データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ・データ基盤の運用および改善作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ユーザーからの依頼および問い合わせ対応 - テーブル・ビュー追加/改修作業 - データ閲覧権限管理作業 - データパイプライン運用/改修作業 - Google Cloud設定変更作業 - 技術調査/検証作業

作業内容 【プロジェクト詳細】 大手自動車メーカーの工場向けにDatabricksを用いたデータ基盤構築を行います。 本ポジションではデータ基盤の設計の検討を担当いただきます。 ■職務内容 3拠点のデータ基盤の構築を行っていただく想定です。 各拠点ごとに軽微なカスタマイズを行い、開発できる状況を目指していただきます。 ・クライアントの組織構造を踏まえた最適なDatabricksを用いたデータ基盤構築の調査および設計 ・データパイプラインの構築および最適化 ・クラウド環境での運用支援 ・ドキュメント作成 ■想定スケジュール ・2025年10月：アーキテクチャ設計/データ基板実装 ・2025年11月：各拠点ごとのDatabricks実装 ・2026年1月‐3月：テスト/修正期間 ■求められる役割 ・Databricksを活用したデータ基盤の設計検討を初期段階からお任せいたします。 ・AIモデルの学習/推論と各エントリーポイントへのモデル配布を踏まえて、高品質なデータ基盤構築を目指していただきます。 ・クライアントの組織構造を踏まえた全体設計や、Unity catalogを含むデータ基盤構築へのアドバイスを期待されています。 ■クライアント情報 企業属性：大手自動車メーカー 拠点：3拠点 【リモート勤務について】 本案件はフルリモート勤務が可能です。 遠隔地からのエントリーも可能です。

作業内容 ■企業について 弊社は、AI活用におけるソフトウェア開発・人材育成・組織開発を一気通貫で支援する企業です。幅広い業界における累計800社以上のプロジェクト支援実績を有し、 最新のテクノロジーを軸に戦略策定から実装・運用までを一体的に提供しています。多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが在籍し、柔軟なキャリア構築と成長環境を提供しています。 ■業務内容 ･AI技術を活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用 ･データサイエンティストや営業チームと連携したプロジェクト推進 ･フルスタック開発全般（シニアエンジニアと協業） ･ローコード開発を求められる案件における設計・開発業務 ･AWSを用いたインフラ環境の構築・運用（Terraform使用） ･CI/CD環境の設計・構築（GitHub Actions + AWS） ･セキュリティ対策、監視設計、パフォーマンス最適化 ･社内ナレッジの共有による技術力の底上げ ■開発環境 ･フロントエンド: TypeScript ･クラウド: AWS ･インフラ管理: Docker, Terraform, GitHub Actions

作業内容 同社クライアント先である製薬会社はマーケティングのデータを全てLooker Studioを使用しユーザーが活用されています。 その為、ユーザーが使用するLooker Studioのダッシュボードの作成、回収をお任せしたいです。 また、クライアント先はグローバル本社からデータが送られてくるため、その兼ね合いで英語が必須となります。 具体的にはグローバル本社へデータ項目を依頼などをしていただきたいです。 ■関わり方のイメージ 本案件ですが初月は同社にて1ヶ月間キャッチアップの期間として稼働頂きます。（この期間はフルリモート） その後問題なければ同社クライアント先で作業をしていたただくといったスケジュールです。 その為、ご契約も最初は初月だけご契約頂き、2週間ほど経ったところで延長のご契約をして頂くといった流れになります。 同社クライアント先には基本的に出社して頂きたいです。（ご相談は可能） 例）月・木出社それぞれ5時間程度稼働のイメージ 同社クライアント先のLooker Studioのダッシュボードの回収が追いついていない状況

作業内容 ・大手損害保険会社にてLLMを用いたサービス/プロダクト開発にフルスタックで携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 【お任せしたいこと概要】 同社は、約60のサービス、会員数3,500万人以上、月間PV数は約25億を誇る、巨大なデータを抱えるwebメガベンチャー企業で、 科学的な事業分析、予測、改善を通じた、着実・再現性のある事業成長の実現に向け、データ活用を推進されています。 同社内には、データ活用による事業貢献が見込める事業が多数存在し、社内のデータに対する需要の高まりに応えるべく、データ活用推進部が設置されています。 本ポジションでは、データ活用推進部の一員として、データマート構築〜可視化や、データ抽出／集計の業務全般をお任せします。 【想定業務】 ・データマート構築 ・データ抽出／集計 ・ダッシュボード構築 【担当工程】 ・プロジェクト進行 ・案件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発※クエリ作成/レポーティング ・保守改修 【チーム構成】 メンバー14名（男女比 10:4） 【開発環境】 ・言語：SQL、LookML ・ツール：GitHub、Slack、Confluence ・データ基盤：BigQuery ・BIツール：Looker ・開発マシン：Windows or Mac（どちらか選択） 既存メンバーの方の契約終了に伴う人員補充

作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク ・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■体制:ご担当者1名＋本ポジション 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。 具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。

作業内容 ■募集概要 クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、 課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。 新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、 ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。 また、ベンチャー企業ならではのスピード感と自由度があり、やりたいことを任せてもらえる風土も当社の良さです。 大手企業のDX化躍進を支えるAIコンサルタントおよびデータサイエンティストとともに、 クライアントの成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております！ ■仕事内容 ・AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動 ・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナの実施、コンテンツ作成 ・アウトバウンドリード獲得を目指した新規オファリング施策の実施 ・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート ・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施 ・プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■求める人物像 ・私達のビジョン・バリューに深い共感を持てる方 ・技術への圧倒的探究心と技術の社会実装に強く興味がある方 ・スタートアップで事業を一緒に成長させたい方 ・責任感があり、意見を発信することを恐れない方 ・成長意欲があり、常に向上心を持って学習を続けていきたい方 ・意義や目的を大切にし、ロジカルに正しく情報整理を行える方 ・他者の意見を受け入れる柔軟さを持ち合わせている方 ・オーナーシップを持ち、困難を努力で乗り越えれる方 ■当社の魅力 【 ソフトウェア開発からデジタル組織開発まで「真の一気通貫モデル」を提供 】 当社は、AIシステムの受託開発だけでなく、企業のDX・AI活用を成功に導くための包括的な支援を提供しています。 AI戦略の策定・遂行支援をはじめ、AI人材育成のためのビジネス研修、AI/DX組織開発のロードマップ策定など、企業が直面する課題を多角的に解決。 戦略から実行、組織づくりまでを一貫してサポートする「真の一気通貫モデル」で、持続可能なDX推進を実現します。 【 安定した事業運営と非連続の成長を実現 】 ・日本郵政G、大塚商会、JTをはじめとしたリーディングカンパニーを中心に累計800社以上の支援実績を保有 ・2018年の創業以来、2025年現在まで毎期増収増益 ・創業5年目の2023年9月に東証グロース市場へスピード上場 ・?成AI領域に特化したエンジニア集団LangCore社をM＆A、連結子会社化 【 コンサルやテクノロジーなど様々な分野で優れた最高のメンバー 】 BCG、Bain、Accenture、IBM、Deloitteなどファーム出身のメンバーや Kaggleメダリスト/未踏スーパークリエータ/学会やハッカソンでの受賞者/東大理科�U類最高点合格者/日本生物学オリンピック金賞など…… 様々な分野で優れたメンバーが在籍しています。 顧客ニーズに合わせて「コンサルタント」「データサイエンティスト」「エンジニア」「プロジェクトマネージャー」が1チームで支援を行っているため 難易度の高い提案を実現できるのが魅力の一つです。 【 多様なキャリアの方向性 】 「コンサルティングのみ」「技術開発のみ」といった限定的な役割ではなく、大手企業や行政組織のDX推進において、 経営・事業課題の特定からソリューション提供まで希望次第で幅広く関わることができます。 また、上場の安定した基盤を持ちつつベンチャーならではのスピード感も兼ね備えているため、 マネージャーや役員へのアサイン、事業企画・事業開発など、多様なキャリアの選択肢が広がっています。 自身の志向や強みに応じて、最適なキャリアを築くことが可能です。 【 成長できる環境 】 肩書や上下関係などのしがらみのない、フラットな職場づくりを徹底しており、年齢や過去の経験値などは関係なく、結果が正当評価されます。 また、最高のメンバーと共に働き様々なプロジェクトに参加するのはもちろん、LT会や勉強会を定期開催し、最新技術や学び・経験の共有などを行っています。 ・勉強の為の本を購入し放題（会社貸与） ・当社のAI研修受け放題／E資格、G検定の資格費用負担 ・社内wikiに技術やマインドなど様々なコンテンツ ■当社のValue 【 テクノロジーの探究心 】 私たちは、常に「最新のテクノロジー」に精通しているからこそ、お客さまにとって最善の選択を提案できると考えています。 データサイエンティストやエンジニアはもちろん、ビジネスサイドやバックオフィスに至るまで、 全てのメンバーがテクノロジーの可能性を信じ、学び、理解し、活用し、多くの人へ広める精神を体現していることが、当社の根源的な価値です。 【 真の顧客価値への執念 】 私たちは、お客さまがビジョンの達成に向けて長期に渡り成功することが、私たちにとっての成功であると考えています。 課題の本質を捉えた支援を徹底的に考えぬき、お客さまの成功へと繋がる結果に徹底的にコミットします。 また、私たち自身の社内の業務プロセスやルールなどにおいても同様に改善を続け、顧客価値へと繋がる最高水準の生産性を実現します。 【 野心ある素直さ 】 私たちは、変化の激しいこの時代において現状維持は退化であると考えています。 真の顧客価値を提供し続けられるよう、「自分に不足があることを理解する素直な心」と 「心地よい現状を変えて未経験の事柄に挑戦する野心」を持ち、社会・お客さま・仲間・過去から素直に学び成長し続けます。 【 All For One 】 私たちは、最大の成果を上げるために各人が役割や手段に捉われずに必要なことを見極め、 チームで決めた方針に対して全員がコミットすることが重要だと考えています。 組織のあらゆる単位で団結し、チームは個人が最大のパフォーマンスを発揮できるよう、必要な支援を惜しみなく行います。

作業内容 〇要件定義と仕様設計 　∟クライアント（弊社）と密に連携し、ビジネス要件を詳細にヒアリング 　∟データウェアハウスおよびBIツールに必要な機能や性能要件を明確化 　∟要件に基づき、システムの仕様設計を行う 〇データウェアハウス（DWH）の設計・構築 　∟Google BigQueryを使用して、データウェアハウスの設計・構築を行う 　∟データモデリングやスキーマ設計を実施 　∟複数のシステムからデータを抽出・変換・ロード（ETL）するプロセスを設計・実装 　∟データのクレンジング、正規化、最適化を行い、パフォーマンスを向上 〇BIツールの設計・構築 　∟Google Looker Studioを使用して、BIツールの設計・構築を行う 　∟ダッシュボードやレポートのデザインと実装 　∟ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、データの可視化を実現 　∟定型帳票の自動出力機能を構築 〇システム統合とテスト 　∟DWHとBIツールの統合を行い、シームレスなデータフローを確立 　∟ユニットテスト、統合テスト、パフォーマンステストを実施し、システムの品質を保証 　∟バグの修正や性能チューニングを行い、システムの安定性を確保 ■プロジェクトスケジュール 2025年9月スタート、4ヶ月間（要件定義、設計、構築、テスト、運用開始までの全工程を含む）を予定しております。 同社では複数の独立したシステムにデータが分散しており、データの抽出や集計に多大な時間と労力がかかっています。 このため、業務効率の向上が強く求められています。 データの一元管理と効率的な活用を実現するために、 Google BigQueryとGoogle Looker Studioを活用したデータウェアハウスおよびBIツールの構築を計画しています。 内製化を進める中で、DWHとBIツールに関する専門知識が社内に不足していることが課題となっており、外部の専門家の協力が不可欠です。 本プロジェクトの成功には、データ分析基盤の構築経験を持つプロフェッショナルの力が必要です。

作業内容 ・シェアリングサービスにて、IoTデバイス関連及びその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署に携わっていただきます。 ・主に以下の作業を想定しております。 　-データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 　-Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 　-アプリやIoTからのログ収集やその設計 　-BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 　-データガバナンスのポリシー設計、実装 　-社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

作業内容 ■弊社事業について ▼主要事業 誰もが自分らしい働き方を叶えられるよう、 WEBデザインやWEBマーケティングなどのクリエイティブスキルレッスンやコーチングプログラム、 仕事機会を提供し、 これまでに累計7万人以上に受講いただいています。 2021年には、理想のキャリアや人生の実現のために不可欠なお金の知識の獲得を目指すサービスの展開を始めました。 ▼循環型キャリアプラットフォーム 当社運営のスクールは学んで終わりのスクールではありません。 キャリアの機会をシームレスに提供していく事で、働くことでまた学びが生まれる、 そんな「学ぶ」と「働く」が循環するキャリアプラットフォームを目指しています。 ▼成長可能性と組織 当社は女性のキャリア課題だけでなく、様々な不均衡の変革に挑戦していきます。 これから展開する事業に性別や年齢、国籍、テーマの垣根は無く、だからこそ組織のダイバーシティを大切にしています。 ▼伴走するプロダクト 理想のキャリアや生き方を叶えるためには、ユーザー自身の意思と努力が必要です。 自ら踏み出す意思さえある人に対しては、テクノロジーとコミュニティによって、一人ひとりに伴走する学習体験を提供していきます。 ■仕事の魅力 ・ データを活用して意思決定をする文化が醸成されており、データを正しく理解し活かすために工数をかけることが可能です。 ・事業メンバーとの距離も近く気軽に相談、確認できる環境にあります。 ■業務内容詳細 1.事業部内でのLightdash活用における分析精度低下改善。 →仮説を立てて分析をしていくなど。提案型でご支援いただきたい。 2.体験レッスンなどの動画や音声データを蓄積し利活用。 3.弊社の学習コンテンツを活用するユーザーに適切なキャリア提案のためのデータ分析。 ■データチームの開発環境 ・データ基盤 ： BigQuery ・データソース ： Google Analytics4 / KARTE等 ・データパイプライン ： dbt / Fivetran ・BIツール ： Looker/Lightdash

作業内容 ・某ガス会社向けプラント制御システム刷新プロジェクトにおけるITインフラリプレイス(NWチームリーダー)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - L2/L3ネットワークの設計の見直し改善検討 - STPを活用した冗長構成の設計の見直し改善検討 - ネットワーク機器(Catalyst/Alaxala)の設定変更 - 工場内のネットワークの設定変更 - チームメンバー管理、進捗管理 - テスト工程のスコープ案作成 - プロジェクトの進捗に合わせたテスト工程の範囲や内容の策定 - WBS策定 - プロジェクト全体の作業計画とスケジュールの詳細作成 - 各種レビュー - 設計書、テスト仕様書、成果物などのレビューを実施 - ベンダーコントロール - 外部ベンダーとの連携調整および成果物管理 - 検査立会 - テストおよび検査工程の立会 - クライアント説明 - ステークホルダーやクライアントに対して進捗や変更点の説明 - 各種設計書の作成 - インフラ設計書やシステム構成図の作成 - テスト工程で発生した仕様変更に伴う再設計 - テスト中に発生した問題や変更点に対応した設計修正 - 各種ドキュメント修正 - 設計書、テスト仕様書、マニュアルなどの修正 - 完了検査 - システム導入後の最終検査に関する作業 - 統括PMおよび各機能ごとの担当者との連携 - プロジェクト全体を管理する統括PMや他の担当者との連携を図りプロジェクトを推進

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの基盤技術開発やモデルの開発、チューニング、研究などを担当いただきます。 ・AIエンジニアと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの実装、運用、サービス統合などを担当いただきます。 ・AIリサーチャーと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・直近で主に担当いただく作業は下記です。 　-音声認識の辞書機能実装 　-ASRのMLモデル更新 　-音声対話モデル学習用データの整備 　-LLMを用いた各種機能開発 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■概要 同社の顧客データ基盤統合・利活用に関してデータエンジニアリングをメインとして一部上流業務も担って頂きます。 ■お任せする業務割合 データエンジニアリング：上流業務（課題発見・要件整理）等＝6：4もしくは7：3 ■依頼業務詳細 同社のCXEngineering部門の立場として 同社の顧客体験（CX）を技術の力で根本から支える共通プラットフォームの開発・進化を担っていただきます。 マーケティングやカスタマーサクセスなどのビジネス部門と密に連携しながら、プロダクトやサービスを通じてユーザーが得る体験の質を高めることが目的です。 その為データのみに特化している経験ではなく、以下のようなビジネス側の観点などを含めた全体的な視野を持って支援頂ける方を探しています。 ・顧客接点を支える CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やアンケート基盤の設計・実装・運用 ・部門横断での課題発見・要件整理を行い、技術でCXのボトルネックを解消する仕組みづくり ・LIXILに蓄積された多様なデータと、ユーザーの声（VOC）を集め、組み合わせて分析・可視化し、改善につなげる ・全社で活用される横断的なデータ基盤やオートメーションツールの構築による、再現性のあるCX改善の推進 ■PJT体制：4名 └リーダー：１名 └リテンションマーケエンジニア：2名 └データエンジニア（上流）：1名 リーダー以外は20%程度の工数にて本PJTに参画していることからもまとまったエンジニアリソースが不足しています。 デジタル変革を推進する中で、データエンジニアリングの専門知識を持ち、ユーザー部署とも密に連携しながら業務を進めることのできる人材が不足しています。 同社は現在ToCの顧客に対してデータを各プロダクト毎に管理・利用しており、最適な価値提供ができていません。 顧客を軸にし同社内でそれぞれで保有していた顧客データを統合・可視化することで今まで見えていなかった顧客の行動を読み取ることができ、 新たなマーケ施策CX向上のアクションにつなげていくことを目的とし、初めのステップとして自社データの整備・拡充を進めています。 CDPを理解してPJTを推進できる方が1名の為、データエンジニアリングとビジネスサイドの知見をもち、主体的に業務実施頂ける方を募集しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ・デモプラットフォーム向けSaaS改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存のSaaSに対するAIの組み込み提案、開発

作業内容 ■概要 同社が進めている、大手製造販売企業様のデータ活用プロジェクトの支援をお願いいたします。 詳細につきまして、ご面談の中でお話をさせていただきます。 ・お任せしたいこと： データサイエンティストといて、 今あるデータを活用しながら顧客とディスカッションを行っていただきます。 ・業務例 データ収集 データ前処理 データ分析 モデル構築 結果の可視化 ビジネスインサイトの提供 データ分析に関する知見を補えるメンバーが不足しているため。

作業内容 購買データやWebサイトへのアクセスPVなど、世の中には膨大なデータが溢れています。 お任せしたいことは、このデータを集計・分析し、当グループの業績向上へと繋ぐ『データサイエンティスト』のポジションです。 長期的にPJTに携わってくださる方、チーム内でのコミュニケーションと協働に自信のある方、大歓迎です。 具体的な業務詳細は以下です。 ■クライアント先におけるデータ分析業務 ■分析用データの整備 ■統計モデルの設計・構築 ■データクレンジングされたビックデータの分析 ■可視化ツールを用いた分析・結果報告 ■データ分析から得た知見をもとにマネジメント層やビジネス/現場サイドに提言　など ▼配属部署 ビジネスインテリジェンス推進部（グループの店舗以外の、生産性向上・DX推進・データドリブン経営を牽引する部署です） データ活用能力・デジタルマーケティング戦略の強化へ向けた増員

作業内容 ・金融系カスタマーサポート対応者向けAI研究開発に携わっていただきます。 ・おもに下記のような作業をお任せいたします。 　-RealtimeAPIを用いた、システムの応答内容を自動的にレビューする仕組みの設計/実装 　-新しい手法の効果を検証する実験設計/実行/レビュー/考察

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 ・Pythonを用いたSaaS型ソフトウェアバージョンアップ開発 　に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業をお願いします。 　-既存ソースコードのDash-Enterprise4からDash-Enterprise5への移行作業 　-Dash-Enterprise5環境における画面追加開発 　-機械学習による予測機能および数理最適化機能に関連する修正作業

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 徹底的な顧客目線でプロジェクトに伴走、顧客と共に新しい価値を創出します。 スタートアップから大企業まで柔軟性と拡張性の高い専属チームで徹底支援いたします。 【業務内容】 顧客プロダクトにて生成AIや大規模言語モデルを活用するための開発を行っております。 主な作業内容として、プロダクトの新機能のAPI実装及びデプロイ作業や既存システムの保守まで幅広く対応していただきます。 今回はデータサイエンティストとしてご支援頂ける方を募集させていただきます。 　 【その他】 作業期間：即日～長期（別案件で延長となる可能性有） 作業時間：10:00～19:00 作業場所：リモート　※初日、都内出社 面談回数：WEB面談1回

作業内容 ・関西の電機メーカーもしくは通信会社向けのビッグデータ案件です。 ・基盤部分及びデータ分析をご担当いただきます。 ・SnowflakeやDatabricksを用います。

作業内容 【データ分析・運用】 ・SQL+R言語でのデータ分析、データ抽出、データ加工 ・Pythonでのモジュール改修(設計〜テスト)　など 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・PMO兼データ分析作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Amazon Connect に蓄積された通話データの抽出から可視化 - 呼量予測モデルの構築と運用 - シフト作成支援のための最適化アルゴリズム設計と実装 - 分析結果に基づく改善施策の提案および関係者へのレポーティング - データパイプラインの整備

作業内容 ・Pythonを用いたAI導入支援案件に携わっていただきます。 ・主にAI導入支援作業をご担当いただきます。

作業内容 ・事業成長に必要なデータマート及びモニタリング作成業務をお願いいたします。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- データマート、DWHの作成 　- Tableauを用いたダッシュボードの作成 　- DWH、データマート、ダッシュボードの保守、運用

作業内容 【医薬品メーカー向けクラウドDWH構築】 ・Snowflakeの設計 ・Snowflakeの構築 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・Pythonを用いた自動運転シミュレータのためのシナリオ作成に伴う周辺ツール群の開発業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機能追加、改修 　-サーバ処理の作成、改善

作業内容 ・住宅メーカー向けデータ利活用推進支援に携わっていただきます。 ・各部門でのデータ利活用状況のヒアリングや課題整理を行い、技術選定や設計をお任せいたします。

作業内容 ・Azure環境でのWEBアプリの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計

作業内容 (a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース(ローカルでも可)を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 AI、IoT、BigData、RPAなど ハイエンドテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションと、 クラウド・WEB・ITインフラストラクチャといった ICTのベースとなるシステムインテグレーションの融合により、 社会のデジタルトランスフォーメーションを実現し、価値あるイノベーションの創出に努めています。 【業務内容】 -Vizのデザイン性が求められるダッシュボードの構築 -データ整形 -お客様要望のヒアリング、デモ作成、提案、再調整を1人称で対応 【環境】 Tableau 【その他】 リモート:フルリモート（出張あり　月１あるかないか程度の見込み。その場合目黒駅徒歩5分） 就業時間：9:00～18:00 

作業内容 ・データサイエンス領域開発計画案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データサイエンス領域の開発計画 　-要件定義、人材育成、プロジェクト推進 　-プロジェクトに必要な人材の選定等の体制構築 　-プロジェクトを進めるにあたって課題把握 　-その他勉強会資料の作成など

作業内容 ・データ分析基盤の設計、構築、および運用を行います。 ・データ品質の監視、評価、および改善を行います。 ・データパイプラインの最適化と自動化を行います。 ・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスを導入し実践します。 ・データベースおよびデータウェアハウスの管理を行います。 ・データセキュリティとプライバシーを確保します。 ・データアナリストチームおよび開発チームと連携します。

作業内容 【概要】 クライアント企業の予算策定や財務分析など、管理本部の業務プロセスの効率化支援をお願いします。 管理本部の現状分析から始めていただき、その後、業務効率化に向けた改善策の整理や提案を行っていただく想定です。 ※改善策としては、BI導入や生成AI活用等を想定されているため、具体的に左記経験がある方がよりマッチする印象です。 【想定業務】 ・現行プロセスの可視化 ・TOBEのプロセスの定義 ・適切なルールとソリューション策定 現行の予算策定や財務分析など、管理本部業務のプロセスが属人化しており、整理されていない