データアナリスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 自社サービスである美容医療の口コミ・予約サービスの事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。 プロダクトマネージャー、マーケター、カスタマーサクセス、セールスなど多様なメンバーと協力しながら課題の発見や解決に取り組んでいただきます。 主な業務内容は下記の通りです。 ・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出 ■ 主要言語・フレームワークなど バックエンド ・Ruby on Rails フロントエンド ・Next.js ・TypeScript iOS ・Swift Android ・Kotlin インフラ ・Kubernetes ・Amazon EKS ・AWS Fargate ・Terraform Database / SearchEngine ・Amazon Aurora (MySQL8系互換) ・Elasticsearch CI ・CircleCI ・GitHub Actions モニタリング ・Datadog ・Sentry ・Amazon CloudWatch 分析 ・BigQuery ・Redash ソースコード管理・コミュニケーションツール・その他 ・GitHub ・Slack ・Notion ・figma ・Miro

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 スマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、 プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ■想定業務 (a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース(ローカルでも可)を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード&データマート開発 (c)サイト分析 ■備考 場所:フルリモート 面談:1回 精算:140h~180h 作業時間:10:00~19:00 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・化粧品向けWebメディアデータ分析に携わっていただきます｡ ・主に下記作業を行っていただきます｡ - 事業KPIやチームのKPIの可視化 - データ活用に関する現場課題の吸い上げと課題を解決するための基盤整備 - ユーザー行動情報の取得強化 - 機械学習に利用するためのデータ基盤整備 - dbtを用いた分析用テーブルの整備と運用 - BIツール、ダッシュボードの管理と運用 - メタデータや権限管理や監視等を含むデータマネジメント

作業内容 ・下記の業務①および②を担当いただきます。 　業務①： SQLを⽤いた⼤規模データベースのデータハンドリングとレポーティング 　　-事業担当からのDataリクエストに対して、SQLを⽤いて適切なデータを抽出および集計 　　-必要に応じて簡易レポーティング 　業務②：Tableauダッシュボードの開発 　　-ダッシュボードに含めるべき指標や集計軸・⾒せ⽅に関する事業担当への提案および要件定義 　　-SQLによる処理効率の⾼いデータマート作成（カスタムSQLでTableauに実装） 　　-Tableau Desktopによるダッシュボード作成 　　-事業担当とのレビューおよびフィードバック反映 　　-Tableau Onlineへのパブリッシュや各種設定

作業内容 ・Tableauを用いたアパレル向けデータ分析構築案件に携わっていただきます。 ・帳票開発及びBigQueryやCloud Functionsを用いたDWH開発における 　下記いずれかをご担当いただきます。 　-開発担当 　-上流担当

作業内容 ・電気小売会社におけるデータエンジニア・アナリストとして携わっていただきます。 ・大に以下の作業を予定しております。 　-事業部門からの要望に対して要件整理、ETL/ELT等のデータ連等に携わって頂きます。 ・作業環境は以下でございます。 　-言語　PHP、Python、Dart 　-DB:　MySQL、PostgreSQL 　-FW:　Laravel、CakePHP、Flutter 　-その他ツール:　Slack、Backlog、CircleCI、Terraform、Ansible

作業内容 概要 分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。開発環境 ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語：Python または R ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

作業内容 データ分析 【当社について】 弊社は、年商90億円・顧客数170万人という規模の、単品リピート通販を展開する化粧品ベンチャーです。 「自分らしさをもって、自由に楽しく、幸せでいる」という考えのもと、 顧客体験・従業員体験の向上、効率的なビジネス展開を進めるため、 データ基盤の置き換えやツール導入などを進めています。 【仕事内容】 データを起点とした施策の提案、データ取得のテクノロジー推進、各種システムやツールの連携強化、システムに絡めた従業員体験・顧客体験の向上を主にお任せいたします。 ・Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築 ・KIを使ったデータ因子分析 ・Tableauを用いて施策結果の可視化 など 【導入ツール】 ・SFA/CRM ：salesforce ・BI ：Tableau / KI(キーエンスデータアナリティクス) ・データ分析 ：BigQuery ・MA ：salesforce Marketing Cloud ・チャット ：Slack ・インフラ ：AWS / GCP ・タスク管理 ：Backlog ・その他 ：Google Work Space / kintone ＜課題＞ ・コールセンターDX化 　┗応対品質向上のためのAIツール導入 ・データ基盤の構築 　┗Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築 　┗KIを使ったデータ因子分析 　┗Tableauを用いて施策結果の可視化

作業内容 美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。 プロダクトマネージャー、マーケター、カスタマーサクセス、セールスなど多様なメンバーと協力しながら課題の発見や解決に取り組んでいただきます。 主な業務内容は下記の通りです。 ・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出 　　　 ■ 主要言語・フレームワークなど Database / SearchEngine ・Amazon Aurora (MySQL8系互換) ・Elasticsearch モニタリング ・Datadog ・Sentry ・Amazon CloudWatch 分析 ・BigQuery ・Redash

作業内容 オンライン英会話サービスにおいて下記作業をご担当いただきます。 具体的には以下作業を想定しております。 ・関係各所から依頼されるレポーティング・分析要件に応じたデータ分析基盤の開発・運用作業 ・データと機械学習を活用した、音声認識や推薦システムの機能開発・運用作業

作業内容 ・店舗やネット決済データの集計をし、 　KPIのレポーティングの業務をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　-Google BigQuery環境でのSQLによるデータ集計 　-BIツール(Looker、Google Data Studioなど)によるグラフ作成 　-CRM用途のユーザー抽出

作業内容 【案件概要】 約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、 国勢調査等の統計データをかけ合わせて、 店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。 このSaaSサービスにより、 店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

作業内容 ・有名グルメサイト向け生成AI導入をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- SQLとTableauを用いた集計可視化 　- ダッシュボード 　- 要件に基づいて報告書やダッシュボード、クエリなど適切なアウトプット作成

作業内容 美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要なユーザーデータ等の分析業務とより良い意思決定ができるためのアウトプット業務をお願いいたします。主な業務内容は下記の通りです。・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出

作業内容 【概要】 ・クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っている ・課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられる。 【業務内容】 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

作業内容 主な業務内容は下記の通りです。 ・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出 美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。 プロダクトマネージャー、マーケター、カスタマーサクセス、セールスなど多様なメンバーと協力しながら課題の発見や解決に取り組んでいただきます。 ■外国籍：応相談　N1以上、日本在住の方のみ

作業内容 ■事業内容 同社は首都圏を中心に多店舗展開を行うスーパーマーケットを運営する企業様になります。 デジタル化に対しての取り組みに非常に力を入れており、現在基幹システムの AWSリフトシフトを推進中でして、周辺システムのマイクロサービス化も行っております。 ■案件内容 来店客予測の向上を目的とし、Dataikuを活用して予測精度の向上を実施してまいります。 同社にも活用ノウハウが少なく、新規で募集を行います。 ■具体的にお任せしたいこと Dataikuに管理された膨大なデータを元に、データの分析を行い、 1名プロフェッショナル人材がいるため、その方と一緒に伴走しながら業務を進めていただきます。 ※Dataikuとは：AI・機械学習に関する最初から最後までを一元的に管理し、その操作をGUIだけで対応することが可能 経営企画チームと一緒に店舗予算策定業務をお任せすることがメインミッションです。 ■募集背景・課題

作業内容 HR中途社員領域のプロダクトグロース・機能開発に必要なデータ分析やログ設計を行っていただける方を、HR中途領域サービス進化・プロダクトグロースのための体制強化の為新規募集いたします。 ＜業務内容＞ HR中途社員領域のプロダクトグロースにおけるログ分析・ログ設計・モニタリング・データ運用保守業務を行っていただきます。 ・KPI見立て、施策振り返り、プロダクトの現状把握のための分析業務・資料作成 ・グロースや機能開発におけるログ設計・資料作成 ・リリースされた案件に関する結果のモニタリングのためのデータ抽出・加工・分析・資料作成 ・プロダクト運営に必要なモニタリング設計・構築・運用 ・データ品質担保のための各種業務支援 ＜備考＞ 初日は出社 ＜服装＞ 自由

作業内容 データドリブンを主導する部門様に対し、マーケティングデータ、アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただきます。 オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き上記同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。 また、部門内製化及び、ビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。 【対応内容】 ・会議体に参加頂き、データ分析における要件及び仮説の定義 ・ビジネス効果設計の為の目標及びKPI定義 ・データ分析設計及び説明の為のドキュメンテーション ・IBM SPSS Modeler もしくはDataRobotを利用した分析の実行 ・分析結果報告及びPDCAサイクルの計画・実行 ・データアナリストと連携したタスク遂行

作業内容 ■案件概要：Product Analyst業務支援・Productチームにおいて各プログラムにおける製品の主要なKPI/Metricsに関するパフォーマンスレポートのAutomation化・分析、BIツール(Power BIなど)/ダッシュボードの設計、BI tool作り込み、BI toolメンテナンスをリード■役割・Product Analystとしてプロダクトマネージャー、UXデザイナー、エンジニア、ビジネスチームと連携し、KPIやメトリクス等のレポートプロセスを自動化し、ビジネスニーズを満たすためのデータインフラストラクチャの改善要件の策定を行います。・テクニカルサポートサービスアプリのアクションログデータの取得（Bigdata）および、アプリのユーザー体験、アプリ内の診断機能状況データなどを集約し、それを要約して実用的な形式にコンパイルすることにより、実績データに基づいた課題抽出とデータ分析結果からの示唆から効果的なアプリ改善の意思決定をサポートします。・KPIの状況と課題についてデータ分析の観点からプロダクトレビューの資料を準備し、エグゼクティブレベルへレポートを行います。・KPI実績および製品のログデータを分析し、問題、傾向、洞察を特定します。・プロダクトマネージャと共にプロダクトプランニングや戦略策定の議論に参加します。

作業内容 自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。 PdM、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアの4名のチーム構成になります。 事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 以下業務をご担当いただきます。 *働き方改革に伴う新サービスの企画・調査・検証・実行支援 ・XR領域(AR、VR、メタバースなど) ・パーソナルアシスタント(AIを活用し作業効率化、社内外のナレッジ共有) ・ウｴルビーイング(労働時間の管理、健康管理、メンタル管理の注意喚起までを 行うシステム) *観点からサービスを採用していく 【作業場所】リモート可/豊洲 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・SQLを用いたtoB向けデータ分析支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-企画・分析提案 　-データ分析環境の構築 　-データ準備、加工、分析作業 　-報告資料の作成と報告 　-データ集計と可視化作業 　-データクレンジングの仕組み化

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ スマホゲームをドメインとした事業会社にて、「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ■想定業務　(a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ■業務内容：主に定性調査設計・集計・加工・分析・提案を行い、課題解決・運用最適化・売上向上・利益創出など事業の拡大を目指します。顧客情報や購買情報など定量データと結び付け、KPIの寄与ポイントや要因の特定を目指していただきます。・カスタマーインサイト調査・市場調査、競合分析、自社の健康診断調査・定量と定性データを組み合わせたKPIの寄与ポイントや要因の特定、改善の提案■職務の特徴：アサイン先は数値を取り扱う中枢機関になります。分析環境・活用においては成長過程にあり、経験次第では自由な発想をもって分析プラットフォームから構築が可能で、非常に自由度の高い職務になります。※調査会社を活用しながらの調査業務になります

作業内容 【業種】 大手自動車メーカー【案件概要】 ・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼 ・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。【職種】 データサイエンティスト/アナリスト【対応内容】 ・分析設計 ・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工 ・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業 ・Powerpointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明 ・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション ・社内ミーティングへの参加 　　　 【開発環境】 ・PC：Windows （クライアント支給） ・データベース：Amazon Redshift ・クラウドストレージ：Amazon S3 ・使用言語：SQL、Python ・クエリ実行環境：SQL workbench ・Python実行環境：JupyterNotebook ・コミュニケーションツール：Slack（グラフ社内）、Teams（クライアント）

作業内容 ■仕事内容＿＿： 大手のWeb系の企業にて、 データ分析で某印刷サービスにおける意思決定を支援する業務を担っていただきます。 ■作業環境＿＿：Mac/Windows貸し出し ■開発環境 　言語＿＿＿＿：SQL 　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery ■体制＿＿＿＿：複数名 ■現場雰囲気＿：明るい・自由・活気溢れる ■人物像＿＿＿：・事業を非連続に成長させたいという思いが強く持てる人 ■期間＿＿＿＿：即日～ ■就業時間＿＿：10:00～19:00 ■勤務地＿＿＿：目黒駅 ■勤務地補足＿：基本リモートですが、必要に応じて出社（週1程度） ■平均稼働＿＿：170時間前後 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント： データサイエンティストとしてスキルを高めたい方におすすめのフリーランス案件です。 開放感のあるオフィスで、快適な環境で開発に専念することができます。 勤務日数は週4～5で柔軟に対応可能で、フルリモート検討可能です。 ※今後の働き方のトライアルに合わせて出社を1日する可能性がございます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■仕事内容: 薬局経営を支援する薬局ダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せいたします。 2020年に当サービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しており、 利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、 プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。 ■想定している業務内容 ・SQLやPythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたKPI設計サポート・分析 ・ユーザー行動分析 ・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 ・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング ■開発環境 言語:SQL,Python 環境・OS_:AWS(AmazonWebServices) ■開発工程 基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■就業時間:フレックス(フレックス有り) ■勤務地:フルリモート(海外在住はNG、日本国内であればどこでもOKです) ■平均稼働:160時間前後 ■面接回数:1回 ■時間幅:140時間~180時間 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 データ分析基盤（データクリーンルーム）の設計/開発をご対応いただきます。 既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。 同社が対応を進めているデータベース、クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。 状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。 対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、 案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。

作業内容 内容： 物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。 主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 利用可能なデータの拡充データのリアルタイム性の向上 将来のデータ基盤戦略の策定とその推進新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 データ分析によるビジネス課題の発見の推進データによる課題の可視化BIなどを通したモニタリング環境の構築 技術環境： ・言語：Ruby、Python ・バージョン管理：Git/GitHub ・データ基盤：BigQuery、AWS RDS ・BI： Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio ・コミュニケーション：Slack、Notion