SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 19ページ目

作業内容 ・小売業向けデジタルサイネージ媒体価値定量化支援案件に携わっていただきます｡ ・基本的に下記をご担当頂きます。 　‐可視化元データの設計 　‐データ加工、集計 　‐収集データの精度確認

作業内容 ・新規事業エンジニアチームのコアメンバーとして、データを活用した課題解決をご担当頂きます。 ・また、複数自社サービスを展開している会社の為、 　スキルやご経験に応じて複数案件携わって頂く場合もございます。

作業内容 ■業務内容 大手事業会社向け、データベースの設計及びその活用業務を担っていただきます。 具体的にお任せしたい業務としては以下の通りです。 └データマートの設計、開発、運用 └データパイプラインの設計、開発、運用 └ダッシュボード（Tableau）の運用、開発 └その他関連業務（データ提供、メタデータ管理、社内QA対応、障害対応） ■同社について 独立系SIer企業として、創業から製造、流通、金融などの幅広い業界分野にわたり、多種多様な業務系システム構築を手がけてこられた企業様です。 お客様先での常駐開発、自社受託開発などの業務系システム構築から、データ統計解析、Iot支援等　幅広く事業展開をされていらっしゃいます。

作業内容 ・医療サービスを展開している外資系企業にて、SAPのサポート対応業務に携わっていただきます。 ・下記のモジュールが対応スコープとなります。 - Logistics (SD/PS/MM) - Customer Service (Service Management) - FI (FI/CO) - Interfaces (EDI, JD-NET, FTP, RFC Connection) - BC (SAP GUI, User Administration)

作業内容 自社プロダクトの継続的なリテンションや、CVRなどのKPI改善をお任せします。 特に、ユーザーの手持ち服(他社ブランドの服も含む)と自社商品とで着回しできる機能をECサイトに組み込めるサービスは、我々ならではの価値であり、ブランド様や大手ECモール様からも大きな期待を寄せられています。 また、CTOやエンジニア、ディレクターと共に、施策の立案から実行まで一緒に作り上げていきたいと考えています。 * CVRやリテンション率の改善施策の提案・実施 ・改善施策をプロダクトに組み込むための参考実装や設計 ※最終的な製品コードはエンジニアが実装しますので、簡単なサンプルコード等で エンジニアに説明できれば問題有りません。 * A/Bテストの統計解析のレポーティング

作業内容 【業務内容】 ・各種メタデータの加工・整備 データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する ・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良 ・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築 ・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 【現在の開発環境】 ・言語　　　　：　Python2.7/3.6/3.7 ・フレームワーク：Django, Flask, Angular ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ　　：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　　：　指定なし ・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence

作業内容 ・テレビ番組向けの効果測定分析サービス向けに、データ基盤におけるデータ抽出やデータを加工する作業をお任せいたします。 ・スキルに応じて下記の作業をお任せする場合がございます。 - 日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り、改良、開発 - クライアント向けWebサービスに利用するデータマートの設計・構築 開発　 - クライアントのニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 - 社内ツールの開発

作業内容 データマートの設計・開発、運用 ・データパイプライン(データ整備、収集)の設計・開発、運用 ・ダッシュボード（Tableau）の運用、開発 ・その他関連業務（データ提供・メタデータ管理・社内QA対応・障害対応）

作業内容 複数のデータ分析案件における推進をご担当いただきます。

作業内容 下記を行っていただきます。 ・データを集めるための入力環境の要件設定と入力環境の作成及びメンテナンス ・収集データからのデータセット作成や管理 ・データセットからのデータ抽出と分析 ・分析内容のレポーティング

作業内容 去年からDX室が立ち上がり、そこでのチームメンバーを募集いたします。チーム：データサイエンティスト、RPAエンジニア、Salesforceエンジニアが参画しております。役割：社内データを成形して扱えるようにすることが役割となりますので　　　社内データの活用、共用性を模索していける方を募集いたします。

作業内容 ■サービスについて： 社会人向け(主に大手企業)、データ分析トレーニング・データ活用人材育成サービス 企業研修は累計70社以上（累計59,000名以上）、公開講座では通算1,700名、 サービス全体で60,000名以上が受講している実積のあるサービスです。 ■業務内容： 国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するため、トレーニングの講師・企画・運営を担当いただきます。 ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応） ・カリキュラム企画（テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど） ・研修講師／研修後のフォロー ※まずは研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、 　後にカリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。 ※国内の有名大手企業からのご相談が中心のため、 　DX推進に向けたビッグデータ分析、機械学習など、 　データサイエンスの現場で活躍する人材育成に関わることができます。

作業内容 下記、データ分析作業を行っていただきます。 ・要求ヒアリング・要求を踏まえた上での分析方針の設計　(基礎分析→仮説構築も含む) ・統計モデル構築方針の決定 ・統計モデルの実装 (ライブラリ利用) ・統計モデルの解釈 　(説明変数寄与度の解釈) ・分析結果のレポーティング ・追加で取得すべきデータの提案

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 同社が展開しているや組織風土や職種の精密マッチの診断サービスにおけるデータ分析をご依頼します。 ■依頼業務詳細： これまでの経験やご希望に応じて、以下より業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発、改善 ・データがコアとなるプロジェクトの企画、推進、マネジメント ■組織構成： 部長1名、エンジニア1名、業務委託2名、インターン3名で構成されています。 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携しながら業務を進めていただきます。 ■開発環境について： Python、R、SQL、GCP、AWS、GCP、trocco、GitHub、Mac、Slack等 同社が2023年８月にリリースした新規サービスにサービスになり、人員強化を行われています。 ■サービスについて： 今回新規サービスに携わっていただく想定をしており、離職率改善やエンゲージメント向上のためのプロダクトととなります、 既存のヘルスケアサービスからの知見を活かし、AIやビッグデータを用いた適性検査や適切な人材配置や人材育成のシーンで活用されます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 大規模プラント開発PJにて海外との データ連携マネジメントをご担当いただきます。 データサイエンティストとしてプラント開発のデータ活用や課題解決を遂行 【作業場所】リモート可/みなとみらい 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・クラウドによるデータ連携サービスの構築作業に携わっていただきます。 ・具体的な作業内容は以下の通りです。 　-詳細設計～テスト

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義/画面設計 -Tableauダッシュボード実装 -ダッシュボード実装に必要なデータマート整備(要件提示)

作業内容 ■業務内容 大手自動車会社の社内用のデータ基盤構築および可視化案件になります。 車両物流および部品物流に関する在庫管理システムをSnowflakeを用いてクラウド移行する支援を行っていただきます。 また、担当者および役員が業務で利用するダッシュボード画面をTableauを用いて作成していただきます。 チーム3人+元請コンサルタント2名と共にプロジェクトを推進していただく想定です。 ■募集背景・課題 横浜に本社がございます、日系大手自動車メーカー様の受託案件になります。 当社は1次請けになりまして、4月からのPJ開始に伴いポジションの募集をかけていらっしゃいます。

作業内容 ■業務内容 エンド企業である事業会社様向けに、購買情報等の顧客分析のためのデータ加工及びデータマート構築をお願いいたします。 具体的にお任せしたい業務としては以下の通りです。 └BsseSASを用いた分析用データ加工、データマート作成 └SAS　Enterprise Minerを用いた予測モデル作成及びクラスタ分析 └設計書、報告用資料の作成 ■同社について 独立系SIer企業として、創業から製造、流通、金融などの幅広い業界分野にわたり、多種多様な業務系システム構築を手がけてこられた企業様です。 お客様先での常駐開発、自社受託開発などの業務系システム構築から、データ統計解析、Iot支援等　幅広く事業展開をされていらっしゃいます。 ■募集背景・課題

作業内容 【業務内容】機械学習チームにおける技術支援目先は下記案件を推進・担当１）チャットボットAIの性能向上２）需要予測AIの研究開発■役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容：・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境：Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム：チャットボット：BERT需要予測：ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制：5名

作業内容 ・ベンチャー気質の法人様となります。 ・部門横断的なコミュニケーションが実現 ・スピード、裁量権ある自走できる環境 ・1次開発（リリース）を終えたtoC向けアプリ（会員40万人が使用）について、エンハンス・データの利活用による施策検討中 ・昨年秋まではベンダーに丸投げで構築し、10月リリース。ベンダーを業務委託へスイッチし、内製化を推進中 ・大手フィットネス会社のアプリ・webにおける要件定義・設計・データ分析・ロジック構築 ・KARTE・Looker Studioを使用したデータ分析・活用・施策検討 ▽KARTE for App ・設定値配信 ・セグメント ・紐付けテーブル ▽KARTE Datahub ・クエリ ・ジョブフロー ■Looker Studio ▽ビッククエリにあるデータを事業側の要望に従って可視化する業務ですが、下記のような例があります ・店舗別の予約状況を可視化 ・新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか ・アプリ内のくじ引き機能の利用者数

作業内容 ・薬局経営を支援する薬局ダッシュボードのデータ抽出、分析をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業をお任せいたします。 　-SQLやPythonを利用したデータ抽出 　-データに基づいたKPI設計サポート、分析 　-ユーザー行動分析 　-US、CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 　-エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

作業内容 ・証券アプリ向けのデータ分析に携わっていただきます｡ ・下記を行なっていただきます。 −DBデータやアクセスログデータの分析 −データ収集に必要なGAなどの効果検証ツールの設定 −外部APIやスクレイピングを駆使してデータを収集する 　Pythonスクリプトの作成

作業内容 ・下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクトマネジメントに関わる 　 データ抽出および整理(ユーザーのアクティブ率など) 　-研究開発に関わるデータ抽出および分析 　-ステークホルダーとのデータ抽出および分析に関わる要件の協議、提案

作業内容 ・映像系サービスのデータ分析に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-Pythonを用いたのデータ分析作業

作業内容 ・ビジネス戦略立案からデータサイエンス、分析基盤構築まで手掛けるスタートアップのプロジェクトマネージメントに携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -クライアント課題ヒアリング -データ活用プロジェクト立案 -分析チームマネジメント -分析結果及びそれを基にした改善施策案報告

作業内容 ・データパイプライン構築案件に携わっていただきます。 ・定義された設計書の意図を理解し、設計書に沿ってデータを加工する 　パイプラインバッチの開発をご支援いただきます。

作業内容 データアナリストとして大規模データの可視化支援をお願いします。 以下のような作業内容をお願いします。 ・データの視覚化、KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成、ソリューション提案 ・企業が保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ◆概要 大手不動産会社にて機械学習やデータの分析を通じて 社内データの利活用を推進するデータサイエンティストをご担当いただきます。 多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築を担うポジションです。 また、機械学習では画像処理や自然言語処理を用いた 業務の自動化の実現にも関われるため、経験が積める環境です。 ◆場所:銀座 ◆勤務時間:10時~19時 ◆精算:140-180h ◆面談:1~2回 ◆服装:自由 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・不動産情報を集約しているプラットフォームの開発に携わっていただきます。 ・具体的に発生する作業は以下でございます。 　- 複数のデータソースからのデータ収集・整形・集約するパイプラインの構築 　- 質の高いデータをサービスに反映するための技術的改善の提案と実施 　- ビジネス影響を踏まえたデータ活用戦略の提案・実装