Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

作業内容 ・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・データ収集・加工プログラム（AWS Glue でのSparkジョブ（python））の開発を行います。

作業内容 ・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・10月以降はデータ収集・加工プログラムの開発やダッシュボード開発を予定しています。

作業内容 ・会社全体でAI化の取り組みを行っております。 ・生成AI関連の業務や データサイエンティストとしての業務経験が必要です。

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 ≪リモート可の案件です!!≫ 社内外のデータを活用し、ビジネス課題の解決策を企画・立案するデータサイエンティスト/MLエンジニアを募集します。提供中のLLM Chatサービスのモニタリングや、各種システムとの連携ワークフロー開発、機械学習モデルの設計・実装・改善を担当します。 ■具体的な業務内容 ・LLM Chatサービスのモニタリングおよびメンテナンス ・各種システム（Zoom, Slackなど）とのワークフロー開発 ・SQL/Pythonを用いたデータ分析・データ加工 ・数理モデリングおよび予測モデルの構築 ・機械学習アルゴリズムの要件定義、設計、実装、継続改善

作業内容 ・金融系カスタマーサポート対応者向けAI研究開発に携わっていただきます。 ・おもに下記のような作業をお任せいたします。 　-RealtimeAPIを用いた、システムの応答内容を自動的にレビューする仕組みの設計/実装 　-新しい手法の効果を検証する実験設計/実行/レビュー/考察

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 損保会社におけるビッグデータ分析業務を支援します。PythonやRを活用し、膨大なデータの解析・モデル構築・統計分析を行い、業務改善や意思決定のサポートを行います。データサイエンティストとしての知見を活かし、最適な分析手法の提案・実装に携わることができます。 ■具体的な業務内容 ・Python、Rを用いたビッグデータ分析・解析業務 ・統計的手法を用いたデータモデリングおよび予測分析 ・データ可視化およびレポート作成 ・分析結果に基づく業務改善提案および施策立案 ・データの前処理およびクレンジング作業

作業内容 ・需要予測システムから出力されたデータを抽出・変換し、DWHからデータマートに登録するETL設計・開発業務を行います。 ・一度Python Shellで実装されたETLが性能要件を満たさず、VisualETLおよびPySparkでの再構築を実施予定です。 ・DWH・データマートはAmazon Redshiftを使用します。

作業内容 営業データプラットフォームにおけるデータ活用を推進するデータサイエンティストポジションです。 スクレイピングによるデータ収集や補正処理、データ統合・可視化、品質保証、傾向分析、データベース改善提案などをご担当いただきます。 単なる要件対応ではなく、プロダクトマネージャーなどと協働しながら、技術・構造・ユーザー価値の観点から要件そのものを再定義し、価値あるデータ設計を担っていただくポジションです。 スケーラブルなデータ基盤構築と改善に加え、ガバナンス・セキュリティ方針の検討や施策設計にも関与可能です。 クロスファンクショナルなチームと連携し、プロダクトの心臓部を共に成長させていただきます。

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 ゲームおよびソリューションサービスのデータ分析業務を担当し、サービス価値向上のための分析設計、ダッシュボード開発、データ加工・分析を行います。プロデューサーやプランナー、データエンジニアと連携しながら、データを基に施策提案やPDCAサイクルの推進をサポートします。 ■具体的な業務内容 ・SQLを活用したデータ抽出・分析 ・アドホック分析の実施およびレポーティング ・BIツールを用いたデータ可視化およびダッシュボード開発 ・ゲームタイトル/サービスの施策PDCA推進 ・サービス課題のヒアリングおよび分析・可視化設計 ・PythonやRを使用したデータの加工、集計、分析（経験があれば尚可） ・BigQuery、Redshift、Hadoopを活用したビッグデータ分析（経験があれば尚可）

作業内容 ・最新ゲーム機本体のシステムソフトウェアのミドルウェアの開発を行います。 ・特に、ゲームのダウンロード機能に関する開発に携わっていただきます。

作業内容 ・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 ・具体的には様々な外部データソースとのデータ連携のための処理の実装です。 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築です。

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 資産管理アプリのユーザー情報をデータベースから抽出・加工し、さまざまな観点で分析を行うポジションです。まずはデータ抽出・加工のフォーマット作成から始めていただき、経験によってはマーケティング施策の策定にも携わっていただきます。 ■具体的な業務内容 ・ユーザー情報のデータ抽出および加工フォーマットの作成 ・データ分析およびインサイトの抽出 ・抽出データを活用したマーケティング施策の検討および提案 ・SQLを用いたデータベース管理および最適化 ・分析結果のレポート作成および報告

作業内容 ・電力会社向け電力消費量予測モデルを構築します。 ・PoCフェーズが完了し、本番運用と同量のモデルを構築するフェーズです。 ・元となるデータ加工・モデル構築・精度算出のソースコードはあるので、それを流用しつつ、PoC対象外のモデル構築・精度検証・誤差分析を想定しています。 ・学習用モデルデータ作成を行います。 ・予測モデル（LightGBM)の構築、精度検証を行います。 ・上記をSagemakerジョブにて並列実行する仕組みを構築します。 ・精度検証結果より、乖離要因の分析・レポート出力を行います。

作業内容 ・チャットボット導入支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ユーザーがPoCで作成した販売店チャットボットの本番化

作業内容 ・クラウドサービス開発案件に携わっていただきます。 ・具体的な作業内容は下記でございます。 　-技術調査 　-研究開発

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 言語はGoを使っており、データ可視化のためPythonも併用しています。 ・ビジネスサイドとの要件定義 ・ドメインモデルの設計 ・ユースケース、API、DB等の設計 ・アーキテクチャ設計、コード指針の決定 ・API設計、実装、コードレビュー ・障害対応、ドキュメント整備等 ご経験に応じて下記もご担当いただきます。 ・マイクロサービス化の推進等、広範囲の設計と実装 ・新規サービスの技術選定、立ち上げ ・設計・開発ガイドライン整備 ・GKEを用いたインフラ構築 新規開発が多く、新しい技術も積極的に活用していくcultureなので、チャレンジできる機会が多い環境です。

作業内容 ・環境認識システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 自動運転システムや空間情報の生成など、様々なアプリケーションに用いられる環境認識技術の研究開発 　- LiDAR、カメラ、Radar等のセンサーを用いた車両、歩行者等の認識技術の研究開発 　- 認識に必要なディープニューラルネットワークの構築

作業内容 ・データ分析基盤の設計、構築、および運用を行います。 ・データ品質の監視、評価、および改善を行います。 ・データパイプラインの最適化と自動化を行います。 ・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスを導入し実践します。 ・データベースおよびデータウェアハウスの管理を行います。 ・データセキュリティとプライバシーを確保します。 ・データアナリストチームおよび開発チームと連携します。

作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。

作業内容 ・データ分析基盤の再構築を行います。 ・S3をデータソースとしてSnowflakeで集計し、データマート出力を行います。 ・Google Lookerで構築された既存環境をdbtへ移行・集約します。 ・Google LookerまたはTableauによる可視化設計を行います。 ・アーキテクチャ設計と課題解決の推進を担当します。

作業内容 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装を行います。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイを行います。 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善を行います。 ・プロダクトのSRE活動を行います。

作業内容 ・生成AI技術(LLMなど)を活用し、タスク実行型エージェントの開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM(GPT, Claude, Mistral 等)を活用したAIエージェントの設計・実装 - LangChainやSemantic Kernel等のフレームワークを用いたワークフロー構築 - ツール呼び出し(Function Calling)による外部サービス/APIとの連携 - プロンプトエンジニアリング/Chain of Thought(CoT)やReActなどの推論戦略の実装 - ベクトル検索(OpenSearch等)を利用したRAG構成の構築 - ユーザーインタラクションを考慮

作業内容 ・大手損害保険会社にてLLMを用いたサービス/プロダクト開発にフルスタックで携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担って頂きます。 ・プロダクトマネージャとの仕様策定 　・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 　・設計したシステムの実装と運用 　・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化 当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。 （開発環境） ・Python ・TypeScript ・AWS サービス 　・Glue 　・AppSync (GraphQL) 　・Aurora 　・Lamdba 　・Cognito 　・ECS(Fargate) ・ServerlessFramework ・Terraform ＜周辺ツール＞ ・Github ・Google Suite ・Slack ・Zoom ・esa ・figma ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 　生成AIを活用した新規ソリューションのテックリードをご担当いただきます。 ・具体的には、以下のような作業をお任せする想定です。(全てではなく、スキルに応じて要相談) 　-生成AIのリサーチおよび最新技術の検証 　-生成AIプロジェクトの推進、およびアプリケーションのフルスタック開発 　-社内外への情報発信(勉強会、技術ブログでの事例共有)　など ※開発言語は、プロジェクトによって逐一選択しておりますが、基本はPython(FastAPI,Django,Flask,Severlessなど)、クラウドインフラ(AWS,GCP,Azure)の構成になります

作業内容 ・スマートビルディング開発に携わっていただきます。 ・スマートビルで活用する顔認証や画像解析を用いたシステム開発を担当いただきます。 ・PoCや本開発で上流工程やベンダーマネジメントなども依頼されることがございます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■仕事内容＿＿： P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなどあらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。 複数の自社プロダクトの各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しておりますが、今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。データエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【会社概要】 - 弊社は、名古屋大学発のスタートアップ企業であり、「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、革新的な医療技術を通じて社会課題の解決に取り組んでいます。プロダクトして、がんの予防および早期発見を促進するための検査キットを開発・提供しています。 魅力： - 社会的意義の高い事業 　∟弊社はがんの早期発見を可能にする検査技術を開発しており、命を救うことに直結する事業を展開しています。マイクロRNA解析とAI技術を組み合わせた独自の診断手法を採用しており、医療×テクノロジー分野の最先端を行く企業です。 - 成長性と市場の将来性 ∟がんの早期発見市場は今後も拡大が予想されており、国内外でも大きな需要がいただいております。 　特に日本は高齢化社会に向かっているため、がん検査の需要はさらに増加する可能性が高いです。 - 働きやすい環境とチャレンジ精神 ∟スタートアップ企業として、成長機会が多く医療×AIという最先端分野で働ける環境が整っています。 【募集背景】 弊社は現在非連続成長を続ける中で、より飛躍的な成長を続けるべく、ユーザー体験をより素早くさまざまな人に届けられるよう向上していただける方を募集しております。 【業務内容】 - 情報の入力・管理から文書作成に至るまでのプロセスを一貫して効率化させるローコード/ノーコード技術を利用した社内向けシステムを開発しております。 現場のさまざまな要求に柔軟に対応できる革新的な基盤システムの開発をメインにご担当いただきます。 - ReactとTypeScriptを用いたフロントエンドの開発 - Djangoを用いたバックエンドの開発 - AWSを用いたインフラの構築～運用保守 - SQLを用いたデータの可視化 ※対応領域はフロントエンド＞バックエンド＞インフラの順番で優先度を考えており、今後ご希望に応じて幅広く業務経験を積んでいただける環境です。 ※基本的にフルリモート稼働となりますが、業務の都合により不定期で出社をいただくこともございます。

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 女性向けヘルスケアアプリの新規開発案件におけるデータサイエンティスト

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 女性向けヘルスケアアプリの新規開発案件におけるデータサイエンティストをお任せいたします。