BigQuery × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 某WEBサービス向けのビジネス課題の解決に向けて以下業務を担当いただける方を探しています。 対応範囲はコンサル領域から構築と広範囲に及びます。 ・主な業務 □ソリューションの提案 各セクションの業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する そのほかサービスのビジネス課題に対し、データ分析を元にソリューションを提案する。 □モデルの開発 ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成を行う □システム化 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件） システムへの落とし込みや落とし込むための支援を行う □PoCの実施 KPIに対して有効なモデルの検証 □既存モデルの保守・改善 過去開発したモデルのアップデートや改善 ※補足 コンサルティングだけではなく、実際に手を動かす場面が多くなると思います。 また、研究職志向の方より実務として課題解決ができる方を求めています。 ・環境 Python, Ruby on Rails、AWS, GCP、Amazon SageMaker、Jupyter Notebook、BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS

作業内容 下記の業務を担当して頂きます。 1. データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 開発環境は下記になります。 ● インフラ ○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) ● データパイプライン (ETL) ○ CloudComposer (Airflow) ● DWH ○ BigQuery ● その他インフラ管理 ○ Docker ○ GKE / GAE / CloudRun ● 可視化ツール ○ Google Data Portal / Tableau ● 分析環境 ○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML ● その他 ○ GitHub / Slack / Notion

作業内容 ・データサイエンティスト、データアナリストとしてご参画いただきます。

作業内容 ・メディア事業関連会社に対して、 　視聴ログデータの集計分析業務に携わっていただきます。 ・データクレンジングや集計など、 　スキルに応じて作業を割り振り致します。

作業内容 ・某アパレル企業様にて、SQL（BigQuery）, Pythonを使用したECサイト内のデータ分析・集計業務に携わっていただきます。

作業内容 テレビ局が用いている様々なデータを元にBigQueryを用いたデータ集計や、使用しているプラットフォームの改善・保守業務を行っていただきます主に運用・保守業務が中心となります。

作業内容 リリースしているDMP及びTableauダッシュボードの運用、改修をしていただきます。

作業内容 ・BigQueryやTreasureDataを利用したテレビ会社関連の下記を行っていただきます。 -HP/PV数、動画視聴データやSNS 等の収集 -可視化や分析/予測

作業内容 中古車サイトのデータ活用に関する、様々なデータ可視化案件を担当する。 　　　・BigQueryのデータを掛け合わせて、Tableauで参照しやすい分析マートの構築 　　　・営業担当者が活用しやすいビジュアライズをTableauで構築する

作業内容 大手広告代理店のデジタル広告におけるクリエイティブを、 大量に蓄積されたデータとAIを駆使して改善するサービスの開発を担当いただきます。

作業内容 2023年9月のサービスインを目指すにあたりパートナーを募集しています

作業内容 ・ECサイトより収集した、 　アパレル関連の購買行動に関するデータを分析していただきます。 ・過去の購買データからWeb上で商品提案を行う方法を検討いただきます。

作業内容 ■募集内容 クライアント所有の位置情報ビックデータを元に、 特定の店舗の人流量の変化を時系列で把握する ロジック開発プロジェクトに参画できる データサイエンティストを募集します。 位置情報を利用したデータ加工処理業務、 ETLの開発・運用業務、スケジュール調整、要件定義あり。 ■業務内容 ・母数に変化があるデータを使い、バイアス補正し、 　情報化するロジックを開発する。 イメージ：SimilarWebのリアル世界バージョン ・チームリーダーと協力しながら、仮説設定、検証を繰り返し行う。 ■開発環境 クラウド環境：AWS、GCP(BigQuery) 言語：Python（ワークフローの記述に利用） SQL ミドルウェア：digdag embulk ソースコード管理：Github コラボレーションツール：バックログ コミュニケーションツール：lack、G Suite

作業内容 ・膨大に蓄積している動画、音声、テキストデータを解析し､ 　客観的な指標を元に出来る仕組みの構築に携わっていただきます｡ ・データサイエンティストとともにデータ基盤の構築をご担当いただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -データレイク / データウェアハウス新規構築 　(必要な情報への迅速なアクセス､PoCフェーズにおける仮説検証の効率化のため､ 　非構造化データを入れたデータレイクを容易に取り扱えるようにし、分析を促進) -新プロダクト製品版開発 　(PoC 完了後､データサイエンティストが実装したアルゴリズムや仕組みを 　安定したデータパイプラインとデータベースを構築し､ 　商品化に向けて安定稼働させ、より良いプロダクトへと改善)

作業内容 ・データエンジニアとして位置情報を利用したデータ加工処理業務、 　ETLの開発、運用業務を行っていただきます。 ・上記いがいにも別プロジェクト（PHP）におけるデータ加工と 　広告配信システムのサーバサイドの開発もご依頼する場合がございます。 ・スケジュール調整、要件定義からご担当いただきます。

作業内容 マネタイズプラットフォームのデータ分析/運用に携わっていただきます。 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　-データパイプラインの運用保守 -ビッグデータのデータ操作 -可視化ツールによる可視化、分析 -クラウドインフラ管理、最適化

作業内容 ・音楽/カルチャー系のサービスを展開している大手事業会社にて、 データ分析に基づいた各種改善の提案や、 データの収集、蓄積、分析を効率良く行うためのシステムの 構築、運用をご担当いただきます。

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　およびデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・サイト内検索エンジンの機械学習に携わっていただきます。 ・業務内容に関しては下記の通りです。 　-機械学習を用いた予測モデルの構築 　-ユーザー利用データの分析 　-配信広告の種別、掲載ページ、掲載位置、 　利用数値の情報等を分析しCTRなどを予測する 　-予測モデルを組み込んだ広告配信ロジックの構築 　-構築モデルの実装 　-インフラ含めたサーバサイドの設計、開発、運用 ※担当範囲はご経験やプロジェクト状況により変動いたします。

作業内容 ・WEBサイト向けのデータ分析にあたりまして下記を行っていただきます。 -機械学習や統計モデルを用いた業務の効率化やサービスの改善プロジェクトの推進 -機械学習を用いた新たなコンテンツ作成

作業内容 ・特定のプロジェクトには属さず、プロジェクトを横断的に担当し、ユーザーの行動分析を行い、売上最大化を目指す業務を行っていただきます。

作業内容 ①データ活用処理実装(Python, BigQuery, Cloud SQL等） 　　　　　②ETLツール(Google Cloud ComposerまたはPentaho)を用いたデータ加工・連携処理の実装 　　　　　③社内データ利用者(webマーケ、事業マーケ等)基点の課題解決を主に①を用いて行う。 　　　　　④データ分析・可視化の実装またはサポート

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 マーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトにおいて ML開発業務全般をご担当いただきます。

作業内容 ・化合物データを用いた、下記を行っていただきます。 -機械学習モデルの構築 -データベースの調査

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐データ基盤の物理/論理データモデル設計/開発/保守運用 ‐データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ‐データパイプライン(ETL)の設計/開発/保守運用

作業内容 ・メディア事業関連会社に対して、 　データ統合管理システム開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記を行っていただきます。 　-Pythonを用いたAPI設計および開発 　-APIのテスト設計 　-Gitを用いたコード管理

作業内容 ・分析/構築をご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -CDPから必要なデータを抽出 -抽出したデータの分析 -CRM施策の立案 -Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築 -Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築

作業内容 ・ゲーム及びソリューションサービスの、データアナリスト/データサイエンティスト/ゲームプランナーとして、作業を行っていただきます。 ・具体的な作業内容は下記を想定しております。 -事業価値向上のための分析要件の定義 -データの加工と分析の実施によるインサイトの抽出、打ち手の考案 -分析結果のプレゼンテーションおよび企画の提案と実行支援 ・スキルに応じて他の作業もお任せ致します

作業内容 ・大手企業の100%子会社にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。