Google Cloud Platform × 副業のフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 介護業界toB向け自社WEBサービスにおけるバック/フロント開発をご担当いただきます。 介護記録、連絡、申し送りなど、介護スタッフの間接業務を AI × 音声入力でサポートする、 現場の声から生まれた AI アプリの開発を担うポジションです。 ＜開発環境＞ Cloud Platform: AWS / GCP Backend : Node.js / Elixir / etc. Frontend : React / Swift / Typescript / etc. Framework : Vue.js / Phoenix / etc. Database : MongoDB /PostgreSQL / MySQL etc.

作業内容 ■CDP/BIアーキテクト 企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャ設計)として戦略基盤支援。・Tableauの要件定義～詳細設計、構築、レポーティング（メイン業務）・データの細部が見れデータマートをパフォ考慮して設計・マイグレーション支援・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。具体例： -DWH環境： salesforce CDP, teradata, Athena のデータブレンドが必要-CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定※国内でも初のソリューションスタック※適材適所でポジションを用意(エンドクライアントは小売業が多い)【依頼元会社】 デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA) ※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。【クライアントPJT例】 ●公共交通機関でのPoC：地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析環境構築●国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化：Google関連APIと顧客スコアリングモデルを活用した自動化による広告出稿最適化、ダイナミックプライシングのアルゴリズムの施策企画と実施評価【クライアンント環境】 ★ ◆技術・ソリューション例（本案件以外も含む）・Google Marketing Platform（GA360）、Google Cloud Platform、AWS、Arm Treasure Data・Salesforce Marketing Cloud（MAツール）・Tableau、R、XGBoost、etc弊社契約実績：弊社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容＿＿： アプリケーションからインフラレイヤーまで、様々な開発・改善を行います。 大規模なログデータを捌き、変換処理を加え、お客様に価値提供しています。 マネージド ETL＆ワークフローサービス の安定稼働に向けた運用/開発をお任せ致します。 - ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Ruby,Go言語 　ＦW＿＿＿＿：Ruby on Rails 　環境・ＯＳ＿：AWS EC2 (Amazon EC2),GCP (Google Cloud Platform) 　ツール＿＿＿：CircleCI,Slack,GitHub,New Relic ■体制＿＿＿＿：複数人 ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像＿＿＿：・新しいことに挑戦し続ける意志がある方。また、それらのスキルセットをビジネスの成長に活かしたいと思っている方。 ・自社サービスを開発する会社にて一つ以上のサービスをリードエンジニアのような立場で活躍していた方。 ・Sier業務にてオープン系の開発業務を主要メンバーとして行っていた方 - ■性別＿＿＿＿：不問 ■期間＿＿＿＿：即日 ■就業時間＿＿：9:30〜18:30（フレックス有り） ■勤務地＿＿＿：目黒駅 ■勤務地補足＿：※フルリモート可能 初日はメンバーと交流も兼ねて出社頂きます！ - ■平均稼働＿＿：180時間前後 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■支払サイト＿：当月末日締/翌月末日払(30日サイト) ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント：直近では資金調達を実施し、過去2年間で顧客数が10倍以上に拡大したサービスでございます。 自ら課題発見を行うなど、困難を一緒に解決してプロダクトをともに成長させていくことが出来る方には是非おすすめですのでご応募ください！ 副業の方も多く、働き方についてはとても柔軟な企業でございます。 サービスも飛躍的に拡大していることもあり、一緒にプロダクト、サービスを伸ばしていきたいと思う・共感できる方はぜひ！ ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ■概要 自社クラウドサービスの管理画面開発等のエンジニアを募集いたします。 ■具体的な作業内容 ・自社クラウドサービスの管理画面の新規開発、改修、運用・保守 ・APIの新規開発、改修、保守・運用 ・自動テストのカバレッジ向上 ・フレームワーク、ライブラリのバージョンアップ ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・開発部の技術力向上 <ワークスタイル> ・開発部はリモート中心で出社を交えながらプロダクト開発を行っています。 ・スクラムを導入しており、2週間単位のスプリントで開発を行っています。 ・技術力向上のための就業時間中のカンファレンス参加や登壇のサポートも行っています。 ・副業なども許可しており、一部競合他社でなければ原則問題有りません。 ■開発環境： ■バックエンド：Ruby　Ruby on Rails　RSpec　Rust　Actix Web　thiserror　sqlx　MySQL　PostgreSQL　Redis ■フロントエンド：Typescript　Angular ■機械学習・データ基盤：Python　pandas　R　Digdag　Embulk ■インフラ：AWS(Amazon Route 53、Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon SQS、EB、ECS、Lambda、Elasticsearch)　Docker ■CI/CD・監視：GitHub　Github Actions　Jenkins　Mackerel　Bugsnag　Scout ■コミュニケーション：Slack　Google Workspace　JIRA　esa <この仕事も魅力> コロナ禍においてこれまで以上に顧客や従業員の体験や満足度が重要な局面を迎えており、自社のサービスは業種業界にかかわらず顧客満足度や離職率の改善・モチベーションや生産性の向上・リファラル採用の促進など幅広く活用されています。しかしながら、自社が理想とするユーザ体験の30%程度しかできておらず、企業の成長をサポートするための機能がまだまだ提供できておりません。 自社は世界的企業も導入する指標を利用した経営改善、サービス改善を簡単に実現できるプロダクトを提供しています。某社のプロダクト開発にこのタイミングで参画することで積むことができる経験は、エンジニア、ビジネスサイドなど、どのようなキャリアを描いていく上でも活かすことができる貴重なものだと考えています。 業界・業種特化のプロダクトではなくあらゆる企業が活用できるサービスであるため難易度は高いですが、顧客と向き合う企業の成功を実現させ、誰もが「イキイキ」と働け、目標の実現ができる社会作りに共に挑戦しませんか。

作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。 ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。 プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。

作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。 ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。 プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。

作業内容 企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタントとしてクライアント支援。 相対する組織（IT戦略部門、横断分析部門、デジタル推進部門）を中心に、ヒアリング、ステークホルダーコミュニケーション、適切な技術的指針のリードを行う。 プロジェクトのゴール設定、分析、要求/スケジュールコントロールを行い、適切な専門家（エンジニア、アナリスト、データサイエンティスト）との協働をアレンジし、以下を例とする各種チャレンジについて推進していただきます。 ・クラウドアダプションにおける構想策定 ・組織戦略、スキルセットとトレーニングシステムの設計 ・データ連携基盤のアーキテクチャ設計と開発規約作成 ・開発ベンダーへの要求管理と全体設計支援 ・CDPを中心としたデジタル戦略プラットフォームの導入（要件定義、構築リード） ・データ連携基盤とBI基盤リプレイスと顧客内運用チームの立ち上げ支援 ・全社、グループ会社含むリファレンスアーキテクチャの設計 【ポジションの魅力】 国内ではほぼ実績のない課題に取り組むことが前提となるため、専門スキルを持つフリーランスやCTOレベルの独立系個人事業主など、その道の高いレベルの人材が集っています。 ハイスキルエンジニア、コンサルタントとの自由な交流の機会があり、個々人がそれぞれの関わり方でプロジェクトに随時参画しています。（プロジェクトの種類に応じ、社内外の多様なスキルセットの人材でタッグを組み取り組んでいます） 【エンドクライアント】 ・最大手カタログアパレル通販などの小売業が多いです。