データアナリスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 AI、IoT、BigData、RPAなど ハイエンドテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションと、 クラウド・WEB・ITインフラストラクチャといった ICTのベースとなるシステムインテグレーションの融合により、 社会のデジタルトランスフォーメーションを実現し、価値あるイノベーションの創出に努めています。 【業務内容】 -Vizのデザイン性が求められるダッシュボードの構築 -データ整形 -お客様要望のヒアリング、デモ作成、提案、再調整を1人称で対応 【環境】 Tableau 【その他】 リモート:フルリモート（出張あり　月１あるかないか程度の見込み。その場合目黒駅徒歩5分） 就業時間：9:00～18:00 

作業内容 〇テレマティクスデータの収集および解析 　∟車両から収集されるテレマティクスデータの取得 　∟センサー情報（加速度、速度、位置情報など）の収集 　∟データの前処理およびクリーニング 〇センサー情報を基にした急ブレーキ、急発進の検出およびスコアリングアルゴリズムの開発 　∟急ブレーキ、急発進などの運転イベントの検出アルゴリズムの設計および実装 　∟運転イベントに基づくスコアリングモデルの開発 　∟アルゴリズムの性能評価および改善 〇Python、Rなどを使用したデータ解析とモデル構築 　∟データ解析ツール（Python、Rなど）を用いたテレマティクスデータの解析 　∟機械学習モデルの構築およびトレーニング 　∟モデルの評価およびチューニング 〇自動車関連のデータを用いた機械学習モデルの開発および評価 　∟自動車関連データセットを用いた機械学習モデルの開発 　∟モデルの性能評価およびフィードバックループの構築 同社では現在、車両の動態管理およびアルコールチェックサービスを提供していますが、 テレマティクスサービスの進化に伴い、これらのサービスが一体化されつつあります。 これにより、従来のアルコールチェックサービスの需要が減少し、 テレマティクスサービスにより包括的な安全運転管理を提供することが求められています。 そこで、新たな戦略として、テレマティクスデータを活用した安全運転スコアリングシステムの開発を計画しており、 このシステムの開発およびデータ解析を担当していただける専門家を募集しています。 社内にはこの分野の専門知識を持つ人材が不足しており、外部からの専門的な知見を必要としています。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 AI、IoT、BigData、RPAなど ハイエンドテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションと、 クラウド・WEB・ITインフラストラクチャといった ICTのベースとなるシステムインテグレーションの融合により、 社会のデジタルトランスフォーメーションを実現し、価値あるイノベーションの創出に努めています。 【業務内容】 分析基盤刷新プロジェクト データ分析・SalesForce AWS/Snowflake/Tableauで環境構築中、Tableau領域で上流から対応 【環境】 AWS/Snowflake/Tableau 【その他】 リモートメイン　※出社が必要な場合は目黒駅より徒歩5分 就業時間：9:00～18:00  稼働開始希望時期：2024年11月～2025年2月

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ◆企業 IT投資効果の最大化を目指す、システム開発などを行う企業。 顧客の対等なパートナーとして課題解決の支援や、開発案件と優秀なエンジニアを結ぶサービスなどの事業を展開。 ◆ 案件名 データ分析案件 ◆ 内容： 営業支援分析やプラントオペレーション最適化、故障予兆分析、需要予測などを実施しており データ分析を駆使し、実際に会社の戦略策定やコスト改善に向けた変革案の提案を行っていただきます。 ◆ 求める人物像： ・知的好奇心がある人間が大好きです ・物事の変化を数字で捉えること、自分のアイデアやコミュニケーション能力を活かすことに興味がある方 ◆ リモート頻度：フルリモート ◆ 就業時間：フレックスタイム制（コアタイム10：00～15：00 ※標準労働時間1日8時間） ◆ 精算時間： 140-180h

作業内容 ■弊社事業について ▼主要事業 誰もが自分らしい働き方を叶えられるよう、 WEBデザインやWEBマーケティングなどのクリエイティブスキルレッスンやコーチングプログラム、 仕事機会を提供し、 これまでに累計7万人以上に受講いただいています。 2021年には、理想のキャリアや人生の実現のために不可欠なお金の知識の獲得を目指すサービスの展開を始めました。 ▼循環型キャリアプラットフォーム 当社運営のスクールは学んで終わりのスクールではありません。 キャリアの機会をシームレスに提供していく事で、働くことでまた学びが生まれる、 そんな「学ぶ」と「働く」が循環するキャリアプラットフォームを目指しています。 ▼成長可能性と組織 当社は女性のキャリア課題だけでなく、様々な不均衡の変革に挑戦していきます。 これから展開する事業に性別や年齢、国籍、テーマの垣根は無く、だからこそ組織のダイバーシティを大切にしています。 ▼伴走するプロダクト 理想のキャリアや生き方を叶えるためには、ユーザー自身の意思と努力が必要です。 自ら踏み出す意思さえある人に対しては、テクノロジーとコミュニティによって、一人ひとりに伴走する学習体験を提供していきます。 ■仕事の魅力 ・ データを活用して意思決定をする文化が醸成されており、データを正しく理解し活かすために工数をかけることが可能です。 ・事業メンバーとの距離も近く気軽に相談、確認できる環境にあります。 ■業務内容詳細 1.事業部内でのLightdash活用における分析精度低下改善。 →仮説を立てて分析をしていくなど。提案型でご支援いただきたい。 2.体験レッスンなどの動画や音声データを蓄積し利活用。 3.弊社の学習コンテンツを活用するユーザーに適切なキャリア提案のためのデータ分析。 ■データチームの開発環境 ・データ基盤 ： BigQuery ・データソース ： Google Analytics4 / KARTE等 ・データパイプライン ： dbt / Fivetran ・BIツール ： Looker/Lightdash

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手製造業の事業部門で利用されるデータ基盤の構築をご担当いただく方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 AWSやSnowflake、dbtなどを利用したデータエンジニアリング(ETL／ELT， データパイプライン, ファンクション) IaCによるクラウドシステムの構築 【配属予定プロジェクト】 大手製造業の事業部門で利用されるデータ基盤構築プロジェクト ▽プロジェクト体制 ・製造業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの3～4人のチーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：AWS、Snowflake、dbt、CloudFormation、Terraform ・使用言語 ：Python、SQL 得られるキャリア・職種の魅力 ①クラウド環境の設計、構築 アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。 ②柔軟で安心できる働き方 フルリモート。残業時間も少なく（平均15時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【条件】 ・フルリモート ・勤務時間. 10:00〜19:00 ・参画期間 ：12月～長期 ・開始　　 ：即日 ・面談　　 ：1回予定

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 新規に立ち上げ予定の開発チームのリードエンジニアとして、Webエンジニア業務を担当 【具体的な仕事内容】 ・要件定義・基本設計の段階から、社内のステークホルダー（POなど）と密に連携し、新機能の検討やUI/UXの設計に関与 ・フルスタックでのアプリケーション開発業務 ・新しいシステムのオーナーとして、チームリーダーシップを発揮し、最適な課題解決方法を提案 ・設計指針に基づいたアプリケーションの詳細設計・実装 ・スクラム開発体制下でのプロジェクトマネジメントとステークホルダー間の調整 【開発環境】 ・バックエンド:RubyonRails/Unicorn/Nginx/PostgreSQL/Redis,Docker/Elasticsearch ・フロントエンド:TypeScript/React/Redux/styled-components/Storybook/Webpack ・インフラ:AWS(EC2/RDS/ElastiCache/S3/ElasticsearchService/Lambda/ElasticBeanstalkなど)/Ansible/Datadog/CircleCI/EngineYard ・その他主要なツール:GitHub/Slack/JIRA/Notion 【稼働条件】 ・週4〜5での稼働、かつ長期での契約が可能な方 ・正社員とともにスクラムイベントに参加できる方 ・フルリモート可 　(オンボーディングや大きなプロジェクトのキックオフ時等、必要に応じて都内（東銀座）オフィスへの出社可能性あり) 出社場所：東銀座駅徒歩2分 就業時間：9:30〜18:30（休憩60分）

作業内容 ■業務内容 本ポジションでは、デザイン業務を通じて、同社プロダクトと関連サービスの価値を消費者に届けるための クリエイティブディレクション業務をご担当いただきます。 同社のクリエイティブは、Web・紙面・映像がメインですが、Webは社内で制作しており、紙面と映像を外注しており、 今回は外注している紙面、映像のクリエイティブをディレクションしていただくイメージになります。 ～具体的な業務内容～ 以下の業務に柔軟に対応いただきます。 ・クリエイティブビジョンの設定と伝達 └プロジェクト全体のクリエイティブなビジョンを設定し、それをデザイナーと共有いただきます。 ・外注先とのコミュニケーション ・プロジェクト管理、タスク管理 ・アシスタント業務 └制作費計算等も行っていただきます　など ■サービスについて 同社のプロダクトは、尿からmRNAを抽出した後解析し、がんや疾患の早期発見や予防を行うプロダクトです。 尿からmRNAを抽出する技術は唯一無二で、早期発見が難しいと言われる「すい臓がん」の早期発見に取り組んでおられます。 ■組織体制 ・デザインチーム CD(クリエイティブディレクター)1名 ・マーケティングチーム マーケティングリーダー1名、コンテンツデザイナー1名、Webディレクション1名、データアナリスト1名の4体制です。 ■募集背景 同社のクリエイティブディレクション業務は、社員のCD(クリエイティブディレクター)が1名ですべて対応されています。 7～8名のデザイン外注先(個人事業主)とのディレクション業務、デザイン業務、企画設計等、業務が多岐で非常にひっ迫しています。 今回は、自社側のCDの立場として、社員のCDと連携しながらディレクション業務を行っていただきます。 また、デザイン業務がひっ迫している理由としては、先述の通り同社事業が急成長している為、プロダクトサイト、コーポレートサイト、 新規サービスサイトなど、作らなければならないクリエイティブが非常に多い為、になります。 ※正直ベースで回っているか回っていないかで言えば回っていない状態とのことです。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 弊社のクラウド人材管理ツールは、顔写真が並ぶ画面が特徴のサービスです。 従業員の”顔と名前を一致“することはもちろん、人材情報を見える化することで 経営者や管理職による人材の抜擢・配置・評価などの人材マネジメント業務をサポートしています。 また、人材情報の共有によって、従業員同士もお互いを知って プロジェクトや業務を円滑に進めることができるため、生産性向上につながります。 これまでに業種や企業規模を問わず約2000社の企業に導入いただいています。 人事DBを有するプラットフォームビジネスの展開を見据えています。 人事評価や研修履歴、eラーニング、適性検査など、人事に関するさまざまなサービスと連携し 人事サービスのプラットフォーマーとして企業の人事課題を解決していくことを目指しています。 【業務内容】 ・事業価値向上のためのデータ分析の実施（目的整理→分析の設計・実施→結果の可視化） ・ステークホルダーとのコミュニケーションによる課題整理等のプロジェクト補助 【開発環境】 開発言語：PHP,Golang,JavaScript,TypeScript,Dart フレームワーク：Laravel,Gin,React,Flutter 開発,運用環境：Docker,GitLab,GitLabCI,Storybook,Confluence,JIRA,Slack,Zoom 構成管理：Capistrano,Ansible,Terraform インフラ環境：AWS(EC2,RDS[MySQL,Aurora],ElastiCache[Redis],S3,CloudFront,StepFunctions,Batch,Lambda,ECS,Fargate,ECR,...) 監視,モニタリング,運用ツール：Mackerel,Datadog,PagerDuty,Statuspage,TestCafe 【求める人物像】 ・データを活用した事業貢献に強い意欲がある方 ・ビジネス目的を理解し、適切な分析手法を選択できる方 ・論理的思考力と優れたコミュニケーション能力を持つ方 ・チーム内外と協働し、プロジェクトを推進できる方 ・新しい技術やツールの習得に積極的な方 ■働き方 稼働開始：2024年12月、2025年1月～ ※初回は1ヶ月契約、以降3カ月更新 稼働場所：基本リモート※初日のみ出社（虎ノ門駅徒歩1分） 稼働日数：週5日 稼働時間：9:30～18:30 PC貸与：あり

作業内容 ■業務内容 本ポジションでは、デザイン業務を通じて、同社プロダクトと関連サービスの価値を消費者に届けるための 企画設計からデザイン制作までご担当いただきます。 依頼されたデザイン制作を行うのではなく、目的(プロダクトを消費者へ届けること)から逆算をして、 デザインへ落とし込んでいただくイメージでご支援いただきます。 ～具体的な業務内容～ 以下の業務に柔軟に対応いただきます。 ・デザイン制作における企画設計、ワイヤーフレーム作成、デザイン制作 └企画設計については、マーケティングチームが主導ですが、一緒に推し進めていただきます。 └コーディングはエンジニアチームが行います。 ・Figmaでのアセット管理システム化検討 └アセット管理をシステム化していないので、CDと一緒にシステム化に向けて検討、実行を行っていただきます。 ※同社では、Web、紙面、映像などのクリエイティブを制作していますが、 　紙面、映像のクリエイティブについては主に外注先へ依頼をしている状況です。 ■サービスについて 同社のプロダクトは、尿からmRNAを抽出した後解析し、がんや疾患の早期発見や予防を行うプロダクトです。 尿からmRNAを抽出する技術は唯一無二で、早期発見が難しいと言われる「すい臓がん」の早期発見に取り組んでおられます。 ■組織体制 ・デザインチーム CD(クリエイティブディレクター)1名 ・マーケティングチーム マーケティングリーダー1名、コンテンツデザイナー1名、Webディレクション1名、データアナリスト1名の4体制です。 ■募集背景 同社のデザイン業務は、社員のCD(クリエイティブディレクター)が1名ですべて対応されています。 7～8名のデザイン外注先(個人事業主)とのディレクション業務、デザイン業務、企画設計等、業務が多岐で非常にひっ迫しています。 今回は、外注というイメージではなく自社側の立場として、CDの方が対応されているデザイン業務を一緒に行っていただきます。 また、デザイン業務がひっ迫している理由としては、先述の通り同社事業が急成長している為、プロダクトサイト、コーポレートサイト、 新規サービスサイトなど、作らなければならないクリエイティブが非常に多い為、になります。 社内マーケティングチームと連携いただきながらクリエイティブ制作を推し進めていただきますが、 デザインチームに関してはCDの方1名の組織体制ですので、少人数でアジャイルに業務いただくイメージになります。

作業内容 本ポジションでは、デジタルマーケティングを通じて、がん検査キットの価値を消費者に届けるための戦略立案から実行までをご担当いただきます。 具体的には、以下の業務に柔軟に対応いただく想定です。 ・広告戦略の策定 　→ターゲットオーディエンスや広告の目的に基づいて、最適な広告戦略を立案します。 ・広告キャンペーンの設定 　→Google広告などのプラットフォームを利用して、広告キャンペーンを設定します。 ・予算管理 　→広告予算を設定し、その範囲内で効率的に運用します。 ・効果測定と分析 　→広告のパフォーマンスをモニタリングし、クリック率やコンバージョン率などの指標を分析します。 ・最適化 　→分析結果に基づき、広告のターゲティングやクリエイティブを調整し、効果を最大化します。 ※ソーシャルメディアマーケティングもお願いする可能性があります ■組織体制 マーケティングリーダー1名、コンテンツデザイナー1名、Webディレクション1名、データアナリスト1名の4名体制です。 同社は社会貢献を使命と考えられている名古屋大学発の医療系テックベンチャー企業で、がん検査キットを開発・販売されています。 世界最大の生命科学系雑誌「ランセット」に取り上げられるほど、業界で注目されており、 科学技術振興機構・大手保険会社・大手不動産会社・VC等から大型出資を受け、事業が急拡大中です。 売上も、2023年は5倍、2024年は4倍と成長しており、今年は3倍を目指している状況で、 がんや疾患の早期発見に向け、サービスのさらなる拡大と社会浸透を目指し、現在、マーケティングを最注力事項と捉えられています。 すでに弊社経由で4名マーケターの方がご参画中ですが、今後さらにデジタル広告運用に力を入れていかれたい方針のため、 即戦力でお力添えいただける方を募集されています。 なお、医療機関等のD2Cや、Amazon楽天等のEC、TVCM、企業の福利厚生、電車広告など、すでに様々なチャネルを用いて戦略的に拡販されていますが、 直近は調剤薬局やコンビニ、デパートでの陳列による直販も行っており、オンライン・オフライン双方でマーケティング戦略を実行される方針です。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- ■募集概要 プロダクトづくりの難しい部分を簡単にし、誰もがプロダクトの作り手になれる。 これがテイラーが実現したい世界です。誰しもが自分のアイディアを簡単に具現化でき ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、多様な専門知識と技術を統合できる世界を目指しています。 "プロダクトづくりを民主化する"このミッションに共感してくださる方をお待ちしています。 ■ わたしたちは、業務システムを高速に構築できるプラットフォームを 提供することで、より多くの人がプロダクトの作り手になることを支援しています。 エンタープライズ企業で使われる基幹システムをHeadless形式で提供するプロダクトです。 いわゆるERPシステム（基幹システム。受発注や在庫、会計、組織などを統合的に管理する ビジネスアプリケーション群）において、システムの柔軟性・拡張性を飛躍的に高めた プラットフォームを世界で初めてローンチし、日本の大企業および米国の中堅〜大企業へ向けて展開しています。 ■IT戦略立案等のSMO支援 ■アプリケーションの実装を含めたPMO支援 最新の技術と想像力を紡ぎ、未来の社会を支える。自社で開発するエンタープライズ向け プラットフォームを活用し、企業の経営課題に対してソリューションを 提供することで事業の循環を生み、課題解決を加速していきます。 【本ポジションの役割】 ■業務内容 顧客要件を元にBIツールを用いてレポートを作成していただきます。 表示すべきデータのI/Oを元にレイアウトの設計からテストまで担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・顧客から提供されるビジネス要件を理解し、それに基づいて必要なデータとレポートの要件を整理 ・必要なデータを顧客システムやデータベース（DWHなど）から抽出・統合 ・PowerBIなどのBIツールを使い、レポートのダッシュボードを設計 ・レポートの見やすさや使いやすさを意識し、UI/UXの観点からレイアウトを設計 ・顧客へのレポート運用支援やトレーニングを実施 <開発環境> 言語、ライブラリーなど：SQL、DAX,TypeScript システム構成：Fivetran,MotherDuck,dbt,PowerBI(Retool,BigQuery) CI：GithubAction コード管理：Github その他：Slack,Teams,Confluence ■求める人物像 ・知的好奇心を高めることが好きな方 ・当事者意識を持ち、セルフスターター志向で物事を推し進めていける方 ・オープンマインドで建設的なフィードバックができる方 ■働き方 勤務時間：9時～18時 　　　　　※スライド、中抜けは事前共有があれば柔軟に対応可能 稼働場所：初日含めフルリモート（国内のみ） PC貸与：有（MacBook）郵送 面談回数：オンライン1回 契約期間：初回1か月、以降3か月更新を想定 　　　　　※業務委託は期間を揃えているため、初回更新時は期間にバラつきあり

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

作業内容 某出版社にてデータアナリスト業務を依頼させていただきます。 【業務スコープ】 ・データマートの構築 ・BIツールを用いた可視化 ・アドホックな分析 ・レポーティング

作業内容 Snowflakeを用いた、データレイクビジネス活性化のためのデータアナリスト・データエンジニア業務支援。

作業内容 概要： 登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。 業務： ・分析設計 ・データマート作成 ・可視化、示唆出し等

作業内容 概要： 金融業のDXにおいて、データアナリストとしてアサインいただきます。 業務スコープ： ・データ集計、可視化 ・KPI設計、施策立案 ・分析、ドキュメンテーション ・効果検証

作業内容 ・AISaaS向けデータアナリスト案件に携わっていただきます。 ・主にLooker Studioを導入しユーザーの動向を分析する業務をご担当いただきます。

作業内容 【概要】 ・AI技術を用いた英語学習サービスをアジア圏で展開されているクライアントのPJ ・日本支社設立に伴い、サービス周りのデータ活用ニーズが浮上し、社内1人目のデータアナリスト/サイエンティストとして参画予定 【業務内容】 ・データ関連のスペシャリストとして、売上・利益直結のデータ活用施策企画～実行まで担当 ※運用チーム内では限られた範囲のデータを活用しているにとどまっている状況

作業内容 ・定式化ドキュメントの作成 ・最適化エンジン(CPLEX/Gurobi)を用いたプログラムの実装 ・入力パラメータの整理、分析 ・最適化結果の評価

作業内容 ・カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

作業内容 【業務内容】 プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務 プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計 ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証 【使用ツール】 Metabase BigQuery AppsFlyer Firebase Google Analytics など

作業内容 概要： 登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。 業務： ・分析設計 ・データマート作成 ・Tableauダッシュボード開発

作業内容 Azure Databricks でデータクレンジングを実施し、経営用に Microsoft Fabricにてダッシュボード構築する案件。 （データクレンジングフロー開発）

作業内容 調剤薬局向けSaasサービスのデータアナリストとして、データの抽出/分析やKPIダッシュボードの構築、データ基盤のモニタリングなどをご担当いただきます。

作業内容 クライアントのデータ利活用対応業務において以下の業務を担当いただきます。 ・BIでのデータ可視化および分析 ・データプレパレーションツールデータ加工 ・AIを活用した最適化

作業内容 概要： 登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。 業務： ・分析設計 ・データマート作成 ・可視化、示唆出し等

作業内容 web系事業会社にて、データアナリストの補佐を行っていただく案件になります。【業務スコープ】・データの抽出、マート作成・BI上でダッシュボード構築（Looker）・分析設計

作業内容 ・CRMコンサルティング事業におけるデータアナリスト業務支援 ・エンドクライアント企業との折衝、コミュニケーション ・Tableau構築、運用 ・クライアント購買データ分析 ・クライアントへの改善施策の提案

作業内容 ■概要 Datasphere計画設計リード ■詳細 Datasphere上の変更設計開発・リード