Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスにおけるプロダクト強化および信頼性向上のため、SRE兼バックエンド開発エンジニアを募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスにて、Webアプリケーション開発をご担当いただきます。また、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定を行っていただきます。さらに、インフラ環境の構築・運用、デリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視などを一貫してご対応いただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、仕組みで課題解決を図る思考をお持ちの方を求めております。個人よりもチーム成果を重視し、主体的にコミュニケーションを取りながら能動的にプロジェクトを推進できる方、事業会社人格で動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 SREとバックエンド開発の両面からプロダクト全体に関与でき、技術選定やガイドライン策定など上流からサービス運用まで幅広い領域に裁量を持って携わることができます。クラウドやコンテナ、モニタリングなど最新の技術スタックを活用しながら、サービスの信頼性向上に直接貢献できる環境です。 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright など フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest など モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod など クラウドサービス：AWS（fargate, rds, sqs, redshift など）、GCP（firebase, bigquery など）、CI/CD：GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry など デザイン：Figma など コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord など

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、ソフトウェア開発および運用における効率化と標準化を推進するため、開発活動を支えるプラットフォームの強化を目的として募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスのプロダクトにて、サブサービスや信頼性基盤、AI開発ツールなどを含むプラットフォームの提供に関わる業務をご担当いただきます。具体的には、インフラ環境やデリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定、AI開発ツールの検証や導入などを行っていただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、自分で手を動かすだけでなく仕組みで課題を解決する思考をお持ちの方を求めております。個人の成果よりもチームとしての成果を重視し、事業会社人格で主体的に動ける方、主体的にコミュニケーションを取り能動的にプロジェクトを推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 就職活動支援サービスという社会的インパクトの大きいプロダクトにおいて、プラットフォームや信頼性基盤の整備を通じて、開発組織全体の生産性や品質向上に直結する業務に携わることができます。AI開発ツールやモニタリング基盤など最新の技術要素に関わりながら、技術選定やガイドライン策定などテックリードとしての経験を積むことができます。 【開発環境】 サーバサイドは Kotlin/Java、SpringBoot、DGS framework（GraphQL）、Kotest、spock（groovy）、LocalStack、Playwright などを利用しております。フロントエンドは React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest を用いております。モバイルアプリは SwiftUI、MagicPod を利用しております。クラウドサービスは主に AWS（fargate、rds、sqs、redshift など）と GCP（firebase、bigquery など）を利用し、CI/CD は GitHub Actions、その他 Docker、SendGrid、Datadog、Sentry などを組み合わせております。デザインは Figma、コミュニケーションは GitHub Enterprise Cloud、Notion、Slack、Google Meet、Zoom、Discord などを利用しております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ソフトウェアエンジニアリングにおける課題解決を行い、技術的なレベル向上によって事業に貢献いただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 上流から実装・運用まで一貫して担当いただきます。 ・システムアーキテクチャの設計・実装・レビュー ・データ基盤の構築・運用 ・AIを組み込んだアプリケーションの開発 ・継続的なデリバリーの仕組み構築 ■チーム体制 1プロジェクトあたり1〜2名の少人数体制が中心です。 以前は5名前後の体制でしたが、AI駆動開発の進展により小規模化が進んでいます。担当範囲は広く、要件整理から実装・運用まで自分で進める場面が多くなります。 ■業務の流れ 開発プロセスそのものを3段階で作り替えており、以下が実際の流れになります。 ============= ①型化 会議の議事録整理、Issue起票、優先度の巡回、実装、ドキュメント更新の各工程を、再現可能な手順書（SKILL）として定義。コマンド一つで誰が実行しても同じ品質になる状態を目指しています ②クラウド化 Issueが要件を満たしているかを自動判定し、通ればDraft PR作成から品質ゲート点検まで自動進行。ドキュメント同期も自動化 ③ハーネスエンジニアリング 編集時の自動整形、コミット時のチェック、PR時のフルテストという3層構造で、品質を個人の力量に依存させない設計 ============= この結果、人が担う工程はIssueの起票とレビュー・マージが中心になります。実装そのものはAIエージェントが担う比率が高まっています。 ■開発環境 言語： Python / TypeScript / Go / SQL FW： FastAPI / Next.js / Gin / Streamlit / Docusaurus DB： BigQuery / Cloud SQL / Firestore / Snowflake / Redshift インフラ： Google Cloud（Cloud Run / Cloud Run Jobs / Cloud Storage / Cloud Load Balancing / IAP / Dataplex）中心。AWS / Azure も案件により使用 ツール： GitHub / GitHub Actions / Terraform / Docker / dbt / Sentry / Slack / Google Workspace / Miro / Figma / Looker Studio AI関連： Claude Code（全社的に活用）/ OpenAI / LangChain / Kedro / MLflow / Pinecone / Labelbox ■開発フェーズと予定 PJTによって異なります。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） AI駆動開発をここまで組織全体の意思決定として推進している企業は多くありません。 型化・クラウド化・ハーネスエンジニアリングという3段構えの開発体制を、代表主導で実際に構築・運用しています。 この環境で稼働経験そのものが、次のキャリアにおける市場価値に直結します。 また、自社の開発スタイル、社内コミュニケーション、オンボーディング資料までを「オウンドメディア」として外部公開しており、参画前に組織体制や働き方を具体的に把握できる点も特徴です。 ■リモート稼働について ・稼働量：月160時間 ・稼働実績有無： 有（フルリモートが標準。全メンバーがリモート稼働） ・リモート稼働可能頻度： 週5（フルリモート） ・フレックス可否：可能（比較的日中帯稼働できることがマストだが時間に指定無し）※夜間のみの稼働は不可 ・参画時期：即日 ・MTG頻度：週1～2回（定例では各自が事前にドキュメントを作成して報告する形式） ・コミュニケーションツール： Slack（テキストコミュニケーション中心。AIの発達に伴い、Slack上のやり取りの頻度は高くなっています） ・進捗報告方法： ドキュメントベース。Google Workspace / GitHub上で管理 ■金額 昇給制度： 有 ・契約更新が3ヶ月ごとで、業務委託であっても単価改定を行う企業です。 ・参画後の実績をもとに増額の交渉が可能です ・会社方針として「短期で契約終了になるより、単価が高くても長く定着する方を採用したい」という考えを持っています ・特に、日中帯にフルコミットでき、ミーティング参加やレスポンスを含めた基本動作が安定している方は、稼働後の単価交渉が通りやすい傾向にあります 関わるサービス・プロダクト ■企業について 2021年設立／約50名規模データとAIを専門とする受託開発企業です。データ基盤構築支援、機械学習プロダクト開発支援、データ活用支援の3領域を軸に、エンタープライズから中堅企業まで支援しています。 代表は20代後半。メガベンチャー出身者が多く在籍し、メンバーの約9割が業務委託のフリーランスというジョブ型組織です。 取引実績には大手出版社の漫画領域でのAI活用、AI英会話サービスのデータ基盤構築、歯の自動生成モデル開発などがあります。 ■プロダクトについて ・AIモデル開発の自動化ツール ・オンライン定性調査ツール ・データ・AIのナレッジポータル。生成AIを活用した記事生成の仕組み化に取り組んでいます 主軸は受託開発で、自社プロダクトはメンバーの稼働リソースが空いたタイミングで分担しながら開発する体制です。 ■募集背景 事業拡大に伴う増員です。受託開発において、技術的に解決が難しい領域の課題解決を担うエンジニアを募集しています。 現在、営業リードの獲得も進めており、新規案件の受注次第でさらに増員の可能性があります。

作業内容 【募集背景】 ケイパビリティ補完のため。 【作業内容】 公共向けのデータ基盤構築案件がキックオフ予定です。 AWS Redshiftにてデータレイクを構築予定であり、データレイク構築、ETLツール、パイプライン構築、パフォーマンスの最適化等、データ基盤関連において設計、構築業務を担当いただく予定です。

作業内容 ・python(実行はRedshift)からSparkSQLへの移行案件 ・SparkSQLの移行実装は終えているが、不具合が発生しているためその修正及び試験を実施 ・環　境：AWSGlue／Redshift／SparkSQL／python -SQL実装経験（サブクエリ・外部結合を構築可能）

作業内容 ・社内利用するMAツールの構築、作業支援 ・現状のデータ仕様整理、システム構築に必要な連携方式整理 ・顧客先のマーケティング担当者、システム担当者間での技術支援作業 ・開発環境：AWS、Amazon Redshift

作業内容 AWSデータ基盤構築支援 ・Redshiftの設計・構築およびGlueを用いたETLジョブ開発を担当します。 ・S3からRedshiftへのパイプライン構築や、データカタログ設定等のデータ基盤整備を支援いただきます。

作業内容

作業内容 【作業内容】 ・S3上のデータに対する各種処理（クレンジング / 名寄せ / マスキング）を行います。 ・データレイク用S3への格納処理を行います。 ・Redshift Serverless / EMR Serverlessの比較検証などの技術調査を行います。 ・要件定義および一部基本設計対応を行います。 【開発環境】 ・AWS（S3, Redshift Serverless, EMR Serverless など） ・Python ・SQL

作業内容 ・データマート開発／保守運用 ・分析用データ基盤／ワークフロー開発（Azure Databricks／dbt／Airflow） ・データ要件定義 ・データに関わる各種調査

作業内容 データサイエンティスト向けの分析環境やアプリ開発環境のインフラ設計・運用を担っていただきます。 ・AWS/GCP上でのデータ分析環境（データレイクやパイプライン等）のベースとなるインフラ設計・構築 ・Terraformを用いたIaC管理およびCI/CD環境の構築・運用 ・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用管理（コスト管理、ログ確認、ジョブ管理等） ・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携した新ツール導入の技術検証および運用改善 ・将来的なマルチクラウド化（AWS以外）や、Snowflake/Redshift等の別プラットフォーム導入に向けた技術検証・基盤構築

作業内容

作業内容 ・現行基盤の課題整理および改善方針の策定 ・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計 ・技術・ツール選定、比較検討 ・パフォーマンスチューニング ・キャパシティプランニング ・CI/CDパイプラインの改善 ・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。 ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。 ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

作業内容 ・データ基盤運用支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ基盤の運用業務 - ドキュメント作成の支援

作業内容 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、 ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 ・Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発(iOS) ・サーバサイド：Kotlin/Java、SpringBoot、DGSframework(GraphQL)、Kotest、spock(groovy)、LocalStack、Playwright ・フロントエンド：React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI、MagicPod ・クラウド：AWS(fargate、rds、sqs、redshift等)、GCP(firebase、bigquery等)、GitHubActions、Docker、SendGrid、Datadog、Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション：GitHubEnterpriseCloud、Notion、Slack、GoogleMeet、Zoom、Discord

作業内容 現行の情報系システム（MS Access／WebQuery 等）で利用されているSQLロジックを、新基盤（AWS Glue・Redshift）へ移行。 ロジックのコンバートに加え、現行・新環境のデータ一致確認、調査・検証作業を実施。

作業内容 業務内容 内　容： ・公共系顧客のシステム基盤更改業務 ・共通利用されるマスタ情報より吐き出されたCSVファイルを、個別機能システムに連携するシステム間インタフェースの担当 ・顧客指示のもと、AWSが提供するIaCツールであるCDKによる連携の仕組みの実装 ・顧客が策定するテスト仕様書や計画書に基づいたテストの実施 ・品質成績書の提出 ・運用設計、結合試験から運用引継ぎまでの各工程の対応 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 マーケティング企業内でのデータ基盤構築 データレイクおよびDWH等のデータ基盤を社内向けに構築します。 AWSの構築者というよりは、サービスや機能についての知見があり、それをもとに設計に落とし込めるような方をイメージしています。

作業内容

作業内容 【募集背景】 大手HR事業におけるデータ分析および活用を強化するため、データマネジメント体制を拡充する目的で募集しております。 【作業内容】 HR系クライアントのデータマネジメント部署において、データマートの開発業務を担当いただきます。具体的には、分析用データ基盤およびワークフローの開発・保守運用、データマートの開発・保守運用、データに関わる各種調査などを実施していただきます。データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じた調査業務も一部お任せいたします。 【求める人物像】 自らドメイン知識などの情報収集を行い、主体的にデータエンジニアとしての業務を推進できる方を求めております。また、周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理し、解決に導くスタンスをお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手HR事業のデータ分析・活用プロジェクトに参画し、クラウドDWHや最新のデータ基盤技術を用いたデータマート開発に携わることができます。多様なデータソースを扱う環境で、大量データのハンドリングやワークフロー構築を通じて、データエンジニアとしての専門性を高めることができるポジションです。 【開発環境】 インフラはAzureをメインに、AWSやGoogle Cloudを利用しております。データベースとしてAzure Databricks、Amazon Redshift、BigQueryを使用し、ワークフローにはAirflowおよびdbtを採用しております。コミュニケーションにはOutlook、Teams、Slack、Backlogを利用しております。

作業内容 【募集背景】 性能改善案件における交代枠としての支援要員を募集しております。 【作業内容】 ユーザーがTableau等を用いてデータ活用を行う際の、データ抽出・加工に関わる性能改善の検討および支援を行います。現在はTalendの処理性能改善に関わる領域にも作業範囲が拡大しており、関連する改善検討や設計、開発支援を実施していただきます。 【求める人物像】 主体的にコミュニケーションを取りながら周囲と連携し、課題を自分事として捉えて解決に向けて推進できる方を求めております。新しい分野にも積極的にチャレンジし、生成AIなど新しい技術にも興味関心を持って取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 TableauやTalendを活用したデータ活用・性能改善の知見を深めることができ、データ抽出や加工処理のチューニング経験を積むことができます。性能改善の検討から実行まで一連の流れに関わることで、データ活用基盤の高度化に貢献していただけます。 【開発環境】 Tableau、Tableau Prep、Talend、Redshift等のデータ活用およびETL関連ツールを利用した環境です。

作業内容 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 QAを統括するマネジメント業務に加えてQA観点の要件定義やバックエンド開発も担当していただきます。 ・Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発（iOS）

作業内容 ・AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での対応 ・データパイプラインおよびETLの設計・アーキテクチャ設計・実装支援

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 人材・HR領域において大規模なサービスを展開する企業にて、データ利活用プロジェクトを推進するデータエンジニアを募集いたします。 ※初日は出社必須ですが、基本はフルリモート環境での稼働です。 分析用データ基盤やワークフローの構築・運用をベースに、データマートの開発・実装をメインでお任せいたします。 技術的な実装にとどまらず、データに関わる要件定義や各種調査業務など、 プロダクト側とデータ利活用者側との架け橋となって幅広くご活躍いただける方を求めています。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・分析・データ利活用に向けたデータマートの開発、設計、および運用保守 ・データ基盤やワークフロー（dbt、Airflow等）を用いたデータ処理パイプラインの構築 ＜想定業務内容＞ ・Azure環境をメインとした分析用データ基盤およびデータワークフローの開発と保守運用 ・ビジネス要件に基づいたデータマートの設計、実装、およびデータに関わる各種調査対応 ・大量データのハンドリング、およびクエリのチューニングや最適化処理の実行

作業内容 【プロジェクト概要】 大手放送事業会社のAWS上に構築されたマーケティング向けデータ分析基盤において、 詳細設計以降の工程を主軸とした開発および運用・保守支援を行うプロジェクトです。 【募集背景】 ・既存BP要員の離任に伴うリプレイス ・前任会社からの移管後、ドキュメント不足・引き継ぎ不十分な状態が継続 ・複数の開発案件が並行して進行しており、詳細設計以降を自走できる人材が不足しているため 【プロジェクト詳細】 ・AWS上のデータ分析基盤における詳細設計、実装、テスト、リリース対応 ・既存SQL、既存バッチ処理の解析および修正、改善 ・ETL／ELT処理、データマート、バッチ処理の設計・改修 ・対向システムからのデータ連携対応 ・障害対応、不具合調査 ・AWS環境（Redshift、Lambda、EC2、S3等）の運用・管理 ・設計書、ドキュメント整備 【仕事の進め方】 ・要件定義は別チームが主導しますが、チームやPM／PL、顧客と要件内容をすり合わせながら開発を進めるため、上流工程の経験も積めるポジションです。 ・PM／PLよりメンバーへ作業依頼 ・担当案件については、詳細設計→製造→テストを基本的に一人称で対応 ・不明点や仕様確認はPM／PLと随時すり合わせ ・初期はフォローあり、早期キャッチアップ・自走を期待 ・朝会：毎日10:00から約30分 ・顧客折衝：PM／PLが対応（メンバーの直接対応は基本なし） 【出社/リモート頻度について】 本案件では週1日の出社対応が必要です。 残りはリモート勤務が可能です。

作業内容 ・広告配信プラットフォームおよびデータ基盤におけるデータ抽出、整形、 管理作業全般に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットの ID-POSデータの標準化および取り込み 　-広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、 フロントエンドへのデータ連携設計 　-購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能の ロジック実装およびデータ抽出 　-標準化、テンプレート化された広告効果測定レポート基盤の構築 　-Databricksを軸としたETLパイプラインの運用、改善 およびBIツールを統合したデータ可視化フローの効率化 　-データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルの システム統合

作業内容 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、以下をご担当いただきます。 ・Webアプリケーション開発 ・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定と導入、ガイドラインの策定 ・インフラ環境の構築、運用 ・デリバリーの構築、運用 ・サービスの運用、推進、監視

作業内容 ・性能改善案件 SQL改善検討支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ抽出 - データ加工 - Tableau Prep開発 - Talendの処理性能改善に関わる領域の作業

作業内容 ・データ品質チェックシステムの改修（RPA・SQL）、およびドキュメント修正 ・データ品質チェックシステムの課題対応 ・データ品質チェックシステムの運用 ・各種データのデータ抽出、およびデータ加工 ・事業部/現法からの各種問合せ対応 ・クライアント担当者とのコミュニケーション（メール、チャット） ・チームメンバーとのコミュニケーション（メール、チャット） ・チームミーティングへの参加

作業内容 ・公営競技向け新規サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MySQLからBigQueryへのデータパイプライン設計、実装、運用 　-ETL、ELT処理の構築(抽出、変換、ロードの自動化) 　-データ整形、正規化、スキーマ設計 　-BigQueryのパフォーマンス最適化(クエリ改善、コスト最適化) 　-Slackから自然言語によりデータ取得できる仕組みの設計、開発 　-LLMを活用した自然言語からSQL変換ロジックの実装 　-Slack API、Botによるインターフェース開発 　-Pythonによるデータ処理、バッチ処理の実装 　-定期実行ジョブ(スケジューラ)の設計、運用 　-データ品質管理(検証、監視、エラーハンドリング) 　-ログ設計、トラブルシューティング 　-既存基盤の改善、リファクタリング 　-拡張性を見据えた設計

作業内容 【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

作業内容 ・航空会社向けデータ基盤分析環境運用保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現行からの改善可能性の検討(クライアントと伴走) - 各保守案件の管理 - 運用作業の管理

作業内容 ・航空業界向けデータ基盤運用、保守に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 航空会社のデータ基盤(Snowflake、Tableau)における分析環境の運用、保守 - 現行からの改善可能性の検討 - 各保守案件、運用業務の管理

作業内容 ・JAPAN AIのプロダクトをはじめとするAI技術(AIエージェント等)を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI活用による事業変革の推進 - 業務自律化の実現 - データ基盤構築支援

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 現行環境(JP1ジョブ、Asteriaフロー、Greenplumスキーマ/SQL資産)の棚卸・移行方針策定 - AWS移行先サービスの選定・アーキテクチャ設計(Step Functions/EventBridge Scheduler、AWS Glue、Amazon Redshift 等) - ジョブ・ETLパイプライン・DWHスキーマの移行設計および実装 - データ移行(初期ロード/差分同期)の設計・実行 - 移行テスト計画策定、結合・性能・受入テストの推進 - 本番切替計画と切替作業、運用設計・運用引継ぎ - 関係部署・ベンダーとの調整、進捗・課題管理

作業内容 【募集背景】 大手通信業界クライアント向けのプロジェクトです。 【作業内容】 AWS上に構築されている既存のBIシステムについて、現行仕様のリバースエンジニアリングから課題抽出、要件の最適化、および次期システムに向けた設計（小規模PoC含む）までをご担当いただきます。 以下のステップに沿ってプロジェクトを推進していただきます。 ・既存BIシステム（AWS環境）の現行要件を調査・把握していただきます。 ・把握した現行要件を文書へ落とし込んでいただきます。 ・現行要件および運用における課題の洗い出しを行っていただきます。 ・次期システムに向けた要件の最適化（手動運用のIaC化に向けた設計・方針策定を含む）を行っていただきます。 ・最適化した要件に基づくシステム改修・小規模PoCの実施を行っていただきます。 ※本プロジェクトでの担当範囲は要件定義・設計・小規模PoCまでとなります。 【ポジションの魅力】 単なる開発業務ではなく、システムの課題解決に向けたコンサルティングスキルが求められる上流工程メインのポジションです。

作業内容 ・物理サーバAWS移行刷新支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現行環境(JP1、Asteria、Greenplum)の棚卸および移行方針策定 - AWS移行先サービスの選定、アーキテクチャ設計 - ジョブ、ETLパイプライン、DWHスキーマの移行設計および実装 - データ移行(初期ロード/差分同期)の設計、実行 - 移行テスト計画策定、結合、性能、受入テストの推進、本番切替および運用設計 - クライアントIT基盤部やAWSベンダーとの技術方針すり合わせ、選定理由の説明、進捗課題管理

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 現行環境(JP1ジョブ、Asteriaフロー、Greenplumスキーマ/SQL資産)の棚卸・移行方針策定 - AWS移行先サービスの選定・アーキテクチャ設計(Step Functions/EventBridge Scheduler、AWS Glue、Amazon Redshift 等) - ジョブ・ETLパイプライン・DWHスキーマの移行設計および実装 - データ移行(初期ロード/差分同期)の設計・実行 - 移行テスト計画策定、結合・性能・受入テストの推進 - 本番切替計画と切替作業、運用設計・運用引継ぎ - 関係部署・ベンダーとの調整、進捗・課題管理

作業内容 【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - プロジェクトの進め方、仕様検討、要件定義、設計、開発、試験にわたる一連の運用開発 - Ruby on Railsを用いたバックエンド開発 - AWSを活用したインフラ構築 - JavaScript（React導入検討中）を用いたフロントエンド開発 - プロダクト設計、アーキテクチャ設計、および簡易的なデザイン業務