データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトの遂行 （データ分析、顧客へのレポーティング） 提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。 =開発環境= ・AWS（S3,Athena） ・Tableau, alteryx ・Confluence, JIRA, Bitbucket =対応内容= ・データサイエンス系のデータ分析支援 (例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析) ・レコメンドシステム構築時におけるソリューション調査

作業内容 セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。 ついては機械学習の前処理を行っていくことを計画している。 単純なデータをマニュアルで処理するのではなく、ある程度ロジックを組んで自動処理することを想定。

作業内容

作業内容 データの可視化・加工・分析・モデル構築による業務改善と成果創出

作業内容 【募集背景】 ・人員不足 ・サービス力向上 【案件概要】 現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるデータサイエンティストを募集しております。 サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。 現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。 【業務内容】 ・MLモデル構築 ・ML/DL技術を用いた新機能開発 ・実装もスコープに入る可能性あり

作業内容 クライアントの生命保険会社では、顧客理解のためのデータ整備は充実しているが、そこから先のデータ分析をより推進していきたいという課題がある。 複数のチャネルからのデータも一元管理できているため、顧客ごとに繋がっている状況。 ビジネスインパクトのある形で課題、インサイトを出していくためにデータサイエンティストを募集。 体制としてはCX（カスタマーエクスペリエンス）担当部署への参画となる。 データサイエンス担当部署もあるが、よりビジネスの側面を理解した上でCX担当部署とデータサイエンス担当部署の橋渡しをしたい。

作業内容 大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。 ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。 データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育［一例］ ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

作業内容 コンサルティングに関わる作業全般 ・金融領域の与信モデルを評価・導入支援 ・カーリース事業のAI導入案件 どちらもメインはテーブルデータ、データ収集から機械学習モデルの作成 ＜その他＞ ・画像データの前処理関連のPGM作成等 ・テーブルデータクレンジングのPGM作成等 ・アドホック分析 自社開発プロダクトにて、AIモデルやAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。 ・一人当たり2～3件ほどのプロジェクトに参加して頂き、期間は3～6ヶ月単位のプロジェクトが基本となります。 ＜基本時間＞ 9：00～11：00までの間に始業 8時間勤務

作業内容 冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 ・クライアントシステムの開発（不動産業界）

作業内容 ・新たなデータ分析手法の検討、開発 ・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入

作業内容 ・AI技術を用いたSales領域のSaaSを提供されている企業様です。 ・数百万社の企業DBと各種データを用い、営業の新時代を築くことを目指されています。 ・今回、国内の膨大な行動データを分析し、その意図を読み解くという高難易度な領域に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティストの方を募集いたします。 ・直近では、生成AI/LLMを用いたデータの取り扱いにも注力しており、ベクトルDBを用いた実装等新しい技術を取り入れております。 ・GoogleやMicrosoft,mercari,LINEと国内外問わず大手/メガベンチャー出身者で占められている組織ですので、似たバックボーンをお持ちの方がマッチいたします。 ・外国籍の方の参画も多く、社内では英語でコミュニケーションが行われているため、抵抗がない方でお願いいたします。※英語に自信がない方でも、半年～1年で馴染んでいらっしゃいますのでご安心くださいませ。

作業内容 ・大手SIerクライアントのDX推進に向けたデータ分析・コンサルティング　- クライアントの課題解決のためのヒアリング　- 構造化データの分析の設計・実施および示唆抽出

作業内容 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 <想定分析テーマ>　※メインは1-2 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 某ブランドショップの需要分析をPythonを用いて、データの前処理段階からご担当いただきます。 開発工程 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 某商社様がエンドクライアントとなります。 数億のデータを扱う、大規模なデータ分析の案件です。 ・商品情報特性（危険品）の分析、在庫情報の管理最適化を目的のデータ分析 ・データ分析にて必要なデータ収集/加工をしていくためのツール開発 扱うデータ： 商品情報（マスタ）/在庫情報/入出荷情報（トランザクション） 他多岐。 提示された分析テーマに基づき、ロジックを開発。 そのロジックをもとに、データ分析～レポートをする業務です。 現時点では、データ分析用の基盤（仕組み）が無く、仕組みの構築も将来的に担当いただく想定です。

作業内容 Python要件定義～試験迄の経験者（5年以上）顧客社内施策でAWS Sagemakerを利用したMlops開発及び他サービスとの検証作業を行っております。機械学習に沿ったMlops構築や、アノテーション等の機能拡充を検討・開発を行っていく予定であり、施策から実案件獲得に向け、検証作業（POC）を実施する支援をメンバーとしてご担当頂きます。業務の進め方は大まかなゴールだけで作業を振られ、それぞれのメンバーが単独で解消していくという進め方をしている。（アジャイル開発方式）

作業内容 ・マーケティング部所属のデータアナリストとして、データ分析基盤の運用や、 　意思決定のサポートや施策効果を測定するためのデータ抽出/加工、分析を主体に担当していただきます。 具体的には、 ・事業の意思決定に対してデータ分析により支援 ・新規ユーザー獲得やリテンションなどのデータドリブンマーケティング支援 ・SQLベースのETLツールを用いた、ETLの構築・運用・管理 ・BIツール（Redash/Looker）を用いたレポーティング など、データにまつわる業務全般をマーケター、PM、開発エンジニアと協力しながら進めてもらいたいです。

作業内容 【業務内容】 製造企業の部品製造における不良品判別モデルのPoC。 どのようなデータが必要か、どう集めるかプロジェクト担当者と ともに実現の可能性や要件定義をともにし、PoCを自ら行っていただきます。 その他、別途以下のような構想もあり、打合せの中で実現の可能性が 高いものからPoCを行う可能性はあります。 （すべて自動化やシステム化しなくても作業効率が上がるところを一部AI化検討したりなど） ・CADデータから見積書自動生成 ・部品生成の手順書作成の自動化 　など

作業内容 ・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。 ・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。 ・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応します。分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。 1）外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション 2）価値要素の分析 ・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション 3）以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築※取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

作業内容 ■プロジェクト： 大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。 そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。 ■作業内容 ・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析 ・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業 ・AWS構成/活用の最適化方針策定

作業内容 =短期的= ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索A/Bテストによる施策の効果検証統計的因果推論による施策の効果検証自由記述データの自然言語処理上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション =長期的=定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築コンテンツやオンラインイベントのレコメンド検索エンジンのアルゴリズム改良コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 決済データの中にあるクレカ不正利用等の不正なアクセス情報をフィルタリングするモデルを作成いただきます。 リードサイエンティストからモデル要件等が降りてくるので設計以降を担当いただきます。 技術： python,sql

作業内容 ・大手Web広告代理店における広告Impression/Clickレート予測プロジェクト　-画像(動画･静止画)/テキスト 等の広告クリエイティブを配信前に予測するプロダクト　-現時点で既に本番運用中のプロダクトへのモデル追加がミッション　-スピード感とプロダクションとしての開発スキルが求められます

作業内容 ・Databricksとして最適なデータの持ち方の定義、それに基づくデータを整理/分析/整形業務

作業内容 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

作業内容 ・エンドクライアントはBIツールに読み込ませるデータモデルの設計および実装について苦慮している。 ・また、そもそもどのようにデータ分析をしたら「高度なデータ分析」となるのか、たとえばシミュレーション、取り扱いデータをどの程度の範囲まで拡大させるべきかなどについてもプロの意見を求めている。 ・本プロジェクトではクライアントに依存せず、コンサルタントが1人称で現行テーブル情報などを確認した上で、想定をもって具体的に改善をおこなっていくことが期待される。 ・その上で様々なデータモデルを考えた場合、どのような実装方式が妥当なのかを判断していきたい。