SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 25ページ目

作業内容 ・大規模なゲームのデータ分析/解析や運用管理に携わって頂きます。 ・データ分析/解析環境の設計から幅広く担当頂きます。 ・主な業務 　データ分析/解析の基盤やツールの開発 　データ分析/解析のスクリプト記述 　データ分析/解析の結果に基づいた改善や新規サービスの立案 ※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・AIソリューションを提供している企業にて下記をご対応いただきます。 - 需要予測アルゴリズムの作成 - 数理最適化・配送アルゴリズムの作成 - 状態予測・異常検知アルゴリズムの作成 - アルゴリズム作成に伴うデータ分析計画策定 - 想定ビジネスインパクトの検証 - 報告書・提案書の作成と伝達

作業内容 データ分析 / AI開発の受託 / アドバイザリー事業にご協力いただきたいです。今回お任せするPM・コンサルタントロールを現在担当しているのは2名。参画初期はツーマンセルでのプロジェクト推進を想定していますが、将来的には単独での推進も期待しております。トップクラスのデータサイエンティストを日本全国にネットワークしているため、フルリモートで適宜チームを組成して業務分担の上でプロジェクトを推進いただきます。 想定業務例： ・クライアントからの要件ヒヤリング ・PJTマイルストーン設計 ・PJT進捗管理 ・分析メンバーへの業務指示 ・分析実務の遂行 ・分析レポートをもとにクライアントへの提案書作成 など

作業内容 ■業務内容 エンド企業様であるクレジットカード事業会社向けに、購買情報等の顧客分析のための分析基盤を構築をお願いいたします。 具体的にお任せしたい業務としては以下の通りです。 └SAS Enterprise GuideまたはBaseSASを用いた分析基盤(データETL処理)の追加開発 └SAS Enterprise Guideを用いた顧客の購買データ及び、分析データの運用保守業務 ※本プロジェクトは既に進行中の案件となりまして、今回は本プロジェクトに追加要員として参画いただき、プロジェクトリーダーの元、適宜連携をとりながら追加開発及び分析業務対応を行っていただきます。 ■同社について 独立系SIer企業として、創業から製造、流通、金融などの幅広い業界分野にわたり、多種多様な業務系システム構築を手がけてこられた企業様です。 お客様先での常駐開発、自社受託開発などの業務系システム構築から、データ統計解析、Iot支援等　幅広く事業展開をされていらっしゃいます。

作業内容 【業務内容】 SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、 担当部門や別部門へのヒアリングなど、コミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！ 特にWebデータと基幹データを用いて、エンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！ 【具体的には】 ■要望をもとに要求定義、要件定義の実施 ■必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施 ■技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討 ■データ分析、レポーティング、報告 【おすすめポイント】 ■弊社からのメンバーが稼働中のため、安心して業務に取り組める！ （プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中） ■リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社中心となります）

作業内容 下記のような業務を行って頂きます。 ・データの視覚化・KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ・パートナーが保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 ＜体制＞ ・構成：現在5名のデータサイエンティスト(正社員)が在籍しており、 　　　　データアナリスト業務も兼務しています。

作業内容 人事データを活用するための開発プロジェクトを進めています。 大きくは、経営企画、採用、人事、労務など、人に関連するデータを広く集め、統合し、経営戦略においての意思決定やモニタリングに活用して行こうとしています。 この施策を支えるデータ基盤にて、データの収集、加工、統合から、可視化までをご担当いただきたいと考えています。 体制としては、PMとエンジニアで、各所の利用部門や、データの作成部門と、課題や仮説について議論をして、データ要件を固めて、開発を進めていきます。 全体のディレクションはPMが行いますので、開発に集中できる環境で取り組んでいただけます。 お任せしたい業務】 大きくは３点となります。 プログラミング 可視化において、SQLの為の独自記述形式がありますが、一般的なスクリプト言語の経験があれば、キャッチアップが容易な範疇です もう１つは、データの自動化におけるバッチ処理などを想定しています。 データの調整（追加、加工、抽出） 追加：ex)APIまたはSS、CSVデータのBQ取り込み 加工：ex)日付の加工、名寄せ、集計 抽出：ex)Looker or スプレッドシート or 別テーブル 関連作業 ドキュメント作成 技術視点のアドバイス 現在のデータ基盤について、依頼作業と、現状のデータと、 組織状況を踏まえて、技術的視点でアドバイスいただきたいです。

作業内容 ・大手広告代理店のデジタル広告におけるサービスの開発を担当いただきます。 ・主に下記作業を想定しています。 -データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 -画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 -最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究、検証 -AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案、開発 -機械学習モデルのサービング

作業内容 データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 ■業務内容 大手メディア企業がクラウド環境に保有するビッグデータ基盤保守運用 ならびにテレビ視聴ログの分析・可視化などのデータ活用業務を行っていただきます。 大手企業の事業担当者様と直接やりとりできる体制で、 データパイプライン設計業務や視聴傾向分析内容の提案・実施に携わっていただくことになります。 直近ではネットワーク局に向けた視聴データ活用PoCのための分析や、 基盤の保守運用といったテーマに取り組んでおり、 今後は各ネットワーク局への本格的なデータ可視化・分析の提供が中心になっていく想定です。 【開発環境】 ・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE, Cloud Workflows), digdag, embulk ・Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計と分析作業 【時期】 ・2022年6月〜

作業内容 【業務内容】 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、 広範囲にわたる業界のマーケティング部門をお客様に、ビッグデータ活用基盤の導入や、 蓄積したビッグデータの活用施策のなどの要件定義～設計、開発、テスト、 トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 ※開発工程はご経験やスキルに合わせてPJチーム内の役割を決定しますので、ご安心ください （AWS Azure GCP などクラウドでの開発が中心です） すべての案件が元請けで、かつ、お客様はマーケティング部門を中心としたビジネスサイドのため、 お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献することができます。 「プロダクトを導入して終わり」「DWH を構築して終わり」ではなく、 Azure などのクラウドやBI ツールのex Quick 、Tableau がメインに、 ご志向に応じて、プロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。 同社で開発しているプライベートDMP や、MAツールとの連携などもあり、 デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。

作業内容 某WEBサービス向けのビジネス課題の解決に向けて以下業務を担当いただける方を探しています。 対応範囲はコンサル領域から構築と広範囲に及びます。 ・主な業務 □ソリューションの提案 各セクションの業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する そのほかサービスのビジネス課題に対し、データ分析を元にソリューションを提案する。 □モデルの開発 ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成を行う □システム化 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件） システムへの落とし込みや落とし込むための支援を行う □PoCの実施 KPIに対して有効なモデルの検証 □既存モデルの保守・改善 過去開発したモデルのアップデートや改善 ※補足 コンサルティングだけではなく、実際に手を動かす場面が多くなると思います。 また、研究職志向の方より実務として課題解決ができる方を求めています。 ・環境 Python, Ruby on Rails、AWS, GCP、Amazon SageMaker、Jupyter Notebook、BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS

作業内容 【案件内容】 ■お任せしたいこと概要： エンド企業である大手保険会社様向けに、営業情報及びリスク可視化のための TableauDesktop及び、データマートの新規開発をお任せします。 具体的には以下のことをお任せする想定です。 └Tableauでの要件定義 　(※既に画面イメージは存在しており、そちらを前提にTableauでのモックアップの作成/利用データの整理/データマート側 への移行に関して要件定義をお任せします) └Tableauとデータマート 結合試験における仕様書の作成 ■同社について 独立系SIer企業として、創業から製造、流通、金融などの幅広い業界分野にわたり、多種多様な業務系システム構築を手がけてこられた企業様です。 お客様先での常駐開発、自社受託開発などの業務系システム構築から、データ統計解析、Iot支援等　幅広く事業展開をされていらっしゃいます。

作業内容 PMOとしての業務をお願いします。 ・資料作成業務 （業務フロー、手順書、ディスカッションペーパーの作成など） ・議事録の作成 ・スケジュール調整等 ・案件管理

作業内容 ■業務内容 現在、同社ではお客様であるフィットネス事業を展開する企業がリリースしたtoC向けのアプリケーションを、 ベンダーへ丸投げの状況から全て内製化で開発出来る様に推進する企画をしております。 その様な中、エンハンスデータの利活用による施策を企画検討しており、そのサポートをしてくださるアナリストを募集します。 具体的な内容は以下。 ・大手フィットネス会社のアプリおよびWEBにおける要件定義、設計、データ分析、ロジック構築 ・KARTE、Looker Studioを使用したデータ分析、活用、施策検討 　⇒例）店舗別の予約状況の可視化、アプリ内のくじ引き機能の利用者数、 　　　　新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか等 　　 尚、KARTEで使用している主な機能群は以下になります。 ◎KARTE for App 　・設定値配信 　・セグメント 　・紐付けテーブル ◎KARTE Datahub 　・クエリ 　・ジョブフロー

作業内容 某エンタメ企業向けDX推進支援の一環としてデータ基盤構築に携わっていただきます。 -データ基盤（データレイク、データウェアハウス、データマートの三層構造）の設計・構築 -BIによるダッシュボードの設計・構築 └2024年6月までに小規模なダッシュボード構築を目指しております。 -ETL/ELTによるデータパイプラインの設計・構築 ■開発環境 -課題管理：backlog -チーム開発：GitHub -OS：Linux、CentOS、Windowsサーバなど -使用言語：JavaScript（TypeScript）、Python、Shellscript、PowerShell、Rust、php、Perlなど -ミドルウェア：Apache、Nginx、MySQL、ElasticSearchなど -インフラ/クラウド基盤：AWS、GCP、さくらクラウド、BigQuery、Auroraなど -コミュニケーション：Slack

作業内容 ・データ分析基盤に携わっていただきます。 ・主に下記の業務をご担当いただきます。 　-新しく立ち上げるサービスのリリースに向けてデータの収集、加工、可視化対応 -既存のデータ抽出の移行や統合対応 　　-要件化したものを自動化し更新できる仕組みづくりの対応 　-マーケティング施策のための顧客データ基盤構築対応

作業内容 ・新規のNFTゲームにおけるデータアナリストとして、ユーザー分析やコンサルティング業務に関わっていただきます。 ・主に以下作業をご担当いただきます。 　-NFTゲームにおける数値指標の発見と提案 　-課題発見や施策検証 　-分析ツールを用いたデータの可視化と運用 　-統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング

作業内容 【募集背景】 大手製薬会社様のDXに関するプロジェクトが複数進んでおり、 プロジェクト拡大に合わせ、新たにお力添えいただける方を募集しています。 【案件内容】 ■お任せしたいこと概要： クライアント(大手製薬会社様 主に営業・マーケティング部門)向けに、 データ活用プロジェクトにおけるPL業務をお任せします。 ■求めること／役割詳細： ・顧客対応、要件定義（要望をヒアリングし、実現したいことを具現化・開発要件への落とし込み） ・開発メンバー,パートナーの進捗管理 ※データ基盤は概ね出来上がってきているため、データ活用へ向けたデータ収集の設計や、 BIを用いた可視化支援等を想定しています。 ■技術環境： ・AWS：Redshift，Step Functions，Glue，Lambdaなど ・BIツール：Tableauメイン（そのほか、PowerBI，QlikView）

作業内容 ■業務内容 エンド企業である大手通信会社様向けに、データ可視化プロジェクトにおける TableauDesktopの新規開発のプランナーをお任せします。 開発を担当していただく方は別にいらっしゃるため 主にクライアント企業との打ち合わせ～要件定義、実行管理（タスク、進捗、課題等）を行っていただきます。 具体的にお任せしたい業務は以下の通りです。 └クライアントとの打ち合わせ・調整・要件定義 └Tableauダッシュボードの仕様検討 └Tableauダッシュボードのモック作成 創業以来、ITコンサルティングの知見をベースに、システム開発から保守・運用までも一気通貫で支援できる体制を構築されてきている企業様です。 特にデータ活用に強みがあるため、大手企業様を中心に引き合いが増えてきております。 今回は、大手通信企業様でのデータ可視化プロジェクトにおけるTableauダッシュボード開発のプランナーを募集しております。

作業内容 ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ■業務内容 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

作業内容 ・世界展開されている大規模なゲーム、 　及びWebサービスのデータ分析/解析や運用管理に携わって頂きます。 ・データ分析/解析環境の設計から幅広く担当頂きます。 ・開発手法は、スクラムです。 ・開発フローは、GitHub FlowをベースにPull Requestを活用してます。 ・主な業務 　データ分析/解析の基盤やツールの開発 　データ分析/解析のスクリプト記述 　データ分析/解析の結果に基づいた改善や新規サービスの立案 ※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・自社広告配信プロダクトの100億レコード以上/日のログを分析し 　広告配信の最適化する業務に携わっていただきます。 ・KPI(CPCなど)最適化の改善及び運用をご担当いただきます。

作業内容 ・大手外資系製薬会社のデータエンジニアとして参画いただきます。 ・具体的には下記です。 　‐データと分析チームの技術的な問題支援 　‐データインフラストラクチャのニーズのサポート 　‐ビジネスアナリストやその他の利害関係者との連携 　‐ビジネス要件を技術仕様に変換する作業 　‐データプロセスの効率と機能の向上に向けたデータサイエンティストとの連携 　‐データセットの組み立て 　‐Microsoft AzureまたはAWSのいずれかで、最適なデータパイプラインアーキテクチャを設計、構築、テスト、および維持 　‐データソースからのデータの最適な抽出、変換、および読み込みに必要なインフラ構築 　‐データ品質、データセキュリティ、およびデータガバナンスの側面でのデータプラクティスの適用

作業内容 現在、800店舗・150万名超の顧客を抱える大手保険会社の新規会員獲得施策・データ分析業務をご担当いただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 ・KGI・KPIの企画、立案 ・相談予約サイトやマーケティング業務に関連する各種データ分析業務 ・データ分析から得られる示唆を元に改善案の立案 ・デジタルだけでなく顧客や基幹システムのデータと連結し分析する(キャンセル率など) ■チーム体制 マーケティング部 └正社員20名　業務委託／派遣15名 対外顧客との折衝は基本的に発生せず、マーケティング部の方々とのコミュニケーションが中心となります 同社は9割以上の直請け案件を中心に、東京渋谷で20年以上受託開発を進めているシステム開発企業様です。 今回は、大手保険企業様マーケティング部様からのご依頼で、 新規顧客獲得に向けた既存の課題整理・データ分析に取り組もうとしているものの 経験のある方が足りていない状態とのこと、データ分析にご経験がある方を探しています。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ---------------案件情報--------------- 案件内容： ■データアナリスト ビジネスディベロップメント、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データエンジニアと連携し、 パートナーが保有するデータや、弊社プロダクトのデータの可視化・分析を実施し、PDCA体制の構築・課題解決へ向けた仮説立案・データに基づく提案・レポーティング等により、社内外のステークホルダーの課題解決をリードします。 様々な業界・業種のパートナーのデータを分析し、個々の課題解決に資するだけでなく、自社プロダクトのPDCAにも関わるため、データアナリストの業務を幅広く経験できます。 【業務内容】 データの視覚化・KPIダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 パートナーが保有するデータの分析 KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 実行した施策の効果測定 期間：2022年04月01日～ 最寄駅：半蔵門(リモート可) 打合せ回数：2回 ---------------希望条件--------------- 服装：オフィスカジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ■業務内容 位置情報ビッグデータAI解析システムを中心とした自社製品の インフラ(主にセキュリティ)設計・構築及びシステム運用をお任せいたします。 AWS環境下での開発を進めているものの、セキュリティ施策はまだ進んでいない状況です。 まずは、現状の開発・運用体制のキャッチアップから始めていただき、 サービス安定運用を目指し、必要に応じたセキュリティ基盤の設計、構築を行っていただきます。 具体的には以下業務をお任せする想定です。 └AWSの技術を使った設計・構築・アーキテクチャの改善と提案 └監視設定、デプロイフロー設定、インフラ設定のコード化等　インフラ運用体制の構築 └モビリティデータ・GISデータのシステム・サービス運用 ※ご経験によってはリアルタイムビッグデータ分析・加工　もお任せする可能性がございます ■募集背景・課題 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 昨年の資金調達により一層の技術革新を進めるべく、エンジニア組織を拡大しようとしているフェーズとなります。 今回は、サービスの基盤を構築し、安定したサービス運用の実現をお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 大手石油販売会社のDX推進チームにて、Tableau教育ができる方を募集しております！ 大手石油会社では昨今のデジタルマーケティング領域の推進に伴い、 チームも大きく拡大させながら、自社のデジタル変革を急ピッチで進めております。 もともとはベテランクラスのデータサイエンティストがメインで活躍しておりましたが、 若手メンバーもどんどん採用し、チーム拡大をしております。 ただし、その若手メンバーも、まだまだ発展段階ということもあり、大手石油販売会社が使用している BIツール：Tableauを急ぎ浸透させたく、その教育ができる方を探しています。 方法は、大手石油会社の担当者と相談しながら詳細を決めていきますが、 想定としては、定期的にセミナーを開催し、Tableauの基礎から自社での使い方など、 企画から携わっていただきながら業務を行っていただきます。 具体的には… ・Tableauの機能や何ができるかの講習の開催 ・社内でTableauを使用する業務で不明点などが若手チームで発生した際のサポート ・（余力があれば）若手メンバーへのBIツールの講習 企画から行っていただきますが、週3や空いている時間での対応など、 稼動工数の調整は柔軟に対応させていただきます！ ※週3日程度の稼動相談可能

作業内容 元請企業にて、ビッグデータ・AIの活用により集まった大量なデータを 顧客サービス・プロダクトへ利活用していくにあたって データサイエンス分野における提案型のデータ分析・活用の経験をお持ちの方を募集しております。 特定顧客の案件専任というわけではなく、スキルセットを見ながら業務アサインを行っていく予定です。 プロジェクト例： モバイル空間統計情報と、キャリア決済情報を掛け合わせて分析して キャンペーンの有効性について検証する。 検証結果が有用なら、社内外へサービス化検討する ■開発環境 ・Python、R言語 ・Pandas　など ・Tableau、SQL ・BigQuery、SnowFlake　※徐々にSnowflakeに移行 ・アジャイル（スクラム）開発 ・データサイエンス・統計学

作業内容 ▽仕事概要 同社では自社プロダクトである、在庫分析クラウドの開発・提供を行っております。 顧客データを扱うコンサルタントとして各種プロジェクト推進を担当していただきます。 データコンサルタントには、次の２つのミッションがあります。 (1) データ連携プロジェクトの推進 コンサルタントとして顧客と協働しながら、同社のプロダクトを導入します。 データ連携プロジェクトをうまく推進し、スムーズに導入を進めることが１つ目のミッションです。 ・データ連携プロジェクトの進行・工程管理（プロジェクトマネジメント） ・データ連携に関わる顧客支援・調整・交渉 (2) データ分析と新機能の企画 データ分析を通して顧客データのよりよい活用方法を検討し、将来的に価値提供できそうな新機能を企画します。 ・BI ツールや表計算ソフトなどを用いたデータ分析 ※ケースによっては顧客と協働して実証実験を推進していただきます ▽業務内容 ・データ連携プロジェクトの進行・工程管理（プロジェクトマネジメント） ・データ連携に関わる顧客支援・調整・交渉 ・BI ツールや表計算ソフトなどを用いたデータ分析