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作業内容 マーケティング企業内でのデータ基盤構築 データレイクおよびDWH等のデータ基盤を社内向けに構築します。 AWSの構築者というよりは、サービスや機能についての知見があり、それをもとに設計に落とし込めるような方をイメージしています。

作業内容 ・航空会社向けデータ基盤分析環境運用保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現行からの改善可能性の検討(クライアントと伴走) - 各保守案件の管理 - 運用作業の管理

作業内容 ・航空業界向けデータ基盤運用、保守に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 航空会社のデータ基盤(Snowflake、Tableau)における分析環境の運用、保守 - 現行からの改善可能性の検討 - 各保守案件、運用業務の管理

作業内容 ・AIエージェント導入およびデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI活用による作業改革推進(AIエージェント等の設計、実装) - 要件定義～導入、運用まで一気通貫での作業自動化、自律化推進 - AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、実装支援

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 クライアントの業務課題に対し、生成AIを活用したソリューションの企画・開発をご担当いただきます。 要件が固まった開発ではなく、クライアントとの対話を通じて課題を整理し、要件定義からPoC、実装まで一貫して推進いただきます。 生成AIを活用した高速なプロトタイピングを行いながら、継続的な検証を通じて最適なソリューションを構築します。 また、データ基盤の構築やAIアプリケーション開発、業務改善に向けた機能実装など、技術面だけでなくビジネス価値の創出にも携わっていただきます。 スクラム開発を採用しており、CI/CDを活用した継続的な開発やコードレビュー、ペアプログラミングなどを取り入れた開発環境です。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 現行環境(JP1ジョブ、Asteriaフロー、Greenplumスキーマ/SQL資産)の棚卸・移行方針策定 - AWS移行先サービスの選定・アーキテクチャ設計(Step Functions/EventBridge Scheduler、AWS Glue、Amazon Redshift 等) - ジョブ・ETLパイプライン・DWHスキーマの移行設計および実装 - データ移行(初期ロード/差分同期)の設計・実行 - 移行テスト計画策定、結合・性能・受入テストの推進 - 本番切替計画と切替作業、運用設計・運用引継ぎ - 関係部署・ベンダーとの調整、進捗・課題管理

作業内容 ・データ基盤・BI/MA案件横断 データ設計・推進支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SQLを用いたデータマート設計、構築 - DWH/データ基盤の構造整理、データ定義 - BI/分析要件を踏まえたデータ設計 - クライアント調整、資料作成、プロジェクト推進

作業内容 【募集背景】 大手通信業界クライアント向けのプロジェクトです。 【作業内容】 AWS上に構築されている既存のBIシステムについて、現行仕様のリバースエンジニアリングから課題抽出、要件の最適化、および次期システムに向けた設計（小規模PoC含む）までをご担当いただきます。 以下のステップに沿ってプロジェクトを推進していただきます。 ・既存BIシステム（AWS環境）の現行要件を調査・把握していただきます。 ・把握した現行要件を文書へ落とし込んでいただきます。 ・現行要件および運用における課題の洗い出しを行っていただきます。 ・次期システムに向けた要件の最適化（手動運用のIaC化に向けた設計・方針策定を含む）を行っていただきます。 ・最適化した要件に基づくシステム改修・小規模PoCの実施を行っていただきます。 ※本プロジェクトでの担当範囲は要件定義・設計・小規模PoCまでとなります。 【ポジションの魅力】 単なる開発業務ではなく、システムの課題解決に向けたコンサルティングスキルが求められる上流工程メインのポジションです。

作業内容 ・物理サーバAWS移行刷新支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現行環境(JP1、Asteria、Greenplum)の棚卸および移行方針策定 - AWS移行先サービスの選定、アーキテクチャ設計 - ジョブ、ETLパイプライン、DWHスキーマの移行設計および実装 - データ移行(初期ロード/差分同期)の設計、実行 - 移行テスト計画策定、結合、性能、受入テストの推進、本番切替および運用設計 - クライアントIT基盤部やAWSベンダーとの技術方針すり合わせ、選定理由の説明、進捗課題管理

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 現行環境(JP1ジョブ、Asteriaフロー、Greenplumスキーマ/SQL資産)の棚卸・移行方針策定 - AWS移行先サービスの選定・アーキテクチャ設計(Step Functions/EventBridge Scheduler、AWS Glue、Amazon Redshift 等) - ジョブ・ETLパイプライン・DWHスキーマの移行設計および実装 - データ移行(初期ロード/差分同期)の設計・実行 - 移行テスト計画策定、結合・性能・受入テストの推進 - 本番切替計画と切替作業、運用設計・運用引継ぎ - 関係部署・ベンダーとの調整、進捗・課題管理

作業内容 ・広告配信プラットフォームおよびデータ基盤におけるデータ抽出、整形、 管理作業全般に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットの ID-POSデータの標準化および取り込み 　-広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、 フロントエンドへのデータ連携設計 　-購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能の ロジック実装およびデータ抽出 　-標準化、テンプレート化された広告効果測定レポート基盤の構築 　-Databricksを軸としたETLパイプラインの運用、改善 およびBIツールを統合したデータ可視化フローの効率化 　-データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルの システム統合

作業内容 【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - プロジェクトの進め方、仕様検討、要件定義、設計、開発、試験にわたる一連の運用開発 - Ruby on Railsを用いたバックエンド開発 - AWSを活用したインフラ構築 - JavaScript（React導入検討中）を用いたフロントエンド開発 - プロダクト設計、アーキテクチャ設計、および簡易的なデザイン業務

作業内容 ・データモデリング(データ設計)データ整備支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SQLを活用したデータマートの設計 - SQLを活用したデータマートの構築 - DWH/データ基盤の構造理解 - データマート設計 - ダッシュボードの要件から逆算して、データ定義 - ダッシュボードの要件から逆算して、データマート設計 - 分析の要件から逆算して、データ定義 - 分析の要件から逆算して、データマート設計 - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(優先順位) - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(工数) - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(期間) - 資料作成 - プロジェクト推進

作業内容 【募集背景】 既存システム開発・保守案件において増員が必要となったための募集となります。 【作業内容】 リサーチ会社向けのデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発・保守・運用を行っていただきます。 パソコンやスマホのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなど各種ログデータを抽出・クレンジング・集計していただきます。 集計したデータをサービスとして提供するWEBアプリケーションの開発・保守・運用を担当していただきます。 【求める人物像】 ログデータや大量データの取り扱いに興味を持ち、主体的に学習しながら業務に取り組んでいただける方を求めています。 チームメンバーと協調しながらコミュニケーションを取り、自ら課題を発見し解決に向けて動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを用いたデータ利活用基盤の開発に携わることで、データ解析やデータ基盤構築のスキルを高めていただけます。 WEBアプリケーション開発とデータ処理の双方に関わることで、バックエンド開発とデータエンジニアリングの経験を幅広く積むことができます。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたデータ処理・解析環境と、各種DWH製品やBIツールを組み合わせたデータ利活用基盤が想定されています。

作業内容 【募集背景】 データ分析業務の高度化およびレポーティング体制強化のため、データサイエンティストとしてご参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 お客様との打ち合わせを通じて要望や課題を整理し、個人を特定するIDや決済関連情報、金額、与信枠、滞納回数、貸し倒れ実績など多様なデータの抽出・加工・提示を行っていただきます。収集・加工したデータを基に分析を行い、経営層向けのレポート作成まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを大切にし、要望を的確にヒアリングしながら自ら課題を整理・提案できる方を求めております。データに基づいてロジカルに物事を考え、関係者と協力しながら業務を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 多様なビジネスデータを扱いながら、経営レポート作成まで携わることで、データ分析の成果を経営判断に直結させる経験を積むことができます。データ抽出から分析、レポーティングまで一連のプロセスに関わることで、データサイエンティストとしてのスキルを幅広く伸ばしていただけます。 【開発環境】 SQLを用いたデータ抽出・加工環境およびDBeaver、SQL Plusなどのデータベースクライアントツールを利用いたします。必要に応じてPower BIなどのBIツールやPythonスクリプトを用いた自動化・業務効率化にも取り組んでいただく可能性があります。

作業内容 【募集背景】 リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。 【求める人物像】 チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めております。不明点をそのままにせず、自ら確認や相談を行い、責任感を持って慎重に作業に取り組める方が望ましいです。ドキュメント作成や情報共有を丁寧に行い、周囲と連携しながら品質向上に貢献していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを扱いながら、データ利活用基盤の構築から運用・保守まで一貫して携わることができるため、データエンジニアリングやバッチ処理基盤の知見を広く深く身につけることができます。DWHやクラウドサービス、BIツールなどの技術に触れる機会も多く、データ活用領域でのスキルアップが期待できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたバッチ処理・データ処理系システム開発環境をベースに、Linux環境上での開発・運用を行います。Snowflakeやその他DWH製品、AWS各種サービス、Git、Tableau、Confluence、JIRAなどのツールを利用する可能性があります。

作業内容 【募集背景】 ケイパビリティ補完のため。 【作業内容】 公共向けのデータ基盤構築案件がキックオフ予定です。 AWS Redshiftにてデータレイクを構築予定であり、データレイク構築、ETLツール、パイプライン構築、パフォーマンスの最適化等、データ基盤関連において設計、構築業務を担当いただく予定です。

作業内容 【作業内容】 ・S3上のデータに対する各種処理（クレンジング / 名寄せ / マスキング）を行います。 ・データレイク用S3への格納処理を行います。 ・Redshift Serverless / EMR Serverlessの比較検証などの技術調査を行います。 ・要件定義および一部基本設計対応を行います。 【開発環境】 ・AWS（S3, Redshift Serverless, EMR Serverless など） ・Python ・SQL

作業内容

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容 ・航空管理システム ・フロント：react， typescript ・バック：lambda nodejs python ・DB：posrgresql aws redshift

作業内容 【募集背景】 国内大手素材メーカーで運用されているデータ基盤の保守をご担当いただきます。

作業内容 【募集背景】 国内大手素材メーカーで運用されているデータ基盤の保守をご担当いただきます。

作業内容 ・python(実行はRedshift)からSparkSQLへの移行案件 ・SparkSQLの移行実装は終えているが、不具合が発生しているためその修正及び試験を実施 ・環　境：AWSGlue／Redshift／SparkSQL／python -SQL実装経験（サブクエリ・外部結合を構築可能）

作業内容 ・社内利用するMAツールの構築、作業支援 ・現状のデータ仕様整理、システム構築に必要な連携方式整理 ・顧客先のマーケティング担当者、システム担当者間での技術支援作業 ・開発環境：AWS、Amazon Redshift

作業内容 AWSデータ基盤構築支援 ・Redshiftの設計・構築およびGlueを用いたETLジョブ開発を担当します。 ・S3からRedshiftへのパイプライン構築や、データカタログ設定等のデータ基盤整備を支援いただきます。

作業内容 ・データ基盤運用支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ基盤の運用業務 - ドキュメント作成の支援

作業内容 データ分析 大手HR系企業におけるデータマネジメント部門にて、分析用データ基盤やデータマートの開発・保守運用を行っていただきます。 ※初日のみ都内出社 主にAzure Databricksやdbt、Airflowなどを用いたデータワークフロー開発に携わりながら、要件定義・設計・調査も一部ご担当いただきます。 データ分析・活用に関わるプロジェクトにおいて、データエンジニアとして主体的に業務を推進していただける方を募集しています。

作業内容 データサイエンティスト向けの分析環境やアプリ開発環境のインフラ設計・運用を担っていただきます。 ・AWS/GCP上でのデータ分析環境（データレイクやパイプライン等）のベースとなるインフラ設計・構築 ・Terraformを用いたIaC管理およびCI/CD環境の構築・運用 ・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用管理（コスト管理、ログ確認、ジョブ管理等） ・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携した新ツール導入の技術検証および運用改善 ・将来的なマルチクラウド化（AWS以外）や、Snowflake/Redshift等の別プラットフォーム導入に向けた技術検証・基盤構築

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームにて、データ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築を担当いただきます。 東証プライム上場企業を中心とした大手クライアントに対し、データドリブン経営の核となる基盤づくりをリードするポジションです。 具体的には、Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のクラウドDWHの導入支援や、Python/SQLを用いた効率的なデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装に携わっていただきます。 また、ストリーミングデータ処理やデータガバナンス設計など、大規模かつ複雑なデータ環境において最適なアーキテクチャを提案・構築していただくことを期待しています。 BI・分析チームと密に連携しながら、ビジネス価値を生むためのデータ提供基盤を、最先端の技術スタックを用いて実現できるやりがいのある環境です。

作業内容 ・DWH基盤移行 ・現在稼働中のDWH基盤であるTeradeta Databaseから、次世代基盤となるAmazon Redshiftへ移行

作業内容 ・BIダッシュボード構築運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Lookerを用いたダッシュボードの構築 -Lookerを用いたダッシュボードの運用

作業内容 【作業内容】 ダッシュボード作成業務（TableauからPowerBIへの移行を含みます）。 新規ダッシュボード作成も行っていただきます。 データの抽出および加工も担当していただきます。 セキュリティレベルによって作業場所が変わります。 【開発環境】 BI：Tableau、PowerBI DB：Snowflakeを使用しています。 対象データは首都圏内の販売状況、顧客情報、代理店情報などです。

作業内容 ・現行基盤の課題整理および改善方針の策定 ・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計 ・技術・ツール選定、比較検討 ・パフォーマンスチューニング ・キャパシティプランニング ・CI/CDパイプラインの改善 ・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。 ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。 ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

作業内容 バックエンドエンジニア

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、バックエンド開発やインフラ設計・構築など、多岐にわたる領域を横断してプロダクト開発を進めていただきます。 プロダクトオーナーやプロダクトマネージャーと本ProductのValue Propositionを深く理解した上で、POおよびPdMと技術的な実現可能性や制約について議論するとともに、他のエンジニアと協力してシステムのアーキテクチャを定義し、ローンチからグロースに向けて実装を行っていただきます。 要件定義から設計・実装・テスト・運用までの一連の開発プロセスを通じて幅広い技術力を磨きながら、ブロックチェーンをはじめとする最先端技術を実用化し、新たな金融インフラを創出していただきます。

作業内容 ・公営競技向け新規サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MySQLからBigQueryへのデータパイプライン設計、実装、運用 　-ETL、ELT処理の構築(抽出、変換、ロードの自動化) 　-データ整形、正規化、スキーマ設計 　-BigQueryのパフォーマンス最適化(クエリ改善、コスト最適化) 　-Slackから自然言語によりデータ取得できる仕組みの設計、開発 　-LLMを活用した自然言語からSQL変換ロジックの実装 　-Slack API、Botによるインターフェース開発 　-Pythonによるデータ処理、バッチ処理の実装 　-定期実行ジョブ(スケジューラ)の設計、運用 　-データ品質管理(検証、監視、エラーハンドリング) 　-ログ設計、トラブルシューティング 　-既存基盤の改善、リファクタリング 　-拡張性を見据えた設計