BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 14ページ目

作業内容 ・携帯料金システム刷新プロジェクト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -基本設計および一部要件定義の策定 -Java、Springを用いたシステム刷新の推進 -分散処理やストリーム処理に関わる設計 -プロジェクトの進行管理および推進活動 -沖縄のニアショア拠点との連携

作業内容 ・ソーシャルコマースアプリ開発案件をお任せいたします。 ・具体的には以下作業が発生いたします。 　 - 設計、実装、リリース、運用 　-Go、Google Cloudを用いた設計、開発、保守、運用

作業内容 既存の基盤チームのメンバーとして、サービスのアプリ開発基盤の構築を御担当いただきます。 主にAWSがメインとなりますが、一部GCPの構築もご対応頂く予定となります。

作業内容 【概要】 ・求人検索サービスにおける生成AI活用・データ処理基盤の高度化プロジェクト Pythonでのクローラー開発、LLMパイプライン構築、検索品質改善、GCP環境でのデータパイプライン運用を担当いただきます。 【プロジェクト詳細】 以下の業務をメインにご対応いただく想定です。 ・Pythonによるクローラー設計・開発 ・LangChain / LangGraphを用いたLLMパイプライン構築 ・データ正規化・検索品質改善（BM25＋ベクトル検索） ・GCP（BigQuery、Cloud Run、Pub/Sub、GCS）での運用 ・モデル評価・改善、監視基盤整備 【案件の魅力】 最新技術の活用：生成AI・LLMを活用し、求人検索サービスの向上に携われるポジションです。 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ▼CTO直下の新規事業開発チームに所属するエンジニアの募集です。 主に、アドテク・マーケティングテクノロジー領域のプロダクトの開発を担当していただきます。 【業務内容】 現在、SNSプラットフォーム向けの配信システムを社内運用チーム向けにβリリース済み。 サービスのブラッシュアップを続けた後、将来的にはSaaS化も視野に入れています。 Reactを用いた管理画面の実装やバックエンドAPI実装をなど、幅広い領域へ関わっていただける環境です。 【担当範囲】 当面は配信用管理画面、Webページに組込みタグ、LIFFアプリの構築を中心に開発していただきます。 その後は徐々にサービス特有の機能開発をお任せする予定です。（メッセージ配信・レポート） - 配信用管理画面の実装 　- 運用担当者が操作するブラウザ画面 - Webページに組み込むタグの実装 　- LOAへの流入元管理 - LIFFアプリの構築 　- LINE上で動くwebviewアプリ 【開発組織全体としての実装内容】 - 配信サーバーの実装 　- SNSプラットフォームに向けた配信を行う 　- 大量のメッセージ送信・webhookリクエストを処理 　- 技術選定・設計・実装 - 認証・認可機能の構築 - オンライン決済機能の構築 - 権限管理 - MFA - 集計基盤構築 - インフラ構築 　- IaC化したAWSを使ったインフラ構築 　- 大量のメッセージイベントを捌けるインフラ構築 【弊社の魅力】 - 70%以上のメンバーがCTO経験者 - 新規プロダクトとなり、ライブラリ選定等の技術選定に関われます - 雇用形態に関わらず、設計・実装・コードレビューに関われるフラットな組織です - リモートメインの環境。開発・スキルアップに注力できます - 開発に必要なソフトウェアライセンスの貸与制度を導入 　- 有料IDE等を無償貸与 　　- Cursor: AIを一人$1,000/月まで利用可能 　　- DataGrip 　　- その他必要なIDEは随時検討 - 主体性を重んじ、裁量が付与されます - 気軽でフラットなコミュニケーションができる社風（バーチャルオフィスを活用）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、バックエンド開発やインフラ設計・構築など、多岐にわたる領域を横断してプロダクト開発を進めていただきます。 プロダクトオーナーやプロダクトマネージャーと本ProductのValue Propositionを深く理解した上で、POおよびPdMと技術的な実現可能性や制約について議論するとともに、他のエンジニアと協力してシステムのアーキテクチャを定義し、ローンチからグロースに向けて実装を行っていただきます。 要件定義から設計・実装・テスト・運用までの一連の開発プロセスを通じて幅広い技術力を磨きながら、ブロックチェーンをはじめとする最先端技術を実用化し、新たな金融インフラを創出していただきます。

作業内容 基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築をお任せいたします。 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します 現行基盤の課題整理および改善方針の策定 次世代データ基盤の要望・要件整理・設計 技術・ツール選定、比較検討 パフォーマンスチューニング キャパシティプランニング CI/CDパイプラインの改善 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖 リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明 会議におけるファシリテーション ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、 BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただきたいです。 【具体的な業務内容】 ・データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング ・ETL処理などパイプラインの設計・構築 ・リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装 ・BIツールの設定・構築や、分析業務の一部 ・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用 ・機械学習利用に向けたデータ基盤整備 一人目のデータエンジニアを募集します。 同社の発見型ECサービスは、DL数500万人を突破し、多くのアクティブユーザーを抱える急成長中のモデルです。 この急成長を支えてきたのが、数値に基づく意思決定です。 PdM、マーケ、CSなど各職種が自らデータ分析を行い、ビジネス上の意思決定を行っています。 一方で取り扱うデータの種類は増え、リアルタイム性や正確性など非機能要件が高度化し、分析基盤を利用する人数も増えました。 分析基盤をよりリッチにしていきたい一方で、同社には専任のデータエンジニアが不在です。 今は他の専門性をもったエンジニアが兼任でデータ基盤の構築、運用を行っている状況です。 この状況を変えていきたく、一人目のデータエンジニアを探しております。

作業内容 ・「人を増やさずにスケールできる運用モデル」確立のための作業フロー設計を 　事業企画としてご担当いただきます。 ・具体的な作業は以下を想定しております。 　- クライアント対応領域のAI化 　- 問い合わせ分類、一次回答、ナレッジ運用のフローの再設計 　- 生成AIによる返信案の自動生成や、実務担当者の支援フローの企画、要件定義、実装、運用改善 　- ROIを基準に、返答案サジェストから自動完結まで、段階的な自動化ロードマップを策定 　- FAQ、運用手順、判断基準などの情報を、AIが活用しやすい形に構造化し、更新プロセスまで設計 　- 改善効果を最大化するため、実務メンバーのマネジメントや組織運営全般 　- 計測、改善の仕組み化 　- KPIの設計、可視化を行い定量的、継続的に改善が回る仕組みの定着 　- 例外対応や高度な判断が必要なケースの自動化と品質を両立させる仕組みの構築 　- 初期ミッションで確立したAI活用の型を、全社の課題解決とスケール設計の推進

作業内容 ・業務システムに関する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存スクラッチ開発システムの開発や保守 - 業務効率化ツール開発

作業内容 ・マーケティングシステム開発案件に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-プロダクト課題に対する、技術的な解決策の提案、ソリューションの実現 　-QCD最適化が考えられたシステムアーキテクチャの設計 　-PHP-Symfony開発の加速

作業内容 ・医療業界向けのサービス開発に携わっていただきます。 ・お任せする作業は以下のとおりです。 　-要件定義 　-設計 　-製造 　-テスト 　-運用 　-保守

作業内容 ・「人を増やさずにスケールできる運用モデル」確立のための作業フロー設計を 　事業企画としてご担当いただきます。 ・具体的な作業は以下を想定しております。 　- クライアント対応領域のAI化 　- 問い合わせ分類、一次回答、ナレッジ運用のフローの再設計 　- 生成AIによる返信案の自動生成や、実務担当者の支援フローの企画、要件定義、実装、運用改善 　- ROIを基準に、返答案サジェストから自動完結まで、段階的な自動化ロードマップを策定 　- FAQ、運用手順、判断基準などの情報を、AIが活用しやすい形に構造化し、更新プロセスまで設計 　- 改善効果を最大化するため、実務メンバーのマネジメントや組織運営全般 　- 計測、改善の仕組み化 　- KPIの設計、可視化を行い定量的、継続的に改善が回る仕組みの定着 　- 例外対応や高度な判断が必要なケースの自動化と品質を両立させる仕組みの構築 　- 初期ミッションで確立したAI活用の型を、全社の課題解決とスケール設計の推進

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 法人向けB2B SaaSを展開する企業にて、バックオフィスおよびミドルオフィス領域の業務プロセス改善をエンジニアリング側面からリードしていただきます。 本プロジェクトは、単なるシステム開発にとどまらず、非エンジニアの現場スタッフが自律的に業務効率化を図れるような構築を目指しているのが特徴です。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AIツールを駆使した、複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Python等） ・パブリッククラウド環境をベースとしたシステムのデプロイ・保守および権限管理の最適化 ・iPaaSやスクリプト言語を現場が安全に利用するためのガイドライン策定や共通基盤の整備 ・現場担当者が作成したツールのレビューや技術的なアドバイス、自走支援 開発手法はアジャイル（スクラム）を採用しており、企画担当や現場ユーザーと密に連携しながら、現場の課題をダイレクトに解決していくやりがいのある環境です。

作業内容 業務内容 【内容】 実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発。 特に今回の募集に関してクルマを売りたい人を対象とした、「査定集客」をメインにした新規サービス開発が必要になってきております。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため 従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフト をおこなっております。 旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっています。 サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、フロント周りの深い知見、AWSの知見を持ったメンバーが不足しております。 【担当業務】 査定集客系サービスのフルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･ 開発作業の効率化・自動化 ･ ペアプログラミング、モブプログラミング ･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･ CI/CDの整備 ･ 障害対応 ･ 新規技術要素の検証・実装 ･ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･ スクラム開発のルール厳守 ･ 上記に関連した付帯作業 ･ インフラ設計・構築 ･ 監視設計・構築 ･ 運用作業の標準化/自動化 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員予定のため

作業内容 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 お願いした業務としては、ビジネス側（主にマーケ）からの依頼（こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど）の対応になります。

作業内容 ・求職者向けサービスのネイティブアプリ開発チームにてBFFの開発、運用に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-求職者向けサービスのAPI開発 　-各種UI改善施策のA/Bテストの実装 　-既存コードのリファクタリングなどの改善 　-依存ライブラリ更新等の保守運用 　-パフォーマンスや可用性の向上のための開発

作業内容 【作業内容】 エネルギー取引のライブトレードシステムの開発を担当いただきます。主な業務内容はビジネスサイドとの要件定義、ドメインモデルの設計、ユースケース、API、DB等の設計、アーキテクチャ設計、コード指針の決定、API設計、実装、コードレビュー、障害対応、ドキュメント整備などがあります。 新規開発が多く、新しい技術も積極的に活用していくカルチャーです。 【ポジションの魅力】 チャレンジできる機会が多い環境です。 【開発環境】 プログラミング言語: TypeScript, Go Webフレームワーク: Express, NestJS インフラ: GCP (App EngineからGKEに移行中, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pubsub, Cloud Logging, BigQuery等) データベース: PostgreSQL API: OpenAPI、GraphQL CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions モニタリング：Datadog

作業内容 【作業内容】 ・音声認識AIを用いたAI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 ・生成AIを活用し、ほぼ完成版の議事録を作成する「ほぼ完議事録」機能の開発に携わっていただきます。 【開発環境】 ・TypeScript, React, Next.js, Python, FastAPI ・音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・Git, Docker, Sentry ・AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）を利用したインフラ環境です。

作業内容 ・データ抽出（SQL） ・マーケティングデータ分析PDCAの仕組みづくり ・ダッシュボード構築 ・Bigqueryデータマート設計〜構築〜保守運用 ・他ETLやMAツールとのデータパイプライン構築

作業内容 【作業内容】 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 ・Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発（iOS） 【開発環境】 ・サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright ・フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod ・クラウドサービス：AWS（メイン）: fargate, rds, sqs, redshift など、GCP: firebase, bigquery など、CI/Cd: GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 - 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） - 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 - 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 - RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。

作業内容 ・Goを用いたWebアプリケーション開発運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Webアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発 　-アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 　-システム開発の中での課題発見、課題解決の実行 　-グループ全体で利用される決済基盤および関連する口座管理や帳簿機能の開発及び運用

作業内容 ・ECアプリケーション運営企業におけるQAエンジニアに参画していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロダクト開発における計画、戦略、設計 - 項目書の作成やレビュー - 実施及びバグ報告 - 開発プロセスでの企画・仕様へのレビューやフィードバック - QAプロセスの構築や改善

作業内容 ・スポーツウェルネスブランドのERPシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 物流システム基盤機能の開発と運用 　- 生成AIを用いた新規機能開発 　- 自動ロボットやWMS(倉庫管理システム)等とのシステムインテグレーション 　- 中長期を見据えたデータ設計や物流システムの企画及びリード

作業内容 【作業内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのインフラ整備・運用保守を行います。 【募集背景】 業務やプロダクトの拡大に伴う開発サポート募集でございます。 【求める人物像】 リモート環境下での円滑なコミュニケーション、お客様目線、データに基づいた問題解決、自発的な改善実行ができる方を求めております。 【開発環境】 インフラ: Google Cloud, Terraform, Kubernetes データベース: Postgres, Firestore バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go フロントエンド: React, TypeScript データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Elementary, Lightdash ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

作業内容 【作業内容】 通販事業部の開発を行い、長期的に行うリプレイスプロジェクトに関わります。リプレイスプロジェクトの立ち上げができ、大きなプロジェクトに関わることができます。 【求める人物像】 ・変化を楽しめる方 ・チーム内外にポジティブな影響を与えられる方 ・技術的好奇心だけでなく、事業貢献への意識を強く持っている方 ・失敗を恐れず挑戦できる、失敗から教訓を得て、それを共有できる方 ・HRTの精神を大切に、リーダーシップを発揮できる方 【開発環境】 ・Go ・Next.js ・Aurora/MySQL ・Redis ・BigQuery ・AWS ・DataDog/newrelic 【その他】 アダルトコンテンツあり ※事前にご確認の上ご提案いただけますと幸いです

作業内容 ・エス・エム・エスのキャリア事業におけるマーケティング活動を支援するシステムの開発、データ連携に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- マーケティングアプローチに用いるリストの抽出 　-ELT、ETLの開発 - MAツール、CDPなどのマーケティング業務基盤へのデータ連携

作業内容 【募集背景】 増員のため 【作業内容】 ・DMMアフィリエイト保守・改修 【求める人物像】 ・常に技術を学んでいて、個人的にもアウトプットをしている方 ・積極的に開発参加していただける方 ・協調性のある方 ・リモートワークでも積極的にコミュニケーションが取れる明るい方 【開発環境】 ・クラウドインフラ： AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, DynamoDB） GCP（Cloud Run, Cloud Load Balancing, Cloud Interconnect, Cloud Build, Bigquery） ・開発言語：Go, PHP, TypeScript, React（Next.js） ・その他ツール： Github, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence, JIRA ・開発マシン： Mac（M1）

作業内容 マイクロサービスアーキテクチャで構築されたインターネット基盤サービスの機能開発案件です。 バックエンドエンジニアとしてご参画いただき、Pythonを利用したバックエンドシステムのAPIやデータベースの設計、実装、テスト、リリース作業などの業務をご担当いただきます。（バックエンドエンジニア募集です）

作業内容 【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。

作業内容 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。 データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。 【具体的な業務内容】 -データ分析基盤の開発: 　BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 　Pythonによる分析アルゴリズムの実装 　分析ロジックのAIエージェントへの統合 -AIエージェント機能の開発: 　社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 　プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 　マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 -API・システム統合: 　OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 　GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発 　パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 （開発環境） 言語: Python (AIエージェント・データ処理), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) AIエージェント: 社内開発のマルチエージェントフレームワーク LLMオーケストレーション、ツール連携、状態管理機能を提供 LLM統合: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude (API経由) データ基盤: GCP BigQuery, ClickHouse インフラ: GCP (Cloud Run, Cloud Functions), Docker ツール: Slack, Linear, GitHub, Notion など ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 【作業内容】 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 ・ Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発（iOS） 【求める人物像】 ・中長期の視野を持てる方 ・個人よりもチーム成果を重視する方 ・事業会社人格で動ける方 ・主体的にコミュニケーションが取れる方 ・能動的にプロジェクトを推進できる方 【開発環境】 ・サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright ・フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod ・クラウドサービス：AWS（メイン）: fargate, rds, sqs, redshift など、GCP: firebase, bigquery など、CI/Cd: GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord

作業内容 【募集背景】 【作業内容】 Databricksによるデータ解析システムの構築支援（設計/実装/テスト）を行います。 【求める人物像】 受け身や指示待ちでなく、主体的に業務に取り組み積極的に行動できる方。 チームメンバーとも積極的にコミュニケーションが取れ、チームとしての動きを意識できる方。 前向きに仕事と向き合える方。 周囲に対して気配りができる方。 【ポジションの魅力】 最新のデータ解析技術に携わり、スキルアップを図ることができます。 【開発環境】 Databricks、Azure Blob Storage、Azure Data Factory、SQL/Python、Power BI

作業内容 ・電子地域通貨サービスにおけるデータ活用支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ接続、繋ぎこみ - BIツール上でのデータ加工(データブレンディング) - レポート、ダッシュボードのUI/UX設計 - 保守、メンテナンス

作業内容 【作業内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaS「Assured（アシュアード）」の開発・保守業務を担当していただきます。 【求める人物像】 リモートの環境下で円滑にコミュニケーションができる方 お客様目線で業務を遂行できる方 データや事実から仮説を立てて分析し、問題解決ができる方 自発的に改善点を見つけ、実行できる方 【開発環境】 バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go フロントエンド: React, TypeScript インフラ: Google Cloud, Terraform データベース: Postgres, Firestore, BigQuery ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

作業内容 【作業内容】 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、以下をご担当いただきます。 ・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定と導入、ガイドラインの策定 ・Webアプリケーション開発 ・インフラ環境の構築、運用 ・デリバリーの構築、運用 ・サービスの運用、推進、監視 【開発環境】 ・サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright ・フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod ・クラウドサービス：AWS（メイン）: fargate, rds, sqs, redshift など、GCP: firebase, bigquery など、CI/Cd: GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord

作業内容 ・SaaSプロダクト支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - PM - PMO - セールス補佐