Hadoop × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ・スポーツギフティングサービス開発に携わっていただきます。 ・設計から幅広く担当いただきます。 ・バックエンド開発だけでなく、 　フロントエンド開発も依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・動画プラットホーム開発に携わって頂きます。 ・設計や開発から幅広く担当いただきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ テクノロジーセンター_クラウドテクノロジーチーム内にて、AWSエンジニアを募集しております。 ＜主な業務内容＞ AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ＜案件例＞ ・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件（頻度：低） ・インフラ関連業務、及びその他付随業務 ※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容のいづれかをご担当いただきます。 アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。 ※【参考】使用サービス例 AWS関連: EC2(AmazonLinux),EBS,AutoScalingGroup,ELB各種,ECS,ECR,S3, EFS,DynamoDB,ElasticsearchService,Aurora,RDS各種, Lambda,Athena,Kinesis,CloudFront,ACM,SNS,SQS, CloudTrail,CodeCommit,CodeBuild,CodeDeploy,Route53, DirectConnect,VPC,CloudWatch,AWSWAF,GuradDuty OSS関連 Apache,Nginx,Redis,MySQL,PostgreSQL,Memcached,Postfix, vsftp,Zabbix,crond,OpenSSL,Elasticsearch,Kibana,Fluentd, Docker,Ansible,Hadoop,HBase,Hive,Pig,ZooKeeper, Git,GitHub,Gitlab,GitlabCIRunner,CircleCI,Redmine, WordPress,Laravel,RubyOnRails,CentOS,Debian,Vernish, Python,Perl,Javascript,PHP ※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。 その他: Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) 【役割】 事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がるインサイトを提供すること ■ 分析基盤整備 ・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） ・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） ・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ■ 分析 ・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） ・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） ・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） ・得られたデータを元にしたインサイトの提供 【働く環境】 ・海外や多地点との協働 ・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり 【使用ツール】 開発言語 ・Go インフラ環境 ・Google Cloud ・Cloud Spanner ・Cloud Function ・Cloud Run ・BigQuery ソースコード管理：GitHub CI/CD: CircleCI, Cloud Build 監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring インシデント管理: PagerDuty コミュニケーション: Slack, Google Meet プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 当社の各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。 チーム構成： ・プロダクトマネージャ ・デザイナー ・フロントエンジニア ・バックエンドエンジニア ・薬剤師など 技術環境： ・言語：Python/TypeScript ・フレームワーク：Angular ・インフラ：AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)

作業内容 Hadoopへの移行に伴い、HadoopからTrinoやその他システムからデータ連携できるためのJavaの修正や管理を行う業務をご担当いただきます。

作業内容 ゲーム及びソリューションサービスのデータエンジニアとして作業を行っていただきます。 具体的な作業内容は下記を想定しております。 ・GCP、BigQuery、Firebaseを利用した分析基盤の設定や操作 ・分析対象プロダクトのログをSQLを用いて分析しやすい粒度への集計、加工 ・Pythonを用いたデータの加工 ・自動のデータ処理やレポーティングのための外部サービス連携と実装

作業内容 ・ユーザー側の立場でPMOとして参画 ・案件立ち上げ及び推進支援 ・課題、進捗管理 ・各ステークホルダーとの調整 ・ドキュメント作成 等

作業内容 BtoB(AI診断)サービス開発プロジェクト。PoCフェーズからサービス提供フェーズへの移行に伴い増員を検討開始。 【役割】①開発PMO、PM：1名②Pythonエンジニア(フロントエンド開発)：2名③フロントエンドデザイナー/PM：1名④クラウドエンジニア(AWS)：1名⑤新規ビジネス企画、推進：若干名

作業内容 ・データ基盤の設計および開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データ基盤およびデータ加工処理の設計、開発

作業内容 以下の業務を担当していただきます。 ・構築に必要な情報の収集 ・構成の検討および設計 ・開発環境へのHadoopの導入 ・開発環境のテスト

作業内容 ・Hadoopエコシステム及びHBaseの保守運用 ・手順書の作成、リリース作業、障害対応、トラブルシュート、 問い合わせ対応など ・利用PF/言語：Cuve(HBase), C3(Hadoop)がPFそのもの。

作業内容 公共系のお客様のデータレイク、ETLorデータプレパレーション基盤、 分析基盤のアーキテクチャ設計の技術支援を頂きます。

作業内容 ・オンプレミスのHadoop環境をクラウドに移行する作業に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-オンプレミスのHadoop環境からクラウド（AWSまたはGCP）への移行作業 -現行環境の調査、ソリューション選定、移行計画、環境構築、移行 　-段階的な移行の推進 ※本年度は500TBほどの領域をクラウドに移行し、次年度以降は数PBの領域を移行予定

作業内容 ・Java、Pythonを用いたアプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に以下業務をご担当いただきます 　-設計から開発テスト、リリース及び運用業務 　-カタログデータを用いた大規模なデータの構造化サービス開発

作業内容 ・クライアントマスターサービスにおけるプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-開発 　-テスト 　-運用

作業内容 ・データ基盤およびデータ加工処理の設計および開発に携わっていただきます。