データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 ・大手電力企業におけるMicrosoft365 Copilotの定着と活用促進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Teamsでの情報発信・コミュニティ運営(PMロール) - ハンズオン研修の企画・実施

作業内容 【募集背景】 電力/エネルギー関連業務においてデータ連携基盤の安定稼働と継続的な機能拡張を行うため、データ連携（ETL/EAI）開発および運用保守を担う人材を募集しております。 【作業内容】 電力/エネルギー関連データを対象としたデータ連携基盤の運用保守をご担当いただきます。具体的には、ETL/EAIツールを用いたデータ連携処理の開発・改修、SQLを用いたデータ抽出やクエリの作成、構成管理ツールによるソースやモジュールの管理、タスク管理ツールを用いた二次対応およびナレッジの整理・共有、ジョブ管理ツールを用いた定常運用オペレーションなどを実施いただきます。また、電力/エネルギー領域特有の業務処理に関する知識を活かしながら、データ基盤との連携作業にも関わっていただきます。 【求める人物像】 データ連携や運用保守業務に主体的に取り組み、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら円滑に作業を進めていただける方を求めております。新しいツールやクラウドデータ基盤の知識習得にも前向きに取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 電力/エネルギーという社会インフラに直結する領域において、データ連携基盤の中核を担う運用保守業務に携わることができます。ETL/EAIツールやジョブ管理ツールなどの運用スキルに加え、クラウド型データウェアハウスとの連携知識を習得・強化できる環境です。長期的なプロジェクトで腰を据えて経験を積むことができます。 【開発環境】 ETL/EAIツール（ASTERIA Warp等）、SQLを用いたデータベース、SVNまたはGitによる構成管理、Backlogによるタスク・情報管理、Senjuなどのジョブ管理ツール、Snowflakeなどクラウド型データウェアハウスとの連携環境を利用しております。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 事業拡大に伴い、AIを活用した動画解析システムの開発体制を強化するため、 Webアプリケーションの設計、開発、運用をフルスタックで担当していただく方を募集しています。 主な業務は、Reactを用いた動画編集用UI（プレビューやタイムライン機能等）の実装や、FastAPIによるAPIサーバーの設計・運用です。 また、AWS BatchやS3を活用した動画処理パイプラインとの連携、ジョブステータス管理、既存システムのUX改善など、多岐にわたる工程に携わることができます。 開発体制は少数精鋭で、自ら提案や改善を行いながらプロダクトの成長に直接貢献できる環境です。 AIチームやプロダクト開発チームと密に連携し、最新技術を用いたサービス開発を推進していただける方を求めています。

作業内容 ・金融業界向けAIサービス導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-最新のAI/LLMトレンド、各サービスの特性把握、選定 　-コスト、性能、セキュリティを考慮した技術選定 　-各LLMの強みと弱みを理解した使い分け提案 　-ビジネス課題の理解とAI適用設計 　-各事業部門からのAI活用ニーズのヒアリングと要件整理 　-ROI及び実現可能性を考慮したプロジェクト優先順位付け 　-PoCの企画及び実施とビジネス価値の検証 　-AIソリューションの実装推進 　- プロンプトエンジニアリング、RAGの設計及び実装 　-LLM APIの統合、既存システムとの連携設計 　-プロジェクト推進及び運用 　-グローバルチームのエンジニア、デザイナー、ビジネス部門との協働 　-英語でのステークホルダーミーティング、進捗報告及び調整 　-クライアントへの技術提案及び説明

作業内容 【募集背景】 事業拡大に伴い、AIチームの体制を強化するための募集となります。動画から不適切なコンテンツを検出し、モザイク処理を適用するAIシステム「Legal Vision」のWebアプリケーション開発・運用を推進していただきます。 【作業内容】 React による動画編集UI(プレビュー・タイムライン・セグメンテーション編集等)の設計・開発を行っていただきます。FastAPI によるAPIサーバーの設計・開発・運用や、AWS Batch / S3 を用いた動画処理パイプラインとのシームレスな連携を担当していただきます。セグメンテーション結果(ポリゴン)の可視化・編集機能の実装、モザイク動画生成のワーカー連携・ジョブステータス管理、既存システムのパフォーマンスやUXの改善・最適化なども行っていただきます。AIチームおよびプロダクト開発チームと連携しながら機能開発を進めていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し、主体的に提案・改善を行いながらプロダクトの成長に関わっていただける方を求めています。動画処理やAI連携など新しい技術領域に積極的に挑戦し、チームと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 少数精鋭の開発体制の中で、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができるポジションです。動画処理やAI推論と連携した先進的なプロダクト開発に携わりながら、ユーザーであるクリエイターに直結する価値提供を行うことができます。プロダクトの成長フェーズにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できる環境です。 【開発環境】 TypeScript / Python を用いた開発環境となります。フロントエンドは React、バックエンドは FastAPI を採用しています。インフラは AWS(S3 / ECS / Batch) と Docker、GitHub を利用し、ffmpeg / OpenCV による動画処理連携を行っています。

作業内容 【業務内容】 AI × バイオデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。 1.データ解析・研究開発 •大規模オミクス / 医療データの前処理・品質評価 •探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証 •特徴量設計・データ表現の設計 •学習用データセットおよび評価用データセットの整備 2.機械学習 / 深層学習モデル開発 •機械学習モデルの設計・実装・評価 •ベースライン構築およびモデル改善 •表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発 •GPU環境を用いたモデル学習・実験運用 •モデル性能評価、誤差分析、改善提案 3.大規模学習・開発基盤 •分散学習ジョブの設計・運用・最適化 •学習パイプライン / 開発基盤 / 実験管理基盤の構築 •大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備 •MLOps / ML Systems 観点での改善 4.研究プロセス・チーム連携 •評価指標設計・ベンチマーク設計 •実験の再現性担保、ログ管理、ドキュメント化 •分析結果のドキュメント化・社内共有 •研究者・データサイエンティスト・エンジニアとの協働

作業内容 【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

作業内容 【業務内容】 SKU数が多い小売業界において、データ分析や計画業務の策定・型化を支援します。業務実践による業務回復やシステム・DWH/DM構築を通じて、現場の自走力向上をサポートします。 【作業内容】 ・大量データの分析 ・データ設計支援 ・業務実践による業務回復（商品部・需給） ・計画業務の策定・型化（グローバルテンプレート） ・システム・DWH/DM構築 【稼働日数】週5日 【リモート日数】常駐

作業内容 【業務内容】 介護施設や病院向けのシフト作成業務を効率化する新製品開発において、メタヒューリスティクス手法を用いたスケジューリングアルゴリズムの設計・実装を担当していただきます。既存サービスの導入実績や業種固有の要件を踏まえ、最適化アルゴリズムの改善や評価も行います。 【作業内容】 ・メタヒューリスティクス手法を活用したスケジューリングアルゴリズムの設計・実装 ・スケジューリングアルゴリズムの評価ツールの設計・実装・改善 【稼働日数】週3-5日 【リモート日数】フルリモート（現場としてもリモートワークを推奨）

作業内容 【募集背景】 Databricksを中核としたデータ基盤構築プロジェクトが複数あり、タイミングによってユーザーや業種が変わります。 【作業内容】 DatabricksおよびMicrosoft Fabricなどを用いたデータ分析基盤の構築を行います。

作業内容 【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

作業内容 【業務内容】 製造業の現場DXプロジェクトにおいて、変更指示書から手順書への反映プロセス自動化のためのアルゴリズム設計・実装を行い、自然言語処理と生成AIを活用してドキュメント間の対応付けや修正提案の仕組みを構築します。 【作業内容】 ・変更指示書と手順書間の関連文書検索アルゴリズム設計・実装 ・対象箇所の自動抽出および修正内容提案ロジック開発 ・モデル学習・ファインチューニング・評価 ・チームでのアーキテクチャ設計および技術検討 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週3日リモート

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

作業内容 業務内容 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、 データサイエンティストをご担当いただきます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について DXブランディング、システム開発などをしています。

作業内容 ・大手総合商社グループのDX推進において、 　リードデータサイエンティストとして携わって頂きます。 ・具体的には、以下のような作業をお任せする想定です。 　-商社各部門の経営課題のヒアリング、データ活用戦略の立案 　-分析計画、KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理 　-データサイエンティストとエンジニアのマネジメント、コードレビュー 　-需要予測、数理最適化など高度な機械学習アルゴリズムの実装、導入支援 　-役員や部長クラスへのレポーティングとビジネス提案 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 【作業内容】 通信キャリア事業者のデジタルマーケティング部門にて、サービス主管部向けのデータ分析業務を伴走支援いただきます。データの分析・加工・抽出を中心に対応いただくポジションとなります。

作業内容 【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

作業内容 ・機械学習基盤設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など) 　-機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計開発 　-要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進、リード 　-運用フロー、実験管理の自動化、効率化 　-システムの信頼性、品質の向上

作業内容 【作業内容】 お客様の要望に基づいて車両走行データ分析支援をおこないます。

作業内容 【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施しております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行っていただきます。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施していただきます。

作業内容 【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応をメインに担当していただきます。また、ダッシュボード改修・更改も行います。定期型のものと、随時（スポット）型があります。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリアでのデータ抽出から可視化までの支援業務を通じ、データの活用とビジネスへの貢献を実感できる環境です。 【開発環境】 DB: Snowflakeを使用、BI: Tableau、PowerBIを使用

作業内容 【案件概要】 AI技術を活用した新規サービス開発プロジェクトのPM業務を担当する案件です。 チームはバックエンドエンジニアやデータサイエンティストで構成されており、リモートで柔軟に業務を進められます。 フルリモート勤務が可能で、国内外のリソースとの連携も含まれます。 PM経験が1年以上あり、バックエンド開発経験をお持ちの方を対象としています。 【作業内容】 ・プロジェクト計画の立案と実行 ・進捗管理およびリソース調整 ・顧客折衝やステークホルダーとの調整 ・開発チームへの技術サポートおよび指示出し ・リスク管理および課題解決の推進

作業内容 【作業内容】 大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築案件において、AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトに参画し、データパイプラインの設計・開発・テストを担当していただきます。 【ポジションの魅力】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを活用したデータ基盤構築プロジェクトに携わっていただきます。 【開発環境】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトとなります。

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用したDXプラットフォーム導入において、自治体・官公庁・インフラ企業向けのコンサルティングや製品導入を主導し、プロジェクトマネジメントを担当します。顧客対応や社内外チームとの調整を通じて、円滑な開発・導入を推進します。 【作業内容】 ・顧客との提案、要件整理、ミーティング対応 ・システム開発要件定義や資料作成 ・データサイエンティスト、エンジニアとの開発調整、タスク管理 ・関係企業との連携構築

作業内容 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 【作業内容】 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

作業内容 【作業内容】 既存システム廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行います。 Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装を行います。 Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス／帳票機能の再構築（リファクタリング）を行います。 Snowflake上でのデータ加工・集計処理（SQL中心）の設計・実装を行います。 Python／Shell等を用いたバッチ処理の開発を行います。 既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理を行います。 実装方針・仕様について顧客との調整を行います。

作業内容 【業務内容】 データ分析基盤開発において、データエンジニアおよびDevOpsエンジニアとしてスクラム開発に参画いただきます。AWS上でデータ分析環境や機械学習環境の構築・運用を行い、データサイエンティストチームの業務を支援します。 【作業内容】 ・データエンジニア、DevOpsエンジニアとしての役割遂行 ・データ分析環境のAWS上での構築・運用 ・機械学習環境のAWS上での構築・運用 ・Python、SQLを用いたデータ収集・加工・処理の実装 ・ETLパイプラインの構築 ・個人情報（PII）の秘匿化、権限処理の実装 ・IaCを用いた環境構築・運用 ・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■中長期的なミッション - 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく - ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する - 開発組織全体のAI活用（AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など）についても、使い方を試し、標準化する ■ 業務内容 - プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する - LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する - 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う - 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す - 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

作業内容 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 　新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 〇業務概要 弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門における、機械学習モデルの開発から導入、運用までを一貫して担当していただきます。 受託開発及び自社のプロダクトの開発において、 データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。 積極的にAIを用いた、新しいAI駆動型の開発体制を築いていただきたいです。 週2日程度のご出社に加え、会議やイベントに応じて天王洲もしくは、お客様先へ赴いていただきます。 〇主な業務内容 ・機械学習モデルの開発・実装・デプロイ：データ分析、特徴量エンジニアリング、モデル選定、学習、評価、そして本番環境への展開。 ・AIアプリケーション構築：機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの設計・開発。 ・データパイプライン構築・運用：モデル学習に必要なデータの収集、前処理、管理を行うパイプラインの構築と保守。 ・技術調査・研究：最新の機械学習技術やフレームワークの調査・導入検討。 弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門において、機械学習開発を拡大していきます。 そこで、機械学習モデルの開発から導入、運用までを一貫して担当していただける方をお探ししております。

作業内容 新機能の企画/開発：測量データの可視化や操作を強化するUIの設計/実装 （例：3D点群のインタラクティブな表示）。 機能改善：ユーザーからのフィードバックをもとに、既存UI/UXの継続的な最適化。 技術選定/調査：最新のフロントエンド技術やGISライブラリを評価し、プロダクトに導入。 営業支援：モックアップやデモ画面を作成し、顧客への提案をサポート。 チーム連携：バックエンドエンジニアやデータサイエンティストと協力し、プロダクト全体の品質向上。 （開発環境） フロントエンド：React / Next.js, Vue.js / Nuxt.js, TypeScript, HTML, CSS GISライブラリ：Leaflet, OpenLayers, MapLibre バックエンド：PHP（Laravel）, Python クラウドインフラ：AWS タスク管理：Backlog 開発ツール：GitHub Copilot, Devin ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・AIモデルの開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIプロダクトの開発 - 予測モデルの構築

作業内容 飲食店予約サイトのAI機能拡充に向けた データ分析業務をご担当いただきます。 統計的な知識を活かし、PythonやSQLを用いて グラフDB（Neo4j）での分析・可視化を行います。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【作業内容】 データ活用POCを通じて、AWSのマネージドサービスを組み合わせたデータ活用基盤を構築します。BIツール（Tableau）を利用したデータ分析業務を行います。 【ポジションの魅力】 最先端のAWSサービスを駆使したデータ基盤構築プロジェクトに携わることができ、データ分析のスキルを深められるポジションです。

作業内容 【事業概要】 車両整備工場における人材不足を解決するための自社SaaSを開発中の企業にて、BRMS(InnoRules)の専任人材を募集しています。 社員の方のご退職により、現在請求機能の新規開発スケジュールが遅延しており、体制の立て直しを急ピッチで進められています。 本ポジションでは、InnoRulesを中心としたBRMS環境で、ビジネスルールの定義・運用・チューニングを担っていただきます。 なお、すでInnoRulesでモジュール化を行っており、クライアント各社ごとにルール定義を行う必要があるものの、 社内に専任人材がおらず、うまく活用できていない状況が続いているため、リリース後の拡販に向けた体制づくりが急務となっています。 また、基本リモートの想定ですが、不定期で月2～4日程度ご出社いただける方であれば、よりマッチする印象です。 【想定業務】 ・InnoRules環境構築（開発／ステージング／本番） ・ルール定義（Decision Tables／Trees／カスタム関数）の設計・実装 ・Git連携・CI/CDパイプラインへのルールアセット統合 ・Java/.NETアプリとのルールエンジン統合開発 ・ルール変更時のテスト自動化設計 ・パフォーマンスチューニング・キャッシュ設計 ・ルールガバナンス・バージョン管理ポリシー運用 【開発体制について】 同社では、開発そのものは外部ベンダーに依頼されており、開発ベンダー(オフショア含む)を合わせると、 請求機能開発プロジェクト全体の規模感は80～90名前後となっております。 【技術スタック】 フロントエンド：React, TypeScript バックエンド：Node.js インフラ：AWS（S3） DBMS：PostgreSQL BRMS：InnoRules コミュニケーションツール：slack タスク：Jira InnoRulesやBRMSに知見のある方が同社内におらず、パフォーマンスを最大化できていないため。

作業内容 【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。