Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 現在稼働しているDWH（オンプレ、Azure）について、性能的な問題から、AWSが提供するDWH（AWSRedshift）に移行するため、データの取得～取り込み～展開といった一連の移行作業の実施、および関連システムを構築する。 ◆主なアーキテクチャ ・開発言語：Java、Python（Lambda）、SQL、shell ・DB：PostgreSQL（AWSRedShift） ・その他：AWSec2、AWSS3など、AWS系サービス Azure系サービス（既存DWH） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 案件内容　：・次期DX基盤構築のための各種作業支援 　　　　　　・AWSを用いたデータ利活用領域の調査、環境構築 　　　　　　・ETLツールを用いたデータ加工、集計 　　　　　　・AWSサービスを用いたデータ利活用支援 　　　　　　・各種ドキュメント、マニュアル作成 作業場所　：原則リモート（東京駅近郊に出社可能性あり） 作業期間　：2022年4月～長期 面談回数　：1～2回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 営業チームにおいて下記作業をご担当いただきます。 具体的には以下作業を想定しております。 ・BIツール(Tableau)用データ(Access・Excel・DB)の前処理 ・SQLを使ったデータマートの作成(Google BigQuery)

作業内容 現在走っているデータ分析基盤の設計/開発対応の案件をベースに、 　DBやDWHに関する案件を対応するデータエンジニアチームの設立を予定しております。 　業務内容としては下記を想定しております。 　・広義的なエンジニアチームの一員として、様々な案件への対応可能性（他既存案件、新規案件、アドホック対応、PoC対応等） 　・必要に応じて、ヘルプや検証チームとしての活動

作業内容 GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の運用業務をご担当頂きます。 主な業務は下記となります。 ・お客様からの問い合わせに対する調査 ・発生した障害や不具合の調査、修正対応 ・システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応 ・GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の保守業務 ・使用しているミドルウェアのアップデート対応 ・使用しているライブラリ群のアップデート対応

作業内容 マーケティングプラットフォームのインフラ設計・構築・運用全般を担当して頂きます。 【具体的には】 *コードの保守性を考慮した設計、継続的な開発、運用。 *システムのアーキテクチャを分析・改善し、スケーラビリティを向上。 *システムの成長に合わせて新しい技術を評価・選定し、導入・システムの成長に合わせてスケール可能に。 ※記載の月額報酬は、週4日稼働時の金額となります。

作業内容 各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測等をご担当頂きます。 会計系のシステムをメインとしてはご担当頂く予定ですが、状況に応じて他業界の業務を担当頂く可能性もあります ＜環境＞ インフラ：AWS(Athena, Redshift, Glue, QuickSightなど） DB：RDS(Aurora MySQL) ETL：AWS Glue BIツール：QuickSight 言語：Python その他：Slack, Zoom, Backlog, DocBase 開発手法：アジャイル開発

作業内容 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

作業内容 データ分析 弊社クライアント（HR系）のプロダクト企画部署にてデータアナリスト業務を担当いただきます。 プロダクト企画チーム内にて、施策効果測定のためのデータ抽出、Tableauでのモニタリング開発、データ分析実査など幅広い範囲で活躍していただきます。 【魅力ポイント】 企画チーム内での分析業務のため、ビジネス観点を持った分析を行うことができます。 【対応工程】 ・データ抽出 ・Adobe Analyticsでのアクセス解析 ・Tableauでのモニタリング画面開発 ・探索的データ分析実査

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 【案件概要】 ・10ヵ年計画で実現する次世代医療分析基盤の大規模開発のスタートラインを切るメンバーとして、 　インフラ設計段階から開発、本番適用まで一貫して携わっていただきます。 ・また、国内医療での利用拡大が約束されている分析基盤の継続機能開発及び運用を実施します。 【開発環境】 ・AWS：SageMaker、WorkSpaces、VPC Endpoint、 　　　　 Redshift、Aurora、EC2、ECR、S3等 ・言語：Python、SQL 【対応内容】 ・要件定義及びテスト設計 ・インフラ設計及び監修 ・ネットワーク及びセキュリティ設計 ・開発実装及びテスト実施 ・外部ストレージとの繋ぎ込み開発 - ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Python,SQL 　ＤＢ＿＿＿＿：AWS Aurora (Amazon Aurora) 　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services),AWS EC2 (Amazon EC2) 　ツール＿＿＿：AWS Redshift (Amazon Redshift) ■体制＿＿＿＿：複数人 ■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 ■人物像＿＿＿：・能動的に行動できる方 ・コミュニケーションが良好な方 ・勤怠に問題がない方 - ■期間＿＿＿＿：11月開始 ■就業時間＿＿：10:00〜19:00 ■勤務地＿＿＿：西麻布 ■勤務地補足＿：基本的にフルリモートです - ■平均稼働＿＿：170時間前後 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント：データ系の案件を複数保有している企業の案件でございます。 本案件では次世代医療データ利活用の為の初期基盤開発の設計及び構築、 本番運用経験を積むことが可能なおすすめの案件となっております。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・運用中のデータ分析基盤（Redshift）の、GoogleCloud環境への移行。 ・GoogleCloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、データパイプラインにはGoogleCloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社での データ基盤構築のPMO案件です。 主な業務内容は以下を想定しています。 ・データ連携案件管理: データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築: 事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, マートの実装,テスト ※基盤構築作業が中心でそれに付随して日程調整などの管理業務 若手メンバーのフォローやレビュー作業を担当します。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 PC貸与はなしです、ご自身の端末からAWSWorkspaces上で作業を行います。 技術スタックは以下になります。 ・AWS:Glue,Lambda,StepFunctions,Redshift,RedshiftSpectrum,IAM,SageMaker,S3,EC2,CodePipeline,CodeDeploy ・GCP:BigQuery,GCS,CloudFunction,CloudComposer, ・DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ:GithubEnterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール:JIRA,Confluence,Backlog ・コミュニケーションツール:Slack,GSuite 時間は10:00~19:00応相談 場所:渋谷、フルリモート 清算方法:140-180上下割 打合せ回数:1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 大手商社の商品データの品質を維持・向上するチームの業務支援となります。 「データ品質をチェックするシステムの保守・運用」「データの大量更新の業務支援」が主なミッションになります。 AWSに構築されたデータ品質チェックシステムの保守・運用を実施していただきます。 当システムはCloudWatch, Fargate, Lambda, Redshift(DB)で構築されており、機能追加(リリース)や簡易なSQL作成がメイン業務になります。その他システムのログ取得などの定型作業もあります。 また、業務支援としてマスタデータ作成の支援(Excelマクロを使ったアップロード用ファイルの作成)など、クライアントからの依頼に応じた作業も発生します。 作業管理、作業設計などは上位メンバーが実施するため、作業を実行する業務をご担当いただきますが、前向き・積極的に業務に取り組み、必要に応じて追加作業の確認などを自発的に行う姿勢を重視します。 ＜備考＞ フルリモート

作業内容 既存BI系ツールの入れ替え作業ならびに、 データ抽出・加工・レポート作成をお願いいたします。 現在、使用しているTableau・ Redshiftを、 Power BI・Snowflakeへ変更いたします。

作業内容 ・リリース済みアプリの工数改善業務 ・リリース済みアプリの運用業務 ・他必要に応じた付随業務

作業内容 ■概要： CDP(mParticle)と社内システム基盤とのデータ連携開発 およびCDPとDMP(デジタル広告配信基盤)とのID連携開発 ■内容： Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務 ・Pythonスクリプトでデータの投入 ・AWS環境での開発 ・ビッグデータの分析(4千万件数PV) ■環境： ・Windows ・Google Cloud Platform(GCP) ・mPartical(CDP) ■言語： ・Python ・Google Apps Script(GAS) ・Shell

作業内容 自動車大手のお客様にて開発中のデータ基盤（AWSのESK上で構築）に関連するエンハンス開発や追加要求に対する周辺システムの開発 データ収集・分析・可視化・新規サービスへの情報提供・管理機能などPJ規模 チーム単位で５～８名程度のチームが複数8チームほど存在。 このチームのどこかに参画頂く予定

作業内容 ■業務内容 大手学習塾企業がクライアントとなります。 DBエンジニアとして同社のプロジェクトを推進いただきます。 ・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。 ・Tableauでのアウトプット ・DMSと社内環境との接合、運用 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理

作業内容 AWS上に構築されているマーケティング分析環境で使用するデータの収集、加工、ロードジョブの開発、運用作業を行っていただきます。 ＜主な業務＞　　　　 ・AWS新サービスの機能検証、適用 ・分析業務で使用しているツールのバージョンアップ ＜環境＞ OS：Linux/Windows DB：Redshift 言語：Python 他：Tableau, IBM SPSS ＜基本時間＞ 9：30～18：00

作業内容 2年ほど前にAWSをベースに分析基盤が構築されたものの、現状がわかりづらい状況となっています。 現状を調査し調査の後、必要に応じて「システムの再構築」 「一部破棄」または「システムの刷新」の方針決めを行います。 ※詳細、募集背景は面談時にご説明いたします。 【ターゲットとなるシステム】 ・In Data ： Salesforce 他 ・Out Data ： Tableau 他

作業内容 ・エンドユーザー向け情報提供用RDBシステム更改（DataStegeへ刷新）。 ・一部の現行システムはPythonで再構築予定。 ・ph1の課題対応(csvファイルをParquet形式に変換+Redshiftに投入。日本語Viewの作成など)

作業内容 大手商社の商品データの品質を維持・向上するチームの業務支援案件です。 「データ品質をチェックするシステムの保守・運用」「データの大量更新の業務支援」が主なミッションになり、 データの整合性をとるためのRPA（UiPath）の保守・運用をご支援いただきます。 このRPAでは、データ品質チェックシステムというAWS上（CloudWatch、Fargate、lambda、Redshift（DB））に構築されたシステムに対し、 SQLやExcelマクロを実行することでデータ抽出やアップロードファイルを作成。 その後作成したファイルを別の上流システムにアップロードしています。 クライアントからの依頼に応じ、上記RPAの機能拡張や類似のRPAの開発などの作業がメイン業務となります。 作業管理、作業設計などは上位メンバーが実施するため、作業を実行する業務をご担当いただきます。

作業内容 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社での データ基盤構築 主な業務内容は以下を想定しています。 ・データパイプラインのpython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,Google Workspaces 時間は10:00～19:00　応相談

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ■製品：位置情報ビッグデータを地図上で可視化するWEBサービス ■業務内容：プロダクトの開発を担当いただきます。 ■役割：SE/PG ■作業範囲：調査、設計～テスト ■使用言語・DB・環境等 フロントエンド：React（TypeScript）、wepack バックエンド：Python プラットフォーム：AWS （CloudFront、Cognito、Batch、Lambda、CodeBuild、他多数使用） データベース、ストレージ：Redshift、DynamoDB、S3 監視ツール：Cloudwatch、Sentry 仮想環境：Docker その他開発ツール：VSCode、Jupyternootbook ソース管理：Github プロジェクト管理：Backlog コミュニケーション：Slack

作業内容 某信販会社様の情報系システム刷新(EOS対応)における、基盤チームの案件になります。 ・2022年3月～基本設計開始、2023年4月にビジネスリリース(2023年1月にシステムリリースして並行稼働開始) ・オンプレ上のNetezza, Marklogicで構築された情報系システムをAWS基盤に移行(移行先のAWS基盤はグループ親企業の銀行共通基盤) ・移行先AWS基盤(Redshift, AWS Glue, EC2)の設計、構築、テストや、銀行共通基盤準拠の運用機能開発、手順作成がスコープ(アプリケーション移植、データ移行は別ベンダーにて担当予定) ・基盤チームとしては7～8名を想定 ＜備考＞ フルリモート

作業内容 ・営業支援システムのSF開発、Java/SQL開発（要件定義〜リリース） ・障害対応、および、保守作業（仕様調査、データ調査、データ訴求、マスタデータメンテ等） ・月2回のリリース（定常）

作業内容 ・リリース済みアプリの工数改善業務 ・リリース済みアプリの運用業務 ・他必要に応じた付随業務

作業内容 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

作業内容 HR系のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 SQLでのデータマート開発実装がメインとなりますが、 要件定義やクライアントと直接コミュニケーションを取っていただくこともあるため、 開発ディレクション経験を積むことができます。

作業内容 【案件概要】弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。【具体的な業務内容】・分析用データマート開発　┗ 要件定義、データマート（テーブル）設計、SQL実装、テスト・バッチ基盤（digdag）の実装、運用保守・データエンジニアリング業務　┗ データの収集、加工、集計・データマートの保守運用・TableauのViz作成