データアナリスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 大手家電メーカー向けTV視聴データ分析支援案件に携わっていただきます。 具体的には下記作業を想定しております。 ・某大手家電メーカーのTV視聴データ等の分析を通じて、サービスグロースの推進支援を行うため、 データアナリスト（実務家）として、下記の分析及びサービスグロースのインサイト抽出を行う。 ・TV視聴データの統計分析（Excelによる統計化） ・ネットワークサービス・広告施策のデータ分析 ・各種アプリ/サービス分析や広告キャンペーンレポートのデータ分析

作業内容 ■概要： 大手製造業の製造技術部門内に立ち上がっているITチームに対して データ分析の知見をもとにご支援を頂きたいです。 ■あるべき姿 【中長期】 省人化・合理化ができている状態 例1：製品の異常検知・外観検査 例2：生産ラインの異常検知 例3：この数値ならこう分析できるのでこう設定をしておくと、このように生産性が上がるので1人減らせる。 例4：オペレーターの勘やコツ、経験をデータ化、分析した結果何かしらが合理化できている。 【1年後】 何にどうお金をかけたらどのような利益が生まれるかを自社内で判断できる状態 データの集め方・分析の仕方の知見やノウハウが蓄積されている状態 ■お任せしたい業務想定 ・分析業務 ・適切なデータのとり方のレクチャー（ハード・ソフト） ・省人化・合理化につなげる為のフローを検討・提案をいただける。 ・費用対効果についての検討・提案をいただける。 ・プロジェクトメンバーの育成の経験 ■募集背景 2年程前より、同社にてAI推進チームが発足。 省人化・合理化を目的としており、手段の1つとしてAIを位置付けています。 発足当初は何も分からない状態であった為、全体構想を描いていくプロセスが必要だったが、 徐々にAIについての知見が内製化されてきました。 （画像解析の作業などは一部社内でもできるようになってきている） 現状15件程の案件が走っており、具体のフローを検討していくフェーズに入っています。 今後構想面に加え、具体的な案件の進め方、手段を検討をしていく必要があります。 ■課題 ・IT知見の不足 ┗データの解析 ┗機器の選定（カメラ・センサー・照明等） ┗データの集め方・取り方（どのデータを取ったらいいか・上手くデータをとるにはどうしたらいいか） ・省人化・合理化に繋がるかどうかの判断が難しい ┗機材やソフト、人的コストに対しての費用対効果 ┗AIは省人化・合理化の手段の１つなので、世の中にどのような課題解決策があるかが分からない

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【プロダクト概要】 システム導入だけで終わらせない、利活用のためのDXを推進するプラットフォームを開発しています。 あらゆるWebシステムの画面上に、操作ガイドやナビゲーションを表示させることで、すべてのユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなすことができる世界を目指すプロダクトです。 【主な業務内容】 ・データ分析基盤の最適なモデリングの設計・開発 ・データ分析基盤の品質をモニタリングし、維持するための仕組みの構築 ・社内向けのデータプロダクトの開発運用 【チームミッション】 - 正しい価値・正しい数値の提供 DAP(Dagital Adaption Platform)SaaSのデータ活用を主軸とするチームです。「どのような価値が顧客に提供できたのか？」「サービスがどの程度利用され、生産性が改善されたのか？」を正しく届けることが責務です。 - Data Enabling 顧客にデータを届けると同時に、会社全体のデータ活用の促進も責務としています。必要なときに必要な人がデータの活用を思い浮かぶことができ、それが実行できるように掲げています。 - データ活用の深化・進化 「今あるデータ」だけで事業が必要なことが必ずしもできるとは限りません。本当に今必要なデータとは何であるのか？どのように活用すれば良いのか？もちろんいまの活用を深めることも大事ですが、いまできていない活用へと進めることも重要な責務です。 【ポジションの魅力】 当社サービスでは多くのユースケースでデータが活用されています。 分析以外にも、カスタマーサクセスチームの日々の活動を支えるための多くの運用で活用されています。 この運用では顧客とコミュニケーションを取るための武器として利用されるため、特にデータの品質や速度に対して求められます。 高い品質を出すために前向きに改善に取り組んだり、活用されるためにオーナーシップを持って実行できる方に是非ジョインしていただきたいです。

作業内容 ・不動産サイトにおけるデータアナリストとして、 　サイトのグロース戦略の構築や検証を行っていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-仮説構築：網羅的な仮説要因の洗い出し 　-仮説検証：仮説の定量的な分析 　-解決策提案：見つけた要因に対して、有効な解決策の検証や提示

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報プラットフォームのビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をお任せします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、それだけに留まらず、クライアントニーズに応じてそれらを購買データや商品データ等と掛け合わせた分析・アルゴリズムの開発からインサイトの導出まで行います。また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています。 ＜業務内容＞ ■リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析 ■BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化、大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ■プラットフォーム内の位置情報ビッグデータおよび購買データや商品データ等を活用した新たな分析手法や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ＜仕事の魅力＞ ■市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■膨大で分析可能性の高いデータと自身の経験やアイデアを掛け合わせ、新たな分析手法や活用方法を創造することが奨励されます ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます

作業内容 【業務内容】 自社SaaSサービスをより強固で利便性の高いプロダクトにしていくため、主にAPI連携強化を目的としたサーバーサイド開発業務をお願いいたします。 また可能であればフロントエンドの開発も一部になっていただけると幸いです。 【関わるプロダクト】 社内に散らばるデータを収集し、顧客状態を瞬時に可視化。 その後アクションリストすべきリストを自動抽出し、顧客ロイヤリティ向上の企業アクションへ導くためのツールです。 【メンバー】 ＜ビジネスサイド＞ ・代表取締役 ・データアナリスト1名 ＜エンジニアサイド＞ ・取締役CTO ・PM1名 ・インターン ＜その他＞ ベトナムオフショア 【状開発環境】 ・言語： バックエンド：Node.js フロントエンド：React.js ・インフラ：AWS、GCP ・開発手法：アジャイル

作業内容 データアナリストとして大規模データの可視化支援をお願いします。 ＜作業内容＞ ・データの視覚化、KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成、ソリューション提案 ・企業が保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 ＜備考＞ 週2～3日リモート可能 参画後2週間程度は出社あり ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 話題沸騰中のスニーカーフリマアプリのデータ分析基盤の開発を行っていただきます。 具体的には、データアナリストチームで以下の業務を想定しています。 ・データパイプライン(Data Ware House/Data Mart)の構築/運用 ・データの品質管理 ・コスト監視体制構築

作業内容 ・クライアント向けデータソリューションの開発に携わっていただきます｡ ・主に下記のような作業を行っていただきます｡ 　-クライアント企業向けAI/DS案件のリード全般（プロジェクト採算マネージ含む） 　-クライアントの課題発掘から契約、POC、サービス実装までのプロジェクトマネジメント 　-クライアント企業と社内AI人材との橋渡し、ステークホルダーマネジメント 　-データアナリストとしてデータ抽出や分析、データに基づいた提案

作業内容 大手倉庫会社のDX推進プロジェクトの一環で、データドリブン経営コンサルタント としてクライアント企業の経営陣とディスカッションを行い、経営指標の整理や経 営ダッシュボードの設計を行います。 ＜詳細＞ 1．経営陣や経営企画部門とのワークショップを企画しファリシテーションを担当 ● 外部環境・内部環境の整理 ● 事業の現況を多面的に把握するための指標の洗い出し ● 経営陣がモニタリングする指標を整理 ● ダッシュボードのデザイン案を作成 2．ダッシュボード設計とプロトタイプ開発支援 ● ダッシュボードを作成するための必要なデータの特定 ● データ品質の確認およびデータ加工・整形・集計の指示 ● ダッシュボードのモックアップを作成支援 （データハンドリングやダッシュボード作成作業はデータアナリストが実施） 3．プロジェクト全体の推進 ● 関係部署やIT部門との連携 ● スケジュール管理および成果物の品質管理

作業内容 ・宅配収納サービス開発において、モバイルアプリと倉庫内で使用する業務用アプリの開発を行っていただきます。 ・はじめは両方のプラットフォーム開発に携わっていただき、その上でどちらかのプラットフォームい特化した専門性を追求して開発していただきます。 ・具体的には下記業務を想定しております。 　- 機能開発 　- MVVMアーキテクチャ + RxSwift または Coroutine を用いたアプリ全体のリアーキテクト実行 　-カメラ制御を中心に行うモバイルアプリ部分の開発

作業内容 データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行う。

作業内容 経営管理の高度化に向け、各事業のデータを集約・分析し、経営の意思決定の速度と精度を高める施策実行している取り組みがある。 それに伴い大量データが含まれるExcelを加工・集計し、BIツールにてダッシュボード作成や、データ分析、それにあたるデータの前処理など、複数プロジェクトが走っており、現在も増加傾向にある。 その中で開発スピードを最低でも維持、可能な限りスピードアップしたい背景からデータの前処理メンバー及びPowerBIメンバーの2名増員募集となる。 ※2月中に開始 ※ご応募の際はどちらのポジションをご希望かご記載ください

作業内容 【案件概要】 ・ジムにおける複数の新サービス（セルフエステ、ゴルフ等々）の検討と実行推進 ※新規事業のKPI設定、使用する機器のベンダーとの折衝、サービスリリース後のデータ分析の指針策定（ツールを使用するデータアナリストではなく、戦略・企画レイヤー）等 ・上記検討に関連するマネジメント 【ポジション】 ・PMO・PL（管理よりも企画実行の割合が高いです）

作業内容 ■募集背景 近い将来を見据えた際に物流体制の枠組みを今のタイミングで再編することを意思決定し、その取組の中で「WMS開発によるサービス開発基盤の整備」を重要テーマと位置づけました。今後はモバイルアプリ・WEBサイトのみならず、更にはWMSも内製で開発していくことで、プロダクト〜物流システムを一気通貫させ、よりユーザーにとって良いプロダクトへと進化させていける体制を整備してまいります。開発領域の拡大に伴い、開発組織の拡充が必要で、今回の新規メンバー募集を行っております。 ■業務内容 自社収納サービスのさらなる拡大に向けて、倉庫管理システム（WMS）やコアシステムのフロントエンド領域の設計・開発などを中心に、開発業務をお任せします。

作業内容 【募集背景】 これまではAI関係のコア部分を社内エンジニアで開発しながら、webエンジニアの部分は開発会社にお願いしていた状況。 しかし、来期(2022年7月スタート)の自社プロダクト強化に向けて、社内のエンジニアの採用を積極的に行っていきたい希望がある。 【現在の採用状況】 ・採用フロー：カジュアル面談、1次、2次(場合によって最終)、3次 ・エージェントや求人媒体は多数活用しているが母集団形成が難しい、かつカジュアル面談で約8割が次のフェーズに進んでいない状況。 ※サーチ型の求人は未利用。 【来期の採用目標】 ・機械学習エンジニア、webエンジニア約10名 ・データアナリスト(モデル構築etc)約10名 を目標 ※変更の可能性あり 【依頼したいこと】 ・エンジニアの採用戦略の企画立案、実行 ・人事担当者の方へ壁打ち、アドバイスを通しての育成 【稼働開始日】 6月末ないしは、7月開始希望。 【働き方】 月12時間程度 ※1週あたり3時間程度(定例ミーティングとslackなどでコミュニケーション)

作業内容 ■サービスについて： 社会人向け(主に大手企業)、データ分析トレーニング・データ活用人材育成サービス 企業研修は累計70社以上（累計59,000名以上）、公開講座では通算1,700名、 サービス全体で60,000名以上が受講している実積のあるサービスです。 ■業務内容： 国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するため、トレーニングの講師・企画・運営を担当いただきます。 ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応） ・カリキュラム企画（テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど） ・研修講師／研修後のフォロー ※まずは研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、 　後にカリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。 ※国内の有名大手企業からのご相談が中心のため、 　DX推進に向けたビッグデータ分析、機械学習など、 　データサイエンスの現場で活躍する人材育成に関わることができます。 ■体制： 1チームあたり３‐４名 └講師＋ティーチングアシスタント 組織体制の強化のため

作業内容 データドリブンを主導する部門に対し、マーケティングデータ、アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただきます。 オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き、上記同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。 また、部門内製化及びビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。 ＜開発環境＞ Windows PC IBM SPSS Modeler Python or R DataRobot ＜備考＞ リモートまたは出社 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ■業務内容 同社は都市部中古不動産をメインに取り扱い、すでに不動産×IT×投資を取り入れて急成長を遂げています。 主なプロダクトとして「投資用不動産流通WEBプラットフォーム」、および「クラウドファンディングプラットフォーム」を 展開しております。 今回は上記不動産関連プロダクトについて、AWS基盤の構築・運用を担当いただくクラウドエンジニアを募集します。 主にはTerraformでIaC化しており、サーバレス環境（Fargate＋ECS）が中心となります。 ・Webサービス、スマートフォンアプリのインフラ構築、改善、保守、運用 ・アプリケーション負荷やデータベースパフォーマンス低下などの調査や原因究明、解決策の提示 ■技術スタック 手法：アジャイル 言語：Python、Javascript フレームワーク：Django、Vue.js DB：MySQL インフラ：AWS、Teraform、OpenSearch 管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions チケット管理：JIRA ■募集背景 同社はIPOに向かい、第二創業期と位置づけデジタル組織の本格構築を進めている状況です。 まだまだ不動産企業というイメージが強くありますが、テック企業として変革していくため今回の募集にいたりました。 ■開発体制 マネジメント：1名 フルスタック：3名 バックエンド：4名 フロントエンド：1名 データアナリスト（スクレイピング）：1名

作業内容 ■業務内容 同社は都市部中古不動産をメインに取り扱い、すでに不動産×IT×投資を取り入れて急成長を遂げています。 主なプロダクトとして「投資用不動産流通WEBプラットフォーム」、および「クラウドファンディングプラットフォーム」を 展開しております。 今回は上記不動産関連プロダクトについて、バックエンド側の開発と運用を担当いただくエンジニアを募集します。 ・プロダクト企画、要求定義、要件定義、設計、製造、試験、デプロイ、リリース、運用 ・品質、最新技術レビュー ・テスト工程の自動化環境構築（UT・IT） ※主にバックエンドをスコープといたしますが、経験や希望によってはフロント側もご対応頂けます。 ■技術スタック 手法：アジャイル 言語：Python、Javascript フレームワーク：Django、Vue.js DB：MySQL インフラ：AWS、Teraform、OpenSearch 管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions チケット管理：JIRA ■募集背景 同社はIPOに向かい、第二創業期と位置づけデジタル組織の本格構築を進めている状況です。 まだまだ不動産企業というイメージが強くありますが、テック企業として変革していくため今回の募集にいたりました。 ■開発体制 マネジメント：1名 フルスタック：3名 バックエンド：4名 フロントエンド：1名 データアナリスト（スクレイピング）：1名

作業内容 新規で立ち上げを進めているデータ分析部署に所属し、データ民主化実現のためのダッシュボード開発、アドホックなデータ集計を担当いただきます。 データの民主化について下記のように進めていく想定です。 ・Phase1：事業運営や業務運営に必要不可欠なKPIダッシュボードを開発する。 ・Phase2：事業担当者が必要不可欠なKPIダッシュボードを日常的に利用し、意思決定や業務遂行に活かしている状態。 ・Phase3：事業担当者がKPIダッシュボードに存在しない指標について、自発的に可視化要件や集計要件を提案・依頼している状態。 ・Phase4：事業担当者がBIツールやSQLを自ら利用して、データ集計や可視化を行い、その結果に基づいて意思決定している状態。 ※現在はPhase1が完了し、Phase2の実現を目指しています。 [業務概要] 下記3つの業務を担当して頂きます。 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動 2. KPIダッシュボードの開発 3. BIツールやダッシュボードの運用ルール整備 [業務詳細] 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動の業務詳細 ・各KPIダッシュボードのユースケースや仕様を理解する。 ・事業部の現場担当者にKPIダッシュボードの利用方法(ユースケース中心)を説明する。 ・KPIダッシュボードに関する問い合わせ窓口。 ・KPIダッシュボードに関するワークショップの企画/開催。 ※募集背景に記載したデータ民主化 Phase2実現のための業務になります。 2. KPIダッシュボードの開発の業務詳細 ※新規開発の場合 ・事業担当者から指標や可視化の要求をヒアリング。 ・ヒアリング結果や事業構造を踏まえて要件定義(指標定義。集計要件。可視化仕様)する。 ・ダッシュボード開発のためのデータ構造を定義する(Look MLの要求定義)。 ・データエンジニアに開発依頼してLook MLを構築してもらう。 ・BIツール(Looker)を用いてダッシュボード開発を行う。 ※既存ダッシュボードの改修の場合 ・事業担当者から改修要望をヒアリング。 ・ヒアリング結果を踏まえて要件を定義する。 ・(必要であれば) データエンジニアに開発依頼してデータ構造(Look ML)の改修を行う。 ・BIツール(Looker)の改修を行う。 3. BIツールやダッシュボードの運用ルールの業務詳細 ・クエリの再利用性を高めるための運用ルール検討。 ・権限管理、命名規則等を含めたダッシュボード開発時の運用ルール検討。

作業内容 国内最大級のキャリアSNSアプリにおける データエンジニアとしてデータ基盤の構築に携わっていただきます。 具体的には下記の作業を想定しております。 　- データ基盤の構築、運用 　- データ信頼性の担保 　- アプリケーションログの設計および収集

作業内容 全社データ基盤の企画推進業務全般 あるべきデータ基盤の構想策定（ToBe） プレフェーズにおける現状データソース調査/整理業務 データ基盤を使った各種データマネジメント方式、Webやアプリログ等の取得方式等の検討 データ量/スキーマ/DWH/テーブル種別、連携方式概要作成等 データ基盤（DWH/データマート/etc）やパイプラインの企画/構築 要件定義／設計／実装／テスト／運用・保守全般 初期的には、各種モニタリングのためのデータマート作成が中心業務 ※具合的なエンジニアリング業務はデータエンジニアが担当する場合があります ※モニタリングやダッシュボードの開発は、データアナリストが担当します 業務ごとの分量 データ基盤の企画に関連した打ち合わせや現状調査・ドキュメント作成業務が7割 データ連携や自動化・バッチ作成等のパイプライン業務が2割 BQ等を用いたDWHやマート開発開発業務が1割

作業内容 ・AISaaSサービスの開発において、データエンジニアとして統合管理システムのデータプラットフォームの構築案件に携わっていただきます。 下記作業を行っていただきます。 　-データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 　-データパイプラインの設計、構築 　-データ分析のためのBIの開発、運用 　-継続的なモニタリングプロセスの構築、運用 　-データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 　-CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

作業内容 ユーザーニーズを新規車体企画に活かす観点において、 市場調査におけるアイデア・手法のご提案及び、その後の分析設計を担当していただきます。 加えてそこから発生する分析に対して、チーム体制を構築しフレキシブルに対応をお願いします。 ＜具体的には＞ ・会議体に参加頂き、市場調査におけるアイデア・知見をその場で提供致します ・市場調査の計画及び実行 ・データ分析設計及び説明の為のドキュメンテーション ・分析結果報告及びPDCAサイクルの計画・実行 ・データアナリストと連携したタスク遂行 ＜開発環境＞ Windows PC IBM SPSS Modeler Python or R DataRobot

作業内容 ・化粧品メーカー向けデータ集計及び基盤構築運用案件です。 ・ご経験をもとに以下をご担当いただきます。 ①マーケター、データアナリストの要望をもとにしたデータ集計、分析 ②BIツールや統計解析ツールを用いた分析を行うために、出荷伝票、顧客情報、アクセスログ等のデータソースを用いたデータマート構築

作業内容 ■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【概要】 開発チームでは、より迅速な開発を目指し、一緒に働いてくれるRailsエンジニアを募集中です。 開発環境や制度については、チーム全体で提案しあい、改善しています。 サービスの面でアイディアを出し合い、共に成長できるチームメンバーをお待ちしています。 【主な業務内容】 事業責任者やPdMと協力しながら、要件定義から設計、実装、リリースまで、開発業務全般に携わっていただきます。 同時に、開発チーム内でKPIの達成に向けた企画を立案し、デザイナーやデータアナリストと連携して開発とリリースを進め、その結果をチーム内で分析し、さらなる改善に取り組むことも求められます。 【募集背景】 会社の成長に伴いエンジニア開発チームをより強化すべく、増員のための採用です。 弊社は建設事業者向けの受発注マッチングプラットフォームをはじめ、テクノロジーの力で業界の課題解決に取り組んでいます。 会員数は81,000社を超え、日本最大級の建設マッチングプラットフォームとなっておりますが、まだまだ成長途中のプロダクトであり、ユーザーさんに寄り添いながらプロダクトを成長させていくためには開発組織の強化が必要となります。 技術力をベースに、ユーザーに届ける価値にこだわり、より良いプロダクトを作れる開発組織を作っていけるよう、プロダクト志向なエンジニアさんを募集しています。

作業内容 提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 データパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

作業内容 ・仮想通貨取引サービス開発に関するデータエンジニアとして参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐ データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定 　‐ 仮想通貨取引サービスのセキュリティ、監査要件を満たすDataLake、DWHの構築、運用 　‐ 社内のデータ活用を支えるBIツールの運用、社内利用サポート業務 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用、改善 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用、改善 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

作業内容 クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 技術環境 ＜プロダクト開発部＞ 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn

作業内容 主に全国の顧客(主に製造業)から要望があるAI・データ利活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 また、ご希望/ご経験によりAI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 ＜業務内容例＞ ・データ分析PoCのプロジェクト ・推論モデルの作成・実装・分析報告書の作成 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python, R, SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む) ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション ＜役割＞ ・PJ受注前：プリセールス（プロジェクト受注に向けた営業支援)　※未経験可 ・PJ受注後：プロジェクトリーダー ＜プロジェクト例＞ ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析 ＜ポジション・役割＞ ・データサイエンティスト/データアナリスト/プロジェクトリーダー ＜工程＞ 調査・分析 ＜備考＞ フルリモート

作業内容 ご経験に合わせて、下記いずれかの業務にアサインさせて頂きます。 案件名①： データの最適化アルゴリズム開発 ・アルゴリズム検討　 　・合体位置固定した2日分の生産データから特徴量(説明変数)の選別、半径データ有効性を確認する ・アルゴリズム構築　 　・合体位置を変動した2日分の試作データからモデル構築、性能確認を実施する ・上記検討結果の報告書作成 案件名②： モールド樹脂特性最適化に向けての基礎集計 ・データのアセスメントを実施してモデル構築の要否を判断することを目的として、受領データから基礎集計を行い、データ傾向のレポーティングを実施する。 ・工程：データ確認、基礎集計・基礎分析、報告書作成 案件名③： データ分析Naviプラットフォームへの形式知化、ドキュメント作成 ・データ分析Naviへの社内アセット蓄積における形式知化、ドキュメント作成 ・データ利活用基盤の構築、検討 案件名④： 病院設計情報の一元管理システムのプロトタイプ作成 ・一元管理システム開発実現に向けて、サンプル病院の図面データ(CAD, PDF, BIM等)に対して、データマート用のレコード(1病院あたり35項目程度)やシステムのプロトタイプを作成する 案件名⑤： BIダッシュボード作成 ・要件定義からデータ加工プログラムの作成 ・グラフ機能実装 ・フィルタ機能実装 ・マニュアル作成を実施 ・先方社員への教育も実施 案件名⑥： AD/ADAS業務データ分析 ・AD/ADASの継続的な性能・機能進化に向け、提示された課題を分析デザインとして落とし込み ・ADプローブ、FOTデータなど様々な形式で格納されたデータを分析 ・データから役立つ知識を取得 ・上記のレポーティング 案件名⑦： 画像診断システムのアルゴリズム開発・検証業務 ・画像データの精査/評価装置を使用した計測業務、取得したデータの集約業務 　・MATLABを用いた医用画像処理(DICOMデータ)、時系列データ処理 　・深層学習アルゴリズム開発、MATLABコードの製品実装(DLL化)等 ※対応するシステム機能(部位)については情報不明 ＜工程＞ データアナリスト 設計(非定型分析) ＜備考＞ 原則フルリモート

作業内容 同社が提供されている各種サービスをひとつのIDで使用できる 自社統合管理システムを運用していらっしゃいます。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、 統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 具体的な業務内容は、以下となります。 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃるなかで、 様々な種類・形式のデータを取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、 この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアを募集していらっしゃいます。

作業内容 ■業務内容 弊社では、当社の提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■働き方 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■チーム編成 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約3名の採用予定です。 ■求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・自社AIシステムの実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、労働（Lavoro）から解放され、創造的でアーティスティックな営み（Opera）に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 自社AIシステム.(パーソナル人工知能)とは私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 自社AIシステムの研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。

作業内容 【概要】 ・データアナリスト業務を担当 -KPI可視化（経営管理/事業管理) -売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化 -データ集計/アドホック分析、記述統計的分析 【開発環境】 ・SQL ・BigQuery ・Trocco ・Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash

作業内容 保険・金融企業における予測モデル開発プロジェクトにおいて開発支援、データ加工をお任せできる方を募集しております

作業内容 ・大手印刷会社における医療データサービス高度化に向けた、データマネジメント業務を担当

作業内容 [データエンジニア職務] ・収集対象：ECサイト ・データ分析基盤の開発・運用 ・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査

作業内容 ・KPIダッシュボード作成 　Lookerを使用。指標定義・モック作成、データ準備・LookML実装はクライアント側で対応。LookerのUIからダッシュボードを作成する部分をご担当いただきます。 ・集計・分析レポート作成 　SQL/Lookerを使用。PdMからの依頼に対し正社員アナリストが分析要件をまとめます。要件に従いSQLを実装 または Lookerでレポートを作成していただきます。 ・レポートの不具合調査 　レポートに関する調査依頼にご対応いただきます。レポートはLooker/SQLで作成されたものが対象になります。 ※カウンターパート from アナリスト(正社員)…分析設計の伝達 to データアーキテクト(正社員/業務委託)…データやLookMLに関する質問