データアナリスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 14ページ目

作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク ・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■体制:ご担当者1名＋本ポジション 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。 具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。

作業内容 ■業務内容 同社は都市部中古不動産をメインに取り扱い、すでに不動産×IT×投資を取り入れて急成長を遂げています。 主なプロダクトとして「投資用不動産流通WEBプラットフォーム」、および「クラウドファンディングプラットフォーム」を 展開しております。 今回は上記不動産関連プロダクトについて、バックエンド側の開発と運用を担当いただくエンジニアを募集します。 ・プロダクト企画、要求定義、要件定義、設計、製造、試験、デプロイ、リリース、運用 ・品質、最新技術レビュー ・テスト工程の自動化環境構築（UT・IT） ※主にバックエンドをスコープといたしますが、経験や希望によってはフロント側もご対応頂けます。 ■技術スタック 手法：アジャイル 言語：Python、Javascript フレームワーク：Django、Vue.js DB：MySQL インフラ：AWS、Teraform、OpenSearch 管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions チケット管理：JIRA ■募集背景 同社はIPOに向かい、第二創業期と位置づけデジタル組織の本格構築を進めている状況です。 まだまだ不動産企業というイメージが強くありますが、テック企業として変革していくため今回の募集にいたりました。 ■開発体制 マネジメント：1名 フルスタック：3名 バックエンド：4名 フロントエンド：1名 データアナリスト（スクレイピング）：1名

作業内容 新規で立ち上げを進めているデータ分析部署に所属し、データ民主化実現のためのダッシュボード開発、アドホックなデータ集計を担当いただきます。 データの民主化について下記のように進めていく想定です。 ・Phase1：事業運営や業務運営に必要不可欠なKPIダッシュボードを開発する。 ・Phase2：事業担当者が必要不可欠なKPIダッシュボードを日常的に利用し、意思決定や業務遂行に活かしている状態。 ・Phase3：事業担当者がKPIダッシュボードに存在しない指標について、自発的に可視化要件や集計要件を提案・依頼している状態。 ・Phase4：事業担当者がBIツールやSQLを自ら利用して、データ集計や可視化を行い、その結果に基づいて意思決定している状態。 ※現在はPhase1が完了し、Phase2の実現を目指しています。 [業務概要] 下記3つの業務を担当して頂きます。 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動 2. KPIダッシュボードの開発 3. BIツールやダッシュボードの運用ルール整備 [業務詳細] 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動の業務詳細 ・各KPIダッシュボードのユースケースや仕様を理解する。 ・事業部の現場担当者にKPIダッシュボードの利用方法(ユースケース中心)を説明する。 ・KPIダッシュボードに関する問い合わせ窓口。 ・KPIダッシュボードに関するワークショップの企画/開催。 ※募集背景に記載したデータ民主化 Phase2実現のための業務になります。 2. KPIダッシュボードの開発の業務詳細 ※新規開発の場合 ・事業担当者から指標や可視化の要求をヒアリング。 ・ヒアリング結果や事業構造を踏まえて要件定義(指標定義。集計要件。可視化仕様)する。 ・ダッシュボード開発のためのデータ構造を定義する(Look MLの要求定義)。 ・データエンジニアに開発依頼してLook MLを構築してもらう。 ・BIツール(Looker)を用いてダッシュボード開発を行う。 ※既存ダッシュボードの改修の場合 ・事業担当者から改修要望をヒアリング。 ・ヒアリング結果を踏まえて要件を定義する。 ・(必要であれば) データエンジニアに開発依頼してデータ構造(Look ML)の改修を行う。 ・BIツール(Looker)の改修を行う。 3. BIツールやダッシュボードの運用ルールの業務詳細 ・クエリの再利用性を高めるための運用ルール検討。 ・権限管理、命名規則等を含めたダッシュボード開発時の運用ルール検討。

作業内容 全社データ基盤の企画推進業務全般 あるべきデータ基盤の構想策定（ToBe） プレフェーズにおける現状データソース調査/整理業務 データ基盤を使った各種データマネジメント方式、Webやアプリログ等の取得方式等の検討 データ量/スキーマ/DWH/テーブル種別、連携方式概要作成等 データ基盤（DWH/データマート/etc）やパイプラインの企画/構築 要件定義／設計／実装／テスト／運用・保守全般 初期的には、各種モニタリングのためのデータマート作成が中心業務 ※具合的なエンジニアリング業務はデータエンジニアが担当する場合があります ※モニタリングやダッシュボードの開発は、データアナリストが担当します 業務ごとの分量 データ基盤の企画に関連した打ち合わせや現状調査・ドキュメント作成業務が7割 データ連携や自動化・バッチ作成等のパイプライン業務が2割 BQ等を用いたDWHやマート開発開発業務が1割

作業内容 ・AISaaSサービスの開発において、データエンジニアとして統合管理システムのデータプラットフォームの構築案件に携わっていただきます。 下記作業を行っていただきます。 　-データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 　-データパイプラインの設計、構築 　-データ分析のためのBIの開発、運用 　-継続的なモニタリングプロセスの構築、運用 　-データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 　-CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

作業内容 ユーザーニーズを新規車体企画に活かす観点において、 市場調査におけるアイデア・手法のご提案及び、その後の分析設計を担当していただきます。 加えてそこから発生する分析に対して、チーム体制を構築しフレキシブルに対応をお願いします。 ＜具体的には＞ ・会議体に参加頂き、市場調査におけるアイデア・知見をその場で提供致します ・市場調査の計画及び実行 ・データ分析設計及び説明の為のドキュメンテーション ・分析結果報告及びPDCAサイクルの計画・実行 ・データアナリストと連携したタスク遂行 ＜開発環境＞ Windows PC IBM SPSS Modeler Python or R DataRobot

作業内容 ■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【概要】 開発チームでは、より迅速な開発を目指し、一緒に働いてくれるRailsエンジニアを募集中です。 開発環境や制度については、チーム全体で提案しあい、改善しています。 サービスの面でアイディアを出し合い、共に成長できるチームメンバーをお待ちしています。 【主な業務内容】 事業責任者やPdMと協力しながら、要件定義から設計、実装、リリースまで、開発業務全般に携わっていただきます。 同時に、開発チーム内でKPIの達成に向けた企画を立案し、デザイナーやデータアナリストと連携して開発とリリースを進め、その結果をチーム内で分析し、さらなる改善に取り組むことも求められます。 【募集背景】 会社の成長に伴いエンジニア開発チームをより強化すべく、増員のための採用です。 弊社は建設事業者向けの受発注マッチングプラットフォームをはじめ、テクノロジーの力で業界の課題解決に取り組んでいます。 会員数は81,000社を超え、日本最大級の建設マッチングプラットフォームとなっておりますが、まだまだ成長途中のプロダクトであり、ユーザーさんに寄り添いながらプロダクトを成長させていくためには開発組織の強化が必要となります。 技術力をベースに、ユーザーに届ける価値にこだわり、より良いプロダクトを作れる開発組織を作っていけるよう、プロダクト志向なエンジニアさんを募集しています。

作業内容 提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 データパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

作業内容 ■弊社事業について ▼主要事業 誰もが自分らしい働き方を叶えられるよう、 WEBデザインやWEBマーケティングなどのクリエイティブスキルレッスンやコーチングプログラム、 仕事機会を提供し、 これまでに累計7万人以上に受講いただいています。 2021年には、理想のキャリアや人生の実現のために不可欠なお金の知識の獲得を目指すサービスの展開を始めました。 ▼循環型キャリアプラットフォーム 当社運営のスクールは学んで終わりのスクールではありません。 キャリアの機会をシームレスに提供していく事で、働くことでまた学びが生まれる、 そんな「学ぶ」と「働く」が循環するキャリアプラットフォームを目指しています。 ▼成長可能性と組織 当社は女性のキャリア課題だけでなく、様々な不均衡の変革に挑戦していきます。 これから展開する事業に性別や年齢、国籍、テーマの垣根は無く、だからこそ組織のダイバーシティを大切にしています。 ▼伴走するプロダクト 理想のキャリアや生き方を叶えるためには、ユーザー自身の意思と努力が必要です。 自ら踏み出す意思さえある人に対しては、テクノロジーとコミュニティによって、一人ひとりに伴走する学習体験を提供していきます。 ■仕事の魅力 ・ データを活用して意思決定をする文化が醸成されており、データを正しく理解し活かすために工数をかけることが可能です。 ・事業メンバーとの距離も近く気軽に相談、確認できる環境にあります。 ■業務内容詳細 1.事業部内でのLightdash活用における分析精度低下改善。 →仮説を立てて分析をしていくなど。提案型でご支援いただきたい。 2.体験レッスンなどの動画や音声データを蓄積し利活用。 3.弊社の学習コンテンツを活用するユーザーに適切なキャリア提案のためのデータ分析。 ■データチームの開発環境 ・データ基盤 ： BigQuery ・データソース ： Google Analytics4 / KARTE等 ・データパイプライン ： dbt / Fivetran ・BIツール ： Looker/Lightdash

作業内容 クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 技術環境 ＜プロダクト開発部＞ 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手製造業の事業部門で利用されるデータ基盤の構築をご担当いただく方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 AWSやSnowflake、dbtなどを利用したデータエンジニアリング(ETL／ELT， データパイプライン, ファンクション) IaCによるクラウドシステムの構築 【配属予定プロジェクト】 大手製造業の事業部門で利用されるデータ基盤構築プロジェクト ▽プロジェクト体制 ・製造業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの3～4人のチーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：AWS、Snowflake、dbt、CloudFormation、Terraform ・使用言語 ：Python、SQL 得られるキャリア・職種の魅力 ①クラウド環境の設計、構築 アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。 ②柔軟で安心できる働き方 フルリモート。残業時間も少なく（平均15時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【条件】 ・フルリモート ・勤務時間. 10:00〜19:00 ・参画期間 ：12月～長期 ・開始　　 ：即日 ・面談　　 ：1回予定

作業内容 主に全国の顧客(主に製造業)から要望があるAI・データ利活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 また、ご希望/ご経験によりAI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 ＜業務内容例＞ ・データ分析PoCのプロジェクト ・推論モデルの作成・実装・分析報告書の作成 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python, R, SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む) ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション ＜役割＞ ・PJ受注前：プリセールス（プロジェクト受注に向けた営業支援)　※未経験可 ・PJ受注後：プロジェクトリーダー ＜プロジェクト例＞ ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析 ＜ポジション・役割＞ ・データサイエンティスト/データアナリスト/プロジェクトリーダー ＜工程＞ 調査・分析 ＜備考＞ フルリモート

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 新規に立ち上げ予定の開発チームのリードエンジニアとして、Webエンジニア業務を担当 【具体的な仕事内容】 ・要件定義・基本設計の段階から、社内のステークホルダー（POなど）と密に連携し、新機能の検討やUI/UXの設計に関与 ・フルスタックでのアプリケーション開発業務 ・新しいシステムのオーナーとして、チームリーダーシップを発揮し、最適な課題解決方法を提案 ・設計指針に基づいたアプリケーションの詳細設計・実装 ・スクラム開発体制下でのプロジェクトマネジメントとステークホルダー間の調整 【開発環境】 ・バックエンド:RubyonRails/Unicorn/Nginx/PostgreSQL/Redis,Docker/Elasticsearch ・フロントエンド:TypeScript/React/Redux/styled-components/Storybook/Webpack ・インフラ:AWS(EC2/RDS/ElastiCache/S3/ElasticsearchService/Lambda/ElasticBeanstalkなど)/Ansible/Datadog/CircleCI/EngineYard ・その他主要なツール:GitHub/Slack/JIRA/Notion 【稼働条件】 ・週4〜5での稼働、かつ長期での契約が可能な方 ・正社員とともにスクラムイベントに参加できる方 ・フルリモート可 　(オンボーディングや大きなプロジェクトのキックオフ時等、必要に応じて都内（東銀座）オフィスへの出社可能性あり) 出社場所：東銀座駅徒歩2分 就業時間：9:30〜18:30（休憩60分）

作業内容 ■業務内容 本ポジションでは、デザイン業務を通じて、同社プロダクトと関連サービスの価値を消費者に届けるための クリエイティブディレクション業務をご担当いただきます。 同社のクリエイティブは、Web・紙面・映像がメインですが、Webは社内で制作しており、紙面と映像を外注しており、 今回は外注している紙面、映像のクリエイティブをディレクションしていただくイメージになります。 ～具体的な業務内容～ 以下の業務に柔軟に対応いただきます。 ・クリエイティブビジョンの設定と伝達 └プロジェクト全体のクリエイティブなビジョンを設定し、それをデザイナーと共有いただきます。 ・外注先とのコミュニケーション ・プロジェクト管理、タスク管理 ・アシスタント業務 └制作費計算等も行っていただきます　など ■サービスについて 同社のプロダクトは、尿からmRNAを抽出した後解析し、がんや疾患の早期発見や予防を行うプロダクトです。 尿からmRNAを抽出する技術は唯一無二で、早期発見が難しいと言われる「すい臓がん」の早期発見に取り組んでおられます。 ■組織体制 ・デザインチーム CD(クリエイティブディレクター)1名 ・マーケティングチーム マーケティングリーダー1名、コンテンツデザイナー1名、Webディレクション1名、データアナリスト1名の4体制です。 ■募集背景 同社のクリエイティブディレクション業務は、社員のCD(クリエイティブディレクター)が1名ですべて対応されています。 7～8名のデザイン外注先(個人事業主)とのディレクション業務、デザイン業務、企画設計等、業務が多岐で非常にひっ迫しています。 今回は、自社側のCDの立場として、社員のCDと連携しながらディレクション業務を行っていただきます。 また、デザイン業務がひっ迫している理由としては、先述の通り同社事業が急成長している為、プロダクトサイト、コーポレートサイト、 新規サービスサイトなど、作らなければならないクリエイティブが非常に多い為、になります。 ※正直ベースで回っているか回っていないかで言えば回っていない状態とのことです。

作業内容 ご経験に合わせて、下記いずれかの業務にアサインさせて頂きます。 案件名①： データの最適化アルゴリズム開発 ・アルゴリズム検討　 　・合体位置固定した2日分の生産データから特徴量(説明変数)の選別、半径データ有効性を確認する ・アルゴリズム構築　 　・合体位置を変動した2日分の試作データからモデル構築、性能確認を実施する ・上記検討結果の報告書作成 案件名②： モールド樹脂特性最適化に向けての基礎集計 ・データのアセスメントを実施してモデル構築の要否を判断することを目的として、受領データから基礎集計を行い、データ傾向のレポーティングを実施する。 ・工程：データ確認、基礎集計・基礎分析、報告書作成 案件名③： データ分析Naviプラットフォームへの形式知化、ドキュメント作成 ・データ分析Naviへの社内アセット蓄積における形式知化、ドキュメント作成 ・データ利活用基盤の構築、検討 案件名④： 病院設計情報の一元管理システムのプロトタイプ作成 ・一元管理システム開発実現に向けて、サンプル病院の図面データ(CAD, PDF, BIM等)に対して、データマート用のレコード(1病院あたり35項目程度)やシステムのプロトタイプを作成する 案件名⑤： BIダッシュボード作成 ・要件定義からデータ加工プログラムの作成 ・グラフ機能実装 ・フィルタ機能実装 ・マニュアル作成を実施 ・先方社員への教育も実施 案件名⑥： AD/ADAS業務データ分析 ・AD/ADASの継続的な性能・機能進化に向け、提示された課題を分析デザインとして落とし込み ・ADプローブ、FOTデータなど様々な形式で格納されたデータを分析 ・データから役立つ知識を取得 ・上記のレポーティング 案件名⑦： 画像診断システムのアルゴリズム開発・検証業務 ・画像データの精査/評価装置を使用した計測業務、取得したデータの集約業務 　・MATLABを用いた医用画像処理(DICOMデータ)、時系列データ処理 　・深層学習アルゴリズム開発、MATLABコードの製品実装(DLL化)等 ※対応するシステム機能(部位)については情報不明 ＜工程＞ データアナリスト 設計(非定型分析) ＜備考＞ 原則フルリモート

作業内容 同社が提供されている各種サービスをひとつのIDで使用できる 自社統合管理システムを運用していらっしゃいます。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、 統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 具体的な業務内容は、以下となります。 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃるなかで、 様々な種類・形式のデータを取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、 この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアを募集していらっしゃいます。

作業内容 ■仕事内容＿＿： P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなどあらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。 複数の自社プロダクトの各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しておりますが、今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。データエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 弊社のクラウド人材管理ツールは、顔写真が並ぶ画面が特徴のサービスです。 従業員の”顔と名前を一致“することはもちろん、人材情報を見える化することで 経営者や管理職による人材の抜擢・配置・評価などの人材マネジメント業務をサポートしています。 また、人材情報の共有によって、従業員同士もお互いを知って プロジェクトや業務を円滑に進めることができるため、生産性向上につながります。 これまでに業種や企業規模を問わず約2000社の企業に導入いただいています。 人事DBを有するプラットフォームビジネスの展開を見据えています。 人事評価や研修履歴、eラーニング、適性検査など、人事に関するさまざまなサービスと連携し 人事サービスのプラットフォーマーとして企業の人事課題を解決していくことを目指しています。 【業務内容】 ・事業価値向上のためのデータ分析の実施（目的整理→分析の設計・実施→結果の可視化） ・ステークホルダーとのコミュニケーションによる課題整理等のプロジェクト補助 【開発環境】 開発言語：PHP,Golang,JavaScript,TypeScript,Dart フレームワーク：Laravel,Gin,React,Flutter 開発,運用環境：Docker,GitLab,GitLabCI,Storybook,Confluence,JIRA,Slack,Zoom 構成管理：Capistrano,Ansible,Terraform インフラ環境：AWS(EC2,RDS[MySQL,Aurora],ElastiCache[Redis],S3,CloudFront,StepFunctions,Batch,Lambda,ECS,Fargate,ECR,...) 監視,モニタリング,運用ツール：Mackerel,Datadog,PagerDuty,Statuspage,TestCafe 【求める人物像】 ・データを活用した事業貢献に強い意欲がある方 ・ビジネス目的を理解し、適切な分析手法を選択できる方 ・論理的思考力と優れたコミュニケーション能力を持つ方 ・チーム内外と協働し、プロジェクトを推進できる方 ・新しい技術やツールの習得に積極的な方 ■働き方 稼働開始：2024年12月、2025年1月～ ※初回は1ヶ月契約、以降3カ月更新 稼働場所：基本リモート※初日のみ出社（虎ノ門駅徒歩1分） 稼働日数：週5日 稼働時間：9:30～18:30 PC貸与：あり

作業内容 ■業務内容 本ポジションでは、デザイン業務を通じて、同社プロダクトと関連サービスの価値を消費者に届けるための 企画設計からデザイン制作までご担当いただきます。 依頼されたデザイン制作を行うのではなく、目的(プロダクトを消費者へ届けること)から逆算をして、 デザインへ落とし込んでいただくイメージでご支援いただきます。 ～具体的な業務内容～ 以下の業務に柔軟に対応いただきます。 ・デザイン制作における企画設計、ワイヤーフレーム作成、デザイン制作 └企画設計については、マーケティングチームが主導ですが、一緒に推し進めていただきます。 └コーディングはエンジニアチームが行います。 ・Figmaでのアセット管理システム化検討 └アセット管理をシステム化していないので、CDと一緒にシステム化に向けて検討、実行を行っていただきます。 ※同社では、Web、紙面、映像などのクリエイティブを制作していますが、 　紙面、映像のクリエイティブについては主に外注先へ依頼をしている状況です。 ■サービスについて 同社のプロダクトは、尿からmRNAを抽出した後解析し、がんや疾患の早期発見や予防を行うプロダクトです。 尿からmRNAを抽出する技術は唯一無二で、早期発見が難しいと言われる「すい臓がん」の早期発見に取り組んでおられます。 ■組織体制 ・デザインチーム CD(クリエイティブディレクター)1名 ・マーケティングチーム マーケティングリーダー1名、コンテンツデザイナー1名、Webディレクション1名、データアナリスト1名の4体制です。 ■募集背景 同社のデザイン業務は、社員のCD(クリエイティブディレクター)が1名ですべて対応されています。 7～8名のデザイン外注先(個人事業主)とのディレクション業務、デザイン業務、企画設計等、業務が多岐で非常にひっ迫しています。 今回は、外注というイメージではなく自社側の立場として、CDの方が対応されているデザイン業務を一緒に行っていただきます。 また、デザイン業務がひっ迫している理由としては、先述の通り同社事業が急成長している為、プロダクトサイト、コーポレートサイト、 新規サービスサイトなど、作らなければならないクリエイティブが非常に多い為、になります。 社内マーケティングチームと連携いただきながらクリエイティブ制作を推し進めていただきますが、 デザインチームに関してはCDの方1名の組織体制ですので、少人数でアジャイルに業務いただくイメージになります。

作業内容 本ポジションでは、デジタルマーケティングを通じて、がん検査キットの価値を消費者に届けるための戦略立案から実行までをご担当いただきます。 具体的には、以下の業務に柔軟に対応いただく想定です。 ・広告戦略の策定 　→ターゲットオーディエンスや広告の目的に基づいて、最適な広告戦略を立案します。 ・広告キャンペーンの設定 　→Google広告などのプラットフォームを利用して、広告キャンペーンを設定します。 ・予算管理 　→広告予算を設定し、その範囲内で効率的に運用します。 ・効果測定と分析 　→広告のパフォーマンスをモニタリングし、クリック率やコンバージョン率などの指標を分析します。 ・最適化 　→分析結果に基づき、広告のターゲティングやクリエイティブを調整し、効果を最大化します。 ※ソーシャルメディアマーケティングもお願いする可能性があります ■組織体制 マーケティングリーダー1名、コンテンツデザイナー1名、Webディレクション1名、データアナリスト1名の4名体制です。 同社は社会貢献を使命と考えられている名古屋大学発の医療系テックベンチャー企業で、がん検査キットを開発・販売されています。 世界最大の生命科学系雑誌「ランセット」に取り上げられるほど、業界で注目されており、 科学技術振興機構・大手保険会社・大手不動産会社・VC等から大型出資を受け、事業が急拡大中です。 売上も、2023年は5倍、2024年は4倍と成長しており、今年は3倍を目指している状況で、 がんや疾患の早期発見に向け、サービスのさらなる拡大と社会浸透を目指し、現在、マーケティングを最注力事項と捉えられています。 すでに弊社経由で4名マーケターの方がご参画中ですが、今後さらにデジタル広告運用に力を入れていかれたい方針のため、 即戦力でお力添えいただける方を募集されています。 なお、医療機関等のD2Cや、Amazon楽天等のEC、TVCM、企業の福利厚生、電車広告など、すでに様々なチャネルを用いて戦略的に拡販されていますが、 直近は調剤薬局やコンビニ、デパートでの陳列による直販も行っており、オンライン・オフライン双方でマーケティング戦略を実行される方針です。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- ■募集概要 プロダクトづくりの難しい部分を簡単にし、誰もがプロダクトの作り手になれる。 これがテイラーが実現したい世界です。誰しもが自分のアイディアを簡単に具現化でき ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、多様な専門知識と技術を統合できる世界を目指しています。 "プロダクトづくりを民主化する"このミッションに共感してくださる方をお待ちしています。 ■ わたしたちは、業務システムを高速に構築できるプラットフォームを 提供することで、より多くの人がプロダクトの作り手になることを支援しています。 エンタープライズ企業で使われる基幹システムをHeadless形式で提供するプロダクトです。 いわゆるERPシステム（基幹システム。受発注や在庫、会計、組織などを統合的に管理する ビジネスアプリケーション群）において、システムの柔軟性・拡張性を飛躍的に高めた プラットフォームを世界で初めてローンチし、日本の大企業および米国の中堅〜大企業へ向けて展開しています。 ■IT戦略立案等のSMO支援 ■アプリケーションの実装を含めたPMO支援 最新の技術と想像力を紡ぎ、未来の社会を支える。自社で開発するエンタープライズ向け プラットフォームを活用し、企業の経営課題に対してソリューションを 提供することで事業の循環を生み、課題解決を加速していきます。 【本ポジションの役割】 ■業務内容 顧客要件を元にBIツールを用いてレポートを作成していただきます。 表示すべきデータのI/Oを元にレイアウトの設計からテストまで担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・顧客から提供されるビジネス要件を理解し、それに基づいて必要なデータとレポートの要件を整理 ・必要なデータを顧客システムやデータベース（DWHなど）から抽出・統合 ・PowerBIなどのBIツールを使い、レポートのダッシュボードを設計 ・レポートの見やすさや使いやすさを意識し、UI/UXの観点からレイアウトを設計 ・顧客へのレポート運用支援やトレーニングを実施 <開発環境> 言語、ライブラリーなど：SQL、DAX,TypeScript システム構成：Fivetran,MotherDuck,dbt,PowerBI(Retool,BigQuery) CI：GithubAction コード管理：Github その他：Slack,Teams,Confluence ■求める人物像 ・知的好奇心を高めることが好きな方 ・当事者意識を持ち、セルフスターター志向で物事を推し進めていける方 ・オープンマインドで建設的なフィードバックができる方 ■働き方 勤務時間：9時～18時 　　　　　※スライド、中抜けは事前共有があれば柔軟に対応可能 稼働場所：初日含めフルリモート（国内のみ） PC貸与：有（MacBook）郵送 面談回数：オンライン1回 契約期間：初回1か月、以降3か月更新を想定 　　　　　※業務委託は期間を揃えているため、初回更新時は期間にバラつきあり

作業内容 ■業務内容 弊社では、当社の提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■働き方 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■チーム編成 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約3名の採用予定です。 ■求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・自社AIシステムの実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、労働（Lavoro）から解放され、創造的でアーティスティックな営み（Opera）に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 自社AIシステム.(パーソナル人工知能)とは私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 自社AIシステムの研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。

作業内容 【概要】 ・データアナリスト業務を担当 -KPI可視化（経営管理/事業管理) -売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化 -データ集計/アドホック分析、記述統計的分析 【開発環境】 ・SQL ・BigQuery ・Trocco ・Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash

作業内容 保険・金融企業における予測モデル開発プロジェクトにおいて開発支援、データ加工をお任せできる方を募集しております

作業内容 ・大手印刷会社における医療データサービス高度化に向けた、データマネジメント業務を担当

作業内容 [データエンジニア職務] ・収集対象：ECサイト ・データ分析基盤の開発・運用 ・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査

作業内容 ・KPIダッシュボード作成 　Lookerを使用。指標定義・モック作成、データ準備・LookML実装はクライアント側で対応。LookerのUIからダッシュボードを作成する部分をご担当いただきます。 ・集計・分析レポート作成 　SQL/Lookerを使用。PdMからの依頼に対し正社員アナリストが分析要件をまとめます。要件に従いSQLを実装 または Lookerでレポートを作成していただきます。 ・レポートの不具合調査 　レポートに関する調査依頼にご対応いただきます。レポートはLooker/SQLで作成されたものが対象になります。 ※カウンターパート from アナリスト(正社員)…分析設計の伝達 to データアーキテクト(正社員/業務委託)…データやLookMLに関する質問

作業内容 【概要】 ・位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・アルゴリズムのメンテナンス ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

作業内容 新規データの仕様調査やドキュメント化分析に必要な中間テーブルの洗い出しと作成ダッシュボード構築・運用・保守データ集計

作業内容 同社は家具やファッション、雑貨などといったライフスタイル商材を扱うECサイトを運営する企業です。 TV通販、カタログ、ECサイトなど様々なチャネルがあり、今回はECサイトでの企画・販促チームでの募集になります。 企画・販促チームではECサイトにおけるさまざまな課題に対して、現状把握から分析、施策までを担当しております。 今回は企画・販促チームの一員となり、現状把握の部分を担っていただける方を募集します。 業務内容は下記の通りです。 【業務内容】 ・データ集計 ➤要求に応じて、他部署（制作部隊など）に確認を取りながら 　リモートでECサイト上のデータを集計・分析している部隊と連携しデータを集計する作業となります。 ＜環境＞ SQL(GA360⇒GCP Big Query） 希望であれば、GCP・AWSでJupiter、Rなども利用可能 ・レポーティング業務（Excel) ➤定期レポートから非定型レポートまで。 　Excelを使用し、基本的には数値傾向が分かるレポートがメインとなります。 ～分析例～ ・セール商品毎に対し、どういう売り上げ変動があるのか。売上に対して利益はいくらかなどのレポート。 ・特集ページごとのPV数や乗っていた品番数やレビュー、カート投入数のレポート。

作業内容 【業務内容】 (メイン業務)スマートフォンゲームのデータ集計・分析、可視化、分析レポート作成。 ・特に今回はマーケティングに関する分析依頼 ・海外ユーザーのゲーム継続要因の調査や、ユーザーアンケート分析など（英語力は不要です） ⇒これを月2～3要件の分析を1から2週間タームで進んでいきます。 ※MTGは週3日ほどあります。社内MTGとエンドクライアント（ゲーム会社）への報告MTGとなります。 ※MTG参加以外の業務は、決められた納品日に合わせてスケジュール調整はお任せします。 (可能であればお願いしたい業務)その他、データに基づく仮説立案や検証、施策提案など 　　　⇒サブ業務については弊社スタッフ側でカバーする事が出来るかもしれません

作業内容 ■概要 PowerBIを利用した技術検証 ■詳細 クライアント利用の総括表BIにて物価調整機能の実現性検証

作業内容 データアナリストとして業務支援を行っていただきます。 Pythonを使用したデータ分析と以下の業務をご担当いただきます。 ・分析環境の運用 ・監視、業務効率化の支援

作業内容 ・CDPから必要なデータを抽出 ・抽出したデータの分析 ・CRM施策の立案

作業内容 ■概要 F&P DWH開発メンバー ■詳細 F&P DWH開発要員

作業内容 Alteryx等を活用してのデータ分析システムの構築

作業内容 ・アナリストのサポートとしてアジャイルによる分析ツールの開発 ・データの集計業務