Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 日本最大級の動画配信アプリのバックエンド開発案件です。 月間1800万ユニークユーザ、月間動画再生数2億5千万という大規模サービスを、開発チーム約10名で内製開発・運用しております。マイクロサービス化しており、1名が5,6コのサービスを見ている状況です。 今後もサービスを追加開発を予定しており、そのための人手が不足している状況のため、このたび開発メンバーを迎え入れることとなりました。 参画された際は、まずは既存のサービスの運用から入っていただく予定です。高トラフィックでも全くダウンせず、レスポンスも高速という非常にハイパフォーマンスかつ安定したシステムの実現ができており、そのアーキテクチャに興味のある方には非常にオススメの案件です。 　　　 -【求める人物像】 ・積極的にタスクを取りに行ける方 ・スピード感のある方 ・コミュニケーション、技術力ともに業界で抜きんでている自身のある方【開発環境】 ・言語：Go, Python, Node.js ・DB：MySQL, DynamoDB, Redis, BigQuery, Redshift ・インフラ：AWS, GCP ・構成管理：CDK, CloudFormation ・監視：CloudWatch, NewRelic ・CI/CD：CodeBuild, CloudBuild, GitLab, CI

作業内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。【募集背景】新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。【開発環境】・開発言語： Python、SQL・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask・インフラ： Amazon Web Services・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 開発、運用を繰り返すイメージです。 AWS上でのデータ解析基盤の構築 画面側はPython,html,cssなどを使います。 利用するAWSサービスの候補 - Redshift,EMR(spark),Athena,RDS,EC2,VPC,CloudFormation,Lambda,StepFunction 開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【案件概要】 データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務 ・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,SQL ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

作業内容 自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。[ 短期的 ]・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索・ A/Bテストによる施策の効果検証・ 統計的因果推論による施策の効果検証・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション[ 長期的 ]・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド・ 検索エンジンのアルゴリズム改良・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ■ プロジェクト内容 ・グローバル企業の各本社、支店のデータ蓄積、変換、提供(ETL)を構築、周辺システムの改修 ※非常に大規模なPJとなっており、2年以上はかかるようなものです。 ■ 仕事内容 ・業務システムの開発 ■ 詳細 扱うデータとしては会計情報がメインになります。 インフラとして AWS, GCP を利用しており、各サービスによって違うため、クラウドサービス間を跨いだデータ連携も必要になってきます。 本社や海外本社などは、各 CRM サービスなども利用しているため、各種フォーマットを変換しまとめる必要もできます。 また、既存の販売システムの改修（各種改善）を行いつつ、変換しやすいように機能の改修も行う必要があります。 支店として会計情報をまとめているシステムは GCP 内に Golang で構築しているものがメインになります。 データ変換に関しては、 Java で行っている箇所もあります。 キーワード GCP, Cloud Run, Firestore, Datastore, Filestore, Dataflow, Google App Engine, Cloud Functions, Storage, BigQuery AWS, EC2, S3, Lambda, Glue, Lake, Redshift Terraform Github, Cloud Source Repositories, CircleCI, Github Actions, CodePipeline, Cloud Build DevOps Golang, Java

作業内容 【業務内容】 大手広告代理店が展開しているインターネット広告代理店業における、膨大な広告データを収集・蓄積したデータレイクからデータを展開するためのデータ基盤（ETL処理、DWH、DM）の開発、運用、保守をお願いします。 【ポイント】 データレイクが取り扱うデータ量は数十TB/月を誇り、毎日数10億単位のレコードを蓄積しているため、そんな大規模データと向き合った開発にチャレンジすることができます。複数のプロダクトを管理しているチームのため、様々な技術を習得することができます。 【開発チームと配属先について】 当事業部には現状で約60名のエンジニアが在籍しており、複数のチームに分かれて開発を進めています。 今回お願いしたいポジションはサーバサイドエンジニアです。 チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。 また、複数のプロダクトを管理しているチームのため、担当領域ごとにグループ分けをしています。 Infeed領域の広告運用のためのプロダクトを開発するグループインターネット広告関連データをデータレイクに蓄積するシステムを開発するグループインターネット広告関連データが蓄積されたデータレイクを用いたデータ基盤を開発するグループ機械学習を用いたプロダクトを開発するグループ掲載情報や実績情報を出力・レポーティングするための分析用プロダクトを開発するグループ 【技術キーワード】 ApacheSparkAWS GlueSnowflakeデータレイク/データウェアハウス/データマート

作業内容 【概要】 ・ビルの空調等を管理していくためのIoTプロダクトの設計開発プロジェクト ・スタートアップ企業様社内での自社案件 ・国内におけるエネルギー活用を見直せるシステム ・大手企業様への導入も進みハードウェア＆ソフトウェアの機能改善も日夜進んでいる 【業務内容】 ・設置場所の最適な自動制御の設定を決定するためのアルゴリズムを取る ・省エネについての専門家の方と一緒に考えてサービスに反映 ・効果測定＆レポートの抽出

作業内容 【概要】 ・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析 (中期でLLMモデルが必要と想定している） ・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価 【ポジション】 ・データサイエンティスト ・データエンジニア

作業内容 ・SEからのインプットを基に詳細設計 ・ETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装 ・UT観点項目作成 ・UTスクリプト作成 ・UT実施 ・必要に応じてシミュレーター・スタブ開発

作業内容 ・分析用データ基盤構築におけるインフラの設計、実装（AWS、GCP、Azure） ・実装のための開発環境整備（AWS CodePipeline、Azure DevOps） ・データマートの開発、保守運用 ・インフラ：AWS、GCP、Azure ・データベース：Redshift、BigQuery、Azure Databricks ・バッチソフト：Airflow、Digdag ・コミュニケーションツール： Outlook、Teams、Slack、Backlog

作業内容 ・試験管理 　試験新緑管理 　スケジュール策定 　対抗システム調整 ・試験項目作成 　SI2項目作成 　SI3項目作成 　ワークフロー試験項目作成 ・試験自動化 　SI3のテストスクリプト作成 　リグレッション試験シナリオ作成 　SI2/3の環境パラメータ設計 ・試験実施 　SI2 　SI3 　ワークフロー試験 　 ・品質管理

作業内容 Terraformでインフラ構築した経験のある方を募集 ・週1回 打ち合わせ実施（1時間程度/Web） ・フルフレックスで対応時間は日中帯以外可能（早朝や夕方以降深夜含）

作業内容 ・大手ポータルサイト向けデータウエアハウス移行作業に携わっていただきます。 ・現在稼働中のDWH基盤であるTeradataDatabaseから次世代基盤となるAmazonRedshiftへ移行します。 ・主に以下の作業を担当いただきます。 　-SQLクエリの書き換え及び単体テスト支援 　-Teradata用に書かれたSQLクエリを、Redshiftでも実行可能なものに 書き換える 　-クライアントアプリケーションの改修支援 　-TeradataからRedshiftへのデータ移行支援

作業内容 ビッグデータを蓄積するオンプレHadoop基盤をAWS EMRを利用した基盤に変更する 　　その後、既存データを新基盤に移行する作業も実施予定。

作業内容 ■業務内容 Platform（インフラ）チームメンバーとして、以下の業務を行っていただきます。 ・お客様よりヒアリング済の要件を基に基本設計・詳細設計書を作成、レビューを推進する。 ・メンバーにAWS上のリソース（S3、IAM、EC2など）をterraformを用いて構築を推進する。※既存コードあり ・詳細設計書に従い、単体テストケースの作成・テストを推進する。 ・本番作業手順の作成、レビューを推進する。

作業内容 ・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 ・チーム内のコードレビュー ・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。 ・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 ・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など） 〜開発環境〜 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React、Redux, ・ネイティブアプリ：Swift、Kotlin ・データベース：MySQL、Redshift ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：Github

作業内容 ・Goを用いた人事作業支援サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- Ruby on RailsからGoへのリアーキ

作業内容 ・製造業向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・分析データを生成してBIツールを用いて可視化し、一連の機能をクラウド上で構築の担当いただきます。 ・その他のご担当に関しましては、データリソースを抽出、加工、格納というETL処理をご依頼させていただきます。

作業内容 ・サービスのデータ分析データマート開発・改修業務。 ・BtoBのデータトリブンを進めていくためにDWHにデータを集める作業。 ・独自ツールよりデータを加工し、移行。 ・テーブル内データの整備がメイン。

作業内容 ・DWH(Redshift)に蓄積されたデータから、対象となるデータをマート化 ・BIツール（tableau）を使用し、どのような見せ方でダッシュボードを構築するか、仕様の検討から設計、構築まで

作業内容 大量トラフィック(月間数億PV)のBtoC向けWebサービスの運用開発をご担当頂きます。 ＜開発環境＞ ・言語：Java8, 11(一部)、Spock (テストコード) ・FW/Lib：Spring Boot 2.1、SpringBatch、Thymeleaf、Mybatis ・Front：jQuery、Vue.js2系(一部)、Bootstrap(運用者利用画面) ・Infra：AWS(EC2, Redis, S3, CloudFront, Redshift, etc)、MySQL8 on EC2 (InnoDB Cluster)、Docker (ローカルテストやCIで使用) ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・O2Oプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の保守業務 　　-ミドルウェアのアップデート対応 　　-ライブラリ群のアップデート対応 　-GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の運用業務 　　-クライアントからの問い合わせに対する調査 　　-発生した障害や不具合の調査、修正対応 　　-システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応

作業内容 基本設計から総合テストまで

作業内容 ・PowerBI、Microsoft365、AWSを用いた製造業向け業務システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-(要件定義)基本設計、詳細設計、開発、単体テスト

作業内容 ■業務内容 人材業界において、下記業務をご担当いただきます。 ・データ抽出 ・Adobe Analyticsでのアクセス解析 ・Tableauでのモニタリング画面開発 ・探索的データ分析実査 ■働き方 稼働スタイル： フルリモート（初日のみ出社） 稼働日数：週5日 精算幅：140-180h 場所：東京23区内（出社時）

作業内容 ・データ分析システムの機能追加・改善 ・データ解析基盤のアーキテクチャー設計　など ・開発環境　言語：Java　DB：AWS（ECS(Fargate)、Redshift、S3、DynamoDBなど））

作業内容 ・マイクロサービス運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-問い合わせに対する調査 　-発生した障害や不具合の調査、修正対応 　-システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応 　-GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の保守業務 　-使用しているミドルウェアのアップデート対応 　-使用しているライブラリ群のアップデート対応

作業内容 ・Pythonを用いたマイクロサービス運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-問い合わせに対する調査 　-発生した障害や不具合の調査、修正対応 　-システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応 　-GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の保守業務 　-使用しているミドルウェアのアップデート対応 　-使用しているライブラリ群のアップデート対応

作業内容 自社で開発を行っている人流データ可視化システムの開発業務をお任せ致します。 顧客ごとにシステムをカスタマイズしながら開発しているため 複数のPJTが並行して進んでいる状況です。 参画後はまず一つのPJTにアサインさせていただき PLの方が固めた 要件定義～基本設計に合わせて 詳細設計以降の開発、テスト工程を３～４名ほどのチームで作業分担しながら進めていただきます。 開発システム例 ・船舶位置情報解析システム ・車両の位置情報可視化システム 等 【組織体制】 PM：1名 PL：1名 メンバー：3~4名 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 現在、行政／民間企業からの引き合いが増え、内製で行っているシステム開発体制の強化を行っています。 Python等をはじめとしたシステム開発経験があり、データベース構築にもご経験のある即戦力の方を探しています。