Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 32ページ目

作業内容 【案件】データエンジニア募集 【内容】 HR系企業のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 ＜具体的な業務内容＞ ・分析用データマート開発 　┗ 要件定義、データマート（テーブル）設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤（digdag）の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務 　┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【必須スキル】 ・データマート設計 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング（SQL実装、データマート設計）経験 ・クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git） ・要件定義 【尚可スキル】 ・顧客折衝 ・TableauでのViz作成経験 ・Pythonなどのスクリプト経験 ・HR系サービスの分析や企画開発経験

作業内容 ・機械稼働時系列データを用いたデータ解析 　およびモデル構築をご担当いただきます。 　-時系列データのデータ解析(前処理，可視化) 　-特徴量エンジニアリング 　-モデル構築、力学、数理統計、機械学習モデル 　-推論、レポーティング 　-ミーティング等への参加 　-GitHubを用いたリポジトリ、プロジェクト管理

作業内容 ・下記作業をご担当いただきます。 　-Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発、運用 　-Apache Sparkを利用したETL処理の開発 　-各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

作業内容 ・API 等のアルゴリズム開発および実装のPMをご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 -報告書・提案書の作成と伝達

作業内容 ・AIソリューションを提供している企業にて下記をご対応いただきます。 - 需要予測アルゴリズムの作成 - 数理最適化・配送アルゴリズムの作成 - 状態予測・異常検知アルゴリズムの作成 - アルゴリズム作成に伴うデータ分析計画策定 - 想定ビジネスインパクトの検証 - 報告書・提案書の作成と伝達

作業内容 ご経験に応じて下記いずれかの業務に携わっていただきます。 ・データの最適化のためのアルゴリズム開発 　-アルゴリズム検討 　-アルゴリズム構築 　-上記検討結果の報告書作成など ・モールド樹脂特性最適化に向けての基礎集計 　-データ確認 　-基礎集計 　-基礎分析 　-報告書作成など ・データ分析Naviプラットフォームへの形式知化 　-データ利活用基盤の構築、検討など ・病院設計情報の一元管理システムにおけるプロトタイプ作成 　-サンプル図面データに対してデータマート用レコードの作成 　-システムのプロトタイプ作成など ・BIダッシュボード作成 　-要件定義からデータ加工プログラムの作成 　-グラフ機能実装 　-フィルタ機能実装 　-マニュアル作成など ・自動運転システムにおける業務データ分析 　-継続的な分析デザインとしての落とし込み 　-様々な形式で格納されたデータの分析 　-上記レポーティングなど ・画像診断システムのアルゴリズム開発/検証業務 　-画像データの計測 　-取得データの集約 　-MATLABを用いた医用画像処理/時系列データ処理 　-深層学習アルゴリズム開発 　-MATLABコード製品実装など

作業内容 概要： エンドクライアントの分析基盤の設計、開発、運用を担当いただきます業務内容： ・外部とのデータ連携 ・データ仕様や処理のスキームについての要件擦り合わせ ・AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理 ・IAM の発行・管理、データのアクセスコントロール ・データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用 ・データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策 ・データ連携に係るプライバシーマークへの対応 フラットな組織で、自身で物事を推進する文化です。

作業内容 ■業務概要 お客様の事業のグロースや課題解決に対し、 データ活用やAI分析サービスを提供する同社のデータエンジニアとして以下の業務をお任せします。 ・要件定義、設計、開発、テスト（特に設計と開発のボリュームが多くなっております） ・ビッグデータの加工取り込み、AIによる推論、BI可視化のシステムの保守 ・ビッグデータを活用した業務改善の追加開発 ■特徴 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、 それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められます。 また、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、 本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を強く感じていただけるポジションとなります。

作業内容 自社ブランドのECサイトの運営をしている事業会社内にて、より収益を上げるために サイト内の検索性、レコメンデーションの改善が必要となっています。 改善について具体的な企画開発を行うための、方向性を決めるために 社内のデータ分析とデータ基盤運営を専門に取り扱う部署に所属し、現状の購買データなどを基に分析していただきます。 経験スキルによりますが、基本的には要件定義以降、上流～下流まで一通りお任せいたします。 ＜DB/データ分析基盤環境＞ PostgreSQL / SQL Server / Oracle Database / Embulk / Digdag / Elasticsearch　など

作業内容 ユーザーニーズを新規車体企画に活かす観点において、 市場調査におけるアイデア・手法のご提案及び、その後の分析設計を担当していただきます。 加えてそこから発生する分析に対して、チーム体制を構築しフレキシブルに対応をお願いします。 ＜具体的には＞ ・会議体に参加頂き、市場調査におけるアイデア・知見をその場で提供致します ・市場調査の計画及び実行 ・データ分析設計及び説明の為のドキュメンテーション ・分析結果報告及びPDCAサイクルの計画・実行 ・データアナリストと連携したタスク遂行 ＜開発環境＞ Windows PC IBM SPSS Modeler Python or R DataRobot

作業内容 ・大手広告代理店のデジタル広告におけるサービスの開発を担当いただきます。 ・主に下記作業を想定しています。 -データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 -画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 -最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究、検証 -AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案、開発 -機械学習モデルのサービング

作業内容 ・スマートシティ向けのプロダクト開発において、 　環境音分類や音へのタグ付け、環境音合成等をご担当いただきます。

作業内容 ■業務内容 自社ヘルスケアプラットフォームの分析基盤構築業務をお任せします。 具体的には、 ・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積方法の見える化のリード​ ・データクレンジング ​、データマートの作成 ・適切な権限管理で安心安全に。かつ、できる限りリアルタイムで出来るデータ処理を高度化・効率化する基盤構築 ※今後はプロダクト開発チームと連携しつつ、インフラやデータベースを強化します。 同社プロダクトは、おくすりの薬歴データやワクチンの接種データなどのPHR（ パーソナルヘルスレコード）情報とおくすりの体験データをアセットとするヘルスケアプラットフォームです。 現在、40万人分の薬歴データとPHR情報からデータ分析を実施し、利活用できるサービスを提案していますが、データ分析を行う基盤構築エンジニアが不足しているため、募集に至りました。 ※患者様から頂いたデータを利活用し、患者様へ有用なサービスとしてフィードバックしていく事が目的です。​

作業内容 機械学習の案件が複数走っており、各PJにエンジニアとして参画いただける方を募集しています。 スキル・経験・志向などに応じてアサインさせていただく予定です。

作業内容 ・データ分析基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データ収集 　-加工、集計、可視化 　-分析結果からの将来予測 　-データレイク、DWHの構築

作業内容 ■お任せしたいこと概要 LLM（Azure OpenAI Service、GPT、OSS等）を開発・リリースする上での 技術面や運用面での助言をお願い致します。 ■依頼業務詳細 ・同社ベータ版サービスにLLM機能を組み込んでリリースすることを検討中であり、 実現方法、性能改善方法、運用方法についての助言 ・上記以外にも新規にLLM機能を具現化していきたいので、機能や実現方法についての助言 ご経験や工数に応じて PoC開発（コーディングなど）も実施可能であれば幸いです。 ■環境： Databricks（Python, R等のNotebookと仮想マシンを利用可能） データ基盤はある程度整っておりログデータ等は整形済みです。

作業内容 ・システムに利用する機械学習手法の 　調査や研究及び開発などに携わっていただきます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-継続的な効果検証の仕組みづくりやそのアドバイス等 　-追加機能の効果測定指標の策定 　-指標を元にした機能レベルの実施 　-機能改善の方針検討やアドバイス 　-他メンバーへの知見共有 ・担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■お任せしたいこと概要：　 ※ご経験に合わせ、以下の業務をお任せします。 ・定義した付加価値データの生成に必要な分析手法や加工方法の検討(付加価値データ生成シナリオを検討) ・付加価値データの生成を武蔵のエンジニアと共同で実施する 　‐ MATLABを使ったデータ前処理 　‐ MATLABを使った時系列データの統計処理 　‐ 必要に応じてMATLABを使った時系列データの機械学習 　‐ MATLABを使ったデータの可視化 ・付加価値データの生成の仕様書作成 ・分析データを洞察したレポートの作成 ・付加価値データの検証実施、テスト結果報告書の作成。 ■開発環境： ・アプリ言語：Python(NumPy、Pandas、scikit-learn等)、SQL ・その他利用サービス、ツールMATLAB/Simulink 自動車部品をメインに製造されている大手製造業様にて、 電動二輪車のユニット開発、車両IoTデバイスの開発プロジェクトの始動を予定しており、 新規で体制構築を行うため、新たにご参画頂ける方を募集しています。

作業内容 ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・snowflakeを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発など ・BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用 ・インフラタスク自動化の設計・開発 ・dbtを利用して、データモデル構築を汎用化し活用できるようするための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討・計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 【開発環境】 言語：Python、SQL バージョン管理：GitHub、Bitbucket、GitLab 開発ツール：Xcode、Android Studio コミュニケーションツール：Redmine、Slack DWH：snowflake BI：ThoughtSpotpot ※選定から関わることが可能です

作業内容 ・不動産業界向けデータ支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析環境の業務支援 　-Tableauレポートの開発 　-オフィス稼働率のIF追加 　-データ分析用アドホックレポートの作成 　-MAツールでのセグメント設定作業

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・バックエンドの設計および開発。 ・新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当して頂きます。 ・必要であれば、既存の設計や実装の見直し、 技術的負債の解消などを実施頂きます。 ・プロダクトマネージャとの仕様策定。 ・プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、 主に技術的な観点からブレイクダウン頂き、 プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、 実現可能かつ妥当な仕様を策定頂きます。 【環境】 言語:Python(バックエンド)、Typescript(フロント) クラウド環境:AWS(Lambda、EC2) 【求める人物像】 ・チームで成果を出すことに喜びを感じる方 ・HRT(謙虚・尊敬・信頼)の姿勢を大切にしている方 ・医療・健康に関心のある方 ・最新技術や業界についての学習意欲のある方 ・サービスのUI/UXに関心のある方 ・コードの質を大事にする方 ・アジャイルソフトウェア開発に関心のある方 【場所】フルリモ―ト(住居基本問わず) 【面談】面談1回+面談1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 技術環境 ＜プロダクト開発部＞ 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn

作業内容 同社はパレットの設計・開発製造・販売・レンタルなどを手掛けるトータルパレットマネジメントカンパニーです。 そのような同社にて、物流業界の課題解決を主とし、カメラ、センサ、飛行体など様々なデバイスを駆使し、 世の中にない自動化ソリューションの基礎検討や商品化開発、導入後のサポートをご担当いただきます。 ■概要 ①スマートフォンへのアプリ実装(バーコード自動読み取り、物体認識アプリ等) ②アンドロイドOS(スマホカメラアプリ)の開発 ③AWSの開発、実装(スマートフォンアプリからのDL、Web上での表示、編集等) 中心となるのは③ですが、部分的なご参画も可能です。 得意な分野でご活躍いただくこともできますので、お気軽にご相談ください。 ■その他具体的な業務内容 まずは得意な分野から、徐々に対応いただく幅を広げることも可能です。 【設計・開発業務】 ・産業用カメラ、スマートフォンカメラ撮影画像を主とした画像処理ソリューション開発 ・バーコード自動読み取り ・AIを用いた物流機器の物体検出 ・スマートフォンへのアプリ実装 ・機体および関連ソフトウェアの試験評価 など ■募集背景・課題 先端技術開発の部署において、物流倉庫用のドローンを開発しているものの 社内のスキルが不足しておりなかなか形にできておりません。 また、これまでは3名体制でしたが、うち2名が異動することとなり、 同社の開発に貢献いただける方を募集しております。

作業内容 ・自社広告配信プロダクトの100億レコード以上/日のログを分析し 　広告配信の最適化する業務に携わっていただきます。 ・KPI(CPCなど)最適化の改善及び運用をご担当いただきます。

作業内容 ・官公庁向けSaas型情報サービスの開発において、 　AI機能を盛り込んだ情報収集機能の開発をお任せします。 ・フィルタリングAIを、既存の業務システムと連携する 　データパイプラインの設計開発を行います。 ・継続的な機械学習サイクルの仕組み構築を行います。

作業内容 データエンジニアとして、下記を行っていただきます。 ・データ基盤の物理/論理データモデル設計/開発/保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計/開発/保守運用

作業内容 大手資本が介入したAIスタートアップです。特定の企業へのAIではなく業界全体の改善を目指したソリューションとなります。 一言でいうと、本屋さんがなくなったら困るよね！みんなで頑張ろう！という想いが大事です。 インフラ担当としてクラウド機能の活用からコスト面の考慮、BIに至るまで全般的なアーキテクト面をお任せいたします。 社内には研究開発チームやデータエンジニアリングを行う方（データサイエンティスト）もおりますので、その方々に向けて モデル開発/機械学習のためのインフラ面の構築もお任せいたします。

作業内容 同社はデジタルソリューション事業・ライフサイエンス事業・ライフサイエンス事業を軸に、 強みである高分子技術をベースに新たな事業を生み出し、顧客や社会の課題を解決し、 社会をより豊かにしていくことを目指しているプライム上場企業です。 そのような同社にて、データエンジニアとしてご活躍いただきます。 自社工場のデータの見える化やサプライチェーンの可視化、 データレイクの活用やDWHの構築などを行っていただきます。 スキルイメージとしては、データエンジニア×クラウドエンジニアで、 特にクラウドについてはAWSで幅広いご経験・ご知見をお持ちの方は お強みを発揮いただけると考えています。 海外にも拠点がありますが、国内でも人材を増員させようという動きが出ており、 実務領域にてパフォーマンスを発揮していただきたいです。 ■募集背景・課題 海外にも拠点がありますが、国内でも人材を増員させようという動きが出ており、 実務領域にてパフォーマンスを発揮していただきたいです。

作業内容 ・マイクロサービス運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-問い合わせに対する調査 　-発生した障害や不具合の調査、修正対応 　-システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応 　-GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の保守業務 　-使用しているミドルウェアのアップデート対応 　-使用しているライブラリ群のアップデート対応

作業内容 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 PC貸与はなしです、ご自身の端末からAWS Workspaces上で作業を行います。 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite