データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ・大手損害保険会社にてLLMを用いたサービス/プロダクト開発にAIエンジニアとして携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・通信業界向けデータ基盤設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -大規模データ基盤のアーキテクチャ設計 -データ連携方式、データフロー設計 -ETL、ELT基盤の設計および改善 -データモデル設計 -性能、可用性、運用性を考慮した基盤設計 -開発チームや利用部門との要件整理、技術調整 -データ基盤に関する技術課題の整理、改善提案 -運用チームへの技術支援

作業内容 ・建設業界向け検索機能AI構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-建設業界に向けて企業のデータの蓄積及び探索機能をもつ生成AIの構築 　-作業計画書や提案資料のアウトプットを出せる生成AIの構築

作業内容 ・グローバルAI企業主催のパートナー企業向け2日間対面トレーニングプログラムにおける小グループ向け技術コーチングおよび環境構築サポート作業に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-Git、GitHub招待、APIクレデンシャル設定、PCロック対応等の開発環境構築におけるブロッカー解消作業 　-4つのビルド課題演習におけるヒント提示および伴走型コーチング作業 　-PJの進捗把握および能動的な声かけ、ワーク推進サポート作業 　-参加者リポジトリの確認および実作業のフォロー作業

作業内容 ・新規HR領域向けSaaSプロダクトにおける01スクラッチ開発およびAI基盤構築作業に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-TypeScript、React、Next.jsを用いたフロントエンドおよびWebUIの構築 　-Pythonを用いたLLM学習パイプラインおよびマルチテナント向けデータ処理基盤の設計実装 　-ワンタグ挿入によるデータ連携機能およびAI推奨ロジック、アルゴリズムの実装、テスト 　-事業開発責任者と密に連携した、ハーネスエンジニアリングおよびプロダクト基盤全体の開発管理

作業内容 ・製薬業向けデータプラットフォームにおけるデータ分析基盤の構築および運用支援に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-AWS、Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計、開発、最適化 　-SQLを用いた大規模データ処理およびシステム間データ連携の実現 　-データ活用基盤の高度化推進およびデータ統合

作業内容 ・大手化粧品メーカーにおけるGCP環境下でのBI×LLMアシスタント機能拡張および追加開発作業全般に携わっていただきます。 ・ユーザー部門の曖昧な要望の要件定義からアーキテクチャ設計、カスタム開発、MLパイプラインの構築、運用までを主導いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-ユーザー部門からの要望ヒアリング、要件定義、およびアーキテクチャ設計 　-GCP上の標準機能とカスタム開発を最適に組みあわせたLLMアシスタント機能追加および開発 　-機械学習モデルのパイプライン構築、運用、メンテナンス、およびn8n等を活用したサポート

作業内容 ・自治体の相続サイトのマーケティング兼ディレクション支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - GA4を活用した分析・施策立案 - アクセスデータ・ユーザー行動ログの抽出・可視化、UI/UXのボトルネック特定 - 企業側の戦略・方針に基づいたデータドリブンな改善施策の策定 - 分析結果をもとにしたUI/UX改善の実装指示・ディレクション - Google Ad Manager(GAM)を活用したサイト内リスティング広告枠の配信設計・連携 - コンテンツ拡充施策に伴うSEO要件の設計・実装ディレクション

作業内容 ・製造業向けプロジェクトマネジメント兼開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-顧客要件のヒアリングとスコープ定義 　　-製造業のクライアントから設備（空調、クレーン、ロボットなど）の動作課題をヒアリング 　　-KPIや物理的・安全的な制約条件を握ります。 　-プロジェクトの進捗管理とデリバリー 　　-データサイエンティストやエンジニアと連携し、PoCから実機へ組み込み 　　-稼働テストまでのスケジュールや品質の管理 　-現場での調整と顧客への研修 　　-工場等の現地で実データに基づくチューニングを行う際のサポート 　　-納品後にクライアント向けの説明

作業内容 【募集背景】 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースをもとに、分析用SQLを作成し、Snowflakeへ連携してTableauに表示します。新しいコンテンツへの追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理の対応を中心に担当します。 【求める人物像】 月次処理や定型業務を正確に遂行し、エラー発生時に原因を切り分けてトラブルシュートできる方を求めています。お客様と円滑にコミュニケーションを取れる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 データソースの取り込みから分析用SQLの作成、データ連携、可視化まで、データ基盤に関する幅広い業務に携われます。 【開発環境】 Redshift、Snowflake（Snowpipe）、Python（SQLAlchemy）、Shell、Linux（AmazonLinux）、Tableau、JP1を使用します。

作業内容 【募集背景】 顧客データエコシステムにおけるDMP基盤更改を推進するため、リードエンジニアを募集します。 【作業内容】 現行DMP基盤から新環境への更改に関する要件整理・方式設計を行います。Snowflake上のデータ基盤設計、dbt Coreによるデータ変換パイプラインの設計・実装、ジョブオーケストレーションの設計・実装を担当します。CI/CD整備、コードレビュー、開発規約の策定・文書化、設計書や運用手順書などのドキュメント整備を行います。作業状況や課題の共有・報告、チームメンバーへの技術指導およびタスク管理も担当します。 【求める人物像】 顧客との要件調整や技術説明を行い、関係者と合意形成できる方を求めます。自律的に進捗管理、課題把握、課題解決に取り組める方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 DMP基盤更改において、要件整理から設計・実装・運用まで一貫して携わることができます。 【開発環境】 Snowflake、dbt Core、Amazon Redshift、Tableau Prep、Gitを使用します。

作業内容 ・エネルギー業界向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ連携およびパイプライン整備 　-DWHおよびデータマートの設計や運用 　-経営や各種作業レポート等の整備 　-ROIモニタリング基盤の整備 　-電力データ統合分析基盤の構築 　-データガバナンスの策定 　-AIおよびMLの基盤提供 　-システム側との連携要件定義

作業内容 ・エネルギー業界向け改善支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアントと直接やり取りし、要件の理解、課題の診断、環境に合わせたソリューションの提供 　-初期報告から原因究明および解決までの技術的問題を自律的に調査、テストおよび解決 　-IoT機器、LAN、ネットワーキング、FTP、共有フォルダ、シリアルおよびパラレルポート通信等のシステム統合およびトラブルシューティング 　-バッテリー試験、バッテリー製造、産業機器統合に関連するプロジェクトの支援 　-プロダクト、エンジニアリング、オペレーション、カスタマーチームと連携した導入品質およびクライアント体験の向上 　-導入手順書、トラブルシューティングノート、クライアント向けアップデート等の明確な技術ドキュメントの作成および維持 　-必要に応じた日本国内およびドイツへの出張によるクライアント導入サポート

作業内容 ・AIアルゴリズム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント折衝、要件定義から基本設計、進捗、チームマネジメント、サービスローンチまでのPM作業 - SLAMや自律走行ロボット向けの自社アルゴリズム設計、パッケージ化、ローンチ - Unreal Engineを活用した3Dシミュレーション環境(デジタルツイン都市、流体表現等)の構築 - 大手メーカー向けの3D点群処理、姿勢推定、自己位置推定アルゴリズムの提案、検証、実装 - 研究部門や外部研究機関と連携したPoC(論文実装、レポーティング)およびクライアント交渉

作業内容 ・クリエイタープラットフォーム(ファンクラブSNS)のAIチームの一員として、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発、運用に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - セグメンテーションや物体検出、分類モデルの開発 - 推論パイプラインの設計～本番運用 - アノテーションデータの品質管理、データセット設計 - 既存パイプラインの改善~最適化(精度、速度) - アノテーターチームへの技術的サポートやガイドライン整備 - プロダクト開発チームと連携した機能開発、技術的支援

作業内容 ・DX推進プロジェクトにおける営業DX施策にて、生成AIやAPIを活用したプロトタイプ構築およびPoC作業に携わっていただきます。 ・要件定義に基づき、ClaudeやPython等を用いてモックアップや簡易システムを素早く開発、検証する作業を担当いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-Pythonや各種APIを用いた生成AI活用プロトタイプの迅速な設計、実装 　-PoC環境における検証、データ処理および課題抽出および改善 　-データ基盤連携を意識したシステム拡張および機能追加対応

作業内容 ・作業効率化プロジェクトにおいて、AIツールおよびRPAを活用したデータ連携、自動化構築作業全般に携わっていただきます。 ・既存IT担当者や現場営業部と連携しながら、Microsoft 365 CopilotやBox等を活用した作業改善、データ連携処理の実装を担当いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-Microsoft 365 Copilot、Box、および各種データソースを組み合わせた作業効率化、自動化処理の構築 　-Power Automate等のRPAを活用した作業プロセスの自動化およびデータ連携フローの実装 　-IT担当者および現場メンバーへの技術的アドバイス、仕様整理、および検証、運用サポート対応 　-蓄積データの整理及びナレッジデータベースの設計

作業内容 【概要】 生成AIを活用したナレッジ基盤プロダクト開発におけるデータエンジニア業務 【募集背景】 新規事業の拡大に伴い、データ基盤構築から分析可視化まで一貫して対応できる人材を増員 【業務内容】 データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。 ・データ基盤の設計・構築（テキストデータの構造化） ・Python/SQLを用いたデータ処理およびデータモデリング ・BIツール（Tableau等）でのダッシュボード設計・実装 ・顧客や社内チームと連携した要件整理・仮説検証 ・分析基盤および可視化環境の改善・運用 【使用技術】 ・バックエンド：Python, FastAPI, Prefect ・フロントエンド：Typescript, React Router ・インフラ：AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform 【リモート頻度】 基本リモートワークとなりますが、参画初期や必要に応じて出社をお願いする可能性があります。

作業内容 ・大手製造業における工場、オンプレミス環境の設備テレメトリー、ストリーミングデータ、大容量ファイルデータをクラウドに収集、蓄積するデータ基盤構築支援作業全般に携わっていただきます。 ・要件定義をはじめ、データ収集、転送方式設計、E2Eデータアーキテクチャ設計、ガバナンス設計、ならびにDatabricks等を活用したPoC、技術検証および構築作業を担当いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-工場、オンプレミスからクラウドへのデータ収集方式設計およびMQTT等による設備テレメトリー収集設計 　-大容量ファイル転送方式設計、各種インターフェース設計、および一時保管、再送、エラー処理設計 　-メタデータ関連付け、クラウドオブジェクトストレージのライフサイクル、アーカイブ設計、Databricks、データカタログ連携設計、およびガバナンス設計

作業内容 ・保険会社向けリテール領域におけるデータ分析、機械学習支援に 携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 作業課題の分析、分析テーマ、仮説の設定 - SQL Serverを用いたデータ抽出、集計、加工 - Pythonを用いたデータ成形、分析、可視化 - 販売データ等を活用した傾向予測、機械学習モデル構築 - 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析 - 機械学習モデルの精度査定、改善 - 分析結果の可視化、査定、解釈 - 説明変数等の仮説構築および検証 - 関係者との分析方針、分析結果に関するディスカッション

作業内容 【募集背景】 通信事業者のデータ管理基盤を更改するため、要件整理から設計・実装・運用までをリードできる人材を募集します。 【作業内容】 現行のAmazon RedshiftおよびTableau Prep環境から、Snowflakeおよびdbt Core環境への更改を行います。要求分析・要件整理から結合試験、保守運用までをご担当いただきます。データ基盤設計、データ変換パイプラインの設計・実装、ジョブオーケストレーション、CI/CD整備、ドキュメント整備、課題管理、技術指導およびタスク管理を行っていただきます。 【求める人物像】 課題に対して当事者意識を持ち、自走しながら関係者と要件調整・技術説明・合意形成を進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 データ管理基盤の更改において、要件整理から設計・実装・運用までを一貫してリードできるポジションです。 【開発環境】 Snowflake、dbt Core、Amazon Redshift、Tableau Prep、Git、CI/CDを使用します。

作業内容 【募集背景】 体制強化のため、データ活用による作品収支の意思決定高度化を推進します。 【作業内容】 複数のIPにおける広告宣伝費と収益効果の関係を統計的に分析し、適正な広告宣伝費の水準を判断できるモデルを構築します。主要IPの月次収益データと外部反響データを組み合わせ、IPの局面分類および施策判断の仕組みを構築します。 【求める人物像】 分析結果を事業判断に落とし込み、関係者へ分かりやすく説明できる方を求めています。チームと協働し、知見共有を通じて分析スキルの向上に貢献できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 広告宣伝費の最適化やIPの長期収益化に向けた意思決定の高度化に携わることができます。 【開発環境】 Python（pandas、statsmodels、scikit-learn等）またはRを使用します。

作業内容 ・建設業界向けデータプラットフォーム開発におけるシニア機械学習エンジニア作業全般に携わっていただきます。 ・建設データの解析処理からPoC、モデル構築、システムへの組み込み、および本番環境での運用、継続改善までを一貫して担当いただく想定です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -解決課題に対する手法の検証、PoC設計、およびフィージビリティスタディの実施 -建設関連データの構造、品質分析、特徴量設計、ならびに回帰、分類、予測、NLP、LLM等を用いたモデル開発 -AWS、Amazon SageMaker上の学習、推論環境設計、データパイプライン構築、および本番システムへの組み込み実装 -モデル精度、処理性能の監視、再学習仕組みの整備、およびテーマ単位でのコード、設計レビュー対応

作業内容 ・税理士法人向け確定申告作業自動化支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ユーザーヒアリングによる現状の作業フロー認識及び要件整理 -自動化に向けた作業ルールの標準化と要件定義 -データの仕訳 -データ格納の自動化スクリプト開発 -バラバラの形式で届くクライアントデータを検知し、ルールにしたがって自動でリネーム及び指定フォルダへ格納するプログラムの構築 -AIを活用したデータ抽出データ抽出 -整理、格納された非定型データから、会計システムへの取り込みに必要な情報を自動抽出する仕組みの検証と実装 -ChatGPTのAPI連携や、外部のAI-OCRツールの実務フローへの組み込み

作業内容 【募集背景】 データマートのETL開発および運用体制を強化するための増員募集となります。 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用のSQLを作成し、Snowflakeに連携してTableauに表示する作業を行っていただきます。新しいコンテンツへの追加対応、イベントがあった際の個別対応、月次処理の対応を中心に、データ加工やバッチ処理を含むETL開発業務を担当していただきます。 【求める人物像】 月次処理や定型業務を正確に遂行し、エラー発生時に原因を切り分けてトラブルシュートができる運用・保守マインドをお持ちの方を求めております。お客様と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務改善や品質向上に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 SnowflakeやRedshiftをはじめとしたクラウドベースのデータ基盤や、Tableauを用いた可視化・分析に携わることで、モダンなデータエンジニアリングのスキルを高めていただけます。ETL開発から運用まで一貫して関わることで、データ基盤全体の設計やパフォーマンス最適化に関する知見も習得していただけます。 【開発環境】 データベースはRedshiftおよびSnowflake（Snowpipe）を利用しております。プログラミング言語はPython（SQLAlchemy）およびShellを使用し、OSはLinux（AmazonLinux）となります。可視化・分析にはTableauを使用し、ジョブ管理にはJP1を利用しております。

作業内容 ・Databricks on Azureを用いた研究開発部門向けAIエージェントのデータ基盤および検索基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -担当工程： ・要件定義支援、基本・詳細設計、環境構築・実装、PoC検証、本番移行・結合テスト、運用設計・ナレッジ移管 -作業内容： ・社内データソース（SharePoint、ファイルサーバー等）からの文書取込みパイプライン設計・構築（Lakeflow、Databricksジョブ） ・文書前処理の実装（テキスト抽出、チャンク化、複数ファイルで構成される文書の復元等） ・Unity Catalogを活用したメタデータ、辞書、プロンプト、管理テーブルの設計・構築および権限・変更履歴管理 ・Delta LakeおよびVector Searchを用いた検索用データ（チャンク・埋め込みベクトル）の整備 ・Model ServingおよびAI Gatewayを用いたLLM呼出し・検索機能の接続実装 ・PoC検証支援および本番環境への転用を見据えた共通基盤の先行整備 ・本番環境への実装・移行、各種設定整備（認証・権限・ログ収集等）、および結合テストの実施 ・運用手順書の作成およびクライアント担当者への知識移管・引継ぎ支援

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 役員直下にて、クライアントのビジネス課題を特定し技術チームと連携して解決策を提案・実行することや、プロジェクトのスケジュール、予算、リスク管理を通じて納期を守り、AIプロジェクトのデリバリーを成功に導く役割を期待しています ■担当工程（業務範囲） ※案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントへのヒアリング、業務分析、課題の構造化 ・AIを活用した解決策およびプロジェクト計画の提案 ・ビジネス要件、機能要件、非機能要件の整理 ・ビジネス要件から技術要件への変換 ・フィジビリティスタディおよびPoCの計画・推進 ・プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質、リスクの管理 ・プロジェクトのマイルストーンおよび成果指標の設計 ・機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドメンバー、フロントエンドメンバーとの連携 ・技術的な課題、依存関係、ボトルネックの整理 ・クライアントへの進捗報告、成果物の説明、プレゼンテーション ・クライアントと開発チームの期待値調整および合意形成 ・仕様変更や追加要望に対する影響整理、スコープ調整 ・チケット管理ツール等を用いたタスク・期日管理 ・マルチベンダー環境における進行管理 ・必要に応じた体制変更やエスカレーション ・本番導入および運用・改善フェーズへの移行支援 ・ご経験に応じたプロジェクト全体のリード、他PMへのレビュー・支援 ■開発環境 ・プログラミング：Python, Ruby ・FW：LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask ・DB：RDS ・インフラ：AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。 ■プロダクトについて 生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。 ■募集背景 事業の成長に伴い、機械学習モデルの開発を主導するプロジェクトマネージャーを募集します。ビジネスサイドのクライアント折衝を含め、プロジェクトを一気通貫で推進できる体制を強化するための募集となります。

作業内容 ・ファンクラブSNS データサイエンティスト案件 ・ファンクラブSNSにおけるデータを活用した意思決定およびプロダクト・事業成長を支援するデータサイエンティスト業務。 ・ユーザー行動データ・プロダクト利用データをもとに、課題発見、分析、示唆抽出、施策への落とし込みまでを一貫して担当。

作業内容

作業内容 ・自動車販売台数および部品需要予測に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -販売台数予測におけるAIを活用したデータドリブン予測モデルの構築 -部品需要量予測におけるサプライヤー発注数修正作業を効率化する予測モデルの構築および精度向上 -AIツール開発の前後プロセスを含めたコンサルティング -開発プロセスへのAIツール導入および開発

作業内容 ・多業界向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ビジネス課題のヒアリング及び仮説、ゴール設定 -データ分析課題への落とし込み -統計や機械学習を用いたデータ分析及びモデル構築 -AI AgentやRAG等の生成AI関連システム精度改善 -データ分析プロジェクトの推進、管理 -QCD折衝や交渉 -要件定義書や提案書、報告書等のドキュメント作成

作業内容 ・製造業向け分析データ可視化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-複雑な数値データおよび測定項目のクレンジング、データ構造の整理 　-データ分析基盤の設計およびデータベースの構築 　-営業ツール等への連携を想定したデータ活用推進

作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,マネジメント,データ分析 大手総合商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、 技術とビジネスの両面からプロジェクトを統括していただきます。 事業部門の経営課題に対するヒアリングから、データ活用戦略の立案、 KPI設計、ロードマップ策定、進行管理まで一貫して裁量を持って推進するポジションです。 実務では、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援に加え、 データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導を担当します。 また、役員層含む経営層へのレポーティングやビジネス提案を通じ、 組織全体を牽引する役割を担っていただきます。 アジャイル・スクラム形式での開発を採用しており、 内製化組織の拡大に伴う高難易度なプロジェクトにおいて、 分析計画からメンバー管理までをリードしていただくことを期待しています。

作業内容 ・IT業界向け睡眠データ基盤設計構築開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -IoT機器からのデータ抽出及びクラウド連携の仕組みの設計構築 -AIアルゴリズムを活用した睡眠レポートの生成配信システムの企画設計改善 -IoT、クラウド、AI領域の開発チーム組成マネジメント -スリープテック事業の成長に向けた技術戦略の立案推進

作業内容 複数事業を展開するプロダクト組織において、データを活用した意思決定およびプロダクト・事業成長を支えるデータサイエンティストを募集します。 ユーザー行動やプロダクト利用データをもとに、課題の発見から分析、示唆の抽出、施策への落とし込みまでを一貫して担っていただくポジションです。 プロダクトマネージャーやエンジニア、マーケティング、経営企画などと連携しながら、KPI設計やデータ分析、仮説検証を行い、意思決定の質を高めていきます。 単なるレポーティングにとどまらず、どの指標を見るべきか、どのように改善につなげるかといった上流から関与することが期待されます。

作業内容 ・保険会社向けデータ利活用支援システム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LTV予測システム構築に向けたデータ棚卸、品質確認、内容調査 -ビジネス課題整理、KPI、目的変数定義、上流設計 -SQL・Pythonを用いた分析設計およびデータ分析実務

作業内容 ・不動産販売図面のチェック自動化に向けたAIモデルおよび アルゴリズム開発タスクに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-販売図面内のテキストデータおよび画像データの抽出、構造化対応 　-リーガルチェック項目に基づく不備検知AIアルゴリズムの設計、実装 　-プロトタイプを用いた検知精度の検証およびモデルのチューニング、改善対応

作業内容 【募集背景】 データ分析業務の高度化およびレポーティング体制強化のため、データサイエンティストとしてご参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 お客様との打ち合わせを通じて要望や課題を整理し、個人を特定するIDや決済関連情報、金額、与信枠、滞納回数、貸し倒れ実績など多様なデータの抽出・加工・提示を行っていただきます。収集・加工したデータを基に分析を行い、経営層向けのレポート作成まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを大切にし、要望を的確にヒアリングしながら自ら課題を整理・提案できる方を求めております。データに基づいてロジカルに物事を考え、関係者と協力しながら業務を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 多様なビジネスデータを扱いながら、経営レポート作成まで携わることで、データ分析の成果を経営判断に直結させる経験を積むことができます。データ抽出から分析、レポーティングまで一連のプロセスに関わることで、データサイエンティストとしてのスキルを幅広く伸ばしていただけます。 【開発環境】 SQLを用いたデータ抽出・加工環境およびDBeaver、SQL Plusなどのデータベースクライアントツールを利用いたします。必要に応じてPower BIなどのBIツールやPythonスクリプトを用いた自動化・業務効率化にも取り組んでいただく可能性があります。

作業内容 ・画像認識AIモデルの開発及び精度向上に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-学習データの収集方法の立案及び実施 　-学習データのアノテーション方法の立案及び実施 　-学習データのアノテーション品質検証方法の立案及び実施 　-学習データの管理方法の立案及び実施 　-自作専用ツールやオープンモデルを用いた効率化の立案及び実施

作業内容 ・製造業向け3D空間認識システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-カメラ画像からの3D点群データ生成 　-ノイズ除去及び平面推定 　-断面形状の解析及び計測精度の検証および改善