データアナリスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 某出版社にてデータアナリスト業務を依頼させていただきます。 【業務スコープ】 ・データマートの構築 ・BIツールを用いた可視化 ・アドホックな分析 ・レポーティング

作業内容 Snowflakeを用いた、データレイクビジネス活性化のためのデータアナリスト・データエンジニア業務支援。

作業内容 概要： 登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。 業務： ・分析設計 ・データマート作成 ・可視化、示唆出し等

作業内容 概要： 金融業のDXにおいて、データアナリストとしてアサインいただきます。 業務スコープ： ・データ集計、可視化 ・KPI設計、施策立案 ・分析、ドキュメンテーション ・効果検証

作業内容 ・定式化ドキュメントの作成 ・最適化エンジン(CPLEX/Gurobi)を用いたプログラムの実装 ・入力パラメータの整理、分析 ・最適化結果の評価

作業内容 ・AISaaS向けデータアナリスト案件に携わっていただきます。 ・主にLooker Studioを導入しユーザーの動向を分析する業務をご担当いただきます。

作業内容 【概要】 ・AI技術を用いた英語学習サービスをアジア圏で展開されているクライアントのPJ ・日本支社設立に伴い、サービス周りのデータ活用ニーズが浮上し、社内1人目のデータアナリスト/サイエンティストとして参画予定 【業務内容】 ・データ関連のスペシャリストとして、売上・利益直結のデータ活用施策企画～実行まで担当 ※運用チーム内では限られた範囲のデータを活用しているにとどまっている状況

作業内容 【業務内容】 プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務 プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計 ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証 【使用ツール】 Metabase BigQuery AppsFlyer Firebase Google Analytics など

作業内容 Azure Databricks でデータクレンジングを実施し、経営用に Microsoft Fabricにてダッシュボード構築する案件。 （データクレンジングフロー開発）

作業内容 ・カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

作業内容 クライアントのデータ利活用対応業務において以下の業務を担当いただきます。 ・BIでのデータ可視化および分析 ・データプレパレーションツールデータ加工 ・AIを活用した最適化

作業内容 概要： 登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。 業務： ・分析設計 ・データマート作成 ・可視化、示唆出し等

作業内容 概要： 登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。 業務： ・分析設計 ・データマート作成 ・Tableauダッシュボード開発

作業内容 調剤薬局向けSaasサービスのデータアナリストとして、データの抽出/分析やKPIダッシュボードの構築、データ基盤のモニタリングなどをご担当いただきます。

作業内容 ■概要 Datasphere計画設計リード ■詳細 Datasphere上の変更設計開発・リード

作業内容 web系事業会社にて、データアナリストの補佐を行っていただく案件になります。【業務スコープ】・データの抽出、マート作成・BI上でダッシュボード構築（Looker）・分析設計

作業内容 営業データの利活用プロジェクトを行っており、下記分析を行っている。 ・休眠顧客復活分析 ・RFM分析 ・レコメンド その中で当社データサイエンティストの指示により下記業務をお願いする想定です。 【業務スコープ】 ■基礎集計 ■データの加工 ・欠損値補完 ・次元圧縮 ・各種変換 ・説明変数の可変 ・ウィンドウ化　等 ■モデル構築 ・特徴量、パラメータ再エンジニアリング ・変数重要度出力 ・アウトプット解釈　等

作業内容 ■概要 サイバーセキュリティ本部への相談内容の分析 ■詳細 サイバーセキュリティ本部における社内セキュリティ相談の効率化。 今フェーズは、仮説出し、情報（相談内容）の分析、仮説検証がメイン。

作業内容 データマネジメントやプラットフォームの技術支援プロジェクト内にて提案、構築、推進の部分をご担当をいただきます。

作業内容 ■概要 Pythonによる生成AIの構築、検証 ■詳細 生成AIを活用した仕訳伝票の税務論点レビューに関するPoC

作業内容 大手通信会社がアプリ開発を行っており、データアナリストを募集している。

作業内容 ・データ分析業務(Google広告、自社メディアGA、SearchConsole、AaaSユーザー) 直近は不動産データの集計をご依頼する想定です。 ・自社AaaSの活用 ・自社AaaSで収集したデータのダッシュボード(LookerStudio)開発 【開発環境】 SQL：BigQuery コミュニケーションツール：Discord コード管理：github タスク管理：JIRA ドキュメント：Confluence, Google Docs, lucid BIツール：LookerStudio

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ・主にDBやデータ処理の設計から実装までをリードする ・システム開発の上流から下流までの全てのフェーズ

作業内容 ■概要 ・移行ツール開発 ・データ移行サブリード（S/4） ■詳細 移行変換設計、開発（移行用の変換ツール：Alteryxなど）

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -SQLを使用したデータ分析 -BIツールによるデータ可視化 -Excelでのデータ入力/分析 -Pythonによるデータの整形

作業内容 ・キャンペーン施策に関するマーケティング支援や法人側サービスページのデータ分析 ・Googleアナリティクス（UA、GA4ともに）を利用したWebサイトのデータ分析や改善提案 ・データ分析環境の整理、設定変更提案

作業内容 ■概要 マスタ管理サブリード ■詳細 BPM関連マスタの全体像の整理、論点だし、課題抽出、横ぐしフォロー

作業内容 ・データアナリストとして下記作業をご担当していただきます。 　-データ分析業務(要件定義、仮説設定、分析実査) 　-ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ 　-ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

作業内容 マネジメントへの品質情報報告業務の効率化に関するコンサルティングをして頂きます。 ※詳細は面談時にご説明させて頂きます。 ＜備考＞ 基本リモート

作業内容 中期戦略達成のために、プライシングとパーソナライズ施策をリストラクチャーしたく、募集となります。

作業内容 大手HR系企業にてデータアナリストとしてご参画いただきます。

作業内容 ・データアナリストとしてご参画いただきます。 ・主に下記のSaaSプロダクトの顧客利用動向分析業務をご担当いただきます。 　-設計済みの分析業務の遂行 　-上記について定型化及び自動化 　-顧客提示用仕様の作成

作業内容 AWSで開発・運用されているサービスのデータアナリストを担当いただきます。具体的にはデジタルサービスを開発・運用するための社内プラットフォーム内に溜まっているデータの利活用を推進いただきます。

作業内容 大手エンターテインメント企業において、 アンケート調査の設計、集計、レポート作成などを担当していただきます。 ※お願いする可能性のある業務スコープ例 ・課題のヒアリング ・アンケート調査の設計 ・アンケートツールを用いた調査票作成 ・アンケートデータの集計 ・レポート作成

作業内容 ・自社AISaaSサービスを展開されているエンド様にてLooker Studioを導入してユーザーの動向を 分析する業務を担っていただきます。

作業内容 ■概要 マスタ管理作業メンバー ■詳細 システム横断的なマスタ管理プロセスやシステム上の機能の調査およびTo-BE整理、課題解決に向けてのドキュメンテーション、役割定義のサポート

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ⁻設計済みの分析業務 ⁻上記について定型化および自動化