Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 ・大手広告会社にて、クライアント企業向けサービス及び独自サービスを 　開発していただきます。 ・クライアントのサービス新規開発や、既存システムの機能追加など、 　幅広い領域に携わっていただきます。 ・主に詳細設計～実装フェーズの作業をご対応いただきます。

作業内容 大手製薬企業様向け MLOpS基盤立上げ支援 ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない) ・お客様のGlobal組織(海外)がメイン ・システム運用保守されるお客様日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード

作業内容 概要：海外旅行・国内旅行・法人向けといった各販売実績や会計データなど幅広いデータを標準化・集計・分析するシステムになります。作業：顧客と直接コミュニケーションを取りながら、以下の作業を担当いただきます。 ・現行システムの保守開発作業へ落とし込むための要件定義・基本設計

作業内容 大手人材系クライアントが運営するサービスの分析用データマート設計・開発、マート作成後のBIツールによる可視化をメインに行なっていただきます。 プロダクトのデータアナリティクス部門のため、ゆくゆくはデータ活用施策支援や企画まで幅広く活躍できる方を期待しています。

作業内容 通信企業向けのデータ分析基盤の開発開発/検証に携わっていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・現行案件:データ分析基盤の設計/開発対応 ・現行案件をベースに、Data Engineeringチームの設立（データベースやデータウェアハウスに関する案件対応） ・その他、想定する対応 ・広義的なエンジニアチームの一員として、様々な案件への対応可能性（他既存案件、新規案件、アドホック対応、PoC対応等） ・必要に応じて、ヘルプや検証チームとしての活動

作業内容 『作業内容』 調査、設計〜テスト『開発環境』 フロントエンド：React（TypeScript）、wepack バックエンド：Python プラットフォーム：AWS （CloudFront、Cognito、Batch、Lambda、CodeBuild、他多数使用） データベース、ストレージ：Redshift、DynamoDB、S3 監視ツール：Cloudwatch、Sentry 仮想環境：Docker その他開発ツール：VSCode、Jupyter nootbook ソース管理：Github プロジェクト管理：Backlog コミュニケーション：Slack

作業内容 日本のビジネス部門と開発ベンダー（インド）の間に入り、 帳票(Tableau)の要件を纏めて開発をやってもらう。 　　　 開発元（インドのベンダー）とのやりとりが発生して、英語必須となる日本の要件を吸い上げて、ベンダーに伝えて、開発完了までもっていくAWSレッドシフトを使っている

作業内容 大手製造業データ統合基盤開発案件です。 ＜具体的には…＞ ・基本設計書から詳細設計の作成（バッチ・ETL設計） ・ETLツールを用いた実装 ・テスト計画書作成とテスト実施（単体テスト、結合テスト、システムテスト） ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・お客様からの問い合わせに対する調査 発生した障害や不具合の調査、修正対応 ・システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応 ・使用しているミドルウェア/ライブラリ群のアップデート対応

作業内容 Terraformでインフラ構築した経験のある方を募集 ・週1回 打ち合わせ実施（1時間程度/Web） ・フルフレックスで対応時間は日中帯以外可能（早朝や夕方以降深夜含）

作業内容 AWS上で運用されている情報系システムにおいてTableauの性能に問題を抱えており、その調査と対策の検討を実施いただきたいです。

作業内容 ・医薬品卸向けのシステム再構築PJに携わっていただきます。 ・現行作りこみされている画面からTableauへの移植を行っていただきます。

作業内容 AWS基盤上に収集する、車載機から送られてくる生データの整形や分析をして頂きます。 データ分析をするためのツールのプログラム言語としては、Pythonを使用する想定です。 データエンジニアリングが得意な方をお待ちしております。 ＜作業工程＞ 設計、開発、テスト(分析に関わるLambda周り) ＜開発環境＞ インフラ：AWS上 言語：Python予定 ＜使用するAWSサービス＞ Lambda/S3/DynamoDB/Glue/Atena/QuickSight ※使用の可能性があるもの Redshift/SageMaker ＜備考＞ フルリモート

作業内容 Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務およびマーケティング分析・Pythonスクリプトでデータの投入・AWS環境での開発・ビッグデータの分析(4千万件数PV)・ビジネス英語でアメリカの技術者と打合せ■環境：・Windows・Google Cloud Platform(GCP)・mPartical(CDP)■言語：・Python・Google Apps Script(GAS)・Shell

作業内容 大手バイクシェア提供会社様内でデータ活用PJを計画しております。 　　　　　　自社内でデータ分析基盤を構築し、 　　　　　　よりデータ活用を機動的に行いたいと考えております。 　　　　　　主な作業内容は、お客様の要件に従って 　　　　　　DB周りの作業（データロード[CSV、APIによる項目追加、テーブル作成]、 　　　　　　分析ツール用マート作成）を中心に対応していただきます。

作業内容 概　要： 世界各国で利用されるオンラインサービスにおけるデータ分析基盤の開発運用支援をお願い致します

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 既存のAWS　ETL環境の調査改善 ・メンテ作業の手順化、運用作業（テーブル追加、カラム変更程度） ※対象環境は、ミッションクリティカルではないデータ処理基盤となる上位にて他PJへのスライド案件も御紹介可能で御座います。

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ・既存のAWSETL環境の調査改善・メンテ作業の手順化および運用作業（テーブル追加やカラム変更程度）※対象環境はミッションクリティカルではないデータ処理基盤となる 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・大手ポータルサイト向けデータウエアハウス移行作業に携わっていただきます。 ・現在稼働中のDWH基盤であるTeradataDatabaseから次世代基盤となるAmazonRedshiftへ移行します。 ・主に以下の作業を担当いただきます。 　-SQLクエリの書き換え及び単体テスト支援 　-Teradata用に書かれたSQLクエリを、Redshiftでも実行可能なものに 書き換える 　-クライアントアプリケーションの改修支援 　-TeradataからRedshiftへのデータ移行支援

作業内容 現在走っているデータ分析基盤の設計/開発対応の案件をベースに、 　DBやDWHに関する案件を対応するデータエンジニアチームの設立を予定しております。 　業務内容としては下記を想定しております。 　・広義的なエンジニアチームの一員として、様々な案件への対応可能性（他既存案件、新規案件、アドホック対応、PoC対応等） 　・必要に応じて、ヘルプや検証チームとしての活動

作業内容 某ゲーム会社様にて運用中のデータ分析基盤（Redshift）の、Google Cloud環境への移行作業を行って頂きます。 Google Cloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、データパイプラインにはGoogle Cloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定です。 【主な作業内容】 ・バッチ処理コード移行（Java（Spling Boot）→ Google Cloud Composer + Google Data Fusion + dbt） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ・SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ・テーブルデータ移行（Redshift → BigQuery） （テーブル設計・実装、データ移行、データ検証）

作業内容 AIとソーシャルコミュニケーションを楽しむSNSアドベンチャーゲームの開発支援 ・新規開発中アプリのAPI開発 ・Symfonyを利用したAPI開発 ・Redshift等を利用したレコメンドロジックの実装

作業内容 某大手携帯会社様向けのデータウェアハウス基盤構築プロジェクトになります。 ＜作業内容＞(上から優先度が高い順) ETL処理の開発作業 ・設計・設計書作成・実装・単体テスト ・ETL処理の開発テンプレートの理解 ETL処理の結合テスト作業以降 ・結合テスト、システムテスト ＜基本時間＞ 9：30～18：30 フレックスタイム制

作業内容 国内最大級の転職サービスにおいて、データドリブン事業運営を構築するため、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。 その実現に向け、データ領域のプロジェクトマネージャーとしてクライアントと共に、長期的な成長戦略の策定及び推進業務をご担当いただきます。 ＜開発体制及び方法＞ クライアントのグループマネージャーと二人三脚でデータ領域における成長戦略を推進いただきます。 ＜開発環境＞ データベース：Redshift, BigQuery インフラ：AWS, GCP コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ■商流 大手SIer⇒同社 ■業務内容 自社サービスの開発エンジニアとして、主にAWS周りの仕様確認やサービス設計への落とし込みの技術支援を頂きます。社内開発のため、ウォーターフォールでのスケジュール計画としながらも、実際はアジャイル的に進めています。 【作業工程】 基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用マニュアル策定 【使用するAWSサービス】 IAM、Organization、AWS SSO、CloudTrail、CloudWatch Logs、AWS Network Firewall、Security Hub、 Amazon GuardDuty、EC2, S3, RDS, ELB, Redshift、Workspaces、VPC,VGW,TGW,Subnet,SecurityGroup, Lambda

作業内容 Python3のデータ分析であるpandasを使用してのデータレイク基盤構築案件になります。 AWS EC2→AWS Glueへの新アーキテクチャ対応移行作業をご担当していただく予定です。 ＜主な作業内容＞ ・既存ソースコードの修正 ・単体テスト、結合テスト、システムテスト ・移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト

作業内容 AccessVBA、ExcelVBA、Redshift、Tableauで構築された予算周りのBIツールの保守エンハンスにおいて、 主に要件定義、クライアント調整、進捗管理、案件推進を行っていただきます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 【案件概要】 ・10ヵ年計画で実現する次世代医療分析基盤の大規模開発のスタートラインを切るメンバーとして、 　インフラ設計段階から開発、本番適用まで一貫して携わっていただきます。 ・また、国内医療での利用拡大が約束されている分析基盤の継続機能開発及び運用を実施します。 【開発環境】 ・AWS：SageMaker、WorkSpaces、VPC Endpoint、 　　　　 Redshift、Aurora、EC2、ECR、S3等 ・言語：Python、SQL 【対応内容】 ・要件定義及びテスト設計 ・インフラ設計及び監修 ・ネットワーク及びセキュリティ設計 ・開発実装及びテスト実施 ・外部ストレージとの繋ぎ込み開発 - ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Python,SQL 　ＤＢ＿＿＿＿：AWS Aurora (Amazon Aurora) 　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services),AWS EC2 (Amazon EC2) 　ツール＿＿＿：AWS Redshift (Amazon Redshift) ■体制＿＿＿＿：複数人 ■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 ■人物像＿＿＿：・能動的に行動できる方 ・コミュニケーションが良好な方 ・勤怠に問題がない方 - ■期間＿＿＿＿：11月開始 ■就業時間＿＿：10:00〜19:00 ■勤務地＿＿＿：西麻布 ■勤務地補足＿：基本的にフルリモートです - ■平均稼働＿＿：170時間前後 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント：データ系の案件を複数保有している企業の案件でございます。 本案件では次世代医療データ利活用の為の初期基盤開発の設計及び構築、 本番運用経験を積むことが可能なおすすめの案件となっております。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測等をご担当頂きます。 会計系のシステムをメインとしてはご担当頂く予定ですが、状況に応じて他業界の業務を担当頂く可能性もあります ＜環境＞ インフラ：AWS(Athena, Redshift, Glue, QuickSightなど） DB：RDS(Aurora MySQL) ETL：AWS Glue BIツール：QuickSight 言語：Python その他：Slack, Zoom, Backlog, DocBase 開発手法：アジャイル開発

作業内容 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用