Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 【概要】 大手製造業向けにSnowflakeを活用したデータマート構築プロジェクトを支援するポジションです。 Snowflakeの知識を活かし、要件定義・受入テスト・データマッピング確認などを並行して対応できる方を募集しています。 ■募集背景 プロジェクトの推進にあたり、組織強化を図るための募集となります。 【プロジェクト詳細】 「データ担当」として、外部ベンダーとの調整やQA対応を中心に対応いただきます。 主な業務内容については、以下のとおりです。 ※要件定義やマッピングの実作業はエンド企業側が担当するため、基本的には確認・調整業務が中心です。 ・外部ベンダーとのQA対応（質問受付・回答調整） ・ベンダー成果物のレビュー（設計書・定義書など） ・受入テスト支援（テスト計画確認、結果レビュー） ・データマッピング定義書の確認・整合性チェック ・プロジェクト進行に伴う打合せ参加、課題管理 ・並行案件対応※要件定義と受入テストが同時進行する可能性あり 【体制】 2名＋外部ベンダー 【リモート勤務について】 基本は常駐となりますが、業務状況に応じてリモート併用のご相談が可能です。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームにて、データ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築を担当いただきます。 東証プライム上場企業を中心とした大手クライアントに対し、データドリブン経営の核となる基盤づくりをリードするポジションです。 具体的には、Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のクラウドDWHの導入支援や、Python/SQLを用いた効率的なデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装に携わっていただきます。 また、ストリーミングデータ処理やデータガバナンス設計など、大規模かつ複雑なデータ環境において最適なアーキテクチャを提案・構築していただくことを期待しています。 BI・分析チームと密に連携しながら、ビジネス価値を生むためのデータ提供基盤を、最先端の技術スタックを用いて実現できるやりがいのある環境です。

作業内容 ・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク、データウェハウス、マートの実装、テスト ※基盤構築作業が主な作業になります

作業内容 ・バッチ処理コード移行（Java（Spring Boot）→ Google Cloud Composer ＋ Google Data Fusion ＋ dbt） →実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト ・SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） →実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト ・テーブルデータ移行（Redshift → BigQuery） →テーブル設計実装、データ移行、データ検証

作業内容 ・金融系システムの更改に伴う、アプリ、基盤の刷新に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - DWH設計 - SQL改修 - ETL経験(AWS Glueなど) - ロジック/データ調査 - クライアントの方とのQA対応

作業内容 ・データエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の設計、構築、運用、改善 　-ETL、ELTパイプラインの開発、最適化 　-データウェアハウス、データマートの設計構築 　-データ品質の監視、改善及びデータガバナンスの推進 　-事業部門と連携したKPI設計、ダッシュボード構築 　-データ利活用促進のためのトレーニング、サポート提供 　-データを活用する新規事業、サービスの企画、構築、推進 　-新規データソースの統合、API連携の設計実装

作業内容 既存の基盤チームのメンバーとして、サービスのアプリ開発基盤の構築を御担当いただきます。 主にAWSがメインとなりますが、一部GCPの構築もご対応頂く予定となります。

作業内容 ・ユーザーがTableau等によるデータ活用するにあたり、データ抽出・加工等に係る性能改善の支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SQLチューニング - ETLでパイプラインの設計 - ETLでパイプラインの開発 - Talendの処理性能改善に関わる領域の拡大(4月以降)

作業内容 ■業務内容 以下内容をお任せする想定です。 ・Redshiftを中心としたデータ基盤の運用・開発 ・AWS構築・運用対応（サーバー管理含む） ・顧客調整、進捗管理、報連相の徹底 ・必要に応じてメンバーのとりまとめ（小規模チーム管理） ■現状の課題 ・エンド：空港事業者 ・背景：同社では業務効率化のために、業務システムの刷新を行っております。 データ利活用の観点で「Qlik」に一元管理をして、シームレスに連携、見える化を実装しております。 ・スケジュール：2026年4月にリリース ・現状課題：Qlikにおける開発・単体テストは終了し、内部結合テストを行っているフェーズとなります。 そこでインフラ（AWS/RedShift）に知見のある方が少ない状況となるため、今回新規募集となります。 加えて同社代表がPMとして参画しており、メンバーの管理等業務過多となっているため、ご経験に応じて一部メンバーの進捗管理、エンドとの折衝をお任せする想定です。 ※リリースは2026年4月を想定しておりますが、もし双方良ければリリース後の運用フェーズのご参画など長期的な案件参画が可能となります。

作業内容 ・AWSを用いたAWS基盤運用、保守支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-運用・保守、調整対応 　-アプリケーション側の調整や周辺システム対応

作業内容 D2Cサブスクサービス（飲料系商品の販売を想定）における、 企業側担当者が扱う、管理システムのバックエンド開発をお任せします。 ToC向けにはShopfyを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。 ・データフロー Shopify（サブスク・ECデータ） → ETL（例：AWS Glue, Fivetran, Hevo など） → Redshift（基盤DWHとして集約） ・アプリ層 　└Power Apps で管理画面を構築 　└Dataverse を「操作用データストア」として活用（Power Apps 側のアプリ動作を効率化） テーブル定義・クエリの作成・API開発を進めていただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 └Shopify データの AWS 取り込み（API/Matrixify）と Redshift への蓄積 └Lambda / Python を用いた業務ロジック開発（定期課金・在庫同期・顧客管理など） └Dataverse とのデータ連携 API 実装、Power Apps からの操作データ反映 └Redshift / RDS のスキーマ設計、SQL クエリ作成・レビュー、データマート整備 └AWS 環境構築（IAM/VPC/SG/Secrets Manager など）および運用監視（CloudWatch） └設計書・仕様書・運用手順書作成、コードレビュー ■稼働中のイメージ PM・上級SE、フロントエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。 ■チーム体制： PM：1名 PMO：1名 上級SE：1名(0.6人月) バックエンド：1名←こちらに加わっていただきます フロントエンド：1名 同社は、プライム案件を中心に上流の企画～要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。 現在、飲料メーカー様の新規事業としてD2Cのサブスクサービスの立ち上げ～運用の伴走支援をされています。 10月以降本格的に開発が進められる中で、 AWS周りのデータ基盤の構築～データフローを開発いただける実装担当者のリソースが足りず 外部の方に頼らざる負えない状況です。 データを安定的に収集・変換・保存し、 フロントや分析側に正しく渡す仕組みを作っていただけるような 即戦力の方を探しています。 ※少人数で開発を進めており、 PMもしくは上級SEから細かな依頼が行き届かないタイミングも想定されます。 可能であれば、自ら提案頂きながら開発を進めていただけるような自走力のある即戦力の方を探しています。

作業内容 越境ECサービスにおける、 自社内担当者が扱う、管理システムのバックエンド開発をお任せします。 eBayを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。 ・データフロー eBay（ECデータ） → ETL（例：AWS Glue, Fivetran, Hevo など） → Redshift（基盤DWHとして集約） ・アプリ層 　└Power Apps で管理画面を構築 　└Dataverse を「操作用データストア」として活用（Power Apps 側のアプリ動作を効率化） テーブル定義・クエリの作成・API開発を進めていただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 └Shopify データの AWS 取り込み（API/Matrixify）と Redshift への蓄積 └Lambda / Python を用いた業務ロジック開発（定期課金・在庫同期・顧客管理など） └Dataverse とのデータ連携 API 実装、Power Apps からの操作データ反映 └Redshift / RDS のスキーマ設計、SQL クエリ作成・レビュー、データマート整備 └AWS 環境構築（IAM/VPC/SG/Secrets Manager など）および運用監視（CloudWatch） └設計書・仕様書・運用手順書作成、コードレビュー ■稼働中のイメージ PM・上級SE、フロントエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。 ■チーム体制： PM：1名(0.3人月) PMO：1名(0.4人月) 上級SE：1名(0.3人月) バックエンド：1名←こちらに加わっていただきます フロントエンド：1名 同社は、プライム案件を中心に上流の企画～要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。 現在、エンドクライアント向けに支援していたEC事業を、自社にコンバートし、越境EC事業の立ち上げを企画されています。 10月以降本格的に開発が進められる中で、 AWS周りのデータ基盤の構築～データフローを開発いただける実装担当者のリソースが足りていない状況です。 データを安定的に収集・変換・保存し、 フロントや分析側に正しく渡す仕組みを作っていただけるような 即戦力の方を探しています。 ※別案件で進めている内容の自社向け開発となります。

作業内容 ・基本設計書をもとにした詳細設計の作成（バッチ処理・ETL設計） ・ETLツールを使用したデータ処理の実装 ・テスト計画書の作成および各種テストの実施（単体テスト、結合テスト、システムテスト） 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・仕様作成、調整 ・ツール開発、運用 ・データ分析

作業内容 ・基本設計書をもとにした詳細設計の作成（バッチ処理・ETL設計） ・ETLツールを用いたデータ統合処理の実装 ・テスト計画書の作成 ・単体テスト、結合テスト、システムテストの実施 ・システムのリリース対応 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 大手HR事業を展開する企業のデータ事業部にて、基幹データやアクセスログを対象としたデータ抽出業務をご担当いただきます。 SQLによるクエリ作成に加えて、依頼者との要件整理やプロジェクト進行管理もお任せします。 ビジネス的な意図を理解した上で、適切なデータ構造や抽出方法を提案できるデータエンジニアを募集しています。 ※初日は出社必須ですが、基本はフルリモート環境での稼働です。

作業内容 ・データウェアハウス移管支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正 　-クライアントアプリケーションのDB接続先変更 　-コード上のSQL修正やデータ移行 　-Tableau、BigQueryを用いたデータ構築作業

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- eBayプラットフォーム活用の物販事業をしております。 販売管理や在庫管理の社内システムを開発したく、バックエンドエンジニアを1名募集いたします。 これから設計段階のフェーズです。 【主な業務内容】 販売管理システム/在庫管理システムのバックエンド開発 - 周辺システムとのデータ接続・連携・DBの設計・実装 【体制】 - PM1名、FE1名（募集中）、BE1名（本募集ポジション）

作業内容 同社はエネルギー、カーサービスなど様々な事業を展開するコングロマリット企業です。 その中でも、日本全国に300店舗展開しているフィットネス事業における 現行システムから新システムへのデータ移行を担当していただきます。 顧客データはトランザクション数が多く、会員管理データや利用履歴、施設管理、売上データ、アプリデータなど大規模なデータを扱います。 (顧客データは約30万人) 現在の開発環境は VB,Oracle で構築されていますが、 エコシステム連携や Python／NestJS を活用した新基盤への移行を進めています。 データベースも AWS環境 への移行を予定しており、クラウドネイティブなデータ基盤構築を推進しています。 【依頼業務】 ・データ移行方式の設計、技術検証 ・Oracle → AWS（Aurora／RDS／Redshift等）へのDB移行計画の策定と実行管理 ・データマッピング、クレンジング設計、差分抽出、整合性チェック設計 ・移行用スクリプト、ETLのレビューや改善 ・NestJS／Pythonベースの新アプリケーションとのデータ連携設計支援 ・本番移行リハーサルの計画やリード、ロールバックプラン策定 ・ベンダーコントロールやユーザ側との調整 【スケジュールについて】 26年3月までにデータ移行を完了させることが目標です。 ・組織構成： 最終的には法人側メンバー2名、ユーザー（店舗の店長）などを巻き込んで進めていく想定です。 前任者の退職により、進捗が遅れているデータ移行プロジェクトをスムーズに進めるため、 ご支援いただける方を探しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 現在、クライアントのD2Cの業務管理ツールを受託開発をしております。 バックエンドエンジニアを1名募集いたします。 【主な業務内容】 販売管理システム/在庫管理システムのバックエンド開発 - 周辺システムとのデータ接続・連携・DBの設計 【体制】 - PM1名、PL兼BE1名、PL1名、FE1名 【その他】 - PJスケジュール：9月実装~（2026年4月〜本番運用開始予定／2025年2-3月テスト運用） - PJ進行のため出社できる方だとありがたいですが、リモートでの勤務を希望する際には選考の際にご連絡ください

作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク ・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■体制:ご担当者1名＋本ポジション 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。 具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・リリース済みアプリの工数改善業務 ・リリース済みアプリの運用業務 ・他必要に応じた付随業務

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 現在、クライアントのD2Cの業務管理ツールを受託開発をしております。 バックエンドエンジニアを1名募集いたします。 【主な業務内容】 販売管理システム/在庫管理システムのバックエンド開発 - 周辺システムとのデータ接続・連携・DBの設計 【体制】 - PM1名、PL兼BE1名、PL1名、FE1名 【その他】 - PJスケジュール：9月実装~（2026年4月〜本番運用開始予定／2025年2-3月テスト運用） - PJ進行のため出社できる方だとありがたいですが、リモートでの勤務を希望する際には選考の際にご連絡ください

作業内容 ・試験管理 　試験新緑管理 　スケジュール策定 　対抗システム調整 ・試験項目作成 　SI2項目作成 　SI3項目作成 　ワークフロー試験項目作成 ・試験自動化 　SI3のテストスクリプト作成 　リグレッション試験シナリオ作成 　SI2/3の環境パラメータ設計 ・試験実施 　SI2 　SI3 　ワークフロー試験 　 ・品質管理

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。 ■業務内容・期待役割 PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード ・業務システム及び社内データの調査・整理 ・AI活用基盤のアーキテクチャ検討 ・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理 ・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整 ・AI活用基盤の共通機能の一部構築 ・AI活用基盤の運用方法の検討

作業内容 ・開発計画に基づく新機能のフロントエンド開発 ・ユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善 ・KPIに基づいた新機能開発や機能改善 ・チーム内での相互コードレビュー ・バックエンド：Go ・フロントエンド：JavaScript、React、Redux、Next.js ※TypeScript導入中 ・ネイティブアプリ：Swift、Kotlin ・データベース：MySQL、Redshift ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：Github

作業内容 既存システムをAWS環境に移行する中で、AWS上にあるredshift（DWH）と新審査システムとのインターフェース設計及び開発をご担当していただきます。

作業内容 越境ECサービスにおける、 自社内担当者が扱う、管理システムのフロントエンド開発をお任せします。 eBayを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。 ・データフロー eBay（ECデータ） → ETL（例：AWS Glue, Fivetran, Hevo など） → Redshift（基盤DWHとして集約） ・アプリ層 　└Power Apps で管理画面を構築 　└Dataverse を「操作用データストア」として活用（Power Apps 側のアプリ動作を効率化） 具体的には以下業務を想定しています。 └PowerApps（Canvas / Model-driven apps）を用いた管理画面の設計・開発 └顧客管理、契約管理、課金状況などのUI作成 └Dataverseに格納されたデータの参照・更新用のフォームや画面作成 └Power Automateを活用した業務フロー自動化（例：契約更新時の通知） └AWS側で整備されたデータ（Redshift経由）との連携UIの構築 └ユーザー体験を意識した画面遷移・操作性の改善 └権限管理（管理者/一般ユーザー/サポート担当 など）に基づいたUI制御 └不具合発生時の一次切り分け、改修 ■稼働中のイメージ PM・上級SE、バックエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。 ■チーム体制： PM：1名(0.3人月) PMO：1名(0.4人月) 上級SE：1名(0.3人月) フロントエンド：1名←こちらに加わっていただきます バックエンド：1名 同社は、プライム案件を中心に上流の企画～要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。 現在、エンドクライアント向けに支援していたEC事業を、自社にコンバートし、越境EC事業の立ち上げを企画されています。 10月以降本格的に開発が進められる中で、 PowerAppsを使用した管理画面開発を担当いただけるリソースが足りていない状況です。 PowerApps実装経験がありDB連携を進めていただける 即戦力の方を探しています。 ※別案件で進めている内容の自社向け開発となります。

作業内容 クライアントが運営するECサイトのデータチェックツール開発をご支援いただきます。 PythonとSQL（Postgres、Redshift)を利用した開発をご担当いただきます。 具体的な業務は下記となります。 ・AWSプログラム開発 ・商品ページ情報のデータ調査

作業内容 ・現在稼働中のデータウェアハウス基盤であるTeradata Databaseから、次世代基盤となるAmazon Redshiftへ移行する ・BIツール改修（データソース接続先変更、SQLクエリ修正（非互換など））

作業内容 D2Cサブスクサービス（飲料系商品の販売を想定）における、 企業側担当者が扱う、管理システムのフロントエンド開発をお任せします。 ToC向けにはShopfyを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。 ・データフロー Shopify（ECデータ） → ETL（例：AWS Glue, Fivetran, Hevo など） → Redshift（基盤DWHとして集約） ・アプリ層 　└Power Apps で管理画面を構築 　└Dataverse を「操作用データストア」として活用（Power Apps 側のアプリ動作を効率化） 具体的には以下業務を想定しています。 └PowerApps（Canvas / Model-driven apps）を用いた管理画面の設計・開発 └顧客管理、契約管理、課金状況などのUI作成 └Dataverseに格納されたデータの参照・更新用のフォームや画面作成 └Power Automateを活用した業務フロー自動化（例：契約更新時の通知） └AWS側で整備されたデータ（Redshift経由）との連携UIの構築 └ユーザー体験を意識した画面遷移・操作性の改善 └権限管理（管理者/一般ユーザー/サポート担当 など）に基づいたUI制御 └不具合発生時の一次切り分け、改修 ■稼働中のイメージ PM・上級SE、バックエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。 ■チーム体制： PM：1名(0.3人月) PMO：1名(0.4人月) 上級SE：1名(0.3人月) フロントエンド：1名←こちらに加わっていただきます バックエンド：1名 同社は、プライム案件を中心に上流の企画～要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。 現在、飲料メーカー様の新規事業としてD2Cのサブスクサービスの立ち上げ～運用の伴走支援をされています。 10月以降本格的に開発が進められる中で、 PowerAppsを使用した管理画面開発を担当いただけるリソースが足りていない状況です。 PowerApps実装経験がありDB連携を進めていただける 即戦力の方を探しています。

作業内容 ・DWH(Redshift)に蓄積されたデータから、対象となるデータをマート化 ・BIツール（tableau）を使用し、どのような見せ方でダッシュボードを構築するか、仕様の検討から設計、構築まで

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。

作業内容 ・新規機能における設計、実装、テスト、リリース ・チーム内コミュニケーション ・テストコード ・リファクタリング 開発環境： フロントエンド：TypeScript、React、Next.js バックエンド：Go データベース：MySQL インフラ：AWS バージョン管理：Git、GitHub コミュニケーション：Slack、Google Meet プロジェクト管理：JIRA ドキュメント：Confluence、Google Drive デザイン：Figma

作業内容 Treasure DataからRedshiftへの移行に伴うデータベース設計 Treasure DataのWorkflowからJMCへの移行 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 【お任せしたいこと】 同社カーメンテナンス業界向けSaaSの請求機能開発において、10月のリリースに向けたDBのパフォーマンス改善と リリース後の運用体制の構築にお力添えいただける方を募集しています。 リース会社の車両情報（修理依頼）／定期点検情報／修理後の請求情報などデータ量が多いサービスとなりますが、 各リース会社ごとに仕様が異なる中、データ不整合が多く発生している状況のため、 10月のリリースに向け、開発ベンダーとともに、急ぎパフォーマンス改善に取り組まれています。 本ポジションは、DBエンジニアやSREエンジニアの役割を担い、 リリース後の安定稼働を見据えたデータベースの設計・運用・最適化や、 運用業務の環境整備、システムの自動化、監視、障害対応などをお任せすることを想定しています。 【想定業務】 ・パフォーマンスチューニング（クエリ最適化・インデックス設計） ・バックアップ／リカバリ設計・運用 ・レプリケーション／クラスタリング構成管理 ・データ移行計画・実行（オンプレ⇔クラウド） ・ETL／CDC基盤導入支援 ・運用立ち上げ ・システム運用監視 ・障害対応・ログ解析 ※リリース後は、状況に応じてTerraformでのAWS環境構築などもお任せしたい想定のため、 DB関連知見に加えて、AWSに関するご知見が豊富な方やSREエンジニア経験のある方がマッチする印象です！ 【開発体制について】 同社の開発組織には全体で7名おり、正社員4名＋業務委託3名(弊社経由）の体制です。 ※業務委託の方々のポジションの内訳は、エンジニアリングマネージャー／DBエンジニア／バックエンドエンジニアです。 ※現在、開発そのものは外部ベンダーに依頼されており、開発ベンダー(オフショア含む)を合わせると、 プロジェクト全体の規模感は80～90名前後の想定ですが、ベンダー側の開発メンバーが減る可能性があります。 【開発環境】 フロントエンド：React, TypeScript バックエンド：Node.js, Python インフラ：AWS(S3) DBMS：PostgreSQL BRMS：InnoRules コミュニケーションツール：slack タスク：Jira 10月のサービスリリースに向けたプロジェクト終盤の開発体制とリリース後の運用体制補強のため

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 今回はAIをフル活用した新規プロダクト開発に携わっていただきます。 最先端のAI技術を積極的に取り入れながら、ゼロからプロダクトを創り上げていくフェーズです。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるため、裁量を持ってチャレンジいただける環境です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。 ◆補足 2026年1月〜の参画を予定しております

作業内容 ・RedShiftおよびEC2のパフォーマンス向上に向けた設計・開発 ・シェルスクリプト or Javaによる開発対応 ・テスト、リリース作業