データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。 ・オペレーションの最適化 【業務スコープ】 ①ビジネス課題の特定 & 分析の設計 ②ビジネス要件整理 ③定式化 ④最適化アルゴリズム開発 ⑤プロトタイプ実装 ⑥本番システム実装 ⑦検証 ⑧導⼊ ③、④、⑤、⑦のサイクルを担当頂く想定。 国内屈指のデータアナリティクス部署へのアサインになります。

作業内容 【概要】 大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 課題例： ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。 【現フェーズ】 分析環境の構築、収集、整備 【業務スコープ】 ・顧客折衝、要件整理、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング ・メンバーアサイン、進捗管理（場合によって） 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 ▽データサイエンティストの担当範囲 ・統計的指標、予測モデルの構築 ▽業務内容 ・各種指標の開発と管理 ・機械学習による予測モデルの構築

作業内容 以下データの分析を行う　　・ベイズ回帰機械学習(パターン認識・偏差値分析)　　・ポートフォリオ分析(平均点・満足率)　　・ブラックショールズモデル(確率分析)　　・モンテカルDCF(時間軸分析)

作業内容 分析チームのプロジェクトマネージャーのもとにてマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をご担当いただきます。 　　　 ◆開発環境 ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory,VertexAI 等 ・言語：Python、R

作業内容 ・クライアントからオーダーいただいたデータ分析 ・分析に基づいた示唆だし ・会議のファシリテーション

作業内容 【概要】 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語： Python ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 音楽関連のマーケティング分析-基本的にはエンドからの要望にアドホック分析対応。-分析が中心となるため、機械学習自体の知識はあった方が良いですが必須ではない・かなり大きなデータを分析するため、田町で週に2-3日程度(音楽配信ログや人流データなど)・一部データについては、リモートでの分析対応。

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

作業内容 概要： 多数の需要予測案件からマッチするプロジェクトへアサインいただきます。業務： ・モデル設計、構築 ・データ加工、学習検証 ・精度改善調査 ・ドキュメント作成体制： 2名体制PM1名DS1名（当該募集） ・週次で2回のMTGがあります（実施日時は相談可）

作業内容 某IPの大会登録用アプリTCG+のsql、pythonを用いた基礎集計、分析 【業務スコープ】 TCG+アプリの個社DL連携されたデータを用いて分析をしてもらいます ■ アプリ内ユーザの集計、分析、機械学習モデルを用いた示唆出し ■ ユーザのアプリ内フリーテキストアンケートの加工、集計業務

作業内容 ①金融領域の与信モデルを評価・導入支援 ②カーリース事業のAI導入案件 →どちらもメインはテーブルデータ。データ収集から機械学習モデルを作る その他に以下がございます。 ・画像データの前処理関連のPGM作成等 ・テーブルデータクレンジングのPGM作成等 ・アドホック分析 自社開発プロダクトにて、AIモデルやAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。

作業内容 ・統計などの数学的知識を利用して、広告予算配分最適化 ・各種開発、実装

作業内容 仕事内容 - 会計ソフト、決済代行サービス、CRMツール、広告などから取得したデータの利用方法に関する設計 - 売上予測・与信審査に関するデータの前処理から分析，予測・分類モデルの作成 - 機械学習パイプラインの設計および構築

作業内容 ・Web広告やテレビ広告などのマルチメディア間における 　予算アロケーション技術の開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-クロスメディアパネル履歴データを利用した媒体ごとの効果推定 　 媒体間の因果関係の分析 　-分析結果に基づく予算アロケーションアルゴリズムの開発

作業内容 ・データサイエンティストがサーベイした論文、検証したアルゴリズムをリファレンス環境 (ベンチマーク環境) 上で実装し、 それらがビジネス課題、クライアント課題を解決可能なものであるか評価検証する ・データサイエンティストと協力しながらアルゴリズムを改善し、ビジネス課題、クライアント課題を解決するソリューションを開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプとして実装する

作業内容 ・データの分析と可視化（グラフ化）・分析可視化に伴うデータ前処理・データのマスタファイル・対応表の作成・分析結果等の資料化

作業内容 ■内容 ・AI開発・実装プロジェクトのリード ・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定 ・コーディングを含む先端技術の社会実装 ・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成 ■担当工程 企業の課題をヒアリング→スコープ設定→提案 ■募集人数 複数名 ■作業環境 Python,AWS

作業内容 ・太陽光発電の時系列データの深層学習 ・シミュレーティッド・アニーリングによる最適発電の探索

作業内容 ・データマーケティングの基礎知識があり、データ技術者と連携しながら、データ分析の方針策定。 ・広告運用・制作施策などにビジネス施策に於ける分析支援。(テレビ視聴データ・アンケートデータ) 主な作業 ・仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針や数値検証を行う ・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整 ・集計された結果を受けてレポートを作成 ・メンバーへの指示出し(Query確認)

作業内容 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等 アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた（インターンや若手メンバー) シミュレーションモデルの構築、設計 付加的業務内容 （プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります） 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

作業内容 ・Python Prophetを使った時系列予測モデルの作成 ・開発環境はローカルのJupyter Notebook（Win）を想定 ・既存予測結果、実績との精度比較検証 ・データ加工から検証までの一連の業務手順、ノウハウの伝達とドキュメント化までを担当

作業内容 ■背景■ 現在クライアント様の方で顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援する自社プロダクトを開発しており、プロダクトの価値を高めていくために統計学に強みをもつデータサイエンティストを募集しています。 ■業務内容■ 広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する 社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する また、自社プロダクトに限らずクライアントが開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う ■現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例■ ・繰越効果や飽和効果などを考慮した非線形な広告効果の推定 ・状態空間モデルによる動的に変化する広告効果の推定 ・非線形数理最適化による広告予算配分の最適化 ・統計的因果推論に基づく、より妥当な広告効果推定手法の探究

作業内容 出資、融資とは異なるレベニューベースの新しい資金調達サービスによって、攻めの経営者を支援する企業です。 【仕事内容】 - 会計ソフト、決済代行サービス、CRMツール、広告などから取得したデータの利用方法に関する設計 - 売上予測・与信審査に関するデータの前処理から分析，予測・分類モデルの作成 - 機械学習パイプラインの設計および構築

作業内容 ・大手家電メーカーにおいて、各関連事業会社がもつIoTデータを集約し利活用することを目的とした、データマネジメント体制の構築を進めている ・データマネジメント組織を設計し構築、運営の推進を支援いただきたいと考えている ・また、IoTデータの利活用にあたり、チームのデータサイエンティストと協力し、データの集約（統合）／構造化の構想策定をお願いしたい ・データマネジメント体制を整え、各データを利活用しユーザに還元することが本プロジェクトの目的である

作業内容 【概要】 ・マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクト ・クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するもの　 ・このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も実施 ・この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストのポジションを担当 【業務内容】 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 データサイエンス部のクライアントワークを行うデータサイエンティストポジション幅広い業種におけるクライアントのデータ分析・活用等のコンサルタント業務からカスタマーサクセス部とのプロダクトへのオンボーディング業をお任せいたします。- データ分析(Pandas, SQL) - データコンサルタント業務 - クライアントとのデータ連携のためのコミュニケーション - カスタマーサクセスチームやコンサルチームと連携し、クライアントの設定KPIの分析・追加カラムの提案

作業内容 主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ※下記分析案件のPM 【業務スコープ】 (a)アドホック分析 　(1)分析要件定義　(2)分析設計　(3)分析GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析SQLでの探索的データ解析　(4)ステークホルダー向けの分析レポーティング(b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析

作業内容 クライアント（製造業における）社内の様々な部署にコンタクトを取り、事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ 変革する為の企画～事例創出を主導して頂ける方の募集。 デジタル化、データ活用（発電量の予測、需要予測）のテーマ探索、企画化、事例創出を行います。 事例・市場の調査、資料作成、報告(対応PJTにより課長～部長、役員と異なる)、データサイエンティストと 一般的にはビジネスアナリストと呼ばれている方に近い役割となり、 資格の有無は問いませんが、以下BABOKのような対応ができるイメージ。 https://www.e-project.jp/blog/ba2020/

作業内容 （１）クライアント課題の解決 ・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析 ・分析レポートの作成と分析結果の報告 （２）自動化・仕組み化による業務支援 ・データベースの整備 ・定期納品物の自動化 ・依頼されるデータの加工・抽出 （３）その他 徐々に、社内の新規事業プロジェクト、プロダクトづくりなどにも、ジョインしていっていただきたいと考えています。