BigQuery × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 大規模プラント開発PJにて海外との データ連携マネジメントをご担当いただきます。 データサイエンティストとしてプラント開発のデータ活用や課題解決を遂行 【作業場所】リモート可/みなとみらい 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐BIツールの選定 ‐ダッシュボード要件定義 ‐ダッシュボード画面設計

作業内容 データサイエンティストチームに入り、飲食店向けの売上予測や需要可視化のデータサイエンスを担当。 データ抽出やデータ加工、データ分析基盤の構築などを中心に担当。

作業内容 ・AI活用プラットフォーム構築推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアントの課題整理 　-実現可能な問題設定への落とし込み 　-マイルストーンの設定と進捗管理 　-プロジェクトにおけるチームマネジメント 　-クライアントとの折衝 　-メンバーの成果物(ドキュメント、ソースコード等)レビュー

作業内容 ・WEBサイト向けのデータ分析にあたりまして下記を行っていただきます。 -機械学習や統計モデルを用いた業務の効率化やサービスの改善プロジェクトの推進 -機械学習を用いた新たなコンテンツ作成

作業内容 ■業務内容 基礎化粧品ブランドを主力に製造・販売している当社にて、データ分析業務をお任せいたします。 【具体的には】 データを起点とした施策の提案、データ取得のテクノロジー推進、各種システムやツールの連携強化、システムに絡めた従業員体験・顧客体験の向上を主にお任せいたします。 ・Tableauを⽤いて施策結果の可視化 ・Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築  ・KIを使ったデータ因⼦分析  など 【導⼊ツール】 ・SFA/CRM︓salesforce ・BI︓Tableau / KI(キーエンスデータアナリティクス) ・データ分析︓BigQuery ・MA︓salesforce Marketing Cloud

作業内容 ・大手HR事業のレコメンド施策データ基盤開発に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データマート開発における要件定義 　-レコメンド施策用データマートの開発 　　(データマート(テーブル)設計、SQL実装、加工処理実装、バッチ実装) 　-データマートの保守運用

作業内容 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 ▼データ集計/抽出/データマート構築/BIツール構築 ・案件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発※クエリ作成/レポーティング ・保守改修

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・特定のプロジェクトには属さず、プロジェクトを横断的に担当し、ユーザーの行動分析を行い、売上最大化を目指す業務を行っていただきます。

作業内容 店舗向け商圏分析SaaSや、医院開業/経営コンサルティング事業を行う企業にて、 売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。 今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、 商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、 データ分析基盤の構築のほか、データ抽出やデータ加工等もご担当いただく想定です。 ＜技術環境＞ ・言語：Python、Ruby、PHP ・FW：Ruby on rails、Laravel ・フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React) ・ライブラリ：aws-amplify、vue-slider-component、carto.js ・DB：PostgreSQL、MySQL ・インフラ環境：AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、 　　　　　　　　S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、 　　　　　　　　Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation） 　　　　　　　：GCP（BigQuery、SQL） ・他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・データ分析の観点でビジネスにおける課題に対しての施策の支援に携わっていただきます。

作業内容 ■業務内容 メディア業界のデータ活用組織における分析業務をお任せ致します。 WebアクセスログやPOSのビッグデータを用いて機械学習モデル開発及び統計解析を行っていただきます。 直近はレコメンドロジック開発及びABテスト検証に従事して頂き、手が空いた場合はその他アドホック集計依頼やクエリレビュー依頼及びコードレビュー依頼にも対応して頂きます。 一部機械学習モデルを実行するためのジョブ開発も実施して頂きます。 ■募集背景・課題 同社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。

作業内容 マーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトにおいて ML開発業務全般をご担当いただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます -施策の効果計測 -KPIダッシュボードの整備/作成/運用 -EDA(探索的データ解析)を行いビジネスにおける潜在的な課題を見出し解決提案 -施策の効果計測 -SQLや表計算シートでの分析業務

作業内容 ■事業内容 不動産テック事業を手掛けるプレシリーズのWEBスタートアップ企業様になります。 ■業務内容 ポータルサイトからのクローリング（スクレイピング）システムの対象サイト増設にあたり、リソースが不足し今回新規募集となります。対象サイトは67サイトあり、特定の情報を取得し、DBへ挿入という業務を主に担っていただく想定となります。 ■スケジュール 3か月 ■募集背景・課題

作業内容 ・HR系サービスにおけるデータ部門でのデータ抽出業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-分析用データマートの開発 　　-データマート設計、SQL実装、バッチ処理実装 　-データマートの保守運用 　-社内メールシステムの保守運用およびPythonとSQLの実装

作業内容 ・データ分析基盤およびレコメンド機能の開発支援をしていただきます。 ・具体的な作業内容は下記になります。 　-データパイプラインの構築 　-データマートの作成 　-データの可視化 　-データの活用

作業内容 概要： エンドクライアントの分析基盤の設計、開発、運用を担当いただきます業務内容： ・外部とのデータ連携 ・データ仕様や処理のスキームについての要件擦り合わせ ・AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理 ・IAM の発行・管理、データのアクセスコントロール ・データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用 ・データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策 ・データ連携に係るプライバシーマークへの対応 フラットな組織で、自身で物事を推進する文化です。

作業内容 大手メディア企業が保持する、ユーザー視聴ログおよび外部データを利用した 広告商品開発・効果最適化を目標としているプロジェクトです。 視聴ログデータや外部データを結合し、ユーザーに合った広告配信に向けた データプロダクト開発やアドホック分析を担当しています。 直近ではコンテンツ内容に合わせた広告配信開発やユーザーのペルソナを作成することによって 更なるデータ活用を進めています。 【開発環境】 GCP(BigQuery,Cloud Function, Cloud Workflows, GCE), digdag, embulk Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計・分析・簡易的な可視化

作業内容 WEBサービス開発に携わっていただきます。

作業内容 ・大手メディア企業が収集する動画視聴ログの分析作業を行っていただきます。 ・具体的には下記を行っていただきます。 -WEB解析/データ活用施策をしたWEBサービス(ECサイト/会員サイト)改善 -サーバーサイド・データ起点のアクセス解析/分析/利益貢献設計における技術的な作業 -データに基ついたサイト改善提案 -GCP(BigQuery)を用いたビッグデータの集計

作業内容 ・化合物データを用いた、下記を行っていただきます。 -機械学習モデルの構築 -データベースの調査

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 以下業務をご担当いただきます。 *働き方改革に伴う新サービスの企画・調査・検証・実行支援 ・XR領域(AR、VR、メタバースなど) ・パーソナルアシスタント(AIを活用し作業効率化、社内外のナレッジ共有) ・ウｴルビーイング(労働時間の管理、健康管理、メンタル管理の注意喚起までを 行うシステム) *観点からサービスを採用していく 【作業場所】リモート可/豊洲 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・クラウド型AI構築プラットフォームの導入支援に携わっていただきます｡ ・主に下記作業を行っていただきます｡ 　- データセットの整形ノウハウ、精度向上などの導入サポート 　- 機械学習の知識が必要な技術的質問の対応 　- オンボーディングへの参加

作業内容 概要 分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。開発環境 ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語：Python または R ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

作業内容 ・データレイク追加開発案件に携わっていただきます｡ ・主に下記を作業行っていただきます｡ ‐データレイク追加開発 ‐ tableau開発

作業内容 ・下記の業務①および②を担当いただきます。 　業務①： SQLを⽤いた⼤規模データベースのデータハンドリングとレポーティング 　　-事業担当からのDataリクエストに対して、SQLを⽤いて適切なデータを抽出および集計 　　-必要に応じて簡易レポーティング 　業務②：Tableauダッシュボードの開発 　　-ダッシュボードに含めるべき指標や集計軸・⾒せ⽅に関する事業担当への提案および要件定義 　　-SQLによる処理効率の⾼いデータマート作成（カスタムSQLでTableauに実装） 　　-Tableau Desktopによるダッシュボード作成 　　-事業担当とのレビューおよびフィードバック反映 　　-Tableau Onlineへのパブリッシュや各種設定

作業内容 =短期的= ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索A/Bテストによる施策の効果検証統計的因果推論による施策の効果検証自由記述データの自然言語処理上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション =長期的=定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築コンテンツやオンラインイベントのレコメンド検索エンジンのアルゴリズム改良コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ・データ構造設計 ・大規模データウェアハウスの設計・保守・運用 ・アーキテクチャ設計 ・セキュリティ対策 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・インフラ構築 ・データ収集・加工周りの実装含む ・ソフトウェアエンジニアへの生産性への寄与 ・開発環境構築 ・レギュレーション/ドキュメント作成 ■作業環境＿＿：Mac ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,Go言語 ＤＢ＿＿＿＿：OracleDatabase,BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ツール＿＿＿：AWSRedshift(AmazonRedshift) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 同社データサイエンスグループのグループマネージャーのフォロー役として、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定、AIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行していただきたいです。 具体的には、 ・技術動向を踏まえ、同社の将来データ/AIビジョンを描く ・グローバル含めた社内外のステークホルダーと連携し、データサイエンティストや機械学習エンジニアを統括 ・データ分析案件を推進し、クラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務を担当 ・データサイエンスプロジェクトの計画、管理、進捗報告 ・チームメンバーの育成と指導 をお任せします。 データサイエンス領域における案件推進を加速するため、募集に至りました。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ₋顧客対応、社内外の定例会の運営 ₋プロジェクト管理 ₋ヘルプデスク ₋障害、インシデント対応、新規要望対応 ₋新規提案 ₋その他関連業務(定期報告 等)

作業内容 下記、いずれかをご担当いただきます。 ・テックリード 　‐アーキテクチャー設計 　‐DB 設計 　‐コードレビュー 　‐SQL によるアドホックの調査 ・データエンジニア 　‐SQL 実装 　‐Workflows 実装 　‐SQL によるアドホックの調査

作業内容 下記を行っていただきます。 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案/実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

作業内容 〇要件定義と仕様設計 　∟クライアント（弊社）と密に連携し、ビジネス要件を詳細にヒアリング 　∟データウェアハウスおよびBIツールに必要な機能や性能要件を明確化 　∟要件に基づき、システムの仕様設計を行う 〇データウェアハウス（DWH）の設計・構築 　∟Google BigQueryを使用して、データウェアハウスの設計・構築を行う 　∟データモデリングやスキーマ設計を実施 　∟複数のシステムからデータを抽出・変換・ロード（ETL）するプロセスを設計・実装 　∟データのクレンジング、正規化、最適化を行い、パフォーマンスを向上 〇BIツールの設計・構築 　∟Google Looker Studioを使用して、BIツールの設計・構築を行う 　∟ダッシュボードやレポートのデザインと実装 　∟ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、データの可視化を実現 　∟定型帳票の自動出力機能を構築 〇システム統合とテスト 　∟DWHとBIツールの統合を行い、シームレスなデータフローを確立 　∟ユニットテスト、統合テスト、パフォーマンステストを実施し、システムの品質を保証 　∟バグの修正や性能チューニングを行い、システムの安定性を確保 ■プロジェクトスケジュール 2025年9月スタート、4ヶ月間（要件定義、設計、構築、テスト、運用開始までの全工程を含む）を予定しております。 同社では複数の独立したシステムにデータが分散しており、データの抽出や集計に多大な時間と労力がかかっています。 このため、業務効率の向上が強く求められています。 データの一元管理と効率的な活用を実現するために、 Google BigQueryとGoogle Looker Studioを活用したデータウェアハウスおよびBIツールの構築を計画しています。 内製化を進める中で、DWHとBIツールに関する専門知識が社内に不足していることが課題となっており、外部の専門家の協力が不可欠です。 本プロジェクトの成功には、データ分析基盤の構築経験を持つプロフェッショナルの力が必要です。

作業内容 ■業務内容 大手メディア企業がクラウド環境に保有するビッグデータ基盤保守運用 ならびにテレビ視聴ログの分析・可視化などのデータ活用業務を行っていただきます。 大手企業の事業担当者様と直接やりとりできる体制で、 データパイプライン設計業務や視聴傾向分析内容の提案・実施に携わっていただくことになります。 直近ではネットワーク局に向けた視聴データ活用PoCのための分析や、 基盤の保守運用といったテーマに取り組んでおり、 今後は各ネットワーク局への本格的なデータ可視化・分析の提供が中心になっていく想定です。 【開発環境】 ・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE, Cloud Workflows), digdag, embulk ・Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計と分析作業 【時期】 ・2022年6月〜

作業内容 【案件概要】 約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、 国勢調査等の統計データをかけ合わせて、 店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。 このSaaSサービスにより、 店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

作業内容 ・生成AIサービスの開発、運用保守を 　ご担当いただきます。 ・具体的には下記作業をご担当いただきます。 　- 新機能開発における API の要件定義、設計、実装、テスト 　- 既存機能の改修およびリファクタリング 　- 生成AIのモデル導入

作業内容 下記を行っていただきます。 ・Tableauによるデータの見える化(レポーティング、KPIダッシュボード作成) ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備 　(MySQL、BigQuery、Amazon Athena) ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、 　分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア

作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。