BigQuery × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 大手SIer企業にてダッシュボード（Tableau）の運用、開発PJTにご参画いただきます。 具体的には以下の業務がございます。 ・データマートの設計・開発、運用 ・データパイプライン(データ整備、収集)の設計・開発、運用 ・その他関連業務（データ提供・メタデータ管理・社内QA対応・障害対応）

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 グループ全社のデータを横断的に活用したマーケティング基盤の開発・運用を担当します。サイト責任者やデータサイエンティストと協力し、売上やコストを改善するためのシステムを開発します。APIの設計・開発、BigQueryを用いたデータ抽出、クラウド技術の導入など幅広い業務に携わります。 ■具体的な業務内容 ・ビジネス価値に基づく要件定義、仕様策定、設計、開発 ・APIおよび管理UIの設計・開発 ・Dockerを利用した開発環境の構築および運用 ・BigQuery、Oracleを用いたデータ抽出および集計ジョブの開発・運用 ・CI/CDを活用したデプロイの自動化および運用改善

作業内容 ・スマホメーカー様が発売するスマートフォンから収集されるデータと、スマホメーカー様が提供するサービスのデータを組み合わせて、端末買い替え促進のための因果分析を行っていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-データセットの構築 　-分析手法の選定、報告 　-実際の分析

作業内容 ・大手グルメサイトにおけるデータ活用推進に携わっていただきます。 　-データのビジネス活用やデータ活用文化の醸成を目指しているチームです。 ・下記のような作業を通して、データに基づいた意思決定ができる環境の整備や分析業務を推進していただきます。 　-各サービス部門やビジネスサイドからの依頼に対する対応：データ抽出/集計、ダッシュボード構築など 　-データ基盤チームとの連携：データマート/データ管理の仕組み関連など 　-Tableau周辺のアカウント管理、ドキュメント作成

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報系IoTプラットフォームにかかわるデータの処理・分析基盤の設計、開発、運用をしていただきます。 ＜業務内容＞ - 外部とのデータ連携 - 取引先あるいは社内フロントメンバーとデータ仕様や処理のスキームについて要件を議論し決める。 - AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理する。 - IAM の発行・管理、データのアクセスコントロールを行う。 - データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用を行う。 - データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策を行う。 - データ連携に係るプライバシーマークへの対応を行う。 ＜仕事の魅力＞ - 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です - 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます - 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます

作業内容 ・営業改革に伴い、現状の内部ヒアリングを通じて使用データの確認を行い、経営層向けに統一された指標の策定を目指すプロジェクトに携わっていただきます。 ・主に以下の作業を想定しております。 　-営業改革プロジェクトの全体管理 　-Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 　-社内関係者へのインタビューおよび情報整理 　-既存データや資料の収集と分析 　-資料作成

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 創業以来長年にわたり、データによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データ基盤の構築、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装を行っています。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。 【お任せしたいこと】 データ分析基盤構築 ・データ基盤要件定義、設計・開発・運用・運用支援 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・実装 ・データパイプライン設計、構築（運用設計、データ整形処理開発、データマート作成など） ・パフォーマンスチューニング ・データガバナンス整備 ・データガバナンス現状整理、要件定義(データ生成プロセス調査、あるべきデータガバナンス体制の策定など) ・データガバナンス整備支援(組織の役割定義、運用ルール策定、権限設定整備など) 顧客提案活動 ・要望のヒアリング ・提案書や見積もりの作成 社内組織運営 ・新技術の調査と検証 ・若手社員の育成(社内勉強会の開催など) ■将来的にお任せしたいこと ・新規事業の企画、開発 ・チームや部門のマネジメント ・対外的な情報発信(技術ブログの執筆やセミナー講師など) ■当社現状と募集背景 当社は現在、データ分析基盤の構築サービスおよびデータガバナンス整備サービスを本格的に立ち上げるフェーズにあります。 これに伴い、今後の事業拡大とクライアントへの価値提供を加速させるため、データエンジニアリング領域において優れた技術力とリーダーシップを発揮できる人材を募集しています。 これからの成長を担うデータエンジニアリングの中核メンバーを迎え入れ、リーダーシップを発揮していただける方を求めています。 あなたには、チームを牽引しながら、クライアントのビジネス価値を最大化するためのデータ基盤構築と運用に取り組んでいただきます。 新しい挑戦をし、ダイナミックに成長する環境で自己成長を遂げながら、共に事業をリードしていける方をお待ちしています。 【その他】 ・参画時期：即日 ・稼働頻度：週5 ・稼働時間：フレックスタイム制 　　　　　　コアタイム: 有　10:00～15:00 　　　　　　標準的な勤務時間帯: 9:00～17:45 ・稼働場所：「虎ノ門」駅 徒歩3分 ・PC貸与：（OS）：確認中 ・ツール：確認中 ・面談回数：2回

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 ビッグデータ分析基盤において、40以上のサービスから収集したデータを加工し、分析担当者やデータサイエンティストが活用しやすいデータマートを設計・開発・運用する業務を担当します。SQLやPythonを活用し、データ集計ジョブの開発やバッチ処理の運用、クラウド新機能の導入検討を行います。 ■具体的な業務内容 ・データマートの要件定義、設計、開発 ・BigQuery、Oracle、PL/SQL、Pythonを用いたデータ集計ジョブの開発・運用 ・JP1/AJSを活用したバッチ処理のスケジューリング・保守 ・クラウド新機能の技術調査および導入検討 ・障害対応フローの整備および再発防止策の実施

作業内容 健康サービスアプリのデータ分析領域におけるデータサイエンティスト支援となります。 主な業務として以下を行なっていただく予定です。 ・利用ユーザーに関わる分析：顧客属性/商品情報/利用履歴 ・事業貢献に関わる分析：上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析 ・パーソナライズに関わる分析：機械学習を用いた高度化 ・健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析 ＜開発環境＞ ・分析ツール：GA4/Athena(SQL) ・BigQuery

作業内容 分析チームのプロジェクトマネージャーのもとにてマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をご担当いただきます。 　　　 ◆開発環境 ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory,VertexAI 等 ・言語：Python、R

作業内容 検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき，現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき，主体的に改善業務に取り組んでいただきます。 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上，このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定です。 したがって，折衝周りも行っていただく想定をしています。 ※アダルトコンテンツあり ML エンジニア，データサイエンティストともにアダルトコンテンツには毎日触れることになりますのでご了承の上ご紹介ください。

作業内容 消費財メーカーのDX推進をコンサルタントと一緒に推進してもらいます。社内の散財しているデータをCRMで一元化し、データ活用、アクション策定までを予定しております。★現フェーズ要件定義下記データをCRMで一元化ECサイトWEBアクセスデータ顧客データお客様相談室のデータ会員サイトのデータ

作業内容 データサイエンティストとして、データ集計・データマート作成業務をお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ 検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき、 現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけ、改善業務に取り組んでいただきます。 また、折衝周りも行っていただくことを想定をしています。 ＜開発環境＞ 開発言語：Python，SQL 開発プラットフォーム：AWS，GCP（VertexAI Workbench，BigQuery） ＜担当工程＞ 上流工程 ※施策のための準備や施策実施後のデータ集計業務となるため、 　一般的な工程では要件定義や保守運用あたりの工程になるかと思います。 ＜備考＞ アダルトコンテンツの取り扱いがございます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 位置情報ビックデータを元に、特定の店舗の人流量の変化を時系列で把握するロジック開発プロジェクトに参画できるデータサイエンティストを募集します。 位置情報を利用したデータ加工処理業務、ETLの開発・運用業務、スケジュール調整、要件定義をご担当いただきます。

作業内容 ・健康サービスアプリ開発におけるデータサイエンティスト支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-利用ユーザーに関わる分析 　-顧客属性、商品情報、利用履歴 　-事業貢献に関わる分析 　-上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析 ・パーソナライズに関わる分析 　-機械学習を用いた高度化 　-健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析

作業内容 位置情報ビックデータを元に、特定の店舗の人流量の変化を時系列で把握するロジック開発プロジェクトに参画できるデータサイエンティストを募集します。 位置情報を利用したデータ加工処理業務、ETLの開発・運用業務、スケジュール調整、要件定義をご担当いただきます。

作業内容 機械学習（AI）や深層学習（ディープラーニング）などを活用して、 アルゴリズムの開発やレコメンドモデルの開発を行っている企業にて、 自社独自のプロダクトや顧客に導入したシステムの膨大な量のビッグデータのデータ分析を行っていただきます。 ＜開発環境＞ 言語：Python、Go、SQL(BigQuery)、JavaScript(BQ udf、Nuxt.jsなど) フレームワーク：gin、Flask(API) データベース：BigQuery、MySQL ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：zube 情報共有ツール：slack、Confluence インフラ：GCP

作業内容 ・データサイエンティスト、データアナリストとしてご参画いただきます。

作業内容 ・転職サービスにおける分析案件に携わっていただきます。 ・主に、下記の業務をご担当いただきます。 　-求職者属性毎のアクションプラン策定のための分析 　-分析をもとに意思決定を行った際に、効果が確認できるようなモニタリング環境の構築 　-事業KPIの予測モデルの構築

作業内容 ・メディア事業関連会社に対して、 　視聴ログデータの集計分析業務に携わっていただきます。 ・データクレンジングや集計など、 　スキルに応じて作業を割り振り致します。

作業内容 ・不動産業界向けデータ分析に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-広告の効果検証、ABテスト 　‐サイトのボトルネック分析 　‐費用対効果検証

作業内容 ・クラウド型印刷システムのデータ分析を担当いただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -施策の効果計測 -KPIダッシュボードの作成/運用 -SQLや表計算シートでの分析業務

作業内容 ・検索、レコメンド改善にデータサイエンティストとして携わっていただきます。 ・主に改善業務に伴う、下記作業をご担当いただきます。 　-施策のための準備や、施策実施後のデータ集計 　-要件定義や保守運用

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -AmazonS3からGCSにデータコピー設計・構築・運⽤（⽇次連携） -GCSからBigQueryへのデータコピー設計・構築・運⽤（⽇次連携）※通知・リトライ設計含む -BigQueryデータを⽤いたマート構築（分析・MA利⽤） -BigQueryの管理・運⽤（データ管理・料⾦管理など） -BigQueryからAmazonS3への⽇次データマートコピー設計・構築・運⽤ -GTMでの新規イベント計測設定

作業内容 ・某アパレル企業様にて、SQL（BigQuery）, Pythonを使用したECサイト内のデータ分析・集計業務に携わっていただきます。

作業内容 業務改善ツールの作成/運用要員

作業内容 ・サービス企画担当、サービス開発エンジニアや 　データサイエンティストと連携いただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ ｰデータウェアハウスの構築、運用 ｰプロダクトマネージャー、 　データサイエンティストが利用する分析システムの設計、開発、運用 ｰWebサービスの各種KPI分析に対するエンジニアリング面でのサポート

作業内容 お客様先の様々な案件に関わって頂きますが、主にデータ加工がメインの業務 ・要件定義、分析設計 ・分析 ・SQLを利用しDBからデータの抽出作業(Bigqueryを利用) ・pythonを利用したデータ取得や加工 ・SQL、Python(or R)でのEDA（探索的データ解析）、統計モデル、機械学習モデルの実施と構築 ・pythonを利用した統計手法の実施と構築

作業内容 ・Web系企業での案件になります。 ・データ分析を担当いただきます。