Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 23ページ目

作業内容 ・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加 　　　 主な使用ツール、サービス： ・Snowflake, BigQuery などの DWH ・Embulk などの ETL ツール ・Hightouch などの Reverse ETL ツール ・AWS, GCP の各種サービス（S3, EC2, Step Functions, ...） ・さまざまなBIツール

作業内容 ・プロダクトにおけるデータ分析及びデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-BigQuery等を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 　-BIツールを用いて情報を可視化するためのデータ基盤の設計、開発、運用

作業内容 【業務内容】 EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる 新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 ▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 統計的因果推論による施策効果検証 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼受講者集客 非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析 ▼法人顧客リピート契約促進 管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼法人顧客集客 法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証 ▼マーケティングリサーチ ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析 ▼送客 他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理 【開発環境】 インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging その他：Git / GitHub / Slack / Notion

作業内容 【概要】 健康食品を手掛けている企業にてデータマートエンジニアを募集しております。 データマート開発/要件おきいて、設計ドキュメント作成、他メンバーの設計書や SQLレビューなどもお願いします。 そのほかにビックデータをベースにTableauへのデータ抽出、 将来は分析などにも携わる可能性がある為、機械学習のご経験のある方は よりマッチしたします。 ▼必須スキル下記ご経験内容を詳細にご記載ください ・BIツールの開発経験(Tableauを使いこなせるレベル) ・Redshift/SnowflakeなどのDHW利用経験がある ・データマート開発経験 要件からの設計ドキュメント作成 複雑なSQL(select)がかける 他人の書いた設計書・SQLのレビュー経験 必要なデータをDWHにロードしたことのある経験 ▼人柄 ・テクニカルスキルの差異がある人に対して、理解可能な言語変換が出来るなど コミュケーションに長けている方 ▼条件 ・精算:140h-200h ・顔合わせ:1回~2回(WEB) ▼勤務地 ・大門※リモート可 ▼その他 ・10時出社 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 外部設計～テストにおいてスキル等に応じて検討いたします。 下記、開発環境でございます。 言語：Javascript、Python、TypeScript フレームワーク：Vue プラットフォーム：AWS データベース：PostgreSQL（AWS Aurora）、Redshift、S3 監視ツール：Cloudwatch、Datadog 仮想化技術：Docker、DockerCompose、Kubernetes（EKS） その他開発ツール：Sagemaker、VSCode、Jupyter nootbook　ソース 管理：Git、Gitlab プロジェクト管理：Backlog コミュニケーション：Slack

作業内容 ・デジタル音声コンテンツ配信サービスの 　Webアプリケーション開発をご担当いただきます。 ・ご経験に応じて下記の作業等幅広くご担当いただけます。 　‐要件定義、設計、開発、テスト、運用、保守 　‐環境分析、技術調査 　‐プロジェクトマネジメント

作業内容 【募集背景】 大手製薬会社様のDXに関するプロジェクトが複数進んでおり、 プロジェクト拡大に合わせ、新たにお力添えいただける方を募集しています。 【案件内容】 ■お任せしたいこと概要： クライアント(大手製薬会社様 主に営業・マーケティング部門)向けに、 データ活用プロジェクトにおけるデータ活用基盤・BI構築をお願いします。 ■求めること／役割詳細： ・要件をもとに、データ基盤・BI構築の設計～開発・運用 ※データ基盤は概ね出来上がってきているため、データ活用へ向けたデータ収集の設計や、 BIを用いた可視化支援等を想定しています。 ■技術環境： ・AWS：Redshift，Step Functions，Glue，Lambdaなど ・BIツール：Tableauメイン（そのほか、PowerBI，QlikView）

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ HR系のデータマネージメント部署にてデータ基盤開発実務を担当いただきます。メイン業務としては、データ基盤の移管プロジェクトでインフラの設計・実装をご担当いただきます。 また、データマート開発もご担当いただく可能性があります。 【具体的な業務】 ・分析用データ基盤構築におけるインフラの設計・実装（AWS・GCP・Azure） ・実装のための開発環境整備（AWS CodePipeline、Azure DevOps） ・データマートの開発・保守運用 【開発環境】 ・インフラ：AWS、GCP、Azure（メインをAWSからAzureに移行中） ・データベース：Redshift、BigQuery、Azure Databricks ・バッチソフト：Airflow、Digdag ・コミュニケーションツール： Outlook、Teams、Slack、Backlog

作業内容 今後の事業の柱となるサービスを立ち上げることを計画しています。 今計画している新規事業については既存の事業の枠にとらわれずに、幅広い分野での模索をしています。 ＜ポジション＞ 複数の領域において、新規事業立ち上げまでの各フェーズにエンジニアとして関わっていただける方を募集しています。 事業の方向性を模索しながら開発を行う必要があるため、場合によっては作ったものを壊したり、方向性を変えたりと、フェーズごとの状況に応じた柔軟な対応ができることが求められます。 また、検証期間においては早く立ち上げるという点も重視しているため、様々な手段の中から適した技術を選定できる幅広い経験を求めます。 今回はその中でもとくにフロントエンドに関わる方が不足しているため、フロントエンド経験のある方を中心に募集しています。 ＜業務内容＞ 以下一例となるため一人ですべてできる必要はなく、チームの中で強みを発揮いただければと思います ▪ 事業立ち上げ初期の検証フェーズでのプロタイプ作成 ▪ 事業案を実現するにあたって技術課題がある場合、その技術課題の解決方法模索・検証 ▪ 企画担当者とともに検証内容の検討、現実的な検証手段の提案・実装 ▪ チームメンバーとともにユーザインタービューへの参加 ▪ デザイナと協力して、検証するために必要なフロントエンドのUI開発を担う ＜環境＞ 新規事業のため特定の技術で縛るということはしておりません。 事業案によっては、特定技術が価値を持つ場合もあるため、その際は新しい技術であっても積極的に利用を検討します。 言語：Ruby/Golang/JavaScript/TypeScript フレームワーク： Ruby on Rails/Vue.js/React データベース：MySQL/Amazon Redshift インフラストラクチャ：AWS/GCP/Heroku 開発環境：GitHub/Docker ＜備考＞ フルリモート可 ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 RESTful API、Golang、React、AWSなど、モダンな開発環境とチームで開発を進めています。詳細は面談などでお話できればと思いますが、主に以下のような開発を計画しています。【具体的な業務内容】 ・新規機能の設計･開発･リリース・既存機能のバグ調査･改修･リリース・運営事務局とのコミュニケーション、依頼対応(redash等)・コードリファクタリング・DB/SQLチューニング【開発予定の機能】 ・独自マッチングアルゴリズムの開発・業務自動化機能（RPA）開発・レコメンドソリューション開発・ATSやSaaSサービスとのAPI連携 ■使用している開発環境 ・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js, React Query・サーバサイド：Go, 独自FW・データベース：MySQL8・インフラ：AWS・バージョン管理：Git, GitHub・コミュニケーション：Slack, Google Meets・プロジェクト管理：JIRA・ドキュメント：Confluence, Google Drive・デザイン：Figma

作業内容 当社グループのスクールに通う受講者様の学習ログを正確にとるためにデータ基盤を整えるプロジェクトです。 システム毎でそれぞれ活用しているデータをユニークIDで一元管理していきたいと考えております。 また、約半年後にはデータを整理・活用し受講者様の体験価値向上を目指しています。 具体的な業務としては、以下内容をお任せします。 ・業務要件整理、要件定義 ・各種システム間のデータ連携や移行設計 ・移行元、移行先のシステム分析 ・移行データのマッピング ・移行ツール作成とデータの変換 ・システム単体テスト、結合テスト ・本番移行、リハーサル ・本番環境への移行と、移行後の運用保守 ・BIツール等を用いたダッシュボード作成 スクール事業を運営しており、受講者様の学習ログを正確にとるためにデータ基盤を整えたい。

作業内容 ・において、 に携わっていただきます。 ・ご参画いただく方のスキルやご経験に応じて、 　基本設計～保守まで、幅広くご活躍いただけます。 ・主に下記作業をご対応いただきます。 　-新規機能および既存機能のシステム設計、開発、保守 　-既存システムの負荷分析、および負荷軽減に向けた再設計と改修 　-開発進行における関係部署との仕様調整 　-トラブル発生時の調査、および解決 　-技術トレンドの調査

作業内容 ・中規模、大規模の自社パッケージを導入したサイトにおけるPM、PMO業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐見積もり作成、要件定義、提案、開発管理などの上流工程 　‐社内外からの相談対応 　‐改修、見積もり 　‐カスタマイズ改修時の調整 　‐開発のPJ管理 　‐自社パッケージ導入サイトの運用保守、保守サポート 　‐本番リリース、本番DB更新 　‐AWSサービスのチューニング、ログ調査 　‐ベトナムのオフショア開発チームとの仕様伝達、作業調整業務（英語コミュニケーション不問） 　‐技術的な課題を調査、研究開発、新しい技術への取り組み

作業内容 自社SaaSプロダクト開発において、 インフラ環境の構築と運用、パフォーマンスやコスト改善などの業務をご担当いただきます。 ▽業務内容 ・セキュリティ対策：アカウントセキュリティ、マネージドサービスによる防御と検知の設置、ログ集約、障害テストなど ・マルチアカウント対応：アカウントの組織管理、サービスコントロールポリシーとガードレールの設定など ・システムのスケーラビリティの確保：サービスレベルの策定、モニタリング設置、インフラ・アプリ環境の最適化、性能テスト実施など ・自動化の推進：リソース構成のIaC化、監視ツールの導入、セキュリティ検知の自動通知など ・上記タスクに伴う運用ルール、ドキュメントの整備、監査レポートの作成 開発環境 AWS: EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Aurora(PostgreSQL)、CloudWatch、Lambda Python、Rust、Spark ▽募集背景 これまでは在席しているエンジニアがSREを担当していましたが、 事業拡大に伴い、専任のSREエンジニアを募集し、より安定したサービスの提供を目指したいと考えています。

作業内容 ・広告向けサービスのデータ基盤開発において、 　下記作業をご担当いただきます。 　-データレイクに蓄積された膨大な広告関連データのETL処理 　-その後のデータ基盤(DWH)の構築、運用、保守をお願いします。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件名】:自社サービスSaaSのデータ連携基盤の開発 【概要】:SQL、Pythonによるデータ変換処理の設計および開発 ・顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、 データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。 ・開発言語:Python、SQL ・インフラ:AWS ・AWS製品:EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、CloudWatch ・ツール:GitHub、Jira、Slack ・設計~開発~テスト~リリース 【精算幅】:140-180h 【場所】:フルリモート 【商談】:1回(オンライン) 【備考】:就業時間9:00〜18:00 :求める人物像 ・顧客とのコミュニケーションに不安が無い方 ・目的を達成するために主体的に動ける方 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 【業種】 大手自動車メーカー【案件概要】 ・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼 ・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。【職種】 データサイエンティスト/アナリスト【対応内容】 ・分析設計 ・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工 ・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業 ・Powerpointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明 ・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション ・社内ミーティングへの参加 　　　 【開発環境】 ・PC：Windows （クライアント支給） ・データベース：Amazon Redshift ・クラウドストレージ：Amazon S3 ・使用言語：SQL、Python ・クエリ実行環境：SQL workbench ・Python実行環境：JupyterNotebook ・コミュニケーションツール：Slack（グラフ社内）、Teams（クライアント）

作業内容 【概要】 ・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築 ・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増 ・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、 集計後、データストアに投入する基盤の構築 ・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制 【工程】 基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用 【開発環境】 ・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service ・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 某大手小売企業向けのデータウェアハウス基盤構築プロジェクト をご担当いただきます。 【開発環境】 Python、SQL AWS(Lambda、Redshift、S3、DynamoDB) Jenkins、Redmine、CI/CD 【主に行う業務】 下記のような業務を想定しております。 ・ETL処理の開発作業 (設計、設計書作成、実装、単体テスト) ・ETL処理の結合テスト作業以降 (結合テスト、システムテスト) 【求める人物像】 ・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方 ・コミュニケーション能力のある方 ・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方 【作業工程】 基本設計~テスト 【場所】 リモート可/日比谷駅 【精算】 150h~200h 【面談】 1回 【服装】 ビジネスカジュアル ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・HR向けWebサービス及びサブシステムの保守、運用開発に 　携わっていただきます。 ・プロダクトオーナーと連携しての仕様決めから設計、実装、テスト、 　リリース後の分析まで、一貫しておまかせする場合もございます。 ・具体的には、下記作業を担当いただく予定です。 　-機能改善、新規機能追加 　-フレームワークやライブラリなどの、メンテナンスおよびアップデート情報 　-運用業務、問い合わせ対応

作業内容 同社は、データエンジニアリングの領域に強みを持つデータテクノロジーカンパニーです。 データ統合を自動化するSaaSとデータ基盤の自社構築を支援するPaaSを提供しております。 誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境を構築し、データ活用までのプロセスを最適化。高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援することを目指しています。 今回は運輸系企業様に対してDX推進のためのワークショップ支援をお任せします。 同社コンサルタントによる研修の全体設計に沿った形で、具体的な資料作成ワークおよび研修準備に関する課題作成等の支援をして頂きたいです。 具体的には ・運輸系企業のDX推進プロジェクトの一環として、グループ企業各社からの選抜メンバー(40名程度想定)に対して実践型の研修を実施 ・実業務、実課題、実データを用いたワークショップ形式にて、Excel等を活用しながら実践型のワークを提供 ・ロジカルシンキング、DX事例説明といった前段の部分は座学(オンライン)の講座形式で提供

作業内容 ■業務内容 自社サービスSaaSにおけるデータ連携基盤の開発をお任せします。 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、 データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack 設計は顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 自社サービスSaaSの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。

作業内容 某大手通信キャリアが提供するスーパー販促プログラムにおいて、加盟店（飲食店、小売等）が 利用するシステム（クーポン入稿、ターゲティング設定、配信効果分析など）の 外部システムとの接続連携開発支援を行って頂きます。 またメンバーのコードレビューも合わせて行って頂きます。 ＜開発環境＞ 言語：Python (一部 Javaもあり) フレームワーク：gRPC, OpenAPI インフラ：AWS Athena, AWS Redshift, MySQL, Apache Airflow, Docker,bazel, github クラウド：AWS

作業内容 =短期的= ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索A/Bテストによる施策の効果検証統計的因果推論による施策の効果検証自由記述データの自然言語処理上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション =長期的=定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築コンテンツやオンラインイベントのレコメンド検索エンジンのアルゴリズム改良コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 B2C向けID認証基盤の運用保守、エンハンス案件の設計・開発を行っていただきます。 具体的には下記のような内容です。 ・日々の技術的な問合せ、監視、障害調査と対応 ・システム改善に向けたSRE活動

作業内容 某大手通信キャリアが提供するスーパー販促プログラムにおいて、加盟店（飲食店、小売等）が 利用するシステム（クーポン入稿、ターゲティング設定、配信効果分析など）の 外部システムとの接続連携開発支援を行って頂きます。 またメンバーのコードレビューも合わせて行って頂きます。 ＜開発環境＞ 言語：Python (一部 Javaもあり) フレームワーク：gRPC, OpenAPI インフラ：AWS Athena, AWS Redshift, MySQL, Apache Airflow, Docker,bazel, github クラウド：AWS

作業内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。【募集背景】新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。【開発環境】・開発言語： Python、SQL・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask・インフラ： Amazon Web Services・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 日本最大級の動画配信アプリのバックエンド開発案件です。 月間1800万ユニークユーザ、月間動画再生数2億5千万という大規模サービスを、開発チーム約10名で内製開発・運用しております。マイクロサービス化しており、1名が5,6コのサービスを見ている状況です。 今後もサービスを追加開発を予定しており、そのための人手が不足している状況のため、このたび開発メンバーを迎え入れることとなりました。 参画された際は、まずは既存のサービスの運用から入っていただく予定です。高トラフィックでも全くダウンせず、レスポンスも高速という非常にハイパフォーマンスかつ安定したシステムの実現ができており、そのアーキテクチャに興味のある方には非常にオススメの案件です。 　　　 -【求める人物像】 ・積極的にタスクを取りに行ける方 ・スピード感のある方 ・コミュニケーション、技術力ともに業界で抜きんでている自身のある方【開発環境】 ・言語：Go, Python, Node.js ・DB：MySQL, DynamoDB, Redis, BigQuery, Redshift ・インフラ：AWS, GCP ・構成管理：CDK, CloudFormation ・監視：CloudWatch, NewRelic ・CI/CD：CodeBuild, CloudBuild, GitLab, CI

作業内容 某大手通信キャリアが提供するスーパー販促プログラムにおいて、加盟店（飲食店、小売等）が 利用するシステム（クーポン入稿、ターゲティング設定、配信効果分析など）の 外部システムとの接続連携開発支援を行って頂きます。 またメンバーのコードレビューも合わせて行って頂きます。 ＜開発環境＞ 言語：Python (一部 Javaもあり) フレームワーク：gRPC, OpenAPI インフラ：AWS Athena, AWS Redshift, MySQL, Apache Airflow, Docker,bazel, github クラウド：AWS

作業内容 B2C向けID認証基盤の運用保守、エンハンス案件の設計・開発を行っていただきます。 具体的には下記のような内容です。 ・日々の技術的な問合せ、監視、障害調査と対応 ・システム改善に向けたSRE活動