terraform）やCI/CDを活用した運用改善、変更管理の標準化 ・若手メンバーへの技術フォロー、レビュー、手順整備（内製化推進の支援） ・施策要件の整理〜仕様の深掘り〜技術設計への落とし込み（関係者調整含む） ・バックエンド：Python ・インフラ：GCP ・その他技術：Terraform ・開発手法：アジャイル/ウォーターフォール

作業内容 ・AI技術を活用した次世代業務基盤システム構築プロジェクトへの参画 ・顧客の業務プロセス、データ環境、利用中SaaSの分析およびAI活用課題の抽出・設計 ・経営層から現場担当者までを含む関係者との折衝、課題整理、仮説立案、提案活動 ・AIプラットフォームを用いた業務ワークフローの設計・構築 ・LLMやAIエージェントを利用したPoC開発および検証 ・各種業務SaaSとのAPI連携およびデータ統合対応 ・Python、TypeScript、React、Next.jsを活用したフルスタック開発 ・本番導入支援、運用設計、セキュリティ・コンプライアンス対応 ・導入後の活用支援および継続的な改善提案 ・顧客フィードバックの収集およびプロダクト改善への反映 ・開発チームや関連部署と連携しながらプロジェクトを推進

作業内容 【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。

作業内容 【お任せしたいこと概要】 病院に行かずとも気軽にがん検査ができる同社プロダクトの価値をより多くの人々に届けるため、 SEO・広告・SNS・CRM・コンテンツなどの施策を横断し、戦略立案から実行・改善までを ハンズオンで推進いただける方をお探しです。 ただ運用業務を自走できるだけでなく、ユーザー体験も含めたサービス改善をリードし、 仮説検証とPDCAを高速に回しながら事業成長を牽引いただける方を大歓迎です。 なお、同社は業務委託と正社員の垣根がない企業のため、正社員・業務委託の垣根なく、同社の一員として、 がんの早期発見という社会課題解決へ向け、一緒にプロダクト拡大に協力いただける方をお探しです。 ※中長期的に双方マッチ度が高かった場合、正社員化を検討いただける可能性がある方を歓迎されています！ 【想定業務】 ・マーケティング戦略全体の設計と実行（広告、SEO、CRM、SNS、PRなど） ・リスティング・ディスプレイ・SNS広告の企画／運用・効果検証 ・SEOを軸としたオウンドメディア運営およびサイト改善 ・メールマーケティングやリードナーチャリングの設計・運用 ・SNS／PRを通じたブランド認知・エンゲージメント向上施策の立案 ・オンラインセミナー、ホワイトペーパー等コンテンツ企画・制作ディレクション ・Google AnalyticsやBigQueryなどを活用したデータ分析と改善提案 ・社内外のパートナーとの協働およびチームリード 同社は社会貢献を使命と考えられている名古屋大学発の医療系テックベンチャー企業で、 世界初の技術を用いたがん検査キットを開発・販売されています。 世界最大の生命科学系雑誌「ランセット」での特集や、国内外トップティアVCから出資を受けるなど、 世界的に注目を浴びながら事業が急成長中の同社では、D2Cを中心にデジタルチャネルの成長が加速しており、 さらなる売上成長を牽引するマーケティング体制の強化が不可欠です。 なお、医療機関等のD2Cや、Amazon楽天等のEC、TVCM、企業の福利厚生、電車広告など、 すでに様々なチャネルを用いて戦略的に拡販されていますが、 直近は調剤薬局、ドラッグストア、コンビニ等での陳列による直販も行っており、 オンライン・オフライン双方でマーケティング戦略を実行される方針です。

作業内容 【募集背景】 EC×ゲーム×ソーシャルが融合したモバイルプロダクトにおいて、iOSを軸にAndroidまで領域を広げる「二刀流」スタイルのエンジニアとして、AIを活用した開発体制をさらに強化していくための募集です。 【作業内容】 職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫してご担当いただきます。Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用を中心に、SwiftUIによるUI実装やアーキテクチャ設計を含めた実装・運用全般を担っていただきます。あわせて、Kotlinを用いたAndroidアプリ開発にも関与し、Jetpack ComposeによるUI実装など、iOS側の知見を活かした両OSでの開発を行っていただきます。ClaudeなどのAIツールを活用しながら実装計画の策定、コード生成、レビューの効率化を進め、モバイルアーキテクチャの設計やドメイン分離による開発並列性向上に向けた刷新を推進していただきます。また、PdM・デザイナーと連携しつつ、事業数値やKPIに基づいた機能開発、リリース後の効果分析までを通してプロダクト開発全般に関わっていただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやバリューに共感し、EC体験の可能性に興味をお持ちの方を求めています。変化の大きい環境の中でも挑戦を楽しみ、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジをしたいと考えている方にマッチします。事業や顧客に近い距離で数値やユーザーの声を捉えながら、主体的に開発をリードしていける方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 少数精鋭のチームにおいて、自ら設計したモバイルアーキテクチャの上でプロダクトが動く手触りを持ちながら開発できる環境です。AI活用を前提としたiOS・Android両OSの「二刀流」開発プロセスを自ら設計し、AI時代のモバイル開発の在り方を実践しながら探求していくことができます。EC×ゲーム×ソーシャルが組み合わさった複雑なドメインで、高度な状態管理やパフォーマンス最適化に取り組むことで、エンジニアとしての技術力を大きく高めていただけます。 【開発環境】 Swift、Kotlin、Goを用いた開発を行い、UIフレームワークとしてSwiftUIやJetpack Composeを採用しています。Android Architecture ComponentsやMVVMなどのアーキテクチャを活用し、XcodeおよびAndroid Studio上で開発を進めます。インフラにはGoogle Cloudを用い、gRPCやProtocol Buffersによる通信、BitriseやGitHub Actions、Cloud Buildを用いたCI/CDを構築しています。Terraformによる構成管理、CrashlyticsやCloud Monitoringなどのモニタリング基盤、BigQueryやLooker Studioによる分析基盤、AutifyによるQA自動化、ClaudeやGitHub CopilotなどのAIツール群、GitHub・Slack・Notion・Figmaを組み合わせたモダンな開発環境で、アジャイル開発を実践しています。

作業内容 【業務内容】 大手小売業におけるデータ分析基盤の刷新を目的とし既存環境とは別に新たなBigQuery基盤の設計構築を担当します。財務商品仕入売上顧客情報など多岐にわたるデータを対象に顧客要件を整理し優先順位を踏まえた段階的な移行を推進します。スプリント形式でタスクを進めながらAI活用も視野に入れた最適なデータ基盤構成の提案と実装を行います。 【作業内容】 ・BigQueryの新規設計および再構築 ・顧客要求のヒアリングおよび要件整理 ・既存BigQuery環境の調査 ・データ移行計画の策定および推進 ・ETL処理の設計構築 ・AIツールの選定提案および活用 ・スプリント形式でのタスク管理と進行 【リモート日数】リモート併用、初動時は出勤2日?3日程度、その後はタスク状況によりリモート頻度が多くなる想定

作業内容 【業務内容】 通信会社向けログ集積システムにおけるデータ分析基盤の設計および構築業務をご担当いただきます。通信会社内で利用されるログ集積システムのサブシステム構築の一環として、GoogleCloudPlatformおよびBigQueryを活用したデータ基盤の設計や構築、PoCの実施に携わっていただきます。ログデータを効率的に収集および分析するためのアーキテクチャ設計を行い、システム要件の整理を進めながらGCP上での最適な基盤構成を検討します。また、PoCによる技術検証を通じて実現性や性能を確認し、複数の関連システム担当者やステークホルダーと連携しながらログ集積および分析基盤の実装に向けた設計を推進していただきます。 【作業内容】 ・GCP環境でのログ集積システムアーキテクチャ設計 ・BigQueryを利用したデータ分析基盤設計 ・BigQueryを用いたPoC実施および検証 ・ログデータ集積基盤の構成検討 ・システム要件整理およびGCP上での設計 ・関係システム担当者との技術調整および仕様確認

作業内容 ＜業務内容＞ リアル行動データを活用したプラットフォームにおける 大手商業施設向けのデータ分析・可視化プロジェクト データエンジニアとしてBigQuery(dbt)を用いたデータマート設計、バッチ構築、 およびTableauダッシュボードのロジック設計・運用を担当いただきます。 ＜参画期間＞ ・2025年5月〜長期想定 ＜面談回数＞ ・2回を予定 ＜その他＞ ・精算幅：確認中 ・PCについて：確認中 ・支払いサイト：40日 ・インボイス制度：未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります

作業内容 【業務内容】 toC向けECサービスのバックエンド開発を担当します。Go言語とgRPCを用いた開発に加え、GCP環境でのインフラ構築やTerraformによる構成管理、分析基盤やモニタリングツールを用いた保守・運用まで、開発工程全般に携わります。アジャイル開発手法を採用し、フルリモートを基本としつつ、定期的なチームコミュニケーションにも参加します。 【作業内容】 ・Go言語とgRPCを用いたECサービスのバックエンドAPI開発 ・GCP環境におけるインフラ構築およびTerraformによる構成管理 ・BigQuery、Data Portalを用いたデータ分析、モニタリング、アラート対応 ・GitHub ActionsによるCI/CDパイプライン構築と運用 ・パフォーマンスチューニングおよびシステム安定性向上の施策実施

作業内容 【案件概要】 HRテック企業向けSaaSのリプレイスおよび新規バージョンのゼロベース開発を行うプロジェクトです。 既存システムの刷新と新規システム開発を並行して進める大規模開発案件です。 フルリモート体制での開発となり、生成AI（Cursor、Devinなど）を活用したモダンな開発環境で業務を進めます。 インフラ、フロントエンド、バックエンド、運用保守まで幅広い領域に携わることが可能です。 【作業内容】 ・新規SaaSのインフラ環境構築 ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発 ・DjangoまたはFastAPIを用いたバックエンドAPI開発 ・システムの運用、保守対応 ・生成AIツールを活用した開発効率化および改善対応

作業内容 ・機械学習基盤設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など) 　-機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計開発 　-要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進、リード 　-運用フロー、実験管理の自動化、効率化 　-システムの信頼性、品質の向上

作業内容 【案件概要】 ビッグデータを活用したデータ分析アプリの開発プロジェクトです。 toC向けネイティブアプリとtoB向けSaaSのフルスタック開発に携わります。 Kotlin、SpringBoot、React、ReactNativeを用いた開発を行い、API設計やDB設計、技術負債解消、UX改善まで幅広く担当します。 スタートアップ企業のプロダクトグロースに貢献しつつ、フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 将来的にLLMやAI開発への関与も見込まれる案件です。 【作業内容】 ・KotlinとSpringBootを用いたバックエンドAPIの設計・開発・運用 ・React.jsまたはReact Nativeを用いたフロントエンド開発 ・MySQLおよびBigQueryを用いたデータベース設計 ・既存システムのリファクタリングと技術負債解消 ・CI/CDパイプライン改善による開発効率化 ・UX向上のための開発作業 ・システム障害時の原因究明と対応

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 自社製品および受託開発におけるロボットシステムの設計・開発・運用およびプロジェクト管理をお任せします。 【自社製品関連】 - 遠隔操作／自律移動型ロボットの運用支援ソフトウェア開発 - ユーザー向け運用画面の設計および制御インタフェース開発 - 現場フィードバックに基づく運用改善および保守設計 【受託開発関連】 - 産業用ロボット、移動ロボット、マニピュレータの制御ソフトウェア設計および導入支援 - ROS/ROS2ベースの制御フロー設計およびノード開発 - 顧客仕様に応じたセンサ統合、デバイス制御、運用ロジックの構築 【プロジェクト管理】 - 開発プロジェクト全体の計画立案、進捗管理、課題解決

作業内容 【業務内容】 広告配信事業者向けに、広告配信に関連するAIエージェントの設計・開発・改善を行います。 【作業内容】 ・広告配信に関連するAIエージェントの設計・開発 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装 ・React(TypeScript)を用いたフロントエンド実装 ・BigQueryを用いたデータ集計・分析 ・既存システムやデータとの連携・検証 【稼働日数】週5日 【リモート日数】リモート相談可能

作業内容 【業務内容】 GCP上で進行するAIエージェント開発において、バックエンド中心の開発・推進を行います。Cloud Runでのバックエンド開発やBigQueryの実行制御、AIエージェント（Conversation Agents）関連の実装・調整を担当し、一人称で動けるSE?リードクラスとして参画します。 【作業内容】 ・GCP（Cloud Run）を用いたバックエンド開発 ・BigQuery実行命令／制御ロジックの実装 ・AIエージェント（Conversation Agents）開発支援 ・関係者とのコミュニケーション、仕様調整 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週5日（顧客打ち合わせ時は出社／初日はPC貸与のため出社）

作業内容 【案件概要】 Google CloudとAngular JSを用いたサーバープラットフォームの開発協力業務です。 既存システムの機能拡張および新規機能追加を目的としたプロジェクトです。 スクラム開発を採用し、柔軟かつスピーディーな開発プロセスで進行します。 ほぼフルリモートでの参画が可能で、働き方の自由度が高い案件です。 【作業内容】 ・Google Cloud Platform（GCP）上でのサーバーサイドアプリケーション開発 ・Angular JSを用いたフロントエンドとの連携開発 ・APIの設計、実装、テスト ・データベース設計および構築、データ移行対応 ・結合テスト、総合テストの実施

作業内容 ・TypeScriptやGoを用いたCX変革AIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・経験に合わせて、下記作業ご担当いただきます。 -バックエンドAPIの設計、実装、改善 　-データパイプラインへの関与 　-機能の汎用化設計 　-フロントエンドの実装 　-開発基盤の整備 　-AIを活用した開発スループット向上 　-要件調整等のクライアント折衝

作業内容 【業務内容】 広告配信データを分析しインサイトを導出するAI分析機能の開発に携わり、データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェント統合を含むシステム設計・実装を担当します。データ分析基盤の開発やAIエージェント機能の開発、APIやシステム統合なども行い、PythonやBigQuery、GCPを活用したプロジェクトです。 【作業内容】 ・広告配信データの分析とインサイト導出AI分析機能の開発 ・データ処理、分析ロジック実装、AIエージェント統合を組み合わせたシステム設計・実装 ・データ分析基盤の開発（BigQuery, ClickHouseでのデータ集計・加工、Pythonでの分析アルゴリズム実装、AIエージェントへの統合） ・AIエージェント機能の開発（社内フレームワークでの新機能開発、プロンプトエンジニアリング、ワークフロー設計、マルチエージェントシステムによる分析処理実装） ・API・システム統合（OpenAI, Anthropic Claude API連携、GCP上でのサービス開発） 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート（基本週3出社 ※頻度応相談）

作業内容 【業務内容】 ウェブサービスの開発プロジェクトにおいて、案件定義から設計、開発、保守改修、研究開発、基盤設計まで幅広く携わっていただきます。バックエンド・フロントエンド双方に関わるフルスタック開発として、クラウド環境でのインフラ構築や運用、監視、開発プロセス改善も担当いただきます。 【作業内容】 ・案件定義から設計、開発、保守改修までの一貫した開発業務 ・バックエンド開発 (Go、PHP) ・フロントエンド開発 (React.js、Vue.js、Next.js) ・データベース設計・運用 (MySQL) ・クラウド環境構築・運用 (AWS ECS/Fargate、Aurora、GCP BigQueryなど) ・監視ツールの設定・運用 (New Relic、DataDog) ・チームコラボレーションツールを用いた開発プロセス管理 【稼働日数】週5日 【リモート日数】基本リモート

作業内容 【業務内容】 サプライチェーンリスク管理を目的としたSaaSプロダクトの開発業務を担当します。フロントエンドおよびバックエンドの両方に関わり、少人数チームで機能単位の開発を進めます。アジャイルに近い開発スタイルで、要件や仕様の変化に柔軟に対応しながら、フロントエンドからバックエンド、データベース周りまで幅広く携わります。クラウド基盤の運用は別チームが担当するため、アプリケーション開発に集中できる環境です。 【作業内容】 ・TypeScriptJavaScriptReactを用いたフロントエンド開発 ・Goを用いたバックエンド開発 ・Pythonを用いたクローラ開発 ・PostgreSQLBigQueryを用いたデータベース操作 ・アジャイルに近い形での機能開発対応 【稼働日数】週3日以上 【リモート日数】フルリモート

作業内容 ・ クラウドサービス運用保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます 　-実装 　-運用 　-保守

作業内容 【業務内容】 インサイドセールス部門が利用する社内向けWebアプリケーションの開発業務を担当します。既存アプリケーションの追加開発を中心に、GCPやBigQuery、LLMを活用したデータ処理および外部サービスとの連携を行います。Salesforceとのデータ連携を含む業務効率化を目的としたシステム開発に携わり、アジャイルスクラム開発体制のもと、継続的な改善および機能拡張を推進します。 【作業内容】 ・Python3を用いたWebアプリケーションの追加開発 ・GCPBigQueryLLMを活用したデータ処理および連携 ・Salesforceへのデータ連携および反映処理 ・アジャイルスクラムによるチーム開発対応 ・既存機能の改善および拡張対応 【稼働日数】週5日 【リモート日数】リモート併用(週2?3日出社)

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント クリエイターとファンがつながるファンコミュニティSNSの開発において、 Ruby on Railsを用いたサーバーサイド設計・開発をご担当いただきます。 管理者向けWebアプリの設計・開発や、 フロントエンド向けAPIの設計・運用、既存システムの効率化や自動化なども含まれます。 開発経験に加え、リーダーポジションのご経験がある方を歓迎いたします。

作業内容 【業務内容】 クラウド・AI・モバイルデバイス・SNSを活用したデジタル広報DXプラットフォームの開発をご担当いただきます。 自社サービスの提案から実装・運用まで、フロントエンドからバックエンド、インフラ領域に至るまで幅広く関わるフルスタックエンジニアポジションです。 Python（Django REST Framework）とNext.js（TypeScript）を中心に、クラウド環境（GCP／AWS）上でのシステム設計・構築・運用を行っていただきます。 【具体的な作業内容】 ・クラウド・AI・モバイル・SNSを活用したデジタル広報DX推進プロジェクトの開発 ・自社提供サービスにおける提案、機能設計、実装、運用業務 ・バックエンド開発（Python／Django REST Framework） ・フロントエンド開発（TypeScript／Next.js） ・クラウドインフラ構築・運用（GCP/AWS） ・データベースおよび分析基盤の設計・チューニング（MySQL、Elasticsearch、BigQuery など） ・詳細設計、単体・結合テスト、リリースまでの一連の工程を担当 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週4日リモート

作業内容 ・トレーディングプラットフォーム開発案件をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しています。 　-プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に解きたい課題と成功指標を整理してAIでの解決アプローチを設計する 　- LLMや機械学習モデルを用いてプロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する 　- 既存のマイクロサービス、バッチ基盤上での実装を行う 　- 本番環境での運用を設計しモニタリング、アラート、改善サイクルを回す 　- 既存のMLOps基盤の整備や改善にアプリケーション側からフィードバックを行う