データアナリスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 【主な業務内容】 ・各開発プロジェクト状況の可視化（モニタリング） ・プロジェクト運営状況の品質分析、障害傾向分析 ・効率性向上や高品質なプロダクト開発を目的とした、プロセスの見直しやツールの選定、導入 ・プロセスの標準化・基準の策定 ・プロセスの定着に向けた教育 【主な取り組み】 ・新しい指標の策定 品質に関する指標・考え方の策定にとどまらず、昨今の働き方改革を踏まえて当社独自の生産性の定義など、新しい指標について検討を行っています。 ・効率化への取り組み VBAを用いてプロジェクトの進捗・品質の状況を可視化するためのツールを使用していますが、集計の自動化及び社内での迅速な情報共有を目指して、Web化を進めています。

作業内容 ・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決 ・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計 ・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計 ・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行

作業内容 ・AI技術を用いた英語学習サービスをアジア圏で展開されている企業様になります。 ・この度、日本支社設立に伴い、サービス周りのデータ活用ニーズが浮上しており、社内1人目のデータアナリスト/サイエンティストとしてご参画頂きます。 ・現在、運用チーム内では限られた範囲のデータを活用しているにとどまっており、データ関連のスペシャリストとして、売上・利益直結のデータ活用施策企画から実行までになっていただける方を募集いたします。 ・直近、本社が数百億円規模で資金調達をしており、潤沢な資金や開発力、データをバックボーンにご尽力いただける環境です。 ・将来的に日本で重要なポストを準備することも可能ですので、長期参画頂ける方歓迎します。

作業内容 ・データレイクおよびビジネスインテリジェンスのDevOps、ビジネス分析を行う ・お客様のオフィスに週に数回出向いて、ステアリングコミッティやビジネスサイドに報告をしたり、インドのエンジニアリングの橋渡しの役割を担う ■契約期間：2023年8月～長期予定　※以降更新の可能性あり

作業内容 大手通信キャリア様の8,000万人を超えるポイントサービス会員に対する MAを活用した会員コミュニケーションの企画・設計・運用・改善業務を 主導していただきます。 お客様側体制は課長含め社員4名、パートナー5名程度いらっしゃいますが、 本件対応について知見があるのは社員様で1名いらっしゃるのみで、 シナリオ設定について手が足りていない状況です。 パートナーは施策担当、クリエイティブ担当、MA設定、データ抽出と 役割分担されそれぞれ細切れでの対応のため、 業務対応の際はそれぞれの担当に対応依頼を出し、確認等も行っていく必要があるようです。

作業内容 ＜案件概要＞・提供している３つのアプリサービスにおけるマーケティング分析を実施・アプリサービスAにて分析タスクが増加したため、1名の増員が必要となったため今回募集しております。 ■想定業務　・アプリサービスAを担当するPLの下、メンバーとして分析業務をご担当頂く想定。・分析業務として主にSQLとPythonを用いたデータ集計・可視化をご実施頂く想定。

作業内容 登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す事業です。 現状、Python分析レポートですが、Tableauに移行していくため、アドバイザー及びハンズオンサポートをお願いします。

作業内容 某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。 ・最適化ロジック構築：ビジネス要件をもとに定式化や最適化アルゴリズムを構築。 構築したロジックの検証や改良も実施。 ・プロトタイプ開発：必要であれば、PoC用の簡易システムを実装。 ・本番システム開発：主に本番システムのロジック部分を実装。 ・ドキュメント作成：定式化資料、クラス図などのドキュメントを適宜作成。

作業内容 基幹系システムから各営業支援系システム(SFA,BI)へのデータ連携に係る、大規模DBのデータ分析、課題解決策の提案、改修を行う。来年度のデータ分析基盤構築へ向けた現状調査及びプロジェクト立ち上げを行う。 ※上流工程および設計スキルを存分に発揮頂けます。

作業内容 ・新たなデータ分析手法の検討、開発 ・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入

作業内容 有名証券アプリを運営するDXプロジェクトにて「ビジネスアナリスト」として、 必要なデータのリサーチや内部資料で使用するデータのレポート、 プロジェクトごとに必要なデータの要件定義などで関わっていただける方を探しています。 具体的には… ◆各関係部署との連携 ◆データベースから必要とされるデータの抽出 ◆戦略をデータモデルや機能要件へ変換 ◆要件実装のテスト/検証 など… チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで 社内のデータ整備を進めています。

作業内容 日本トップクラスの大手ECサイト運営企業にて以下業務を担当いただきます。 【製品カタログデータのメンテナンス】 ・データ充足状況の報告 └製品属性の充足状況についての定形分析レポート作成 ・データ拡充・運用業務 └オペレータ収集・検証業務における作業管理 └自動データ変換ツールの作業管理及び精度検証 └データ変換ファイル定期メンテナンス ・データ状況の詳細分析と改善の提案 ・データ修正・トラブルシューティング 【製品カタログ拡充の提案・推進】 ・データ拡充のプランニング └新規データソースに対する検証・分析・変換ファイル作成・管理 └新規データ拡充手法の検証・分析 └自動化ツールの作成提案・要件定義・PoC開発 【製品カタログデータ活用サポート】 ・各種サービスにでのデータ活用に向けての資料作成・ 分析・提案

作業内容 IT系クレジットカード会社における各種プロジェクトに支援いただけるデータサイエンティストの方を募集しております。 ・入会者予測プロジェクト　80％程度　 ・チャットボットの精度改善プロジェクト　20％程度　[業務スコープ]　各種モデルの改善にともなう下記業務　 ※現在はベーシックな決定木モデルを組み合わせて予測モデルを構築してます。 ・分析指標（評価指標含む）の設計 ・特徴量探索 ・モデリング ・誤差の原因分析

作業内容 課題：データ基盤が整い、データ分析できる素地は整いつつあるが、広告やMAでしかデータ利活用はできておらず、分析起点でのインサイト出しが出来ていない。 また、分析設計が出来る方もおらずチーム全体の分析力が足りていない。 期待値：そのなかで、分析推進を行っていただきたい。 【対応スコープ】 ・分析テーマ設定/設計を行っていただき、データアナリストに依頼。 ・データアナリストから上がってくるアウトプットのレビュー

作業内容 【業務概要】 ・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 HR系クライアントのデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

作業内容 ■データ分析基盤チーム エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。 その後可視化、分析結果からの将来予測など。 データレイク、DWH。 【開発環境】 インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） データベース：RDS（Aurora MySQL） ETL：AWS Glue BIツール：QuickSight 言語：Python コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 金融・製造業などを対象に高度分析手法を導入するための業務支援を行う 下記の想定業務をPoCの場合は1Q、本番導入の場合は半年～1年程度の期間で実施する。 業務課題のヒアリングと内容理解 分析用データ加工、データマート作成 機械学習によるモデル構築 報告用資料の作成 顧客へのスキルトランスファーの実施

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ・サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発

作業内容 ■仕事内容 （１）クライアント課題の解決 ・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析 ・分析レポートの作成と分析結果の報告（２）自動化・仕組み化による業務支援 ・データベースの整備 ・定期納品物の自動化 ・依頼されるデータの加工・抽出（３）新分析の開発 ・今までに提供していないデータの分析手法の立案、サービス化の推進 　　　 ■チーム 担当執行役員： 1名 データサイエンティスト：4名 エンジニア：５名（＋フリーランス7名）

作業内容 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 <想定分析テーマ>　※メインは1-2 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 ■概要 ・Excel（含VBA）で作成されている現行ツールの仕様解析 ・解析した仕様の文書化 ■詳細 クライアントが現在使用しているExcel VBAで作成されているBIS自己資本規制対応のレポーティングツールは、バーゼル3対応や今後発生しうるファンド・商品増加への対応等のために、今後も改修が必要であるが、その要件・仕様がブラックボックス化している現状を踏まえ、当該ツールの要件・仕様を可視化し、今後継続的に保守対応が可能な形に改修を行うもの。

作業内容 [概要] 社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。 [主業務] ・課題整理、要件定義、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング

作業内容 ・既存及び新規事業の開発チームにてユーザーリサーチ、情報設計、プロトタイピングなどをご担当いただきます。 ・ユーザー課題の洗い出し、解決に向けたソリューションの提案、 　UI/UXフレームワークの作成、ローンチ後の改善など広く携わっていただく予定です。 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・新しい技術を活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 通信事業者　デジタルマーケティング部門向け 顧客理解のための分析/データ作成業務 ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定 ビッグデータを用いた分析工程の実施 分析結果の施策への適用、全社横断で活用できる指標の定義 標準的な分析データマート/分析プロセス等の設計/予測モデル構築

作業内容 様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用 ・本募集は推薦チームにアサインを想定。【業務スコープ】 「機械学習モデルの開発およびシステム実装」 - ※以下、DWHのDBログを想定 - 案件の要件定義をPMと行う - 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation - 機械学習モデルの構築（推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか） - モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用） - BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視

作業内容 ・BIツールMotionBoardによるダッシュボード設計開発やTableau Prepによるデータ加工作業に携わっていただきます。 ・主に業績管理、スケジュール管理、社員スキル管理ダッシュボードなどの開発を担当していただきます。

作業内容 【概要】 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語： Python ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 【概要】 メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施 【業務内容】 ・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析 ・上記モデル作成および分析における設計補助 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明 【言語】 ・Python

作業内容 ■業務内容■ ・課題管理、情報整理 ・AML(アンチ・マネー・ローンダリング)、リスクに関するアドホックな分析 ・SQLを利用した抽出、加工 ・ダッシュボード構築(Tableau) ・ドキュメント作成一部以下も対応予定 ・データ辞書の作成 　　　 ■環境■ Python、R Azure Snowflake Slack Confluence JIRA MySQL Looker■営業コメント■ エンドユーザー様がシニアの方が多い環境となります。 ただ分析ができる、というよりも、分析結果をドキュメントに残して課題定義等ができる方がフィットするかと思っております。 分析だけの経験よりも、BIやドキュメントなど、幅広いご経験が見合うかと思っております。