BigQuery × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ・マイクロサービス運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-問い合わせに対する調査 　-発生した障害や不具合の調査、修正対応 　-システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応 　-GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の保守業務 　-使用しているミドルウェアのアップデート対応 　-使用しているライブラリ群のアップデート対応

作業内容 ■業務内容 大手金融企業のマーケティング部門がプロモーションを行う際に、 要件や仕様の変更等の多くの課題が発生しています。 実務対応とアドバイザーを兼ねた方を求めております。 クライアント全体・クライアント個別サービス最適全般に係る業務（データ分析／検証が主） ・データ抽出（BigQuery） ・データ加工 ・モデリング ・検証設計 ・資料作成 ■募集背景・課題 実施している分析業務のサポートクライアントメンバーは若い方（20代-30代前半）が多く、 分析業務を進める上で経験値が不足しております。 外部で豊富なご経験をお持ちの方のお力添えをいただける方を募集しております。

作業内容 大手資本が介入したAIスタートアップです。特定の企業へのAIではなく業界全体の改善を目指したソリューションとなります。 一言でいうと、本屋さんがなくなったら困るよね！みんなで頑張ろう！という想いが大事です。 インフラ担当としてクラウド機能の活用からコスト面の考慮、BIに至るまで全般的なアーキテクト面をお任せいたします。 社内には研究開発チームやデータエンジニアリングを行う方（データサイエンティスト）もおりますので、その方々に向けて モデル開発/機械学習のためのインフラ面の構築もお任せいたします。

作業内容 ・データパイプライン構築案件に携わっていただきます。 ・定義された設計書の意図を理解し、設計書に沿ってデータを加工する 　パイプラインバッチの開発をご支援いただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐データ基盤の物理/論理データモデル設計/開発/保守運用 ‐データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ‐データパイプライン(ETL)の設計/開発/保守運用

作業内容 ・分析/構築をご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -CDPから必要なデータを抽出 -抽出したデータの分析 -CRM施策の立案 -Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築 -Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築

作業内容 ・メディア事業関連会社に対して、 　データ統合管理システム開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記を行っていただきます。 　-Pythonを用いたAPI設計および開発 　-APIのテスト設計 　-Gitを用いたコード管理

作業内容 ■業務内容 大手事業会社向け、データベースの設計及びその活用業務を担っていただきます。 具体的にお任せしたい業務としては以下の通りです。 └データマートの設計、開発、運用 └データパイプラインの設計、開発、運用 └ダッシュボード（Tableau）の運用、開発 └その他関連業務（データ提供、メタデータ管理、社内QA対応、障害対応） ■同社について 独立系SIer企業として、創業から製造、流通、金融などの幅広い業界分野にわたり、多種多様な業務系システム構築を手がけてこられた企業様です。 お客様先での常駐開発、自社受託開発などの業務系システム構築から、データ統計解析、Iot支援等　幅広く事業展開をされていらっしゃいます。

作業内容 【大手小売り企業との直接契約／フルリモート可】 ■プロジェクトについて 大手小売り企業様内でGCP開発における設計、開発（自社メンバーのフォロー含む）をご依頼致します インフラ（IT環境整備）の一環となりますので目的等は多岐に及びますが、具体的に実施する内容は、決めながら進める形としています。 ＧＣＰで利用するサービスメニューですが現時点で利用しているものは ・ＣｌｏｕｄＦｕｎｃｔｉｏｎ・Ｒｕｎ ・ＧＣＳ ・ＣｌｏｕｄＳＱＬ ・ＢＩＧＱＵＥＲＹ 等のバックエンドのサービスが現時点で中心となります。 基本的にはサーバレス、フルマネージドのサービスを利用し、 業務システムを構築していきながら同社のＩＴの基盤を構築していく形となります。 ■組織構成 自社メンバーは2名ですが、案件によっては開発ベンダーも巻き込んで進める予定です。構築だけでなく、一緒に検討をしながら進めていただきます。

作業内容 ・大手企業の100%子会社にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・ゲーム会社向けデータ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用 　-大規模データベースの構築/運用/管理 　-データ分析者への技術的サポート 　-社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用

作業内容 ・シェアリングサービスにて、IoTデバイス関連及びその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署に携わっていただきます。 ・主に以下の作業を想定しております。 　-データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 　-Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 　-アプリやIoTからのログ収集やその設計 　-BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 　-異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供 　-データガバナンスのポリシー設計、実装 　-社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

作業内容 ■業務内容 エンド企業様の会員アプリ（フィットネス／エンタメコンテンツ／ポータルサイトなど）における ユーザーデータ基盤の分析～施策提案をお任せいたします。 データ分析から出た数値実績、課題を元に提案を行い、 プロダクト責任者の意思決定に伴走していただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 ・会員アプリの利用状況分析～定量課題の発見～施策の提案 ・KPI策定 ・改善施策の効果検証 ・データ可視化環境の整備 └利用ログやその他データを適切に加工・集計し、課題指標を設定 ※上記をメンバーと協力しながら進めて頂きます。 ※適宜、データアナリストチームや担当サービスのPJチーム（主にPOやスクラムマスターと相対）と 　オンラインMTGをしながら進める想定です。 ■アナリストチーム内訳 └マネージャー：1名 └メンバー：16名←こちらに加わっていただきます ■募集背景・課題 同社は9割以上の直請け案件を中心に、東京渋谷で20年以上受託開発を進めているシステム開発企業様です。 現在、大手携帯キャリア様からのご依頼で 自社会員アプリ（アクティブユーザー数百万人）における、 データ基盤の分析～施策提案のプロジェクトを進めているものの プロダクト数や施策数が増えてきたこともあり、リソースが足りていない状態です。 データ分析～施策提案に経験がある方、即戦力の方を探しています。

作業内容 ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ■業務内容 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

作業内容 ・自社広告配信プロダクトの100億レコード以上/日のログを分析し 　広告配信の最適化する業務に携わっていただきます。 ・KPI(CPCなど)最適化の改善及び運用をご担当いただきます。

作業内容 ・位置情報ビッグデータを用いたマーケティングサービスにおいて、 　バックエンドおよびフロントエンドの開発をご担当いただきます。 ・設計実装から、自動化や開発プロセスの改善、 　ツールの作成など幅広くご担当いただきます。 ・データサイエンティストが開発した機械学習アルゴリズムを 　Webアプリケーションへ移植していただきます。

作業内容 ・AIを創る言語処理、機械学習エンジニアとして参画いただきます。 ・SaaSである研究開発部門にて、自然言語処理、機械学習に関わる研究を行っていただきます。

作業内容 顧客分析サービスのコア部分であるデータ基盤（収集、蓄、加工、活用）の設計を含む 全体のアーキテクチャ設計、インフラ構築・運用を担っていただきます。 具体的な下記作業をお任せします。 　- データ構造設計 　- 大規模データウェアハウスの設計、保守、運用 　- セキュリティ対策 　- 新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 　-データ収集・加工周りの実装含む 　- 開発環境構築

作業内容 ・クラウド型物流システムにおいて設計、開発、運用を行っていただきます。 ・具体的には下記作業をご担当いただきます。 　‐ Pythonを用いた配送システムの実装 　- アルゴリズムを利用した配車計画業務 　‐ 要件整理,実行のための顧客コミュニケーション 　‐ データ分析の結果集計(SQL集計、レポートまとめ) 　‐ 顧客オンボード支援 　- システムの導入に必要な情報収集、データの整理 　- GoogleAppScriptなどを使った運用改善支援

作業内容 ・薬局経営を支援する薬局ダッシュボードのデータ抽出、分析をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業をお任せいたします。 　-SQLやPythonを利用したデータ抽出 　-データに基づいたKPI設計サポート、分析 　-ユーザー行動分析 　-US、CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 　-エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

作業内容 ・各事業部の開発、運用タイトルチームと連携し、 　機械学習を用いた開発、運用支援をご担当いただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-Python、Unityを用いて機械学習アルゴリズムの実装や 　 実データを用いた開発 　-技術調査、研究成果の発信

作業内容 【業務内容】 ■お任せしたい主な業務内容： 分析基盤の構築に向けて、高度分析環境基盤の開発／運用／保守などをお任せします。 ・ETL処理基盤の開発/運用 ・ETL処理の開発運用 ・データレイク・データウェアハウス・データマートの開発/運用/改善 ・メタデータ管理システムの開発 ■参与可能な業務内容 ・BIシステムの管理、サポート ・データに関わる業務理解 ・データドリブンな業務改善の推進支援 【開発環境】 言語：PHP、Python、Vue.js、Node.js、Go、Java フレームワーク：Laravel、Django、Nuxt.js、Spring、goa データベース：MySQL、DynamoDB、PostgreSQL、BigQuery ソースコード管理：Github プロジェクト管理：Instagantt 情報共有ツール：Slack,Github,Confluence その他：GCP,AWS,Docker,Salesforce 【企業について】 ライフエンディングにまつわる、プラットフォーム・SaaSプロダクトの企画開発企業です。 今後のビジネス展開や、新規企画に繋がるデータ分析基盤の構築を進めています。

作業内容 ・WEB系マーケティングツールの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-WEBアプリケーションの設計、開発、保守運用 　-データベース設計および運用 　-BIツールを用いて情報を可視化するためのデータ基盤の設計、開発、運用

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 【業務内容】 ・要件定義、設計、開発、テスト ・分析担当者やデータサイエンティストの打ち合わせ、要件調整 【勤務地】リモート（コロナの状況次第で週1程度出社の可能性あり） 【プロジェクト期間】9月または10月～長期 【備考】 ・服装：自由 ・就業時間：10:00-19:00 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・下記作業をご担当いただきます。 　-Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発、運用 　-Apache Sparkを利用したETL処理の開発 　-各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

作業内容 クライアントが持つ多種多様かつ大規模なデータのマーケティング活用設計とデータ統合・連携開発を行います。 ■具体的には ・BigQueryやAWS、Azureといったクラウド上のデータレイクから、マーケティング活用のためのデータ基盤の設計・構築・運用 ・MAやWeb接客ツールなどで顧客セグメントに活用するためのデータ連携の設計、開発 ・分析・レポート作成に活用しやすいデータマート設計や構築 ■業務割合 ・データ基盤/分析環境の設計・開発・運用　7割 ・BI設計、構築　3割

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐パーソナライズ学習実現に向けた機械学習モデルの開発 ‐部門内のサービス改善を目的とした機械学習モデルの開発

作業内容 資産運用系アプリ開発にデータアナリストとして携わっていただきます｡ 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 仮説の設定と、それに基づいた分析設計 　- 分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援 　- 定常的な指標計測のためのダッシュボードの整備

作業内容 データマートの設計・開発、運用 ・データパイプライン(データ整備、収集)の設計・開発、運用 ・ダッシュボード（Tableau）の運用、開発 ・その他関連業務（データ提供・メタデータ管理・社内QA対応・障害対応）

作業内容 ・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計 ・Tableauダッシュボード実装 ・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するためエン ジニアに対する要件提示） ※時期による波は一定ありますが、目安として、新規ダッシュボード開発（既存ダッシュボードの 流用含む）は2件~3件/月、既存ダッシュボードの改修・メンテナンス 4件~5件/月程度です