Google Cloud Platform × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 137ページ目

作業内容 介護業界toB向け自社WEBサービスにおけるバック/フロント開発をご担当いただきます。 介護記録、連絡、申し送りなど、介護スタッフの間接業務を AI × 音声入力でサポートする、 現場の声から生まれたモバイルアプリケーションです。 現在下記のような課題があり、下記のような業務をお任せします。 ＜課題＞ ・事業計画に対して必要とされる新機能の開発スピードを上げたい ・事業規模の拡大に伴ってユーザー数の増加に耐えるためのボトルネックの発見、ユーザー数増加に耐えられるシステムの改善に注力したい ＜具体的な業務＞ ・システム改善・パフォーマンスチューニングや新機能設計、実装 ・ビジネスサイド、エンジニアサイド一体での改善 / 新機能検討 ・意向によりクライアントのフロント業務やプロダクト企画 / 運用なども担当が可能 ・土日のプロダクトの停止時など緊急時に初期対応と正社員へのエスカレーション ※BtoBプロダクトのため利用自体は少ないですが、サポート体制強化のためです。 ※スクラム開発になります。 ＜開発チーム目線からのプロダクト特徴＞ (1) 1日8時間、ずっとフォアグラウンドで使われる​ 　・高い安定性​ 　・バッテリー、通信量の削減​ 　・他Appとの併用、共存​ (2) 画面を見ずに操作が出来るUI/UX​が必要 　・音声入力を前提としたプロダクトデザイン​ (3) 現場のこれまでのワークフローや文化を変える​ 　・プロダクトを通して我々の価値観を伝える​ (4) ITが得意でないユーザにも使ってもらう​ 　・わかりやすいデザイン​を目指す ＜開発環境＞ Web frontend（HTML, CSS, Typescript, react, Next.js, jest, Recoil, Tailwind CSS, etc.） Backend（Typescript, Python, Node.js, Prisma, tsoa, etc.） Others（AWS, MySQL, DynamoDB, etc.）

作業内容 介護業界toB向け自社WEBサービスにおけるバック/フロント開発をご担当いただきます。 介護記録、連絡、申し送りなど、介護スタッフの間接業務を AI × 音声入力でサポートする、 現場の声から生まれたモバイルアプリケーションです。 現在下記のような課題があり、下記のような業務をお任せします。 ＜課題＞ ・事業計画に対して必要とされる新機能の開発スピードを上げたい ・事業規模の拡大に伴ってユーザー数の増加に耐えるためのボトルネックの発見、ユーザー数増加に耐えられるシステムの改善に注力したい ＜具体的な業務＞ ・システム改善・パフォーマンスチューニングや新機能設計、実装 ・ビジネスサイド、エンジニアサイド一体での改善 / 新機能検討 ・意向によりクライアントのフロント業務やプロダクト企画 / 運用なども担当が可能 ・土日のプロダクトの停止時など緊急時に初期対応と正社員へのエスカレーション ※BtoBプロダクトのため利用自体は少ないですが、サポート体制強化のためです。 ※スクラム開発になります。 ＜開発チーム目線からのプロダクト特徴＞ (1) 1日8時間、ずっとフォアグラウンドで使われる​ 　・高い安定性​ 　・バッテリー、通信量の削減​ 　・他Appとの併用、共存​ (2) 画面を見ずに操作が出来るUI/UX​が必要 　・音声入力を前提としたプロダクトデザイン​ (3) 現場のこれまでのワークフローや文化を変える​ 　・プロダクトを通して我々の価値観を伝える​ (4) ITが得意でないユーザにも使ってもらう​ 　・わかりやすいデザイン​を目指す ＜開発環境＞ Web frontend（HTML, CSS, Typescript, react, Next.js, jest, Recoil, Tailwind CSS, etc.） Backend（Typescript, Python, Node.js, Prisma, tsoa, etc.） Others（AWS, MySQL, DynamoDB, etc.）

作業内容 介護業界toB向け自社WEBサービスにおけるバック/フロント開発をご担当いただきます。 介護記録、連絡、申し送りなど、介護スタッフの間接業務を AI × 音声入力でサポートする、 現場の声から生まれたモバイルアプリケーションです。 現在下記のような課題があり、下記のような業務をお任せします。 ＜課題＞ ・事業計画に対して必要とされる新機能の開発スピードを上げたい ・事業規模の拡大に伴ってユーザー数の増加に耐えるためのボトルネックの発見、ユーザー数増加に耐えられるシステムの改善に注力したい ＜具体的な業務＞ ・システム改善・パフォーマンスチューニングや新機能設計、実装 ・ビジネスサイド、エンジニアサイド一体での改善 / 新機能検討 ・意向によりクライアントのフロント業務やプロダクト企画 / 運用なども担当が可能 ・土日のプロダクトの停止時など緊急時に初期対応と正社員へのエスカレーション ※BtoBプロダクトのため利用自体は少ないですが、サポート体制強化のためです。 ※スクラム開発になります。 ＜開発チーム目線からのプロダクト特徴＞ (1) 1日8時間、ずっとフォアグラウンドで使われる​ 　・高い安定性​ 　・バッテリー、通信量の削減​ 　・他Appとの併用、共存​ (2) 画面を見ずに操作が出来るUI/UX​が必要 　・音声入力を前提としたプロダクトデザイン​ (3) 現場のこれまでのワークフローや文化を変える​ 　・プロダクトを通して我々の価値観を伝える​ (4) ITが得意でないユーザにも使ってもらう​ 　・わかりやすいデザイン​を目指す ＜開発環境＞ Web frontend（HTML, CSS, Typescript, react, Next.js, jest, Recoil, Tailwind CSS, etc.） Backend（Typescript, Python, Node.js, Prisma, tsoa, etc.） Others（AWS, MySQL, DynamoDB, etc.）

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 『次世代により良い世界を』 世界の脱炭素の流れにそって、2020年10月 菅総理の所信表明演説として「2050年カーボンニュートラル、脱炭素社会の実現を目指すことを、ここに宣言いたします」と表明しました。気候変動への対応策は、決して経済成長を妨げるものではなく、企業には経済的な利益や大きな成長に寄与して、次の世代にとっては持続的でより良い世界をつくることになる、と信じています。 日本や世界でグリーンテクノロジーを活用した事業を展開し、自分たちの信じる世界の実現に向けて一緒に挑戦しませんか？ 【仕事内容】 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ・具体的な業務 　- 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 　- AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 　- AIモデル開発、評価、最適化 【開発チームについて】 ・2-3名で構成 ・AsanaによるKanban運用 【技術環境】 ・開発言語: Python ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana ・会議ツール: Zoom ■概要情報 ・精算幅：140 - 160時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：虎ノ門駅 ・稼働日数/週：週5日,週4日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 社内イベント参加OK / フリーランス多数 / 週4日からOK / 週5日からOK / フルリモートOK / 安定稼働 / 高稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：サーバーサイド / インフラ / ネットワーク / データベース / その他 ・技術サマリー：Python / AWS / Linux / WindowsServer / UNIX / Azure / PostgreSQL / Google Cloud Platform(GCP) / GitHub / Asana ■開発環境 【開発環境】 Python, Asana, GitHub, Google Cloud Platform(GCP), PostgreSQL ■求める人物像 ・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方 ・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方 ・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方 ・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方 ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：フルリモート ・稼働日数/週：週5日,週4日 ・開始時期：即日 ・面談方法：オンライン可 ・面談回数：2回 ■企業の共通情報 ・最寄り駅：虎ノ門駅 ・作業住所：東京都港区虎ノ門1丁目17−1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 15階 CIC TOKYO ・就業時間：10:00-19:00 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 Goのマイクロサービスの作成やアプリケーション、ミドルウェア、インフラの全レイヤーを跨ったパフォーマンスのテストと改善に携わっていただきます。 チームでインフラも含めて責任を持つため、サービス基盤本部と相談しつつ、プロダクト開発エンジニアが自由にインフラをコントロールする権限を委譲する活動も行います。 Railsエンジニアに対するGo、クラウドインフラの教育をはじめ、プロダクト開発エンジニアへマイクロサービスの開発・運用を移譲する為の活動にも携わります。 Goに精通しているメンバーも在籍しており、十分にキャッチアップ可能な環境です。 【PJ状況】 現在、会計Webサービスを主にRuby on Railsを用いて開発しております。 現在の技術スタックやアーキテクチャでは技術的に実現困難な機能、 パフォーマンスが悪い既存機能が存在しています。 これらの機能を、マイクロサービス化とクラウドインフラの活用により作成/改善します。 マイクロサービス化ではGo, クラウドインフラではAWSを主に利用しています。 既にマイクロサービスは数個ありますが、これを更に促進する為、 Goとクラウドインフラのスキルがある方を募集しております。 【開発スケジュール】 プロダクト自体は2020年2月に既にリリースしていて、 そちらに機能追加をしていく形になります。 今後のスケジュール感としてはスクラムで反復して開発している為、 毎週繰り返し開発し、リリースを繰り返していく形となります。 【稼働日数】 今回は週4～週5で現場常駐して稼働できる方を対象として募集されていますが、 リモートワークが実践されていた現場なのでリモートでの作業も検討は可能です。

作業内容 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 自社で持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 【業務例2】サプライチェーンにおけるデータ分析 加工会社の推薦や生産管理、物流拠点での受け入れなどのサプライチェーン構築、マネジメントを行っています。 それらのデータを解析し、コスト削減やエコノミクス改善のための仮説立て、データ解析、仮説検証を行います。 ・オペレーションの観察、ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内および顧客企業と連携した、データ収集、パイプライン構築、分析基盤構築のリード ・需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 ・実データのクレンジング、構造化、説明可能性の高いモデルの構築 ・製造業に関わる外部変数の収集、分析 【業務例3】：調達フローにおける最適化アルゴリズムの適用 自社で持つ流通、調達のフローや、実際のサプライパートナーの現場に対して、最適化アルゴリズムを適用し、コスト削減や業務の効率化を行います。 ・自社で持つ製造拠点内の業務フローのデータ化、収集、分析のための基盤構築 ・画像解析技術やデータ分析、異常検知等の技術を用いた拠点業務の自動化 ・顧客からの課題のヒアリング、タスク定義とシステム開発 ・ヒューリスティクス、数理計画、機械学習などの複合的なアプローチを用いた調達フロー最適化 ・IoTデバイスを用いた拠点や工場内のデータの収集、および活用プロジェクトの立案、推進

作業内容 ■募集背景・課題 現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。 例えば下記のようなテーマを想定しています。 ・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発 ・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 ・大手小売業の新規商品(発売1年未満)管理ルール策定に向けた、新規商品(発売1年未満)と継続商品(発売1年以上)の合計5千万SKUに関する、販売動向のデータ解析業務 ・管理ルールの仮説: (A) 全体像: 新規商品の発売開始一定期間は保有在庫量を固定し、需要を見極めた上で、一定期間開始後はアルゴリズムによる管理へ移行 (B) 後継商品である場合: 前継商品の販売データ紐づけによる、事実上の継続商品扱い(継続商品向けにはアルゴリズム構築中) ・分析手法: (A) 全体像: 新規商品に関して、セグメント別(約30)に過去3年分販売データ動向を分析し、セグメント間の販売動向やその内訳を店舗別×商品別の粒度でを把握。加えて、継続商品との比較や季節性商品に対する詳細分析等も実施 (B) 後継商品である場合: 商品ポートフォリオ全体において継続商品の占める割合分析と、過去データ紐づけ管理のFeasiblity判断(手管理紐づけになる想定の為、あまりに大量な場合は難しい) ※ 今回、所謂「前処理」とされる欠損値保管やデータの表記揺れ補正等は発生しない見込 ■開発環境 【開発環境】 SQL, Python, FORTH ■概要情報 ・精算幅：120 - 140時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 40代活躍中 / 実務経験なしNG / 週4日からOK / フルリモートOK / 安定稼働 / 高稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：データベース ・技術サマリー：Python / SQL / FORTH ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：フルリモート ・稼働日数/週：週4日 ・開始時期：即日 ・面談方法：オンライン可 ・面談回数：2回 ・面談フロー： ①書類選考 ②面談(Project Managerによる案件紹介) ③面接(コーディングテスト含む) ■企業の共通情報 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・作業住所：東京都文京区本郷二丁目38番16号JEI本郷ビル8階 ・就業時間：10:00-19:00 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 本ポジションは、自社プロダクトであるCLASS101 JAPANウェブサイトのサービス設計やバックエンド開発（API開発・バッチ処理）をお任せします。現在メインサービスはTypeScript環境でReact、MobX、React Native、Apollo、MongoDBを利用し開発されており、Java/SpringのMSAへ移行中です。また、当社はアジャイル開発手法を採用しており、開発に必要な新技術があれば積極的に検討して取り入れております。 【業務内容】 - CLASS101の様々なサービス設計、開発、運用 - 既存サービスをマイクロサービスへ移行 【技術スタック】 ●Front-end - React, TypeScript, GraphQL, Apollo, Next.js, Lerna, styled-components, Storybook - Micro Frontend w/ Nx - Class101 design system - Babel, Webpack - Jest - Node.js ●Back-end - Java, Kotlin - Spring Boot, JPA, QueryDSL - Gradle - MSA - Spock, JUnit, Mockito - Docker, K8s ●Node.js Back-end - TypeScript, GraphQL, Apollo, TypeGraphQL, Typegoose - MongoDB - Docker, K8s 【開発文化】 - コードレビューで試行錯誤します。 - 定期的に集まりお互いの技術や知識を共有するテックトークやセミナーを運営します。 - 自身の考える最善の開発方向を尊重します。 - サービスに必要な事は直接提案しプロダクトに導入することができます。 - フロントエンドとバックエンド開発者の境界がありません。コード全体を理解できてこそ効率的なコードとプロダクトが生まれると信じるからです。 - アジャイルの開発手法を採用しています。 【開発環境】 - 現在はウェブ(React)、アプリ(React Native)、サーバー(Node.js)全てTypeScriptで開発します。 - GraphQL Query/Mutationの静的型付けを自動生成し、サーバーとクライアント間でインターフェースが異なることで生じるエラーをコンパイル時に確認することができます。 - コミットが反映されると即時にステージング環境に配布されるCI/CD環境を備えています。 - コードレビュー無しではコードを反映させません。コード品質の為、お互いの成長の為にも細かいコードレビューを実施します。 【事業内容】 ●オンラインレッスンプラットフォーム「CLASS101」の開発・運営 私たちは、”全ての人が好きなことをしながら生きていける世の中を創る”をミッションに掲げ、様々な分野のクラスを展開しているオンラインレッスンプラットフォーム「CLASS101」を開発、運営しております。 CLASSは「学び」、101は「入門講座、はじめの一歩」という意味で、CLASS101は「すべての学びの始まり」を意味しています。 私たちはこのプラットフォームを通して、クリエイターが「好き」なことで安定的に収入を確保し、「好き」なことにより集中できるように、また、クラスメイトが新しい「好き」を見つけ、より楽しく豊かな毎日を送れる環境を提供しています。 2018年韓国でサービスを開始して以来、2019年にアメリカで、2020年には日本でサービスをローンチ。現在では、日本・韓国・アメリカで11万人以上のクリエイターが活躍し、2,600以上のクラスが開講中です。また、毎月100以上の新規クラスを開講しており、累積会員数は340万人を超えました。 ■概要情報 ・精算幅：160 - 180時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：新宿駅, 新線新宿駅, 西新宿駅, 都庁前駅 ・稼働日数/週：週5日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 外国籍が活躍中 / 外国語を使用 / 実務経験なしNG / 勉強会充実 / 社内イベント参加OK / フリーランス多数 / 週5日からOK / 一部リモートOK / 安定稼働 / 高稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：サーバーサイド ・技術サマリー：Java / Kotlin / AWS / Linux / WindowsServer / UNIX / Azure / Redis / MongoDB / Node.js / Spring / JUnit / React / GitHub / Docker / TypeScript / ReactNative ■開発環境 【開発環境】 TypeScript, Node.js, Docker, React, Spring, MongoDB, Java, ReactNative, JUnit, Kotlin, GitHub, Redis, AWS ・チーム規模：11-20名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：一部リモート ・稼働日数/週：週5日 ・開始時期：即日 ・面談方法：オンライン可 ・面談回数：2回 ・面談フロー：- 書類選考＞コーディングテスト＞コーディングインタビュー＞最終面接＞採用 - 必要な場合には、追加面接及びリファレンスチェックが行われます。 ■企業の共通情報 ・最寄り駅：新宿駅, 新線新宿駅, 西新宿駅, 都庁前駅 ・作業住所：東京都新宿区西新宿2丁目1-1 新宿三井ビルディング 11F ・就業時間：10:00-19:00 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【作業】:GCPインフラ構築業務 【場所】:フルリモート 【精算】:140-200h(上下割) 【面談】:2回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・AWS構築経験（GCP、Heroku） ・APIテストの経験 ・運用設計、手順書作成の経験

作業内容 データ分析基盤の運用とリーダ業務を対応いただきます。 主には分析基盤の運用、適正化、リーダ業務を担当いただきます。

作業内容 クラウドサービスへの機能追加（要件定義〜テスト） AWS環境の設計、構築 　

作業内容 DevOps/MLOpsに詳しいインフラエンジアの方を募集しています。 病気のなりやすさを予測するアルゴリズムを構築し、それを販売していくサービスを構築予定です。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件】 医療機器メーカー向け帳票開発をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/大手町 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 人事ソリューションの帳簿作成業務をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/大手町 【時間精算】有(下限140H~上限200H) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 M365製品の導入や管理などの経験が豊富な技術者を募集します。 【作業場所】リモート可/品川 【時間精算】有(下限140H~上限200H) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 某自動車会社SAP保守エンハンスをご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/横浜 【勤務時間】9:00~18:00 【時間精算】固定(200h超過時は代休にて調整) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 SIer様内、流通部門におけるインフラ構築案件をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/豊洲 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 某メガバンク市場系リスク管理システムの支援 をご担当いただきます。 【勤務地】リモート可/虎ノ門 【精算幅】下限140h-上限200h(上下割) 【面談】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 某社向けSAP(SD/MM)開発支援をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/横浜 【勤務時間】9:00~18:00 【時間精算】固定(200h超過時は代休にて調整) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 [データエンジニア職務] ・収集対象：ECサイト ・データ分析基盤の開発・運用 ・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査

作業内容 マーケティングチームの体制変更に伴い、 データチームの役割を拡張するため必要な各種開発を行っていただくだけではなく、 開発会議などを通じて開発方法の検討や改善にも携わっていただきます。 当面は顧客が来店した際に、自然な流れで活用できる画面の開発業務および、 データ活用におけるAPIの開発を行っていただきます。

作業内容 ・新機能や機能改善の要件を把握し、デザイナーやクライアントエンジニアと共に詳細な仕様の設定 ・Laravel, MySQL, GCPを使ったシステムのコードを設計、記述、レビュー、保守 ・新機能や機能改善による成果の計測・分析 ・システムのドキュメンテーション ・KPIを理解したうえでの、チームメンバーと新機能や機能改善の要件や実装についてのフィードバック

作業内容 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築 ▼業務内容 ・ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

作業内容 新規データの仕様調査やドキュメント化分析に必要な中間テーブルの洗い出しと作成ダッシュボード構築・運用・保守データ集計

作業内容 【概要】 ・クライアント：請負制作から自社制作まで幅広く、プロデュース/企画/ディレクション/UI/UXデザイン/開発とワンストップで行っている受託会社 ・来年の1月にローンチを予定しているToC向けSNSサービスアプリの新規開発案件 ・現在はios側を先行しており、来年1月以降も機能追加やandroid版の実装など長期的なサービスを展開していく予定 【業務内容】 ・バックエンドの設計・開発・改修・サーバー構築・運用保守を担当 ・主にAPI設計、実装周りを対応いただくことを想定中 【開発環境】 ・言語：PHP, Ruby,JavaScript（node.js）など ・FW：Laravel、CakePHP、Ruby on Rails ・バージョン管理：Git ・サーバー環境：AWS,その他サーバーなど ・DB：MySQL,PostgreSQL ・コミュニケーション：Slack,Chatwork ・Wikiツール：Confluence ・プロジェクト管理ツール：Backlog

作業内容 自社IPタイトルのソーシャルゲームや外部のゲームの受託開発を請け負う企業にて、 新たに事業化したインフラ領域、SRE領域およびDevOpsの外部向け支援サービスをさらに拡大すべく インフラ領域、SRE領域の業務をお任せします。 【業務内容】 インフラ、SREのメンバーとして下記業務の中でご自身の志向を伺いながら調整させていただければと考えております。 ・バックエンドの負荷/脆弱性対策 ・Webサービスのチート対策 ・各種クラウドや開発サービスのシークレット情報管理の運用・システム設計と推進（たとえばVaultを使ったアクセスコントロールなど） ・セキュリティチェックの自動化や基盤開発の設計と開発 ・システムのクエリ改善の提案と推進 ・社内外アプリの負荷試験設計と分析 ・運用サービスのデプロイメントの改善の提案と推進 ・アプリ運用、クラウド運用における定常業務の自動化の設計と推進 ・バックエンド/APIサーバーの開発・運用 ・クラウド移行の設計および移行実施

作業内容 AI Solutions事業部におけるPoCエンジニアとして、顧客向けに弊社クライアントSaas商品（大規模言語モデル）のプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せ致します。 ＜具体的な業務内容＞ ・altBRAINを顧客向けにカスタマイズ ・顧客向けのプロトタイプ ・営業と商談の同行 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等

作業内容 【概要】 ・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析 (中期でLLMモデルが必要と想定している） ・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価 【ポジション】 ・データサイエンティスト ・データエンジニア