Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【業務内容】 経営支援SaaSを始めとする自社サービスのAWSインフラ設計・構築・運用 サービス開発チームが DevOps 全般や SRE 活動を円滑に進められるようにするための基盤 (クラウドインフラ、継続的インテグレーション環境等) の整備や啓蒙活動 【募集背景】 事業拡大に伴い、サービスインフラ体制を強化するため、SREチームを発足しました。 今後のさらなる顧客基盤の拡大を支えるためのシステム改善や、プラットフォーム化による事業の進化を支えるメンバーを募集します。 【働き方】 ・リモート併用も可能ですが、出社に抵抗感が無い方を希望

作業内容 GPUクラウドサービスのラインナップ拡充に伴う基盤設計・要件定義・プロジェクト推進業務 【具体的な作業内容】 ・GPUクラウド新プラン（1日単位利用）の業務・システム要件定義 ・仮想化技術（vGPU）によるGPUリソース分割の設計検討 ・GPU利用管理／課金システムなどの開発要件整理 ・ベンダーコントロール、進捗・品質・コスト管理 ・GPUサービス拡張に向けた中長期ロードマップ策定 技術環境： ・環境：GPUクラウド基盤（VMware、KVM、Hyper-V、OpenStack、AWS等） ・言語等：Python、Shell、REST API（理解レベルで可） ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 今回はAIをフル活用した新規プロダクト開発に携わっていただきます。 最先端のAI技術を積極的に取り入れながら、ゼロからプロダクトを創り上げていくフェーズです。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるため、裁量を持ってチャレンジいただける環境です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 【お任せしたいこと】 同社カーメンテナンス業界向けSaaSの請求機能開発において、10月のリリースに向けたDBのパフォーマンス改善と リリース後の運用体制の構築にお力添えいただける方を募集しています。 リース会社の車両情報（修理依頼）／定期点検情報／修理後の請求情報などデータ量が多いサービスとなりますが、 各リース会社ごとに仕様が異なる中、データ不整合が多く発生している状況のため、 10月のリリースに向け、開発ベンダーとともに、急ぎパフォーマンス改善に取り組まれています。 本ポジションは、DBエンジニアやSREエンジニアの役割を担い、 リリース後の安定稼働を見据えたデータベースの設計・運用・最適化や、 運用業務の環境整備、システムの自動化、監視、障害対応などをお任せすることを想定しています。 【想定業務】 ・パフォーマンスチューニング（クエリ最適化・インデックス設計） ・バックアップ／リカバリ設計・運用 ・レプリケーション／クラスタリング構成管理 ・データ移行計画・実行（オンプレ⇔クラウド） ・ETL／CDC基盤導入支援 ・運用立ち上げ ・システム運用監視 ・障害対応・ログ解析 ※リリース後は、状況に応じてTerraformでのAWS環境構築などもお任せしたい想定のため、 DB関連知見に加えて、AWSに関するご知見が豊富な方やSREエンジニア経験のある方がマッチする印象です！ 【開発体制について】 同社の開発組織には全体で7名おり、正社員4名＋業務委託3名(弊社経由）の体制です。 ※業務委託の方々のポジションの内訳は、エンジニアリングマネージャー／DBエンジニア／バックエンドエンジニアです。 ※現在、開発そのものは外部ベンダーに依頼されており、開発ベンダー(オフショア含む)を合わせると、 プロジェクト全体の規模感は80～90名前後の想定ですが、ベンダー側の開発メンバーが減る可能性があります。 【開発環境】 フロントエンド：React, TypeScript バックエンド：Node.js, Python インフラ：AWS(S3) DBMS：PostgreSQL BRMS：InnoRules コミュニケーションツール：slack タスク：Jira 10月のサービスリリースに向けたプロジェクト終盤の開発体制とリリース後の運用体制補強のため

作業内容 【案件名称/案件概要】 自社ヘルスケアサービスのサーバーサイド開発 【Ruby】 【作業内容】 ヘルスケアプラットフォームアプリで培ったノウハウを生かし 健康経営のSaaSプラットフォームのグロースに向けて、プロダクトの企画、開発を行っております。 サーバーサイドの開発ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスのオーナーとしての役割を担うチャンスが多い環境です。与えられた要件を開発するだけではなく、弊社の事業成長をさらに加速させ、ビジネスを更に一歩進めていくためにチャレンジしたいサーバーサイドエンジニアを募集しています。 クライアントアプリとサーバー間だけでなく、複数マイクロサービス間のインターフェース設計、非同期アーキテクチャを用いた分散システムのアーキテクチャ設計などに携わっていただきます。 各プロジェクトのオーナーや企画担当、エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーと対話しながら、グロースを目的とした機能改善・追加開発を中心に行います。素早い機能開発をすることと同時に、メンテナンス性、スケーラビリティ、パフォーマンスなどの非機能要件も求められます。マイクロサービスアーキテクチャを採用しているため、サーバーサイドエンジニアとして広く責任、権限を持って開発に取り組むことができます。 更に、ユーザー体験の向上のために開発部署全体で設計や体制改善などを議論し、長期的に育てていくプロダクトのメンテナンス性や開発体験の改善なども常に行っており、エンジニアが意見を出しやすい環境です。 【具体的な業務内容】 ・自社開発アプリ・健康経営支援SaaS・その他自社および協業サービスのプロダクト開発・運用 ・モジュラーモノリスサービスを含む分散システムの新規開発、機能拡充、性能改善 ・AWSクラウド基盤を活用した大規模サービス運用 【開発フロー】 ・全体のロードマップをもとに、各サービスごとにチームで開発しています。 ・チーム毎に1週間から3週間サイクルのアジャイル開発を実施しています。 ・Github Copilot やDevin を活用したAIフレンドリーな開発を志向しています。 【開発方針】 ・開発は GitHub を用いたプルリクエストベースで行っています。 ・原則としてテストコードを書き、マージされるすべてのコードはレビューされています。 【ご面談】 1回で完結いたします。 CTOと開発責任者とお話しいただきます。

作業内容 主に、人流データやGISに関するデータの運用・保守業務をお任せ致します。 以下想定業務内容の中でも、参画後まずは①のデータ運用業務を進めていただきながら 扱うデータや、仕事の進め方をキャッチアップいただき 少しづつ、業務の幅を②～④に広げていただきます。 ※プロパーの方も現場に２名いらっしゃいますので、適宜確認・質問・相談いただける環境です。 ①データ運用業務 　└データの入手や配備 　└データの簡単な加工（CSVやJSON等の加工） 　└簡単なシェルスクリプト等の作成・更新 ②データに関連する申請の管理業務 　└マニュアルに沿った対応と関係者へのエスカレーション 　└管理簿の整備・更新 ③データに関するヘルプデスク業務 　└問い合わせに対する一次対応 　└問い合わせ情報の記録 ④チームで利用するサーバーの構築 　└ソフトウェアのインストールや環境構築 【組織体制】 インフラ事業部 部長：1名 データ運用チーム メンバー：2名(プロパー)←こちらに参画いただきます 【案件魅力】 同社は、東大研究室発のベンチャーということもあり、 位置情報解析における、最先端データや技術に触れることができる点が魅力の案件です。 開発環境としては、Slackでのチャットコミュニケーション、githubで進捗管理を行いながら オープンスペースで各メンバーが会話をしながら開発を進めるような環境です。 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 主に人流データの分析、可視化に強みを持たれており、高い技術力と実績を元に 行政、民間の大手企業から引き合いが増加している状況です。 上記引き合いに比例して扱う案件やデータ量も増加しており、 プロジェクトメンバー・エンジニアメンバーが使いたいデータを使うやすい形で提供するための 効率的なデータ運用・保守体制の強化が必要となっています。 上記業務に経験があり、社内コミュニケーション含め円滑な運用・保守体制にの強化に寄与いただける 即戦力の方を探しています。

作業内容 【案件名称/案件概要】 自社ヘルスケアサービスのサーバーサイド開発 【Ruby】 【作業内容】 ヘルスケアプラットフォームアプリで培ったノウハウを生かし 健康経営のSaaSプラットフォームのグロースに向けて、プロダクトの企画、開発を行っております。 サーバーサイドの開発ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスのオーナーとしての役割を担うチャンスが多い環境です。与えられた要件を開発するだけではなく、弊社の事業成長をさらに加速させ、ビジネスを更に一歩進めていくためにチャレンジしたいサーバーサイドエンジニアを募集しています。 クライアントアプリとサーバー間だけでなく、複数マイクロサービス間のインターフェース設計、非同期アーキテクチャを用いた分散システムのアーキテクチャ設計などに携わっていただきます。 各プロジェクトのオーナーや企画担当、エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーと対話しながら、グロースを目的とした機能改善・追加開発を中心に行います。素早い機能開発をすることと同時に、メンテナンス性、スケーラビリティ、パフォーマンスなどの非機能要件も求められます。マイクロサービスアーキテクチャを採用しているため、サーバーサイドエンジニアとして広く責任、権限を持って開発に取り組むことができます。 更に、ユーザー体験の向上のために開発部署全体で設計や体制改善などを議論し、長期的に育てていくプロダクトのメンテナンス性や開発体験の改善なども常に行っており、エンジニアが意見を出しやすい環境です。 【具体的な業務内容】 ・自社開発アプリ・健康経営支援SaaS・その他自社および協業サービスのプロダクト開発・運用 ・モジュラーモノリスサービスを含む分散システムの新規開発、機能拡充、性能改善 ・AWSクラウド基盤を活用した大規模サービス運用 【開発フロー】 ・全体のロードマップをもとに、各サービスごとにチームで開発しています。 ・チーム毎に1週間から3週間サイクルのアジャイル開発を実施しています。 ・Github Copilot やDevin を活用したAIフレンドリーな開発を志向しています。 【開発方針】 ・開発は GitHub を用いたプルリクエストベースで行っています。 ・原則としてテストコードを書き、マージされるすべてのコードはレビューされています。 【ご面談】 1回で完結いたします。 CTOと開発責任者とお話しいただきます。

作業内容 ・Snowflake導入の案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - RedshiftからSnowflakeへの移行 - 基本設計

作業内容 ・AWSを用いた次期会計システム導入データ基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-RedShift、AWS Glueの要件定義及び設計作業

作業内容 【AWSインフラ業務支援】 AWSのサービスで構築されているインフラの監視ログの構築やインフラを最適化することで コスト削減を行う 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・分析基盤開発運用案件に携わっていただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 AWS上で稼働しているデータ分析基盤の機能拡張および運用を担当。 構築・運用両面での対応が必要で、既存システムの改修や新サービスの検証作業もあり。 長期参画前提のポジションで、前任者も5年以上在籍していた案件です。

作業内容 ・製薬業界向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰテーブル構造変更、項目追加に対するレビュー 　-DB設計 　₋Redshift、QuickSightを活用したBI連携、データ移行設計

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 既存の基盤チームのメンバーとして、 自社サービスのアプリ開発基盤の構築を御担当いただきます。 主にAWSがメインとなりますが、 一部GCPの構築もご対応頂く予定となります。

作業内容 ・試験管理 　試験新緑管理 　スケジュール策定 　対抗システム調整 ・試験項目作成 　SI2項目作成 　SI3項目作成 　ワークフロー試験項目作成 ・試験自動化 　SI3のテストスクリプト作成 　リグレッション試験シナリオ作成 　SI2/3の環境パラメータ設計 ・試験実施 　SI2 　SI3 　ワークフロー試験 　 ・品質管理

作業内容 【お任せしたいこと概要】 バックエンドエンジニアとして、同社プロダクトのバックエンド開発をリードしていただきます（プロダクトカットではなく、横断的にご支援いただく想定です） 具体的には、データベースの設計・最適化から、セキュリティ、スケーラビリティ、パフォーマンスを考慮したシステム設計まで、プロダクトの根幹を担う重要な役割をお任せします。 日々進化するAI技術（Devinなど）を積極的に活用し、プロダクトの価値を最大化する新規サービス開発にも携わっていただきます。 また、クラウド環境（AWS）でのインフラ設定やCI/CDパイプラインの構築、コンテナ技術（Docker）の導入・運用など、インフラ全般にも深く関わることができます。 ※ファッションテック企業ですが、洋服が大好きな方に限らず、洋服より技術が好きな方も大歓迎です！ ※双方マッチした場合、正社員切替を検討いただける方をお探しです。 【技術スタック】 開発言語：Go、Python、Kotlin 開発環境：AWS、Linux、Docker データベース：Amazon Redshift、Amazon Aurora MySQL ソースコード管理：Github タスク管理：Backlog、GitHub Issues チャットツール：Slack 【配属部署】 開発部は十数名規模で、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニアに加え、業務委託やアルバイトの方も在籍しています。 ※同社ではマイクロマネジメントはなく、大きな裁量と責任のもと、自律的に業務を進められる環境です！ 事業拡大に伴う人員補強

作業内容 ・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 ・チーム内のコードレビュー ・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。 ・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 ・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など） 〜開発環境〜 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React、Redux, ・ネイティブアプリ：Swift、Kotlin ・データベース：MySQL、Redshift ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：Github

作業内容 ■業務内容 アフィリエイト型ECモール事業内で発生する、 ・出店者向けの購買関連データ分析 ・モール事業者としてのマーケ施策効果分析 ・ユーザー問い合わせ調査やログ調査 をお任せします。 ユーザー規模1,000万人以上のDBとなっているため、 Snowflakeでのデータストリーム構築とTableauでのBI化を行っていただきたいです。 具体的には、以下の内容を想定しています ・TableauReaderの運用・管理 ・Tableauビューを作成、活用したデータ分析および簡易ダッシュボード構築 ・SQLによるデータ抽出（主に、Snowflake） ・Snowflakeを利用したデータ分析、テーブル管理 　└Snowflake上での効率的なデータモデルの設計 　└Snowflakeのクエリパフォーマンスの改善 ・上記テーブルを接続し、個別にデータマートを構築、Tableaucloudでのパブリッシュ ■PJT体制 リーダー：１名 メンバー：2名←こちらに加わっていただきます ■同社について 大手企業を中心に、エンド直請けで Webマーケティングの上流から下流までを一貫して伴走支援されているマーケティングエージェンシー様です ■募集背景・課題 現在、大手通信キャリア内の事業部横断マーケティング推進チームにマーケティングコンサルとして同社が参画されています。 広告代理店の選定や運用方針の策定ルールが統一化されていない等、広告効果の最大化に様々課題がある中で アフィリエイト型ECモール事業において、 大量のDBを適切に分析・可視化・運用ができていない状況が発生しています。 Snowflakeを使ったデータベース設計・分析／Tableauの可視化に関して経験がある即戦力の方を探しています。

作業内容 ・機能開発（診療報酬改定） ・業務改善、保守

作業内容 ・リリース済みアプリの工数改善業務 ・リリース済みアプリの運用業務 ・他必要に応じた付随業務

作業内容 ・システム導入、改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義、設計、ベンダー選定、導入後の運用設計 　-IT運用管理体制の改善 　-セキュリティ運用の強化 　-新規システムや既存システム更新に関する提案、検証、設計、導入 　-業務プロセスの標準化とITガバナンス強化

作業内容 【某大手小売企業向けのデータレイク基盤構築プロジェクトの開発・保守要員】 1．新規ETLジョブ開発（実装・単体テスト） 2．既存ETLジョブ修正作業（単体テスト、結合テスト、システムテストなど） 3．障害発生時のリカバリ対応（原則平日昼間帯のみ） 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 開発は行わず、プロダクトの進めていく上での要件定義と仕様ドキュメントの管理等に携わって頂きます。 言語： Python、SQL DB: Aurora、Redshift、Athena インフラ： AWS（Fargate、Glue、Lambda、SageMaker） 環境/ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 ・サービスのデータ分析データマート開発・改修業務。 ・BtoBのデータトリブンを進めていくためにDWHにデータを集める作業。 ・独自ツールよりデータを加工し、移行。 ・テーブル内データの整備がメイン。

作業内容 ・DWH(Redshift)に蓄積されたデータから、対象となるデータをマート化 ・BIツール（tableau）を使用し、どのような見せ方でダッシュボードを構築するか、仕様の検討から設計、構築まで

作業内容 ・システム導入、改修プロジェクトの推薦に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義、設計、ベンダー選定、導入後の運用設計 　-IT運用管理体制の改善 　-セキュリティ運用の強化 　-新規システムや既存システム更新に関する提案、検証、設計、導入 　-業務プロセスの標準化とITガバナンス強化

作業内容 HRテックサービス開発において フロント/バックエンド双方の開発を行っていただきます。 ・新規機能における設計･実装･テスト・リリース ・チーム内コミュニケーション ・テストコード ・リファクタリング ＜環境＞ ・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js ・サーバサイド：Go ・データベース：MySQL ・インフラ：AWS ・バージョン管理：Git, GitHub ・コミュニケーション：Slack, Google Meet ・プロジェクト管理：JIRA ・ドキュメント：Confluence, Google Drive ・デザイン：Figma ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 Treasure DataからRedshiftへの移行に伴うデータベース設計 Treasure DataのWorkflowからJMCへの移行 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・RedShiftおよびEC2のパフォーマンス向上に向けた設計・開発 ・シェルスクリプト or Javaによる開発対応 ・テスト、リリース作業

作業内容 【作業内容】Snowflakeの設計・実装 　　　 【環境】AWS Lambda、Amazon Redshift、Amazon Linux

作業内容 【案件概要】Snowflakeデータ基盤設計構築 【作業内容】Snowflakeの設計・実装 　　　 【環境】AWS Lambda、Amazon Redshift、Amazon Linux

作業内容 【想定業務】 オンラインフィッティングサービスをはじめとした同社プロダクトをPdMとして推進いただける方をお探しです。 具体的にお任せしたい業務は下記の通りです。 ・新機能や機能改善に関する企画立案・要求仕様策定やプロダクトロードマップの策定 ・ユーザーインタビューやプロダクト利用状況データの分析等のリサーチ業務 ・機能リリース後の効果検証、計数管理、数値分析をもとにしたサービスグロースのための企画立案、開発ディレクション ・進行管理やスコープ定義などのプロジェクトマネジメント ※現在すでにアメリカ・イギリスにオフィスがあり、今後さらなる海外展開を目標にされています！ ※双方マッチした場合、正社員切替を検討いただける方をお探しです！ 【所属部署】 ・企画部 └社員6名＋アルバイト・業務委託などが数名いらっしゃいます！ 【技術スタック】 開発言語：Go、Python、Kotlin 開発環境：AWS、Linux、Docker データベース：Amazon Redshift、Amazon Aurora MySQL ソースコード管理：Github タスク管理：Backlog、GitHub Issues チャットツール：Slack 事業拡大に伴う人員補強

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 当社は、お客様のためを一番に考え、多彩なニーズにお応えできるサービスを提供しております。 【業務内容】 オンプレミスのteradataで稼働していたデータウェアハウスをAWS Redshiftに移管するため、teradata用のSQLをRedshiftで動くようにする 作業内容　：teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正する　　　 　　　　　　クライアントアプリケーションのDB接続先変更やコード上のSQL修正やデータ移行 【環境】 役割　　　：開発メンバ 体制　　　：16名チーム SQL / AWS Redshift / Teradata / AWS / Tableau / MicroStrategy 【その他】 作業場所　：基本テレワーク　※週1・2日は紀尾井町（永田町駅徒歩1分）に出社あり 勤務時間　：10：00～19：00 服装　　　：ビジネスカジュアル

作業内容 【データウェアハウス移管支援】 Teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正する クライアントアプリケーションのDB接続先変更やコード上のSQL修正やデータ移行 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 【データウェアハウス移管支援】 teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正 クライアントアプリケーションのDB接続先変更やコード上のSQL修正やデータ移行 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・新規機能における設計、実装、テスト、リリース ・チーム内コミュニケーション ・テストコード ・リファクタリング 開発環境： フロントエンド：TypeScript、React、Next.js バックエンド：Go データベース：MySQL インフラ：AWS バージョン管理：Git、GitHub コミュニケーション：Slack、Google Meet プロジェクト管理：JIRA ドキュメント：Confluence、Google Drive デザイン：Figma

作業内容 　大手銀行内で活用されているBIツール（Tableau）の構築などをご担当頂きます。 　ビッグデータ基盤の利活用推進に係る業務 ・ビッグデータ基盤の社内知見蓄積 ・Tableau内部データを用いたモニタリング活動 ・性能改善活動(ダッシュボードやRedshift)

作業内容 ・商品在庫データBIシステムリプレース案件に関して、主に下記作業をご担当いただく予定です。 　‐AWS上でデータ加工及び移送のバッチファイル作成 　‐QuickSightを使用したダッシュボード作成