データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 ビッグデータを活用したSaaS型分析アプリケーションの開発および運用を担当します。地上波テレビ放送や動画配信サービスの視聴データ分析を行うサービス設計・開発に携わり、新たなプロダクトや分析手法を基にした機能開発も行います。また、AWSを活用したデータ基盤運用やETLシステムの改善、運用なども重要な業務となります。IoTデータや感情検知技術を利用した新機能の開発にも携わります。 ■具体的な業務内容 プロダクト開発 ・SaaS型分析アプリケーションの機能開発および運用 ・動画配信サービス向け新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に基づくプロトタイプ開発 データ基盤運用 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWSインフラ基盤（ECS、Lambda、Redshift等）の改善および運用 調査機器 ・調査用機器のソフトウェア開発、運用（人体認識・音声認識技術を使用） ・感情検知やIoTデータ収集の新機能開発

作業内容 開発、運用を繰り返すイメージです。 AWS上でのデータ解析基盤の構築 画面側はPython,html,cssなどを使います。 利用するAWSサービスの候補 - Redshift,EMR(spark),Athena,RDS,EC2,VPC,CloudFormation,Lambda,StepFunction 開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【案件概要】 データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務 ・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,SQL ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

作業内容 【作業内容】 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析 　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ・データ構造設計 ・大規模データウェアハウスの設計・保守・運用 ・アーキテクチャ設計 ・セキュリティ対策 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・インフラ構築 ・データ収集・加工周りの実装含む ・ソフトウェアエンジニアへの生産性への寄与 ・開発環境構築 ・レギュレーション/ドキュメント作成 ■作業環境＿＿：Mac ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,Go言語 ＤＢ＿＿＿＿：OracleDatabase,BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ツール＿＿＿：AWSRedshift(AmazonRedshift) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当していただきます。 Joinしていただくタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、 ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます！ 新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しており、 当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の 開発メンバーポジションの募集でございます。 （サプライチェ－ン事業とは？） 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、 勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。 AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。 （具体的な業務内容） 新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担っていただきます。 ・プロダクトマネージャとの仕様策定 ・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 ・設計したシステムの実装と運用 ・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化 ＜利用技術＞ TypeScript NestJS Prisma Apollo Server axios fpts newtypets AWS サービス ECS (Fargate) Aurora Cognito AppSync (GraphQL) Lamdba Terraform ※ 立ち上げフェーズの利用技術であるため、今後増える可能性があります。 ＜周辺ツール＞ Github Google Suite Slack Zoom esa figma など ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容

作業内容 ・開発・改修、テスト、テスト後修正、設計書修正を行います。 ・基本リモートでの作業となります。

作業内容 ・Power Platformをベースとした客先支援です。 ・詳細確認中です。

作業内容 ・マーケティング支援のSaasサービスを提供している企業にてLookerを用いたダッシュボードの作成、またデータを収集・分析をお願いします。

作業内容 ・デモプラットフォーム向けSaaS改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存のSaaSに対するAIの組み込み提案、開発

作業内容 ■概要 同社が進めている、大手製造販売企業様のデータ活用プロジェクトの支援をお願いいたします。 詳細につきまして、ご面談の中でお話をさせていただきます。 ・お任せしたいこと： データサイエンティストといて、 今あるデータを活用しながら顧客とディスカッションを行っていただきます。 ・業務例 データ収集 データ前処理 データ分析 モデル構築 結果の可視化 ビジネスインサイトの提供 データ分析に関する知見を補えるメンバーが不足しているため。

作業内容 購買データやWebサイトへのアクセスPVなど、世の中には膨大なデータが溢れています。 お任せしたいことは、このデータを集計・分析し、当グループの業績向上へと繋ぐ『データサイエンティスト』のポジションです。 長期的にPJTに携わってくださる方、チーム内でのコミュニケーションと協働に自信のある方、大歓迎です。 具体的な業務詳細は以下です。 ■クライアント先におけるデータ分析業務 ■分析用データの整備 ■統計モデルの設計・構築 ■データクレンジングされたビックデータの分析 ■可視化ツールを用いた分析・結果報告 ■データ分析から得た知見をもとにマネジメント層やビジネス/現場サイドに提言　など ▼配属部署 ビジネスインテリジェンス推進部（グループの店舗以外の、生産性向上・DX推進・データドリブン経営を牽引する部署です） データ活用能力・デジタルマーケティング戦略の強化へ向けた増員

作業内容 営業データプラットフォームにおけるデータ活用を推進するデータサイエンティストポジションです。 スクレイピングによるデータ収集や補正処理、データ統合・可視化、品質保証、傾向分析、データベース改善提案などをご担当いただきます。 単なる要件対応ではなく、プロダクトマネージャーなどと協働しながら、技術・構造・ユーザー価値の観点から要件そのものを再定義し、価値あるデータ設計を担っていただくポジションです。 スケーラブルなデータ基盤構築と改善に加え、ガバナンス・セキュリティ方針の検討や施策設計にも関与可能です。 クロスファンクショナルなチームと連携し、プロダクトの心臓部を共に成長させていただきます。

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 化粧品メーカーである同社にて、MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）と施策の効果検証を進めます。 社内でKPIを定め、PDCAを回してKPIの改善に努めておりますが、現状マーケティング効率に課題があります。 マーケティング効率の改善の為、上記の分析を行いより効果性の高い施策に投資を向けたいと考えております。 ■組織について IT部門2名(課長,メンバー)＋該当業務部門 施策の効果を定量的に把握し、変化の速い市場に迅速に対応していくために、データ分析の取り組みを本格化させるべくご相談いただいています

作業内容 ・耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化 - 画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発 - データパイプラインの設計及び実装

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 ・Pythonを用いたSaaS型ソフトウェアバージョンアップ開発 　に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業をお願いします。 　-既存ソースコードのDash-Enterprise4からDash-Enterprise5への移行作業 　-Dash-Enterprise5環境における画面追加開発 　-機械学習による予測機能および数理最適化機能に関連する修正作業

作業内容 ・関西の電機メーカーもしくは通信会社向けのビッグデータ案件です。 ・基盤部分及びデータ分析をご担当いただきます。 ・SnowflakeやDatabricksを用います。

作業内容 ・クライアント（IT部門、ビジネス部門）との定例会議の主導 ・ビジネス部門からBIレポートに関する要求事項の取りまとめと資料作成 ・インドオフショアチームと連携し、BIレポート開発/運用作業の推進 ・ビジネス部門からのバックログ管理

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 徹底的な顧客目線でプロジェクトに伴走、顧客と共に新しい価値を創出します。 スタートアップから大企業まで柔軟性と拡張性の高い専属チームで徹底支援いたします。 【業務内容】 顧客プロダクトにて生成AIや大規模言語モデルを活用するための開発を行っております。 主な作業内容として、プロダクトの新機能のAPI実装及びデプロイ作業や既存システムの保守まで幅広く対応していただきます。 今回はデータサイエンティストとしてご支援頂ける方を募集させていただきます。 　 【その他】 作業期間：即日～長期（別案件で延長となる可能性有） 作業時間：10:00～19:00 作業場所：リモート　※初日、都内出社 面談回数：WEB面談1回

作業内容 【データ分析・運用】 ・SQL+R言語でのデータ分析、データ抽出、データ加工 ・Pythonでのモジュール改修(設計〜テスト)　など 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 CSVデータを用いた帳票作成をメインとしたVBA開発・データクレンジング業務に携わっていただきます。 主に下記作業を想定しております。 　-CSVデータの取り込み、加工 　-データクレンジング業務

作業内容 ・PMO兼データ分析作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Amazon Connect に蓄積された通話データの抽出から可視化 - 呼量予測モデルの構築と運用 - シフト作成支援のための最適化アルゴリズム設計と実装 - 分析結果に基づく改善施策の提案および関係者へのレポーティング - データパイプラインの整備

作業内容 過去の実績データを基にした需給予測システムの構築と、 BIツールのつなぎこみおよびデータ処理の自動化を担当していただきます。 現状、データを簡単なエクセルで管理しているのですが、1つ1つ手作業でやっていることも多く より効率化していきたいと考えております。 また、各種のシステムでのデータのつなぎこみもできてない箇所があります。 ・依頼業務詳細： WEB上の結果とデータベースのつなぎ込み エクセル上でのデータ処理の自動化 需給予測システムの構築（エクセル×Python） ・サービスについて/該当システムについて： BIツールおよび需給予測システム ・組織メンバー マーケティング本部：30名 外部コンサルティング：１名 同社では、需給予測システムを開発することによって、経費の最適化を考えております。同社では、データベースの最適化、自動化についての知見が不足しているため。

作業内容 ・Pythonを用いたAI導入支援案件に携わっていただきます。 ・主にAI導入支援作業をご担当いただきます。

作業内容 【医薬品メーカー向けクラウドDWH構築】 ・Snowflakeの設計 ・Snowflakeの構築 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・AIサービス向けクラウド環境開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰ設計、製造、テスト

作業内容 ・EC業界向けオペレーションツール開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIによるツールの量産