BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 15ページ目

作業内容 大手広告代理店のデジタル広告におけるクリエイティブを、 大量に蓄積されたデータとAIを駆使して改善するサービスの開発を担当いただきます

作業内容 急成長しているベンチャー企業にて、急務でのデータエンジニア募集になります。 ・データパイプラインの運用保守 ・ビッグデータのデータ操作、分析 ・可視化ツールによる可視化 ・クラウドインフラ管理、最適化 など

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -BigQueryを用いた各分析向けのデータマート設計/クエリ製造 -Cloud Composer(AirFlow)でのバッチシステム設計/製造

作業内容 AWS上に構築され、運用されている需要予測システムをGCP上へ移行 すると共にシステムの統廃合を行う。

作業内容 ・アドテク向けWEBサービスのマーケティングにおいて、 　下記の作業をご担当いただきます。 　-各部署および顧客とのコミュニケーション(GA活用推進含む) 　-クライアントへのヒアリング、各部署と連携した提案(広告施策含む) 　-要件定義、実装、分析、レポ―ティング、改善提案 　-GA活用の現状分析、GA4分析のテンプレ化 　-BigQueryとの連携、分析、レポーティング、施策提案、運用

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 概要: 広告に関するデータがGCP(BigQuery)に蓄積されており、それらのデータを利用してLocker(BI)によるキャンペーン効果の可視化するフロントエンド開発(react)をお願いいたします。 内容: ・reactでガッツリ開発をお願いいたします。(Locker上にExtensionFrameworkで案件一覧の機能を載せる) 可能であれば ・データマート内のバッチ開発(Airflow,Dataflow,CloudFunction)・Java/Python ・Toneからファイル取り込み(Composer) ・データマートをBigQueryで開発 場所:赤坂※リモート可 清算:140-180h 面談:Web1回 時間:9:30~18:30 備考:地方NG ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 機械学習（AI）や深層学習（ディープラーニング）などを活用して、 アルゴリズムの開発やレコメンドモデルの開発を行っている企業にて、 自社独自のプロダクトや顧客に導入したシステムの膨大な量のビッグデータのデータ分析を行っていただきます。 ＜開発環境＞ 言語：Python、Go、SQL(BigQuery)、JavaScript(BQ udf、Nuxt.jsなど) フレームワーク：gin、Flask(API) データベース：BigQuery、MySQL ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：zube 情報共有ツール：slack、Confluence インフラ：GCP

作業内容 ・SuccessHubという、サービスにおける環境構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアントのデータ、プロダクトデータなどの結合 　-SQLを使ったデータの抽出、加工 　-ビジネスチームとの協業におよぶクライアント向けのデモ提供 　-BIツール構築におよぶ利用状態の可視化

作業内容 大手広告代理店のデジタル広告におけるクリエイティブを、 大量に蓄積されたデータとAIを駆使して改善するサービスの開発を担当いただきます。

作業内容 海外向けサービスの開発において、データエンジニアとして以下を行っていただきます。 ・Lookerの設定、運用 ・Lookerの使用方法マニュアルの作成 ・ビジネスメンバーからの依頼対応（Lookerでのデータ可視化など） ・リテンション率などの定義について、ビジネスメンバーと議論をしコンセンサス形成

作業内容 【担当業務詳細（お任せする業務）】 ・GCP設計構築 ・AWSにて構築している既存データレイク基盤との連携業務 【開発環境／使用言語】 ・構築：terraform ・ソース管理：Git 【コミュニケーションツール】 ・teams, slack

作業内容 物流事業を横断したデータ基盤を担当するデータエンジニアの募集案件です。 各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 親会社チームが運用している基盤の運用を引き継ぎから開始し、 その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 - 利用可能なデータの拡充 - データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 - 新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ・データ分析によるビジネス課題の発見の推進 - データによる課題の可視化 - BIなどを通したモニタリング環境の構築 ＜環境＞ プログラミング⾔語: Ruby, Python バージョン管理: Git/GitHub データ基盤: BigQuery, AWS RDS BI: Redash, Google Spread Sheet, Google Data Studio コミュニケーション: Slack, Notion

作業内容 機械学習を用いた予測システムの開発・運用データエンジニア（DWH） エネルギー業界向けに機械学習を用いた予測システムの開発・運用 ・多モデル予測パイプラインの設計 ・監視・通知の仕組みの設計 etc.. ・希望に応じて機械学習モジュールの開発も可能

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 業務:求人サイト構築 業務場所:池袋駅※週1~2日出社 環境:・フレームワーク/開発言語等 RubyonRails/TypeScript/React ・インフラ:AmazonWebServices (EC2/S3/Aurora/ElasticsearchService ElastiCache/Athena/GuardDuty Inspector/SES/Lambdaetc) ・構成管理ツール:Ansible ・分析基盤:Metabase/AmazonAthena/BigQuery ・モニタリング:NewRelic/Kibana ・CI/CD:Wercker/Jenkins ・その他:Docker/GitHub/Slack 面接回数:1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 動画配信サービスのサーバーサイド開発を担当していただきます。 ＜開発環境＞ 言語：Go/Python/Node.js/TypeScript/Kotlin/Swift DB：MySQL/DynamoDB/Redis/BigQuery/Redshift インフラ：AWS/GCP 構成管理：CDK/CloudFormation 監視：CloudWatch/NewRelic CI/テスト：CodeBuild/CloudBuild/GitLab CI ＜備考＞ フルリモート

作業内容 健康サービスアプリのデータ分析領域におけるデータサイエンティスト支援となります。 主な業務として以下を行なっていただく予定です。 ・利用ユーザーに関わる分析：顧客属性/商品情報/利用履歴 ・事業貢献に関わる分析：上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析 ・パーソナライズに関わる分析：機械学習を用いた高度化 ・健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析 ＜開発環境＞ ・分析ツール：GA4/Athena(SQL) ・BigQuery

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■案件の内容 ・自社プロダクトのAgentlyをはじめとして、「複数プロダクト」の要件整理, アーキテクチャ決定, ツール選定, 実装まで一貫して関わるポジションとなります。 ■開発環境 - 言語, フレームワーク - TypeScript - React.js - Next.js - ミドルウェア - Docker - Vite - Webpack - Node.js - BigQuery - Metabase - インフラ - Firebase - CloudRun - GCP - Saas - Github - Algolia - Sendgrid - Sentry デザイン - Figma - Storybook ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：フルリモート ・稼働日数/週：週5日 ・面談方法：オンライン可 ・面談回数：1回 ■概要情報 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：虎ノ門ヒルズ駅 ・稼働日数/週：週5日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 勉強会充実 / 社内イベント参加OK / 新技術に積極的 / 週5日からOK / 一部リモートOK / フルリモートOK / 長期案件 ・募集職種：サーバーサイド ・技術サマリー：AWS / Linux / WindowsServer / UNIX / Azure / Node.js / React / GitHub / Docker / BigQuery / TypeScript / Figma / Firebase / Sentry ・巨大レガシー産業のDXに挑戦するプロダクトの成長を支えるテックリード ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 某ゲーム会社様にて運用中のデータ分析基盤（Redshift）の、Google Cloud環境への移行作業を行って頂きます。 Google Cloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、データパイプラインにはGoogle Cloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定です。 【主な作業内容】 ・バッチ処理コード移行（Java（Spling Boot）→ Google Cloud Composer + Google Data Fusion + dbt） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ・SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ・テーブルデータ移行（Redshift → BigQuery） （テーブル設計・実装、データ移行、データ検証）

作業内容 集計ジョブの開発 ・GCPでの開発・運用 ・Python, SQL等を用いた集計ジョブの開発 ・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価 プロダクト運用 ・ジョブのパフォーマンスの改善 ・ジョブ失敗時の原因調査・修正 ＜環境＞ 言語：Python, SQL DB, DWH：BigQuery, GCS インフラ：GCP, GCE, Kubeflow ＜備考＞ フルリモート 後々常駐になる可能性有り

作業内容 GCPのBigQueryに蓄積されている、テレビの視聴率などの広告に関連するビッグデータを利用した以下3点を実施。 ・Lookerによるキャンペーン効果の可視化 ・可視化のためのデータマートをBigQueryで開発 ・データマート内のデータを定期的に更新するためのバッチ開発 （Airflow,Dataflow,Cloud Functionなどを利用）

作業内容 [運用保守(追加開発)] →A社向け運用保守 ・既存システムの保守引継ぎ ・保守引継ぎ後の問合せ対応、追加開発対応 ・定期リリース対応 [横展開開発] →B社向け横展開開発 ・A社に導入しているシステムをB社に横展開する開発案件 環境： ・言語：Python(WEB) ・FW：Django、jQuery ・DB：MySQL ・PF：AWS ・OS：Windows ・その他：GitHub、GAS、BigQuery、Google Workspace

作業内容 ・流通サービス事業会社のCRM、マーケ基盤開発に携わっていただきます。 ・新規CRM・マーケ基盤の基本設計から実装・単体テストまでを主に担当していただきます。

作業内容 【業務内容・稼働イメージ】※ Phase1だけの参画も可。 ・Phase1: 5-6月: 60%稼働 　- データマートの整備(Bigquery) 　- データマートのデータを利用して Tableauでの分析環境整備 ・Phase2: 7月以降: 20%稼働 　- 週次レポートの作成・報告 　- アドホック分析対応

作業内容 リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・Issue対応 ・技術調査 開発環境 言語 : Python, データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow バージョン管理 : git/Github CI : CircleCI, Jenkins コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

作業内容 日本最大級のtoC、toB向けのWEBアプリ開発に携わっていただきます。 複数のテレビやメディアでも取り上げられてる企業でございます。

作業内容 内容： 物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。 主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 利用可能なデータの拡充データのリアルタイム性の向上 将来のデータ基盤戦略の策定とその推進新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 データ分析によるビジネス課題の発見の推進データによる課題の可視化BIなどを通したモニタリング環境の構築 技術環境： ・言語：Ruby、Python ・バージョン管理：Git/GitHub ・データ基盤：BigQuery、AWS RDS ・BI： Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio ・コミュニケーション：Slack、Notion

作業内容 ・統合データウェアハウスの運用移管案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-現行システムの調査

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -BIツールで作成した抽出条件の妥当性検証 -ある条件で作成したSQLとの結果比較

作業内容 ・UAからGA4へのデータ移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ移行 　-GA4データのBigQueryへのエクスポート

作業内容 クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化 ・MLシステム基盤の移行 ・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行 ・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行 ・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む）