SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 18ページ目

作業内容 電子チケットでとれる顧客情報を分析するに当たり 各顧客データの集計業務を行っていただきます。 毎週締め切りがあるもの集計を行っていただきます。

作業内容 ・転職支援サービスのWebアクセス解析に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -Webログデータ、事業データのデータ分析業務 -GTMでの計測タグ管理、実装業務 -BI開発実装業務 -アドホック分析業務

作業内容 ・データアナリストとしてご参画いただきます。 ・主に下記のSaaSプロダクトの顧客利用動向分析業務をご担当いただきます。 　-設計済みの分析業務の遂行 　-上記について定型化及び自動化 　-顧客提示用仕様の作成

作業内容 ・下記作業をご担当頂きます。 　-Tableauを用いたデータフローの作成 　-Tableauを用いたデータの可視化 　-DWH(BigQuery)上でのデータの集計 　-ETLの保守、運用

作業内容 ・情報サービス・データ更新システム刷新におけるデータ更新のバッチ開発に携わっていただきます。 ・主に以下作業をご担当いただきます。 　‐バッチシステムの設計 　‐現行のソースコードの解析、現状仕様の把握 　‐現状仕様を把握し、クライアントとの調整 　=テスト実行に向けた現新比較のためのテーブルカラムマッピング

作業内容 大規模な基幹システム刷新に伴う現行システムのデータクレンジング業務を、管理・推進面でご支援いただきます。 現行システムから新システムへのデータ移行にあたり、現行システムに登録されている不要データを排除するためにデータ移行の前にデータクレンジングを実施します。 本案件は、大きい括りではデータ移行支援となりますが、データ移行前のデータクレンジングを実施することが主目的となります。

作業内容 ■案件概要： ・ユーザー属性予測システム開発プロジェクトへ、メンバーとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきたい想定です。 　‐SQL実装、AWS連携等Tresure Data workflowの実装 　‐パイプライン構築等AWS上への予測システム構築 　‐Python、Dockerを用いた分析アプリ開発 　‐単体テストおよび結合テスト ■開発環境： ・言語：Python，SQL ・クラウド：AWS（S3,Lambda），Docker ・構成管理ツール： GitHub Enterprise,Code Commit, etc ・課題管理ツール：Jira, GitHub Issue, Backlog

作業内容 ■業務内容 大手通信キャリア事業者向けに各種ビジネス課題に基づいた データベースの設計及び、作業計画の策定～実施～現場担当者への落とし込みをお願いいたします。 具体的にお任せしたい業務としては以下の通りです。 └Python / SQLを用いた大量データの分析工程の実施 └ビジネス部門担当者へ各種スキルの引継ぎ（分析方法やツール操作、提供したアウトプットへの再現方法等）の実施をお願いいたします。 ■同社について 独立系SIer企業として、創業から製造、流通、金融などの幅広い業界分野にわたり、多種多様な業務系システム構築を手がけてこられた企業様です。 お客様先での常駐開発、自社受託開発などの業務系システム構築から、データ統計解析、Iot支援等　幅広く事業展開をされていらっしゃいます。

作業内容 ソーシャル経済メディアを運営しているお客様は、経済ニュースを業界人や専門家のコメントとあわせて読むことができるサービスを持っています。 国内外100メディアのニュースのほか、オリジナル記事も配信しています。 さまざまなサービス展開を行っていく中で蓄積している自社データを活用して、事業を前にすすめるデータサイエンティストを募集いたします。 コロナ禍の中でもこれまでにない急激な成長を遂げており、世界を変えるというミッションにむけて、レコメンドエンジンの改善だけではなく、新たな機械学習プロジェクトの提案、実現をお願いしたいと考えています。 お願いしたい業務(ご経験に応じて、以下の一部または全部) ・レコメンドアルゴリズムを統計的手法を用いて改善 ・レコメンドに関するシステム開発、運用

作業内容 ■ミッション： スポーツレジャー,不動産事業など、多岐にわたる部門がございますが、 各売上データや、POSデータをもとにした分析・事業への利活用が対応しきれておりません。 BIツールを用い、データの可視化・各事業部へのレポーティング(示唆)へお力添えをお願いします。 【詳細業務内容】 ・データマートからの出力・分析 ・データ加工 ・課題の仮説提案 ・レポーティング 今後、全社的なDX推進を加速させる段階における増員となります。 事業領域が多岐にわたる中で、マーケティング戦略部は 各事業部を横ぐしで見る部門となっております。 各事業所の中に、どういった課題があるのか、施策に転換して、企画・打ち手を一緒に考察し、 売上を伸ばことをミッションとしております。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐データ基盤の物理/論理データモデル設計/開発/保守運用 ‐データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ‐データパイプライン(ETL)の設計/開発/保守運用

作業内容 組織、事業作りに取り組んでおり、組織体制強化の一環として、 さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じてプロダクトに直接貢献してくださる AI エンジニア・リサーチャーとして携わっていただきます。。 ■業務内容 ・機械学習に関連する応用研究開発 ・機械学習に関連するソフトウェア開発　など

作業内容 下記を行っていただきます。 ・GTMを活用したGA4の実装 ・要件定義、設計 等

作業内容 ・アンケートデータ等を調査/分析/集計等するための、システム開発および運用をご対応いただきます。 ・VBA、Accessの利用をメインに、その他ツールを利用し作業を行っていただきます。

作業内容 ・データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 ・画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 ・最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究・検証 ・AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案・開発 ・機械学習モデルのサービング

作業内容 在庫管理システムの開発にデータコンサルタントとして携わっていただきます。 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　- データ連携プロジェクトの推進 　-データ分析と新機能の企画

作業内容 ・Java及びCOBOLを用いてコンビニ交付パッケージの振り仮名法改正対応及び標準化をご担当いただきます。 　-NetCOBOLをJavaにマイグレーション ・振り仮名法改正対応は2025年3月までの対応を想定しております。

作業内容 下記の想定業務をPoCの場合は1Q、本番導入の場合は半年～1年程度の期間で実施する。 ・業務課題のヒアリングと内容理解 ・分析用データ加工、データマート作成 ・機械学習によるモデル構築 ・報告用資料の作成 ・顧客へのスキルトランスファーの実施

作業内容 ・ノバセルアナリティクスの開発業務に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -施策及び事業の数値シミュレーション -ABテストや数値分析による実行施策の選定 -顧客のサービス利用状況の分析 -データに基づいた企画/改善提案 -BIツールの導入検討 -分析に必要な各種ログの設計 -機械学習のためのデータ整備

作業内容 大手出版社向けデータクレンジング及び集計案件に携わっていただきます｡ 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　-データクレンジング 　-データ集計 　-データ連携

作業内容 ・検索、分析ツール刷新におけるデータ更新のバッチ開発に携わっていただきます。 ・主に以下作業をご担当いただきます。 　‐Pythonによるバッチ処理開発 　‐未検討のツール等の検討(パフォーマンススキーマやスロークエリログ等) 　‐他メンバーのレビューや不明点の対応

作業内容 ・Webマーケティングにおける事業課題の解決のため 　Webサイトデータ状況の可視化や改善のための分析を行なっていただきます｡ ・具体的には下記となります｡ -サイト分析アナリストとして､ 　サービスの利用者のWebサイトの利用状況等の膨大なデータから、 　仮説構築、分析を行い、提案クオリティ向上やサービスの改善 -SQLを用いたデータ集計 -データを可視化、ビジュアライズしたグラフレポート作成 -Webサイトの現状の課題分析と改善活動の効果検証 -カスタマーサクセス向けの施策提案

作業内容 データサイエンティストとして担当して頂きたい業務は以下になります。 　ただし担当範囲が広すぎるため、当面は以下のうち2つ程度を実施して頂く想定です。 　　①各事業部門（各バリューチェーン）に対する業務コンサルティング 　　　各事業部門の業務とミッションを整理/理解し、その業務精度やパフォーマンスを 　　　最大限高めるために、データ/ITツールの活用検討と新業務プロセスの設計を行います。 　　②データ活用基盤の構築と運用 　　　新しいデジタルプラットフォームにて、データ活用基盤の構築と運用を行います。 　　　データ活用基盤はAWSをベースとして、S3/Redshift/Glue/Lambda/Tableau等の採用を 　　　検討しております。 　　③機械学習を用いたモデル構築プロジェクトの推進 　　　機械学習等の高度データ分析技術を用いたモデルの企画、開発、運用を行います。 　　　当社だけでは推進できない部分は、外部ベンダーを巻き込み推進します。 　　　トレンド予測/仕入れ最適化/在庫最適化/販促最適化/推薦ロジック構築などの 　　　プロジェクトを順次進めていく想定です。 　　④事業部門へのデータ分析業務の支援 　　　事業部門では難しいデータ分析業務に対して、技術支援とレポーティング作業を 　　　行います。また継続的に取得したい情報については、必要に応じてデータマート、 　　　BIダッシュボードを作成します。

作業内容 ・蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析を行っていただきます。

作業内容 ・HR系サービスにおけるデータ部門でのデータ抽出業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-分析用データマートの開発 　　-データマート設計、SQL実装、バッチ処理実装 　-データマートの保守運用 　-社内メールシステムの保守運用およびPythonとSQLの実装

作業内容 ・新規事業エンジニアチームのコアメンバーとして、データを活用した課題解決をご担当頂きます。 ・また、複数自社サービスを展開している会社の為、 　スキルやご経験に応じて複数案件携わって頂く場合もございます。

作業内容 ・不動産情報を集約しているプラットフォームの開発に携わっていただきます。 ・具体的に発生する作業は以下でございます。 　- 複数のデータソースからのデータ収集・整形・集約するパイプラインの構築 　- 質の高いデータをサービスに反映するための技術的改善の提案と実施 　- ビジネス影響を踏まえたデータ活用戦略の提案・実装

作業内容 ・データ移行/テスト案件に携わっていただきます。 ・主にnoteからSalsefoceへのデータ移行対応に伴う下記作業をご担当いただきます。 　-データ移行のドキュメント作成 　-ツールをオペレーションして移行データのテスト実施、検証 　-データ移行ツールのメンテ 　-データ移行のリリース作業

作業内容 ・医療サービスを展開している企業にて、画像解析や自然言語処理を伴うデータ分析業務をお任せいたします。

作業内容 ・小売業向けデジタルサイネージ媒体価値定量化支援案件に携わっていただきます｡ ・基本的に下記をご担当頂きます。 　‐可視化元データの設計 　‐データ加工、集計 　‐収集データの精度確認