【Python/Tableau/フルリモート】AIナレッジ基盤プロダクト|データエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLPostgreSQLAWSGoogle Cloud PlatformBigQueryTableauSnowflake
データサイエンティスト
作業内容 【募集背景】
本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。
【作業内容】
企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。
【求める人物像】
データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。
【ポジションの魅力】
生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。
【開発環境】
BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。
【BIツール】カーリース業向けデータ分析サービスの開発
業務委託(フリーランス)
SQLPL/SQLAWSTableau
データサイエンティスト
作業内容 【作業内容】
下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。
・Tableau
・AWS Athena
・AWS Glue
・AWS QuickSight
【Python】AIデータ分析基盤開発
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 【20代~40代の方向け】
AIを活用した分析基盤の開発案件です。大量データの収集・加工・分析処理を行うシステムの構築を担当いただきます。データサイエンティストと連携しながら開発を進めます。
【作業内容】
・Pythonによるデータ処理開発
・ETL処理の実装
・データ分析基盤の構築
・バッチ処理開発
・ログ分析および改善対応
【週5日/一部リモート/Python】データサイエンティスト - 大手総合商社におけるDXプロジェクト推進
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 --------------------------------
※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 現行環境(JP1ジョブ、Asteriaフロー、GPスキーマ/SQL)の棚卸・移行方針策定
- AWS移行先サービスの選定・アーキテクチャ設計
- ジョブ・ETLパイプライン・DWHスキーマの移行設計および実装
- データ移行(初期ロード/差分同期)の設計・実行
- 移行テスト計画策定、結合・性能・受入テストの推進
- 本番切替計画と切替作業、運用設計・運用引継ぎ
- 関係部署・ベンダーとの調整、進捗・課題管理
【データエンジニア/リモート併用】大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 【作業内容】
大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築案件において、AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトに参画し、データパイプラインの設計・開発・テストを担当していただきます。
【ポジションの魅力】
AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを活用したデータ基盤構築プロジェクトに携わっていただきます。
【開発環境】
AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトとなります。
【Python(Web開発系)】農業向け衛星データ活用の機械学習モデル開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonAWSPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【案件概要】
日本の農業課題解決に向けて衛星データとAI技術を活用した機械学習モデル開発プロジェクトです。
既存の農地活用サービスに対して、耕作放棄地の検出や作付け調査効率化、農地マッチングを実現します。
画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発も行います。
大規模データセットを処理するデータパイプライン設計や、モデルの本番環境への展開も担当します。
チーム内外のエンジニアと協力し、新規機械学習技術の適用可能性も検討します。
【作業内容】
・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析モデルの開発と最適化
・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発
・大規模データセット処理用データパイプラインの設計と実装
・機械学習モデルの評価、改善、本番環境への展開
・新規機械学習技術のリサーチとチーム内での知識共有
【データサイエンティスト】人流分析サービス向けアルゴリズム設計構築支援
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSQL
データサイエンティストサーバーエンジニアデータベースエンジニア
作業内容 ・膨大な位置情報データ(数百万ユーザー/1日2億レコード/データ取得間隔1分)を元にした来店者数推定モデル/歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善に携わっていただきます。
・下記のような作業をお任せいたします。
-解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
-新規出店時の売上予測モデル開発・AIバスの路線選択アルゴリズム開発
(フルリモート)【インフラ】社内データ分析基盤の機能拡張・運用エンジニア
業務委託(フリーランス)
AWSGoogle Cloud PlatformRedshiftSnowflakeTerraform
作業内容 データサイエンティスト向けの分析環境やアプリ開発環境のインフラ設計・運用を担っていただきます。
・AWS/GCP上でのデータ分析環境(データレイクやパイプライン等)のベースとなるインフラ設計・構築
・Terraformを用いたIaC管理およびCI/CD環境の構築・運用
・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用管理(コスト管理、ログ確認、ジョブ管理等)
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携した新ツール導入の技術検証および運用改善
・将来的なマルチクラウド化(AWS以外)や、Snowflake/Redshift等の別プラットフォーム導入に向けた技術検証・基盤構築
Python/データサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストバックエンドエンジニア
作業内容 ・実験用と本番環境の両方でPDF/HTML/Officeファイルを処理するパイプラインを構築する
・Promptエンジニアリング
・EDAを実施し、データを定性的および定量的に分析し、結果を視覚化する
【クラウドエンジニア(AWS)】生成AIプラットフォーム クラウドインフラ構築・運用
業務委託(フリーランス)
LinuxAWSDockerGitTerraformCloudFormation
作業内容 【業務内容】
生成AIを活用したSaaSプラットフォームにおいて、AWS環境の設計・構築・運用を担当します。安定性と拡張性を考慮したインフラ設計や自動化、監視・セキュリティ基盤の構築を行い、プロダクト開発チームやAIエンジニアと連携しながら信頼性の高いシステム基盤を提供します。
【作業内容】
・AWSを用いたインフラアーキテクチャの設計、構築、改善
・CodePipelineやGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築と運用
・CloudWatch、GuardDuty、SecurityHubを用いたセキュリティ、監視、ログ基盤設計と運用
・コスト最適化とパフォーマンスチューニングの実施
・TerraformやCDKを用いたIaCの導入と運用
・障害対応とインシデント管理プロセスの整備
・AIエンジニアやバックエンド開発チームとの協働によるシステム基盤構築
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【AWS/SQL/Databricks/リモート併用】国内最大級リテールメディア データ基盤構築・抽出(データエンジニア)
業務委託(フリーランス)
SQLPL/SQLAWSRedshiftBigQuerySnowflake
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 【募集背景】
2026年に向けたプロダクト戦略(シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大)に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。
【作業内容】
広告配信プラットフォーム(DSP)およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。
・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み(データマネジメント)を行います。
・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。
・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。
・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール(Tableau等)を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。
・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。
【ポジションの魅力】
国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。
【開発環境】
Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。
【Python/dbt/フルリモート】Youtubeデータ取得バッチ基盤リファクタリングおよびdbt移行業務
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitHub
データサイエンティスト
作業内容 【募集背景】
ライブ配信事業におけるYoutubeデータ取得基盤のリファクタリングおよびdbt移行を推進するための増員となります。
【作業内容】
・StepFunctionsベースの既存バッチをk8sコンテナベース構成へ移行いたします。
・バッチシステムからdbt部分を分離いたします。
・既存バッチの処理フローを整理し、運用負荷軽減と可読性向上を図ります。
・Youtubeの既存バッチの保守作業を行います。
・新バッチの設計および開発を行います。
【求める人物像】
・既存システムの構造を理解しながら主体的に改善提案ができる方を求めております。
・バッチ処理やデータ基盤に関する知見を活かし、周囲と連携しながら業務を進められる方を求めております。
【ポジションの魅力】
・ライブ配信事業におけるデータ基盤の中核部分の改善に携わることができます。
・k8sコンテナベース構成やdbtなどモダンなデータ基盤技術に関わる経験を積むことができます。
【開発環境】
・Python
・dbt
・AWS
・k8sコンテナ基盤
・GitHub
【SQL/Tableau/基本リモート】分析用SQL開発およびTableauダッシュボード継続更新対応
業務委託(フリーランス)
SQLShellPL/SQLLinuxRedshiftTableauSnowflake
データサイエンティスト
作業内容 【作業内容】
ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。
【求める人物像】
月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。
(リモート)【データサイエンティスト】金融系企業向けビッグデータ分析基盤活用支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLBigQuery
データサイエンティストPM
作業内容 ・Bigquery等のデータベース、CDP基盤の構築とデータ集約
・基盤に蓄積したデータのマーケティング利活用
・クライアントへのデータ利活用伴走支援
【TypeScript(React)】地理情報可視化サービスのフロントエンド開発
業務委託(フリーランス)
JavaScriptCSSHTMLReactTypeScriptNext.js
フロントエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
急成長市場における顧客体験向上を目的としたフロントエンド開発プロジェクトです。
既存サービスおよび新規サービスの事業成長を見据えたシステム開発を推進します。
React/Next.jsやGISライブラリを活用し、AWS環境でのモダンな開発を行います。
要件定義段階からの提案や改善活動を通じて、プロダクト品質向上に貢献します。
10名規模のフラットなチーム体制で、希望に応じてバックエンドやインフラ領域にも関与できます。
【作業内容】
・React/Next.jsを用いた測量データ可視化機能のUI設計および実装
・ユーザーフィードバックを踏まえたUI/UXの改善対応
・Leaflet、MapLibre等のGISライブラリの調査、選定、導入
・顧客提案用モックアップおよびデモ画面の作成
・バックエンドエンジニアやデータサイエンティストとの連携による機能改善
【SQL/Python/フルリモート】Snowflake活用DWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellSnowflake
データサイエンティスト
作業内容 【作業内容】
既存システム廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行います。
Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装を行います。
Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス/帳票機能の再構築(リファクタリング)を行います。
Snowflake上でのデータ加工・集計処理(SQL中心)の設計・実装を行います。
Python/Shell等を用いたバッチ処理の開発を行います。
既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理を行います。
実装方針・仕様について顧客との調整を行います。
【AIエンジニア】料理動画解析案件
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・料理動画解析案件に携わっていただきます。
・主にToC向けサービスにおける料理動画解析作業をご担当いただきます。
【Python/SQL/一部リモート可】収益データ管理・分析向けBIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLOracleTableau
データサイエンティスト
作業内容 【募集背景】
業務サイドからの強い要望に応えるため、収益データの高度な活用を推進する体制を強化する目的で募集しております。
【作業内容】
収益データの管理、抽出、分析およびデータ活用に向けたダッシュボードの提供を行っていただきます。データ基盤のアーキテクチャ構築を含め、データパイプラインの構築・運用やDBの実務をメインにご担当いただきます。具体的には、AWS(S3、Glue)やOracle環境におけるデータパイプラインの構築・運用、Amazon QuickSightを使用した各種ダッシュボードの提供など、上流から下流まで一貫した業務をお任せいたします。
【求める人物像】
データの流れや構造を理解しながら自ら手を動かして実装していける方を求めております。業務サイドのニーズを踏まえて柔軟にデータ分析・可視化を進められる方にマッチするポジションです。
【ポジションの魅力】
上流のデータ基盤検討からデータ抽出・分析、ダッシュボード提供まで一連の工程に関わることができ、データパイプラインに関する理解と実装力を高めていただけます。アプリ開発に近い業務内容となっており、ビジネスに直結したデータ活用に携わることで、技術面と業務理解の双方を深めることができます。
【開発環境】
AWS(S3、Glue)、Oracleなどの各種DB、Amazon QuickSightおよび各種BIツール、Python、SQLを用いたデータ処理・分析環境となっております。
【PM】AI開発支援案件
作業内容 ・AI開発支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
<プロジェクト管理全般>
-クライアントの課題ヒアリング、要件定義、提案と説明資料の作成
-AI開発プロジェクトの計画立案、進捗と品質管理
-エンジニア、データサイエンティストとの連携、意思決定支援
-スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理、解決推進
<エンジニアメンバーの技術サポート>
-開発チームと連携したアジャイルでのチーム運営
-フロントエンド、バックエンドの基本理解を前提とした技術的コミュニケーション
-エンジニアが詰まった際の設計、実装方針の整理
-(必要に応じて)Python等を用いた一部開発、検証業務
【AIエンジニア】生成AI支援案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・生成AI支援案件に携わっていただきます。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Alation/Denodo/基本リモート】データカタログ移行支援
業務委託(フリーランス)
SQLPL/SQL
データサイエンティスト
作業内容 【募集背景】
既存データカタログから新たに導入されるデータカタログ製品への移行プロジェクトにおいて、要件定義フェーズから参画いただける方を募集しております。
【作業内容】
既存データカタログ(Denodo 内で管理されているメタデータ)を新たに導入される Alation へ移行する支援を行っていただきます。
現在はPOC(検証)から要件定義フェーズに差し掛かっており、要件定義から参画いただく想定です。
具体的には、定義書や用語集の整理、メタデータ登録やリネージ整備、データガバナンス領域を中心とした作業に携わっていただきます。
参画後は、移行対象の確定、Alation のカスタムフィールドや権限設計、Denodo との継続同期の仕様検討、ステークホルダーの役割分担の整理などを進めていただきます。
【求める人物像】
データカタログやメタデータ管理に関する知見を活かしつつ、関係者と連携しながら要件を整理し、主体的に提案や調整ができる方を求めております。
【ポジションの魅力】
複数のデータカタログ製品やデータ仮想化基盤に関する知見を深めながら、データガバナンスやメタデータ管理の仕組みづくりに上流工程から関わることができる案件です。
【開発環境】
Denodo、Alation、各種DWH基盤(AWS/Snowflake/Databricks など)
【Python/AI/フルリモート】リーガルテック企業向けAIエンジニア案件
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsTypeScript
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【募集背景】
急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。
【作業内容】
生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。
新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。
既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。
【求める人物像】
AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。
プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましいです。
チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を想定しています。
【ポジションの魅力】
AI×SaaS領域において、要件定義から下流工程まで一連の開発プロセスに関わることができます。
生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端のプロダクト開発に携わることができます。
業務委託メンバーも多く参画しており、技術的な意見や改善提案がしやすい環境です。
【開発環境】
Python3およびOpenAIなどの生成AI関連技術を用いたバックエンド開発環境となります。
インフラはAWSおよびMicrosoft Azure上の環境で構築されています。
コンテナ技術としてDocker、機械学習基盤としてAWS SageMakerを利用しています。
ソースコード管理やCI/CDにはGitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCIなどを利用しています。
コミュニケーションにはGoogle WorkspaceおよびSlack、タスク管理にはClickUp、Jira、GitHubを利用しています。
【Python/React/フルリモート/週5日】動画解析AIシステムのWebアプリケーション開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonHTML5DjangoFlaskAWSDockerGitHubReactcanvasTypeScriptreduxLambda
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
事業拡大に伴い、AIを活用した動画解析システムの開発体制を強化するため、
Webアプリケーションの設計、開発、運用をフルスタックで担当していただく方を募集しています。
主な業務は、Reactを用いた動画編集用UI(プレビューやタイムライン機能等)の実装や、FastAPIによるAPIサーバーの設計・運用です。
また、AWS BatchやS3を活用した動画処理パイプラインとの連携、ジョブステータス管理、既存システムのUX改善など、多岐にわたる工程に携わることができます。
開発体制は少数精鋭で、自ら提案や改善を行いながらプロダクトの成長に直接貢献できる環境です。
AIチームやプロダクト開発チームと密に連携し、最新技術を用いたサービス開発を推進していただける方を求めています。
【TypeScript/React/フルリモ】動画不適切コンテンツ検出AIシステムWebアプリ開発フルスタックエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonHTML5DjangoFlaskAWSDockerGitHubReactTypeScriptLambda
フルスタックエンジニア
作業内容 【募集背景】
事業拡大に伴い、AIチームの体制を強化するための募集となります。動画から不適切なコンテンツを検出し、モザイク処理を適用するAIシステム「Legal Vision」のWebアプリケーション開発・運用を推進していただきます。
【作業内容】
React による動画編集UI(プレビュー・タイムライン・セグメンテーション編集等)の設計・開発を行っていただきます。FastAPI によるAPIサーバーの設計・開発・運用や、AWS Batch / S3 を用いた動画処理パイプラインとのシームレスな連携を担当していただきます。セグメンテーション結果(ポリゴン)の可視化・編集機能の実装、モザイク動画生成のワーカー連携・ジョブステータス管理、既存システムのパフォーマンスやUXの改善・最適化なども行っていただきます。AIチームおよびプロダクト開発チームと連携しながら機能開発を進めていただきます。
【求める人物像】
自ら課題を発見し、主体的に提案・改善を行いながらプロダクトの成長に関わっていただける方を求めています。動画処理やAI連携など新しい技術領域に積極的に挑戦し、チームと協力して開発を推進できる方が望ましいです。
【ポジションの魅力】
少数精鋭の開発体制の中で、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができるポジションです。動画処理やAI推論と連携した先進的なプロダクト開発に携わりながら、ユーザーであるクリエイターに直結する価値提供を行うことができます。プロダクトの成長フェーズにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できる環境です。
【開発環境】
TypeScript / Python を用いた開発環境となります。フロントエンドは React、バックエンドは FastAPI を採用しています。インフラは AWS(S3 / ECS / Batch) と Docker、GitHub を利用し、ffmpeg / OpenCV による動画処理連携を行っています。
【SQL/Azure Databricks/フルリモート】大手HR事業のデータマート開発/データエンジニア
業務委託(フリーランス)
SQLPL/SQLAzureRedshiftBigQuery
データサイエンティスト
作業内容 【募集背景】
大手HR事業におけるデータ分析および活用を強化するため、データマネジメント体制を拡充する目的で募集しております。
【作業内容】
HR系クライアントのデータマネジメント部署において、データマートの開発業務を担当いただきます。具体的には、分析用データ基盤およびワークフローの開発・保守運用、データマートの開発・保守運用、データに関わる各種調査などを実施していただきます。データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じた調査業務も一部お任せいたします。
【求める人物像】
自らドメイン知識などの情報収集を行い、主体的にデータエンジニアとしての業務を推進できる方を求めております。また、周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理し、解決に導くスタンスをお持ちの方が望ましいです。
【ポジションの魅力】
大手HR事業のデータ分析・活用プロジェクトに参画し、クラウドDWHや最新のデータ基盤技術を用いたデータマート開発に携わることができます。多様なデータソースを扱う環境で、大量データのハンドリングやワークフロー構築を通じて、データエンジニアとしての専門性を高めることができるポジションです。
【開発環境】
インフラはAzureをメインに、AWSやGoogle Cloudを利用しております。データベースとしてAzure Databricks、Amazon Redshift、BigQueryを使用し、ワークフローにはAirflowおよびdbtを採用しております。コミュニケーションにはOutlook、Teams、Slack、Backlogを利用しております。
LLMリサーチャー
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGoogle Cloud PlatformPyTorch
作業内容 【業務内容】
AI × バイオデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。
1.データ解析・研究開発
•大規模オミクス / 医療データの前処理・品質評価
•探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証
•特徴量設計・データ表現の設計
•学習用データセットおよび評価用データセットの整備
2.機械学習 / 深層学習モデル開発
•機械学習モデルの設計・実装・評価
•ベースライン構築およびモデル改善
•表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発
•GPU環境を用いたモデル学習・実験運用
•モデル性能評価、誤差分析、改善提案
3.大規模学習・開発基盤
•分散学習ジョブの設計・運用・最適化
•学習パイプライン / 開発基盤 / 実験管理基盤の構築
•大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備
•MLOps / ML Systems 観点での改善
4.研究プロセス・チーム連携
•評価指標設計・ベンチマーク設計
•実験の再現性担保、ログ管理、ドキュメント化
•分析結果のドキュメント化・社内共有
•研究者・データサイエンティスト・エンジニアとの協働
【Python/SQL/リモート併用】リサーチ関連会社向けデータ利活用基盤システム開発
業務委託(フリーランス)
PythonSQLLinux
データサイエンティスト
作業内容 【募集背景】
リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。
【作業内容】
パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。
【求める人物像】
チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めております。不明点をそのままにせず、自ら確認や相談を行い、責任感を持って慎重に作業に取り組める方が望ましいです。ドキュメント作成や情報共有を丁寧に行い、周囲と連携しながら品質向上に貢献していただける方を歓迎いたします。
【ポジションの魅力】
多様なログデータを扱いながら、データ利活用基盤の構築から運用・保守まで一貫して携わることができるため、データエンジニアリングやバッチ処理基盤の知見を広く深く身につけることができます。DWHやクラウドサービス、BIツールなどの技術に触れる機会も多く、データ活用領域でのスキルアップが期待できるポジションです。
【開発環境】
PythonおよびSQLを用いたバッチ処理・データ処理系システム開発環境をベースに、Linux環境上での開発・運用を行います。Snowflakeやその他DWH製品、AWS各種サービス、Git、Tableau、Confluence、JIRAなどのツールを利用する可能性があります。
【AWS/Tableau/フルリモート】データ活用基盤構築プロジェクト
業務委託(フリーランス)
AWSTableauGlueAthenaLambda
データサイエンティスト
作業内容 【作業内容】
データ活用POCを通じて、AWSのマネージドサービスを組み合わせたデータ活用基盤を構築します。BIツール(Tableau)を利用したデータ分析業務を行います。
【ポジションの魅力】
最先端のAWSサービスを駆使したデータ基盤構築プロジェクトに携わることができ、データ分析のスキルを深められるポジションです。
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造業向けDMSプロジェクトでのデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 【業務内容】
製造業の現場DXプロジェクトにおいて、変更指示書から手順書への反映プロセス自動化のためのアルゴリズム設計・実装を行い、自然言語処理と生成AIを活用してドキュメント間の対応付けや修正提案の仕組みを構築します。
【作業内容】
・変更指示書と手順書間の関連文書検索アルゴリズム設計・実装
・対象箇所の自動抽出および修正内容提案ロジック開発
・モデル学習・ファインチューニング・評価
・チームでのアーキテクチャ設計および技術検討
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週3日リモート
【インフラ系PM/PMO】AIアプリの開発プロジェクト支援
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストPLPMPMO
作業内容 【案件概要】
AIアプリ開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーの右腕としてプロジェクト全体をリードする支援案件です。
Video OCRを含むAIアプリ領域を対象に、PoCからMVPまでのアジャイルベースの開発プロセスを管理します。
機械学習やOCR、AWSなどのクラウド技術を用いた開発を前提とし、進捗および品質の両面からプロジェクト成功を支援します。
複数タスクが並行する環境下で、関係者と連携しながら全体最適を意識したマネジメントを行います。
【作業内容】
・マスタースケジュールおよび詳細WBSの作成と更新
・データ取得、OCR検証、環境構築、MVP開発に関する進捗可視化
・遅延発生時の優先度整理およびリカバリプラン推進
・要件定義書、設計書、検証レポート等のレビュー
・品質観点での整合性および一貫性チェック
・週次および月次の進捗、課題、リスク、予算消化レポーティング
・PoC評価結果およびMVP計画の資料化
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】データ分析基盤開発
作業内容 【業務内容】
データ分析基盤開発において、データエンジニアおよびDevOpsエンジニアとしてスクラム開発に参画いただきます。AWS上でデータ分析環境や機械学習環境の構築・運用を行い、データサイエンティストチームの業務を支援します。
【作業内容】
・データエンジニア、DevOpsエンジニアとしての役割遂行
・データ分析環境のAWS上での構築・運用
・機械学習環境のAWS上での構築・運用
・Python、SQLを用いたデータ収集・加工・処理の実装
・ETLパイプラインの構築
・個人情報(PII)の秘匿化、権限処理の実装
・IaCを用いた環境構築・運用
・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート
【開発系PM/PMO】生成AI活用 政府DX推進のPM業務
作業内容 【業務内容】
生成AIを活用したDXプラットフォーム導入において、自治体・官公庁・インフラ企業向けのコンサルティングや製品導入を主導し、プロジェクトマネジメントを担当します。顧客対応や社内外チームとの調整を通じて、円滑な開発・導入を推進します。
【作業内容】
・顧客との提案、要件整理、ミーティング対応
・システム開発要件定義や資料作成
・データサイエンティスト、エンジニアとの開発調整、タスク管理
・関係企業との連携構築
【Python/TypeScript/フルリモート】AIナレッジ基盤プロダクトのデータエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGoogle Cloud PlatformBigQueryTableauTypeScriptSnowflake
データサイエンティスト
作業内容 【案件概要】
企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。
【業務内容】
以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。
・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築
・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート
・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築
【求める人物像】
ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。
【開発環境】
最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。
【東京の出社可能な方】【Python】【業務委託(準委任)】自社プロダクトのデータ分析基盤の構築(売上予測や需要可視化等)
業務委託(フリーランス)
PythonBigQuery
作業内容 ========================
※必ずお読みください※
【必須要件】
東京の顧客先に常駐できる方
【外国籍の方の場合】
日本語能力検定1級お持ちの方
日本語が母国語の方
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飲食店向けのマーケティングや、コンサル、医院開業/経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、飲食店向けの売上予測や需要可視化のデータサイエンスに携わっていただきます。
データ抽出やデータ加工、データ分析基盤の構築などを中心に、エンジニアリングチームと共に働くことで、スキルアップするワークスタイルとなっております。
スキルよって顧客折衝や売上増加の為のコンサルティング活動にも携わっていただきます。
【BRMS/リモートメイン/0.5人月~】カーメンテナンス業界向けSaaSにおけるInnoRules環境構築支援
業務委託(フリーランス)
JavaGit
データサイエンティストフロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【事業概要】
車両整備工場における人材不足を解決するための自社SaaSを開発中の企業にて、BRMS(InnoRules)の専任人材を募集しています。
社員の方のご退職により、現在請求機能の新規開発スケジュールが遅延しており、体制の立て直しを急ピッチで進められています。
本ポジションでは、InnoRulesを中心としたBRMS環境で、ビジネスルールの定義・運用・チューニングを担っていただきます。
なお、すでInnoRulesでモジュール化を行っており、クライアント各社ごとにルール定義を行う必要があるものの、
社内に専任人材がおらず、うまく活用できていない状況が続いているため、リリース後の拡販に向けた体制づくりが急務となっています。
また、基本リモートの想定ですが、不定期で月2~4日程度ご出社いただける方であれば、よりマッチする印象です。
【想定業務】
・InnoRules環境構築(開発/ステージング/本番)
・ルール定義(Decision Tables/Trees/カスタム関数)の設計・実装
・Git連携・CI/CDパイプラインへのルールアセット統合
・Java/.NETアプリとのルールエンジン統合開発
・ルール変更時のテスト自動化設計
・パフォーマンスチューニング・キャッシュ設計
・ルールガバナンス・バージョン管理ポリシー運用
【開発体制について】
同社では、開発そのものは外部ベンダーに依頼されており、開発ベンダー(オフショア含む)を合わせると、
請求機能開発プロジェクト全体の規模感は80~90名前後となっております。
【技術スタック】
フロントエンド:React, TypeScript
バックエンド:Node.js
インフラ:AWS(S3)
DBMS:PostgreSQL
BRMS:InnoRules
コミュニケーションツール:slack
タスク:Jira
InnoRulesやBRMSに知見のある方が同社内におらず、パフォーマンスを最大化できていないため。
【クラウドエンジニア(AWS)】DB分析基盤構築運用/クラウドエンジニア(AWS)
業務委託(フリーランス)
AWS
データサイエンティスト
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
東京都渋谷を拠点に、在宅勤務も50〜80%の割合で実施される、AWSで構築されたDB分析基盤の運用保守案件です。データサイエンティスト的な役割で、分析基盤に関する業務を担当していただきます。即日から2023年2月までの予定ですが、延長の可能性もあります。
■具体的な業務内容
・AWSを用いたDB分析基盤の運用保守
・データサイエンティスト的な動きによる業務サポート
・基盤のメンテナンスおよび最適化
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python/リモート併用】金融機関向けプラットフォームにおけるデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティスト
作業内容 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、
データサイエンティスト業務に携わって頂きます。
・レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。
【Python(Web開発系)】【業務委託(準委任)】データサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中!】
■概要
自社AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をご担当いただきます。
■詳細
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発
■開発環境
・開発言語:Python
・インフラ:AWS
・AWS製品:ECS,S3,Step Functions,Lambda
・機械学習ツール:Tensorflow,Keras
【Python】医療系プロジェクトでのデータ解析や分析案件
業務委託(フリーランス)
PythonWindowsAWSGit
データサイエンティスト
作業内容 医療現場での診断や予測などのデータ解析や画像認識のモデル開発に携わってもらいます。
言語はPythonを用いります。
基本的に要件定義から行っていただきます。
開発工程
要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト, 運用・保守
【AWS】ハイスキルエンジニア【フロントエンド】
業務委託(フリーランス)
AWSAzureGoogle Cloud Platform
データサイエンティストフロントエンドエンジニア
作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です!!★
■概要
業界横断のデータを活用して、付加価値の高いAIプラットフォームの実現を目指すプロジェクトで、フロントエンドエンジニアとしてWebフロントエンドとバックエンドサーバの開発を担当します。ビジネス推進チームやデータサイエンティストチームと協力し、システム設計から実装までを行います。
■具体的な業務内容
・Webフロントエンドとバックエンドサーバに関する開発
・AIバックエンドとの連携システムの構築
・クラウド環境を利用したシステム開発
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