自社AIサービスの機械学習エンジニアを募集しております!【フルリモート/高単価/週4日?】(jd02416)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSSnowflakeTerraformLambda
データベースエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【当社について】
当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。
現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。
2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。
社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。
【AIリスク検知サービス】
膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。
テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。
データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。
まずは与信領域へ参入します。
信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。
私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。
【法人営業の新規開拓を効率化するWebサービス】
データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。
上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。
また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。
自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。
細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。
【業務内容】
・★倒産確率算出AIの開発
・★企業の倒産傾向に関しての分析
・スコアリングAIの開発
・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発
・情報の自動選定AIの開発
・重複判断AIの開発
・非構造データを構造化データに変換するAIの開発
・分類AIの開発
・データ基盤運用・データパイプライン運用
・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策
※全てをできる必要はありません
【Python/フルリモート】toCサービスのデータアナリストの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データアナリスト
作業内容 toC向けアプリに関するデータ分析やデータ基盤の構築を担当いただきます。
アプリ改善施策の精度向上に向けて、ユーザーの行動ログなどをもとに定量的なサポートを行います。
具体的には、ユーザーのドロップ率や利用頻度の高い機能の分析などを行い、サービス全体の状況を可視化していきます。
また、チーム全体で同じデータを確認できるよう、ダッシュボードの構築もお任せします。
プロダクトに関わる全員がサービスの現状を把握するためのデータ基盤整備が重要なミッションとなります。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python/フルリモート】大手通信業グループでのデータアナリストの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データアナリスト
作業内容 自社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築をお願いします。
具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
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※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★期間:随時~
【BigQuery/SQL】ココナラ_データアナリストマネージャー候補
業務委託(フリーランス)
SQLBigQuery
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 【組織・チームのミッション】
データアナリティクスグループのミッションは、膨大なデータを活用してユーザー体験とビジネス成長を最大化することです。
【作業内容】
プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出、分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進、テクノロジーマネジメントやピープルマネジメントなどを行い、データ活用を通じてサービスの成長を支えていただきます。
【求める人物像】
事業成長を自分ごととして捉え、主体的に課題解決に取り組める方。会社のVISION・MISSIONに共感し、ユーザーの視点に立って、ユーザー価値を最優先に考えられる方。
【ポジションの魅力】
希少なドメインで自ら仮説を立て、分析・施策提案・効果検証を一気通貫で対応できること。経営層との距離が近くチャレンジングな環境です。
【開発環境】
データベースやBIツールを活用し、データドリブンな意思決定を推進します。
【Python/フルリモート】Vtuber関連事業における分析基盤構築、データエンジニア業務の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 Vtuber関連事業における、社内のデータ分析基盤のマネジメント業務に携わっていただきます。
データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。
【業務内容】
・データ分析基盤の設計、構築、および運用
・データ品質の監視、評価、および改善
・データパイプラインの最適化と自動化
・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践
・データベースおよびデータウェアハウスの管理
・データセキュリティとプライバシーの確保
・データアナリストチームおよび開発チームとの連携
【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
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※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
EC/DXプラットフォーム開発リード【SE(リモート)】
作業内容 ・データ基盤、データパイプラインの構築/運用/改善のチームマネジメント
・データアナリストの要望に対する実装方針を決めタスク化、アサイン、進行管理
【Python】経営ダッシュボード開発(リモート)
作業内容 ・Azure Databricks でデータクレンジングを実施し、経営用に Microsoft Fabricにてダッシュボードを開発
・フェーズ:要件定義、設計、開発、試験
【フルリモート/週5日】toCサービスのデータアナリスト
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データアナリスト
作業内容 データ分析
toC向けアプリに関するデータ分析やデータ基盤の構築を担当いただきます。
アプリ改善施策の精度向上に向けて、ユーザーの行動ログなどをもとに定量的なサポートを行います。
具体的には、ユーザーのドロップ率や利用頻度の高い機能の分析などを行い、サービス全体の状況を可視化していきます。
また、チーム全体で同じデータを確認できるよう、ダッシュボードの構築もお任せします。
プロダクトに関わる全員がサービスの現状を把握するためのデータ基盤整備が重要なミッションとなります。
【Python】グルメ 口コミサイト運営企業におけるデータアナリスト
業務委託(フリーランス)
PythonGoogle Cloud PlatformBigQuery
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 【20代~40代の方向け】
社内の営業やサービス部門からのデータ抽出や集計、ダッシュボード構築依頼に対する対応や
データマートやデータ管理の仕組みに関するデータ基盤チームとの連携対応等を行っていただきます。
【データ分析/週5日/フルリモート】データアナリスト業務案件
作業内容 <募集企業>
某SIer様です。
<エンドユーザー>
医療系企業様です。
<業務内容>
医療系のプロダクト企画部署にて、データアナリスト業務を担当いただきます。
プロダクト企画チーム内で、以下の作業を行います:
- データ抽出
- Adobe Analyticsでのアクセス解析
- Tableauでのモニタリング画面開発
- 探索的データ分析実査
<参画期間>
・2025/2〜
<面談回数>
・2回を予定
【Python / リモート案件紹介可能】ゲーム事業の分析基盤開発および運用
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLDevOps
作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です!!
■概要
ゲーム事業の分析基盤の開発および運用を担当します。BigQueryやCloudComposerなどのマネージドサービスを用いて、設計から運用までを一貫して担い、ゲームデータを活用した意思決定を支援する重要な基盤を構築します。データアナリストやインフラ担当者と連携して課題解決に取り組みます。
■具体的な業務内容
・BigQueryを利用した分析基盤およびデータパイプラインの開発・運用
・BIツールの開発および運用
・データアナリストとの連携による事業課題解決
・インフラやDevOpsの設計、構築および運用支援
・CloudComposerを活用したデータ処理フローの設計と実装
【データアナリスト】不動産事業データ分析支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLJIRAGitHubBigQueryTableau
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 ・クライアントが保有するサイトや事業に関わる意思決定に直結する分析作業に携わっていただきます。
・分析作業だけでなく、ビジネス課題の発見や施策まで一気通貫でお任せいたします。
・主に下記のような作業をご担当いただきます。
-事業戦略のための分析
-KPI策定や可視化、課題抽出、データ分析、施策立案
-サイト改善のための分析
-KPI策定や可視化、行動ログや事業データを用いたサイト課題抽出や施策立案、施策効果のシミュレーションや目標値の設定、施策の効果測定や示唆導出
または、
‐データの可視化業務
※経験やスキルに合わせた作業をお願いします。
【Python(データ分析系)】≪フルリモート≫ゲーム・ソリューションサービスの データアナリスト/データサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です!!★
■概要
ゲームおよびソリューションサービスのデータ分析業務を担当し、サービス価値向上のための分析設計、ダッシュボード開発、データ加工・分析を行います。プロデューサーやプランナー、データエンジニアと連携しながら、データを基に施策提案やPDCAサイクルの推進をサポートします。
■具体的な業務内容
・SQLを活用したデータ抽出・分析
・アドホック分析の実施およびレポーティング
・BIツールを用いたデータ可視化およびダッシュボード開発
・ゲームタイトル/サービスの施策PDCA推進
・サービス課題のヒアリングおよび分析・可視化設計
・PythonやRを使用したデータの加工、集計、分析(経験があれば尚可)
・BigQuery、Redshift、Hadoopを活用したビッグデータ分析(経験があれば尚可)
【Python3年以上/TypeScript3年以上/フルリモート可能】国内トップシェアを誇るAI×SaaS企業におけるデータエンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSQLScalaAWSGoogle Cloud PlatformTypeScriptTerraform
作業内容 ■仕事内容__:
P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなどあらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。
複数の自社プロダクトの各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しておりますが、今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。データエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
・データパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【その他】某メガベンチャー社内のデータアナリスト支援業務【リモートOK】
SQLGitHubBigQuery
データアナリスト
作業内容 ■概要
印刷プラットフォームや、CM分析のマーケティングプラットフォーム、物流マッチングプラットフォーム等、幅広く展開するWebベンチャー企業にて、各事業を横断したデータのアナリティクスをご担当いただきます。
■開発環境:
・BigQuery
・Google Spreadsheets
・Redash
【Python(データ分析系)】【週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!】データアナリスト(Python)|グローバル動画学習プラットフォーム
業務委託(フリーランス)
Python
データアナリスト
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
グローバル最大手の動画学習プラットフォームにおけるデータ分析業務を担当します。ユーザーの視聴履歴やテスト結果の変動に対する相関分析を行い、サービスの利用促進に向けた施策を導出します。フルリモートでの勤務が可能で、地方からの参画も歓迎します。
■具体的な業務内容
・Pythonによるデータクレンジング、集計、分析、可視化
・視聴履歴とテスト結果の相関分析およびレポート作成
・ユーザーセグメントのクラスタリング分析
・顧客とのミーティングおよび分析結果の説明
・PowerPointを用いたレポート作成およびプレゼンテーション
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python/R/リモート併用】SDGs特化したSaaS型データバンクのデータ分析、データモデリング業務の案件・求人
作業内容 =====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。
各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から連携されるクローズドデータの加工等を行い、データサイエンス(主に、統計学や機械学習)を用いたデータ分析や、それに基づく数理モデリングの設計やその実装を行っていただきます。
■作業環境__:Windows/Mac選択可
■開発環境
言語____:Python,R言語
■体制____:4人~10人
■開発工程__:基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守
【データアナリスト】水産業独立法人向けデータ分析案件
業務委託(フリーランス)
Python
データアナリスト
作業内容 ・水産業独立法人向けデータ分析案件に携わっていただきます。
・主にデータの自動処理コード作成をご担当いただきます。
【Tableau/BigQuery】大手化粧品サイト運営企業におけるデータアナリスト
業務委託(フリーランス)
SQLBigQueryTableau
アナリスト講師データアナリスト
作業内容 大手化粧品サイト運営企業において
全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。
・ビジネスサイド向けのスキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備等も
ご担当いただきます。
・ビジネスサイドを含め、データ分析のスキル育成がメインの業務となります。
【データアナリスト/リモートメイン/大型資金調達】ソーシャルECアプリのデータアナリスト
業務委託(フリーランス)
SQL
データサイエンティストプロダクトマネージャーデータアナリスト
作業内容 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。
【具体的な業務内容】
・課題解決:プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出します。
・データ分析の設計:事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。
・指標の運用:目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。
・分析実務:データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。
・関係者との連携:様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。
・施策立案の支援:分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。
・レポート作成と活用促進:分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。
【場合によってお任せすること】
・経営課題への貢献:経営レベルの抽象的な課題を解決します。
・提案と実行:事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。
・社内教育:データ活用のための社内教育を推進します。
・プロジェクト推進:データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。
・データ基盤の構築・改善:BIツール(Tableau、LookerStudioなど)を使ったデータ可視化や、データ基盤の構築・メンテナンスを行います。
・分析環境の高度化:より高度な分析ができるよう、環境の改善に取り組みます。
同社の発見型ECサービスは、DL数400万人を突破し、多くのアクティブユーザーを抱える急成長中のモデルです。
特に、購入商品をユーザ同士でレビューしあう機能や、ゲームコンテンツなど、
ソーシャルな要素を追加した点がユニークで、他のECサイトとは一線を画しています。
このような特性から、ユーザーのログイン数やログイン時間が通常のECサイトよりも多く、機能追加が事業へ大きな影響を与える状況です。
プロダクトの機能を追加するたびに事業が成長する仕組みが整いつつあり、
この成長をさらに加速させるため、データアナリストを募集します。
【BigQuery/リモート併用/週3〜5日】不動産テック企業の分析支援
業務委託(フリーランス)
SQLGoogle Cloud PlatformBigQuery
データアナリスト
作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,データ分析
スタートアップ不動産テック企業における、事業およびサイト改善のための分析支援案件です。
ビジネス課題の発見から施策の立案・実施まで一貫して担当いただきます。
具体的には、重要指標の策定・可視化、事業課題の抽出、行動ログ分析、
改善施策の効果測定やインサイトの導出などをご担当いただきます。
分析業務のみならず、プロダクトや戦略に対して能動的に提案できる方がマッチしやすい環境です。
【急募/フルスタックエンジニア・機械学習/フルリモート】急成長中の小売業界向け需要予測最適化WEBアプリ開発案件(週5日)
業務委託(フリーランス)
PHPPythonMySQLPostgreSQLAWSAzureDockerLaravelGoogle Cloud PlatformRedshiftBigQueryTypeScriptNext.js
フロントエンドエンジニアAIエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発
・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク
・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携
■詳細業務例
・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業
・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認
・受領したデータのマネジメント(要件定義やETL)
・アウトプットをベースにした課題解決の提案
■体制:ご担当者1名+本ポジション
同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。
特に現在は小売業界(スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター)を中心に新規プロダクトを導入していただいており、
業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。
今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。
具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
累計調達額82億円の自社サービス企業にてデータエンジニアを募集しております!【フルリモート/高単価/AI】(jd02389)
業務委託(フリーランス)
RedshiftBigQueryTableauSnowflake
データベースエンジニア
作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。
現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。
2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。
社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。
【AIリスク検知サービス】
膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。
テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。
データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。
まずは与信領域へ参入します。
信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。
私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。
【新規開拓効率化Webサービス】
データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。
上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。
また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。
自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。
細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。
【業務内容】
・各種データソース(アプリDB、ログ、外部APIなど)のETL/ELTパイプライン構築・運用
・DWH設計・運用
・BIツールによる可視化
・データベースのスキーマ設計・運用
【チーム構成】
プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名
(データチーム全体:30名(プロパー9名・業務委託6名・インターン15名))
【社風】
・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。
・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。
・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。
・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。
・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。
・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。
・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。
・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。
・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。
累計調達額82億円の自社サービス企業にてデータエンジニアを募集しております!【フルリモート/高単価/AI】(jd02389)
業務委託(フリーランス)
RedshiftBigQueryTableauSnowflake
データベースエンジニア
作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。
現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。
2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。
社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。
【AIリスク検知サービス】
膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。
テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。
データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。
まずは与信領域へ参入します。
信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。
私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。
【新規開拓効率化Webサービス】
データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。
上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。
また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。
自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。
細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。
【業務内容】
・各種データソース(アプリDB、ログ、外部APIなど)のETL/ELTパイプライン構築・運用
・DWH設計・運用
・BIツールによる可視化
・データベースのスキーマ設計・運用
【チーム構成】
プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名
(データチーム全体:30名(プロパー9名・業務委託6名・インターン15名))
【社風】
・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。
・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。
・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。
・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。
・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。
・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。
・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。
・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。
・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。
累計調達額82億円の自社サービス企業にて機械学習エンジニアを募集しております!【フルリモート/高単価/AI】(jd02329)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSSnowflakeTerraformLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。
現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。
2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。
社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。
【自社AIリスク検知サービスについて】
膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。
テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。
データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。
まずは与信領域へ参入します。
信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。
私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。
【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】
データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。
上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。
また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。
自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。
細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。
【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。
・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発
・情報の自動選定AIの開発
・重複判断AIの開発
・非構造データを構造化データに変換するAIの開発
・名寄せAIの開発
・分類AIの開発
・文章生成AIの開発
・スコアリングAIの開発
・倒産確率算出AIの開発
・データ基盤運用・データパイプライン運用
・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策
【チーム構成】
プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名
(データチーム全体:30名(プロパー9名・業務委託6名・インターン15名))
【社風/風土】
・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。
・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。
・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。
・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。
・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。
・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。
・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。
・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。
・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。
【ポジションの魅力】
・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。
・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。
・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。
・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。
・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。
・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。
・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。
・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。
・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。
【勤務形態】
・フルリモート勤務
・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。
・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。
累計調達額82億円の自社サービス企業にて機械学習エンジニアを募集しております!【フルリモート/高単価/AI】(jd02329)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSSnowflakeTerraformLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。
現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。
2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。
社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。
【自社AIリスク検知サービスについて】
膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。
テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。
データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。
まずは与信領域へ参入します。
信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。
私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。
【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】
データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。
上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。
また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。
自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。
細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。
【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。
・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発
・情報の自動選定AIの開発
・重複判断AIの開発
・非構造データを構造化データに変換するAIの開発
・名寄せAIの開発
・分類AIの開発
・文章生成AIの開発
・スコアリングAIの開発
・倒産確率算出AIの開発
・データ基盤運用・データパイプライン運用
・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策
【チーム構成】
プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名
(データチーム全体:30名(プロパー9名・業務委託6名・インターン15名))
【社風/風土】
・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。
・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。
・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。
・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。
・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。
・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。
・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。
・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。
・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。
【ポジションの魅力】
・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。
・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。
・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。
・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。
・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。
・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。
・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。
・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。
・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。
【勤務形態】
・フルリモート勤務
・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。
・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。
【データエンジニア/データアナリスト】データ抽出/集計及びデータマート構築・可視化案件 ※アダルト含む
作業内容 ・データ抽出/集計及びデータマート構築・可視化業務に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-データ抽出/集計業務
-データマート構築のQuery構築業務
-BIツール(Looker)の可視化環境構築業務
【データアナリスト】クラウド型人事システム開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPHPSQLGoDockerJIRALaravelRedmineReactAnsibleTypeScript
プロダクトマネージャーデータアナリスト
作業内容 ・データアナリストとして、
開発組織の生産性向上PJの推進を担当いただきます。
・具体的には、下記のような作業をお任せする想定です。
-開発生産性に関するデータ分析と基盤整備
-プロダクト開発に関するデータ分析
・また、PdMや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善や新規機能開発の提案支援も担っていただきます。
【SQL/BI】転職サイト向けデータアナリスト業務(リモート)案件
業務委託(フリーランス)
SQLTableau
データアナリスト
作業内容 蓄積されたビッグデータを抽出し、データの可視化、分析、解釈などを行っていただきます。
また顧客側の企画立案やニーズに対して、データを元に効果計測、評価を行い、それを踏まえて顧客やディレクターと会話いただく場面も都度発生いたします。
【AWS画像解析/リモート可◎】※名古屋月1出社(jd01121)
作業内容 ・立体駐車場に設置する40代のカメラの画像解析
カメラからルーターに送られてきた情報をAWSに無線で飛ばし、AWSに飛んできた情報を解析する。
カメラ映像から車両、人の位置、速度、向き、を分析し、それを見える形でマップ上にアウトプット。
月1回出社の可能性あり。
※出張の可能性もあります。(交通費支給あり)
【データアナリスト/データサイエンティスト】AWSデータ分析案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitBigQuery
データサイエンティストPMOデータアナリスト
作業内容 ・PMO兼データ分析作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- Amazon Connect に蓄積された通話データの抽出から可視化
- 呼量予測モデルの構築と運用
- シフト作成支援のための最適化アルゴリズム設計と実装
- 分析結果に基づく改善施策の提案および関係者へのレポーティング
- データパイプラインの整備
【SQL】データ分析業務(リモート)
業務委託(フリーランス)
SQL
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 (a)アドホック分析
(1)分析要件定義
(2)分析設計
(3)分析
・GCPリソース(ローカルでも可)を利用しての分析
・SQLでの探索的データ解析
(4)ステークホルダー向けの分析レポーティング
(b)分析ダッシュボード&データマート開発
(c)サイト分析
【上流ディレクション】マッチングサービスWebアプリプランニング案件
作業内容 マッチングアプリの企画の部分をお任せいたします。ユーザーのサービス体験を徹底的に考え抜き 、顕在ニーズに限らず 潜在的なニーズを深く掘り下げたうえでイベント企画や機能開発の具現化 をおこないます。心理学・テクノロジー・ビジネスといった多角的な視点からプロダクトを捉え、プランナーとして施策の企画・実行を主担当として推進する役割です。
■具体的な業務内容
・機能構想、仕様策定、UIUX設計&改善
例)「話す(声をきける)」機能の実装(音声通話機能)
・定性・定量データの取得
└ ユーザーインタビューやアンケート取得を実施
・仮説立て/分析/課題特定(データアナリストと共に実施)
└ マッチングしたユーザー同士が直ぐにお相手と会うことに抵抗があると判明
・機能の構想と仕様策定
└ 音声通話機能の機能を構想し仕様へ反映する
・開発
└ PdM、エンジニア、デザイナーと共にプロジェクト化し開発をおこなう
・キャンペーンなどのコンテンツ企画
例)心理テストの企画、福引キャンペーン企画など
・KPI目標定義
例)アクティブユーザー数、課金ユーザー数や率、性格別のユーザー行動の数値化など
・データアナリスト/デザイナー/エンジニアへの調整や開発の進行管理
・リリース後の数値分析や効果測定
【基本リモート・データアナリスト】安全運転スコアリングシステムのデータ分析および開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonR
データサイエンティストAIエンジニアデータアナリスト
作業内容 〇テレマティクスデータの収集および解析
∟車両から収集されるテレマティクスデータの取得
∟センサー情報(加速度、速度、位置情報など)の収集
∟データの前処理およびクリーニング
〇センサー情報を基にした急ブレーキ、急発進の検出およびスコアリングアルゴリズムの開発
∟急ブレーキ、急発進などの運転イベントの検出アルゴリズムの設計および実装
∟運転イベントに基づくスコアリングモデルの開発
∟アルゴリズムの性能評価および改善
〇Python、Rなどを使用したデータ解析とモデル構築
∟データ解析ツール(Python、Rなど)を用いたテレマティクスデータの解析
∟機械学習モデルの構築およびトレーニング
∟モデルの評価およびチューニング
〇自動車関連のデータを用いた機械学習モデルの開発および評価
∟自動車関連データセットを用いた機械学習モデルの開発
∟モデルの性能評価およびフィードバックループの構築
同社では現在、車両の動態管理およびアルコールチェックサービスを提供していますが、
テレマティクスサービスの進化に伴い、これらのサービスが一体化されつつあります。
これにより、従来のアルコールチェックサービスの需要が減少し、
テレマティクスサービスにより包括的な安全運転管理を提供することが求められています。
そこで、新たな戦略として、テレマティクスデータを活用した安全運転スコアリングシステムの開発を計画しており、
このシステムの開発およびデータ解析を担当していただける専門家を募集しています。
社内にはこの分野の専門知識を持つ人材が不足しており、外部からの専門的な知見を必要としています。
【Python】経営ダッシュボード構築プロジェクト(フルリモート)
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 Azure Databricksを活用したデータクレンジングフロー開発、およびMicrosoft Fabricによる経営用ダッシュボード構築案件になります。
要件定義から試験までの全フェーズに携わる業務です。
フェーズ:要件定義、設計、構築、試験をご担当いただきます。
【Python】 経営ダッシュボード構築の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
データアナリスト
作業内容 Azure Databricks でデータクレンジングを実施し、経営用に Microsoft Fabricにてダッシュボード構築する案件。
(データクレンジングフロー開発)