Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 →新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理

作業内容 DWH(Redshift)及びBIツール(Tableau)のチューニングを実施します。 tableauについてはカスタムクエリ、RedshiftについてはマートやViewの見直しやindexの再生成といったSQLを用いたパフォーマンス改善を行います。 既に対象資源は抽出されております為、アセスメント及びチューニング業務が主となります。 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・某生命保険会社のAWS環境にて、構築済のDWH基盤を更に拡充し更なるデータ集約、外部サイトのビックデータ収集、Redshift、EMRを使った データ分析を新たに構築する。 　[以下補足] ・基盤だけでなくデータマートやスタースキーマ等、分析に適したデータ設計も 実施。 ・BIツール等のデータを扱う上での権限制御等も実施 ・基盤全体のセキュリティに関する改修も実施可能性有 　構築済のDWHサービス ・S3 ・Aurora ・QuickSight ・OpenAPI ・Lamda ・Glue ・EventBridge ・Step Functon ・EC2 ・Athnea ・監視・通知系サービス(cloudwatch trail SNS) ・CloudFormation ◎新規追加予定のサービス ・Redshift ・EMR ・LakeFormation ・DynamoDB ・Kinesis Firehorse

作業内容 大手財閥系の金融子会社にて、AWSを利用したDWHの構築プロジェクトが立ち上がり、AWSの技術者(RedShiftやGlueなど)が必要で一緒に業務して頂ける方を募集中。 ＜現状＞ ・オンプレ環境に基幹システム周辺システムをもっており、そのデータを活用してマーケに活用するが管理するベンダーがばらばらな状態でデータが一元管理できていない状態 ⇒各システムを一元化してデータウェアハウス、クラウドで構築したい ・金融機関の為、パブリッククラウドで構築が難しいのでセキュリティに制約ありつつ、既存のAWS環境上にデータレイクの中を構築してほしい ⇒８月～PoCで作業を開発していきたい ＜備考＞ 基本リモート

作業内容 ・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク、データウェハウス、マートの実装、テスト ※基盤構築作業が主な作業になります

作業内容 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 PC貸与はなしです、ご自身の端末からAWS Workspaces上で作業を行います。 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite

作業内容 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 （稀に月1回あるかないかの頻度で渋谷でミーティングあり） 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite 時間は10:00～19:00　応相談

作業内容 携帯キャリア子会社でのデータパイプラインのPythonでの実装作業です。 以下の作業を行います。 ＜作業内容＞ ・データパイプラインのPython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育 <技術スタック> AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog コミュニケーションツール：Slack,Google Workspaces PCの貸与またはAWS Workspacesを使用 ＜備考＞ テレワーク ＜基本時間＞ 9：30～18：30 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 以下、3つポジションを想定 １．新アーキテクチャ対応移行作業 （単体テスト、結合テスト、システムテスト） ２．新アーキテクチャ対応移行作業 （移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト） ３．既存ソースコードの修正（新アーキテクチャ対応移行作業） （AWS Lambda、AWS Glue）

作業内容 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築 ＜主な業務内容＞ ・データパイプラインのPython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育 ＜技術スタック＞ AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer DB：Redshift, PostgreSQL, Oracle, MySQL リポジトリ：GitHub Enterprise,CodeCommit コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog コミュニケーションツール：Slack, Google Workspaces ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00 応相談 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 顧客パッケージのデータ分析基盤を使っての開発案件になります。 基盤導入後にお客様のデータをDWH（主にRedshift）に登録、 SQLまたはPythonを使ったELT処理を行います。 ※ETLの処理の割合としてSQLが多いです。 基盤導入後のデータの登録、ETL処理になります。 ジョブを実行する機能があり、そのジョブから実行するプログラム（SQL、Python）を開発するイメージなります。 案件の特性として規模は大きくなく２−３名体制で1-3か月ぐらいの案件が多いです。 そのため複数案件にかかわっていただくことがあります。 　

作業内容 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社での データ基盤構築 主な業務内容は以下を想定しています。 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 （稀に月1回歩かないかの頻度で渋谷でミーティングあり） 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite

作業内容 ・製薬メーカーの営業部門向けシステム及び関連する周辺システムの保守、改修担当としての案件になります。 ・具体的には、 - 販売計画、販売実績管理、ターゲッティングなど製薬メーカーの各種BPO支援業務 -BIツール等へのデータ展開・分析用データの集約・加工業務 等をお任せすることになります。

作業内容 データマネジメント基盤構築 ・基本設計～構築、テスト ＜環境＞ AWS：EC2/S3, WorkSpaces, Provided DNS, Streaming Gateway, Redshift(設計はアプリ側） Linux クライアント数：約30台 ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 9：00～17：30 ＜服装＞ ビジネスカジュアル

作業内容 ・既存のAWS ETL環境の調査改善 ・メンテ作業の手順化および運用作業（テーブル追加やカラム変更程度） ※対象環境はミッションクリティカルではないデータ処理基盤となる

作業内容 アンケート情報と購買情報などを基にTableau出力用のデータ加工を行って頂きます。 DWHはSnowflakeを利用(Snowflake環境は構築済み)、既存メンバーと共にストアドファンクションを作成して頂く想定です。 ＜備考＞ 原則在宅作業

作業内容 ・既存ソースコードの修正（新アーキテクチャ対応移行作業） （AWS EC2→AWS Glue） ・新アーキテクチャ対応移行作業 （単体テスト、結合テスト、システムテスト） ・新アーキテクチャ対応移行作業 （移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト）

作業内容 ・大手グループ会社向けのDX推進プロジェクトに携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　‐SQLやAmazon Redshiftを使用した統計学的なデータ分析 　‐ユーザー部門とのMTGでの示唆出し

作業内容 AWSによる基盤構築を行っていただきます。 様々なサードパーティー製の製品を導入することになるため、業務理解も必要となります。 基盤を構築するうえで顧客にヒアリングしながら設計・実装を実施いたします。 また、大規模なプロジェクトチームとなるためコミュニケーションスキルおよび積極性が求められます。 ＜主な業務＞ ・ドキュメント作成(基本設計書、テスト仕様書、運用設計など) ・単体/結合テスト/障害テスト項目の作成・実施 ・EC2(RHEL/Windows)の構築 ※手順あり ・AWSに関するエラー発生に関する調査協力 ＜作業工程＞ AWS基盤　基本設計・詳細設計・構築・テスト・運用設計 ＜使用するAWSサービス＞ NLB / ALB / EC2 / CloudWatch / IAM AWS Backup, API Gateway / WAF/ ECS Fargate / ECR / AWS Backup / Redshift / Kinesis DataFirehose / S3 / KMS/ VPC / Transit Gateway / Well-Architected / Redshift / Route 53 / Direct Connect ＜勤務地＞ 虎ノ門エリア ＜基本時間＞ 9：30～18：30

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件情報 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装, 運用,テスト ■期間：2022年4月～ ※3月は最大80%の稼働であれば、4月からは100%で入場も可能 ■場所：週4日リモート,週1出社(コロナの状況によって出社しないこともあり) ■技術スタック ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite ■希望条件 服装 オフィスカジュアル 備考 PCの貸与またはAWS Workspacesを使用 ■契約情報 精算方法 140-180 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 【概要】 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社での データ基盤構築のPMO案件です。 主な業務内容は以下を想定しています。 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 PC貸与はなしです、ご自身の端末からAWS Workspaces上で作業を行います。 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite 時間は10:00～19:00　応相談 ■契約情報 契約形態 業務委託契約(準委任) 精算方法 140-180 上下割 渋谷※フルリモート可 打合せ回数1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 通信キャリア会員向けECを運営している、グループ子会社でのデータ基盤構築です。 ＜主な業務内容＞ ・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク、データウェアハウス、マートの実装、テスト ※基盤構築作業が主な作業になります ＜技術スタック＞ AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL リポジトリ：GitHub Enterprise,CodeCommit コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog コミュニケーションツール：Slack, G Suite ＜備考＞ フルリモート MTGの頻度は、月1回またはそれ以下を想定 PCの貸与またはAWS Workspacesを使用 ＜基本時間＞ 10：00～19：00 応相談 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 マーケティング関連事業のWeb業務システムにおけるサーバサイド開発を担当して頂きます。 新機能開発や保守運用などをお任せします。 ※Django/Pythonを使用したスクラッチ開発です。 ＜開発組織体制＞ エンジニア：2〜4名 (業務委託も含む)

作業内容 ・某大手小売企業様向けのデータウェアハウス基盤構築 プロジェクトに携わっていただきます。 ・作業内容は以下の通りです。 　-ETL処理の開発作業 （設計・設計書作成・実装・単体テスト） （ETL処理の開発テンプレートの理解） 　-ETL処理の結合テスト作業以降 （結合テスト、システムテスト）

作業内容 ・インフラ構築(特にDWH周り)に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　‐Tableau/Snowflakeの開発環境設計、構築 　‐AWS、Azure、Redshiftの連携

作業内容 作業内容（上から優先度が高い順） ・詳細設計書作成（バッチ(ETL)設計） 　基本設計から詳細設計書を作成する ・Informatica Integration Cloud Service(CDI)(以降、IICS)ツールによる実装 　IICSにて詳細設計書から実装を行う 　経験者であれば尚可。 　新しい技術へのキャッチアップが得意であること。 ・単体・結合テスト計画書作成とテスト実施 （単体テスト、結合テスト、システムテスト） ・その他テストに関する計画とテスト実施 （移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト）

作業内容 ・ご対応いただく作業内容は、下記になります。 　➀案件対応 　-要件定義～リリースまで随時フェーズに応じた作業 　例：AWS ネットワーク構成の検討・構築(VPC、ELIの設計、設定等） 　AWS 分析基盤サービスの検討・構築(Redshift,Amazon EMR等の設定） 　AWS セキュリティ、可用性検討・構築(リソースアクセス制御、可用性検討） 　②保守対応 　-現行本番で発生した問題の調査・対応 　-積み残し課題の調査・対応

作業内容 ・要件定義～リリースまで随時フェーズに応じた作業をご担当いただきます。 　‐AWS ネットワーク構成の検討・構築(VPC、ELIの設計、設定等） 　‐AWS 分析基盤サービスの検討・構築(Redshift,Amazon EMR等の設定） 　‐AWS セキュリティ、可用性検討・構築(リソースアクセス制御、可用性検討） ・保守対応 　‐現行本番で発生した問題の調査・対応 　‐積み残し課題の調査・対応

作業内容 データアナリストとして、学習塾における基幹DBの運用とデータ分析をして頂きます。 ＜業務内容＞ 保守運用 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理 SQLによるデータ抽出 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 抽出データの分析 ＜開発環境＞ ・AWS Glue ・AWS Lambda ・AWS Redshift

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■案件 データ分析基盤の開発及び運用業務をご担当いただきます。 基盤構築:事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,運用,テスト ■技術スタック ・AWS:Glue,Lambda,StepFunctions,Redshift,RedshiftSpectrum,IAM,SageMaker,S3,EC2,CodePipeline,CodeDeploy ・GCP:BigQuery,GCS,CloudFunction,CloudComposer, ・DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ:GithubEnterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール:JIRA,Confluence,Backlog ・コミュニケーションツール:Slack,GSuite ■条件等 面談:1回 場所:リモート可/渋谷 ※週4日リモート、週1出社となります 服装:オフィスカジュアル 精算方法:140-180h ※週5日～OKの案件です！