データアナリスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 12ページ目

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,データ分析 現在、CDPとしてTreasure Dataを導入しており、顧客基盤を作りたいと考えています。 Databricksも活用しており、KPIダッシュボードなども実運用しております。 顧客基盤を作るために、アーキテクチャやガイドラインの作成をリード、最上流の検討をお願いしたいです。 ＜備考＞ ・フルリモートで問題ありませんが、キャッチアップ出社をしてくださる方だと嬉しいです。

作業内容 ・マーケティング部所属のデータアナリストとして、データ分析基盤の運用や、 　意思決定のサポートや施策効果を測定するためのデータ抽出/加工、分析を主体に担当していただきます。 具体的には、 ・事業の意思決定に対してデータ分析により支援 ・新規ユーザー獲得やリテンションなどのデータドリブンマーケティング支援 ・SQLベースのETLツールを用いた、ETLの構築・運用・管理 ・BIツール（Redash/Looker）を用いたレポーティング など、データにまつわる業務全般をマーケター、PM、開発エンジニアと協力しながら進めてもらいたいです。

作業内容 大手アパレルメーカーのDX本部　システム部へアサインいただきます。 社内のデータ民主化のため、データ環境の構築、整備が目的です。 DWH構築、データ収集→加工をお願いします。 ゆくゆくは、各部署の業務課題を横断的に対応いただきます。 【業務スコープ】 ・データ加工、バッチ作成、修正（python） ・基幹システム、GA、KARTE等の部門担当者へデータヒアリング ・テーブル作成 ・レポート設計 ・パイプライン障害対応 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 ・マーケティング部所属のデータアナリストとして、データ分析基盤の運用や、 　意思決定のサポートや施策効果を測定するためのデータ抽出/加工、分析を主体に担当していただきます。 具体的には、 ・事業の意思決定に対してデータ分析により支援 ・新規ユーザー獲得やリテンションなどのデータドリブンマーケティング支援 ・SQLベースのETLツールを用いた、ETLの構築・運用・管理 ・BIツール（Redash/Looker）を用いたレポーティング など、データにまつわる業務全般をマーケター、PM、開発エンジニアと協力しながら進めてもらいたいです。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼案件内容 ・大手学習塾企業AWSマネジメント保守運用 ・AWSマネジメントと保守運用 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理 ・AWSGlue ・AWSLambda ・AWSRedshift ▼条件等 場所:リモート作業が基本必要に応じて対面打合せあり 清算方法:140-180 打合せ回数:1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 デザイン 弊社で開発するさまざまなtoCアプリのデザインを行なっていただきます。 弊社にはデータアナリストやUXリサーチャーがおりますので、ユーザーインタビューやアンケート設計、ユーザーのドロップ率や機能の使われ方の分析など、さまざまな手法を駆使し定性定量の両面からユーザーのことを知る基盤があります。 ユーザーのことを知ることと、知った上でその課題を解決する体験や機能を考え、それをエンジニアが開発できるUIとして落とし込んでいただきたいと思っております。

作業内容 ■業務内容 現在、同社ではお客様であるフィットネス事業を展開する企業がリリースしたtoC向けのアプリケーションを、 ベンダーへ丸投げの状況から全て内製化で開発出来る様に推進する企画をしております。 その様な中、エンハンスデータの利活用による施策を企画検討しており、そのサポートをしてくださるアナリストを募集します。 具体的な内容は以下。 ・大手フィットネス会社のアプリおよびWEBにおける要件定義、設計、データ分析、ロジック構築 ・KARTE、Looker Studioを使用したデータ分析、活用、施策検討 　⇒例）店舗別の予約状況の可視化、アプリ内のくじ引き機能の利用者数、 　　　　新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか等 　　 尚、KARTEで使用している主な機能群は以下になります。 ◎KARTE for App 　・設定値配信 　・セグメント 　・紐付けテーブル ◎KARTE Datahub 　・クエリ 　・ジョブフロー

作業内容 大手通信企業が提供するポイントサービスが保有し、1,000万人以上の登録者を抱える公式LINEの登録者拡大、関連サービスへの送客・収益化をミッションとしたLINEの運用業務になります（体制：PM1名, 分析担当2名, 運用者 3名）大手通信会社の保有する数千万の会員IDとLINE IDを突合し、LINEを起点に顧客ARPUを最大化していただく業務を担当していただきます。分析担当者の主な役割としては、月間20件ほどのLINE配信業務にともなう配信結果の集計・分析において、大手通信会社の保有する会員IDと突合した顧客行動分析になります。加えて、サービスを横断した顧客ARPU最大化のため、LINE登録者の各サービス内の行動分析を行い、LINE配信PDCAを実施いただきます。※今回、TONARIWAというツールを用いて社内の会員基盤とLINEを連携させた配信を実施します。LINE上の基本的な行動ログはTONARIWAで取得できる想定なのですが、場合によっては生ログデータをLINEから抽出し、会員基盤のデータと突合いただく業務が発生いたします。

作業内容 ・大手不動産企業における全社データ活用分析のためのデータ連携業務に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データ分析/可視化に必要なデータの連携定義作成 　-テーブル設計 　-SQLビュー及びプロシージャによるデータ加工などの活用分析の準備工程の実施

作業内容 マーケティング領域における統計学を用いたデータ分析（相関分析・回帰分析・因果分析等）をメインミッションとして、要件整理、データ分析、施策提案といったプロセスをビジネスメンバーと一緒に取り組み、事業部の主要KPI策定とモニタリング、施策改善提案を行っていただきます。 【具体的には】 ・統計分析を活用したマーケティング施策の改善、PDCAサイクルの構築（効果検証・要因分析・効果予測） ※施策の企画・実行に関してはマーケティング組織が行います ・ユーザーの問い合わせ傾向の分析 ・クライアントの解約率低減のための施策提案 ・新規クライアント開拓のためのターゲティング戦略 ・統計分析を活用した事業部の主要KPI策定とモニタリング支援 ・中長期的な事業計画における主要KPI策定支援 まずは同社運営事業の中で売り上げ規模が最も大きい不動産事業からご担当いただき、その後段階的に他部署もご依頼する予定です。 【組織体制】 所属：開発ユニットのデータ分析基盤チーム 人数：社員4名 その他チーム構成： ・インフラチーム：2名 ・クリエイティブチーム：2名＋委託 ・ディレクターチーム：3名＋委託 同社では、住まい・求人・自動車などライフイベント領域における最良な意思決定をサポートするインターネットメディアを運営しています。そんな同社の事業成長を促進するためにはマーケティング領域でのデータ利活用が非常に重要な役割を担います。 現状、同社のデータ分析チームは社員4名で運営していますが、より高度なデータ分析に対してアドバイスしていただける方を募集しています。 今後は、マーケティング施策だけでなく事業の中長期的なプロダクト戦略を導き出していくことにもデータの活用を考えています。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件】 調剤薬局向けサービス管理ツール開発(データアナリスト) をご担当いただきます。 【概要】 ・SQL・Pythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたLPI設計サポート ・データ基盤のモニタリングetc. 【環境】 ・使用言語(FW):Python・TypeScript(Node.js)・JavaScript(Vue.js・React.js) ・DB:MySQL・DynamoDB ・クラウド:AWS ・コミュニケーションツール:Slack ・ソースコード管理:GitLab 【精算】 140-180h 【場所】 フルリモート ※週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。 【時間】 10:00~19:00(フレックス制)※11:30~朝会がございます。 【面談】 2回 ※質問にご回答を頂ける場合は1回 【備考】 ・オフィスカジュアル ・PC貸与あり(WindowsもしくはMac)※個人PCの利用も相談可 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) 【役割】 事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がるインサイトを提供すること ■ 分析基盤整備 ・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） ・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） ・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ■ 分析 ・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） ・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） ・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） ・得られたデータを元にしたインサイトの提供 【働く環境】 ・海外や多地点との協働 ・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり 【使用ツール】 開発言語 ・Go インフラ環境 ・Google Cloud ・Cloud Spanner ・Cloud Function ・Cloud Run ・BigQuery ソースコード管理：GitHub CI/CD: CircleCI, Cloud Build 監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring インシデント管理: PagerDuty コミュニケーション: Slack, Google Meet プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 【案件概要】 大手フィットネス企業におけるtoC向けアプリ開発 ・1次開発（リリース）を終えたtoC向けアプリ（会員40万人が使用）について、エンハンス・データの利活用による施策検討中 ・昨年秋まではベンダーに丸投げで構築し、10月リリース。ベンダーを業務委託へスイッチし、内製化を推進中 ・当ポジションについては、現在もベンダーが担当、6月末でリリース予定。それまでに引き継ぎが必要【業務内容】 ・大手フィットネス会社のアプリ・webにおける要件定義・設計・データ分析・ロジック構築 ・KARTE・Looker Studioを使用したデータ分析・活用・施策検討■現状KARTEで使用している主な機能群は以下になります。 ▽KARTE for App ・設定値配信 ・セグメント ・紐付けテーブル ▽KARTE Datahub ・クエリ ・ジョブフロー ■Looker Studio ▽ビッククエリにあるデータを事業側の要望に従って可視化する業務ですが、下記のような例があります ・店舗別の予約状況を可視化 ・新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか ・アプリ内のくじ引き機能の利用者数

作業内容 印刷EC事業におけるFP&A業務支援を行っていただきます。 経営管理・事業管理におけるKPI可視化やダッシュボード作成、アドホックな集計・分析対応をお任せします。 ・売上進捗や注文状況等のダッシュボード化 ・アドホックなデータ集計や記述統計的な分析 ＜開発環境＞ 言語＿＿＿＿：Python ＜就業時間＞ 10:00〜19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 宅配収納サービス開発において、 Androidエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- 機能開発 　- MVVMアーキテクチャ + RxSwift または Coroutine を用いたアプリ全体のリアーキテクト実行

作業内容 データ分析 （1）BtoBデータプロダクト開発に関わる下記の業務 　　①分析サービス・ダッシュボード等の仕様検討支援 　　②活用データ・基盤の調査および検証 　　③分析サービス・ダッシュボード等の実装 　　④分析サービス・ダッシュボード等の動作検証・性能検証 　　⑤分析用データマート・データパイプラインの検討、実装 　　⑥その他上記に関わる業務 （2）LLMに関わる下記の業務 　　①要件・仕様の整理 　　②LLMの市場調査およびモデル選定 　　③検証に係る開発環境の設定 　　④実現性、効果の評価および実用化に向けた検討 　　⑤その他上記に関わる業務 （3）組織運営に関わる下記の業務 　　①組織内報告資料作成 　　②その他上記に関わる業務

作業内容 宅配収納サービス開発において、 アプリエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- 機能開発 　- MVVMアーキテクチャ + RxSwift または Coroutine を用いたアプリ全体のリアーキテクト実行

作業内容 開発組織強化に向けた、サーバサイドエンジニアの募集案件です。 自社プロダクトである建設業者向けマッチングプラットフォームの新機能追加や、機能改修を主に担当していただきます。 Railsによるサーバーサイド開発がメインとなりますが、ご経験によってはReactによるフロントエンド開発にもご協力いただけます。 ＜開発組織体制＞ CTO、PM1名、エンジニア9名（正社員、業務委託、副業含む）、デザイナー2名、インフラ1名、データアナリスト1名

作業内容 ◆仕事概要 C向けサービスという特性上、数千万人という規模の非常に多くのユーザーに利用していただくことを想定しています。 既に10万人が毎日利用していますが、プロダクト改善・意思決定のために詳細に操作ログを取得しています。 送信されるイベントログの量は膨大です。 これらのログをしっかり意味を持って分析し、定義し、可視化し、事業に大切なKPI設定や意思決定ができるよう、 データ活用文化を会社に植え付けて欲しいです。 さらに、当社のプロダクトは普通のアプリではありません。ブラウザ拡張機能です。 そして、ユーザーから許諾を得て一部のブラウジング関連データをいただいております。 これは、とてつもなく膨大なデータになります。そこから適切な分析とマイニングを行うことで、 これまでどの事業者も見出せなかった事実や価値を導き出すこともできます。 ◆ 具体的な仕事内容 ・KPI策定、事業分析、課題抽出 ・課題解決のための仮説立案・検証 ・DWH（BigQuery）のデータをSQLを用いて集計・抽出 ・BIツール等への可視化作業（ダッシュボード作成） ・応用：機械学習を用いた予測モデル開発 ※エンジニアリング組織につきましては1つのプロダクトにつき1チームです。 ◆この会社で叶えられること（例） ・かなり技術力の高いメンバーで成り立っています。 いい意味での刺激も多く、ご自身の実力を試すには非常に良い環境かと思います。 ・大量のユーザーデータに触れることができ、 データを使ってインターフェイスに落とし込むようななかなかない体験が可能です。 ◆求める人物像（人間性を重んじています） ・常に目的を自身で明確にして業務を遂行できる方 ・できるかわからないことをワクワクできる方 ・数字を見てロジカルに意思決定できる方 ・旧来的な戦略にとらわれず、新しい戦略に挑戦できる方 ・目標に向けて、こだわりを持って仕事ができる方 ◆この求人に相応しくない人物像 ・自己中心的な方 ・顧客志向が一切なく、ただ言われたことだけを実行する方 ◆事業・プロダクト概要 当社は、創業以来培ってきたユーザーインターフェイスのノウハウとコンシューマー向けサービスの経験を活かし、 ショッピングアシストアプリの事業開発を行っています。 複雑な調べ作業や難しい入力の手間などを自動化し、誰もがフラットに、便利に、楽しく、経済的に オンラインコマースを利用できる世界を目指しています。 ◆ショッピングアシストアプリについて 入れておくだけでオンラインショッピングがお得になる、ショッピングアシストアプリを2022年3月に正式リリースしました。 以降、順調にユーザー数を伸ばしており、現在毎日約30万人のユーザーにご利用いただいています。 拡張機能を有効にすることで、対象のECサイトにおけるキャッシュバックやクーポンを自動で発見します。 また、対象のECモールの商品ページにアクセスすると、より安く購入できるショップを自動検索し表示します。 エンドユーザーのショッピング体験を良くするだけでなく、提携するEC事業者を大きくサポートすることができています。 現在1000以上のサイトに対応し、ECサイト訪問者のコンバージョン率、リピート率、購入単価の改善に貢献しています。

作業内容 ■概要： 大手製造業の製造技術部門内に立ち上がっているITチームに対して データ分析の知見をもとにご支援を頂きたいです。 ■あるべき姿 【中長期】 省人化・合理化ができている状態 例1：製品の異常検知・外観検査 例2：生産ラインの異常検知 例3：この数値ならこう分析できるのでこう設定をしておくと、このように生産性が上がるので1人減らせる。 例4：オペレーターの勘やコツ、経験をデータ化、分析した結果何かしらが合理化できている。 【1年後】 何にどうお金をかけたらどのような利益が生まれるかを自社内で判断できる状態 データの集め方・分析の仕方の知見やノウハウが蓄積されている状態 ■お任せしたい業務想定 ・分析業務 ・適切なデータのとり方のレクチャー（ハード・ソフト） ・省人化・合理化につなげる為のフローを検討・提案をいただける。 ・費用対効果についての検討・提案をいただける。 ・プロジェクトメンバーの育成の経験 ■募集背景 2年程前より、同社にてAI推進チームが発足。 省人化・合理化を目的としており、手段の1つとしてAIを位置付けています。 発足当初は何も分からない状態であった為、全体構想を描いていくプロセスが必要だったが、 徐々にAIについての知見が内製化されてきました。 （画像解析の作業などは一部社内でもできるようになってきている） 現状15件程の案件が走っており、具体のフローを検討していくフェーズに入っています。 今後構想面に加え、具体的な案件の進め方、手段を検討をしていく必要があります。 ■課題 ・IT知見の不足 ┗データの解析 ┗機器の選定（カメラ・センサー・照明等） ┗データの集め方・取り方（どのデータを取ったらいいか・上手くデータをとるにはどうしたらいいか） ・省人化・合理化に繋がるかどうかの判断が難しい ┗機材やソフト、人的コストに対しての費用対効果 ┗AIは省人化・合理化の手段の１つなので、世の中にどのような課題解決策があるかが分からない

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【プロダクト概要】 システム導入だけで終わらせない、利活用のためのDXを推進するプラットフォームを開発しています。 あらゆるWebシステムの画面上に、操作ガイドやナビゲーションを表示させることで、すべてのユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなすことができる世界を目指すプロダクトです。 【主な業務内容】 ・データ分析基盤の最適なモデリングの設計・開発 ・データ分析基盤の品質をモニタリングし、維持するための仕組みの構築 ・社内向けのデータプロダクトの開発運用 【チームミッション】 - 正しい価値・正しい数値の提供 DAP(Dagital Adaption Platform)SaaSのデータ活用を主軸とするチームです。「どのような価値が顧客に提供できたのか？」「サービスがどの程度利用され、生産性が改善されたのか？」を正しく届けることが責務です。 - Data Enabling 顧客にデータを届けると同時に、会社全体のデータ活用の促進も責務としています。必要なときに必要な人がデータの活用を思い浮かぶことができ、それが実行できるように掲げています。 - データ活用の深化・進化 「今あるデータ」だけで事業が必要なことが必ずしもできるとは限りません。本当に今必要なデータとは何であるのか？どのように活用すれば良いのか？もちろんいまの活用を深めることも大事ですが、いまできていない活用へと進めることも重要な責務です。 【ポジションの魅力】 当社サービスでは多くのユースケースでデータが活用されています。 分析以外にも、カスタマーサクセスチームの日々の活動を支えるための多くの運用で活用されています。 この運用では顧客とコミュニケーションを取るための武器として利用されるため、特にデータの品質や速度に対して求められます。 高い品質を出すために前向きに改善に取り組んだり、活用されるためにオーナーシップを持って実行できる方に是非ジョインしていただきたいです。

作業内容 【業種】 ・大手学習塾企業【概要】 ・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。 ・Tableauでのアウトプット ・DMSと社内環境との接合、運用【開発環境】 ・AWS Glue ・AWS Lambda ・AWS Redshift【募集要員構成】 ・データベースエンジニア【対応内容】 ・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。 ・Tableauでのアウトプット ・DMSと社内環境との接合、運用 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理【時期】 ・即日（長期継続前提の案件となります）【募集人員】 ・1名

作業内容 大手家電メーカー向けTV視聴データ分析支援案件に携わっていただきます。 具体的には下記作業を想定しております。 ・某大手家電メーカーのTV視聴データ等の分析を通じて、サービスグロースの推進支援を行うため、 データアナリスト（実務家）として、下記の分析及びサービスグロースのインサイト抽出を行う。 ・TV視聴データの統計分析（Excelによる統計化） ・ネットワークサービス・広告施策のデータ分析 ・各種アプリ/サービス分析や広告キャンペーンレポートのデータ分析

作業内容 ・不動産サイトにおけるデータアナリストとして、 　サイトのグロース戦略の構築や検証を行っていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-仮説構築：網羅的な仮説要因の洗い出し 　-仮説検証：仮説の定量的な分析 　-解決策提案：見つけた要因に対して、有効な解決策の検証や提示

作業内容 【業務内容】 自社SaaSサービスをより強固で利便性の高いプロダクトにしていくため、主にAPI連携強化を目的としたサーバーサイド開発業務をお願いいたします。 また可能であればフロントエンドの開発も一部になっていただけると幸いです。 【関わるプロダクト】 社内に散らばるデータを収集し、顧客状態を瞬時に可視化。 その後アクションリストすべきリストを自動抽出し、顧客ロイヤリティ向上の企業アクションへ導くためのツールです。 【メンバー】 ＜ビジネスサイド＞ ・代表取締役 ・データアナリスト1名 ＜エンジニアサイド＞ ・取締役CTO ・PM1名 ・インターン ＜その他＞ ベトナムオフショア 【状開発環境】 ・言語： バックエンド：Node.js フロントエンド：React.js ・インフラ：AWS、GCP ・開発手法：アジャイル

作業内容 データアナリストとして大規模データの可視化支援をお願いします。 ＜作業内容＞ ・データの視覚化、KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成、ソリューション提案 ・企業が保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 ＜備考＞ 週2～3日リモート可能 参画後2週間程度は出社あり ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 話題沸騰中のスニーカーフリマアプリのデータ分析基盤の開発を行っていただきます。 具体的には、データアナリストチームで以下の業務を想定しています。 ・データパイプライン(Data Ware House/Data Mart)の構築/運用 ・データの品質管理 ・コスト監視体制構築

作業内容 ・クライアント向けデータソリューションの開発に携わっていただきます｡ ・主に下記のような作業を行っていただきます｡ 　-クライアント企業向けAI/DS案件のリード全般（プロジェクト採算マネージ含む） 　-クライアントの課題発掘から契約、POC、サービス実装までのプロジェクトマネジメント 　-クライアント企業と社内AI人材との橋渡し、ステークホルダーマネジメント 　-データアナリストとしてデータ抽出や分析、データに基づいた提案

作業内容 大手倉庫会社のDX推進プロジェクトの一環で、データドリブン経営コンサルタント としてクライアント企業の経営陣とディスカッションを行い、経営指標の整理や経 営ダッシュボードの設計を行います。 ＜詳細＞ 1．経営陣や経営企画部門とのワークショップを企画しファリシテーションを担当 ● 外部環境・内部環境の整理 ● 事業の現況を多面的に把握するための指標の洗い出し ● 経営陣がモニタリングする指標を整理 ● ダッシュボードのデザイン案を作成 2．ダッシュボード設計とプロトタイプ開発支援 ● ダッシュボードを作成するための必要なデータの特定 ● データ品質の確認およびデータ加工・整形・集計の指示 ● ダッシュボードのモックアップを作成支援 （データハンドリングやダッシュボード作成作業はデータアナリストが実施） 3．プロジェクト全体の推進 ● 関係部署やIT部門との連携 ● スケジュール管理および成果物の品質管理

作業内容 ・宅配収納サービス開発において、モバイルアプリと倉庫内で使用する業務用アプリの開発を行っていただきます。 ・はじめは両方のプラットフォーム開発に携わっていただき、その上でどちらかのプラットフォームい特化した専門性を追求して開発していただきます。 ・具体的には下記業務を想定しております。 　- 機能開発 　- MVVMアーキテクチャ + RxSwift または Coroutine を用いたアプリ全体のリアーキテクト実行 　-カメラ制御を中心に行うモバイルアプリ部分の開発

作業内容 データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行う。

作業内容 経営管理の高度化に向け、各事業のデータを集約・分析し、経営の意思決定の速度と精度を高める施策実行している取り組みがある。 それに伴い大量データが含まれるExcelを加工・集計し、BIツールにてダッシュボード作成や、データ分析、それにあたるデータの前処理など、複数プロジェクトが走っており、現在も増加傾向にある。 その中で開発スピードを最低でも維持、可能な限りスピードアップしたい背景からデータの前処理メンバー及びPowerBIメンバーの2名増員募集となる。 ※2月中に開始 ※ご応募の際はどちらのポジションをご希望かご記載ください

作業内容 【案件概要】 ・ジムにおける複数の新サービス（セルフエステ、ゴルフ等々）の検討と実行推進 ※新規事業のKPI設定、使用する機器のベンダーとの折衝、サービスリリース後のデータ分析の指針策定（ツールを使用するデータアナリストではなく、戦略・企画レイヤー）等 ・上記検討に関連するマネジメント 【ポジション】 ・PMO・PL（管理よりも企画実行の割合が高いです）

作業内容 ■募集背景 近い将来を見据えた際に物流体制の枠組みを今のタイミングで再編することを意思決定し、その取組の中で「WMS開発によるサービス開発基盤の整備」を重要テーマと位置づけました。今後はモバイルアプリ・WEBサイトのみならず、更にはWMSも内製で開発していくことで、プロダクト〜物流システムを一気通貫させ、よりユーザーにとって良いプロダクトへと進化させていける体制を整備してまいります。開発領域の拡大に伴い、開発組織の拡充が必要で、今回の新規メンバー募集を行っております。 ■業務内容 自社収納サービスのさらなる拡大に向けて、倉庫管理システム（WMS）やコアシステムのフロントエンド領域の設計・開発などを中心に、開発業務をお任せします。

作業内容 【募集背景】 これまではAI関係のコア部分を社内エンジニアで開発しながら、webエンジニアの部分は開発会社にお願いしていた状況。 しかし、来期(2022年7月スタート)の自社プロダクト強化に向けて、社内のエンジニアの採用を積極的に行っていきたい希望がある。 【現在の採用状況】 ・採用フロー：カジュアル面談、1次、2次(場合によって最終)、3次 ・エージェントや求人媒体は多数活用しているが母集団形成が難しい、かつカジュアル面談で約8割が次のフェーズに進んでいない状況。 ※サーチ型の求人は未利用。 【来期の採用目標】 ・機械学習エンジニア、webエンジニア約10名 ・データアナリスト(モデル構築etc)約10名 を目標 ※変更の可能性あり 【依頼したいこと】 ・エンジニアの採用戦略の企画立案、実行 ・人事担当者の方へ壁打ち、アドバイスを通しての育成 【稼働開始日】 6月末ないしは、7月開始希望。 【働き方】 月12時間程度 ※1週あたり3時間程度(定例ミーティングとslackなどでコミュニケーション)

作業内容 ■サービスについて： 社会人向け(主に大手企業)、データ分析トレーニング・データ活用人材育成サービス 企業研修は累計70社以上（累計59,000名以上）、公開講座では通算1,700名、 サービス全体で60,000名以上が受講している実積のあるサービスです。 ■業務内容： 国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するため、トレーニングの講師・企画・運営を担当いただきます。 ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応） ・カリキュラム企画（テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど） ・研修講師／研修後のフォロー ※まずは研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、 　後にカリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。 ※国内の有名大手企業からのご相談が中心のため、 　DX推進に向けたビッグデータ分析、機械学習など、 　データサイエンスの現場で活躍する人材育成に関わることができます。 ■体制： 1チームあたり３‐４名 └講師＋ティーチングアシスタント 組織体制の強化のため

作業内容 データドリブンを主導する部門に対し、マーケティングデータ、アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただきます。 オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き、上記同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。 また、部門内製化及びビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。 ＜開発環境＞ Windows PC IBM SPSS Modeler Python or R DataRobot ＜備考＞ リモートまたは出社 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ■業務内容 同社は都市部中古不動産をメインに取り扱い、すでに不動産×IT×投資を取り入れて急成長を遂げています。 主なプロダクトとして「投資用不動産流通WEBプラットフォーム」、および「クラウドファンディングプラットフォーム」を 展開しております。 今回は上記不動産関連プロダクトについて、AWS基盤の構築・運用を担当いただくクラウドエンジニアを募集します。 主にはTerraformでIaC化しており、サーバレス環境（Fargate＋ECS）が中心となります。 ・Webサービス、スマートフォンアプリのインフラ構築、改善、保守、運用 ・アプリケーション負荷やデータベースパフォーマンス低下などの調査や原因究明、解決策の提示 ■技術スタック 手法：アジャイル 言語：Python、Javascript フレームワーク：Django、Vue.js DB：MySQL インフラ：AWS、Teraform、OpenSearch 管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions チケット管理：JIRA ■募集背景 同社はIPOに向かい、第二創業期と位置づけデジタル組織の本格構築を進めている状況です。 まだまだ不動産企業というイメージが強くありますが、テック企業として変革していくため今回の募集にいたりました。 ■開発体制 マネジメント：1名 フルスタック：3名 バックエンド：4名 フロントエンド：1名 データアナリスト（スクレイピング）：1名

作業内容 ■業務内容 同社は都市部中古不動産をメインに取り扱い、すでに不動産×IT×投資を取り入れて急成長を遂げています。 主なプロダクトとして「投資用不動産流通WEBプラットフォーム」、および「クラウドファンディングプラットフォーム」を 展開しております。 今回は上記不動産関連プロダクトについて、バックエンド側の開発と運用を担当いただくエンジニアを募集します。 ・プロダクト企画、要求定義、要件定義、設計、製造、試験、デプロイ、リリース、運用 ・品質、最新技術レビュー ・テスト工程の自動化環境構築（UT・IT） ※主にバックエンドをスコープといたしますが、経験や希望によってはフロント側もご対応頂けます。 ■技術スタック 手法：アジャイル 言語：Python、Javascript フレームワーク：Django、Vue.js DB：MySQL インフラ：AWS、Teraform、OpenSearch 管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions チケット管理：JIRA ■募集背景 同社はIPOに向かい、第二創業期と位置づけデジタル組織の本格構築を進めている状況です。 まだまだ不動産企業というイメージが強くありますが、テック企業として変革していくため今回の募集にいたりました。 ■開発体制 マネジメント：1名 フルスタック：3名 バックエンド：4名 フロントエンド：1名 データアナリスト（スクレイピング）：1名

作業内容 新規で立ち上げを進めているデータ分析部署に所属し、データ民主化実現のためのダッシュボード開発、アドホックなデータ集計を担当いただきます。 データの民主化について下記のように進めていく想定です。 ・Phase1：事業運営や業務運営に必要不可欠なKPIダッシュボードを開発する。 ・Phase2：事業担当者が必要不可欠なKPIダッシュボードを日常的に利用し、意思決定や業務遂行に活かしている状態。 ・Phase3：事業担当者がKPIダッシュボードに存在しない指標について、自発的に可視化要件や集計要件を提案・依頼している状態。 ・Phase4：事業担当者がBIツールやSQLを自ら利用して、データ集計や可視化を行い、その結果に基づいて意思決定している状態。 ※現在はPhase1が完了し、Phase2の実現を目指しています。 [業務概要] 下記3つの業務を担当して頂きます。 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動 2. KPIダッシュボードの開発 3. BIツールやダッシュボードの運用ルール整備 [業務詳細] 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動の業務詳細 ・各KPIダッシュボードのユースケースや仕様を理解する。 ・事業部の現場担当者にKPIダッシュボードの利用方法(ユースケース中心)を説明する。 ・KPIダッシュボードに関する問い合わせ窓口。 ・KPIダッシュボードに関するワークショップの企画/開催。 ※募集背景に記載したデータ民主化 Phase2実現のための業務になります。 2. KPIダッシュボードの開発の業務詳細 ※新規開発の場合 ・事業担当者から指標や可視化の要求をヒアリング。 ・ヒアリング結果や事業構造を踏まえて要件定義(指標定義。集計要件。可視化仕様)する。 ・ダッシュボード開発のためのデータ構造を定義する(Look MLの要求定義)。 ・データエンジニアに開発依頼してLook MLを構築してもらう。 ・BIツール(Looker)を用いてダッシュボード開発を行う。 ※既存ダッシュボードの改修の場合 ・事業担当者から改修要望をヒアリング。 ・ヒアリング結果を踏まえて要件を定義する。 ・(必要であれば) データエンジニアに開発依頼してデータ構造(Look ML)の改修を行う。 ・BIツール(Looker)の改修を行う。 3. BIツールやダッシュボードの運用ルールの業務詳細 ・クエリの再利用性を高めるための運用ルール検討。 ・権限管理、命名規則等を含めたダッシュボード開発時の運用ルール検討。