Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 データ分析（データマイニングやテキストマイニング）を利用して、 広報やブランディングの高度化、製品企画の高度化に資する施策の立案、具体化、推進

作業内容 某大手商社が資本に入っているコンサルファームにて 多種多様なデータ解析の依頼がくる部署。 ※POS/レコメンドエンジン、需要予測、HR関連（退職者予測）等 先方プロパーと共に対応。

作業内容 査定AIモデル構築のロードマップを検討する中で、今後、業務現場で使えるApp開発とモデル精度向上の両方を同時に進めていく必要あり

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ※AIエンジニア オープンデータから抽出した情報（客観的事実）をもとにAIを活用し数理モデリングし、 ファクトベースの中立、客観的なスコアリング。 企業や自治体のESG/SDGsの情報抽出、各種エンジンを用いた分析。 それらを行うプロダクトの開発・運用。

作業内容 医療現場での診断や予測などのデータ解析や画像認識のモデル開発に携わってもらいます。 言語はPythonを用いります。 基本的に要件定義から行っていただきます。 開発工程 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト, 運用・保守

作業内容 情報漏洩・犯罪を予防する自然言語処理系の機械学習開発 新規プロジェクトの立ち上げに関わっていただきます。

作業内容 某IPの大会登録用アプリTCG+のsql、pythonを用いた基礎集計、分析 【業務スコープ】 TCG+アプリの個社DL連携されたデータを用いて分析をしてもらいます ■ アプリ内ユーザの集計、分析、機械学習モデルを用いた示唆出し ■ ユーザのアプリ内フリーテキストアンケートの加工、集計業務

作業内容 アナリティクス・AI案件の推進 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを行っていただく。 ・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

作業内容 [ポジション]：データアナリスト スマホゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 ゲームの売上向上のため、クライアント様が持っている膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、 ゲーム売上のモデル構築を目指しています。

作業内容 ・現在エクセルで基本的な統計手法でデータ解析を行っているが、 今後R又はPythonを使用し、本格的なデータ解析を行いたい ・要件ヒアリング⇒データ収集⇒⇒モデル選定（構築）⇒解析⇒レポーティング、 上記一連の流れを担当

作業内容 ・位置情報データの分析 ・アルゴリズムの作成 ・アルゴリズムを用いた推定 日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。 GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

作業内容 ご依頼のある部署は、（製造業）社内の様々な部署にコンタクトを取り、事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ 変革する為の企画～事例創出をテーマにデジタル化、データ活用（発電量の予測、需要予測）のテーマ探索、企画化、事例創出を行っています。 その中でコンサルタントや、各担当者とコミュニケーションを取りながら、データ分析、可視化作業を行っていただきます。

作業内容 ・統計などの数学的知識を利用して、広告予算配分最適化 ・各種開発、実装

作業内容 時系列データを用いた異常検知ツール開発 ①時系列データ分類ツール ・ラベル編集用GUI（ラベル編集/ノイズ除去作業） ・時系列データの分類機能（教師あり） ②時系列データ異常検知ツール ・時系列データからの異常検知機能（教師なし） 環境： ・Windows OSベースのGUIツール ・ubuntu ・Python

作業内容 ・業務内容： 1. 予測モデル構築用データのクレンジング 2.  1のデータの可視化（単純集計等） 3.  1のデータを使用した予測モデルの構築 4.  1～3に関するドキュメント作成

作業内容 ・位置情報データの分析・アルゴリズムの作成・アルゴリズムを用いた推定日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

作業内容 ①金融領域の与信モデルを評価・導入支援 ②カーリース事業のAI導入案件 →どちらもメインはテーブルデータ。データ収集から機械学習モデルを作る その他に以下がございます。 ・画像データの前処理関連のPGM作成等 ・テーブルデータクレンジングのPGM作成等 ・アドホック分析 自社開発プロダクトにて、AIモデルやAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。

作業内容 【案件概要】 画像解析を用いたサービスアプリ開発   【業務内容】 画像に関するデータサイエンスとハイパーパラメタ調整

作業内容 【概要】 大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 課題例： ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。 【現フェーズ】 分析環境の構築、収集、整備 【業務スコープ】 ・顧客折衝、要件整理、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング ・メンバーアサイン、進捗管理（場合によって） 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 ▽データサイエンティストの担当範囲 ・統計的指標、予測モデルの構築 ▽業務内容 ・各種指標の開発と管理 ・機械学習による予測モデルの構築

作業内容 消費財メーカーのDX推進をコンサルタントと一緒に推進してもらいます。社内の散財しているデータをCRMで一元化し、データ活用、アクション策定までを予定しております。★現フェーズ要件定義下記データをCRMで一元化ECサイトWEBアクセスデータ顧客データお客様相談室のデータ会員サイトのデータ

作業内容 【案件概要】 ファッショントレンド予測モデルの構築・改善。 ※現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が 構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や 予測単位の変更などの改善を実施

作業内容 ■プロジェクト概要： 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要： 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。

作業内容 ・太陽光発電の時系列データの深層学習 ・シミュレーティッド・アニーリングによる最適発電の探索

作業内容 通信キャリア向けデータ分析案件

作業内容 【役割】 プロダクト横断 【PRJ概要】 ・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上 ・広告テキスト自動生成/キーワード抽出 ・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。 ・R&Dフェーズ

作業内容 官公庁のデータ分析及びAI化推進

作業内容 仕事内容 - 会計ソフト、決済代行サービス、CRMツール、広告などから取得したデータの利用方法に関する設計 - 売上予測・与信審査に関するデータの前処理から分析，予測・分類モデルの作成 - 機械学習パイプラインの設計および構築

作業内容 ①不動産に関わる物件（数千万単位）と顧客（数百万単位）のデータを統合管理できるデータモデルの設計②データ構造や論理設計の合理化検証③今後の新ビジネスに向けてのデータ活用などの提案

作業内容 ・データに基づいた通信会社顧客のニーズ把握・理解・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化・ユーザ流入出や契約者の1人当たりの月間売上高などの経営指標の可視化・予測による意思決定の迅速化・社内外データの一元的管理の実現