【マーケティング戦略立案】製造業界向け保証事業立ち上げ支援案件
業務委託(フリーランス)
SQLTableau
データサイエンティストデータベースエンジニア
作業内容 ・ToB、ToC向けにBIツールを用いた車の保証事業の立ち上げ支援業務に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-各種データソースへの接続とデータ整理
-データ分析と加工及び集計
-経営層や事業部門向けのダッシュボード構築
上記作業に加え、事業立ち上げに必要な
様々な業務をお手伝いいただきます。
【週5日/フルリモート/Laravel,React】フルスタックエンジニア|医療支援で社会貢献
業務委託(フリーランス)
PHPRubyAWSLaravelReactTypeScript
フロントエンドエンジニアフルスタックエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【会社概要】
ドクターの一生をかけたクリニックの開業支援、経営支援事業を行っています。
物件の選定、開業資金、広報戦略、経営など、開業から運営までをトータルにサポートできるスペシャリストとして、
多くのクライアントから支持を受けています。生活のインフラとなる医療というフィールドでの事業を展開しているため、
社会貢献度が高く、事業としても安定しています。また大手デベロッパーと医療モール開発に取り組むなど、
事業の規模・内容ともに拡大しており、組織の強化に積極的に注力しています。
【組織体制】
データサイエンティスト:3名
アプリケーションエンジニア(デザイナー):7名
上記の10名体制で開発をしています。
スタンスとしてそれぞれの業務分担はありつつ、フルスタックな知見を求めているため、
デザイナーでもデータベースや開発ができる組織体制となっています。
Kaggleで金賞を3回受賞した経歴を持つデータサイエンティストなど、
優秀なエンジニアが多く在籍しています。
【案件の一例】
- 大手フランチャイズ飲食店のAI売上予測の回収・新規機能提案
- 全国に多店舗展開する企業向け自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発リッチ戦略コンサルティング
- ビックデータから、出店候補地野探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポート
【業務内容】
参画後はLaravelによる自社プロダクトのバックエンド・インフラ・フロントの設計・開発に従事していただきます。
場合により、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担っていただきたいと考えております。
【機械学習エンジニア】広告会社向け生成AI活用DX案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonSQLCSSHTMLJIRAGitHubReactTypeScriptNext.js
データサイエンティストフロントエンドエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・広告会社向け生成AI活用DX案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 部門単位での作業改善プロジェクトの実行
- 生成AIツールを活用した作業効率化
- 外部開発作業の内製化
- システムの品質管理、検証作業の自動化
- アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)
【0.2~0.6人月/DMBOK/データ管理】大手素材メーカーのデータ運用・管理アドバイザー案件(副業歓迎!)
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントデータサイエンティスト
作業内容 ■業務内容
・集めた社内データをどう活用・運用をしていくかの検討
・DMBOKに基づき、どう管理をしていくかの検討
└工場に出張していただき、現場のデータを見ていただく可能性もあります。
■体制
ICT推進部:15名
■働き方
基本はリモートワークとなり、
お打ち合わせ時等出社をお願いいたします。
現在、同社ではデータドリブンを掲げており、データ利活用を全社的に推進しており、
ICT部門が注力して進めております。
ICT推進部様が現在DMBOKに基づいたデータの管理・運用にも着手をしておりますが、
DMBOKに精通している方がおらず、またリソースが足りず、手が回っていない状況です。
こちらを現場の担当者と一緒にご対応いただける人材を募集しております。
【Flink】データ処理パイプライン構築案件
作業内容 ・データ処理パイプライン構築支援 案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-Apache Flinkを用いたデータ処理パイプラインの設計、実装
-リアルタイムストリーム処理のチューニング
-ETL処理設計、品質監視体制の構築
-大規模データ処理の最適化とパフォーマンス改善
【フルリモート/Databricks】Databricks導入における支援
作業内容 今回ご参画いただくのは、同社のSES事業を担当する部門です。
商流は【エンド企業→元請け→同社】となっています。
現在、同社では特定のBIツールを担ぎ、営業から開発・保守運用までを元請け企業と共に行っており、
今回はエンド企業へのDatabricksの導入PJTにご参画いただきます。
体制としては、主に、同社のプロパー社員、支援先企業の社員、
協力会社の方々と共にプロジェクトを進めていただきます。
具体的な業務内容は職務経歴書や面談の中でのディスカッションを基に決定するため、
ご参画いただく方のスキル・経験及び企業様内での案件状況によって異なりますが、
要件定義、開発、テスト工程、保守運用、ダッシュボードの開発など幅広い業務が想定されます。
※状況によっては、営業補佐のような業務が発生することもございます。
※対応いただく業務によって報酬などは上下します。
・今年度よりDatabricksを商材として担ぎビジネスを始めているものの、
Databricksに精通している人材が社内に足りておらず、十分に顧客への案内ができていないため
【機械学習】不動産業界向け生成AIアプリケーション開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsTypeScriptNext.js
データサイエンティスト
作業内容 ・不動産業界向け生成AIアプリケーション開発案件
に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-生成AIを用いたソリューションの考案と実装
-複数のモデルを用いた検証と精度の比較
-アプリケーションへの実装
-継続的な精度向上のための仕組みづくり
データ分析基盤PM補佐
作業内容 AWSクラウド環境上で構築しているデータ分析基盤において、例えば以下のような課題があり、PMの補佐を求めている。
①データ分析基盤のレベルアップの方向性模索
・金融機関として高セキュリティなデータ・システム管理が求められるため、新機能導入・検証に時間を要する
⇒外部接続原則不可、毎回数百のセキュリティ項目チェックを実施要
・本基盤内でR&Dだけでなく、AIアプリ等のプロトタイピングも必要になってきた
⇒徐々にデータ分析基盤に求められる水準が上がる&広がっている
②データ分析基盤で取り扱う本番データのマスキングレベル
・現状社内利用だけのため源泉システムデータでも問題ないが、今後社外とのコラボが発生しうる
・その際にマスキング・匿名化はマストとなるが、弊社セキュリティ水準を満たす製品が極少
【データPdM/リモート/週5日】データ活用基盤の分析・KPI設計/戦略推進支援
業務委託(フリーランス)
PythonSQLBigQueryGoogle Analytics
データサイエンティストPMプロダクトマネージャーデータアナリスト
作業内容 企画,要件定義,運用・保守,ディレクション,マネジメント,データ分析
急成長中のtoCプラットフォームにおけるデータ活用基盤を対象に、KPI設計・運用、各種データの抽出/分析、改善施策の効果検証を担います。
経営直下のデータ戦略領域にて、変動要因の分析や施策立案を推進し、データエンジニアと連携しながら分析環境の整備や仮説検証プロセスをリードいただきます。マネジメント観点での分析方針策定や推進体制の構築にも関わっていただく想定です。
【Python/フルリモート/週5日】建設業界DX向けデータ予測モデル開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerGitGitHub
データサイエンティストAIエンジニアサーバーサイドエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
建設領域の業務プロセスをデジタル化する分析基盤において、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。
建設関連データを対象とした予測モデルの設計・実装、解析処理に必要な各種コーディング、モデル改善や新機能開発などを一貫してご担当いただきます。
また、データ基盤の整備や保守、建設特有の複雑なデータを扱うモデル開発、前処理・後処理パイプラインの構築にも携わり、実装を伴う実務を主体的に推進していただくポジションです。
【フルリモート/インフラ/Databricks】大手自動車メーカー向けデータ基盤構築における設計検討 No.17885
業務委託(フリーランス)
Unity
データサイエンティスト
作業内容 【プロジェクト詳細】
大手自動車メーカーの工場向けにDatabricksを用いたデータ基盤構築を行います。
本ポジションではデータ基盤の設計の検討を担当いただきます。
■職務内容
3拠点のデータ基盤の構築を行っていただく想定です。
各拠点ごとに軽微なカスタマイズを行い、開発できる状況を目指していただきます。
・クライアントの組織構造を踏まえた最適なDatabricksを用いたデータ基盤構築の調査および設計
・データパイプラインの構築および最適化
・クラウド環境での運用支援
・ドキュメント作成
■想定スケジュール
・2025年10月:アーキテクチャ設計/データ基板実装
・2025年11月:各拠点ごとのDatabricks実装
・2026年1月‐3月:テスト/修正期間
■求められる役割
・Databricksを活用したデータ基盤の設計検討を初期段階からお任せいたします。
・AIモデルの学習/推論と各エントリーポイントへのモデル配布を踏まえて、高品質なデータ基盤構築を目指していただきます。
・クライアントの組織構造を踏まえた全体設計や、Unity catalogを含むデータ基盤構築へのアドバイスを期待されています。
■クライアント情報
企業属性:大手自動車メーカー
拠点:3拠点
【リモート勤務について】
本案件はフルリモート勤務が可能です。
遠隔地からのエントリーも可能です。
【データ基盤構築/AWS(Lambda)×Snowflake/高リモート】プライム上場・大手エンタメプラットフォーム(チケット)企業における社内データ基盤構築支援
業務委託(フリーランス)
PythonSpringStrutsAWSSnowflakeLambda
データサイエンティスト
作業内容 【職務概要】
エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて
データ基盤の運用保守~拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。
■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応
■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集/整形/加工処理の設計・実装
■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有
■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援
【期待する役割】
既存の全社データ基盤(AWS × Snowflake)における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。
現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。
今後はデータ活用フェーズ(BI/レポーティング領域)にも着手予定。
同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。
しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。
【Python】エンプラ企業向けAI開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLDockerGit
データサイエンティスト
作業内容 企画、要件整理〜実装〜運用まで一貫して担当します。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-LLM(GPT/Claude/Gemini)を活用した生成AIアプリケーション開発
-RAGパイプラインの構築(ベクトルDB、前処理、Retriever設計)
-プロンプト設計・開発、指標策定、運用改善
-スコアリング・ハルシネーション抑制設計
-Neo4jを利用したナレッジグラフ構築
-エンティティ抽出・関係性推論・Graph Embedding
-LLM×RAGによる分析
-既存AIモデルのクラウドリフト(GCP/AWS)
-FastAPI/Cloud RunによるAPI化
-推論基盤の最適化、ログ収集、基盤整備
-課題の深掘り、要件化、PoC設計
-分析〜レポート〜次フェーズ提案
-プロダクト側との長期伴走支援
【データ基盤構築/AWS・Snowflake/一部リモート】プライム上場・大手エンタメプラットフォーム(チケット)企業における社内データ基盤構築支援
業務委託(フリーランス)
JavaPHPPythonSpringStrutsAWSSnowflakeLambda
データサイエンティスト
作業内容 【職務概要】
エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて
データ基盤の運用保守~拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。
■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応
■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集/整形/加工処理の設計・実装
■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有
■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援
【期待する役割】
既存の全社データ基盤(AWS × Snowflake)における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。
現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。
今後はデータ活用フェーズ(BI/レポーティング領域)にも着手予定。
同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。
しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。
【データマイニング】大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLPostgreSQLTableau
データサイエンティスト
作業内容 ・大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件
に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析、可視化
-ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化
-AIモデル出力データを用いた品質評定
-Pythonを用いたデータ前処理、統計解析、特徴量抽出
-分析結果をもとにした顧客向けレポート、経営層向けダッシュボード設計
-BIツールを用いた可視化、レポーティング
-AIエンジニア、ビジネス部門との協働による施策立案、モデル改善支援
【週5日/フルリモート/Python,Go】バックエンドエンジニア|リーガルテックで成長中
業務委託(フリーランス)
JavaPython
バックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■案件名:大手リーガルテック企業のAIエンジニア
■業務概要
・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。
・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。
■参画メリット
・フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。
・AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。
・業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。
【Flink】データ処理パイプライン構築支援案件
作業内容 ・データ処理パイプライン構築支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- Apache Flinkを用いたデータ処理パイプラインの設計・実装
- リアルタイムストリーム処理のチューニング
- ETL処理設計および品質監視体制の構築
- 大規模データ処理の最適化とパフォーマンス改善
【Typescript/Python】不動産業界向けAIサービス開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptPythonPostgreSQLAWSDockerGitHubGoogle Cloud PlatformTypeScript
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援ができるAIサービスに携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- Webアプリケーションの開発
- 生成AIによるデータ構築基盤の開発
- データから都市分析や施策の効果測定を行うための、データ分析基盤の設計や構築
【急募/フルスタックエンジニア・機械学習/フルリモート】急成長中の小売業界向け需要予測最適化WEBアプリ開発案件(週5日)
業務委託(フリーランス)
PHPPythonMySQLPostgreSQLAWSAzureDockerLaravelGoogle Cloud PlatformRedshiftBigQueryTypeScriptNext.js
フロントエンドエンジニアAIエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発
・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク
・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携
■詳細業務例
・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業
・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認
・受領したデータのマネジメント(要件定義やETL)
・アウトプットをベースにした課題解決の提案
■体制:ご担当者1名+本ポジション
同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。
特に現在は小売業界(スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター)を中心に新規プロダクトを導入していただいており、
業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。
今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。
具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。
【データエンジニア】大手製造業向けデータモデリング支援@フルリモート
作業内容 以下業務をお任せ予定です。
- クライアント既存システムのデータモデリングの修正及び最適化
- システム上のデータ活用のための再設計
- クライアントのビジネスニーズに合わせたデータモデリングのチューニング
- データの持ち方やマスタデータの統一に関する課題解決の提案
- クライアント及び同社社員等のステークホルダーとの協力
- プロジェクト進行における主体的な判断と実行
複数のクライアント企業様(メインは大手製造業様想定)に対して、データマネジメントコンサル支援をされている企業様でございます。
現在進行中のプロジェクトにおいて、データモデリングの経験を持つエンジニアを募集しております。
製造業の大手企業の経理部門における既存システムのデータモデリングの最適化と再設計PJTをはじめとし、
同社の複数PJTにおいて、柔軟に対応できる人材を必要としています。
通常の受託会社では対応が難しい領域を担いながら、プロジェクトを円滑に進行させるための増員となります。
※通常の受託会社よりも自由度高く提案・実装をいただける点において、ご依頼をいただくことが多いです。
クライアントのDXに向けた取り組みにおいて、柔軟な進行を重視し、バランスの取れた対応ができる方を歓迎します。
【週4-5/出社メイン/C++,Linux】組み込みエンジニア|自動検査装置の開発
業務委託(フリーランス)
C++Linux
PM組み込みエンジニア
作業内容 --------------------------------
※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【案件名】
金融業界向けのデータ利活用支援
【業務内容】
コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、
様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作って頂きます。
金融業界の企業様を中心にビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わって頂きます。
■ コンサルティング案件例
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
【AIエンジニア/フルリモート/AI・R&D領域にフルコミットしたい方歓迎】土木業界向けSaaS企業での新規サービス開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 土木業界向けに建設DXサービスを展開する同社のAIエンジニアとして、新規サービス開発を担当して頂きます。
具体的には下記のような業務となります。
・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
・ビッグデータ解析
・UXボトルネック分析
・大手企業開発案件のAI領域支援
・時系列データ/テキストデータの分析
プロジェクト一例:
・設計領域における機械学習による示唆機能実装
・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
etc…
土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
・膨大な枚数の設計図作成
・QAにかかるリードタイム・精度課題
・手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。
【一部リモート/Power BI】基幹システムデータ活用によるレポート作成エンジニア No.19784
作業内容 【プロジェクト概要】
基幹システムのデータを活用した情報の可視化促進プロジェクト
【プロジェクト詳細】
注文住宅の設計から構築までを手掛ける企業において、基幹システムから得られる多岐にわたる施工関連データを分析・整理し、Power BIを活用したダッシュボードやレポートの作成・運用を担当していただきます。
■具体的な業務内容
レポート作成の過程での改善提案や分析結果の共有を通じて、企業の業務改善に貢献する重要な役割を担っていただきます。
・基幹システムから取得された施工関連データの整理・分析
・Power BIを用いたダッシュボードやレポートの設計・作成
・企業との連携を基にしたレポート内容の確認・運用
・作成したレポートを活用した改善提案および分析結果の共有
■主なデータ項目
・プロジェクト管理データ:進捗状況、工期、担当者情報など
・原価管理データ:予算と実績の差異分析、発注情報など
・現場管理データ:作業員数、機材・資材管理状況など
・安全管理データ:労働災害、教育・訓練状況など
・品質管理データ:検査結果、施工不良の記録など
・その他:気象データ、環境配慮状況など
【リモート勤務について】
本案件ではリモート勤務との併用が可能です。
※週1日出社対応が必要です。
【AIエンジニア】新規プロダクト企画・開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLDjangoFlaskDockerGitAntGitHubTypeScript
データサイエンティストAIエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 AIエンジニアリング事業を迅速に拡大するための生成AIエンジニアとして、主に下記作業を担っていただきます。
・独自データ×生成AIによる新規プロダクトの企画・設計・開発・運用
・複数AIが協調するマルチエージェント・システムの設計・実装
・パートナー保有データとの組み合わせによるRAGシステム開発
・高速PoCによる仮説検証・価値最大化
【AIデータサイエンス/一部リモート】自社教育事業向けAIを活用したアプリケーション開発のAIデータサイエンス業務/週5日
業務委託(フリーランス)
PythonGit
データサイエンティストフロントエンドエンジニアAIエンジニアPMPMOバックエンドエンジニア
作業内容 ■同社について
大学受験向け予備校や中学受験向け進学塾など教育事業を行う日本最大規模の企業です。
■業務概要
AI教育に関する学習コンテンツの開発と業務効率化を進めています。
現在、Python(Django)を使用したバックエンドと、Reactを使用したフロントエンドのAIアプリケーションを開発しています。
今回の募集では、AIデータサイエンス領域を中心に担当していただける方を求めています。具体的には以下の業務を担当していただきます。
・AIモデルの設計・開発・評価
・自動採点システムの精度向上のためのデータ分析とアルゴリズム開発
・機械学習による成績評価システムの改修および精度向上
・データの収集、前処理、および解析
・フロントエンドおよびバックエンドチームとの協働
・協力会社との連携およびコミュニケーション
など
■組織体制
社員:5名(PM/AI担当/バックエンド/フロントエンド/インフラ)
業務委託:3名(バックエンド/フロントエンド/AIデータサイエンス)
協力会社:1社10名程(フロントエンドやデザインがメイン業務)
■プロジェクト背景
AIを活用した自社アプリケーションの開発を進めるため、社内でプロトタイプを作成しましたが、今後より速く高品質なアプリケーションを開発するため、協力会社との連携をしプロジェクトを進めております。
■人材募集背景
同社では現在、AIを活用したアプリケーションをアジャイルで開発しております。今後も、RAGや自動採点の精度向上、機械学習による成績評価システムの改修といったキーワードを始めとして、様々なプロダクト開発を予定しています。つきましては、今以上に速く高品質なアプリケーションの開発を目的に人材を募集します。
【基本リモート/週5日】営業最適化AIの設計・実装支援を行うシニアAIエンジニア
BigQuerySnowflakePyTorch
データサイエンティストAIエンジニアPM
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装
自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。
チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。
ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。
LangChainやTransformers、Snowflake+dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。
・主な業務
- 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ/Publicデータ基盤構築(スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング)
- 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成
- 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド/自然言語AIの設計・実装
- RAG基盤、営業エージェント(タスク自動化)、特徴量生成パイプラインやMLOps(再学習・監視・API化・ログ/ダッシュボード)整備
・担当領域
データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。
【Power Platform/基本リモート】設備施工業者向け人財データベースの構築・データ活用支援
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストアプリケーションエンジニア社内SE
作業内容 〇システム開発
複数のSaaSサービスに分散している人事情報を一元化する統合データベースを構築し、
そのデータを人事戦略に活用するシステムを開発します。
これにより、データ管理の効率化と戦略的な人事管理が可能となります。
・要件定義
∟クライアントとのヒアリングを通じて、システムに必要な要件を明確にします。
∟必要な機能やデータベースの構成、インターフェース等を定義します。
・設計
∟要件定義を基にシステムの設計を行います。
∟データベースの設計、システムアーキテクチャの設計、UI/UXの設計など多岐にわたります。
・構築
∟買う設計書に基づき、システムを構築します。
∟必要なプログラムの開発やデータベースの構築を行います。
∟PowerPlatform (PowerApps、PowerAutomate) や PowerBIを活用し、システムの実装を行います。
・テスト
∟開発したシステムが要件を満たしているかを確認するためのテストを実施します。
∟単体テスト、統合テスト、ユーザ受け入れテストなど、様々なテストを通じて品質を保証します。
・本番移行
∟テストが完了したシステムを本番環境へ移行します。
∟移行後の動作確認や、ユーザーへの操作説明、運用サポートを行います。
〇役割
SEとして、以下の役割を担っていただきます。
・各フェーズの成果物の作成
∟例えば、要件定義書、設計書、テスト計画書など
・成果物を作成するために必要なステークホルダーとのコミュニケーション
∟ヒアリング、QA、説明および合意形成
・プロジェクトの進捗管理や課題の報告
・必要に応じて、技術的なアドバイスや解決策の提供
■作業期間
2025/10/1(開始が1W程度遅れる可能性あり)~2026/3月末(未定)
■作業場所
リモートワーク、クライアントオフィス(要件定義フェーズで月1~2回、新宿)
同社のクライアントは複数のSaaSサービスを利用しており、人事情報が分散している状況です。
これにより、効率的なデータ管理や戦略的な人事戦略の立案が困難となっています。
これを解決するために、統合データベースの構築およびそのデータを活用したシステムの開発を行うこととなりました。
今回の募集は、このプロジェクトを成功に導くための重要なポジションであるSEを求めています。
経験豊富でコミュニケーション能力に優れた方のご応募をお待ちしております。
【データアナリスト/リモートメイン/大型資金調達】ソーシャルECアプリのデータアナリスト
業務委託(フリーランス)
SQL
データサイエンティストプロダクトマネージャーデータアナリスト
作業内容 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。
【具体的な業務内容】
・課題解決:プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出します。
・データ分析の設計:事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。
・指標の運用:目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。
・分析実務:データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。
・関係者との連携:様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。
・施策立案の支援:分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。
・レポート作成と活用促進:分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。
【場合によってお任せすること】
・経営課題への貢献:経営レベルの抽象的な課題を解決します。
・提案と実行:事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。
・社内教育:データ活用のための社内教育を推進します。
・プロジェクト推進:データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。
・データ基盤の構築・改善:BIツール(Tableau、LookerStudioなど)を使ったデータ可視化や、データ基盤の構築・メンテナンスを行います。
・分析環境の高度化:より高度な分析ができるよう、環境の改善に取り組みます。
同社の発見型ECサービスは、DL数400万人を突破し、多くのアクティブユーザーを抱える急成長中のモデルです。
特に、購入商品をユーザ同士でレビューしあう機能や、ゲームコンテンツなど、
ソーシャルな要素を追加した点がユニークで、他のECサイトとは一線を画しています。
このような特性から、ユーザーのログイン数やログイン時間が通常のECサイトよりも多く、機能追加が事業へ大きな影響を与える状況です。
プロダクトの機能を追加するたびに事業が成長する仕組みが整いつつあり、
この成長をさらに加速させるため、データアナリストを募集します。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
【急募/データサイエンティスト/オープンポジション】大手製造販売企業向けのデータ活用PJT案件(神田出社+リモート)
業務委託(フリーランス)
AWSSnowflake
データサイエンティストPMPMO
作業内容 ■概要
同社が進めている、大手製造販売企業様のデータ活用プロジェクトの支援をお願いいたします。
詳細につきまして、ご面談の中でお話をさせていただきます。
・お任せしたいこと:
データサイエンティストといて、
今あるデータを活用しながら顧客とディスカッションを行っていただきます。
・業務例
データ収集
データ前処理
データ分析
モデル構築
結果の可視化
ビジネスインサイトの提供
データ分析に関する知見を補えるメンバーが不足しているため。
【フルリモート/週4~5日】営業データプラットフォームのデータサイエンティスト
作業内容
営業データプラットフォームにおけるデータ活用を推進するデータサイエンティストポジションです。
スクレイピングによるデータ収集や補正処理、データ統合・可視化、品質保証、傾向分析、データベース改善提案などをご担当いただきます。
単なる要件対応ではなく、プロダクトマネージャーなどと協働しながら、技術・構造・ユーザー価値の観点から要件そのものを再定義し、価値あるデータ設計を担っていただくポジションです。
スケーラブルなデータ基盤構築と改善に加え、ガバナンス・セキュリティ方針の検討や施策設計にも関与可能です。
クロスファンクショナルなチームと連携し、プロダクトの心臓部を共に成長させていただきます。
【機械学習エンジニア】事業会社向け機械学習モデル構築案件
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化
- 画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発
- データパイプラインの設計及び実装
【Python3年以上/フルリモート/週5稼働/20~30代活躍中】飲食店予約サイトのAI機能拡充に伴うデータ分析の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 飲食店予約サイトのAI機能拡充に向けた
データ分析業務をご担当いただきます。
統計的な知識を活かし、PythonやSQLを用いて
グラフDB(Neo4j)での分析・可視化を行います。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【データアナリスト/データサイエンティスト】AWSデータ分析案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitBigQuery
データサイエンティストPMOデータアナリスト
作業内容 ・PMO兼データ分析作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- Amazon Connect に蓄積された通話データの抽出から可視化
- 呼量予測モデルの構築と運用
- シフト作成支援のための最適化アルゴリズム設計と実装
- 分析結果に基づく改善施策の提案および関係者へのレポーティング
- データパイプラインの整備
Datadog監視導入プロジェクト
業務委託(フリーランス)
AWSDatadog
データサイエンティスト
作業内容 新電力業界のシステム部門において、AWSマネージドサービスのDatadog監視導入プロジェクトに参画いただきます。
既存のDatadog環境に対して、外形監視やAWSマネージドサービスのメトリクス・モニター設定を中心とした監視体制の整備、
各種タスクの管理、開発チームとの調整などを担うテクニカルリーダーポジションです。
【基本リモート案件】大手HR事業向けPowerBI開発案件
業務委託(フリーランス)
SQL
データサイエンティスト
作業内容 ・上位クライアントが運営する大手HR事業における開発案件です。
・現在KIというツールで作成されている各種レポートをPower BIへ移行する作業です。
・データの目的や背景を理解し、より効果的なビジュアライゼーションを自ら提案していただくことを期待しています。
・移行に伴うデータマートの設計・開発やETL処理の構築などの作業が発生する可能性もございます。
【Go言語/AWS】AIサービス向けクラウド環境開発案件
業務委託(フリーランス)
GoAWS
データサイエンティスト
作業内容 ・AIサービス向けクラウド環境開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
ー設計、製造、テスト