AWS × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ・金融業界向け金融データ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-運用モデル開発 　-アプリケーション開発 　-データ分析

作業内容 ・AIサービス向けデータ設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -予測モデルの開発 -データ分析基盤構築 -データのクレンジング - GIS・データモデリング、AIエンジンの開発 - 顧客への企画書・報告書作成 - エンジニアと連携したAIプロダクトの開発

作業内容 ・流通、農業、製造、電力、都市開発などのドメインにおいて、クライアントの課題抽出からAIを用いたサービス設計や実装、プロダクト化までを一気通貫で推進している企業において、データサイエンティストを務めていただきます。 ・ご経歴に応じた案件にアサインされる想定で、主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントとの対話を通じた事業課題の把握 - 分析テーマの設定 - データ取得・加工・分析プロセスの設計および実行(PoC~実装フェーズ含む) - 数理モデル・機械学習モデルの開発および検証、ビジネス実装に向けた改善提案 - エンジニアやプロダクトマネージャーとの連携による分析成果のサービス反映・実装支援 - 外部パートナー(クラウドベンダー、分析ツールベンダー等)との技術連携・共同プロジェクト推進

作業内容 金融情報のデータ配信WebAPI開発、保守作業

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

作業内容 ・飲食店向け需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント折衝 - 要件ヒアリング - PoC検証など上流工程 - 売上予測、需要可視化の機械学習モデル構築 - データ分析 - データモデル設計

作業内容 ・ビジネス部門向け戦略策定及び実行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -戦略の策定から実行までを推進

作業内容 【作業内容】 ・Snowflakeに関する技術検証とナレッジ作成 ・Snowflakeのオブジェクト設計および開発 ・ローデータ・加工データ・分析データを対象としたETL処理機能の設計および開発

作業内容 【作業内容】 データ活用POCを通じて、AWSのマネージドサービスを組み合わせたデータ活用基盤を構築します。BIツール（Tableau）を利用したデータ分析業務を行います。 【ポジションの魅力】 最先端のAWSサービスを駆使したデータ基盤構築プロジェクトに携わることができ、データ分析のスキルを深められるポジションです。

作業内容 ・工程：要件確認、基本設計〜開発〜テスト ・開発言語：Python

作業内容 ・データ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 　‐Databricksを活用したAWS上へのデータ分析基盤構築

作業内容 【作業内容】 大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築案件において、AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトに参画し、データパイプラインの設計・開発・テストを担当していただきます。 【ポジションの魅力】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを活用したデータ基盤構築プロジェクトに携わっていただきます。 【開発環境】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトとなります。

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・QuickSight

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・QuickSight

作業内容 電力会社向けのデータマート構築に携わっていただきます。 主に下記の作業を担当していただきます。 　-基本設計 　-詳細設計 　-構築

作業内容 ・大規模データエンジン向け移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐既存の大規模データベースをAWSに移行 　‐コストの検証作業 　‐大量データをAWS Glueを用いて抽出と変換 　‐シミュレータ作成(テストデータ作成ツール)

作業内容 ・金融業向けAI適用業務効率化構想案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 業務分析 　- クライアントのゴール設定

作業内容 【概要】 当社プロダクトの価値最大化に直結する「クラウドデータ基盤」を、設計から運用まで一気通貫でリードできるポジションです。 AWS/GCP上で、データ分析基盤だけでなくアプリ開発・サンドボックス環境までを含む統合的なプラットフォームを構築。 社内のデータサイエンティストやソフトウェアエンジニアと協業し、最適なツール選定・運用改善を推進します。 技術の裁量と事業へのインパクト、両方を実感できる環境です。 【このポジションのミッション】 安全性・拡張性・コスト効率に優れたクラウドデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じ、プロダクトの意思決定速度と品質を高める。 多様なユースケース（分析、アプリ開発、検証用サンドボックス）の要求を満たしつつ、共通基盤としてのガバナンスとSREプラクティスを確立。 社内のデータサイエンティスト／エンジニアと連携し、新技術の導入や運用改善を継続的に実行する。 【プロジェクト詳細】 ◎クラウド環境（AWS/GCP）の設計・構築・運用 ・データレイク、ETL/ELTパイプライン、メタデータ管理、権限管理のアーキテクチャ設計 ・分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境を含む統合基盤の構築 ◎運用設計と最適化 ・日次ジョブの信頼性・再実行性の設計、スケジューリング、監視・アラート整備 ・コスト管理（予算枠・タグ設計・コストアラート・RI/SP活用など）と継続的最適化 ・ログ収集・可観測性（Observability）設計、インシデント対応プロセス整備 ◎技術選定・改善提案 ・新ツール導入のための検証環境整備、PoCの推進 ・セキュリティ・データガバナンスの強化（認可、監査、データ品質・ライフサイクル管理） ・社内ステークホルダーとの要件定義、運用改善の提案・実装 【リモート勤務について】 フルリモート勤務が可能です。

作業内容 ・ 社内データ分析基盤機能拡張および運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データサイエンティスト向け分析環境におけるインフラ設計から運用まで -AWSとGCP上でのデータレイクおよびパイプライン構築 -TerraformによるIaC管理 -Databricksを用いた運用改善 -新ツールの技術検証

作業内容 【概要】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用プロジェクト 【募集背景/お客様課題】 ・Tableauダッシュボードを多量に作りデータが重くなってしまっている ・対応策として新たにSnowflakeの導入が決定したが、AWS上に設計構築のできるエンジニアが不在 ・現状要件もふわっとしている状態のため、エンジニア観点で形にしてほしい 【業務内容詳細】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用までをご担当いただきます。 ・DWH製品（Snowflake、Redshift）の設計・保守・運用 ・MySQLの設計・チューニング 【出社頻度/リモート勤務について】 ・作業はご自身のPCにて行っていただきます ・本案件はリモート勤務との併用が可能ですが、初期段階では出社頻度が多くなります （DB環境把握が外部NWからできないため） ・また、業務に慣れた後も状況に応じて出社対応が必要となります

作業内容 ・AIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ取り込みの支援

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 最新のLLM技術を活用し、IPコンテンツとユーザーの新しい価値創造を実現する事業を展開 コンテンツ業界のクライアントが保有している活用されていないデータに対しての基盤作りや業務を効率的にすることをエンジニアリングでサポートしていくサービスを検討中 まずは翻訳精度の上下するものに対しての対応などを一緒に検討していただける方を探しています。 ■ 主な業務内容 IPコンテンツ分析、価値観分析、クライアントサポート、分析基盤の構築など 来年からの動きのイメージは以下になります。 - 第1フェーズとしては完全自動での多言語への翻訳システム開発のための精度を上げるべく代表とともに検証 - 第2フェーズとしてIPコンテンツのDB基盤作成 - 第3フェーズとして6ヶ月ほど後にtoC向けのコンテンツレコメンドシステムの開発

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■国内のデータ分析ソリューション企業における社内プロダクト改善プロジェクト クライアント企業では、フェイクニュースや誤情報による拡散に伴うリスクから国家や企業を守るため、様々なメディアからの示唆分析結果を提供しています。 本ポジションでは、その分析等に活かすため、社内プロダクトの改善に携わっていただきます。 ■企業概要 ・対応する社会課題：SNS上の偽情報、悪意ある情報の拡散等による選挙干渉や社会の混乱 ・活動内容：上記課題に対する情報の収集・分析・カウンター戦略の立案から実行支援 ・提供先：官公庁をメインとし、一部民間企業も対象 ■プロダクト概要 ・開発目的：社内のアナリストやデータサイエンティストが情報をもとに示唆出しをしやすくするため ・機能：様々な情報源からキーワードを収集し見やすいように提供 ・情報収集源：各種SNS、国内外のテレビ等のメディア ・情報元の形態：情報源により様々。例としてSNSはCSVで吐き出されたものを収集する ■職務内容 ・既存プロダクトの保守/運用/パフォーマンス改善 ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 ・アナリストやデータサイエンティストとのMTGおよび要望への対応 ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング ■職務内容補足： ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 　-ヒアリング等を重ねたうえで、分析業務の効率化を図る機能の提案・開発を行っていきます ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 　-データ収集の効率化等を目的とした環境改善の実施 　※現在使用しているのはGCPです ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 　-収集データを閲覧しているアナリストからの改善要望への対応 　※収集データは「Jupyter Notebook」などへAPI連携を行っています ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング 　-クライアントの要望をヒアリングし、プロダクト改善に活かす ■体制 合計3名(社員+業務委託1名+本ポジション) その他アナリストやデータサイエンティストとのやり取りが発生します。 【案件の魅力】 社会的影響力の高い分析業務において、既存プロダクト改善から携われる環境です。 また、職務を通じて社会課題の解決にも貢献できるポジションです。 【出社頻度/リモート勤務について】 週3回の出社が必須になります。 水曜日は全員出社日となっており、それ以外の2日間は曜日調整可能です。 ※毎週水曜日は朝礼を実施

作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,データ分析 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。

作業内容 ・製造業向けデータ生成のシステム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐AWSサービス内で連携されたデータ(RDSforOracle)を他システム(原価システム)へのデータ生成 ‐BIツール用のデータ生成構築 ‐AWS Lambda(Python、SQLArchemy)での製造 - 詳細設計書執筆(ジョブフロー、項目転送仕様) ‐単体テスト(仕様書作成、実施) ‐結合テスト

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。

作業内容 ・生成AI支援案件に携わっていただきます。

作業内容 ・電力会社向け需要予測システム開発に携わっていただきます。 ・具体的な作業内容は下記の通りです。 　-基本設計、詳細設計、実装 　-ユーザー折衝

作業内容 ・教育業界向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データ基盤の構築から運用まで -各部門の課題解決支援 -生成AIを活用した業務自動化 -効率的なデータ抽出 -分析環境の実装 -業務効率化支援

作業内容 【業務内容】 ・大手食品メーカーが展開するECサイトを中心としたBtoCサービスのデータを集約するAWSベースのデータ分析基盤におけるアプリケーション開発・運用を担当 ・5名体制のチームで、ETL開発およびデータ基盤の開発・運用領域を主に担当 ・新規分析対象サービス追加時の要件整理からリリースまでの開発を主導 ・データ分析基盤の将来的な理想像を踏まえた改善検討を実施 【主な業務】 ・AWS環境上でのデータ分析基盤アプリケーションの開発・運用 ・ETL処理の設計

作業内容 ・エス・エム・エスのキャリア事業におけるマーケティング活動を支援するシステムの開発、データ連携に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- マーケティングアプローチに用いるリストの抽出 　-ELT、ETLの開発 - MAツール、CDPなどのマーケティング業務基盤へのデータ連携

作業内容 【20代～40代の方向け】 POSデータを活用したAI・分析ソリューションの開発を担当。 小売業界のクライアントに対し、 経営課題のヒアリングから分析基盤構築、AIモデルの企画・設計・提案までを一貫して担います。

作業内容 ・AIモデル実装推論最適化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -LLMのファインチューニングおよびRAG構築 　 -既存アルゴリズムの精度検証およびハイパーパラメータ調整 　 -推論エンジンのパフォーマンス改善およびデプロイ

作業内容 【作業内容】 商用開発に向けた要件定義、基本設計、詳細設計、データモデル設計、テーブル設計およびスキーマ設計（メダリオンアーキテクチャ準拠）を行っていただきます。Snowflakeのテーブル、ビュー、ステージ、パイプ、タスク、ストアドプロシージャ等のオブジェクト設計・開発を実施いたします。AWSおよびSnowflakeを用いたデータ取り込み方式の設計・構築（Snowpipe／Snowpipe Streaming を利用したストリーミング連携を含む）や、業務ユーザーのINPUTファイルを起点としたローデータ取り込み設計（ファイルフォーマット設計含む）をご担当いただきます。 Snowflake上でのデータ変換設計・実装および、dbtによるデータ変換処理開発を行っていただきます。ETLツールは利用せず、ELTアーキテクチャで構築していただきます。 PoC結果の商用化推進として、技術検証およびアーキテクチャ最適化、パフォーマンスチューニング、ナレッジ整備・ドキュメント作成、運用設計をご担当いただきます。

作業内容 ・Pythonを用いたエンタメ業界向けAIエージェント構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIエージェント構築からデータ基盤、APIサーバー構築まで -LangGraphを用いた自律型AIエージェントの設計及び実装 -データ基盤へのデータ取り込みパイプラインの構築 -バックエンド開発及びDB設計、非同期処理の実装 -データサイエンティストが分析に専念できるデータ供給インフラの整備

作業内容 ・Pythonを用いたエネルギーマネジメントシステム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-VPPや電力市場対応システム のサーバーサイド開発 　-Pythonを用いたAPI開発を中心に、要件定義から運用まで 一連のプロセス 　-AWS上でのインフラ構築と運用に携わり、 スケーラブルかつ安定稼働するシステム基盤を構築 　-チーム内のフロントエンドエンジニア、インフラエンジニア、 データサイエンティストと連携

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。