Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 34ページ目

作業内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施

作業内容 同社では、データ活用を中心として人工知能とビッグデータ解析を利用したビジネスを展開しています。 ・バックエンドのデータ処理に関するパイプラインの開発(バッチ処理等のデータ・ワークフロー) └PythonやShellなどのスクリプト言語、ApacheAirflowなどのフレームワークを採用 ご希望に応じて、フロントエンド開発やバックエンド開発、マイクロサービス化開発などについてもチャレンジすることが可能です。 ＜ポジションの魅力＞ すでにお客様に提供しているプロダクトであるため、受託開発とは違い様々な技術要素が集積されており、 開発業務の中でそれらを吸収する機会が豊富にあります。 また、インフラエンジニアとも連携し、安定したシステム運用への関与、お客様の本番システムの デリバリー業務にも従事することができるため、フルスタックエンジニアとしてのキャリアを目指すことも可能です。 なお、マネジメント経験を積みたい方には、ソフトウェアエンジニア内のリーダーポジションを目指していただくことも可能です。 ■募集背景・課題 高い技術力が評価をされ、お客様と共にさらなる技術的なチャレンジをする機会が広がっています。 よりお客様にスピード感をもって高品質なプロダクトを提供するために、志を共にできる新たな仲間を募集します。 当社のプロダクトは、AIからDXまで様々な領域で実績を積み上げてきました。 受託開発と異なり、要件や仕様が明確ではないことも多いですが、お客様の接点となっているプロダクトマネージャーや プロジェクトマネージャーと協議したり、エンジニア同士でディスカッションしたりしながら、 期待に応えるための技術仕様を確定していくことにもやりがいがあります。

作業内容 ・新規のNFTゲームにおけるデータアナリストとして、ユーザー分析やコンサルティング業務に関わっていただきます。 ・主に以下作業をご担当いただきます。 　-NFTゲームにおける数値指標の発見と提案 　-課題発見や施策検証 　-分析ツールを用いたデータの可視化と運用 　-統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング

作業内容 ■業務内容 エンド企業である大手通信会社様向けに、データ可視化プロジェクトにおける TableauDesktopの新規開発のプランナーをお任せします。 開発を担当していただく方は別にいらっしゃるため 主にクライアント企業との打ち合わせ～要件定義、実行管理（タスク、進捗、課題等）を行っていただきます。 具体的にお任せしたい業務は以下の通りです。 └クライアントとの打ち合わせ・調整・要件定義 └Tableauダッシュボードの仕様検討 └Tableauダッシュボードのモック作成 創業以来、ITコンサルティングの知見をベースに、システム開発から保守・運用までも一気通貫で支援できる体制を構築されてきている企業様です。 特にデータ活用に強みがあるため、大手企業様を中心に引き合いが増えてきております。 今回は、大手通信企業様でのデータ可視化プロジェクトにおけるTableauダッシュボード開発のプランナーを募集しております。

作業内容 PMOとしての業務をお願いします。 ・資料作成業務 （業務フロー、手順書、ディスカッションペーパーの作成など） ・議事録の作成 ・スケジュール調整等 ・案件管理

作業内容 【募集背景】 正社員1名の退職が決定したため、新たにお力添えいただける方を募集しています。 ■お任せしたいこと概要： メディア接触データの処理・加工業務 └データの収集加工を行う部署にて、顧客がマーケティングを行うためのデータ処理をお任せします。 └若手メンバーが多いため、PL経験をお持ちの方へは、プレイングリーダーとしての業務も一部お任せしたい想定です。 ■求めること／役割詳細： ・顧客：メーカー企業、マーケティング企業 ・扱うデータ：全国にいるモニター(消費者) ・データ活用目的： メディア接触データを中心に収集を行い、マーケットトレンドや消費者傾向を見出すこと ※顧客企業とのやり取りは、親会社社員が主に対応しています。 ■開発環境： ・DB：PostgresSQL、GreenPlum、SQLServer、MySQL ・言語：ruby、JavaScript、HTML5、CSS3、C#、perl ・クラウド環境：AWS ・OS：Windows、Linux（centOS、AmazonLinux2） ■組織構成：メンバー約10名

作業内容 下記を行っていただきます。 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案/実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

作業内容 ・大手外資系製薬会社のデータエンジニアとして参画いただきます。 ・具体的には下記です。 　‐データと分析チームの技術的な問題支援 　‐データインフラストラクチャのニーズのサポート 　‐ビジネスアナリストやその他の利害関係者との連携 　‐ビジネス要件を技術仕様に変換する作業 　‐データプロセスの効率と機能の向上に向けたデータサイエンティストとの連携 　‐データセットの組み立て 　‐Microsoft AzureまたはAWSのいずれかで、最適なデータパイプラインアーキテクチャを設計、構築、テスト、および維持 　‐データソースからのデータの最適な抽出、変換、および読み込みに必要なインフラ構築 　‐データ品質、データセキュリティ、およびデータガバナンスの側面でのデータプラクティスの適用

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora) ■Webフレームワーク：-　Django　React.js ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■性別：不問 ■最寄駅：神谷町駅 ■稼働開始：即日 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：180時間前後 ■時間幅：140-200時間 ■服装：カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ─────────────────────── ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript　　　 ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora)　　　　 ■Webフレームワーク：-　Django　React.js　　　　 ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure　　　　 ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog　 ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■最寄駅：神谷町駅　フルリモート可 ■稼働開始：応相談 ■就業時間：10:00〜19:00 ■時間幅：140-200時間 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ■業務内容 位置情報ビッグデータAI解析システムを中心とした自社製品の インフラ(主にセキュリティ)設計・構築及びシステム運用をお任せいたします。 AWS環境下での開発を進めているものの、セキュリティ施策はまだ進んでいない状況です。 まずは、現状の開発・運用体制のキャッチアップから始めていただき、 サービス安定運用を目指し、必要に応じたセキュリティ基盤の設計、構築を行っていただきます。 具体的には以下業務をお任せする想定です。 └AWSの技術を使った設計・構築・アーキテクチャの改善と提案 └監視設定、デプロイフロー設定、インフラ設定のコード化等　インフラ運用体制の構築 └モビリティデータ・GISデータのシステム・サービス運用 ※ご経験によってはリアルタイムビッグデータ分析・加工　もお任せする可能性がございます ■募集背景・課題 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 昨年の資金調達により一層の技術革新を進めるべく、エンジニア組織を拡大しようとしているフェーズとなります。 今回は、サービスの基盤を構築し、安定したサービス運用の実現をお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 大手石油販売会社のDX推進チームにて、Tableau教育ができる方を募集しております！ 大手石油会社では昨今のデジタルマーケティング領域の推進に伴い、 チームも大きく拡大させながら、自社のデジタル変革を急ピッチで進めております。 もともとはベテランクラスのデータサイエンティストがメインで活躍しておりましたが、 若手メンバーもどんどん採用し、チーム拡大をしております。 ただし、その若手メンバーも、まだまだ発展段階ということもあり、大手石油販売会社が使用している BIツール：Tableauを急ぎ浸透させたく、その教育ができる方を探しています。 方法は、大手石油会社の担当者と相談しながら詳細を決めていきますが、 想定としては、定期的にセミナーを開催し、Tableauの基礎から自社での使い方など、 企画から携わっていただきながら業務を行っていただきます。 具体的には… ・Tableauの機能や何ができるかの講習の開催 ・社内でTableauを使用する業務で不明点などが若手チームで発生した際のサポート ・（余力があれば）若手メンバーへのBIツールの講習 企画から行っていただきますが、週3や空いている時間での対応など、 稼動工数の調整は柔軟に対応させていただきます！ ※週3日程度の稼動相談可能

作業内容 【事業内容】 「こころに贅沢させよう」というビジョンを掲げ、宿泊予約サイトやレストラン予約サイトなどを運営しています。 【業務内容】 データサイエンティスト職の方々と協力してサービスをグロースさせる業務に参画頂きます。 社長直下のデータサイエンスチームで、CRM の各種施策を打って業績インパクトを出す、というミッションを掲げています。 【開発環境】 言語: Python 3.7 フレームワーク: Flask + SQLAlchemy OS: Linux + Docker / AWS + EKS 開発OS: Windows / macOS どちらでも可能 フロントエンド: TypeScript + Vue.js 【稼働頻度】 週3-5日前後勤務 ※リモート頻度に関しては要相談。

作業内容 ・社内インフラ、サーバ案件に携わっていただきます。 ・主に下記の業務をご担当いただきます。 　-WindowsServerの設計/構築/運用 　-大容量ストレージシステムの設計/構築/運用 　-仮想化基盤の設計/構築/運用 　-障害発生時の切り分けと原因分析/復旧対応 　-システム運用の改善、自動化 　-トラブル等、ユーザーからの各種問い合わせ対応

作業内容 製造や小売を行っているクライアント様にて、物流関係のデータ、 主に在庫や売り上げ、仕入れ、検品や配送などのデータをもとに、 tableauでのダッシュボード開発を行っていただきます。

作業内容 主にWebアプリケーションフロントエンドに関する ソフトウェア開発をバックエンドエンジニアと協調して行う。 加えて簡単なワイヤーフレーム作成・UIデザイン・プロトタイプの作成なども担う。 ▼ミッション - 開発チームの一員として、ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと 　連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する - 業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高い 　AIプラットフォームを実現する ▼開発環境 ・プログラミング言語：TypeScript, JavaScript ・採用フレームワーク：React, Vue.js, Material-UIなど ・クラウド環境：GCP ・ソースコード管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack, Confluence ・その他開発ツール: Terraform, yarn

作業内容 ■業務内容 同社では医学・看護・薬学・栄養・福祉分野での書籍を出版しております。 その同社にて専門的な医療知識をよりわかりやすく、多くの人に届けるため、 e-learningサービスの開発を行っております。 e-learningサービスは、電子テキストや問題演習、動画での学習機能など様々なサービスが 組み合わさりできております。 そのe-learningサービス付随する各サービスのデータを収集し分析のための整備を行っていただきます。 BigQueryに格納されたデータは各サービスのままのデータが格納されているため、 その整備と分析のための中間マートの作成を主に担っていただきます。 ■組織体制 開発部　約10名 アプリチーム ・PM（書籍編集部の方です） ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・フロントエンジニア ・UI/UXデザイナー プラットフォームチーム ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・バックエンドエンジニア ・データエンジニア←こちらのポジションの募集になります。

作業内容 ■募集背景・課題 現在、同社では真贋鑑定に機械学習を導入するプロジェクトを進めています。 現状ではローカル開発環境でMLモデルを動かせる状態で日々モデルの改善を行っています。 外部企業と協業してモデルの開発を進めていますが、将来的には社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。 使用技術がまだ決まっている状態ではないので、技術や今後の方向性も相談でき方のお力添えを頂きたいと考えております。 社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。 ■お任せしたいこと概要：※一例です。 ・ローカル開発環境で動く状態のモデルをアプリケーションから使える状態にデプロイする ・継続的にMLモデルをリリース出来るデプロイパイプラインを作り、改善していく ・新商品の発売に伴ってMLモデルを継続的に改善・拡張していく ・MLモデルのパラメータのチューニングなどの改善を進める ・アプリケーション側との連携に伴う開発を適切に他チーム（非エンジニア含む）とコミュニケーションを取りながら進める ・機械学習エンジニアチームの組成・リード ・機械学習に利用するデータの集計 ・ELT/ETL処理などのデータパイプライン ・データレイクまわりの整備

作業内容 SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを 担当する部署にて、チーム体制のある会社に所属して、担当部門や別部門への ヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！ 特にWebデータと基幹データを用いてエンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！ ・要望をもとに要求定義、要件定義の実施 ・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施 ・技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討 ・データ分析、レポーティング、報告 ＜チーム体制＞ プロジェクトマネージャー　1名 データアナリスト　2名 データサイエンティスト　1名

作業内容 ■業務内容 ・動作解析用APIの新規機能の開発 ・動作解析用APIの不具合修正・リファクタリング ・AI動作解析のバイオメカニクスによる分析 ■組織体制 エンジニア約6名/PjM2名/アシスタント1名 ■開発環境や技術環境 エンジニアが利用するマシンは、MacとWindowsを選択できます。 オフィスチェアは健康を推進する社風もありバルーンチェアや背もたれや肘置きのない健康椅子を推奨して自由に選択できます。 ■募集背景・課題 同社の新サービスは3Dセンシング／AI技術を用いた体操採点システムで利用されている大手企業のAIを採用し、動きの可視化を実現しました。 こころと身体の両方を可視化し、 改善を提案することで、健康経営を実現し、テナント企業とテクノロジーを活用し、 より良く長く続く関係性を構築・ご支援するツールになります。 ・問診によるこころの状態の可視化 ・AI動作測定による身体の状態の可視化 ・その状態を理解する 上記のWell-being促進プログラムを通じて「無意識の習慣」を変えると、心と身体全体のパフォーマンスが向上し、健康的に考え行動することができます。 動作解析に関わる開発/運用/改善を行っていくため、そちらの業務をお任せいたします。 また、新たなヘルステック考案のため企画をいただける方も大歓迎です。

作業内容 主に全国の顧客(主に製造業)から要望があるAI・データ利活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 また、ご希望/ご経験によりAI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 ＜業務内容例＞ ・データ分析PoCのプロジェクト ・推論モデルの作成・実装・分析報告書の作成 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python, R, SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む) ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション ＜役割＞ ・PJ受注前：プリセールス（プロジェクト受注に向けた営業支援)　※未経験可 ・PJ受注後：プロジェクトリーダー ＜プロジェクト例＞ ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析 ＜ポジション・役割＞ ・データサイエンティスト/データアナリスト/プロジェクトリーダー ＜工程＞ 調査・分析 ＜備考＞ フルリモート

作業内容 ・顧客ビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けて仮説立案おおよびデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータの確認・分析および分析基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発仮説検証を実施

作業内容 ・会社概要 2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。 サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。 ・会社概要 2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。 サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。 ・お任せしたい業務 クライアントは大手通信会社のグループ企業様となります。 AIで需要予測をしていき、RI/SP運用を自動化/高度化し利益最大を狙っていく案件となります。 ・スケジュール ∟現在はモデルの構築は完了 ∟これから、精度向上試作・購入シミュレーションを推進中

作業内容 小売業界(ドラッグストアやコンビニエンスストアなど)のエンドユーザー向けアプリ・サービス開をお任せいたします。 本ポジションは、ユーザー数の多い小売業界のアプリを支えるセキュリティを意識したシステムインフラの設計・構築・運用・改善の業務がミッションです。 【業務内容例】 ・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス・システムの設計・開発を行う ・自社や顧客が利用するCMSの設計、開発を行う ・大規模なECシステムの設計、開発を行う ・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協力し機械学習をプロダクトに実装する ・スケールする大規模規模データ処理基盤の実装を行う ・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応できるシステムの開発を行う ・小売店舗内のサイネージ（STB/タブレット端末など）にコンテンツや広告の配信を行うシステムの開発 ・小売店舗内のIoT・エッジソリューションのシステム開発 ・サイネージの端末管理と遠隔メンテナンスを行うシステムの開発

作業内容 【概要】 大手Sierにおける、人的資本経営の実現に向けたPeople Analytics案件。 人事戦略の立案実行･人的資本の可視化･情報活用の高度化 等、People Analyticsの結果を踏まえて、上流課題からの支援を行っていきます。 また、ジョブ型マネジメントの導入に伴う人事業務要件のシステム化構想の支援も行うなど、People Analyticsを起点として、人事部様の抱える課題に対して業務構想策定・施策検討支援・システム化検討まで幅広く支援しています。 【内容】 大手Sierの将来的の在るべき姿に対する人事戦略(要員人件費管理/DE&I/採用/辞職抑止 等)のコンサルテーションをメインに、データサイエンティストメンバーと協業しての人事業務高度化に向けた各種シミュレーションやMLモデルの構築の設計・実装支援・リード、エンジニアのメンバーと協業してのシステム構想策定支援・システム要件定義のリードをしていただく事が期待されるポジションです。

作業内容 ・大手ゲーム会社にて生成AIを活用するためのWebサービスの開発と、運用をご担当いただきます。 ・生成AIをコンテンツ制作の現場で活用するための、Webサービスのサーバサイド部分の実装をいただきます。 ・主に以下も作業を予定しております。 　-フロントエンド、インフラ、生成AI研究者等、各所とのコミュニケーション 　-API実装、監査機構の実装 　-ユーザ管理、生成データのストレージ管理、生成履歴管理

作業内容 【募集背景】 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、 ⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。 3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。 PJの目的は大きく３つでチームも目的ごとに分かれております。 └①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産 【解決したい課題】 素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。

作業内容 提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 データパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

作業内容 ・女性向け動画アプリやビデオカメラアプリにおけるデータマイニングに携わって頂きます。 ・データ分析から各種サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・データ分析基盤の構築や新サービスの開発なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 同社にて開発されているAI SaaSサービスの成長にあたり、 自社iOSアプリへのAdjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただきます。 主に、以下業務をお任せいたします。 ・Adjust SDKの実装・運用 ・Firebase Analyticsの追加実装・運用 ・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析 ≪開発環境≫ 言語：Flutter, TypeScript, Python フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 同社AI SaaSサービスの成長にあたり、細かいユーザートラッキングを行い、 重要なアクションを見定めていく必要が出てきていますが、 アナリティクス側のリソースが足りない状況になっている為、 Adjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただける方を募集しています。 ※現状、アプリケーションエンジニア1名がアプリの機能実装とアナリティクスの2つを掛け持っている為リソースがない状況