SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 24ページ目

作業内容 クライアントが持つ多種多様かつ大規模なデータのマーケティング活用設計とデータ統合・連携開発を行います。 ■具体的には ・BigQueryやAWS、Azureといったクラウド上のデータレイクから、マーケティング活用のためのデータ基盤の設計・構築・運用 ・MAやWeb接客ツールなどで顧客セグメントに活用するためのデータ連携の設計、開発 ・分析・レポート作成に活用しやすいデータマート設計や構築 ■業務割合 ・データ基盤/分析環境の設計・開発・運用　7割 ・BI設計、構築　3割

作業内容 ■業務内容： 大手化粧品メーカーの同社で導入しているBIツール(Power BI)の活用支援をいただきます ■業務内容詳細： ・データモデリング ・レポーティング ・ユーザー教育 そのほかご経験によっては、同部門が対応しているデータ基盤の構築業務をご相談させていただく可能性がございます・ ■使用部門について 営業、マーケティング、技術領域、工場等のほぼ全部門が対象になります。 ユーザー自身でデータ可視化ができるようにPower BIを採用しており、 ユーザーが活用できるようなサポートをいただくことが役割になります。 ■組織体制について 情報システム部門内のデータマネジメント課からのご相談です 該当業務に携わっているのは、２名になります。 ■募集背景 Power BIは導入しているものの、まだまだコンテンツが少なく、 ユーザー側のにニーズに対応しきれていないため、増員することになりました。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,データ分析 【企業概要】 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 日本最大級のオフィスビル情報プラットフォーム、業界最大級/唯一の賃貸オフィスマッチングサービスを運営しています。 オフィス業界全体の課題を解決するために、50以上のデータソースからの情報を組み合わせて構築されています。 ユーザー数急拡大のプロダクトをデータの力で牽引し、さらなる飛躍的な成長をするための増員募集です。 【業務内容】 ・複数のデータソースからのデータ収集・整形・集約するパイプラインの構築 ・より質の高いデータをサービスに反映するための技術的改善の提案と実施 ・ビジネス影響を踏まえたデータ活用戦略の提案・実装 ------------------------------- ＜開発環境＞ 【利用言語・フレームワーク】 - Python（Pandas） - SQL（MySQL） 【インフラ】 - AWS（EC2/RDS/S3/Lambda） - Docker - MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 GitHub/Slack/CircleCI -------------------------------

作業内容 データアナリストとして、顧客とのコミュニケーションを通じて現状と課題を正しく理解し、データによる解決策の立案・提案・実現に向けたロードマップの策定を支援いただきます。 また、パートナー企業内エンジニアを含む社内外ステークホルダーと密に連携し、データ分析プロジェクトの課題解決を推進いただきます。 [具体例］ ・クライアント内分析チームのドライブを目的とした支援 ・要望ヒアリング 〜 優先度決定 ・パートナー企業内エンジニアのファシリテーション ・SQL操作による手動分析 ・加盟店向け分析ダッシュボードの企画、要求の明確化、課題の明文化と資料作成

作業内容 ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・snowflakeを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発など ・BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用 ・インフラタスク自動化の設計・開発 ・dbtを利用して、データモデル構築を汎用化し活用できるようするための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討・計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 【開発環境】 言語：Python、SQL バージョン管理：GitHub、Bitbucket、GitLab 開発ツール：Xcode、Android Studio コミュニケーションツール：Redmine、Slack DWH：snowflake BI：ThoughtSpotpot ※選定から関わることが可能です

作業内容 ■企業概要 同社は、世界最大手乗用車メーカーのIT戦略子会社として、 同メーカーのグループ会社に対し、プロダクト開発等を行っている技術集団です。 ■業務内容 今回は、データ創出の仕掛けづくりから分析基盤構築、データ分析を行うチームに参画いただき、 データエンジニアとしてお力添えいただきます。 チーム内で複数のプロジェクトが進んでいるため、 スキル経験に合わせてデータ分析又はデータ周りのサポート業務を中心にお任せいたします。 【業務内容一例】 ・データクレンジング～データ分析のための変数づくり（移動情報データ、WEBログなど） ・既定のPythonプログラムを一部修正したうえでの実行、結果集計、抽出、分析 ・その他、新規案件のサポート作業 【配属部署】 計16名ほど在籍する中で複数にチームが分かれており、本件は3名チームとなります。 ■出社頻度 ※基本、名古屋市常駐ですが、キャッチアップ後に週1～2回程度のリモートワークを検討することは可能です。

作業内容 ■業務内容 同社の親会社様や親会社様のエンド企業様である、大手事業会社様（インフラ系などが多い）のDX推進PJTにて経営の視覚化支援のなかで、財務の可視化や部門毎の可視化などをPoweBIを使用し、ご支援いただきたいという内容です。 また、Power BIによるデータの可視化が必要なため、関連するデータベース周りの基本的な業務もお任せする想定です。 PJTは複数走っており、同社の既存メンバー4~5名の方々とともに横断的にPJTに関わっていただきたいというポジションになります。 ■募集背景・課題 同社では大手事業会社様をエンド企業としてデータに関連するPJT支援をされておりますが、 BIの経験者は多いものの、そのなかでPower BIを使用できる人材のリソースが不足しており、ご支援いただける方をお探ししております。

作業内容 ・自社サービスの分析システム開発、運用 （データウェアハウスの保守、管理、データ転送、ジョブ管理など） ・サービスの解析を意識したログ設計、データ整備 （サービスの解析に適したログ設計と、横断的に対応できる統一フォーマットの作成など） ・技術動向を踏まえた分析環境の構築 （従来の技術に縛られず、データストリームや並列処理などへの取り込み）

作業内容 オンライン英会話サービスにおいて下記作業をご担当いただきます。 ・営業支援レポートの作成【個社対応支援】 　-営業組織からのデータ抽出・集計・分析依頼の対応の上、CSV、Excel、PowerPointなどで提出 　-営業組織からのTableauダッシュボードの修正依頼対応 ・データ基盤の運用保守 　-サービス改修に伴う、ログ設計、データマートの改修 　-数値の不具合があったとき、処理やデータ連携の状況から原因の究明 　-上記2点の変更に影響を受けるTableauダッシュボード保守　　　

作業内容 ・プロダクトにおけるデータ分析及びデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-BigQuery等を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 　-BIツールを用いて情報を可視化するためのデータ基盤の設計、開発、運用

作業内容 同社が提供されている各種サービスをひとつのIDで使用できる 自社統合管理システムを運用していらっしゃいます。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、 統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 具体的な業務内容は、以下となります。 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃるなかで、 様々な種類・形式のデータを取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、 この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアを募集していらっしゃいます。

作業内容 ■業務内容 同社では医学・看護・薬学・栄養・福祉分野での書籍を出版しております。 その同社にて専門的な医療知識をよりわかりやすく、多くの人に届けるため、 e-learningサービスの開発を行っております。 e-learningサービスは、電子テキストや問題演習、動画での学習機能など様々なサービスが 組み合わさりできております。 そのe-learningサービス付随する各サービスのデータを収集し分析のための整備を行っていただきます。 BigQueryに格納されたデータは各サービスのままのデータが格納されているため、 その整備と分析のための中間マートの作成を主に担っていただきます。 ■組織体制 開発部　約10名 アプリチーム ・PM（書籍編集部の方です） ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・フロントエンジニア ・UI/UXデザイナー プラットフォームチーム ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・バックエンドエンジニア ・データエンジニア←こちらのポジションの募集になります。

作業内容 同社グループ戦略の実践に必要となる先端開発チームとともに データを活用してどういうビジネス展開を考えていくべきか、データ分析の観点からご支援いただきます。 ＜メイン業務＞ ・建設DXプラットフォームに関係する多様なデータの分析 └建材データのマスタ化 └建材購入データのログ分析 ＜今後発生し得る業務（想定）＞ ・データ可視化ツールの開発・導入・運用のサポート ・システムの実装に最適なテクノロジー（AI/xR/IoT 等）やクラウドアーキテクチャー （IaaS/PaaS 等）の選定 ・アプリケーション開発チームへのアドバイザリー ■募集背景・課題 同社では、グループ全社を挙げてデジタル戦略を推進しており、 このグループ戦略の下で複数のDXプロジェクトが既に進行中です。 本ポジションでは、同社の付加価値となるビジネスモデルをデジタルプラットフォームにおけるデータの分析を担当して頂きます。 ビジネス戦略と直結したデータを分析し、アプリケーション開発に活かす、重要なポジションであり、受託開発とは異なるダイナミックな活躍の場が期待できます。

作業内容 ・下記を担当いただきます。 ①ウェブログ、見積行動、購買ブランドや商品といった 　膨大な顧客行動データを用いて、顧客像の明確化やセグメント化、 　顧客×商品軸で1to1を目指した分析の実施と 　そのための分析設計、具体的な分析（メンバーと共同）、考察 ②場合により、分析結果から得られた知見や仮説、課題の 　エグゼクティブレポートの作成

作業内容 ・データ分析基盤及び、ETL基盤の開発、システム開発に携わっていただきます。 ・開発工程をメインで携わっていただきます。 ・要件定義～テスト・運用まで一気通貫してご対応頂きます。

作業内容 ・メディア事業関連会社に対して、 　データ統合管理システム開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記を行っていただきます。 　-Pythonを用いたAPI設計および開発 　-APIのテスト設計 　-Gitを用いたコード管理

作業内容 ■ミッション・お任せしたいこと： 社員向けアンケート（ストレスチェックや従業員満足度調査の様なもの）ツールを開発中です。 当然まだアプリ等にはなっておらず、規制のアンケートツールを加工しての検証実施中となります。 そのため、そこから排出されるcsv.を整理し、グラフ化する、及びその変換マクロを構築していただきたく、 加えて、ローデータの評価分析或いは分析手法の提示などを頂けると大変有難い、という状況です。 【募集背景】 メーカーのため、IT領域に関する知見が社内に不足しており、 上記プロジェクトの歩留まりが発生しております。

作業内容 ■業務内容 自社サービスSaaSにおけるデータ連携基盤の開発をお任せします。 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、 データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack 設計は顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 自社サービスSaaSの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。

作業内容 ■お任せしたいこと概要：　 ※ご経験に合わせ、以下の業務をお任せします。 ・定義した付加価値データの生成に必要な分析手法や加工方法の検討(付加価値データ生成シナリオを検討) ・付加価値データの生成を武蔵のエンジニアと共同で実施する 　‐ MATLABを使ったデータ前処理 　‐ MATLABを使った時系列データの統計処理 　‐ 必要に応じてMATLABを使った時系列データの機械学習 　‐ MATLABを使ったデータの可視化 ・付加価値データの生成の仕様書作成 ・分析データを洞察したレポートの作成 ・付加価値データの検証実施、テスト結果報告書の作成。 ■開発環境： ・アプリ言語：Python(NumPy、Pandas、scikit-learn等)、SQL ・その他利用サービス、ツールMATLAB/Simulink 自動車部品をメインに製造されている大手製造業様にて、 電動二輪車のユニット開発、車両IoTデバイスの開発プロジェクトの始動を予定しており、 新規で体制構築を行うため、新たにご参画頂ける方を募集しています。

作業内容 ■業務内容 自社ヘルスケアプラットフォームの分析基盤構築業務をお任せします。 具体的には、 ・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積方法の見える化のリード​ ・データクレンジング ​、データマートの作成 ・適切な権限管理で安心安全に。かつ、できる限りリアルタイムで出来るデータ処理を高度化・効率化する基盤構築 ※今後はプロダクト開発チームと連携しつつ、インフラやデータベースを強化します。 同社プロダクトは、おくすりの薬歴データやワクチンの接種データなどのPHR（ パーソナルヘルスレコード）情報とおくすりの体験データをアセットとするヘルスケアプラットフォームです。 現在、40万人分の薬歴データとPHR情報からデータ分析を実施し、利活用できるサービスを提案していますが、データ分析を行う基盤構築エンジニアが不足しているため、募集に至りました。 ※患者様から頂いたデータを利活用し、患者様へ有用なサービスとしてフィードバックしていく事が目的です。​

作業内容 データエンジニアとして、下記を行っていただきます。 ・データ基盤の物理/論理データモデル設計/開発/保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計/開発/保守運用

作業内容 同社はデジタルソリューション事業・ライフサイエンス事業・ライフサイエンス事業を軸に、 強みである高分子技術をベースに新たな事業を生み出し、顧客や社会の課題を解決し、 社会をより豊かにしていくことを目指しているプライム上場企業です。 そのような同社にて、データエンジニアとしてご活躍いただきます。 自社工場のデータの見える化やサプライチェーンの可視化、 データレイクの活用やDWHの構築などを行っていただきます。 スキルイメージとしては、データエンジニア×クラウドエンジニアで、 特にクラウドについてはAWSで幅広いご経験・ご知見をお持ちの方は お強みを発揮いただけると考えています。 海外にも拠点がありますが、国内でも人材を増員させようという動きが出ており、 実務領域にてパフォーマンスを発揮していただきたいです。 ■募集背景・課題 海外にも拠点がありますが、国内でも人材を増員させようという動きが出ており、 実務領域にてパフォーマンスを発揮していただきたいです。

作業内容 大手メディア企業が保持する、ユーザー視聴ログおよび外部データを利用した 広告商品開発・効果最適化を目標としているプロジェクトです。 視聴ログデータや外部データを結合し、ユーザーに合った広告配信に向けた データプロダクト開発やアドホック分析を担当しています。 直近ではコンテンツ内容に合わせた広告配信開発やユーザーのペルソナを作成することによって 更なるデータ活用を進めています。 【開発環境】 GCP(BigQuery,Cloud Function, Cloud Workflows, GCE), digdag, embulk Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計・分析・簡易的な可視化

作業内容 小売り企業向けのプラットフォームにおけるデータエンジニアでのポジションでご支援いただきます。 具体的には、以下業務を行って頂く想定です。 ・データ加工処理（BigQuery上での加工、Cloud Run上でのdbt実行） ・ファイルの転送処理（既存処理への設定追加、Cloud Run） ・ファイルの積み上げ処理（ファイル→BigQueryの取り込み処理、基本は設定追加のみで対応、Cloud Dataflow） ・パイプライン処理（Cloud Composerでのパイプライン処理） ・terraformによる、データセットや権限周りのIaC ★開発が5～6割（3割がデータ加工）、テストが4～5割 データレイアウトの調整や基本設計済み、ベースとなる機能群は構築済みなため、 基本は設定追加やテストを担当いただきます。 【プロジェクト体制（メンバー構成）】 部長1名 GM1名 メンバー2名 ■同社の事業内容について　 同社は、小売企業様の売上が向上するように、POSデータや購買データ等をお預かりし、 データ活用～マーケティングまでを一気通貫で行っているリテールテック企業になります。 ■募集背景について メインの自社開発に社員のリソースを割いており、実装部分は業務委託の方でのリソース確保を進めたいため、実装の部分をお任せできるエンジニアの方を募集しております。

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを 一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 下記の業務を担当して頂きます。 1. データ基盤の開発・改修・保守運用 ○ データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ○ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ○ データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 同社で保持する学習データ やアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。 このうち、データエンジニアリング領域のコアメンバーとなるデータエンジニアを募集します。

作業内容 PMOとしての業務をお願いします。 ・資料作成業務（業務フロー、手順書、ディスカッションペーパーの作成など） ・議事録の作成 ・スケジュール調整等 ・案件管理

作業内容 以下業務内容をお任せいたします。 ■業務内容 １．学生が利用する学習コンテンツのロジック 生徒の学習履歴を中心とするデータ分析に基づいたルールベース、基本的な機械学習 ２．データ分析 基本的な統計分析、機械学習 ３．学習コンテンツ開発に必要な作業の自動化・高速化・支援 ディープラーニングを伴う画像認識・自然言語処理 クラウドサービスとして提供されているAPIの活用 ■勤務形態 ・毎週火曜日・金曜日17:00-18:00の部内定例ミーティングは本郷オフィス出社、 それ以外はリモートワークOK ・勤務時間は1日8時間、時間帯は必要なメンバーと連絡が取れればいつでもよい 　　

作業内容 ・マイクロサービス運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-問い合わせに対する調査 　-発生した障害や不具合の調査、修正対応 　-システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応 　-GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の保守業務 　-使用しているミドルウェアのアップデート対応 　-使用しているライブラリ群のアップデート対応

作業内容 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 PC貸与はなしです、ご自身の端末からAWS Workspaces上で作業を行います。 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite

作業内容 ■業務内容 同社では今後も成長産業として期待されるヘルスビッグデータの解析設計から 事業提案までを幅広く行っております。 単にデータを解析・レポーティングすることに留まらず、その解析から導かれた提案により、 企業・政府・学会・顧客、そしてその先にいる数百万人以上の個人の健康行動に影響を与える仕事です。 ヘルスビッグデータ解析のプロフェッショナルとしてご活躍頂ける方を募集しております。 ・DWH（Redshift）からのデータ抽出用スクリプトの作成・実行 ・SQL,Python,Excelを用いたデータ前処理及び集計・分析作業 ・レポート作成（PPT、Excelを使用）の運用改善 ・医療ビッグデータを用いたデータ解析やデータベース研究の企画・立案及びプロジェクトの立ち上げ ・顧客ニーズの把握及びそのニーズに適したデータ解析手法の提案 ■募集背景・課題 同社は健康に投資する医療というコンセプトを掲げ、 保険者向け事業という新たな事業モデルで医療改革をリードしてきました。 事業の成長とともに自社の健康医療データベースも拡大し、 国内有数の医療データ企業としての事業も展開しています。 健康への投資である予防や健康づくりは、今後大きく成長することが期待される業界です。 事業の成長に伴い、自社サービスのエンジニアを募集しています。