BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Airflow、やBigQuery等を使用した、データパイプラインの設計、開発、運用フローの構築経験 ・ログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発、運用 ・データ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供 ・データガバナンスのポリシー設計、実装 ・社内のデータ利用状況の定量、定性分析と改善策の提案

作業内容 広告に関するデータがGCP（BigQuery）に蓄積されておりそれらのデータを利用してLocker(BI)によるキャンペーン効果の可視化するサーバーサイド開発 ・データマート内のバッチ開発 ・Toneからファイル取り込み ・データマートをBigQueryで開発 ・API開発

作業内容 【概要】 大手公共交通機関のクラウドエンジニア、社内SE（インフラ）として、AWSアカウント管理およびGCPプロジェクト管理を担当していただきます。 【業務詳細】 ・同社複数部署にて活用中のAWSアカウント管理や全社共通ルールに則った運用管理 ・AWSアカウントの改廃、IAMユーザ、ロールの払い出し等のアカウント管理全般 ・月次のAWS請求書管理（AWSアカウント毎に発行される請求書を社内の各システム管理者へ連携・配布） ・自社データ分析基盤（BigQueryメイン）のインフラ基盤管理 ・GCPの新規プロジェクト払い出し管理 ・コスト管理（請求書管理） ・GCPの請求代行ベンダーとの連携（問い合わせ等の必要時のみ） 【サービス/システムについて】 AWS→自社MaaSアプリや各種業務システムが稼働しているインフラ基盤 GCP→主に自社データ分析基盤として利用しているインフラ基盤（BigQueryメイン） 【開発環境/使用技術について】 AWSを中心に、複数のクラウドサービスを活用 基幹システムはオンプレミスで運用しつつ、新サービスやデータ分析基盤はクラウドで構築 ・アカウント管理・ガバナンス AWS Organizations を活用し、統合的なアカウント管理基盤を構築 ・組織単位（OU）の設計（4階層、将来的な拡張も考慮） サービスコントロールポリシー（SCP） によるOUごとの権限制御 ・AWS標準ガイドラインに基づく運用ルール策定 AWS Security Hub を有効化し、ベストプラクティスに沿わない利用の検知・監視 ・ネットワーク・接続 AWS Direct Connect によるオンプレミス環境との専用線接続 ■今後の注力取り組み GCP 期待テーマ：運用管理・セキュリティ強化 ・GCPの運用管理およびセキュリティ監査の高度化 ・セキュリティルール・ガイドラインが未整備 ・データ持ち出しに関する監視体制が十分でない ・現在手動で実施している監査業務の自動化を推進したい 例：BigQuery上での個人情報抽出有無の監査・検知 AWS 期待テーマ：アカウント統制・セキュリティ管理強化 ・AWS Organizationsを活用した統制強化 ・IAMユーザー・権限の棚卸し・適正化 ・Security Hubの活用によるセキュリティ統合管理 ・セキュリティポリシーの整備・運用強化 【出社頻度/リモート勤務について】 本案件では週2日の出社対応が必要です。 残りはリモート勤務にて参画していただけます。

作業内容 ・コストの最適化 ・パフォーマンスチューニング ・運用体制の整備 ・課題の発見およびシューティング 技術環境： ・インフラ：GCP、Cloud Run、Kubernetes Engine ・言語：Ruby、JavaScript/TypeScript、GraphQL ・FW：Ruby on Rails、React、Liquid(Shopify) ・データ基盤：BigQuery、Cloud Data Fusion、Fivetran ・CI / CD：Github Action、Google Cloud Build ・その他：Github、Notion

作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク ・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■体制:ご担当者1名＋本ポジション 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。 具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・社内向けデータ利活用体制構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐GA4、GTMの導入設計～運用保守、および利活用の推進 　‐GTMを利用した検証および本番環境への反映 　‐SQLまたはBigQueryによるデータ抽出、集計、分析業務 　‐BIツールを使用したデータ分析、レポートの作成および運用管理 　‐関係部門からの問い合わせ対応 　‐部門間での要件整理、データ定義、仕様の調整および明確化

作業内容 ・GCPまたはAWSを用いたモバイルパズルゲーム向け難易度自動提供システムの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤とAPIの設計および開発 　-クライアントからプレイ結果を受け取り難易度を返すAPIの設計および実装 　-プレイヤーごとの状態管理機能の構築 　-バケットテストのための振り分けロジック構築 　-プレイイベントのログ収集機能構築 　-イベントログの設計

作業内容 ・バッチ処理コード移行（Java（Spring Boot）→ Google Cloud Composer ＋ Google Data Fusion ＋ dbt） →実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト ・SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） →実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト ・テーブルデータ移行（Redshift → BigQuery） →テーブル設計実装、データ移行、データ検証

作業内容 ・データ連携バッチの開発 ・CDPワークフローの構築 ・LookerDashboard構築など ・言語：Typescript、Python、Go言語、Rust ・FW/環境：Next.js、Node.js ・DB：MySQL、BigQuery ・クラウド：GCP ・その他ツール：GitHub、Slack、Confluence

作業内容 顧客の分析ニーズに基づいて、既存BIツールを活用しSQLによるデータ抽出・整形等の処理を行っていただきます。 利用中のツールはZoho Analyticsですが、ツール経験よりも顧客要望の理解力と一般的なBIナレッジが重視されます。

作業内容 ・新規事業開発に伴う業務全般 ・ウェブサービスの開発業務がメイン ・バックエンド：Go、PHP ・フロントエンド：React.js、Vue.js、Next.js ・データベース：MySQL ・クラウドサービス：AWS (ECS、Fargate、Auroraなど)、GCP(BigQueryなど) ・監視ツール：New Relic、Data Dog ・コラボレーションツール：Slack、GitHub、figma、Jira、Confluence

作業内容 ・要件定義から、設計、実装、レビュー、テスト等の一連の開発業務 ・モニタリングやアラート対応、パフォーマンスチューニングをお願いする場合も状況によりあります。 ・言語：Go（gRPC） ・インフラ: GCP ・構成管理：Terraform ・分析基盤：BigQuery、 Data Portal ・モニタリング：Cloud Monitoring、 Cloud Logging、 Cloud Trace ・CI/CD：GitHub Actions ・その他：GitHUb、 Slack、 Notion ・開発手法：アジャイル（スクラム）

作業内容 ①詳細設計、実装： ・データロード処理の追加、改修（Pythonの追加実装、修正、Cloud Functionsのデプロイを含む） ・マート作成処理の追加、改修（SQLの追加実装、修正） ②単体、結合テスト項目作成とテスト実施 ③運用保守：バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ ④バッチ処理仕様調整：既存処理リファクタリング、追加実装の技術検証、要件確認等

作業内容 ・プログラミング言語・フレームワーク：Python、FastAPI、TypeScript、React、Next.js ・AI/ML：音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・開発ツール：Git、Docker、Sentry、Langfuse ・インフラ:インフラ：AWS(ECS、RDS、S3、SageMaker、Lambda)、Azure(Azure OpenAI Service)、GCP(BigQuery)

作業内容 ・美容系サービスを展開している企業でのデータ活用推進、業務効率化にご支援いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理 - BI等で直接参照するテーブルやセマンティックレイヤの設計・要件定義・開発・保守

作業内容 ・システム案件にPMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　・プロジェクト管理

作業内容 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

作業内容 ・レコメンデーションバックエンドシステム開発、運用保守 ・工程：要件定義 、 基本設計 、 詳細設計 、 プログラミング 、 結合テスト 、 総合テスト 、 保守 、 監視/運用 ・OS：Windows系 ・DB：PostgreSQL 、 Bigquery ・言語：Python ・ミドルウェア：GCP

作業内容 ・GoでのAPI設計、開発 ・サービス提供に必要な管理ツールのAPI設計、開発 ・AWS/GCPにおけるサーバ構築、運用 ・開発言語：Go ・ミドルウェア：MySQL、Redis、Elasticsearch ・データ基盤：BigQuery/TreasureData ・インフラストラクチャ：AWS ECS/GCP GKE ・その他利用ツール・サービス：GitHub/Slack/JIRA など

作業内容 顧客側でまとめた分析要求に対し、既存のBIツール（Zoho Analytics）上でSQLによるデータ抽出やデータ整形などを行っていただきます。 主に媒体広告の販売情報、サービス利用者のアクセス動向、キャスト活動状況など、多岐にわたるデータ分析支援を担当します。 ・データ抽出 ・データ整形 ・BIツール構築支援 ・分析支援

作業内容 ・Tableauを使用して、レポーティングとKPIダッシュボードを作成し、データからの洞察を可視化 ・SQLを活用してMySQL、BigQuery、Amazon Athenaといった大規模データベースからのデータ抽出、整理、分析 ・分析結果を基に事業の課題を明らかにし、実行可能な解決策を提案 ・データ基盤と分析基盤の構築 ・分析結果やプロセスの知見を社内で共有

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【業務内容】 生成AIを活用したキャリアプラットフォームの開発に従事いただきます 。 高効率なシステム設計・構築や、複雑なWebアプリケーション開発を行います 。 【業務内容の一例】 - LLMを活用したプロダクトの設計・開発 - パフォーマンスやメンテナンス性を考慮した設計・実装 - バックエンド（Python / Node.js / TypeScript）およびフロントエンド（React / Next.js / TypeScript）双方でのWebアプリケーション開発 - AWSを利用したインフラ設計・構築 - マッチング機能へのAI組み込み（レジュメ読み込み、マッチング精度の算出など） - 副業エンジニア（3名）のリード・指示出し

作業内容 プレミアム事業における新規領域でのWebサービス開発をご担当いただきます。 開発に携わる約70名規模の開発組織にて、GoやNext.jsを用いた設計・開発・テスト・クラウド基盤構築など、幅広い工程をご対応いただく想定です。 チームリードやマネジメント経験も活かせるポジションです。 開発環境はAWSやGCPを中心に構成されており、風通しが良く、プロフェッショナルな雰囲気のチームでの稼働となります。 インフラはterraformを使用し、今後の事業拡大に向けて新機能の企画・研究開発・保守などにも関わる可能性があります。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・新データ基盤の設計・構築（AWS／BigQuery／Snowflake等） ・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化 ・データモデル設計／マルチテナント対応 ・データガバナンス、セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応 ・全社業務データ／IoTデータ／行動データの統合管理 ・BIツール連携設計 ・データ基盤運用・最適化、チーム技術育成・レビュー （工程）要件定義、設計、構築、運用、最適化、技術リード （開発環境） 言語：Python／Go／Java クラウド：AWS／GCP／Snowflake IaC：Terraform／CloudFormation／CDK DWH：BigQuery／RDBMS その他：Kafka／Pub/Sub／Spark／dbt／Trocco ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・技術選定、設計、実装、コードレビュー、バグ修正などの開発業務全般 ・PMやデザイナーなどと一緒に仮説立案、要件定義、結果分析の実行 ・パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 【開発環境】 ・言語：Go ・API：Protocol Buffers、 gRPC ・インフラ： Google Cloud (Cloud Run、 Cloud Firestore、 Cloud Spanner、 etc.) ・CI/CD：GitHub Actions、 Cloud Build ・構成管理： Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring、 Cloud Logging、 Cloud Trace ・分析：BigQuery、 Looker ・その他：Notion、 JIRA、 Slack

作業内容 【作業内容】 現在PJTは設計/開発作業に対応中です。現場ではPowerBIに関する有識者が少ないため、コンサルチックな技術面のアドバイス、および設計以降の工程を支援いただける方を増員したいと考えています。既存メンバーと共にチームを組み、設計/開発作業を推進いただきたいです。開発の実作業はオフショアで対応中ですが、その戻りのレビューや軽微な修正をご対応いただきたいです。

作業内容 ショッピングアプリ開発においてKotlinでのアプリ開発をお任せいたします。 ・Kotlin によるAndroidネイティブアプリ開発 ・Protocol Buffers を用いたAPI設計・実装 ・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・ソーシャルコマースアプリ開発案件をお任せいたします。 ・具体的には以下作業が発生いたします。 　 - 設計、実装、リリース、運用 　-Go、Google Cloudを用いた設計、開発、保守、運用

作業内容 【概要】 ・求人検索サービスにおける生成AI活用・データ処理基盤の高度化プロジェクト Pythonでのクローラー開発、LLMパイプライン構築、検索品質改善、GCP環境でのデータパイプライン運用を担当いただきます。 【プロジェクト詳細】 以下の業務をメインにご対応いただく想定です。 ・Pythonによるクローラー設計・開発 ・LangChain / LangGraphを用いたLLMパイプライン構築 ・データ正規化・検索品質改善（BM25＋ベクトル検索） ・GCP（BigQuery、Cloud Run、Pub/Sub、GCS）での運用 ・モデル評価・改善、監視基盤整備 【案件の魅力】 最新技術の活用：生成AI・LLMを活用し、求人検索サービスの向上に携われるポジションです。 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ▼CTO直下の新規事業開発チームに所属するエンジニアの募集です。 主に、アドテク・マーケティングテクノロジー領域のプロダクトの開発を担当していただきます。 【業務内容】 現在、SNSプラットフォーム向けの配信システムを社内運用チーム向けにβリリース済み。 サービスのブラッシュアップを続けた後、将来的にはSaaS化も視野に入れています。 Reactを用いた管理画面の実装やバックエンドAPI実装をなど、幅広い領域へ関わっていただける環境です。 【担当範囲】 当面は配信用管理画面、Webページに組込みタグ、LIFFアプリの構築を中心に開発していただきます。 その後は徐々にサービス特有の機能開発をお任せする予定です。（メッセージ配信・レポート） - 配信用管理画面の実装 　- 運用担当者が操作するブラウザ画面 - Webページに組み込むタグの実装 　- LOAへの流入元管理 - LIFFアプリの構築 　- LINE上で動くwebviewアプリ 【開発組織全体としての実装内容】 - 配信サーバーの実装 　- SNSプラットフォームに向けた配信を行う 　- 大量のメッセージ送信・webhookリクエストを処理 　- 技術選定・設計・実装 - 認証・認可機能の構築 - オンライン決済機能の構築 - 権限管理 - MFA - 集計基盤構築 - インフラ構築 　- IaC化したAWSを使ったインフラ構築 　- 大量のメッセージイベントを捌けるインフラ構築 【弊社の魅力】 - 70%以上のメンバーがCTO経験者 - 新規プロダクトとなり、ライブラリ選定等の技術選定に関われます - 雇用形態に関わらず、設計・実装・コードレビューに関われるフラットな組織です - リモートメインの環境。開発・スキルアップに注力できます - 開発に必要なソフトウェアライセンスの貸与制度を導入 　- 有料IDE等を無償貸与 　　- Cursor: AIを一人$1,000/月まで利用可能 　　- DataGrip 　　- その他必要なIDEは随時検討 - 主体性を重んじ、裁量が付与されます - 気軽でフラットなコミュニケーションができる社風（バーチャルオフィスを活用）

作業内容 ・採用DXプロダクトにおけるアプリケーション基盤、データ基盤の設計/構築/運用に携わっていただきます。 ・Cloud Run、Cloud SQL を中心としたサーバレス構成の設計から、BigQuery を用いたデータ分析基盤、Terraform、GitHub Actions による IaC、CI/CD の整備まで一貫してお任せします。 ・具体的な作業内容は下記です。 - Google Cloud 上での Web サービス基盤の設計、構築、運用 - ネットワーク、セキュリティ設計 - データ基盤(DWH/分析)運用(BigQuery) - IaC、CI/CD の整備と標準化 - セキュリティ、ガバナンス対応

作業内容 ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドのいずれかの領域に携わっていただきます。 ・言語：Go ・API：Protocol Buffers, gRPC ・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・構成管理： Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ・分析：BigQuery, Looker ・その他：Notion, JIRA, Slack

作業内容 デザインやページ遷移など画面をリニューアルいたします。 リニューアルに際し、デザイナーやPdMと協力して、要件調整から実装、レビューまでご担当いただきます。 【開発環境】 ・フロントエンド：TypeScript（Vue.js、Nuxt.js） ・バックエンド：Java（Spring）、Kotlin（SpringBoot）、Python、Ruby ・その他技術：AWS(ECS,Lambda,RDS,S3 etc)、GCP(BigQuery etc.)、Teraform、GitLab、GitLab CI など ・開発手法：基本スクラム、アジャイル

作業内容 ECアプリケーションを運営する企業様にて、バックエンド開発をご担当いただきます。 ・コマースシステム／エンタメ系機能／toB管理画面など、複数領域での開発。 ・要件定義〜設計／開発／レビュー等をテックリードとしてリード。 ・言語：Go ・API：ProtocolBuffers/gRPC ・インフラ：GoogleCloud（CloudRun、Firestore、Spanner） ・CI/CD：GitHubActions/CloudBuild ・構成管理：Terraform ・分析：BigQuery/Looker ・ツール：Slack/Notion/JIRA/Confluence

作業内容 ・アプリケーションバックエンド開発 ・各種外部システムとの連携 ・横断的に利用されるモジュールの共通化 ・マイクロサービス開発における設計、開発 ・設計図の作成やコーディング作業 ・プログラミング言語：TypeScript,Go ・Webフレームワーク：Express,NestJS ・インフラ：GCP (App EngineからGKEに移行中、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pubsub、Cloud Logging、BigQuery等) ・データベース：PostgreSQL ・API：OpenAPI、GraphQL ・CI/CD：Cloudbuild、GitHub Actions ・モニタリング:Datadog

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、バックエンド開発やインフラ設計・構築など、多岐にわたる領域を横断してプロダクト開発を進めていただきます。 プロダクトオーナーやプロダクトマネージャーと本ProductのValue Propositionを深く理解した上で、POおよびPdMと技術的な実現可能性や制約について議論するとともに、他のエンジニアと協力してシステムのアーキテクチャを定義し、ローンチからグロースに向けて実装を行っていただきます。 要件定義から設計・実装・テスト・運用までの一連の開発プロセスを通じて幅広い技術力を磨きながら、ブロックチェーンをはじめとする最先端技術を実用化し、新たな金融インフラを創出していただきます。

作業内容 収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、 BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただきたいです。 【具体的な業務内容】 ・データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング ・ETL処理などパイプラインの設計・構築 ・リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装 ・BIツールの設定・構築や、分析業務の一部 ・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用 ・機械学習利用に向けたデータ基盤整備 一人目のデータエンジニアを募集します。 同社の発見型ECサービスは、DL数500万人を突破し、多くのアクティブユーザーを抱える急成長中のモデルです。 この急成長を支えてきたのが、数値に基づく意思決定です。 PdM、マーケ、CSなど各職種が自らデータ分析を行い、ビジネス上の意思決定を行っています。 一方で取り扱うデータの種類は増え、リアルタイム性や正確性など非機能要件が高度化し、分析基盤を利用する人数も増えました。 分析基盤をよりリッチにしていきたい一方で、同社には専任のデータエンジニアが不在です。 今は他の専門性をもったエンジニアが兼任でデータ基盤の構築、運用を行っている状況です。 この状況を変えていきたく、一人目のデータエンジニアを探しております。

作業内容 ・「人を増やさずにスケールできる運用モデル」確立のための作業フロー設計を 　事業企画としてご担当いただきます。 ・具体的な作業は以下を想定しております。 　- クライアント対応領域のAI化 　- 問い合わせ分類、一次回答、ナレッジ運用のフローの再設計 　- 生成AIによる返信案の自動生成や、実務担当者の支援フローの企画、要件定義、実装、運用改善 　- ROIを基準に、返答案サジェストから自動完結まで、段階的な自動化ロードマップを策定 　- FAQ、運用手順、判断基準などの情報を、AIが活用しやすい形に構造化し、更新プロセスまで設計 　- 改善効果を最大化するため、実務メンバーのマネジメントや組織運営全般 　- 計測、改善の仕組み化 　- KPIの設計、可視化を行い定量的、継続的に改善が回る仕組みの定着 　- 例外対応や高度な判断が必要なケースの自動化と品質を両立させる仕組みの構築 　- 初期ミッションで確立したAI活用の型を、全社の課題解決とスケール設計の推進

作業内容 基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築をお任せいたします。 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します 現行基盤の課題整理および改善方針の策定 次世代データ基盤の要望・要件整理・設計 技術・ツール選定、比較検討 パフォーマンスチューニング キャパシティプランニング CI/CDパイプラインの改善 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖 リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明 会議におけるファシリテーション ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・マーケティングシステム開発案件に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-プロダクト課題に対する、技術的な解決策の提案、ソリューションの実現 　-QCD最適化が考えられたシステムアーキテクチャの設計 　-PHP-Symfony開発の加速