BigQuery × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 ■弊社事業について ▼主要事業 誰もが自分らしい働き方を叶えられるよう、 WEBデザインやWEBマーケティングなどのクリエイティブスキルレッスンやコーチングプログラム、 仕事機会を提供し、 これまでに累計7万人以上に受講いただいています。 2021年には、理想のキャリアや人生の実現のために不可欠なお金の知識の獲得を目指すサービスの展開を始めました。 ▼循環型キャリアプラットフォーム 当社運営のスクールは学んで終わりのスクールではありません。 キャリアの機会をシームレスに提供していく事で、働くことでまた学びが生まれる、 そんな「学ぶ」と「働く」が循環するキャリアプラットフォームを目指しています。 ▼成長可能性と組織 当社は女性のキャリア課題だけでなく、様々な不均衡の変革に挑戦していきます。 これから展開する事業に性別や年齢、国籍、テーマの垣根は無く、だからこそ組織のダイバーシティを大切にしています。 ▼伴走するプロダクト 理想のキャリアや生き方を叶えるためには、ユーザー自身の意思と努力が必要です。 自ら踏み出す意思さえある人に対しては、テクノロジーとコミュニティによって、一人ひとりに伴走する学習体験を提供していきます。 ■仕事の魅力 ・ データを活用して意思決定をする文化が醸成されており、データを正しく理解し活かすために工数をかけることが可能です。 ・事業メンバーとの距離も近く気軽に相談、確認できる環境にあります。 ■業務内容詳細 1.事業部内でのLightdash活用における分析精度低下改善。 →仮説を立てて分析をしていくなど。提案型でご支援いただきたい。 2.体験レッスンなどの動画や音声データを蓄積し利活用。 3.弊社の学習コンテンツを活用するユーザーに適切なキャリア提案のためのデータ分析。 ■データチームの開発環境 ・データ基盤 ： BigQuery ・データソース ： Google Analytics4 / KARTE等 ・データパイプライン ： dbt / Fivetran ・BIツール ： Looker/Lightdash

作業内容 ・製薬会社向けダッシュボード開発 ・ダッシュボードに必要なテーブルのETL開発 ・社内向け分析ツール ・ダッシュボードWebアプリケーション開発（フロントエンド） ・他者のコードレビューおよびQAの実施

作業内容 - メインは販売在庫関連における分析テーマをPythonやFlaskを用いてモデリングから見える化までを実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 参画後はチームメンバーとして、アルゴリズム・モデル設計・開発に従事していただきます。 また、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きたく 少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【参画直後の業務内容】 ・自社開発プロダクトのアルゴリズム開発 ・大手フランチャイズの売上予測の開発運用

作業内容 ・転職サービスの事業成長に必要なdatamartおよびモニタリング作成業務をご担当いただきます。 ・主に下記作業を実施していただきます。 　-既存datamartの改修および規則に則ったdatamart、DWHのリニューアル 　 - Tableauを用いたダッシュボードの作成 　- 上記DWH・datamart・ダッシュボードの保守、運用 　- 問い合わせに対するデータ抽出"

作業内容 ・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 ・具体的には様々な外部データソースとのデータ連携のための処理の実装です。 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築です。

作業内容 ・不動産事業で機械学習エンジニアとし業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ビッグデータを用いたコマーシャル施策に伴う作業 　-大規模データを処理できるインフラの構築及び運用

作業内容 ・ソーシャルゲームにおける下記作業をご担当していただきます。 　‐分析依頼内容から目的の整理(分析設計の作成) 　-BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 　-LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 　-分析依頼内容のレポート作成 　-分析成果の報告 　-KPI設計、分析セグメント設計 　-BigQueryのテーブル作成

作業内容 ・ビッグデータ基盤を活用したCRMプロジェクトに携わっていただきます。 ・おもに下記のような作業をお任せいたします。 　-顧客データを活用した分析、施策立案 　-Salesforceから別システムへの移行検討

作業内容 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析 　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 データ抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 お願いしたい業務としては、ビジネス側（主にマーケ）からの依頼（こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど）の対応になります。

作業内容 大手SIer企業にてダッシュボード（Tableau）の運用、開発PJTにご参画いただきます。 具体的には以下の業務がございます。 ・データマートの設計・開発、運用 ・データパイプライン(データ整備、収集)の設計・開発、運用 ・その他関連業務（データ提供・メタデータ管理・社内QA対応・障害対応）

作業内容 ・スマホメーカー様が発売するスマートフォンから収集されるデータと、スマホメーカー様が提供するサービスのデータを組み合わせて、端末買い替え促進のための因果分析を行っていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-データセットの構築 　-分析手法の選定、報告 　-実際の分析

作業内容 ・データ分析及びクラウドインフラの構築を行っていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-データ分析 　-データ分析基盤の開発

作業内容 ・大手グルメサイトにおけるデータ活用推進に携わっていただきます。 　-データのビジネス活用やデータ活用文化の醸成を目指しているチームです。 ・下記のような作業を通して、データに基づいた意思決定ができる環境の整備や分析業務を推進していただきます。 　-各サービス部門やビジネスサイドからの依頼に対する対応：データ抽出/集計、ダッシュボード構築など 　-データ基盤チームとの連携：データマート/データ管理の仕組み関連など 　-Tableau周辺のアカウント管理、ドキュメント作成

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 データ活用を推進する企業にて、データ抽出・集計や可視化環境の構築を担当していただきます。 本案件では、ビジネス要件に基づいたデータ分析・レポーティング業務に従事し、データドリブンな意思決定を支援する役割を担っていただきます。 主な業務内容は以下のとおりです。 ・SQLを用いたデータ抽出・集計 ・データマートの構築およびクエリ作成 ・BIツール（Looker）を活用したデータ可視化環境の構築 ・ビジネス部門からのデータ分析・レポート作成依頼への対応 ・データ活用の効率化に向けた提案および実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報系IoTプラットフォームにかかわるデータの処理・分析基盤の設計、開発、運用をしていただきます。 ＜業務内容＞ - 外部とのデータ連携 - 取引先あるいは社内フロントメンバーとデータ仕様や処理のスキームについて要件を議論し決める。 - AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理する。 - IAM の発行・管理、データのアクセスコントロールを行う。 - データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用を行う。 - データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策を行う。 - データ連携に係るプライバシーマークへの対応を行う。 ＜仕事の魅力＞ - 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です - 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます - 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます

作業内容 ・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスのグロースに向け、 　意思決定をサポートするデータの分析に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-定量分析に基づく課題の特定 　-サービス改善・営業・マーケティング施策等の提案 　-分析結果を基にステークホルダーと協議 　-事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援

作業内容 ・営業改革に伴い、現状の内部ヒアリングを通じて使用データの確認を行い、経営層向けに統一された指標の策定を目指すプロジェクトに携わっていただきます。 ・主に以下の作業を想定しております。 　-営業改革プロジェクトの全体管理 　-Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 　-社内関係者へのインタビューおよび情報整理 　-既存データや資料の収集と分析 　-資料作成

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 創業以来長年にわたり、データによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データ基盤の構築、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装を行っています。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。 【お任せしたいこと】 データ分析基盤構築 ・データ基盤要件定義、設計・開発・運用・運用支援 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・実装 ・データパイプライン設計、構築（運用設計、データ整形処理開発、データマート作成など） ・パフォーマンスチューニング ・データガバナンス整備 ・データガバナンス現状整理、要件定義(データ生成プロセス調査、あるべきデータガバナンス体制の策定など) ・データガバナンス整備支援(組織の役割定義、運用ルール策定、権限設定整備など) 顧客提案活動 ・要望のヒアリング ・提案書や見積もりの作成 社内組織運営 ・新技術の調査と検証 ・若手社員の育成(社内勉強会の開催など) ■将来的にお任せしたいこと ・新規事業の企画、開発 ・チームや部門のマネジメント ・対外的な情報発信(技術ブログの執筆やセミナー講師など) ■当社現状と募集背景 当社は現在、データ分析基盤の構築サービスおよびデータガバナンス整備サービスを本格的に立ち上げるフェーズにあります。 これに伴い、今後の事業拡大とクライアントへの価値提供を加速させるため、データエンジニアリング領域において優れた技術力とリーダーシップを発揮できる人材を募集しています。 これからの成長を担うデータエンジニアリングの中核メンバーを迎え入れ、リーダーシップを発揮していただける方を求めています。 あなたには、チームを牽引しながら、クライアントのビジネス価値を最大化するためのデータ基盤構築と運用に取り組んでいただきます。 新しい挑戦をし、ダイナミックに成長する環境で自己成長を遂げながら、共に事業をリードしていける方をお待ちしています。 【その他】 ・参画時期：即日 ・稼働頻度：週5 ・稼働時間：フレックスタイム制 　　　　　　コアタイム: 有　10:00～15:00 　　　　　　標準的な勤務時間帯: 9:00～17:45 ・稼働場所：「虎ノ門」駅 徒歩3分 ・PC貸与：（OS）：確認中 ・ツール：確認中 ・面談回数：2回

作業内容 分析チームのプロジェクトマネージャーのもとにてマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をご担当いただきます。 　　　 ◆開発環境 ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory,VertexAI 等 ・言語：Python、R

作業内容 健康サービスアプリのデータ分析領域におけるデータサイエンティスト支援となります。 主な業務として以下を行なっていただく予定です。 ・利用ユーザーに関わる分析：顧客属性/商品情報/利用履歴 ・事業貢献に関わる分析：上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析 ・パーソナライズに関わる分析：機械学習を用いた高度化 ・健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析 ＜開発環境＞ ・分析ツール：GA4/Athena(SQL) ・BigQuery

作業内容 検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき，現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき，主体的に改善業務に取り組んでいただきます。 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上，このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定です。 したがって，折衝周りも行っていただく想定をしています。 ※アダルトコンテンツあり ML エンジニア，データサイエンティストともにアダルトコンテンツには毎日触れることになりますのでご了承の上ご紹介ください。

作業内容 データサイエンティストとして、データ集計・データマート作成業務をお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ 検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき、 現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけ、改善業務に取り組んでいただきます。 また、折衝周りも行っていただくことを想定をしています。 ＜開発環境＞ 開発言語：Python，SQL 開発プラットフォーム：AWS，GCP（VertexAI Workbench，BigQuery） ＜担当工程＞ 上流工程 ※施策のための準備や施策実施後のデータ集計業務となるため、 　一般的な工程では要件定義や保守運用あたりの工程になるかと思います。 ＜備考＞ アダルトコンテンツの取り扱いがございます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 消費財メーカーのDX推進をコンサルタントと一緒に推進してもらいます。社内の散財しているデータをCRMで一元化し、データ活用、アクション策定までを予定しております。★現フェーズ要件定義下記データをCRMで一元化ECサイトWEBアクセスデータ顧客データお客様相談室のデータ会員サイトのデータ

作業内容 ・健康サービスアプリ開発におけるデータサイエンティスト支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-利用ユーザーに関わる分析 　-顧客属性、商品情報、利用履歴 　-事業貢献に関わる分析 　-上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析 ・パーソナライズに関わる分析 　-機械学習を用いた高度化 　-健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析

作業内容 機械学習（AI）や深層学習（ディープラーニング）などを活用して、 アルゴリズムの開発やレコメンドモデルの開発を行っている企業にて、 自社独自のプロダクトや顧客に導入したシステムの膨大な量のビッグデータのデータ分析を行っていただきます。 ＜開発環境＞ 言語：Python、Go、SQL(BigQuery)、JavaScript(BQ udf、Nuxt.jsなど) フレームワーク：gin、Flask(API) データベース：BigQuery、MySQL ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：zube 情報共有ツール：slack、Confluence インフラ：GCP

作業内容 ・データサイエンティスト、データアナリストとしてご参画いただきます。

作業内容 ・転職サービスにおける分析案件に携わっていただきます。 ・主に、下記の業務をご担当いただきます。 　-求職者属性毎のアクションプラン策定のための分析 　-分析をもとに意思決定を行った際に、効果が確認できるようなモニタリング環境の構築 　-事業KPIの予測モデルの構築

作業内容 ・Pythonを用いたデータサイエンティスト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業を担当いただきます。 　‐データ処理システム開発 　‐ACRデータの加工処理 　‐データセットの分割、擬似標本を生成 　‐マッチング(BigQueryの機械学習)処理

作業内容 ・メディア事業関連会社に対して、 　視聴ログデータの集計分析業務に携わっていただきます。 ・データクレンジングや集計など、 　スキルに応じて作業を割り振り致します。

作業内容 ・不動産業界向けデータ分析に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-広告の効果検証、ABテスト 　‐サイトのボトルネック分析 　‐費用対効果検証

作業内容 ・検索、レコメンド改善にデータサイエンティストとして携わっていただきます。 ・主に改善業務に伴う、下記作業をご担当いただきます。 　-施策のための準備や、施策実施後のデータ集計 　-要件定義や保守運用

作業内容 ・某アパレル企業様にて、SQL（BigQuery）, Pythonを使用したECサイト内のデータ分析・集計業務に携わっていただきます。

作業内容 業務改善ツールの作成/運用要員

作業内容

作業内容 ・PythonやFlaskを用いて販売在庫関連向けデータ加工/モデリングに携わっていただきます ・主に下記作業行っていただきます。 　　‐モデリングから見える化までを実装

作業内容 自社サービス事業における分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、マーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。

作業内容 自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。 PdM、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアの4名のチーム構成になります。 事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。

作業内容 ・BigQueryやTreasureDataを利用したテレビ会社関連の下記を行っていただきます。 -HP/PV数、動画視聴データやSNS 等の収集 -可視化や分析/予測