SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 15ページ目

作業内容 ・自社のゲームに蓄積された大量のデータを基に、 　ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる作業をご担当いただきます。 ・主に下記作業を行なって頂きます。 　-SQLを用いたデータ集計、レポート作成 　-ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 　-社内の様々なスタッフに対する助言と提案 　-分析ツールを用いたデータの可視化と運用 　-新しい数値指標の発見と提案 　-統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング

作業内容 データサイエンティストとして以下のような業務をご担当いただきます。 ・当社が保有する多様なビッグデータを活用した新たなビジネスモデル企画・構築 ・当社およびコンサルティングを行っている法人など、社外向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上等） ・レポート作成、報告 ・多様な業界：注力産業と位置付ける 5 業界（金融、物流、マーケティング、医療、検査事業） ・使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング ・分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPS ログ、時系列データ等 ex． ・SCM（サプライチェーンマネジメント） ・時系列分析、小売（実店舗）における顧客のアクションデータを用いた CRM 分析 ・レコメンデーション、需要予測 ・効率化や品質向上に向けた要因分析、最適化 ・異常検知 ・コールセンターの会話データ（自然言語）を用いた顧客満足度分析 ・位置情報のデータなどを使った接触頻度分析 ・AI 搭載システムの開発 等

作業内容 下記を行っていただきます。 ・Tableauによるデータの見える化(レポーティング、KPIダッシュボード作成) ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備 　(MySQL、BigQuery、Amazon Athena) ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、 　分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア

作業内容 顧客から要望された各種データの抽出・加工を実施いただきます。 また、バッチ作成などが必要となった場合は、要件定義～テストまで実施いただくことがあります。 Python、AWSのRedshiftなどを利用した開発・運用案件となります。 データ（DB）を扱う業務なのでSQLの知見が必須となります。 ツール開発も実施して頂く可能性がありますので、開発（設計・実装）もご担当頂くポジションになります。 ＜IT観点のキーワード＞ 　　AWS、python、SQL ＜業務観点のキーワード＞ 　　データクレンジング、バッチ開発

作業内容 1. 決済システム仕様可視化 　　決済システムの 現在の仕様に基づいて仕様を可視化する。 　・システム概要図 　・処理フロー 　・時系列データ遷移 2. データ抽出 　当局や監査法人、社内内部監査などで対応依頼のあった売上 　やユーザー残高などの数値抽出、経営管理部内の業務で必要となった 　データのSQLでの抽出。 3. ツールと部内クエリの運用 　部署内に連携している抽出用クエリのメンテナンス。 　定常的に必要となった抽出に関してGoogle Apps Scriptにて自動化 　しており、そのツールの運用。

作業内容 各基幹システムが個別の観点で収集しているデータを仮想DB化し、 データを一元化/見える化するためのプラットフォームの開発に携わっていただきます。 下記をリードいただきます。 ・各種DBにおけるプロシージャ ・SQLの結合テストおよび総合/運用テスト実施

作業内容 顧客のデータ分析グループの業務支援（データ抽出、データマート作成、データ可視化） 上記業務を手探りで進める中、スケジュール管理や品質管理の課題が見えてきたため、課題解決に向けて、 データ分析における開発標準の策定やスケジュール・品質の管理等、プロジェクト管理概念を導入するもの。

作業内容 ・DBチューニングに携わっていただきます。 ・データ活用している社内ユーザ（非エンジニア含む）の相談や要望の対応もございます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■ミッション 医療従事者向け各種サービスのログデータ等を、科学統計手法を駆使して分析。データ取得方法の改善および開発。クライアントに提供するサービスの付加価値創造を通し医療情報をより効率的に提供する。 ■業務概要 ・ビジス側の責任者からのニーズ・シーズをヒアリングし、分析データの活用方法の提案 ・各サービスのKPI改善に向けた統計的観点での調査*効果検証 ・音声自動テロップシステムの調査研究・開発 ・ユーザーの視聴ログデータ、マーケティングデータの一元的な集約・運用・分析基盤の設計・構築 ■このPJでは以下の経験を身につける事が出来ます。 ・動画視聴データを中心とした大量データの分析基盤構築経験 ・機械学習プロセスを含むモデル構築や機能検証のためのプロトタイピング ・データ設計・分析のプロジェクトを統括し、中長期的なデータ戦略立案経験 ・より良い医療へつながる社会貢献性の高い領域でのデータ活用基盤の開発経験

作業内容 同社グループ戦略の実践に必要となる先端開発チームとともに データを活用してどういうビジネス展開を考えていくべきか、データ分析の観点からご支援いただきます。 ・建設DXプラットフォームに関係する多様なデータの分析 ・社内事業におけるデータの分析 ・データ可視化ツールの開発・導入・運用のサポート ・システムの実装に最適なテクノロジー（AI/xR/IoT 等）やクラウドアーキテクチャー （IaaS/PaaS 等）の選定 ・アプリケーション開発チームへのアドバイザリー ■募集背景・課題 同社では、グループ全社を挙げてデジタル戦略を推進しており、 このグループ戦略の下で複数のDXプロジェクトが既に進行中です。 本ポジションでは、同社の付加価値となるビジネスモデルをデジタルプラットフォームにおけるデータの分析を担当して頂きます。 ビジネス戦略と直結したデータを分析し、アプリケーション開発に活かす、重要なポジションであり、受託開発とは異なるダイナミックな活躍の場が期待できます。

作業内容 ・下記を行っていただきます｡ -事業側およびクライアントの要件/要望に沿って仮説出し､分析方針を決定 -SQLおよびPythonで分析、集計 -事業側、およびクライアントへの説明資料を作成､説明 -営業担当、関係各所と連携して、クライアントの要望からアンケートの設問設計、実査 -アンケート結果の資料化、営業担当への説明、結果に対するクライアントからの質問への回答支援

作業内容 ■想定業務　 「社内ドキュメント/社外blog」に執筆いただきます。 これを流用して「イベント登壇時の原稿」も執筆を依頼します。 「記事/原稿」の元ネタは社内のエンジニアにヒアリングいただきます。（=開発業務は行いません）

作業内容 データサイエンティストやWebマーケターと連携しながら、動画配信サービスの売上向上を目的としたサービス改善の推進を担当していただきます。 ＜主な業務内容＞ ・実行が決まった施策の開発全般の推進 ＜補足事項＞ ・主にご担当頂く範囲は施策要件の定義、事業部内開発メンバーのリードおよび施策実行に伴うビジネス部門との調整です。 ・施策のインパクト試算やABテスト設計、ダッシュボード作成、レポート分析はデータサイエンティストと伴走しながら進めます。 ・ご興味、ご経験に応じて中規模(リードタイム3～6ヶ月程度)の開発プロジェクトもご担当いただけます。 ＜開発環境＞ コミュニケーションツール：JIRA, Slack, Zoom ドキュメンテーション：Confluence, Miro, GoogleWorkspace BIツール：Redash, Looker, GoogleAnalytics PC：Mac, Windows ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 飲料製造及び販売を行っている大手メーカーの 基幹システム統合プロジェクトの基本設計フェーズからご参画いただける方SE/PGを募集しております。

作業内容 自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。 PdM、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアの4名のチーム構成になります。 事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。

作業内容 自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。[ 短期的 ]・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索・ A/Bテストによる施策の効果検証・ 統計的因果推論による施策の効果検証・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション[ 長期的 ]・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド・ 検索エンジンのアルゴリズム改良・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ・データ分析を通じてゲーム品質やサービス改善につなげるための業務をご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -主にSQLを用いたデータ抽出/分析 (マーケティングデータとゲーム内データが中心) -上記を元にしたマーケティングや業務効率改善計画の立案 -機械学習を用いた、分析精度の向上 -社内BIツールやTableau等、分析環境の構築及びメンテナンス

作業内容 ・Webサービスのデータアナリストを担当していただきます。 ・具体的には下記の作業がございます。 -主要KPIを観測するためのダッシュボードの開発/運用 -各施策でPDCAを回すためのログ抽出やABテストの設計、施策の効果予測/検証

作業内容 ・ソーシャルリスニングを利用した大手企業商品の市場調査案件に参画いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -分析設計 -データ収集 -分析実務

作業内容 データパイプラインのPythonでの実装作業となります。 ＜作業内容＞ ・データパイプラインのpython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育

作業内容 ・プロ野球球団向けデータアナリスト案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-プロ野球での打撃内容におけるスコア分析 　-データレポーティング 　-要件定義

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -AmazonS3からGCSにデータコピー設計・構築・運⽤（⽇次連携） -GCSからBigQueryへのデータコピー設計・構築・運⽤（⽇次連携）※通知・リトライ設計含む -BigQueryデータを⽤いたマート構築（分析・MA利⽤） -BigQueryの管理・運⽤（データ管理・料⾦管理など） -BigQueryからAmazonS3への⽇次データマートコピー設計・構築・運⽤ -GTMでの新規イベント計測設定

作業内容 ・クライアント向けデータソリューションの開発に携わっていただきます｡ ・主に下記のような作業を行っていただきます｡ 　‐ クライアント様に向けたデータソリューション提供 　‐ SQLのコーディング、ダッシュボード構築作業 　‐ AI開発のアノテーション作業 　‐ Pythonを用いたアルゴリズム開発サポート

作業内容 主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。 データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。役割としては、中長期計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うデータアナリティクスグループで、データサイエンティストとしてデータ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進して頂きます。＜主な業務内容＞ ・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告 ・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 ・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み ・グループ内へのデータサイエンス教育※データ分析案件の例 ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 ・自社で提供している各サービスのデータ集約基盤の構築、運用を担当していただきます。 ・各サービスのDBからのデータ収集処理開発、収集したデータの集計、統合処理開発、 　利用先へのデータ提供処理開発を担当いただきます。

作業内容 上位受託でお客様向けにデータ基盤の構築をご支援しており、追加のご依頼・ご相談などをいただいている状況です。 　PoCとして様々なテーマを扱う予定で、画像解析、自然言語処理、時系列解析などのテーマもスコープに入る想定で、 　主にDatabricksを用いたデータ基盤構築・活用に向けた推進などをお任せする予定です。

作業内容 クライアントの要望に沿ったシステムの設計、開発業務。 例えば、 ・マーケティング分析環境の構築 ・クラウド型BI基盤開発 ・業績管理基盤構築など ■同社について MicrosoftやGoogle Cloud Japan合同会社、AWS、OracleなどAI/BI/CPMの主要ベンダーと パートナー契約しており、お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供しています。

作業内容 ・サプライチェーン向けサービスの設計において、 　下記作業をご担当いただきます。 　‐データ分析のためのETL 　‐顧客理解のためのEDA 　‐事業利益分析 　‐データの可視化 　‐サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成 　‐データに基づく需要予測の課題特定 　‐予測精度改善につながる特徴量抽出

作業内容 ・仮想通貨取引サービス開発に関するデータエンジニアとして参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐ データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定 　‐ 仮想通貨取引サービスのセキュリティ、監査要件を満たすDataLake、DWHの構築、運用 　‐ 社内のデータ活用を支えるBIツールの運用、社内利用サポート業務 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用、改善 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用、改善 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

作業内容 ・クライアント向けデータソリューションの開発に携わっていただきます｡ ・主に下記のような作業を行っていただきます｡ 　-クライアント企業向けAI/DS案件のリード全般（プロジェクト採算マネージ含む） 　-クライアントの課題発掘から契約、POC、サービス実装までのプロジェクトマネジメント 　-クライアント企業と社内AI人材との橋渡し、ステークホルダーマネジメント 　-データアナリストとしてデータ抽出や分析、データに基づいた提案