AWS × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 35タイトル以上のソーシャルゲームを対象としたデータ分析システムの運用業務を担当いただきます。チームにはデータサイエンティストやエンジニアが在籍しており、新規タイトルの売上分析やデータ基盤を活用した分析手法の運用、システム導入支援に携わります。運用のみならず、ドキュメント作成やシステムの効率化にも注力する業務内容です。 ■具体的な業務内容 ・新規仕入れタイトルの売上分析を目的とした分析システムの運用 ・データ基盤を活用した社内向け分析サービスの運用 ・新規開発システムのドキュメント作成業務 ・開発中のシステムを社内導入するための手順書作成 ・ゲームタイトル担当エンジニアへのヒアリングおよび要件調整

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 新規プロダクトのバックエンド開発を担当します。AWSの各種サービスを活用し、インフラの設計・運用を行いながら、システムの自動化対応やGraphQLを用いたAPI開発にも携わります。 ■具体的な業務内容 ・バックエンドシステムの設計および実装 ・プロダクトマネージャーとの仕様策定および協議 ・AWSサービスを用いたインフラ設計および運用 ・システムの自動化対応およびChatOps対応 ・GraphQLを用いたAPI開発および運用 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 新規プロダクトのバックエンド開発を担当し、プロダクトマネージャーと連携しながら仕様策定、設計、実装を進めます。AWSを活用してインフラ自動化を行い、プロダクトの技術的成長を支えます。 ■具体的な業務内容 ・TypeScriptを用いたバックエンドシステムの設計および実装 ・AWSサービス（AppSync、Lambda、DynamoDBなど）を用いたインフラ構築 ・プロダクトマネージャーとの仕様策定および協議 ・CI/CDやシステムの自動化対応 ・インフラの最適化および性能向上 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ：メディア企業にて大規模データ分析基盤に携わっていただきます。主にデータ連携処理開発になります。顧客グループ全社のデータ集約基盤の構築・運用を担当して頂きます顧客グループの各サービスのDBからのデータ収集処理開発、収集したデータの集計・統合処理開発、利用先へのデータ提供処理開発を担当いただきます。機能開発のみならず、課題解決や新技術検討も積極的に実施いただきます。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 新規プロダクトの立ち上げに特化したサーバーサイドエンジニアとして、プロダクトのβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップを行い、本格ローンチに向けた開発を担当していただきます。AIを活用した自動発注システムを中心としたサプライチェーン事業の新規プロダクト開発に携わり、技術的な側面からプロダクトの成長を支える役割です。AWSサービスを活用したアーキテクチャ設計や自動化にも注力します。 ■具体的な業務内容 ・プロダクトマネージャーとの仕様策定および設計 ・AWSサービスを利用したアーキテクチャ設計 ・システム実装および運用 ・インフラ運用の自動化およびChatOps化の推進 ・NestJS、Prisma、GraphQLなどの技術を用いたサーバーサイド開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 新たな事業としてサプライチェーン領域に進出するため、「AIを活用した自動発注システム」のバックエンド開発を担当します。新プロダクトの立ち上げメンバーとして、β版開発や機能追加、本番ローンチまでの全フェーズに関与し、エンジニアとしてプロダクトの成長に寄与します。AWSサービスを駆使したアーキテクチャ設計や自動化の推進にも取り組みます。 ■具体的な業務内容 ・プロダクトマネージャとの仕様策定と設計 ・AWSサービスを活用したアーキテクチャ設計 ・設計したシステムの実装および運用 ・インフラ運用の自動化およびChatOps化 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 キャッシュレスサービス業界において、営業商談の成約率向上を目指すデータ分析支援を担当します。データサイエンティストとして、分析モデルの作成やダッシュボードの構築、データの可視化などを行い、エンジニアと協力してビジネス成果の向上を支援します。内部データだけでなく、外部の統計データも活用して客観的な根拠に基づく分析を行います。 ■具体的な業務内容 ・営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析 ・内部および外部データを使用した分析モデルの作成 ・SQLおよびBIツールを用いたデータ収集・加工・分析 ・ダッシュボードの設計および資料作成 ・クライアントとの折衝およびデータ分析結果の提案 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 ビジネスチームやプロダクトマネージャー、データサイエンティストと協力し、パートナーのデータ分析やプロダクトの可視化・分析を行います。データに基づいた提案やレポート作成を担当し、PDCAサイクルの構築を支援します。 ■具体的な業務内容 ・データの可視化およびKPIダッシュボード作成 ・分析結果を基にしたレポート作成および提案 ・パートナーのデータ分析およびKPIの分解・層別解析 ・施策実行後の効果測定および改善提案 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ・スマートビルディング開発に携わっていただきます。 ・スマートビルで活用する顔認証や画像解析を用いたシステム開発を担当いただきます。 ・PoCや本開発で上流工程やベンダーマネジメントなども依頼されることがございます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 グループ全社で実施する販促効果測定分析プロジェクトにおいて、データサイエンティストとして新しいアプローチによる効果測定分析を計画・実行します。 成功したモデルはBIツールを介して全社に展開し、ビジネス貢献を図ります。プロジェクトマネージャーとしては、分析スケジュールの管理とチームマネジメントを担当し、分析サイクルを主導します。 ■具体的な作業内容 ・販促効果測定に利用可能なデータの理解と整理 ・既存分析結果の課題を把握し、解決策および今後の分析方針を計画 ・分析の実施およびモデル構築 ・分析結果の報告ドキュメント作成および説明 ・スケジュール管理と分析結果品質の担保 ・案件継続のための提案資料作成と提案 ・クライアントとのディスカッションを通じた実態に即した販促効果測定の実現 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【事業概要】 車両整備工場における人材不足を解決するための自社SaaSを開発中の企業にて、BRMS(InnoRules)の専任人材を募集しています。 社員の方のご退職により、現在請求機能の新規開発スケジュールが遅延しており、体制の立て直しを急ピッチで進められています。 本ポジションでは、InnoRulesを中心としたBRMS環境で、ビジネスルールの定義・運用・チューニングを担っていただきます。 なお、すでInnoRulesでモジュール化を行っており、クライアント各社ごとにルール定義を行う必要があるものの、 社内に専任人材がおらず、うまく活用できていない状況が続いているため、リリース後の拡販に向けた体制づくりが急務となっています。 また、基本リモートの想定ですが、不定期で月2～4日程度ご出社いただける方であれば、よりマッチする印象です。 【想定業務】 ・InnoRules環境構築（開発／ステージング／本番） ・ルール定義（Decision Tables／Trees／カスタム関数）の設計・実装 ・Git連携・CI/CDパイプラインへのルールアセット統合 ・Java/.NETアプリとのルールエンジン統合開発 ・ルール変更時のテスト自動化設計 ・パフォーマンスチューニング・キャッシュ設計 ・ルールガバナンス・バージョン管理ポリシー運用 【開発体制について】 同社では、開発そのものは外部ベンダーに依頼されており、開発ベンダー(オフショア含む)を合わせると、 請求機能開発プロジェクト全体の規模感は80～90名前後となっております。 【技術スタック】 フロントエンド：React, TypeScript バックエンド：Node.js インフラ：AWS（S3） DBMS：PostgreSQL BRMS：InnoRules コミュニケーションツール：slack タスク：Jira InnoRulesやBRMSに知見のある方が同社内におらず、パフォーマンスを最大化できていないため。

作業内容 ・クライアントにおけるAX/DX戦略の策定及びAIソリューションの構築に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-経営層や現場担当者へのヒアリング及びビジネス課題の構造化、KPI設計 　-生成AIや各種ツールを活用したAI戦略及びソリューションの設計 　-RAGシステム、AIエージェント開発等プロトタイピングの構築及び実装 　-プロジェクトマネジメント 　-リリース後の効果測定及びデータ分析に基づく改善提案

作業内容 ・飲食チェーン向けデータマネジメントシステム構築に携わって頂きます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWSを用いたデータ基盤の構築 - データベースの保守および運用

作業内容 ・金融業界向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データの収集および整理および加工および分析 　-データベース、データウェアハウスからのデータ抽出 　-BIツールを用いたデータの可視化およびレポート作成 　-経営層に向けた報告資料の作成 　-他部署との連携および課題整理および企画提案 　-データ品質管理および改善 　-データ活用基盤の整備および活用推進

作業内容 ・機械学習(ML)を用いたレコメンドエンジンの開発・改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - レコメンドモデルの設計、実装、チューニング - ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング - オフライン/オンラインでのモデル設計 - A/Bテストの設計、実施、効果検証 - CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善 - 機械学習モデルの本番環境への実装、最適化 - コールドスタートやリアルタイム性など、レコメンド特有の課題への対応 - PdM等と連携した機械学習施策の技術的な意思決定

作業内容 ・大手メーカーにおけるETLシステム改修作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-システム改修に伴う設計および構築、テスト作業 　-既存システムへのIF追加および変更作業 　-ソース修正およびテスト作業

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 現行環境（JP1ジョブ、Asteriaフロー、GPスキーマ/SQL）の棚卸・移行方針策定 - AWS移行先サービスの選定・アーキテクチャ設計 - ジョブ・ETLパイプライン・DWHスキーマの移行設計および実装 - データ移行（初期ロード/差分同期）の設計・実行 - 移行テスト計画策定、結合・性能・受入テストの推進 - 本番切替計画と切替作業、運用設計・運用引継ぎ - 関係部署・ベンダーとの調整、進捗・課題管理

作業内容 ・DB基盤サービスの構築、整備、および運用統制に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Aurora PostgreSQLを用いたマルチAZ構成の設計 - インスタンスタイプ、パラメータの標準化、ガイドライン作成 - バックアップ、監視、障害対応手順の設計 - セキュリティポリシー(通信暗号化、IAM認証、アクセス制御)の策定 - 開発プロジェクト向け DB 利用標準、オンボーディング資料の整備 - コスト最適化、スケーリング方針の検討 - メタデータ管理に基づくテーブル設計の一括投入、展開仕組みの構築 - DB 基盤サービスの継続的な品質維持、改善 - 開発プロジェクトからの技術相談への対応 - Auroraのバージョン管理、アップグレード計画の策定 - 運用自動化(Infrastructure as Code、スクリプト整備) - 性能監視設計(Datadog メトリクス、スロークエリ検知、ダッシュボード整備) - 障害検知、アラート設計(通知ルール策定、エスカレーション手順の整備) - ワーストSQLの定期公開

作業内容 ・医療情報二次利用における情報連携基盤の設計及び構築に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-データ統合プラットフォームにおけるデータレイクの設計及び構築、運用 　-ETLやELTパイプラインの設計及び実装 　-データモデリング及びパフォーマンス最適化 　-AWS及びJava、PostgreSQLを用いたシステム全体構成の検討とWebシステムの基本設計 　-統合ポータルやデータ活用支援AIシステム等との連携機能開発

作業内容 ・クライアント向けAIソリューション開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -機械学習2値分類予測モデルのパイプライン改修 -AIシステム保守開発プロジェクト推進支援 -新規AIカメラの評定

作業内容 ・音声解析AIのWebアプリ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐音声通話の発着信・通信制御に関わるサービスの設計・開発 　‐AWS上でのシステム構築・運用 　‐C言語またはNode.js（JavaScript/TypeScript）によるサーバーサイド開発 　‐CTOと連携した技術選定、開発体制の構築（立ち上げフェーズからの参画）

作業内容 ・金融業界向けデータレイク基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ収集や整形や蓄積の設計および実装 　-ガバナンス設計およびデータパイプライン構築 　-分析やAIやAPIへの連携処理実装

作業内容 ・物流業界クライアントにおける新規のAIエージェント開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件定義及び設計、開発、テスト、導入の主導 -WBSの作成及び管理 -プロンプトエンジニアリングやLLM、RAGを用いたシステム構築 -API及びJSONを用いたシステム連携 -データ基盤構築

作業内容 【募集背景】 AI・データ活用基盤の構築プロジェクトにおいて、接続するデータソースや対象部門の拡大に伴い、データエンジニアリング領域を担う人材を募集しております。 【作業内容】 Databricksを用いた各種データソースの取り込みおよびデータパイプライン構築を進めます。複数のデータソースや業務要件を踏まえ、適切なデータ構造を検討します。 【求める人物像】 業務要件を踏まえて検討できる方を求めております。 【ポジションの魅力】 単なる実装担当ではなく、データ構造の検討を含むデータエンジニアリング領域に携わることができます。 【開発環境】 Databricksを活用します。

作業内容 ・製薬業向けデータプラットフォームにおけるデータ分析基盤の構築および運用支援に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-AWS、Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計、開発、最適化 　-SQLを用いた大規模データ処理およびシステム間データ連携の実現 　-データ活用基盤の高度化推進およびデータ統合

作業内容 ・企業の実務に適用する生成AIシステムやカスタムアプリケーションの設計、開発作業全般に携わっていただきます。 ・LLMやRAGを活用したシステムアーキテクチャ設計をはじめ、Pythonを用いたバックエンド開発、API構築、および技術検証を担当いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-AIエージェント、RAG、および自動化ワークフローのアーキテクチャ設計、実装作業 　-Pythonを用いたWebアプリケーション開発、DB設計、およびAPI開発作業 　-LLMモデルやDify、AWS環境を用いた技術選定、プロンプトエンジニアリング、および精度、品質管理対応

作業内容 【募集背景】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析業務の拡大に伴い、データ分析基盤および関連ツールの運用・開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析支援業務をご担当いただきます。 バッチの実行環境の運用や、データ分析に関する各種ツールの開発を行っていただきます。 また、データ分析に関するお問い合わせ対応やトラブルシューティングなども幅広くご対応いただきます。 【求める人物像】 データ分析業務や周辺システムの運用・開発に主体的に取り組める方を求めています。 関係者とコミュニケーションを取りながら課題を整理し、自ら手を動かして改善を進めていける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 ソーシャルゲームに関する多様なデータを扱いながら、分析基盤やツールの運用・開発を通じてサービス改善に貢献できるポジションです。 データ分析の上流から下流まで一貫して関わることで、技術力とドメイン知識の双方を高めていただけます。 【開発環境】 PythonやTypeScriptを用いたツール開発、およびAWSを中心としたクラウド環境上でのバッチ実行環境の運用・構築を行います。 CI/CDツールとしてJenkinsやGitHub Actions、プロジェクト管理ツールとしてJiraなどを利用します。

作業内容 ・音声解析AIのWebアプリ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　音声認識・音声合成・自然言語処理モデルの調査 　結果に基づくサービスへの実装 　プロンプトエンジニアリング、ナレッジベース設計、ガードレール実装によるAI品質の担保 　Pythonによる検証パイプラインの開発 　CTOと連携したAI活用方針の策定・技術選定への参画

作業内容 【概要】 生成AIを活用したナレッジ基盤プロダクト開発におけるデータエンジニア業務 【募集背景】 新規事業の拡大に伴い、データ基盤構築から分析可視化まで一貫して対応できる人材を増員 【業務内容】 データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。 ・データ基盤の設計・構築（テキストデータの構造化） ・Python/SQLを用いたデータ処理およびデータモデリング ・BIツール（Tableau等）でのダッシュボード設計・実装 ・顧客や社内チームと連携した要件整理・仮説検証 ・分析基盤および可視化環境の改善・運用 【使用技術】 ・バックエンド：Python, FastAPI, Prefect ・フロントエンド：Typescript, React Router ・インフラ：AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform 【リモート頻度】 基本リモートワークとなりますが、参画初期や必要に応じて出社をお願いする可能性があります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - プロジェクトの全体戦略策定と計画立案（要件定義、タイムライン設定など） - リソースおよび予算の割り当てと管理 - 技術選定やアーキテクチャ設計の支援、技術的課題の解決 - アップセル戦略の立案や新規ビジネス機会の創出、クライアントとの交渉 - ステークホルダーとのコミュニケーションおよび進捗報告 - プロジェクトのリスク管理、品質保証計画の策定と実行 - 自社プロダクトと連携したソリューションの企画・提案

作業内容 ・DX推進プロジェクトにおける営業DX施策にて、生成AIやAPIを活用したプロトタイプ構築およびPoC作業に携わっていただきます。 ・要件定義に基づき、ClaudeやPython等を用いてモックアップや簡易システムを素早く開発、検証する作業を担当いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-Pythonや各種APIを用いた生成AI活用プロトタイプの迅速な設計、実装 　-PoC環境における検証、データ処理および課題抽出および改善 　-データ基盤連携を意識したシステム拡張および機能追加対応

作業内容 ・通信業界向けデータ基盤設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -大規模データ基盤のアーキテクチャ設計 -データ連携方式、データフロー設計 -ETL、ELT基盤の設計および改善 -データモデル設計 -性能、可用性、運用性を考慮した基盤設計 -開発チームや利用部門との要件整理、技術調整 -データ基盤に関する技術課題の整理、改善提案 -運用チームへの技術支援

作業内容 ・大手損害保険会社にてLLMを用いたサービス/プロダクト開発にAIエンジニアとして携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 【募集背景】 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースをもとに、分析用SQLを作成し、Snowflakeへ連携してTableauに表示します。新しいコンテンツへの追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理の対応を中心に担当します。 【求める人物像】 月次処理や定型業務を正確に遂行し、エラー発生時に原因を切り分けてトラブルシュートできる方を求めています。お客様と円滑にコミュニケーションを取れる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 データソースの取り込みから分析用SQLの作成、データ連携、可視化まで、データ基盤に関する幅広い業務に携われます。 【開発環境】 Redshift、Snowflake（Snowpipe）、Python（SQLAlchemy）、Shell、Linux（AmazonLinux）、Tableau、JP1を使用します。

作業内容 ・エネルギー業界向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ連携およびパイプライン整備 　-DWHおよびデータマートの設計や運用 　-経営や各種作業レポート等の整備 　-ROIモニタリング基盤の整備 　-電力データ統合分析基盤の構築 　-データガバナンスの策定 　-AIおよびMLの基盤提供 　-システム側との連携要件定義

作業内容 ・建設業界向けデータプラットフォーム開発におけるシニア機械学習エンジニア作業全般に携わっていただきます。 ・建設データの解析処理からPoC、モデル構築、システムへの組み込み、および本番環境での運用、継続改善までを一貫して担当いただく想定です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -解決課題に対する手法の検証、PoC設計、およびフィージビリティスタディの実施 -建設関連データの構造、品質分析、特徴量設計、ならびに回帰、分類、予測、NLP、LLM等を用いたモデル開発 -AWS、Amazon SageMaker上の学習、推論環境設計、データパイプライン構築、および本番システムへの組み込み実装 -モデル精度、処理性能の監視、再学習仕組みの整備、およびテーマ単位でのコード、設計レビュー対応

作業内容 【募集背景】 データマートのETL開発および運用体制を強化するための増員募集となります。 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用のSQLを作成し、Snowflakeに連携してTableauに表示する作業を行っていただきます。新しいコンテンツへの追加対応、イベントがあった際の個別対応、月次処理の対応を中心に、データ加工やバッチ処理を含むETL開発業務を担当していただきます。 【求める人物像】 月次処理や定型業務を正確に遂行し、エラー発生時に原因を切り分けてトラブルシュートができる運用・保守マインドをお持ちの方を求めております。お客様と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務改善や品質向上に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 SnowflakeやRedshiftをはじめとしたクラウドベースのデータ基盤や、Tableauを用いた可視化・分析に携わることで、モダンなデータエンジニアリングのスキルを高めていただけます。ETL開発から運用まで一貫して関わることで、データ基盤全体の設計やパフォーマンス最適化に関する知見も習得していただけます。 【開発環境】 データベースはRedshiftおよびSnowflake（Snowpipe）を利用しております。プログラミング言語はPython（SQLAlchemy）およびShellを使用し、OSはLinux（AmazonLinux）となります。可視化・分析にはTableauを使用し、ジョブ管理にはJP1を利用しております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 役員直下にて、クライアントのビジネス課題を特定し技術チームと連携して解決策を提案・実行することや、プロジェクトのスケジュール、予算、リスク管理を通じて納期を守り、AIプロジェクトのデリバリーを成功に導く役割を期待しています ■担当工程（業務範囲） ※案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントへのヒアリング、業務分析、課題の構造化 ・AIを活用した解決策およびプロジェクト計画の提案 ・ビジネス要件、機能要件、非機能要件の整理 ・ビジネス要件から技術要件への変換 ・フィジビリティスタディおよびPoCの計画・推進 ・プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質、リスクの管理 ・プロジェクトのマイルストーンおよび成果指標の設計 ・機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドメンバー、フロントエンドメンバーとの連携 ・技術的な課題、依存関係、ボトルネックの整理 ・クライアントへの進捗報告、成果物の説明、プレゼンテーション ・クライアントと開発チームの期待値調整および合意形成 ・仕様変更や追加要望に対する影響整理、スコープ調整 ・チケット管理ツール等を用いたタスク・期日管理 ・マルチベンダー環境における進行管理 ・必要に応じた体制変更やエスカレーション ・本番導入および運用・改善フェーズへの移行支援 ・ご経験に応じたプロジェクト全体のリード、他PMへのレビュー・支援 ■開発環境 ・プログラミング：Python, Ruby ・FW：LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask ・DB：RDS ・インフラ：AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。 ■プロダクトについて 生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。 ■募集背景 事業の成長に伴い、機械学習モデルの開発を主導するプロジェクトマネージャーを募集します。ビジネスサイドのクライアント折衝を含め、プロジェクトを一気通貫で推進できる体制を強化するための募集となります。

作業内容 【募集背景】 水処理分野のR&DにおけるAI活用を通じて、水不足問題をはじめとする社会インフラの課題解決に取り組むためのマテリアルズ・インフォマティクス人材を募集しています。 【作業内容】 水処理分野のR&DにおけるAI活用の技術的支援および体制作りを行っていただきます。現場や事業部門との対話を通じて曖昧なニーズを研究開発テーマとして具体化し、目標値・スケジュール・成果物を定義していただきます。実験担当者と連携しながら、機械学習やデータサイエンスを活用して仮説検証サイクルを推進し、進捗や論点を適宜関係者へ共有し意思決定を支援していただきます。さらに、学会や論文、セミナーなどから最新の機械学習・AI技術の動向を収集・調査し、実務へ実装していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し主体的に行動できる方、変化や不確実性を前向きに捉え柔軟に対応できる方を求めています。専門や立場の異なるメンバーや相手先と対話し協働できる方、新たな技術やドメイン知識を積極的に吸収し学び続ける姿勢をお持ちの方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 社会インフラの研究開発にAI技術を導入することで、業界に変革を起こし社会インフラの問題解決に直接貢献できるポジションです。業界のR&D部門長と直接議論しながらAI技術の適用テーマを企画・選定でき、ケミカル系、バイオ系、など幅広い技術分野から課題解決に挑戦できます。共同プロジェクトを通じて通常は入手が難しい研究データにアクセスでき、研究予算も確保されているため、革新的な研究開発に集中できる環境が整っています。独立した企業として対等なパートナーシップのもとで共同研究・共同開発を推進しているため、自律性の高い働き方が可能です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・データサイエンス環境を用い、必要に応じてクラウドサービスやデータベースを活用した分析基盤上で研究開発を行います。

作業内容 データサイエンティスト向けの分析環境やアプリ開発環境のインフラ設計・運用を担っていただきます。 ・AWS/GCP上でのデータ分析環境（データレイクやパイプライン等）のベースとなるインフラ設計・構築 ・Terraformを用いたIaC管理およびCI/CD環境の構築・運用 ・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用管理（コスト管理、ログ確認、ジョブ管理等） ・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携した新ツール導入の技術検証および運用改善 ・将来的なマルチクラウド化（AWS以外）や、Snowflake/Redshift等の別プラットフォーム導入に向けた技術検証・基盤構築