BigQuery × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。[ 短期的 ]・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索・ A/Bテストによる施策の効果検証・ 統計的因果推論による施策の効果検証・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション[ 長期的 ]・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド・ 検索エンジンのアルゴリズム改良・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ・放送事業者向けCDP構築案件に携わっていただきます。 ・コンサルタントとして、クライアントヒアリングから要件定義作業をご担当いただきます。

作業内容 ・下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクトマネジメントに関わる 　 データ抽出および整理(ユーザーのアクティブ率など) 　-研究開発に関わるデータ抽出および分析 　-ステークホルダーとのデータ抽出および分析に関わる要件の協議、提案

作業内容 ・化粧品向けWebメディアデータ分析に携わっていただきます｡ ・主に下記作業を行っていただきます｡ - 事業KPIやチームのKPIの可視化 - データ活用に関する現場課題の吸い上げと課題を解決するための基盤整備 - ユーザー行動情報の取得強化 - 機械学習に利用するためのデータ基盤整備 - dbtを用いた分析用テーブルの整備と運用 - BIツール、ダッシュボードの管理と運用 - メタデータや権限管理や監視等を含むデータマネジメント

作業内容 【案件】データエンジニア募集 【内容】 HR系企業のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 ＜具体的な業務内容＞ ・分析用データマート開発 　┗ 要件定義、データマート（テーブル）設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤（digdag）の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務 　┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【必須スキル】 ・データマート設計 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング（SQL実装、データマート設計）経験 ・クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git） ・要件定義 【尚可スキル】 ・顧客折衝 ・TableauでのViz作成経験 ・Pythonなどのスクリプト経験 ・HR系サービスの分析や企画開発経験

作業内容 データ分析基盤の構築サポート業務を行います。 検証からリリースまでのフェーズをご担当いただきます。

作業内容 ・データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 ・画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 ・最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究・検証 ・AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案・開発 ・機械学習モデルのサービング 大規模なデジタル広告データをバックグラウンドに、データ処理の分散化や、画像・動画の解析、機械学習と組み合わせたアプリケーション開発や学習モデルの管理を行って頂きます。

作業内容 ・データの抽出、集計をメインに、下記を行っていただきます。 -データベースからのデータ抽出/集計業務 -サイト/アプリの現状分析および施策の分析(流入元、DAU/MAU、ユーザー属性、CV 等) -週1～2回の定例会議への参加

作業内容 ・データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 ・画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 ・最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究・検証 ・AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案・開発 ・機械学習モデルのサービング 大規模なデジタル広告データをバックグラウンドに、データ処理の分散化や、画像・動画の解析、機械学習と組み合わせたアプリケーション開発や学習モデルの管理を行って頂きます。

作業内容 ・データエンジニアとして位置情報を利用したデータ加工処理業務、 　ETLの開発、運用業務を行っていただきます。 ・上記いがいにも別プロジェクト（PHP）におけるデータ加工と 　広告配信システムのサーバサイドの開発もご依頼する場合がございます。 ・スケジュール調整、要件定義からご担当いただきます。

作業内容 マネタイズプラットフォームのデータ分析/運用に携わっていただきます。 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　-データパイプラインの運用保守 -ビッグデータのデータ操作 -可視化ツールによる可視化、分析 -クラウドインフラ管理、最適化

作業内容 ■仕事内容＿＿： 大手のWeb系の企業にて、 データ分析で某印刷サービスにおける意思決定を支援する業務を担っていただきます。 ■作業環境＿＿：Mac/Windows貸し出し ■開発環境 　言語＿＿＿＿：SQL 　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery ■体制＿＿＿＿：複数名 ■現場雰囲気＿：明るい・自由・活気溢れる ■人物像＿＿＿：・事業を非連続に成長させたいという思いが強く持てる人 ■期間＿＿＿＿：即日～ ■就業時間＿＿：10:00～19:00 ■勤務地＿＿＿：目黒駅 ■勤務地補足＿：基本リモートですが、必要に応じて出社（週1程度） ■平均稼働＿＿：170時間前後 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント： データサイエンティストとしてスキルを高めたい方におすすめのフリーランス案件です。 開放感のあるオフィスで、快適な環境で開発に専念することができます。 勤務日数は週4～5で柔軟に対応可能で、フルリモート検討可能です。 ※今後の働き方のトライアルに合わせて出社を1日する可能性がございます。

作業内容 ・大手小売企業金融子会社(銀行)向けデータマネジメントシステム追加開発支援 ・ベンダー側メンバーとして参画(マルチベンダー体制) ・要件定義からの参画 ・金融事業統括企業と金融子会社が共有している現行DWHシステムをGoogleCloudへシフト移行 ・段階移行を予定しており、2023年12月にフェーズ1にリリース予定(完全移行は2025年予定) ・フェーズ1では、現行DWHシステムと新DMSを並行して継続利用しながら一部テーブルを新DMS(GoogleCloud)へ移行 ・一方、現状だと現行システムと新DMSを並行利用しているため、データの重複が発生している課題が露呈している ・重複保持する形ではなく、金融子会社だけでアクセス可能にし、金融事業統括企業も同じGoogleCloudで見れるようにする ・以下、本PJにおけるGoogleCloudで利用予定のサービス機能 -データ収集(データソースからHULFT経由でCSVファイルをデータレイクに収集) -データ加工(データマートへの格納のために必要な加工処理を行う) -データ蓄積(BigQueryにDWH/データマートとして保管) -データ連携(銀行ユーザーが対象データにアクセスできるよう設定)

作業内容 ・データプラットフォーム開発支援案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -開発提案 -プロジェクトマネジメント

作業内容 某エンタメ企業向けDX推進支援の一環としてデータ基盤構築に携わっていただきます。 -データ基盤（データレイク、データウェアハウス、データマートの三層構造）の設計・構築 -BIによるダッシュボードの設計・構築 └2024年6月までに小規模なダッシュボード構築を目指しております。 -ETL/ELTによるデータパイプラインの設計・構築 ■開発環境 -課題管理：backlog -チーム開発：GitHub -OS：Linux、CentOS、Windowsサーバなど -使用言語：JavaScript（TypeScript）、Python、Shellscript、PowerShell、Rust、php、Perlなど -ミドルウェア：Apache、Nginx、MySQL、ElasticSearchなど -インフラ/クラウド基盤：AWS、GCP、さくらクラウド、BigQuery、Auroraなど -コミュニケーション：Slack

作業内容 ・音楽/カルチャー系のサービスを展開している大手事業会社にて、 データ分析に基づいた各種改善の提案や、 データの収集、蓄積、分析を効率良く行うためのシステムの 構築、運用をご担当いただきます。

作業内容 同社では、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティの シェアリングサービスを日本各地で展開しています。 【組織とポジションについて】 多様なデータの取り扱いや、データの連携、統合、整形などサービスのビジネス成長と品質保証のため、 システム内のデータの流れや保存、活用の最適化を行います。 我々の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、 データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、 時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。 【仕事内容】 ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 ・アプリやIoTからのログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 ・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供 ・データガバナンスのポリシー設計、実装 ・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案 【募集背景】 今後も引き続きサービスを拡大される予定の同社。 それに伴って大規模なサービスを作り、安定運用を目指されているため、事業をご支援いただける方を求めております。

作業内容 同社では、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティの シェアリングサービスを日本各地で展開しています。 【組織とポジションについて】 多様なデータの取り扱いや、データの連携、統合、整形などサービスのビジネス成長と品質保証のため、 システム内のデータの流れや保存、活用の最適化を行います。 我々の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、 データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、 時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。 【仕事内容】 ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 ・アプリやIoTからのログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 ・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供 ・データガバナンスのポリシー設計、実装 ・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案 【募集背景】 今後も引き続きサービスを拡大される予定の同社。 それに伴って大規模なサービスを作り、安定運用を目指されているため、事業をご支援いただける方を求めております。

作業内容 下記を行っていただきます。 ・配信結果の集計/分析において、保有する会員IDと突合した顧客行動分析 ・登録者の各サービス内の行動分析を行い、配信PDCAの実施

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　およびデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ＊ 業務内容： ・事業メンバーと、ベトナムとのオフショア開発 ・コードの保守性を考慮した設計、継続的な開発、運用 ・システムのアーキテクチャを分析、改善し、スケーラビリティを向上 ・システムの成長に合わせて新しい技術を評価・選定し導入、システムの成長に合わせてスケール可能に ＊関わるサービス： 新規サービスのインフラ設計構築。現在プロトタイプを実装中。 ＊外部人材活用理由： 社内にインフラ専任が1名のため、現在「EmmaTools™」（AWS）と「新規サービス」（GCP）を掛け持ちしている状態。今回は、「新規サービス」（GCP）の運用と追加の要件がきた場合に設計を担当していただくインフラエンジニアを募集している。 新規サービスの開発状況に応じて、「EmmaTools™」のAWSの設計構築に関しても関わっていただくことを希望。

作業内容 大手Webサービス企業の各種サービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤のデータエンジニアの募集です。 担当していただくのは、40を超えるサービスから集めたデータを加工し、分析担当者やデータサイエンティストにとって、使いやすいデータマートの設計、開発、運用になります。 ＜業務詳細＞ プロダクト開発 ・分析担当者やデータサイエンティストとの打合せ、要件調整 ・新規マートの要件定義、設計、開発 ・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価 集計ジョブの開発・運用 ・BigQuery, Oracle PL/SQL, Bash, Python, Java等を用いた集計ジョブの開発 ・バッチ処理のJP1/AJSによる定常実行、および運用・保守 ・Oracle ExadataおよびGoogle BigQuery上でのSQL開発 技術調査および導入 ・クラウドサービス新機能の調査と導入検証 ・既存システムからのマイグレーションプラン策定及び実行 プロダクト運用 ・利用者対応 ・障害対応フローの整備 ・障害時対応と再発防止の実施 ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義/画面設計 -Tableauダッシュボード実装 -ダッシュボード実装に必要なデータマート整備(要件提示)

作業内容 国内最大級のキャリアSNSアプリにおける データエンジニアとしてデータ基盤の構築に携わっていただきます。 具体的には下記の作業を想定しております。 　- データ基盤の構築、運用 　- データ信頼性の担保 　- アプリケーションログの設計および収集

作業内容 ・プロダクトにおけるデータ分析及びデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-BigQuery等を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 　-BIツールを用いて情報を可視化するためのデータ基盤の設計、開発、運用

作業内容 ・顧客分析サービスの全体設計、開発、運用・保守のマネジメントおよび品質管理をお任せします。 ・具体的には下記作業をお任せします。 　- 経営陣やデータサイエンティストとの機能ブレスト 　- 要件定義/技術選定/設計/仕様書作成 　- 開発全体の進捗マネジメント 　-オフショア拠点のマネジメント

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 大規模プラント開発PJにて海外との データ連携マネジメントをご担当いただきます。 データサイエンティストとしてプラント開発のデータ活用や課題解決を遂行 【作業場所】リモート可/みなとみらい 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ■業務内容 同社では医学・看護・薬学・栄養・福祉分野での書籍を出版しております。 その同社にて専門的な医療知識をよりわかりやすく、多くの人に届けるため、 e-learningサービスの開発を行っております。 e-learningサービスは、電子テキストや問題演習、動画での学習機能など様々なサービスが 組み合わさりできております。 そのe-learningサービス付随する各サービスのデータを収集し分析のための整備を行っていただきます。 BigQueryに格納されたデータは各サービスのままのデータが格納されているため、 その整備と分析のための中間マートの作成を主に担っていただきます。 ■組織体制 開発部　約10名 アプリチーム ・PM（書籍編集部の方です） ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・フロントエンジニア ・UI/UXデザイナー プラットフォームチーム ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・バックエンドエンジニア ・データエンジニア←こちらのポジションの募集になります。

作業内容 ・サイト内検索エンジンの機械学習に携わっていただきます。 ・業務内容に関しては下記の通りです。 　-機械学習を用いた予測モデルの構築 　-ユーザー利用データの分析 　-配信広告の種別、掲載ページ、掲載位置、 　利用数値の情報等を分析しCTRなどを予測する 　-予測モデルを組み込んだ広告配信ロジックの構築 　-構築モデルの実装 　-インフラ含めたサーバサイドの設計、開発、運用 ※担当範囲はご経験やプロジェクト状況により変動いたします。

作業内容 ・WEBサイト向けのデータ分析にあたりまして下記を行っていただきます。 -機械学習や統計モデルを用いた業務の効率化やサービスの改善プロジェクトの推進 -機械学習を用いた新たなコンテンツ作成