SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 16ページ目

作業内容 下記を行っていただきます。 ・配信結果の集計/分析において、保有する会員IDと突合した顧客行動分析 ・登録者の各サービス内の行動分析を行い、配信PDCAの実施

作業内容 AIや機械学習アプリケーション・アルゴリズムに関するコンサルティング・設計・開発業務を担っていただきます。 具体的には、お客様が使用するアプリケーションのアルゴリズムを作成いただきたいです。 内容として、キーワード検索に対して適切なアウトプットを出す仕組み作りをしていきたいと考えております。

作業内容 中期戦略達成のために、プライシングとパーソナライズ施策をリストラクチャーしたく、募集となります。

作業内容 ・大手グループ会社向けのDX推進プロジェクトに携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　‐SQLやAmazon Redshiftを使用した統計学的なデータ分析 　‐ユーザー部門とのMTGでの示唆出し

作業内容 ・クライアントの見たいレポートに合わせて、インプットとなるデータを加工・統合し必要なアウトプットテーブルをご作成頂きます。 ・ロジックの元となる要件定義は行われている状態のため、実際のデータを見てご対応いただきます。 ・要件定義側に必要なロジックの確認などを行いつつ進めるケースもございます。

作業内容 ・クライアントの見たいレポートに合わせて、インプットとなるデータを加工・統合し必要なアウトプットテーブルを作成頂きます。 ・ロジックの元となる要件定義は行われている状態のため、実際のデータを見てご対応いただきます。 ・要件定義側に必要なロジックの確認などを行いつつ進めるケースもございます。

作業内容 大手バイクシェア提供会社様内でデータ活用PJを計画しております。 　　　　　　自社内でデータ分析基盤を構築し、 　　　　　　よりデータ活用を機動的に行いたいと考えております。 　　　　　　主な作業内容は、お客様の要件に従って 　　　　　　DB周りの作業（データロード[CSV、APIによる項目追加、テーブル作成]、 　　　　　　分析ツール用マート作成）を中心に対応していただきます。

作業内容 ・データ連携プロジェクトの進行・工程管理（プロジェクトマネジメント） ・データ連携に関わる顧客支援・調整・交渉 ・BIツールや表計算ソフトなどを用いたデータ分析

作業内容 ・データ基盤(databricks)上で、事業部のデータサイエンティスト向けに 　データマートの構築作業を行っていただきます。 ・SaaSツールを組み合わせて、databricks上にデータ基盤構築をしていただきます。 ・エンドユーザと直接やり取りができる環境での案件です。

作業内容 データサイエンティスト業務 ・マーケティング部門で実施した既存の販促効果測定分析結果から、新しいアプローチによる効果測定分析を計画・実行します。 ・分析サイクルによりご納得いただける結果となったモデルについては、BIツールを介してグループ全社へ適応し、ビジネス貢献致します。 ・クライアントご担当者様と分析知見を活かしたディスカッションを重ねて頂き、より実態に即した販促効果測定を実現を目指していただきます。 プロジェクトマネージャー業務 ・分析スケジュールの管理及びチームマネジメントを実施します。 ・次の実施内容について探索しご提案頂きます。 ＜開発環境＞ 言語：Python ・Azure(Databricks) ・SPSS 上記環境へクラウド上踏み台サーバを介してアクセスする予定です。 ＜対応内容＞ ・販促効果測定に利用可能なデータ理解と整理 ・既存分析結果の課題から解決策及び今後の分析方針を計画 ・分析の実施、モデル構築 ・分析結果報告ドキュメントの作成・ご説明 上記までの一連のPDCAサイクルを主導・実行していただきます。 ・スケジュール管理及び分析結果品質の担保 ・案件継続ご提案資料の作成及びご提案 ＜備考＞ 原則リモート 端末受け渡し、初期設定の為の出社対応あり

作業内容 ・Pythonを用いた医療系データクレンジング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐元データの取得 　‐データ蓄積の自動化 　‐モデリング向けデータの抽出 　‐データの加工

作業内容 ・決済代行企業向けデータ分析に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -購入情報などのビッグデータ分析 -課題の抽出、需要予測 -モニタリング -サーバーの負荷対策 -売上集計、売上推定、成長率、収益率、利益率などの計算

作業内容 IT系クレジットカード会社における各種プロジェクトに支援いただけるデータサイエンティストの方を募集しております。 ・入会者予測プロジェクト　80％程度　 ・チャットボットの精度改善プロジェクト　20％程度　[業務スコープ]　各種モデルの改善にともなう下記業務　 ※現在はベーシックな決定木モデルを組み合わせて予測モデルを構築してます。 ・分析指標（評価指標含む）の設計 ・特徴量探索 ・モデリング ・誤差の原因分析

作業内容 同社では広告代理店様や各社マーケター様の意志決定を助ける、 各種データの抽出・分析支援を行っております。 よりクライアントのニーズにあったデータ活用をいただけるよう、 PowerBI活用に関する業務をお任せします。 ＜具体的には＞ ・PowerBIを用いたデータ利活用 ・PowerBIの機能追加、改修 ・メンバーへの利用方法レクチャー　 ・クライアントのニーズヒアリング ■募集背景： 社内の体制変換に伴い、powerBI専任担当者が抜けられるため、 知見をお持ちの方を募集しています。

作業内容 ・SQLを用いて、基幹システムからのデータ読み出しの対応を行っていただきます｡ ・下記にも携わっていただきます｡ -Tableauを用いて、在庫管理の見える化システムの問い合わせ対応 -微修正の開発など

作業内容 ・データの抽出、集計をメインに、下記を行っていただきます。 -データベースからのデータ抽出/集計業務 -サイト/アプリの現状分析および施策の分析(流入元、DAU/MAU、ユーザー属性、CV 等) -週1～2回の定例会議への参加

作業内容 【概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、DWH設計構築、dataformでのデータパイプラインの構築、 中間データ作成をメインでご担当いただきます。 受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

作業内容 ・アンケートデータ等を調査/分析/集計等するための、システム開発および運用をご対応いただきます。 ・VBA、Accessの利用をメインに、その他ツールを利用し作業を行っていただきます。

作業内容 ダッシュボード構築などご経験に合わせて作業をお願いします。

作業内容 ・グループ会社のデータ基盤の統合・利活用に際して、データ基盤の構築をおまかせいたします。 ※ご経験によってはグループ全体のデータ利活用の戦略立案などに携わっていただく場合もございます。

作業内容 -日次、月次バッチで実行されるSASプログラムのエラー対応 -定型レポートの作成サポート -AWS移行サポート(SASからPythonへの書き換え)

作業内容 クライアント内の顧客への提供価値向上に向けて、グループ各社の顧客情報を横断分析するためのデータ分析システム構築PJの支援を行う。 現在のは、来年3月のリリースに向けてのシステムテスト段階であり、トラブル事象の切り分け・原因検討・解決策などのトラブルシューティングを行い、その後の検証も行う。

作業内容 物流会社で営業戦略向けのデータ分析支援をして頂きます。 体制としては、他のデータサイエンティスト(1名)と協力して分析を実施。 物流・営業・マーケティングでのキーワードから分析～戦略コンサルとしてご支援頂きたいです。

作業内容 ・産業eマーケティングモデルの構築案件において、 　過去のWEB行動ログ・購入履歴の分析を行い、 　購入確率のモデル化を行って頂きます。

作業内容 ・データエンジニアとしてデータ基盤構築関連のプロジェクトに携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・福祉事業会社において、 　グループ全体で使われるデータ基盤の企画推進に携わっていただきます。 ・具体的な作業は下記を想定しております。 　‐データ基盤の企画に関連した打ち合わせ、現状調査、ドキュメント作成など 　‐データ連携、自動化、バッチ作成等のパイプライン作業 　‐BQ等を用いたDWHやマート開発

作業内容 ・経営支援プラットフォームの改善を目的としたデータ分析案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます 。 　-事業課題から分析課題への落とし込み 　-課題解決のための提案、調整、優先順位の設定 　-事業KPIの設定 　-データの可視化、モニタリング、レポーティング 　-開発チームとの連携業務

作業内容 ・サーベイ分析に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -サーベイのデータ分析 -新規サービスの精度向上

作業内容 ・クレジット会社向けのインフラ基盤構築支援案件において、 　SAS機能の改修などに携わって頂きます。 ・SASやOracleの連携構築にも携わって頂きます。

作業内容 自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。 PdM、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアの4名のチーム構成になります。 事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。