データアナリスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 12ページ目

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■仕事内容: 薬局経営を支援する薬局ダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せいたします。 2020年に当サービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しており、 利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、 プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。 ■想定している業務内容 ・SQLやPythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたKPI設計サポート・分析 ・ユーザー行動分析 ・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 ・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング ■開発環境 言語:SQL,Python 環境・OS_:AWS(AmazonWebServices) ■開発工程 基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■就業時間:フレックス(フレックス有り) ■勤務地:フルリモート(海外在住はNG、日本国内であればどこでもOKです) ■平均稼働:160時間前後 ■面接回数:1回 ■時間幅:140時間~180時間 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ■仕事内容＿＿： 大手のWeb系の企業にて、 データ分析で某印刷サービスにおける意思決定を支援する業務を担っていただきます。 ■作業環境＿＿：Mac/Windows貸し出し ■開発環境 　言語＿＿＿＿：SQL 　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery ■体制＿＿＿＿：複数名 ■現場雰囲気＿：明るい・自由・活気溢れる ■人物像＿＿＿：・事業を非連続に成長させたいという思いが強く持てる人 ■期間＿＿＿＿：即日～ ■就業時間＿＿：10:00～19:00 ■勤務地＿＿＿：目黒駅 ■勤務地補足＿：基本リモートですが、必要に応じて出社（週1程度） ■平均稼働＿＿：170時間前後 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント： データサイエンティストとしてスキルを高めたい方におすすめのフリーランス案件です。 開放感のあるオフィスで、快適な環境で開発に専念することができます。 勤務日数は週4～5で柔軟に対応可能で、フルリモート検討可能です。 ※今後の働き方のトライアルに合わせて出社を1日する可能性がございます。

作業内容 【業種】 大手自動車メーカー【案件概要】 ・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼 ・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。【職種】 データサイエンティスト/アナリスト【対応内容】 ・分析設計 ・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工 ・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業 ・Powerpointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明 ・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション ・社内ミーティングへの参加 　　　 【開発環境】 ・PC：Windows （クライアント支給） ・データベース：Amazon Redshift ・クラウドストレージ：Amazon S3 ・使用言語：SQL、Python ・クエリ実行環境：SQL workbench ・Python実行環境：JupyterNotebook ・コミュニケーションツール：Slack（グラフ社内）、Teams（クライアント）

作業内容 ■業務内容：主に定性調査設計・集計・加工・分析・提案を行い、課題解決・運用最適化・売上向上・利益創出など事業の拡大を目指します。顧客情報や購買情報など定量データと結び付け、KPIの寄与ポイントや要因の特定を目指していただきます。・カスタマーインサイト調査・市場調査、競合分析、自社の健康診断調査・定量と定性データを組み合わせたKPIの寄与ポイントや要因の特定、改善の提案■職務の特徴：アサイン先は数値を取り扱う中枢機関になります。分析環境・活用においては成長過程にあり、経験次第では自由な発想をもって分析プラットフォームから構築が可能で、非常に自由度の高い職務になります。※調査会社を活用しながらの調査業務になります

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ スマホゲームをドメインとした事業会社にて、「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ■想定業務　(a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 データの収集分析|BIツール ＜概要＞ ・データアナリスト業務 ・ビジネスアナリストが分析したファクターを元にデータ分析 ・BIツールの導入及び運用 ＜服装＞ ビジネスカジュアル

作業内容 【業種】 ・グローバル動画学習プラットフォーム 【概要】 案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします ・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます ・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます 案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します ・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます ・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます どちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。 【対応内容】 ・Pythonによる探索的データ分析 ・分析設計補助 ・分析設計の下での相関分析 ・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明

作業内容 自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。 PdM、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアの4名のチーム構成になります。 事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。

作業内容 HR中途社員領域のプロダクトグロース・機能開発に必要なデータ分析やログ設計を行っていただける方を、HR中途領域サービス進化・プロダクトグロースのための体制強化の為新規募集いたします。 ＜業務内容＞ HR中途社員領域のプロダクトグロースにおけるログ分析・ログ設計・モニタリング・データ運用保守業務を行っていただきます。 ・KPI見立て、施策振り返り、プロダクトの現状把握のための分析業務・資料作成 ・グロースや機能開発におけるログ設計・資料作成 ・リリースされた案件に関する結果のモニタリングのためのデータ抽出・加工・分析・資料作成 ・プロダクト運営に必要なモニタリング設計・構築・運用 ・データ品質担保のための各種業務支援 ＜備考＞ 初日は出社 ＜服装＞ 自由

作業内容 ■お任せしたいこと概要： Webプロダクトを提供している同社にて、BtoC向けのサービスを立ち上げております。 BIツール（TableauやBdash等）を活用し、ユーザーのデータ（趣味趣向）をため込んでおりますが、 うまくユーザーに還元できていない現状があります。 プロダクトの特性・需要を加味したうえで同社データアナリストへのアドバイスや支援をお願いいたします。 その他以下業務をお願いする場合がございます。 ・データ収集、分析 ・レポート作成

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 以下業務をご担当いただきます。 *働き方改革に伴う新サービスの企画・調査・検証・実行支援 ・XR領域(AR、VR、メタバースなど) ・パーソナルアシスタント(AIを活用し作業効率化、社内外のナレッジ共有) ・ウｴルビーイング(労働時間の管理、健康管理、メンタル管理の注意喚起までを 行うシステム) *観点からサービスを採用していく 【作業場所】リモート可/豊洲 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・SQLを用いたtoB向けデータ分析支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-企画・分析提案 　-データ分析環境の構築 　-データ準備、加工、分析作業 　-報告資料の作成と報告 　-データ集計と可視化作業 　-データクレンジングの仕組み化

作業内容 内容： 物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。 主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 利用可能なデータの拡充データのリアルタイム性の向上 将来のデータ基盤戦略の策定とその推進新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 データ分析によるビジネス課題の発見の推進データによる課題の可視化BIなどを通したモニタリング環境の構築 技術環境： ・言語：Ruby、Python ・バージョン管理：Git/GitHub ・データ基盤：BigQuery、AWS RDS ・BI： Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio ・コミュニケーション：Slack、Notion

作業内容 データ分析基盤（データクリーンルーム）の設計/開発をご対応いただきます。 既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。 同社が対応を進めているデータベース、クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。 状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。 対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、 案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。

作業内容 大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。 ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。 データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育［一例］ ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 ■概要 データマーケティングの基礎知識があり、他部署担当者(営業)やデータ技術者(グループ会社)と連携しながら、課題整理、データ分析の方針策定。 企業の本質的な課題を特定し、戦略理解から最適な戦術の策定まで実施して頂くことになります。 広告運用・制作施策などのレポーティングが多いです。■業務内容 ・クライアント内の営業部署と連携を取り、課題や要望のヒアリング 　┗仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針・ストーリー設定 ・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整 　┗グループ会社に対して ・集計された結果を受けてレポートを作成(Googleスプレッドシート) ・全体的なPRJリーディングもお願いしたい■主な作業 ①クライアント内の営業部署から集計依頼 ②内容・アウトプットを確認し、営業担当と擦り合わせを行う(フォーマット有) ③グループ会社(分析会社)に分析依頼 ④③の完了と共に自身で確認する(状況によりコードレビューも有_SQL) ⑤チーム内で確認する⑥営業部署へアウトプット ※営業が保有するエンドクライアントによっては、様々な手法を使われている 　　　 環境：PC貸与あり　 クラウド：AWS※コミュニケーションツールはTeams、slack ※当社より支援実績の有るクライアントになります。

作業内容 小売店舗経営を支援するダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せします。 ＜クライアントが提供しているサービスとは＞ 現状の店舗経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。 提供しているサービスは、店舗経営のオーナーや現場に対して、必要な項目を可視化することで、経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。■募集背景 2020年にクライアント向けサービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。 利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。■具体的な業務 ・SQLやPythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたKPI設計サポート・分析 ・ユーザー行動分析 ・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 ・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

作業内容 ・転職サービスにおける分析案件に携わっていただきます。 ・主に、下記の業務をご担当いただきます。 　-求職者属性毎のアクションプラン策定のための分析 　-分析をもとに意思決定を行った際に、効果が確認できるようなモニタリング環境の構築 　-事業KPIの予測モデルの構築

作業内容 データアナリストとして、アフターサービスやカスタマーサービスにおける 消費者分析をご担当いただきます。 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　- 呼量予測 　- VoC分析 　- テキストマイニング等を通じたマーケティング施策の策定

作業内容 ・医療系SaaS向け データアナリスト支援案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-SQLやPythonを利用したデータ抽出 　-データに基づいたKPI設計サポート・分析 　-ユーザー行動分析 　-US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボード構築 　-データ基盤のモニタリング

作業内容 ・巨大運輸事業を運営するホールディングス内の、多様な部門のデータサイエンス業務の支援 ・クライアントとの折衝（顧客からの課題抽出と分析転換） ・データ分析方針の策定（場合によってはテックリードとの相談の上での方針の策定も可能） ・チーム内データアナリストとの作業進捗ディレクション

作業内容 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 ・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 ・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。【概要】 新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。 ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。 既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。 当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。【開発環境】 言語＿＿＿＿：Python,TypeScript ＤＢ＿＿＿＿： ＦW＿＿＿＿： 環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services),AWS Lambda

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 ・Pythonによる探索的データ分析・分析設計補助・分析設計の下での相関分析・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明【概要】下記２つのどちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます

作業内容 　データ分析基盤（データクリーンルーム）の設計/開発へ参画いただきます。 　既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、 新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。 　Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、 クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、 PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。 　状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。 　対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、 案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。 　その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する 学習意欲の高い方が求める人物像となります。

作業内容 ・ローンチ予定の新規SaaSサービス立ち上げに携わっていただきます｡ ・すでにPM主導でローンチし、立ち上げフェーズであるプロジェクトにおいて、PMの補佐をご担当いただきます。 ・具体的な作業内容な下記になります。 -継続的なデータ収集方法の策定 -収集したデータの活用、連携方法策定 -ベンダーコントロール、関係者との調整 -地方自治体への問い合わせ、調査 -提案書作成業務

作業内容 [ポジション]：データアナリスト スマホゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 ゲームの売上向上のため、クライアント様が持っている膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、 ゲーム売上のモデル構築を目指しています。

作業内容 【案件内容】 中途社員領域のプロダクトグロースにおけるログ分析・ログ設計・モニタリング・データ運用保守業務を行っていただきます。 └ KPI見立て、施策振り返り、プロダクトの現状把握のための分析業務・資料作成 └ グロースや機能開発におけるログ設計・資料作成 └ リリースされた案件に関する結果のモニタリングのためのデータ抽出・加工・分析・資料作成 └ プロダクト運営に必要なモニタリング設計・構築・運用 └ データ品質担保のための各種業務支援 【諸条件】 ■時　期：即時 ■場　所：東京駅 ■時　間：定時 10:00-19:00 ■リモート有無：※基本的にはリモートワークとなりますが、ご参画当初のPC受け渡しやその他業務上必要な際は出社いただきます 【備考】 ※1人月フル稼働いただける方を希望しますが、スキル見合いで80%稼働も検討させていただきます。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 クライアント内の顧客への提供価値向上に向けて、グループ各社の顧客情報を横断分析するためのデータ分析システム構築PJの支援を行う。 現在のは、来年3月のリリースに向けてのシステムテスト段階であり、トラブル事象の切り分け・原因検討・解決策などのトラブルシューティングを行い、その後の検証も行う。

作業内容 ■業務内容 大手学習塾企業がクライアントとなります。 DBエンジニアとして同社のプロジェクトを推進いただきます。 ・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。 ・Tableauでのアウトプット ・DMSと社内環境との接合、運用 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理