BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 14ページ目

作業内容 ・医療業界向けのサービス開発に携わっていただきます。 ・お任せする作業は以下のとおりです。 　-要件定義 　-設計 　-製造 　-テスト 　-運用 　-保守

作業内容 内製開発したデータベース(DB)およびデータウェアハウス(DWH)の改善を進めるプロジェクトです。 お客様が十分に 理解している業務部分をサポートしつつ、現行のアーキテクチャを改善し、最適なソリューションを提供していただけるデータベースエンジニアを募集しております。 ・お客様が内製したDBおよびDWHの全体アーキテクチャを評価し、改善案を策定 ・実際に環境を触りながら、最適なソリューションを提案/実施

作業内容 【作業内容】 エネルギー取引のライブトレードシステムの開発を担当いただきます。主な業務内容はビジネスサイドとの要件定義、ドメインモデルの設計、ユースケース、API、DB等の設計、アーキテクチャ設計、コード指針の決定、API設計、実装、コードレビュー、障害対応、ドキュメント整備などがあります。 新規開発が多く、新しい技術も積極的に活用していくカルチャーです。 【ポジションの魅力】 チャレンジできる機会が多い環境です。 【開発環境】 プログラミング言語: TypeScript, Go Webフレームワーク: Express, NestJS インフラ: GCP (App EngineからGKEに移行中, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pubsub, Cloud Logging, BigQuery等) データベース: PostgreSQL API: OpenAPI、GraphQL CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions モニタリング：Datadog

作業内容 【作業内容】 ・音声認識AIを用いたAI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 ・生成AIを活用し、ほぼ完成版の議事録を作成する「ほぼ完議事録」機能の開発に携わっていただきます。 【開発環境】 ・TypeScript, React, Next.js, Python, FastAPI ・音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・Git, Docker, Sentry ・AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）を利用したインフラ環境です。

作業内容 ・求職者向けサービスのネイティブアプリ開発チームにてBFFの開発、運用に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-求職者向けサービスのAPI開発 　-各種UI改善施策のA/Bテストの実装 　-既存コードのリファクタリングなどの改善 　-依存ライブラリ更新等の保守運用 　-パフォーマンスや可用性の向上のための開発

作業内容 ・ソーシャルベッティングサービスにおけるゲーム開発業務全般 ・サーバーサイドアーキテクチャの設計、開発、運用 ・Google Cloudを利用したインフラ運用 ・ユーザー行動ログの取得、分析支援 ・CI/CDおよびIaC環境の構築、運用 ・サービスの信頼性向上に向けたモニタリング体制の整備、改善 開発言語：Go インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Redis ほか） ミドルウェア：gRPC、OpenAPI モニタリング：Cloud Logging データ分析：Firebase、BigQuery デプロイ / CI：GitHub Actions 環境構築：Terraform プロジェクト管理：GitHub、JIRA ソースコード管理：Git

作業内容 ・アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ・開発作業の効率化、自動化 ・ペアプログラミング、モブプログラミング ・GoogleAnalytics、firebase設計、構築、BigQueryデータ連携 ・CI/CDの整備 ・障害対応 ・新規技術要素の検証、実装 ・専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ・スクラム開発のルール厳守 ・上記に関連した付帯作業 ・インフラ設計、構築 ・監視設計、構築 ・運用作業の標準化/自動化

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 - 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） - 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 - 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 - RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。

作業内容 ・Goを用いたWebアプリケーション開発運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Webアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発 　-アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 　-システム開発の中での課題発見、課題解決の実行 　-グループ全体で利用される決済基盤および関連する口座管理や帳簿機能の開発及び運用

作業内容 ・ECアプリケーション運営企業におけるQAエンジニアに参画していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロダクト開発における計画、戦略、設計 - 項目書の作成やレビュー - 実施及びバグ報告 - 開発プロセスでの企画・仕様へのレビューやフィードバック - QAプロセスの構築や改善

作業内容 【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。

作業内容 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。 データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。 【具体的な業務内容】 -データ分析基盤の開発: 　BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 　Pythonによる分析アルゴリズムの実装 　分析ロジックのAIエージェントへの統合 -AIエージェント機能の開発: 　社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 　プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 　マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 -API・システム統合: 　OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 　GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発 　パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 （開発環境） 言語: Python (AIエージェント・データ処理), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) AIエージェント: 社内開発のマルチエージェントフレームワーク LLMオーケストレーション、ツール連携、状態管理機能を提供 LLM統合: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude (API経由) データ基盤: GCP BigQuery, ClickHouse インフラ: GCP (Cloud Run, Cloud Functions), Docker ツール: Slack, Linear, GitHub, Notion など ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・フリマアプリにおける決済周りの機能の開発やカスタマーサクセス向けツールの開発をお任せいたします。 ・ご経験やスキルに応じて下記の作業をお任せします。 　-機能追加 　-改修 　-レビュー

作業内容 【募集背景】 増員のため 【作業内容】 ・DMMアフィリエイト保守・改修 【求める人物像】 ・常に技術を学んでいて、個人的にもアウトプットをしている方 ・積極的に開発参加していただける方 ・協調性のある方 ・リモートワークでも積極的にコミュニケーションが取れる明るい方 【開発環境】 ・クラウドインフラ： AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, DynamoDB） GCP（Cloud Run, Cloud Load Balancing, Cloud Interconnect, Cloud Build, Bigquery） ・開発言語：Go, PHP, TypeScript, React（Next.js） ・その他ツール： Github, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence, JIRA ・開発マシン： Mac（M1）

作業内容 【作業内容】 通販事業部の開発を行い、長期的に行うリプレイスプロジェクトに関わります。リプレイスプロジェクトの立ち上げができ、大きなプロジェクトに関わることができます。 【求める人物像】 ・変化を楽しめる方 ・チーム内外にポジティブな影響を与えられる方 ・技術的好奇心だけでなく、事業貢献への意識を強く持っている方 ・失敗を恐れず挑戦できる、失敗から教訓を得て、それを共有できる方 ・HRTの精神を大切に、リーダーシップを発揮できる方 【開発環境】 ・Go ・Next.js ・Aurora/MySQL ・Redis ・BigQuery ・AWS ・DataDog/newrelic 【その他】 アダルトコンテンツあり ※事前にご確認の上ご提案いただけますと幸いです

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 ・フリマアプリ加盟店が利用する管理用Webアプリケーションの開発をお任せいたします。 ・ご経験やスキルに応じて下記の作業をお任せします。 　-機能追加 　-改修 　-レビュー

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 ・現状システムへの機能追加等を実施。 ・最適化するためのロジックをSQL（BigQuery）により実装。 ・工程：設計〜リリース

作業内容 ・人材系WEBサービスクライアントシステム部門支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-仕様統制 　-ベンダー管理 　-外結、受入テスト対応 　-運用インシデント対応

作業内容 【作業内容】 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 ・ Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発（iOS） 【求める人物像】 ・中長期の視野を持てる方 ・個人よりもチーム成果を重視する方 ・事業会社人格で動ける方 ・主体的にコミュニケーションが取れる方 ・能動的にプロジェクトを推進できる方 【開発環境】 ・サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright ・フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod ・クラウドサービス：AWS（メイン）: fargate, rds, sqs, redshift など、GCP: firebase, bigquery など、CI/Cd: GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord

作業内容 【募集背景】 【作業内容】 Databricksによるデータ解析システムの構築支援（設計/実装/テスト）を行います。 【求める人物像】 受け身や指示待ちでなく、主体的に業務に取り組み積極的に行動できる方。 チームメンバーとも積極的にコミュニケーションが取れ、チームとしての動きを意識できる方。 前向きに仕事と向き合える方。 周囲に対して気配りができる方。 【ポジションの魅力】 最新のデータ解析技術に携わり、スキルアップを図ることができます。 【開発環境】 Databricks、Azure Blob Storage、Azure Data Factory、SQL/Python、Power BI

作業内容 ・クライアント向けの画面開発、及びデータ活用におけるAPI開発に携わっていただきます。

作業内容 エネルギー業界向けプラットフォーム開発に従事いただきます。全社横断の認証基盤や共通ロガー、ボイラープレート等の開発を推進するチームでの下記業務をお任せします。Platform Engineeringチームと近い位置づけながら、よりアプリケーション開発寄りの領域を担当しています。・アプリケーションバックエンド開発・各種外部システムとの連携・共通モジュールの開発・最適化・マイクロサービス開発における設計・開発・設計図の作成やコーディング作業 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・バックエンドシステムの設計/開発と運用など ・サービスと解析の両方に最適なデータ構造の設計、実装 ・データの可視化や解析基盤の構築や運用 ・API 等を通じた外部サービスやシステムとの連携 ・Webインフラの構築と運用、自動化 ・開発言語：php / python / go / typescript など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: Laravel / Express /Apollo / React など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有ツール：slack / notion

作業内容 ・SaaSプロダクト支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - PM - PMO - セールス補佐

作業内容 ・クラウドサービスセキュリティサービスSaaS保守開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クラウドサービスのセキュリティ鑑定情報を提供するSaaSの開発保守作業

作業内容 【作業内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaS「Assured（アシュアード）」の開発・保守業務を担当していただきます。 【求める人物像】 リモートの環境下で円滑にコミュニケーションができる方 お客様目線で業務を遂行できる方 データや事実から仮説を立てて分析し、問題解決ができる方 自発的に改善点を見つけ、実行できる方 【開発環境】 バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go フロントエンド: React, TypeScript インフラ: Google Cloud, Terraform データベース: Postgres, Firestore, BigQuery ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

作業内容 同社は大手総合商社のデジタル部門機能をより拡大強化することを目的に設立された企業でございます。 本案件では、同社が現在支援に入っている複数出版社向けのデータ統一プロジェクトにエンジニアとしてご参画いただきます。 主業務としては、出版業界のデータを用いたデータレイク、データウェアハウスのためのELTパイプライン構築となる想定です。 機能開発については、途上の段階であるため、新規開発も行う予定です。 扱うデータについては、出版社の書籍データ(タイトルやページ数など)や書店のPOSデータを統合いただきます。 詳細な業務内容については、ご面談の場でお伝えできればと存じます。 既にスタートしている複数出版社向けのDWH構築プロジェクトにおいて、プロジェクト推進を行うための人員が不足しているため。

作業内容 【プロジェクト概要】 企業の文章データを生成AIで構造化しナレッジベース化するtoB向けSaaSの新規事業を展開する予定です。 顧客が安心してデータ活用できるよう、データ品質監視・インシデント対応を見据えたデータ基盤とBI環境を設計・構築・運用する役割をお任せいたします。 ■募集背景 現在急拡大中のプロジェクトです。 プロジェクトの推進にあたり、データ基盤やBI環境整備が急務となるため、増員の運びとなりました。 【プロジェクト詳細】 以下の対応をメインにお任せする想定です。 ■具体的な業務 ・データ品質監視体制の設計・構築、インシデント対応が可能なデータ基盤の整備 ・データリネージ（データの流れと依存関係）の整備 ・AWSを中心としたクラウドでのDWH/ETL/データマート等の設計・運用 ・Amazon QuickSight（原文表記はQuick Suite）での顧客向けBIダッシュボードの設計・実装・サポート ・将来的なスケールを見据えた仕組み・ルール（ガバナンス、権限、標準化）の設計 ・関連する運用業務全般（監視、改善、ドキュメンテーション） ■コミュニケーションの取り方 ・基本はフルリモートで進行し、必要時に出社していただきます ・Slack等のツールで適切なタイミングにコミュニケーションを取り、チームメンバーや関係者と連携 ■担当するプロダクト ・企業が保有する文章データを生成AIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用するAIナレッジ基盤SaaS ・最新の生成AIサービスやAPI（OpenAI、Anthropic、Gemini、Perplexity等）を積極導入 ・開発：Python/FastAPI 　インフラ：AWS/Terraform 　フロント：TypeScript/React Router v7　 　BI：Amazon QuickSight 【案件の魅力】 ・生成AIの積極導入：最新のAPI・開発支援ツール・サービスを活用可能な環境です ・大規模プロジェクトへの参画：大手企業導入が急拡大中の新規事業でスケール設計に携われるポジションです 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。 ただし必要時はご相談のうえ、出社対応していただきます。 地方在住の方からのエントリーも大歓迎！

作業内容 アパレル向けデータマート開発 ・ETLを含むデータマート構築 ・データマートのグローバル、サービス展開のサポート

作業内容 ・工程：詳細設計〜実装 ・ETL処理後BigQueryもしくはS3へ配置 ・ETLツール及びAWS機能の運用監視、パフォーマンス改善

作業内容 ・フリマアプリの鑑定サービス開発にて機能の設計、開発をご担当いただきます。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-APIやシステムの設計や運用

作業内容 【作業内容】 企業のセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守業務を担当いただきます。 【求める人物像】 ・リモートの環境下で円滑にコミュニケーションができる方です。 ・お客様目線で業務を遂行できる方です。 ・データや事実から仮説を立てて分析し、問題解決ができる方です。 ・自発的に改善点を見つけ、実行できる方です。 【開発環境】 - バックエンド: TypeScript, 一部Scala - フロントエンド: React, TypeScript - インフラ: Google Cloud, Terraform - データベース: Postgres, BigQuery - AIコーディング: Claude Code, GitHub Copilot - ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, Gemini

作業内容 ・NFTマーケットプレイスにおける開発プロジェクトにて新規機能の開発から既存改修までをご担当いただきます。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-Kotlinによるモバイルアプリケーション開発 　-アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 　-システム開発の中での課題発見、課題解決の実行

作業内容 ・NFTマーケットプレイスにおける開発プロジェクトにて新規機能の開発から既存改修までをご担当いただきます。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-Swiftによるモバイルアプリケーション開発 　-アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 　-システム開発の中での課題発見、課題解決の実行

作業内容 【作業内容】 製薬企業向けに提供しているデータ分析・活用サービスの開発案件に携わります。既存のデータエンジニアやBIエンジニア体制に加え、SQLメインのバックエンド開発の知見を持つエンジニアとして、要件定義から設計・実装・レビュー・リリースまで一連の工程を担当します。 【ポジションの魅力】 PdMやQAと少人数チームで協力しながら開発するため、グループ共同作業の経験が得られます。また、企画や仕様策定に積極的に関与することができます。 【開発環境】 言語：Java／PHP など（オブジェクト指向開発） データベース：Google BigQuery、SQL BI：Tableau、Looker、DataStudio CI/CD：GitLab CI IaC：Terraform フロント：React（一部利用）

作業内容 ・エス・エム・エスのキャリア事業におけるマーケティング活動を支援するシステムの開発、データ連携に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Pythonを用いたバックエンド開発 　- マーケティングアプローチに用いるリストの抽出 　-ELT、ETLの開発 - MAツール、CDPなどのマーケティング業務基盤へのデータ連携

作業内容 ・フリマアプリの開発プロジェクトにてUIを中心とした開発をご担当いただきます。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-Kotlinによるモバイルアプリケーション開発 　-アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 　-システム開発の中での課題発見、課題解決の実行

作業内容 【作業内容】 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。モバイルアプリ開発（iOS）及びWebアプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・中長期の視野を持てる方 ・個人よりもチーム成果を重視する方 ・事業会社人格で動ける方 ・主体的にコミュニケーションが取れる方 ・能動的にプロジェクトを推進できる方 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod クラウドサービス：AWS（メイン）: fargate, rds, sqs, redshift など、GCP: firebase, bigquery など、CI/Cd: GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry デザイン：Figma コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord