BigQuery × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 ・大手グルメサイトにおけるデータ活用推進に携わっていただきます。 　-データのビジネス活用やデータ活用文化の醸成を目指しているチームです。 ・下記のような作業を通して、データに基づいた意思決定ができる環境の整備や分析業務を推進していただきます。 　-各サービス部門やビジネスサイドからの依頼に対する対応：データ抽出/集計、ダッシュボード構築など 　-データ基盤チームとの連携：データマート/データ管理の仕組み関連など 　-Tableau周辺のアカウント管理、ドキュメント作成

作業内容 ・クライアントが保有するサイトや事業に関わる意思決定に直結する分析作業に携わっていただきます。 ・分析作業だけでなく、ビジネス課題の発見や施策まで一気通貫でお任せいたします。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 　-事業戦略のための分析 　　-KPI策定や可視化、課題抽出、データ分析、施策立案 　-サイト改善のための分析 　　-KPI策定や可視化、行動ログや事業データを用いたサイト課題抽出や施策立案、施策効果のシミュレーションや目標値の設定、施策の効果測定や示唆導出 または、 　‐データの可視化業務 ※経験やスキルに合わせた作業をお願いします。

作業内容 ・ゲーム会社向けデータ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用 　-大規模データベースの構築/運用/管理 　-データ分析者への技術的サポート 　-社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用

作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク ・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■体制:ご担当者1名＋本ポジション 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。 具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・自社広告配信プロダクトの100億レコード以上/日のログを分析し 　広告配信の最適化する業務に携わっていただきます。 ・KPI(CPCなど)最適化の改善及び運用をご担当いただきます。

作業内容 ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ■業務内容 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【案件概要】 データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務 ・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,SQL ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

作業内容 ■業務内容 エンド企業様の会員アプリ（フィットネス／エンタメコンテンツ／ポータルサイトなど）における ユーザーデータ基盤の分析～施策提案をお任せいたします。 データ分析から出た数値実績、課題を元に提案を行い、 プロダクト責任者の意思決定に伴走していただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 ・会員アプリの利用状況分析～定量課題の発見～施策の提案 ・KPI策定 ・改善施策の効果検証 ・データ可視化環境の整備 └利用ログやその他データを適切に加工・集計し、課題指標を設定 ※上記をメンバーと協力しながら進めて頂きます。 ※適宜、データアナリストチームや担当サービスのPJチーム（主にPOやスクラムマスターと相対）と 　オンラインMTGをしながら進める想定です。 ■アナリストチーム内訳 └マネージャー：1名 └メンバー：16名←こちらに加わっていただきます ■募集背景・課題 同社は9割以上の直請け案件を中心に、東京渋谷で20年以上受託開発を進めているシステム開発企業様です。 現在、大手携帯キャリア様からのご依頼で 自社会員アプリ（アクティブユーザー数百万人）における、 データ基盤の分析～施策提案のプロジェクトを進めているものの プロダクト数や施策数が増えてきたこともあり、リソースが足りていない状態です。 データ分析～施策提案に経験がある方、即戦力の方を探しています。

作業内容 ・位置情報ビッグデータを用いたマーケティングサービスにおいて、 　バックエンドおよびフロントエンドの開発をご担当いただきます。 ・設計実装から、自動化や開発プロセスの改善、 　ツールの作成など幅広くご担当いただきます。 ・データサイエンティストが開発した機械学習アルゴリズムを 　Webアプリケーションへ移植していただきます。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 ドクターの一生をかけたクリニックの開業支援、経営支援事業を行っています。 物件の選定、開業資金、広報戦略、経営など、開業から運営までをトータルにサポートできるスペシャリストとして、 多くのクライアントから支持を受けています。生活のインフラとなる医療というフィールドでの事業を展開しているため、 社会貢献度が高く、事業としても安定しています。また大手デベロッパーと医療モール開発に取り組むなど、 事業の規模・内容ともに拡大しており、組織の強化に積極的に注力しています。 【組織体制】 データサイエンティスト：３名 アプリケーションエンジニア（デザイナー）：７名 上記の10名体制で開発をしています。 スタンスとしてそれぞれの業務分担はありつつ、フルスタックな知見を求めているため、 デザイナーでもデータベースや開発ができる組織体制となっています。 Kaggleで金賞を３回受賞した経歴を持つデータサイエンティストなど、 優秀なエンジニアが多く在籍しています。 【業務内容】 参画後はチームメンバーとして、アルゴリズム・モデル設計・開発に従事していただきます。 また、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きたく 少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【案件の一例】 - 大手フランチャイズ飲食店のAI売上予測の回収・新規機能提案 - 全国に多店舗展開する企業向け自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発リッチ戦略コンサルティング - ビックデータから、出店候補地野探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポート 【具体的な業務内容の一例】 - 顧客企業との要件定義、プロジェクト計画策定 - 顧客折衝 - 開発チーム・DSとの連携による機能改善新規機能企画 - プロジェクト進行管理、スケジュール調整 - 導入後の運用改善提案、データ活用支援 - AIモデル構築、データ構築、新規機能開発 - 営業メンバー育成、組織マネジメント - 営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 - チームメンバーの継続的なトレーニングとスキル向上の支援

作業内容 ・クラウド型物流システムにおいて設計、開発、運用を行っていただきます。 ・具体的には下記作業をご担当いただきます。 　‐ Pythonを用いた配送システムの実装 　- アルゴリズムを利用した配車計画業務 　‐ 要件整理,実行のための顧客コミュニケーション 　‐ データ分析の結果集計(SQL集計、レポートまとめ) 　‐ 顧客オンボード支援 　- システムの導入に必要な情報収集、データの整理 　- GoogleAppScriptなどを使った運用改善支援

作業内容 顧客分析サービスのコア部分であるデータ基盤（収集、蓄、加工、活用）の設計を含む 全体のアーキテクチャ設計、インフラ構築・運用を担っていただきます。 具体的な下記作業をお任せします。 　- データ構造設計 　- 大規模データウェアハウスの設計、保守、運用 　- セキュリティ対策 　- 新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 　-データ収集・加工周りの実装含む 　- 開発環境構築

作業内容 ・AIを創る言語処理、機械学習エンジニアとして参画いただきます。 ・SaaSである研究開発部門にて、自然言語処理、機械学習に関わる研究を行っていただきます。

作業内容 ・薬局経営を支援する薬局ダッシュボードのデータ抽出、分析をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業をお任せいたします。 　-SQLやPythonを利用したデータ抽出 　-データに基づいたKPI設計サポート、分析 　-ユーザー行動分析 　-US、CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 　-エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

作業内容 【作業内容】 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析 　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・各事業部の開発、運用タイトルチームと連携し、 　機械学習を用いた開発、運用支援をご担当いただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-Python、Unityを用いて機械学習アルゴリズムの実装や 　 実データを用いた開発 　-技術調査、研究成果の発信

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 データ活用を推進する企業にて、データ抽出・集計や可視化環境の構築を担当していただきます。 本案件では、ビジネス要件に基づいたデータ分析・レポーティング業務に従事し、データドリブンな意思決定を支援する役割を担っていただきます。 主な業務内容は以下のとおりです。 ・SQLを用いたデータ抽出・集計 ・データマートの構築およびクエリ作成 ・BIツール（Looker）を活用したデータ可視化環境の構築 ・ビジネス部門からのデータ分析・レポート作成依頼への対応 ・データ活用の効率化に向けた提案および実装

作業内容 【業務内容】 ■お任せしたい主な業務内容： 分析基盤の構築に向けて、高度分析環境基盤の開発／運用／保守などをお任せします。 ・ETL処理基盤の開発/運用 ・ETL処理の開発運用 ・データレイク・データウェアハウス・データマートの開発/運用/改善 ・メタデータ管理システムの開発 ■参与可能な業務内容 ・BIシステムの管理、サポート ・データに関わる業務理解 ・データドリブンな業務改善の推進支援 【開発環境】 言語：PHP、Python、Vue.js、Node.js、Go、Java フレームワーク：Laravel、Django、Nuxt.js、Spring、goa データベース：MySQL、DynamoDB、PostgreSQL、BigQuery ソースコード管理：Github プロジェクト管理：Instagantt 情報共有ツール：Slack,Github,Confluence その他：GCP,AWS,Docker,Salesforce 【企業について】 ライフエンディングにまつわる、プラットフォーム・SaaSプロダクトの企画開発企業です。 今後のビジネス展開や、新規企画に繋がるデータ分析基盤の構築を進めています。

作業内容 ・WEB系マーケティングツールの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-WEBアプリケーションの設計、開発、保守運用 　-データベース設計および運用 　-BIツールを用いて情報を可視化するためのデータ基盤の設計、開発、運用

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 【業務内容】 ・要件定義、設計、開発、テスト ・分析担当者やデータサイエンティストの打ち合わせ、要件調整 【勤務地】リモート（コロナの状況次第で週1程度出社の可能性あり） 【プロジェクト期間】9月または10月～長期 【備考】 ・服装：自由 ・就業時間：10:00-19:00 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐パーソナライズ学習実現に向けた機械学習モデルの開発 ‐部門内のサービス改善を目的とした機械学習モデルの開発

作業内容 ・下記作業をご担当いただきます。 　-Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発、運用 　-Apache Sparkを利用したETL処理の開発 　-各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

作業内容 資産運用系アプリ開発にデータアナリストとして携わっていただきます｡ 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 仮説の設定と、それに基づいた分析設計 　- 分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援 　- 定常的な指標計測のためのダッシュボードの整備

作業内容 ・女性向け動画アプリやビデオカメラアプリにおけるデータマイニングに携わって頂きます。 ・データ分析から各種サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・データ分析基盤の構築や新サービスの開発なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・電子お薬手帳データ分析、ダッシュボード管理においてデータエンジニア兼データアナリティクス 　として携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業を想定しております。 　-SQLとPythonを用いてデータ分析、および結果の共有 　-他部門向けの定期集計 　-分析に活用するマスタデータ 　-クライアント向けのダッシュボード 　-ダッシュボード、PythonならびにTableauで作成された定期更新プログラムの運用保守

作業内容 ・Pythonや機械学習を用いたサービス開発に携わっていただきます。 ・具体的な作業は下記です。 　-新規サービス開発 　-サービスの現状分析および課題分析 　-サービスに対する効果予測および、その仕組み化 　-サービスに対するデータ分析を土台とした提案

作業内容 オンライン英会話サービスにおいて下記作業をご担当いただきます。 ・営業支援レポートの作成【個社対応支援】 　-営業組織からのデータ抽出・集計・分析依頼の対応の上、CSV、Excel、PowerPointなどで提出 　-営業組織からのTableauダッシュボードの修正依頼対応 ・データ基盤の運用保守 　-サービス改修に伴う、ログ設計、データマートの改修 　-数値の不具合があったとき、処理やデータ連携の状況から原因の究明 　-上記2点の変更に影響を受けるTableauダッシュボード保守　　　

作業内容 ・自社サービスの分析システム開発、運用 （データウェアハウスの保守、管理、データ転送、ジョブ管理など） ・サービスの解析を意識したログ設計、データ整備 （サービスの解析に適したログ設計と、横断的に対応できる統一フォーマットの作成など） ・技術動向を踏まえた分析環境の構築 （従来の技術に縛られず、データストリームや並列処理などへの取り込み）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報系IoTプラットフォームにかかわるデータの処理・分析基盤の設計、開発、運用をしていただきます。 ＜業務内容＞ - 外部とのデータ連携 - 取引先あるいは社内フロントメンバーとデータ仕様や処理のスキームについて要件を議論し決める。 - AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理する。 - IAM の発行・管理、データのアクセスコントロールを行う。 - データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用を行う。 - データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策を行う。 - データ連携に係るプライバシーマークへの対応を行う。 ＜仕事の魅力＞ - 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です - 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます - 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます

作業内容 ・データ基盤の運用および改善作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ユーザーからの依頼および問い合わせ対応 - テーブル・ビュー追加/改修作業 - データ閲覧権限管理作業 - データパイプライン運用/改修作業 - Google Cloud設定変更作業 - 技術調査/検証作業

作業内容 現在、800店舗・150万名超の顧客を抱える大手保険会社の新規会員獲得施策・データ分析業務をご担当いただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 ・KGI・KPIの企画、立案 ・相談予約サイトやマーケティング業務に関連する各種データ分析業務 ・データ分析から得られる示唆を元に改善案の立案 ・デジタルだけでなく顧客や基幹システムのデータと連結し分析する(キャンセル率など) ■チーム体制 マーケティング部 └正社員20名　業務委託／派遣15名 対外顧客との折衝は基本的に発生せず、マーケティング部の方々とのコミュニケーションが中心となります 同社は9割以上の直請け案件を中心に、東京渋谷で20年以上受託開発を進めているシステム開発企業様です。 今回は、大手保険企業様マーケティング部様からのご依頼で、 新規顧客獲得に向けた既存の課題整理・データ分析に取り組もうとしているものの 経験のある方が足りていない状態とのこと、データ分析にご経験がある方を探しています。

作業内容 ・大手企業の100%子会社のDXで、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■事業内容 同社は首都圏を中心に多店舗展開を行うスーパーマーケットを運営する企業様になります。 デジタル化に対しての取り組みに非常に力を入れており、現在基幹システムの AWSリフトシフトを推進中でして、周辺システムのマイクロサービス化も行っております。 ■案件内容 同社に蓄積される膨大なデータを分析していく為にも、DWHの構築が重要なテーマとなってなっております。 BigQuery上に蓄積されている販売実績データの分析を行い、店舗側にわかりやすく可視化するためのPJが進んでいます ■具体的にお任せしたいこと メインにお任せしたいことは、Tableauの表現力を最大限活用したいと感がれられているため、ダッシュボード化となります。 1名副業でTableauに非常に詳しい方が参画しているため、その方と伴走しながら、実務を進めていただきます。 Tableauの経験を深めて専門性を上げたい方にはマッチした環境です。 ■募集背景・課題

作業内容 【業務内容】 EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる 新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 ▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 統計的因果推論による施策効果検証 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼受講者集客 非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析 ▼法人顧客リピート契約促進 管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼法人顧客集客 法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証 ▼マーケティングリサーチ ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析 ▼送客 他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理 【開発環境】 インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging その他：Git / GitHub / Slack / Notion

作業内容 ■業務内容 アフィリエイト型ECモール事業内で発生する、 ・出店者向けの購買関連データ分析 ・モール事業者としてのマーケ施策効果分析 ・ユーザー問い合わせ調査やログ調査 をお任せします。 ユーザー規模1,000万人以上のDBとなっているため、 Snowflakeでのデータストリーム構築とTableauでのBI化を行っていただきたいです。 具体的には、以下の内容を想定しています ・TableauReaderの運用・管理 ・Tableauビューを作成、活用したデータ分析および簡易ダッシュボード構築 ・SQLによるデータ抽出（主に、Snowflake） ・Snowflakeを利用したデータ分析、テーブル管理 　└Snowflake上での効率的なデータモデルの設計 　└Snowflakeのクエリパフォーマンスの改善 ・上記テーブルを接続し、個別にデータマートを構築、Tableaucloudでのパブリッシュ ■PJT体制 リーダー：１名 メンバー：2名←こちらに加わっていただきます ■同社について 大手企業を中心に、エンド直請けで Webマーケティングの上流から下流までを一貫して伴走支援されているマーケティングエージェンシー様です ■募集背景・課題 現在、大手通信キャリア内の事業部横断マーケティング推進チームにマーケティングコンサルとして同社が参画されています。 広告代理店の選定や運用方針の策定ルールが統一化されていない等、広告効果の最大化に様々課題がある中で アフィリエイト型ECモール事業において、 大量のDBを適切に分析・可視化・運用ができていない状況が発生しています。 Snowflakeを使ったデータベース設計・分析／Tableauの可視化に関して経験がある即戦力の方を探しています。

作業内容 ・インストリーム広告配信プラットフォームにおける 　データ分析基盤の構築、運用保守とデータ分析に携わっていただきます。 ・具体的な作業の内容としては、以下を想定しております。 　・広告配信ログの加工、集計パイプラインの開発運用 　・広告運用者向けのデータマート開発運用 　・広告運用者向けのダッシュボード開発運用 　・案件提案用データ分析 　・大規模言語モデルなどを活用した広告運用の自動化

作業内容 ・システムに利用する機械学習手法の 　調査や研究及び開発などに携わっていただきます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-継続的な効果検証の仕組みづくりやそのアドバイス等 　-追加機能の効果測定指標の策定 　-指標を元にした機能レベルの実施 　-機能改善の方針検討やアドバイス 　-他メンバーへの知見共有 ・担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスのグロースに向け、 　意思決定をサポートするデータの分析に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-定量分析に基づく課題の特定 　-サービス改善・営業・マーケティング施策等の提案 　-分析結果を基にステークホルダーと協議 　-事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援

作業内容 ・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 　-大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。

作業内容 ■募集背景・課題 現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。 例えば下記のようなテーマを想定しています。 ・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発 ・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。