【AIエンジニア/週3日～/フルリモート】 自社のB2B事業開発業務案件 Python MySQL AWS Git GitHub Google Cloud Platform BigQuery Gitlab PyTorch TensorFlow Terraform Aurora
AIエンジニア フルスタックエンジニア 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 業務内容
■具体的な業務内容
・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装
・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整
・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発
・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案
▼開発環境
・開発言語：python など
・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache
・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など
・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など
・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform
・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio
・ソースコード管理：git / github / gitlab
・プロジェクト管理：zenhub
・情報共有
■チーム体制
BtoB AI事業チームは、現在計5名
・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引
・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット
・正社員エンジニア：2名
・業務委託エンジニア：1名
■リモート稼働について
フルリモートになります。
■働き方
・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です）
・稼働時間：フルフレックス
■求めるスキル
・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識
・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験）
・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験
・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可）
・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
■歓迎スキル
・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験
・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験
・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験
・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験
関わるサービス・プロダクト
■企業について
独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。
直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。
■プロダクトについて
BtoB AI事業（AIDX）
ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。
■募集背景
プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。
■期待するミッション
・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引
・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築
・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること
AIプロダクト開発におけるAIエンジニア 業務委託(フリーランス)
Python Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 生成系AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体の進行管理を行い、最新の研究論文を基にしたモデルの設計・実装を担当します。
AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア(リモート) 業務委託(フリーランス)
Python React Google Cloud Platform TypeScript Next.js PyTorch TensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ・生成系AI技術における開発の主導
・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換
・開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用
・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用
(リモート)【Python】バックエンド開発 業務委託(フリーランス)
Python AWS Docker Google Cloud Platform
AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ・AI関連システムの設計〜運用まで
・生成AIを含む新技術を活用した、エージェントシステムの開発
・リアルタイム音声処理などのAPI開発など
(リモート)AIプロンプトエンジニア(旅AIエージェントサービス開発) 業務委託(フリーランス)
Python React Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 ・RDSまたはベクトルDBを用いたデータソース基盤の構築
・構築した基盤を使用したRAGチャットボットAPIの構築
・ユーザー利用画面(フロントエンド)の構築
・要件定義やシステム設計などの上流工程
【GCP】GCP環境における運用保守案件 業務委託(フリーランス)
SQL Google Cloud Platform Terraform
AIエンジニア
作業内容 ・GCP基盤システム運用
・環境構築、変更
・障害対応、調査
・開発、テスト
生成AI活用推進・AIエンジニア（テックリード）(リモート) 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure React Google Cloud Platform SpringBoot
AIエンジニア
作業内容 ・生成AIを活用した効率的な開発プロセスの検討（要件定義〜テスト工程）
・成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討
・AI適用領域の発掘および改善提案
・AI生成物の品質評価および改善
・実験計画、効果測定・改善運用
・AIの最新技術・市場動向の継続的な調査・分析
(フルリモート)【SE】AIエージェント開発 業務委託(フリーランス)
AWS Azure Google Cloud Platform
AIエンジニア SE
作業内容 ・AI-DLC (AI Driven Development Lifecycle) の設計・実装
・AIが自律的に設計・コーディング・テスト・デプロイを行うためのパイプライン設計
・Web開発AIエージェントのコア機能開発・仕組化など
(フルリモート)【React/TypeScript】カスタマーサポート領域のプロダクト開発 業務委託(フリーランス)
React Google Cloud Platform TypeScript
フロントエンドエンジニア AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ・カスタマーサポート領域のプロダクト開発（LLM組込）
・クライアント要望を元にした要件定義〜設計〜実装〜リリース
・既存サービスの保守・改修／改善タスク対応（デバッグ・調査等）
・環境：TypeScript/React/Express.js/GCP
(リモート)【React/Springboot】生成AIを組み込んだ業務プロセス構築支援 業務委託(フリーランス)
Java Python Spring AWS Azure React Google Cloud Platform TypeScript SpringBoot
AIエンジニア
作業内容 業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します
生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します。
生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義〜テスト工程)
要件定義〜テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討
設定していない条件はありませんか？
スキル･リモート･単価などで絞り込み、
(リモート)【SE】生成AI活用／開発プロセス改善支援 業務委託(フリーランス)
Java AWS Azure React Google Cloud Platform
AIエンジニア SE
作業内容 業務系システム開発において、生成AIを活用した開発プロセスの効率化・高度化を支援する案件です。
要件定義〜テスト工程までの各工程に生成AIを取り入れ、成果物作成やレビュー、品質向上につながる仕組みづくりを行います。
生成AIの活用検討、PoC実施、効果測定を通じて、実運用可能な開発プロセスの構築を推進します。
(リモート)【インフラ】OCI環境対応およびオンプレミスからのクラウド移行支援 業務委託(フリーランス)
Oracle AWS Azure Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 OCI（Oracle Cloud Infrastructure）担当として、既存システムの基盤環境をオンプレミスからOCIへ移行するプロジェクトをご担当いただきます。
移行内容: SolarisからLinuxへのOS変更、Windowsのバージョンアップを伴う移行。
基本方針: 移植性を高めるためソフトウェアは可能な限り変更しないが、互換性や再調達不可の場合は変更を想定。
担当範囲: OCI環境の設計・構築、移行対応。
【Python】AIプロダクトのバックエンド開発 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure Docker GitHub React Google Cloud Platform TypeScript Next.js Kubernetes Google Workspace
AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用を行います。
大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントシステムの実装を行い、リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発を担当します。
言語：Python (フレームワーク部), TypeScript／React／Next.js (フロントエンド部)／NX
インフラ：GCP (コンテナ／K8s), Docker
ツール：Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境：Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応
【Python/TypeScript/リモート併用/週5日】3Dデータ×AIプラットフォーム開発テックリード 業務委託(フリーランス)
Python GitHub React Google Cloud Platform TypeScript
フロントエンドエンジニア AIエンジニア サーバーサイドエンジニア フルスタックエンジニア 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント
3Dデータ解析とAI技術を融合させた、産業DX向けプラットフォームの開発を牽引いただくリードエンジニアを募集します。
現在は事業拡大に伴うプロダクトのスケールフェーズにあり、モジュール化による柔軟なワークフロー構築や、AIエージェントによる自動化機能の実装を推進しています。
主な業務は、3Dモデルビューア・エディタ機能の設計開発、GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築、ML/AIモデルのプロダクト統合（MLOps）など多岐にわたります。
アジャイル開発体制のもと、技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定やプロトタイピングを主導いただきます。
プレイングリーダーとして、コードレビューやCI/CD改善を通じた品質向上を図りつつ、チーム全体の生産性を最大化させる役割を担っていただく、裁量の大きいポジションです。
(フルリモート)【TypeScript、React、Node.js、Express.js／NestJS/GCP】カスタマーサポート領域のプロダクト開発(LLM組込） 業務委託(フリーランス)
Node.js React Google Cloud Platform TypeScript
フロントエンドエンジニア AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 カスタマーサポート領域のプロダクト開発において、 クライアント要望を元にした要件定義〜設計〜実装〜リリースまでを一貫して担当いただきます。
また、既存サービスの保守・改修/改善タスク対応(デバッグ・調査等)も発生します。
開発環境：TypeScript、React、Node.js、Express.js／NestJS／GCP
フェーズ：要件定義／設計／実装／リリース／保守改修
(リモート)【AIエンジニア】生成AIを組み込んだ業務プロセス構築 業務委託(フリーランス)
Java Python Spring AWS Azure React Google Cloud Platform TypeScript SpringBoot
AIエンジニア
作業内容 業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します。
生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します。
・生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義〜テスト工程)
・要件定義〜テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討
・AI適用領域の発掘と改善提案
・AIで作成した成果物の品質評価と品質改善
・実験計画と効果測定・改善の運用
・AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析
【TypeScript/Node.js/フルリモート/週5日】最新AI技術を活用した対話・応答支援システム開発 業務委託(フリーランス)
Python Go Node.js AWS Docker GitHub React Google Cloud Platform TypeScript Next.js firebase
フロントエンドエンジニア AIエンジニア サーバーサイドエンジニア フルスタックエンジニア 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大規模な顧客対応業務のデジタル化を推進するため、最新のAI技術を融合させた次世代型コミュニケーションプラットフォームの開発を担当いただきます。
具体的には、AIによる音声自動応答技術や、オペレーターの応答を支援するアプリケーションにおいて、フロントエンドからバックエンドまで一気通貫で設計・実装に携わっていただきます。
CTO直下の少数精鋭チームにて、アジャイル形式でスピード感を持って開発を進める環境です。
AIコーディングツール（Cursor/GitHub Copilot等）を積極的に活用しながらも、コードの品質や保守性を高い水準で担保することが求められます。
単なる実装に留まらず、LLMなどのAI組み込みを前提としたUI設計やAPI開発など、先端技術を駆使したプロダクトづくりに貢献いただける方を募集しています。
(フルリモート)【フルスタックエンジニア】プラットフォーム／AI基盤の設計・実装をリード 業務委託(フリーランス)
Python Docker React Google Cloud Platform TypeScript Next.js Kubernetes
AIエンジニア PMO フルスタックエンジニア
作業内容 ・React／Next.js／TypeScriptによるWebアプリ開発
・FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発
・REST API／認証設計（OAuth2、OpenID Connect）
・GCP上でのインフラ構築（Cloud Run、Pub/Sub、BigQuery等）
・AIモデル連携、RAG技術のプロダクション運用
・日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援
・CTOの補佐（PM的役割含む）
・フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind
・バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API
・インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Firestoreなど）
・ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど
(リモート)【フロントエンド／バックエンド】自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発 業務委託(フリーランス)
Python Node.js AWS Docker React Google Cloud Platform TypeScript Next.js
フロントエンドエンジニア AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発において、詳細設計〜実装〜テストまでをフロントエンド／バックエンドの両面で担当いただきます。
・TypeScript/Node.js/React等を用いたWebアプリ・APIの設計・実装
・AI組み込みを前提としたUI設計とAPI開発
・AIコーディングツールを活用したスピーディな開発と、コード品質・保守性の担保
(リモート)【Python/TypeScript】生成AI（LLM）テックリードエンジニア募集 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure Google Cloud Platform TypeScript
AIエンジニア
作業内容 DX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。
論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当します。
＜具体的な業務内容＞
・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証
・課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定／チューニング〜評価までのプロジェクトリード
・技術成果物のレビュー
・社内勉強会・技術ブログでの情報発信
・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり
設定していない条件はありませんか？
スキル･リモート･単価などで絞り込み、
(リモート)【ITPM/AIテックエンジニア】生成AI導入・活用支援 業務委託(フリーランス)
AWS Azure Google Cloud Platform
AIエンジニア PM
作業内容 顧客情報システム部門における生成AI導入および活用支援プロジェクトを推進いただきます。
AIテックエンジニア兼PMとして、生成AI導入に向けた要件定義、基本設計〜テスト、ユーザニーズに合わせた短サイクル開発対応といった実務に加え、ユーザ部門との調整・顧客折衝、Q&A対応、プロジェクト管理(進捗・課題・顧客報告)、環境構築・運用整備、生成AI活用に関する改善提案や提案資料作成までを主体的に幅広く担当いただくポジションです。
【Python/GCP/フルリモート】ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード） 業務委託(フリーランス)
Python AWS Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。
【開発環境】
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion
【Python/フルリモート/週5日】複数プロダクト横断型のAIモデル選定・PoC推進支援 業務委託(フリーランス)
Python AWS Docker Git Google Cloud Platform PyTorch TensorFlow
AIエンジニア フルスタックエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援
・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築
・OSSや最新論文ベースの技術検証（PoC）と実用化に向けた導入支援
・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築
リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイルに開発を進めています。
研究と実装のバランスを保ちつつ、プロダクト志向で最新技術を応用できる方を求めています。
【Python/フルリモート】ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード） 業務委託(フリーランス)
Python AWS Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。
【ポジションの魅力】
フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。
【週4-5日/フルリモート/Python】AIエンジニア- プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【職務内容】
AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。
【エンジニアリング・カルチャー】
■技術力に誇りを持つ
個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。
■チーム一丸となって成長を目指す
一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。
【生成AI/Webアプリ】生成AIプロトタイプ開発支援 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure Google Cloud Platform TypeScript
AIエンジニア SE
作業内容 【作業内容】
社内システム上で利用可能なAIエージェント基盤のプロトタイプ開発を担当します。ユーザーがAIエージェントを活用して業務効率化を行うためのWebアプリ開発や、AI開発基盤を用いたAIエージェントおよび管理・運用基盤の設計／実装を行います。Azure環境における生成AIサービスの検証および実装対応も行います。
【求める人物像】
最先端の生成AI技術に高い関心を持ち、積極的に新しい技術へ挑戦できる方。また、自律的に課題を整理し、実行に移せる方が求められます。
【ポジションの魅力】
AI×クラウド×Webフロントの複合スキルを活かすことができるポジションです。
【開発環境】
Microsoft Foundry（旧称：Azure AI Foundry）を利用します。
【Python(機械学習・AI系) / 3か月以内稼働開始希望の方優先】生成AIエンジニア募集・開発PM候補 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure Google Cloud Platform Next.js
AIエンジニア PM
作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★
■概要
≪リモート可の案件です!!≫
大手企業や金融機関向けの生成AIを活用したDXプロジェクトにおいて、開発PM候補としてプロジェクト推進を担当します。Azure環境でのインフラ構築、API開発、生成AI制御ロジックの設計・実装を行い、顧客折衝や要件定義、タスク管理も担います。
■具体的な業務内容
・Azure環境での生成AIシステム構築
・顧客との折衝を通じた要件定義・プロジェクト推進
・自社SaaSの機能修正およびカスタマイズ開発
・API開発（エンドポイント設計・実装）
・IaC（Infrastructure as Code）を用いたAzureインフラ構築
・生成AI制御ロジックの設計・データ修正・コーディング
・プロジェクトのタスク優先順位付けおよび割り当て
【React】大手鉄道会社でのプロダクト開発支援 業務委託(フリーランス)
AWS Azure GitHub React Google Cloud Platform Vue.js Figma
フロントエンドエンジニア
作業内容 【20代～40代の方向け】
大手鉄道グループ企業のデジタル施策を担う新会社で、プロダクト開発に携わっていただきます。
・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのフロントエンド開発
・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張
・リリースしたプロダクトのログ収集、UX改善、パフォーマンス改善
・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのフロントエンドシステム実装
【TypeScript/フルリモート/週5日】大規模情報プラットフォーム向けAI検索・RAG品質改善エンジニア案件 業務委託(フリーランス)
PostgreSQL Google Cloud Platform TypeScript
AIエンジニア 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,運用・保守,データ分析
専門性の高いナレッジを扱う大規模な情報プラットフォームのプロジェクトです。
AI検索機能のコアとなる、RAG（検索拡張生成）パイプラインの品質および速度改善をご担当いただきます。
自然言語での入力に対し、関連情報を高精度かつ高速に探索・提示する仕組みを構築するポジションです。
＜主な業務内容＞
・データ分割（チャンキング）戦略の最適化やモデルの選定
・ベクトルインデックスのパラメータ調整、キャッシュ戦略の実装
・ハイブリッド検索の導入や、スコア正規化戦略の設計
・複雑化するデータフローの整理、モジュール構造の再設計
新機能の開発を進めつつ、中長期の拡張性を見据えた設計品質の向上にも深く携わっていただきます。
【Python/フルリモート/週5日】特定技術領域向け自社SaaSおよび大手企業案件におけるAIエンジニア案件 業務委託(フリーランス)
Python MySQL PostgreSQL Node.js GitHub React Google Cloud Platform TypeScript Next.js Fargate Figma
AIエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
特定の専門領域における自社BtoB SaaSプロダクト、および大手企業向け開発案件でのAI領域の実装・支援をご担当いただきます。
新規に立ち上がった開発部門にて、蓄積された専門データに対する分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境や
DBの構築、ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析などをお任せいたします。
具体的なプロジェクト例として、専門設計領域における機械学習を用いた示唆機能や3Dモデリング機能の実装、
過去の事例をもとにしたLLMによるサジェスト機能の実装などを想定しています。
最先端のマルチモーダルLLMやCV（コンピュータビジョン）技術を組み合わせ、
各種図面や画像、PDFなどの非構造化データから情報を抽出・構造化するハイブリッドなパイプラインの構築・精度改善を主導いただける環境です。
設定していない条件はありませんか？
スキル･リモート･単価などで絞り込み、
(フルリモート)【AIエンジニア】生成AI・LLM開発・RAG構成設計 業務委託(フリーランス)
Python AWS Docker Git GitHub Google Cloud Platform Snowflake Kubernetes
AIエンジニア
作業内容 ・データを活用したAIモデルの学習・改善
・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発
・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tuning・RAG構成設計
・AIのPoC（概念実証）の技術検証およびレポーティング
・Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発
・GCP/AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用
【Python/フルリモート/週5日】製造業界向けAIプロダクト・機械学習モデルの開発支援 業務委託(フリーランス)
Python MySQL PostgreSQL AWS Azure Git GitHub Google Cloud Platform TypeScript Next.js Figma PyTorch
AIエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
伝統的な製造業界のDXを推進するスタートアップにて、自社AIプロダクトの開発および機械学習モデルの構築・精度改善を担当いただきます。
技術の最前線で値創出を担う、非常にやりがいのあるポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・自社AIプロダクトの設計・構築および精度、推論速度の改善
・顧客ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング
・AIソリューション導入に向けた技術検証（PoC）の推進
・最新の論文や技術情報の調査、トレンドのプロダクトへの応用
・モデルの実験・検証から、Webアプリケーションへの実装
スピード感のある環境で、AI技術の社会実装に情熱を持って取り組める方を募集しています。
スキルに応じてコードレビューや技術指導など、チーム運営に関わる業務もお任せいたします。
【Python/TypeScript/リモート併用/週5日】AI活用推進・業務改善支援 業務委託(フリーランス)
Python GitHub Google Cloud Platform BigQuery TypeScript
ITコンサルタント AIエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,コンサルティング,ディレクション,マネジメント
複数の事業会社において、AIを活用した業務改善およびサービス開発をご担当いただきます。
各事業の現場へ入り込み、業務プロセスの観察や課題整理を行い、経営層や現場メンバーとの対話を通じて、
AI活用の要件定義、PoC、実装、本番運用まで一気通貫で推進いただきます。
また、既存サービスへのAI機能組み込み、LLM APIやRAG、AIエージェントの実装・業務適用、必要に応じたデータパイプライン設計にも携わっていただきます。
加えて、AI活用ロードマップや社内ガイドラインの策定、AIリテラシー向上施策など、事業全体のAI活用推進にも関与いただくポジションです。
【TypeScript/Python/フルリモート/週5日】AIエージェント向けナレッジグラフ開発エンジニア 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure GitHub Google Cloud Platform TypeScript
AIエンジニア 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装
エンタープライズ企業向けにAIエージェントプラットフォームを展開するスタートアップ企業にて、
プロダクトの中核技術であるデータの構造化・グラフ領域に特化したAIエンジニアを募集いたします。
具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。
・顧客の業務知識や各種データを構造化する基盤レイヤーの設計と開発
・過去の対応実績から最適な判断材料を導き出す検索・マッチングアルゴリズムの実装
＜想定業務内容＞
・LLMや外部ライブラリを活用した非構造化テキストからの要素（エンティティ）抽出
・グラフデータベースを用いたスキーマ設計およびクエリの最適化、インデックス設計
・ベクトル検索とグラフ探索を組み合わせたハイブリッド検索基盤の実装
・外部データ（各種情報管理ツール、チケットシステム等）からのデータ移行パイプライン構築
・社内のビジネス担当者やフロントエンジニアと連携した、現場フィードバックの設計反映
【TypeScript/React/フルリモート/週5日】新規AIエージェント構築基盤および業務自動化プラットフォーム開発 業務委託(フリーランス)
PostgreSQL Docker React Google Cloud Platform TypeScript Next.js
フロントエンドエンジニア AIエンジニア サーバーサイドエンジニア フルスタックエンジニア 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
最新のAI技術とオートメーション技術を融合させ、企業の生産性向上を支援する2つの新規プロダクト開発をフルスタックに担当していただきます。
対象となるのは、ノーコードで自社専用AIエージェントを構築できる基盤フレームワーク、および複数の業務ツールを連携させプロセス全体を自動化するハブとなるプラットフォームです。
主な業務内容は以下の通りです。
・TypeScript、Next.js、Honoを用いたWebアプリケーションの設計・開発
・LLM（OpenAI API/Claude等）を活用したAI機能の実装およびRAG構成の構築
・ベクトルDB（Qdrant）を用いたデータベース設計・構築
・AIライブラリを用いたAIエージェント機能の組み込み
少数精鋭のチームにて、仕様検討からアーキテクチャ設計、実装まで一貫して携わっていただきます。
最新のAIライブラリや技術スタックを積極的に取り入れる文化があり、0→1フェーズで裁量を持ってプロダクトの進化をリードできる環境です。
【Python/リモート併用/週5日】リユース系マーケットプレイスにおける推薦基盤構築・機械学習エンジニア支援 業務委託(フリーランス)
Python AWS Docker GitHub Google Cloud Platform BigQuery
AIエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。
現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。
主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。
また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。
開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら、ゼロに近い状態から推薦システムを形にしていくプロセスに携わることが可能です。
自身の技術的アウトカムが直接UXや事業KPIの向上に繋がる、非常にダイナミズムを感じられる環境です。
【Python/TypeScript/フルリモート/週5日】生成AI・マルチモーダル技術を活用した新規プロダクト開発 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure Docker Git GitHub Google Cloud Platform TypeScript
AIエンジニア 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
最先端のAI技術（LLM・音声・画像解析等）を駆使し、企業の業務変革や新サービス創出を実現するプロダクト開発に携わっていただきます。
単なる実装作業に留まらず、仕様検討から技術選定、アーキテクチャ設計まで、プロダクトの価値創出に深く関与するポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・生成AI（LLM）や音声・画像解析AIを活用した機能の実装
・PoC（技術検証）およびプロトタイプ開発の迅速な遂行
・本番稼働に向けたスケーラブルなシステム設計・開発・運用
・クラウド環境（AWS/Azure/GCP等）の設計および構築
・バックエンドを中心としたAPI設計・開発
0→1フェーズのプロジェクトが多く、スピード感を持って技術検証と実装を繰り返す環境です。
コンサルタントと連携しながら自ら課題を発見し、エンジニアリングの力で実社会の課題解決に挑みたい方を募集しております。
【Python/TypeScript/フルリモート/週5日】エンタープライズ向け生成AI導入支援・開発案件 業務委託(フリーランス)
Python Node.js AWS Azure Docker Git Ant GitHub Google Cloud Platform TypeScript
AIエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大手企業向けの生成AI導入プロジェクトにおいて、課題抽出からPoC、MVP開発、本番導入までを一貫してリードしていただきます。
ビジネス要件と技術要件を繋ぎ、価値検証と実装速度を両立させたシステム設計・推進を担うポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・経営層や事業部門へのヒアリングを通じた課題特定およびKPI定義
・生成AI（RAG、AIエージェント等）のユースケース設計および検証・評価
・MVP開発の推進および本番導入に向けた進捗・品質管理
・運用定着のためのルール設計やステークホルダーとの調整業務
最先端のLLM知見を実務へ転換するスピード感のある環境であり、製造業や官公庁など大規模なドメインでの導入実績を積むことができます。
少数精鋭のチームで意思決定が速く、技術と事業の両輪を鍛えながら、0→1の価値検証に深く携わりたい方を募集しております。
【Python/リモート併用/週5日】大手総合商社におけるDX・リードデータサイエンティスト（PM・コンサル兼務） 業務委託(フリーランス)
Python AWS Azure GitHub Google Cloud Platform PyTorch TensorFlow
ITコンサルタント データサイエンティスト ITアーキテクト AIエンジニア PM コンサル
作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,マネジメント,データ分析
大手総合商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、
技術とビジネスの両面からプロジェクトを統括していただきます。
事業部門の経営課題に対するヒアリングから、データ活用戦略の立案、
KPI設計、ロードマップ策定、進行管理まで一貫して裁量を持って推進するポジションです。
実務では、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援に加え、
データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導を担当します。
また、役員層含む経営層へのレポーティングやビジネス提案を通じ、
組織全体を牽引する役割を担っていただきます。
アジャイル・スクラム形式での開発を採用しており、
内製化組織の拡大に伴う高難易度なプロジェクトにおいて、
分析計画からメンバー管理までをリードしていただくことを期待しています。
【フルリモート・フルフレックス／データモデリング】建築土木SaaS×AIスタートアップ 業務委託(フリーランス)
Python SQL AWS Google Cloud Platform
データサイエンティスト AIエンジニア
作業内容 土木業界における図面・仕様書・数量計算書などの非構造化情報を、AIが活用可能な形に変換・蓄積する知識基盤を設計・実装し、
ナレッジグラフやデータパイプラインを通じて業界の知識標準を再定義していただきます。
＜詳細＞
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントを対象とした知識基盤の設計・実装
・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用
・図面・仕様書・数量計算書等の非構造化データの構造化・データパイプライン設計
・ドメインエキスパート／開発チームとの連携による要件定義・スキーマ設計
・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装
・データ品質評価・改善プロセスの設計・運用
・サービスについて/該当システムについて：
土木分野に特化した知識基盤（SoK：System of Knowledge）およびナレッジグラフを中核とし、
FDEとして現場から取得した暗黙知を即座に構造化しプロダクトへ反映するシステム。
AI（LLM等）との連携を前提としたデータ/知識管理基盤を対象とする。
土木業界では、図面や仕様書、数量計算書、設計判断などの知識が個人の頭の中にとどまり、
再利用や継承が難しい「知識の非構造化」が長年の課題となっている。
AIを導入してもデータが構造化されていないため十分な価値を生み出せておらず、現場で得られる暗黙知を形式知化し、
再利用可能な知識基盤として整備する専門性の高い人材が不足していることから、
本ポジションを通じて業界の知識構造そのものを再定義できるコアメンバーを募集している。
設定していない条件はありませんか？
スキル･リモート･単価などで絞り込み、
